数据结构.Mod01.数组
- 格式:ppt
- 大小:3.50 MB
- 文档页数:20
参考链接:心心水滴论坛古木小永主要数据结构包括数组,字符串,胞,结构体的用法,下面依次介绍1数组1.1数组的创建创建数组的方法有很多,首先先讲一下如何手动去输入一个数组。
比如我现在有两组数据,分别对应的是5个被试的身高以及体重,我想身高数据放在第一列,数据位178,167,170,156,182,第二列数据为体重数据,其对应为65,50,63,70,67。
我们想把这两组数据存在一个变量Data上,这个时候我们只要在matlab命令框中输入>>Data = [178,65;167,50;170,63;156,70;182,67]→ Data=178 65167 50170 63156 70182 67这里可以发现对于一堆数据的输入,可以先用一个中括号把所有数据括起来,一行的每个数据用逗号隔开或者可以通过空格,比如下面例子,行与行之间用分号隔开。
Data2 = [1 2 3;4 5 6]→ Data2=1 2 34 5 6如果每个数据都需要这样输入,那么会很麻烦,这里就提供了一些简单的方法来输入比较规整的数据。
1. >>A = 1:5→ A =1 2 3 4 52. >>B = 1:2:10→ B =1 3 5 7 9可以看到如果我们想输入一列数据,并且这些数据是以等差数列的方式排布,我们就可以用a:b:c这样的形式来写,意思就是从a开始,每隔b有一个数据,然后写直到不大于c这样一组数。
当然其中b可以省略,省略默认b的值为1。
1.2数组的合并(这里要用到上面的A,B变量)>> C = [A;B]→ C =1 2 3 4 51 3 5 7 9>>D = [A,B]→ D =1 2 3 4 5 1 3 5 7 9%其中A和B都是一个数组,如果其能保证对齐,那么这些数组是可以合并的,就好像上面的两条命令。
可以发现如果用分号,那么合并的情况是以列的方式合并,如果用逗号,那么是以行的方式合并,这个和手动输入数组是一致的,只不过把前面的数字当成数组来操作就可以了。
数据结构基本概念和术语1. 嘿,你知道数据结构不?这可是个超酷的东西呢!就像盖房子得有个好的框架一样,数据结构就是数据在计算机里存放和组织的框架。
比如说,你有一堆玩具,你可以把它们随便扔在盒子里,这就好比是没有规划的数据存放,找起来可费劲了。
可要是你按照大小或者类型把玩具分类放在不同的小格子里,这就像是一种简单的数据结构,找起来就容易多了。
2. 数据结构里有个概念叫数组,这就像是一列小火车,每个车厢都能装东西,而且车厢是按顺序编号的。
我跟我朋友讲这个的时候,他还不信呢。
我就说,你看,假如你要存你们班同学的成绩,用数组就很方便,第1个车厢放第1个同学的成绩,第2个车厢放第2个同学的成绩,以此类推。
这多整齐啊,就像士兵排着队一样。
3. 链表这个数据结构可有点意思了。
想象一下,你和你的小伙伴们手拉手连成一串,这就是链表啦。
每个小伙伴就像链表中的一个节点。
我之前给我弟弟解释这个,他一脸懵。
我就说,你看你那些小卡片,如果在每张卡片上写个数字,然后把卡片按顺序用绳子串起来,这就类似链表了。
想要找其中一张卡片,就得顺着绳子一个一个找过去。
4. 栈这个概念,你可以把它想象成一个弹夹。
先进去的子弹最后才能打出来,这就是栈的特性,后进先出。
我在和同学讨论这个的时候,他说这很奇怪啊。
我就跟他说,你看食堂里叠放的餐盘,最后放上去的餐盘是不是最先被拿走啊,这就和栈是一个道理,是不是很神奇呢?5. 队列又不一样喽。
它就像排队买冰淇淋的队伍,先来的人先买到,先入先出。
我跟我表弟说这个的时候,他说这很简单嘛。
我就说,对啊,就像你们学校排队做早操,第一个站好的同学第一个出去,这就是队列在生活中的体现呀。
6. 树这个数据结构可复杂又有趣啦。
它就像一棵大树,有树干,有树枝,还有树叶。
根节点就是树干,树枝就是子节点。
我和我同事解释的时候,他觉得很难理解。
我就说,你看你们家的族谱,最上面的老祖宗就是根节点,下面的子孙后代就是各个子节点,一层一层的,这就是树结构呀。
滚动数组优化数组是最常⽤的数据结构之⼀,现在我们对数组的下标进⾏特殊处理,使每⼀次操作仅保留若⼲有⽤信息,新的元素不断循环刷新,看上去数组的空间被滚动地利⽤,此模型我们称其为滚动数组。
其主要达到压缩存储的作⽤,⼀般常⽤在DP类题⽬中。
因为DP题⽬是⼀个⾃下⽽上的扩展过程,我们常常⽤到是连续的解,⽽每次⽤到的只是解集中的最后⼏个解,所以以滚动数组形式能⼤⼤减少内存开⽀。
⼀、⼆维滚动数组例1:0-1背包问题问题描述:有 n 件物品x1, x2, …, xn , 每件物品有⼀个价值和⼀个重量,分别记为:v1,v2, …vnw1,w2, …wn其中所有的 wi 均为整数。
现有⼀个背包,其最⼤载重量为m,要求从这n件物品中任取若⼲件(这些物品要么被装⼊要么被留下)。
问背包中装⼊哪些物品可使得所装物品的价值和最⼤?我们很容易得出状态转移⽅程:f(I,j) = max{f(I-1, j-w[I]) + v[I], f(I-1, j)}例如,容量为10,有5个物体,重量为3 5 1 9 7价值为11 28 6 49 35从推导过程中可以看出,第I阶段的状态值只与I-1阶段有关,以前的数据保存在那⾥已经毫⽆意义。
为此,我们就想到了利⽤滚动数组进⾏优化。
具体实现时,我们可以将f数组的空间由[0…n,0..m]改为[0..1,0..m],空间复杂度由O(n*m)下降到O(2*m)。
在存储过程中,我们设定⼀个变量c,则语句段为:c:=0;for i:=1 to n do beginc:=1-c;for j:=1 to m do beginf[c,j]:=f[c,j-1];if j-t[i]>0 thenif f[1-c,j-t[i]]+p[i]>f[c,j] then f[c,j]:=f[1-c,j-t[i]]+p[i];end;end;这样,⼆维数组f的第⼀个下标值的取值就在0,1之间循环变化,实现了数组的滚动存储。
数组数据结构中的基本类型在计算机科学中,数组是一种常见的数据结构,用于存储和操作一组相似类型的数据。
数组可以包含各种数据类型,从整数到浮点数,从字符到字符串。
本文将重点介绍数组数据结构中的基本类型。
一、整数数组整数数组是最基本的数组类型之一。
它可以存储一系列整数值,并按照索引进行访问。
例如,下面是一个整数数组的示例:int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};可以通过索引来访问数组中的元素,比如numbers[2]表示数组中的第三个元素,它的值为3。
整数数组常用于存储整数序列,例如存储学生成绩、存储温度数据等。
二、浮点数数组浮点数数组用于存储一组浮点数值。
与整数数组类似,浮点数数组也可以按照索引访问。
例如:float[] temperatures = {25.8, 26.5, 27.2, 24.9};可以通过temperatures[1]来获取数组中的第二个浮点数,它的值为26.5。
浮点数数组常用于存储测量数据,例如气温、体重等。
三、字符数组字符数组用于存储一系列字符。
它可以存储字母、数字、特殊符号等字符。
例如:char[] letters = {'A', 'B', 'C', 'D'};可以通过letters[0]来获取数组中的第一个字符,它的值为'A'。
字符数组常用于字符串的操作,例如存储单词、句子等。
四、字符串数组字符串数组是一种特殊的字符数组,用于存储一组字符串。
它可以存储多个字符串值,并通过索引访问。
例如:String[] names = {"Alice", "Bob", "Charlie", "David"};通过names[2]可以获取数组中的第三个字符串,它的值为"Charlie"。
字符串数组常用于存储姓名、地址等信息。
数据结构之数组(Array)详解数组(Array)是由相同类型的元素(element)集合组成的固定长度(Size)的⼀种数据结构。
在内存中是连续存储的,因此可以通过索引(Index)计算出某个元素的地址。
下⾯介绍都是已java为⽰例。
对于没有详细了解过的相信有所收获。
基础知识声明type arrayName[] 或者 type[] arrayName。
如:int arrInt[] 或者int[] arrInt声明过程,只是告诉编译器: arrInt变量保存了⼀个int类型的数组。
这个过程并没有分配内存。
new分配内存分配内存需要通过new完成,同时指明类型和数组⼤⼩。
如:int[] arrInt = new int[4];数组中元素通过new分配后⾃动完成初始化,⼀般有⼏种:数字类型初始化为0(如:int/byte/short/long初始化为0,float/double初始化为0.0),布尔型初始化为false(boolean 初始化为false),String或者其他对象类型初始化为null。
数组赋值也有两种int[] arrInt = {1,3,5,7};或int[] arrInt = new int[4];arrInt[0] = 1;arrInt[1] = 3;arrInt[2] = 5;arrInt[3] = 7;⽰意图如下:多维数组多维数组类似,即数组中的元素也是数组。
如int[][] arrInt = {{1,3,5},{2,4,6},{0,10,20}};⽰意图如下:数组特点1. 索引(即下标) ⼀般从0开始,如java, C/C++。
2. 长度固定,在申请时长度固定。
内存连续,在内存中则是申请⼀块连续的固定⼤⼩的空间。
3. 数组有⼀维数组和多维数组,数组元素可以是基本数据类型(Primitive),也可以是对象引⽤(Reference)。
4. 随机访问,能够根据位置(下标)直接访问到元素。
数据结构(第二版)课后习题答案(王红梅主编)第1 章绪论课后习题讲解1. 填空⑴(数据元素)是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
数据元素⑵(数据项)是数据的最小单位,(数据元素)是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。
,数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。
⑶ 从逻辑关系上讲,数据结构主要分为(集合)、(线性结构)、(树结构)和(图结构)。
,,,⑷ 数据的存储结构主要有(顺序存储结构)和(链接存储结构)两种基本方法,不论哪种存储结构,都要存储两方面的内容:(数据元素)和(数据元素之间的关系)。
⑸ 算法具有五个特性,分别是(有零个或多个输入)、(有一个或多个输出)、(有穷性)、(确定性)、(可行性)。
,,,,⑹ 算法的描述方法通常有(自然语言)、(程序设计语言)、(流程图)和(伪代码)四种,其中,(伪代码)被称为算法语言。
,,,,⑺ 在一般情况下,一个算法的时间复杂度是(问题规模)的函数。
⑻ 设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为(Ο(1) ),若为n*log25n,则表示成数量级的形式为(Ο(nlog2n))。
,用大O记号表示算法的时间复杂度,需要将低次幂去掉,将最高次幂的系数去掉。
2. 选择题⑴ 顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由()表示的,链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由()表示的。
A 线性结构B 非线性结构C 存储位置D 指针顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素,其逻辑关系由存储位置(即元素在数组中的下标)表示;链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点,元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。
⑵ 假设有如下遗产继承规则:丈夫和妻子可以相互继承遗产;子女可以继承父亲或母亲的遗产;子女间不能相互继承。
则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是()。
A 树B 图C 线性表D 集合B将丈夫、妻子和子女分别作为数据元素,根据题意画出逻辑结构图。
vb6 数据结构【1.数据结构概述】数据结构是计算机科学中研究数据组织、存储、管理和访问的一门学科。
在编程中,数据结构用于实现特定功能,提高程序的效率和可读性。
VB6作为一种成熟的编程语言,提供了丰富的数据结构供开发者使用。
【2.VB6数据结构的使用】在VB6中,常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。
数组是VB6中最重要的数据结构之一,它允许在同一个变量名下存储多个相同类型的数据。
链表是另一种重要的数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
【3.常见数据结构及其应用】1.数组:适用于大量数据的存储和操作,如数值计算、字符串处理等。
2.链表:适用于动态数据存储和频繁的插入、删除操作,如列表框、树形控件等。
3.栈和队列:用于实现算法中的先进后出(LIFO)和先进先出(FIFO)策略,如计算表达式、解析文件等。
4.树和图:用于表示层次结构和复杂关系,如文件系统、社交网络等。
【4.实例:使用数组和链表实现人员管理】以下是一个使用数组和链表实现人员管理的简单示例:```vb" 定义员工类Class EmployeeProperty Name As StringProperty Age As IntegerProperty Gender As StringEnd Class" 定义员工管理类Class EmployeeManagerPrivate employeeArray As Employee()Private employeeList As New List(Of Employee)" 初始化员工数组Sub InitEmployeeArray(Size As Integer)Dim i As IntegerFor i = 0 To Size - 1employeeArray(i) = New EmployeeemployeeArray(i).Name = "员工" & i.ToStringemployeeArray(i).Age = i * 2employeeArray(i).Gender = If(i Mod 2 = 0, "男", "女") Next iEnd Sub" 添加员工到链表Sub AddEmployeeToList(employee As Employee)employeeList.Add(employee)End Sub" 删除链表中的员工Sub RemoveEmployeeFromList(employee As Employee)If employeeList.Contains(employee) ThenemployeeList.Remove(employee)End IfEnd Sub" 打印员工信息Sub PrintEmployeeInfo()For Each employee As Employee In employeeListConsole.WriteLine("姓名:" & & ",年龄:" & employee.Age & ",性别:" & employee.Gender)Next employeeEnd SubEnd Class" 创建员工管理对象并测试Dim employeeManager As New EmployeeManageremployeeManager.InitEmployeeArray(10)employeeManager.AddEmployeeT oList(New Employee With {.Name = "张三", .Age = 25, .Gender = "男"})employeeManager.PrintEmployeeInfo()```【5.总结与展望】VB6中的数据结构丰富多样,可以根据实际需求选择合适的数据结构来提高程序的效率和可读性。
《数据结构》试卷一一、填空题:(共20分)1、当线性表的元素总数基本稳定,且很少进行插入和删除操作,但要求以最快的速度存取线性表中的元素时,应采用存储结构。
2、队列是限制插入只能在表的一端,而删除在表的另一端进行的线性表,其特点是。
3、在一棵二叉树中,度为0的结点个数为n0,度为2的个数为n2,则n0= 。
4、二叉树的前序遍历序列等同于该二叉树所对应森林的遍历序列5、对一棵二叉排序树,若以遍历该树,将得到一个以关键字递增顺序排列的有序序列。
6、三个结点a,b,c组成二叉树,共有种不同的结构。
7、在AVL树中,由于在A结点的右孩子的右子树上插入结点,使A结点的平衡因子由-1变为-2,使其失去平衡,应采用型平衡旋转。
8、图的遍历有两种,它们是。
9、堆排序的时间复杂度为。
10、在含有N个结点的二叉链表中有空链域,通常用这些空链域存储线索,从而得另一种链式存储结构----线索链表。
二、单项选择题(共20分)1、若进栈序列为1,2,3,4,假定进栈和出栈可以穿插进行,则可能的出栈序列是()(A)2,4,1,3(B)3,1,4,2(C)3,4,1,2(D)1,2,3,42、有一棵非空的二叉树,(第0层为根结点),其第i层上最多有多少个结点?()(A)2i(B)21-i(C)21+i(D) i3、设电文中出现的字母为A,B,C,D,E,每个字母在电文中出现的次数分别为9,27,3,5,11,按huffman编码,则字母A编码为()(A)10(B)110(C)1110(D)11114、下面关于数据结构的叙述中,正确的叙述是()(A)顺序存储方式的优点是存储密度大,且插、删除运算效率高(B)链表中每个结点都恰好包含一个指针(C)包含n个结点的二叉排序树的最大检索长度为logn2(D)将一棵树转为二叉树后,根结点无右子树5、程序段:y:=0while n>=(y+1)*(y+1) doy:=y+1enddo的时间复杂度为()(A)O(n) (B)O(n2) (C)O(n2/1) (D)O(1)6、排序方法中,关键码比较的次数与记录的初始排列无关的是( )(A) shell排序 (B) 归并排序 (C) 直接插入排序 (D) 直接选择排序7、数组q[0..n-1]作为一个环行队列,f 为当前队头元素的前一位置,r为队尾元素的位置,假定队列中元素的个数总小于n,则队列中元素个数为( )(A) r-f (B) n+f-r (C) n+r-f (D) (n+r-f) mod n8、为了有效的利用散列查找技术,需要解决的问题是:( )Ⅰ:找一个好的散列函数Ⅱ:设计有效的解决冲突的方法Ⅲ:用整数表示关键码值(A) Ⅰ和Ⅲ (B) Ⅰ和Ⅱ (C) Ⅱ和Ⅲ (D) Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ9、引入线索二叉树的目的是()(A) 加快查找结点的前驱或后继的速度(B) 为了能在二叉树中方便的进行插入与删除(C) :为了能方便的找到双亲(D) 使二叉树的遍历结果唯一10、用二分(折半)查找表的元素的速度比用顺序法()(A) 必然快(B) 必然慢(C): 相等(D): 不能确定三、简答题:(共40分)1、已知某二叉树按中序遍历序列为BFDAEGC,按前序遍历序列为ABDFCEG,试画出该二叉树形状,并写出它的后序遍历序列。
数据结构名词解释数据结构名词解释:⒈数组(Array):是一种线性数据结构,存储相同类型的元素。
通过索引访问元素,具有随机访问的特性。
⒉链表(Linked List):是一种线性数据结构,由节点组成。
每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
链表分为单向链表和双向链表。
⒊栈(Stack):是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈的一端进行插入和删除操作。
⒋队列(Queue):是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在队列的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。
⒌树(Tree):是一种由节点组成的层次结构,每个节点可以有零个或多个子节点。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。
⒍图(Graph):是一种由节点和边组成的数据结构,在图中节点之间可以有直接或间接的连接。
⒎哈希表(Hash Table):是一种根据键值(Key-Value)对进行快速访问的数据结构。
通过哈希函数对键值进行映射,将其存储在数组中。
⒏堆(Heap):是一种完全二叉树的结构,满足特定的堆序性质。
堆可以用来实现优先队列、堆排序等。
⒐图算法(Graph Algorithm):是在图数据结构上进行的操作和计算,包括深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
⒑查找算法(Search Algorithm):是在数据集中查找目标元素的算法,包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
1⒈排序算法(Sorting Algorithm):是将数据集中的元素按照特定顺序排列的算法,包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。
1⒉动态规划(Dynamic Programming):是一种通过将问题划分为子问题,并将子问题的解记录下来以解决整个问题的算法。
1⒊贪心算法(Greedy Algorithm):是一种通过每一步选择局部最优解来达到全局最优解的算法。
1⒋回溯算法(Backtracking Algorithm):是一种通过试错的方式,在问题的所有可能解中搜索最优解的算法。