星移人力资源商务智能分析系统解决方案商业智能解决方案1.doc

商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。

2 统一调度62。

3 监控72。

4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。

1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。

4 数据挖掘104。

前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。

2 企业报表ReportNet164。

3 KPI企业关键指标254。

4 报表预警与分发264。

5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。

商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。

其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。

其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。

商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。

先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。

商业智能方案第1篇商业智能方案一、引言随着信息技术的飞速发展，商业智能（Business Intelligence, BI）逐渐成为企业提升竞争力、优化决策的重要手段。

本方案旨在为公司（以下简称“甲方”）提供一套合法合规的商业智能解决方案，助力甲方在激烈的市场竞争中脱颖而出。

二、项目背景1. 甲方业务发展迅速，数据量不断增长，对数据分析的需求日益迫切。

2. 甲方现有数据分析工具和手段无法满足业务发展需求，亟需引入先进的商业智能技术。

3. 甲方希望通过商业智能技术，实现数据驱动的决策，提高企业运营效率。

三、目标与范围1. 目标：- 提高数据分析效率，缩短决策周期。

- 提升数据准确性，降低决策风险。

- 促进业务部门之间的数据共享，提高协作效率。

- 培养甲方员工的数据分析能力，提升整体数据素养。

2. 范围：- 数据采集：包括内部业务数据、外部市场数据等。

- 数据存储：建立统一的数据仓库，确保数据安全、可靠。

- 数据处理：对数据进行清洗、转换、整合等操作，提高数据质量。

- 数据分析：提供多维度的数据分析模型，满足不同业务需求。

- 数据可视化：将分析结果以图表等形式展示，便于用户理解和决策。

四、解决方案1. 数据采集：- 采用合法合规的数据采集手段，确保数据来源的可靠性。

- 结合甲方业务需求，定制化采集内部业务数据和外部市场数据。

2. 数据存储：- 基于分布式存储技术，搭建统一的数据仓库。

- 对敏感数据加密存储，确保数据安全。

- 定期备份数据，防止数据丢失。

3. 数据处理：- 采用数据清洗、转换、整合等技术，提高数据质量。

- 结合业务需求，构建数据模型，为数据分析提供基础。

4. 数据分析：- 提供多维度的数据分析模型，满足不同业务需求。

- 支持自定义查询，便于用户探索数据。

- 基于机器学习算法，实现数据预测和智能分析。

5. 数据可视化：- 采用先进的可视化技术，将分析结果以图表等形式展示。

- 支持多种可视化组件，满足不同场景的需求。

商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。

商务智能的要素有三点，第一点，企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更加完整，因为所有的组织机构和实体（不只是企业）都可以而且应该利用商务智能；之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。

各行各业，包括非企业性机构，比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等，都应该而且能够利用商务智能。

第二点，利用现代信息技术——商务智能过程中所涉及的信息技术主要有：从不同的数据源（交易系统或其他内容储存系统）收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据仓库和数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。

第三点，收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视。

数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比如企业资源管理规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和电子商务等系统。

商务智能的核心主要有三方面，一方面，改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能，企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。

另一方面，采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。

最后，完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾，商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献；优化后自动化（请注意先后顺序）的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。

商务智能的体系结构主要有数据源、智能工具、应用系统、知识获取和行动四个部分构成。

当今社会信息技术飞速发展，经济全球化趋势日益明显，市场竞争激烈。

生存在这样一个“信息爆炸”时代，企业管理者能否利用信息进行快速而有效的决策已直接关系到企业的生死存亡。

越来越多的企业提出对商务智能的需求，商务智能的出现和飞速发展，成为必然趋势。

商务智能实质上是数据转化为信息的过程，这一过程也可称为信息供应链，其目的是把初始的操作型数据变成决策所使用的商务信息。

商务智能是什么？通常业外人士会误以为,商务智能就是近两年各大品牌手机争相推出的商务智能型手机里所涉及的功能。

事实上，迅速窜红手机界的“商务智能”和迅速走红电子商务界的“商务智能”是有根本区别的。

商务智能型手机所指的商务智能是使手机实现了电脑上的某些功能，方便了商务人士的出行、交流等等。

那真正的商务智能是什么呢？商务智能其实就是能够帮助用户进行数据分析，获得信息，从而对自身业务经营做出正确明智决定的工具2．商务智能背景知识2.1 商务智能的产生很多人以为商务智能是新兴的技术和理念，应用也刚刚开始。

而事实并非如此，商务智能早已在潜移默化中渗透到企业的应用中去了，像金蝶和用友的财务软件很早就加入了智能分析的功能，只不过没有将其单独区分开来。

最初在商务交易中引入计算机辅助管理时，开发人员是根据企业已规定好的业务规则来编写交易系统，其主要目的是让“商务流程自动化”，从而缩短业务周期，提高效率，增强企业的竞争力，最终为企业创造更大的利润。

随着计算机在商业管理中的普及，企业的部门框架和业务规则随着社会分工的日益细化，原有的商务管理系统面对日益变化的业务规则逐渐变得力不从心。

因此，软件厂商针对新出现的商业部门和业务规则，推出了一系列的自成体系的，专门针对某块商业数据管理的管理软件，如财务管理软件，客户关系管理软件，产品数据管理软件，人力资源管理软件等。

但是，这些自成体系的的管理软件之间，数据很难共享从而在企业各个部门之间形成了“信息孤立” 的局面。

于是，软件厂商又推出了更大块集成的企业资源规划(ERP)系统，把之前推出的各块独立的管理系统整合起来。

商务智能复习商务智能第第1 章商务智能概述1.1 商业决策需要商务智能一、数据、信息和知识1、数据：符号、事实和数字信息：有用的数据关系：信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。

数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。

知识：对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。

2、决策离不开信息、知识①决策需要信息，更离不开知识；知识更多地表现为经验__学习的结晶；学习的过程是不断地对信息加工处理；信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。

②信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。

③决策=信息+经验+冒险④商务智能是对企业信息的科学管理。

3、商务智能支持商业决策商务智能如何创造知识和价值1.2 商务智能简介商务智能这一术语1996年由Gartner 公司的分析师Howard Dresner首次提出,他提出商务智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

一、商务智能概念商务智能是整合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。

①先进信息技术：商务智能是多项技术的综合应用；②集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息：商务智能的层次；③企业战略：商务智能服务于企业战略；④管理层、业务层：商务智能用户多样性；⑤更好的绩效：商务智能提升企业绩效。

二、商务智能的价值1、在商务智能背后有一些商业驱动力，如：①增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。

②管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。

③减少IT 费用和利用已有公司业务信息的需求。

2、商务智能的价值①制定合适的市场营销策略；②改善顾客智能；③经营成本与收入分析；④提高风险管理能力；⑤改善业务洞察力；⑥提高市场响应能力。

微软解决方案- 商务智能微软商务智能解决方案帮助企业更好的进行市场营销、降低生产经营成本、减少财务风险、提高人员和组织绩效、提升综合竞争力。

⏹问题和挑战市场竞争越来越激烈，客户需求日益多样化，企业内部运营管理需要更加高效。

在这样的前提下，企业经营管理者面临着比以往更大的挑战，经常会遇到的如下问题：一、企业营销管理方面：无法及时了解企业销售状况；难以监控和分析企业销售趋势；难以及时响应客户与市场需求；企业内部流程导致销售周期加长；难以吸引优秀销售人才；二、生产管理过程方面：供应链协作运作不顺畅；难以监控和分析存货趋势；配送网络效能不高；难于迅速和准确地响应市场反馈；如何有效降低生产成本；三、财务管理方面：财务数据来源于多ERPs、电子表格和其他计划系统，难以形成统一视图；无法钻取分析高层财务报表；难以及时掌握企业资金使用实际情况；财务预测能力不足；缺乏财务欺诈检测与预告警能力；四、人力资源管理方面：优秀人才流失；组织健康性指标（OHI）下降；难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩；员工培训等人力运作成本增长；⏹解决方案概述微软商务智能解决方案，通过整合、分析、挖掘企业信息，有效解决企业营销、生产、财务、人力资源管理等方面存在的上述问题。

整个方案通过建立企业内部预测、计划、分析、监控和报告的闭环，帮助管理者详细了解企业业务运行情况，并通过IT系统承载具体行动和任务分派，提升企业的业务绩效和管理绩效。

整体方案的特点包括：●通过详细的数据分析，提供更好的计划，提升企业的计划、预算和预测能力目前一些企业的各业务部门往往有自己独立的预算方法和工具，计划与预算的管理分开进行，存在多个版本的预算和表单。

BI通过灵活统计、分析业务运作数据，集中生成各种标准化报表，自动产生预算，并随时监控业务的实际执行情况，使得企业的计划、预算与预测能形成闭环，这不仅能提高企业的预算、计划能力，而且能有效减少获取业务情况所花费的时间，提高工作效率。