电子信息工程专业研究方向
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电子信息工程专业电子信息工程专业是一门研究电子信息科技的学科,它主要涉及到电路分析、通信原理、数字逻辑、程序设计等领域。
随着科技的不断发展,电子信息工程专业在社会中的地位越来越重要。
电子信息工程专业的核心课程主要分为四个方面:通信技术、计算机科学、控制技术和电子电路。
在通信技术方面,学生将会学习基本的通信概念、数字信号处理、调制与解调技术和通信系统设计等。
在计算机科学方面,学生将会学习计算机网络、数据库管理、软件工程和计算机体系结构等知识。
在控制技术方面,学生将会学习控制理论、控制系统分析和设计、机器人控制和自动化等。
在电子电路方面,学生将会学习基本的电路理论、逻辑门电路、模拟电路和数字电路等。
电子信息工程专业的研究方向包括通信、计算机、控制、电路等。
通信方向主要研究无线通信、光纤通信、网络通信等;计算机方向主要研究人工智能、嵌入式系统、云计算等;控制方向主要研究工业自动化、智能控制、传感器技术等;电路方向主要研究集成电路、微电子技术、电磁场与波等。
电子信息工程专业的未来发展趋势是数字化、智能化和网络化。
随着互联网和移动通信技术的快速发展,数字化和网络化已成为电子信息工程专业的发展方向。
智能化方面,则主要研究人工智能、智能家居等,如此,电子信息工程专业将成为一个以人工智能为核心的新兴行业。
电子信息工程专业需要具备基础深厚、专业技能齐全、创新意识强等特点。
在学习中,需要注重基础知识的掌握和掌握实际操作技能。
在工作中,需要具备严谨的思维能力和解决问题的能力,还需要具备良好的团队合作能力和沟通能力。
总之,电子信息工程专业是一个前景广阔,应用范围广泛的学科,需要学生在学习中注重基础的掌握和思维方法的培养,同时要注重实战能力的提高。
电子信息工程专业未来的发展趋势是数字化、网络化和智能化,需要学生在这其中积极探索和研究,助推这个学科的发展。
电子信息工程领域的前沿研究方向1. 量子计算与通信量子计算和通信是电子信息工程领域的前沿研究方向之一。
量子计算基于量子力学原理,融合了量子叠加和量子纠缠等概念,能够在处理大规模数据和解决复杂问题方面展现出巨大的潜力。
近年来,通过研究量子比特、量子门等基础元件,科学家们已经取得了一系列重要的突破,如量子隐形传态、量子寄存器等。
与此同时,量子通信研究致力于研究和应用量子密钥分发、量子隐私保护等技术,以实现安全的通信和信息传输。
未来,量子计算和通信的研究将在高速计算、密码学、信息安全等领域发挥重要的作用。
2. 智能物联网技术智能物联网技术也是电子信息工程领域的前沿研究方向之一。
智能物联网将传感技术、通信技术和云计算技术相结合,实现了设备之间的互联和信息的智能化处理。
随着物联网技术的不断发展,智能家居、智能交通、智能工厂等应用场景将变得更加智能化、高效化。
在智能物联网的研究中,新型传感器、高能效通信协议、智能化的数据处理算法等方面的研究都具有重要的价值。
3. 人工智能与机器学习人工智能与机器学习是当今电子信息工程领域的热点和前沿研究方向之一。
人工智能涵盖了机器学习、深度学习、图像/语音/自然语言处理等多个领域,通过模拟人类的智能行为和思维方式,使得计算机能够具备自主学习和决策的能力。
机器学习是实现人工智能的重要手段,通过建立机器学习模型,从大量数据中提取规律和模式。
机器学习在图像识别、语音识别、推荐系统等领域的应用已经取得了显著的成果。
未来,随着算法和计算力的不断提升,人工智能和机器学习将在更广泛的领域带来重大的突破。
4. 光电子技术与光通信光电子技术和光通信是电子信息工程领域的重要研究方向之一。
随着互联网的快速发展,光纤通信已经成为现代通信中最重要的技术之一。
光电子技术是指利用光子技术来进行信息的获取、处理和传输。
光通信则是利用光纤传输数据和信息的通信方式。
光纤通信具有高带宽、低衰减、抗干扰等优点,已经成为现代通信领域的主流技术之一。
电子信息工程专业研究方向一、硕士研究生研究方向目的是与本科与硕士研究方向接轨1、通信与信号处理(1)《数字移动通信系统和个人通信》研究第三代和三代后蜂窝移动通信和个人通信,以及新一代无线局域网、无线城域网支持宽带移动的理论、信号处理和实现技术。
(2)《未来宽带移动通信关键技术研究》主要研究未来移动通信中的多载波传输技术、多天线(复用、分集、波束成形)技术、多址技术、信道自适应技术、抗干扰技术、无线资源管理和跨层优化设计技术、新型网络结构。
(3)《移动通信与宽带无线技术》主要研究内容:无线通信网络与系统技术,移动通信中的无线传输理论及其应用技术,超宽带(UWB)无线通信技术,宽带无线接入技术,软件无线电技术,短距离微功率宽带无线通信技术,移动通信中的分集发射与接收技术。
(4)《通信软件和网络智能》本方向研究通信网由封闭式集中控制环境转向开放式分布控制环境后的网络智能理论和软件技术。
着重研究开放式API、Web Services、中间件、移动代理、遍布计算等分布计算技术在环境感知通信、自适应业务提供、可重配置网络和实时多媒体协同系统中的应用。
(5)《下一代网络》着重研究以IP为核心的下一代网络(NGN)结构、模型和关键技术,包括:多业务IP通信网络QoS理论和技术;IP多媒体系统及控制技术;智能光网络的路由和控制;3G和B3G网络结构和演进;固定/移动网络融合及三网融合模型和技术;IPv6技术及其在下一代网络中的应用。
(6)《宽带通信网理论和技术》着重研究面向未来的宽带通信网络理论和技术,包括:通用移动性和网络移动性技术;MPLS和GMPLS技术与应用;下一代因特网信令;家庭网络技术;基于元数据的自适应内容传递网络;无线自组织网络和传感器网络技术;可编程网络理论;宽带通信网络流量特征与理论。
(7)《光纤通信系统》主要研究光传输物理层的发展方向、新的光传输技术、新型光纤通信系统的体系架构、网络演进、控制与管理;核心网、城域网、接入网中光传输技术的新发展等,包括信号结构、传输码型、调制方式、复用方法、传输损伤、网络性能等方面的研究。
国内外电子信息工程研究的领域与趋势电子信息工程作为一门综合性、应用性很强的学科,涵盖了电子技术、通信技术、计算机科学和信息科学等多个领域。
在国内外,电子信息工程研究的领域和趋势日益丰富和多样化,下面将为您介绍一些当前热门的研究领域和未来发展趋势。
1. 无线通信与网络技术领域:无线通信和网络技术是当前电子信息工程研究中的重要方向之一。
随着移动互联网的快速发展和5G技术的逐渐商用化,人们对无线通信和网络技术的需求不断增长。
研究重点包括新型无线通信系统、物联网技术、无线传感器网络、卫星通信网络等。
未来的趋势是构建更快速、更可靠、更安全的无线通信网络,实现人与物、物与物之间高效、智能的互联互通。
2. 数据科学与人工智能领域:近年来,数据科学和人工智能领域取得了巨大的进展,引发了广泛的关注和研究。
数据科学与人工智能的研究旨在通过数据分析、机器学习和深度学习等技术来解决现实世界中的复杂问题。
在电子信息工程领域,该领域的研究重点包括大数据处理、数据挖掘、机器学习算法、智能传感器等。
未来趋势是将数据科学和人工智能技术应用于更加广泛的领域,如智慧城市、智慧医疗和智能制造等。
3. 光电子技术与光通信领域:光电子技术和光通信是电子信息工程中的重要研究领域之一。
光电子技术利用光的性质来传输、控制和处理信息,具有高速、大容量和低损耗的特点。
光通信技术则是利用光信号进行信息传输的技术,具有广阔的市场前景和应用潜力。
目前的研究重点包括光纤通信、光器件设计、光电子集成等。
未来的趋势是研究更高速的光通信技术,并将其应用于数据中心、无线通信和卫星通信等领域。
4. 嵌入式系统与芯片设计领域:嵌入式系统和芯片设计是电子信息工程中非常重要的领域,也是现代科技和工业等领域的基础。
嵌入式系统是指集成了计算机技术的特定功能设备,如智能手机、智能家居等。
芯片设计则是指设计和制造集成电路芯片的技术,包括集成电路的设计、测试和封装等。
当前的研究重点包括低功耗芯片设计、物联网芯片、可穿戴设备等。
电子信息工程领域的新兴研究方向目前,电子信息工程领域正处于快速发展的阶段,新兴研究方向层出不穷。
以下将介绍一些电子信息工程领域的新兴研究方向。
1. 量子计算和量子通信量子技术是近年来备受关注的研究领域之一。
量子计算以及基于量子特性的通信系统有望在未来带来革命性的突破。
研究者正在寻求开发更加稳定、可扩展且能够实现量子纠错的量子比特。
此外,量子通信领域的关键问题包括开发用于传输量子信息的可靠通道以及实现安全的量子密钥分发。
2. 人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)是近年来电子信息工程领域的热点研究方向。
研究者致力于开发基于机器学习的智能系统,使其能够自动进行模式识别、数据挖掘和决策。
此外,研究者还在探索将深度学习技术与电子信息工程领域的其他应用领域相结合,例如无线通信、图像处理和声音识别等。
3. 物联网技术随着物联网(IoT)的兴起,研究者们对如何实现大规模、高效率的物联网系统进行了深入研究。
物联网技术涉及到物理设备、传感器、通信技术和数据处理等多个方面。
研究者正在开发更加智能、高度互联的物联网架构,并研究如何解决物联网中的隐私与安全问题。
4. 区块链技术及应用区块链技术作为一种去中心化的分布式存储和数据传输技术,逐渐在电子信息工程领域崭露头角。
研究者们正在研究如何将区块链技术应用于电子商务、物联网、金融和智能合约等领域。
同时,他们也在探索如何提高区块链的扩展性和安全性,以促进其在实际应用中的普及。
5. 高性能计算与分布式系统随着大数据时代的到来,高性能计算和分布式系统的研究备受关注。
研究者致力于开发更快、更高效的计算平台,并研究如何在分布式环境下处理和管理大规模的数据集。
研究领域涵盖并行计算、分布式存储、任务调度和资源管理等方面。
6. 绿色通信技术绿色通信技术是为了提高通信系统的能源效率,降低对环境的影响而研究的新兴方向。
研究者们正在致力于开发绿色通信技术,例如能源高效的射频模块和材料、低功耗的通信协议和管理算法等。
电子信息工程考研有哪些方向许多想考研的小伙伴,你们了解电子信息工程专业吗?那么电子信息工程考研方向有哪些呢?下面是由小编小编为大家整理的“电子信息工程考研方向有哪些”,仅供参考,欢迎大家阅读。
该专业结合了电子技术和信息技术,致力于信息时代的工程领域发展,着重解决通信工程、集成电路、仪器仪表等方面的技术问题。
培养出来的是拥有多项工程技术的高层次专门人才。
毕业后,可以从事通信行业的系统建设、设备生产等工作。
该专业主要研究信息的存储、变换、传输等等,是信息科学领域的重大组成部分之一。
毕业后,可以在金融、通信等企业从事软件设计、硬件开发等工作,或者可以在教学单位从事教学工作等等。
该专业主要致力于21世纪高新技术的研发,包括卫星通信、通信抗干扰系统、卫星遥感系统、通信信号处理、移动通信等等。
就业范围非常广阔,比如工商企业、科研单位、国家机关、金融机构等等,从事通信设备和技术的开发应用。
该专业具有较强的综合性,不但基础专业知识的内容宽广,而且技能技术的应用丰富,比如无线通信、卫星移动视频、医用X线成像等等。
能够在信息科学、通信科学等领域进行就业,包括从事科研工作、教学工作、技术工作、管理工作等等。
电子信息工程专业就业方向有哪些电子系统设计、硬件实现、编程控制;物联网、智能硬件;通信方向;多媒体如各种音频视频编码、解码;电源,模拟电路;信号处理;微电子方向等。
工程技术人员:到各类应用电子技术的企业从事引进、开发、运行、维修等工作;软件工程师:在计算机行业从事各种软件开发工作。
相对来讲本科和研究生差别比较大,本科做研发的少,做技术支持和售前市场或者售后支持的多,研究生做研发的多。
从行业来讲,更是广泛,有去运营商的,比如移动、网通。
有去外企的,比如西门子,朗讯,有去国企的,比如国家无线电测量中心,航天五院,有去大公司的,比如华为、联想、中兴,还有去小公司做研发的。
还有做公务员的。
总得来讲,这个专业就业不错,就是创业的较少。
电子信息工程的研究方向与应用前景电子信息工程是一门涉及电子技术、通信技术和计算机技术的交叉学科,研究电子设备、电子系统和电子技术的原理、设计、制造、应用以及电子信息的获取、传输、处理与应用等方面。
随着现代社会对信息处理和通信需求的不断增长,电子信息工程的研究方向和应用前景也日益广阔和重要。
其中,电子信息工程的研究方向包括但不限于以下几个方面:1. 通信与网络技术:通信与网络技术是电子信息工程领域的核心方向之一。
随着互联网的迅猛发展,通信与网络技术的需求也越来越大。
这一方向研究的内容包括无线通信、光纤通信、传感器网络、移动通信、卫星通信等。
应用前景广泛,涵盖了我们日常生活中的手机通讯、互联网、物联网等。
2. 人工智能与机器学习:人工智能和机器学习是电子信息工程领域的前沿研究方向。
通过模仿人类智能的思维过程和方法,研究如何使计算机具备类似人类思维的能力。
人工智能技术开发了许多智能化的应用程序,如智能语音识别、自动驾驶、人脸识别等。
这些应用的实现都离不开电子信息工程的技术支撑。
3. 大数据与云计算:随着信息采集和存储技术的发展,大数据与云计算成为了电子信息工程领域的热点方向。
大数据的存储、处理与分析需要现代化的计算机系统和网络支持,而云计算则提供了高效的数据分析和存储方法。
这两个方向在各行各业中都有广泛的应用,如金融风控、医疗卫生、智慧城市等。
4. 微电子与集成电路:微电子技术和集成电路是电子信息工程的基础研究方向。
微电子技术研究的是微型电子器件和电路的制造与应用,而集成电路则是将多个电子元器件集成在一个半导体芯片上的技术。
微电子技术和集成电路的发展直接影响着电子产品的性能和功能,如计算机、手机、电视等。
5. 无线传感器网络与物联网:无线传感器网络和物联网是近年来电子信息工程领域兴起的研究方向。
无线传感器网络是指通过无线通信方式连接传感器节点形成的网络,可以从环境中感知各种信息。
物联网则是通过互联网技术将各种物品连接起来,实现信息的感知、交互和智能控制。
电子信息工程专业考研方向有哪些电子通信工程,是电子科学与技术和信息技术相结合,构建现代信息社会的工程领域,利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子掌握、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题,研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。
电子与通信工程硕士学位授权单位培养从事信号与信息处理、通讯与信息系统、电路与系统、电磁场与微波技术、电子元器件、集成电路等工程技术的高级工程技术人才。
培养目标培养从事通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、电磁场与微波技术、物理电子与光电子学、微电子学与固体电子学等学科,从事光纤通信、计算机与数据通信、卫星通信、移动通信、多媒体通信、信号与信息处理、通信网设计与管理,集成电路设计与制造、电子元器件、电磁场与微波技术等领域从事管理、研究、设计运营、修理和开发的高级工程技术和管理人才。
电子与通信工程领域工程硕士要求把握本领域扎实的基础理论和宽广的专业学问以及管理学问,较为熟练地把握一门外国语,把握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段,具有创新意识和独立承担工程技术或工程管理等方面的能力。
信号与信息处理信号与信息处理(学科代码:081002)是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。
本学科是以研究信号与信息的’处理为主体,包含信息猎取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分,其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。
本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、掌握科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科,特殊是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。
培养目标应把握信号与信息处理的基础理论与技术以及把握电子科学、计算机科学、掌握科学的一般理论与技术,具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力,有严谨求实的学风与高尚的职业道德,较为熟练地把握一门外国语,能阅读本专业的外文资料。
电子信息工程的核心研究方向及未来发展方向电子信息工程是应用电学和信息学原理,研究电子技术、通信技术、计算机技术和控制技术等学科的交叉学科。
随着科技的不断发展和社会的进步,电子信息工程领域的研究方向也在不断扩展和深入。
本文将概述电子信息工程的核心研究方向以及未来的发展方向。
一、电子信息工程的核心研究方向1. 通信与网络技术:通信与网络技术是电子信息工程的核心研究方向之一。
随着互联网的兴起和发展,通信与网络技术的研究也日益重要。
该领域的研究内容包括无线通信、光纤通信、卫星通信、移动通信等。
此外,网络技术的研究也涵盖了网络架构设计、网络安全、网络管理等方面。
2. 信号处理与模式识别:信号处理与模式识别是电子信息工程的另一个核心研究方向。
在现代社会中,大量的信息需要被处理和分析。
信号处理与模式识别的研究内容包括图像处理、语音处理、数据压缩、模式识别等。
通过提取、分析和处理信号,可以从中获取有用的信息。
3. 微电子技术与集成电路设计:微电子技术与集成电路设计是电子信息工程的重要研究方向。
随着计算机和通信技术的发展,集成电路的功能和性能要求也越来越高。
微电子技术研究集成电路的制造工艺和工程技术,集成电路设计则研究如何设计和优化集成电路的结构和功能。
4. 物联网技术与应用:物联网技术与应用是电子信息工程的新兴研究方向。
物联网是指通过互联网将物体与物体、物体与人进行连接,实现信息的交流和共享。
物联网技术与应用包括传感器技术、嵌入式系统设计、物联网通信协议等。
将物联网技术应用于实际场景,可以实现智能家居、智能交通、智能医疗等方面的发展。
二、电子信息工程的未来发展方向1. 5G通信技术:随着移动互联网的普及和数据流量的快速增长,5G通信技术成为电子信息工程领域的热门研究方向。
5G通信技术具有更高的传输速率、更低的延迟、更多的设备连接等特点,将极大地推动无线通信技术的发展。
2. 大数据与人工智能:大数据和人工智能的发展给电子信息工程带来了新的机遇和挑战。
电子信息工程专业研究方向
一、硕士研究生研究方向
目的是与本科与硕士研究方向接轨
1、通信与信号处理
(1)《数字移动通信系统和个人通信》研究第三代和三代后蜂窝移动通信和个人通信,以及新一代无线局域网、无线城域网支持宽带移动的理论、信号处理和实现技术。
(2)《未来宽带移动通信关键技术研究》主要研究未来移动通信中的多载波传输技术、多天线(复用、分集、波束成形)技术、多址技术、信道自适应技术、抗干扰技术、无线资源管理和跨层优化设计技术、新型网络结构。
(3)《移动通信与宽带无线技术》主要研究内容:无线通信网络与系统技术,移动通信中的无线传输理论及其应用技术,超宽带(UWB)无线通信技术,宽带无线接入技术,软件无线电技术,短距离微功率宽带无线通信技术,移动通信中的分集发射与接收技术。
(4)《通信软件和网络智能》本方向研究通信网由封闭式集中控制环境转向开放式分布控制环境后的网络智能理论和软件技术。
着重研究开放式API、Web Services、中间件、移动代理、遍布计算等分布计算技术在环境感知通信、自适应业务提供、可重配置网络和实时多媒体协同系统中的应用。
(5)《下一代网络》着重研究以IP为核心的下一代网络(NGN)结构、模型和关键技术,包括:多业务IP通信网络QoS理论和技术;IP多媒体系统及控制技术;智能光网络的路由和控制;3G和B3G网络结
构和演进;固定/移动网络融合及三网融合模型和技术;IPv6技术及其在下一代网络中的应用。
(6)《宽带通信网理论和技术》着重研究面向未来的宽带通信网络理论和技术,包括:通用移动性和网络移动性技术;MPLS和GMPLS技术与应用;下一代因特网信令;家庭网络技术;基于元数据的自适应内容传递网络;无线自组织网络和传感器网络技术;可编程网络理论;宽带通信网络流量特征与理论。
(7)《光纤通信系统》主要研究光传输物理层的发展方向、新的光传输技术、新型光纤通信系统的体系架构、网络演进、控制与管理;核心网、城域网、接入网中光传输技术的新发展等,包括信号结构、传输码型、调制方式、复用方法、传输损伤、网络性能等方面的研究。
(8)《现代数字通信》主要研究因特网出现之后对数字通信的影响、新型数字编码、纠错编码、数字通信的承载新技术、新型数字通信的性能参数、多媒体与数字通信的关系、数字通信与数据通信的关系、数字通信的发展方向等。
2、信号与信息处理
开展信息与信号检测、识别、处理及系统控制等方面的研究。
开展人类语言信息处理、语声识别、综合合成、图文模式识别,寻找人机交互通讯更直接更方便友善的界面系统,结合实际开展自适应噪声抑制、滤波、信号压缩恢复、人工神经网络、优质音响工程、相干检测、DSP应用、虚拟电子仪器仪表,工业控制自动化、系统稳定性研究、工业数据总路线及通信系统、工业节能调速控制技术等。
(1)多媒体信息处理(包括音、视频压缩编码、图像实时处理和传输)
(2)数字音频技术(包括HDTV、交互点播电视、DAB、DVB等)(3)智能信号处理(包括图像识别理解、计算机视觉、通信信号处理)
(4)智能信号处理专用芯片设计
3、电路与系统
开展电路与系统理论,语、声和图像处理技术,数字信号处理专用电路设计,网络与滤波器理论及技术,VLSI电路与系统设计,信息与通讯系统和网络的设计,电路与系统CAD及设计自动化,功率电子学,非线性电路与系统,自动测试系统与故障论断,优化理论及人工神经网络应用,智能信息处理与识别等。
(1)图像处理与成像技术
主要进行图像模式识别与压缩技术,视频信号处理,近场图像处理等研究。
(2)嵌入式系统
主要进行Linux系统,嵌入式技术及其应用软件研究与开发。
(3)智能控制系统
主要进行自动程序控制,无线遥测遥控,微控制模块,PLC应用,变频调速技术应用等以及机电一体化工程应用研究。
(4)现代电子设计
开展FPGA,DSP,软件无线电等研究。
4、控制科学与控制工程
(1)计算机控制理论与工程
(2)广义系统、多维系统控制理论与方法
(3)智能控制与智能系统
(4)非线性控制系统理论与网络中的控制问题
(5)自动检测理论及技术
(6)智能传感器与网络化技术
(7)微光机电传感器及运动体姿态检测技术
(8)高速信号采集与数据处理一体化
(9)网络信息系统
(10)网络环境下智能信息处理与自动化数据采集
说明:还应包括计算机类的研究生方向等其它,需要自已上网查看。
二、本科阶段研究方向
目的是和本科人才培养接轨
1、数字系统设计(FPGA、嵌入式系统、电子电路设计、电子设计自动化(EDA))
2、通信系统设计(算法、仿真、通信电路设计)
3、信号处理(算法、仿真、图像处理、DSP)
4、嵌入式系统(ARM、Linux)
5、单片机系统(MCU)
6、PLC系统
7、传感器与检测系统设计
8、无线通信技术与Internet
(1)GSM、GPRS等移动网络
(2)无线传感器网络(物联网)
(3)计算机网络(TCP/IP、INTERNET)
(4)蓝牙
(5)无线通信模块设计与应用
(6)GPS定位
9、自动控制系统设计与应用(计算机控制,包括RS232、RS485、USB、CAN等总线网络接口)
10、智能仪器
11、软件设计类
(1)VB、VC软件
(2)JAVA
说明:包括手机软件编程工具
(3)数据库软件
12、网页制作类软件
13、虚拟仪器(LABVIEW)
说明:软件设计类与网页制作类是计科、信管专业的学生主要从事的方向,对电信学生来说需软件、硬件结合,需要了解。
三、认证
目的与认证接轨
(1)网络工程师
(2)电子工程师
(3)通信工程师
(3)嵌入式系统工程师
四、就业方向
目的与就业接轨,就前面各届毕业生就业方向来看,尚无建议(原因:以前各届毕业生就业方向多种多样,与社会需求有关)
五、附:与电子信息工程相关的学科体系
0809 电子科学与技术(可授工学、理学学位)
080901 物理电子学
080902 电路与系统
080903 微电子学与固体电子学
080904 电磁场与微波技术
0810 信息与通信工程
081001 通信与信息系统
081002 信号与信息处理
0811 控制科学与工程
081101 控制理论与控制工程
081102 检测技术与自动化装置
081103 系统工程
081104 模式识别与智能系统
081105 导航、制导与控制
0812 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
081201 计算机系统结构
081202 计算机软件与理论
081203 计算机应用技术
六、说明
学习方向很多,需要一定的课程支撑,需要学生多与老师沟通,多自学,多查资料,多去图书馆,找准明确的研究方向。