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运营商网络运营大数据应用实践研究摘要：以电信运营商的大数据资源为基础，对网络运营大数据平台所要汇聚的数据范围、系统定位及功能架构进行了分析，并与4 G网络的建设和推广相联系，说明了怎样才能更好地运用网络运营大数据平台的大量数据资源，来对移动互联网的业务进行全面的评估，同时还可以对网络运营大数据平台在网络精细化运营中所具有的价值进行挖掘，为运营数据资源的内部应用提供借鉴。
关键词：运营商；网络运营；大数据平台；数据资源1.网络运营大数据概述1.1客户信息由顾客的实际注册信息、业务定单、消费、付款、投诉等信息构成，该信息以顾客关系管理（CRM）和客服系统为主，以“客户/人”为“主KEY”进行相关聚合，并体现出该用户所使用的电信服务的基础信息。
1.2用户实时业务信息具体包含了用户的实时位置信息、正在使用的业务类型、业务内容、 APP名称、终端型号版本、业务使用感知（时延、成功率、速率）等内容，它的主要作用是对用户的行为进行描述，能够反映出用户使用业务时实时体验的动态信息。
通常情况下，运营商会使用部署探针、镜像抓包等方式来对其进行捕捉和存储，之后再对其进行分析。
1.3网络/设备运行信息：具体内容有：反映各设备/各端口/各链路的速率、带宽、抖动、延时等硬件运行情况的信息，还有能够反映网络情况的业务统计信息（例如，无线信号强度/覆盖/干扰等一系列指标、各端口消息收发成功率及处理时延、各协议定义的计数器情况、性能指标等）等，这类信息通常是由网管系统进行监控和采集的。
在这些数据中，无论是用户实时业务信息还是网络/设备运行信息，都是从现网实时产生并实时采集到的动态信息。
这一类型的信息，不仅包括了用户使用电信业务及互联网业务的行为特点，而且还能反映出用户使用业务时的网络实时状况，这对运营商提升网络质量以及提升用户使用业务时的感知有着十分重要的作用。
2.网络运营大数据平台架构2.1实时性通信网络每时每刻都在对各种业务进行处理，因此，网络的运行情况也是实时变化的。
细化、智能化管理，挖掘大数据价值，提高优质应用快速共享能力，本文通过对应用共享模式的探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，汇聚省间各域数据，实现了共性应用的快速移植共享，并逐步形成了一套数据标准接口规范、应用选型标准和共享流程、异地跨部门分工协作运营机制，为发挥中国移动大数据应用的规模效应，更好地推动中国移动大数据发展省间应用共享的现状与问题数据系统各个省份以集团规范为指导进行自主分散建设。
对于应用来讲，各省份业务流程、应用人群类似度高，省份间在各个应用方向关注度、投入资源不一，生产的应用质量情况不同，各省应用局限于本省使用，未能将应用发挥至最大价值。
省间应用共享的现状与问题主要归纳如下：用的投入与使用。
各省份关注点与发展应用的建设是完全隔离的，共性应，无法集中建设，浪费资源且建设（2）应用的业务市场思路。
仅按照省份的需求单独进行迭代，各省无法快速集思广益，将业务推向新高度。
（3）缺失平台整体数据传输通道。
中国移动拥有最广阔的用户群，然而各省数据独立、分散，存在信 3 省间大数据应用共享模式探究与实践3.1 打造异地虚拟工作团队在集团公司指导下，中国移动南方基地（以下简称南方基地）协同五个兄弟省公司共同参与了省间大数据应用共享模式探究。
日常运营管理确定为小组分工制，各省公司组成若干小组全程负责具体模块，南方基地负责总体协调，协同完成本次探究工作。
团队分工和职责具体如图1所示。
3.2 搭建应用共享移植平台打通兄弟省公司的数据传输通道，南方基地通过一级私有云IP承载网FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）的方式采集兄弟省公司数据，对分散各省和各个平台的数据进行统一整合，聚合多方数据，建立数据开放平台，促进应用的快速移动共享，并形成对省份公司大数据能力的补充，形成合力优势，向兄弟省份公司提供通用性应用服务，打造一个围绕数据共创、共享、共生的多业务协同平台。
应用共享平台架构如图2所示。
面向数字化服务中国移动如何转型2014 年以来，过去十年支撑中国移动高速增长的语音、短信业务面临着移动互联网的全面冲击，公司虽然在4G 业务及流量经营上取得了较大突破，但这仅能弥补话音、短信业务收入的下降，公司发展压力骤增。
具体来看，2015 年全公司通信服务收入下降1.3%，净利润下降0.6%，2016 年全公司通信服务收入仅增长6.7%，净利润仅增长0.2%。
在这种形势下，中国移动努力寻找增长新动能，提出了“大连接战略”以及“成为数字化创新的全球领先运营商”的战略愿景，然而拓展“数字化服务”的路径并不是那么清晰。
因此，明确数字化服务生态系统发展趋势从而明确中国移动的数字化转型策略成为当务之急。
数字化服务时代生态系统的演进趋势2000 年到2007 年：电信运营商主导阶段2007 年之前，智能手机尚未普及，用户的终端形态以功能机为主，移动运营商主要提供话音、短信等业务，主要满足用户基本的通信需求，业务和基础通信网络是紧耦合的状态。
这一阶段属于传统电信主导阶段，从产业链来看电信运营商是整个行业的主导。
设备制造商、终端制造商、内容提供商等产业链参与者的发展都围绕运营商进行。
在这个阶段，增值业务主要以“移动梦网”的形式呈现，运营商从入口、管道、内容、收费等方面对移动网络实现了全面掌控。
在传统电信行业主导阶段，移动普及率仍然处于非常低的水平，在用户快速增长的拉动下，整个行业收入增长迅速。
2008 年到2013 年：电信业务与数字化应用融合阶段2008 年以来，随着国内3G 牌照的发放，以及苹果iOS、谷歌安卓等智能操作系统的发布，智能手机及数据流量业务逐渐普及。
用户使用手机已经不仅仅是通信的需求，沟通、社交等需求不断旺盛。
行业典型产品形式为基于智能终端的初级移动应用，用户使用的业务与基础通信网络间的耦合程度不断降低。
这一阶段属于电信业务与数字化应用融合的阶段。
在这个阶段，电信行业的主导地位不断弱化，以数字化应用为代表的产业链其他参与者蓬勃发展，影响力不断提升。
中国移动信息服务行业发展研究-上下游行业及行业特点上下游行业本公司处于移动信息服务行业产业链的中端，作为移动信息服务提供商，其主要通过整合上游三大电信运营商的短信通信资源，并以自主开发的接口产品、后端处理平台、网关软件等为下游客户提供安全、快速、稳定的移动信息服务，其上下游关系示意图如下：1、与上游行业之间的关系公司作为移动信息服务提供商，其行业上游企业系电信运营商。
一般而言，移动信息服务提供商通过CMPP、HTTP 等协议与上游供应商平台完成技术参数的匹配对接，连接各省市电信运营商网关，并向其采购短信，在有短信发送需求时向上游供应商提交相应内容，最终由电信运营商向个人终端用户发送短信。
移动信息服务提供商的短信采购单价与酬金等往往受到各省市电信运营商政策的影响，但是各省市电信运营商之间的竞争也为企业带来了更多的采购选择。
2、与下游行业之间的关系公司的下游客户分布较为广泛，主要包括具有移动信息服务需求的金融、互联网、电子商务、零售商贸、快递物流等行业的企业客户，下游行业的发展为移动信息服务行业提供了较为有利的市场支撑。
移动信息服务提供商主要负责开发、接入具有即时通讯需求的企业客户，在严格审核短信内容后为企业客户发送即时短信。
行业主要特点公司所处的移动信息服务行业经历了多年的发展，行业规模迅速增长，行业监管趋于成熟，并逐渐呈现出了一些符合行业发展的特性，具体情况如下：1、服务产品不可替代性移动信息服务尤其是即时短信服务具有阅读率高、时效性强、稳定准确等特点，移动通信用户只要手机可以正常使用且通讯信号能够正常接收，即可接收该类具备实效性与法律认证效力的移动信息。
同时，短信在用户身份识别过程中，具有不可替代性，目前手机号码实行实名制，通过手机号码可以把信息准确地传递给用户。
基于这些特点，新经济业态下的企业对于通过即时短信进行手机号码绑定、会员管理、提醒通知、身份验证、交易确认、物流提醒等私密的重要信息服务需求具有不可替代性。
中国移动案例分析中国移动作为中国最大的移动通信运营商，其成功的商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。
本文将以中国移动为例，对其商业模式、市场竞争策略以及技术创新等方面进行深入分析。
一、商业模式中国移动的商业模式主要以移动通信服务为主，包括语音、短信、数据流量等业务。
其收入来源主要包括四个方面：语音通话、短信、数据流量和增值服务。
其中，数据流量和增值服务是近年来增长最快的部分。
在商业模式创新方面，中国移动推出了多种创新的业务模式，如“和包支付”、“和彩云”、“和多号”等，这些业务模式不仅增加了公司的收入来源，也提高了用户黏性。
二、市场竞争策略在市场竞争方面，中国移动主要采取了以下策略：1、扩大市场份额：通过大规模的营销活动，提高品牌知名度和用户黏性，从而扩大市场份额。
2、提升服务质量：通过提高服务质量，提高用户满意度，从而留住老用户并吸引新用户。
3、推出优惠活动：通过推出各种优惠活动，如打折、赠品等，吸引用户使用中国移动的服务。
4、加强与合作伙伴的合作：通过与各大厂商、银行等合作伙伴的合作，推出联合优惠活动，扩大市场份额。
三、技术创新中国移动在技术创新方面也做出了很多努力。
例如，在5G技术方面，中国移动不仅在国内率先开展了5G试点工作，还在全球范围内积极推动5G技术的发展和应用。
中国移动还积极探索云计算、大数据等新兴技术的发展和应用，并将其应用到自身的业务创新中。
四、总结通过对中国移动案例的分析，我们可以看到其成功的商业模式、市场竞争策略和技术创新等方面的成功经验对中国通信行业的发展产生了深远的影响。
未来，随着技术的不断发展和市场的不断变化，中国移动需要继续加强技术创新和市场研究，不断推出符合用户需求的创新业务模式和产品，以保持其领先地位并继续推动中国通信行业的发展。
移动电子商务案例分析：Zara移动电商随着移动互联网的快速发展，移动电子商务已成为新的商业发展趋势。
信息通信INFORMATION&COMMUNICATIONS2020 (Sum.No211)2020年第7期（总第211期）基于中国移动大数据的智慧网格运营管理研究王波.郭翔宇（中国移动通信集团内蒙古有限公司信息技术部，内蒙古呼伦贝尔010010）摘要：网格运营是近年来兴起的新型运營模式，它借助计算机网络管理的思想，将管理对象按照标准划分为若干个网洛单元。
利用大数据信息、大数据擔掘技术和各单元之间的相互协调机制,使各单元能够选行实时的信息共享、交流，从而实现资源共享、提高管理效率的现代化管理理念■«,随着企业信息化程度不断提升，网格使用越来越广泛。
中国移动内蒙分公司充分利用网格的管理思想，借助中国移动大数据能力，整合B域、O域数据，通过理论和实践相结合，建立智能化的网格管理体系，取得了非常好的效果。
此方法复制性强、复制成本低，能够迅速的向全国推广并应用于生产,具有非常大的推广意义。
关键词：网格化管理;大数据;大数据挖掘;智能化中图分类号:F626文献标识码:A文章编号：1673-1131（2019）07-0232-051概述随着运营商业务的不断发展，运营商之间的争夺越来越激烈，为抢夺每一个客户都需要付出很大代价，竞争加剧导致 营销资源投入的增速远髙于收入的增速，因此需要对市场和客户进行更加精细的管理,实现"大数据、超细分、微营销、精服务"的核心理念。
内蒙移动有12个盟市分公司，共计2000多万移动用户，地域辽阔，传统的以营销中心为单元的经营架构已经不能满 足市场发展的需求，由于营销中心区域过大，导致营销和服务难以取得好的效果,主要体现如下几点。
（1）营销服务不精细。
营销中心覆盖范围广，营销服务人员不足，人员岗位职责粗。
在营销服务中，难以对重点地点、重点人群进行个性化服务,营销服务不够精细。
（2）缺乏高效的激励机制，运营执行效果差。
营销中心覆盖面积大，运营时多采用撒网式营销，缺乏高效的激励措施，员工工作积极性不强，运营执行效果差。
基于数据中台的通信运营大数据智能解决方案研究 崔义童中国移动通信有限公司政企事业部，北京 100031摘要：受技术发展的影响，通信运营业务与数据量迅速壮大。
通过研究通信运营的现状与问题，引入大数据、数据中台、数据赋能、智能运营等概念与技术，从数据采集、存储、赋能和展示等方面对系统进行全方位优化升级，搭建通信运营统一数据域，实现通信运营的智能决策、智能营销与智能运营。
关键词：通信运营；数据中台；数据赋能；智能运营中图分类号：TN929.5作者简介：崔义童（1989—），男，山东滨州人，硕士研究生，PMP+软考中级，任职于中国移动通信有限公司政企事业部，主要研究方向是数据挖掘、机器学习、大数据分析。
0 引言随着科技的发展，通信行业已成为全球发展最快的行业之一，“在线化”成为必然趋势，移动通信数据量爆发。
截至2020年6月，通信运营商用户人数与企业数成倍扩张，会议次数与会议时长爆发性增长。
为满足通信服务需求个性化，用户数据资产化与产品运营智能化的要求，通信运营商亟须提高数据管理、客户服务以及产品运营水平［1］。
随着数据治理的重要性日益凸显，各行各业都开始关注数据的价值，通信运营服务充满机遇，但是也存在许多挑战［2］。
一方面，信息过量，庞大的数据沉淀后形成数据资产，实时性不断提高，导致通信运营缺乏相应的大数据采集、存储与价值挖掘体系，难以消化数据价值。
另一方面，各系统业务独立，信息形式不一致，难以进行统一处理和关联分析。
因此，提出通信运营大数据智能解决方案研究，通过明确目前通信运营商的现状与问题，结合数据中台、大数据分析、智能报表等技术，将通信运营商各业务系统数据进行集成、处理、分析与展示，实现通信运营商的智能决策、精准营销与高效运营［3］。
1 通信运营现状分析近几年，通信运营不断发展，工作成效显著。
通信运营商在业务发展和平台运行方面都不断进步。
业务发展方面，截至2020年6月底，通信运营平台的企业客户总数达2.2万，相比2020年年初增长一倍；个人用户数1.150 00万和会场数13万，相对于2020年年初，实现了爆发性增长［4］。
大数据在移动用户上网记录查询中的应用研究引言随着移动智能终端的普及和3G 网络的部署运营，移动用户上网流量高速增长，随之产生的数据流量争议和投诉也不断上升。
以中国联通为例，2011年各省分公司3G 客户数据流量问题争议占3G 业务投诉的比例达7~11%，且呈现上升趋势，如图1所示，个别省分比例高达20%。
232221:98763122/23122/33122/43122/53122/63122/73122/93122/8 Բ 0&图1 3G客户数据流量争议占投诉比例(数据来源：中国联通客户服务部)数据流量争议主要来自用户对数据流量计费不认可，占比达到95%。
主要原因如下。
1) 移动用户对智能手机上网行为和流量计费方式不了解，主观认为自己未使用或使用较少数据流量。
在语音时代，手机用户打多长时间电话、发几条短信，是可以直观感知的，能够做到“心中有数”。
而在数据时代，流量“看不见，摸不着”，用户对流量计量单位(千字节，KB)难以直观理解，更无法预知每次业务使用的流量，流量消费充满不确定性。
再者，有些数据流量的产生并非来自用户的主动行为，如软件自动更新、数据自动同步、应用后台推送等。
因此，消费者难免对流量消费有“雾里看花”的感觉[1]。
2) 运营商无法提供流量详单。
语音时代，运营商可以提供语音和短信详单，明确告知用户在何时、与何人进行了通信行为，发生时间和使用时长多少，用户可以做到“明明白白消费”。
而在数据消费时代，运营商提供的数据流量话单无法做到这一点。
运营商计费系统主要依赖于GGSN 产生的G-CDR 进行流量计费[2]，如图2所示。
计费话单的产生规则是：用户上网流量累计到一定限度(如5MB)，或者达到一定时长(如30分钟)、或者PDP 去激活时生成一条话单。
内容包括：手机用户的IMSI 、手机用户的MSISDN 、当前GGSN 的IP 地址、GGSN 的代号、PDP 上下文的计费标识、APN 的网络标识部分、PDP 类型、数据流量(上行流量、下行流量)、王志军 黄文良中国联通研究院 北京 100032摘 要 在移动互联网时代，提供移动用户上网记录详单是解决流量计费“雾里看花”问题的必然要求。
