特征驱动开发FDD的研究

数据驱动研发模式1. 引言在当今互联网时代，数据扮演着至关重要的角色。

数据不仅可以帮助我们了解用户需求和行为，还可以指导产品开发、优化运营和提升用户体验。

为了更好地利用数据，数据驱动研发模式应运而生。

本文将介绍数据驱动研发模式的基本概念、优势以及应用方法。

2. 数据驱动研发模式的概念数据驱动研发模式是指以数据为中心，通过分析和利用数据来指导产品开发和决策的一种研发方式。

它强调以客观的数据为依据，辅助决策和优化，避免主观臆测和盲目决策的问题。

3. 数据驱动研发模式的优势数据驱动研发模式具有以下几个优势：- 客观决策：数据是客观的，基于数据进行决策可以避免主观意见的干扰，降低决策风险。

客观决策：数据是客观的，基于数据进行决策可以避免主观意见的干扰，降低决策风险。

- 准确预测：通过对历史数据的分析和模型预测，可以更准确地预测产品发展趋势和用户需求。

准确预测：通过对历史数据的分析和模型预测，可以更准确地预测产品发展趋势和用户需求。

- 迭代优化：通过数据反馈，可以及时发现问题和优化空间，促进产品的迭代优化。

迭代优化：通过数据反馈，可以及时发现问题和优化空间，促进产品的迭代优化。

- 用户导向：数据驱动研发模式能够更好地理解用户需求、行为和偏好，从而提供更优质的用户体验。

用户导向：数据驱动研发模式能够更好地理解用户需求、行为和偏好，从而提供更优质的用户体验。

4. 数据驱动研发模式的应用方法在实践中，可以采用以下方法来应用数据驱动研发模式：- 数据收集：收集用户行为数据、市场数据和竞品数据等，建立数据基础。

数据收集：收集用户行为数据、市场数据和竞品数据等，建立数据基础。

- 数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，发现用户问题和用户需求，为决策提供依据。

数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，发现用户问题和用户需求，为决策提供依据。

- 模型建立：建立基于历史数据的模型，预测产品趋势、用户增长和收益等关键指标。

模型建立：建立基于历史数据的模型，预测产品趋势、用户增长和收益等关键指标。

软考敏捷开发方法
软考敏捷开发方法是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法，适用于需求和范围难以事先确定，或者能够以有利于干系人的方式定义较小的增量改进的项目。

在软考敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。

简言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。

软考敏捷开发方法强调开发团队与用户之间的紧密协作、面对面沟通、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队等，也更注重人的作用。

软考敏捷开发方法的目的是应对大量变更，获取干系人的持续参与。

软考敏捷开发方法包括一系列的方法，如极限编程(eXtreme Programming, XP)、自适应软件开发(Adaptive Software Development, ASD)、水晶方法(Crystal)、特性驱动开发(Feature Driven Development, FDD)、动态系统开发方法(Dynamic Systems Development Method, DSDM)、测试驱动开发(Test-Driven Development, TDD)、敏捷数据库技术(Agile Database Techniques, AD)和精益软件开发(Lean Software
Development)和Scrum等。

虽然这些过程模型在实践上有差异，但都是遵循了敏捷宣言或者是敏捷联盟所定义的基本原则。

以上内容仅供参考，如需软考敏捷开发方法的更多信息，建议查阅相关论坛（如CSDN博客）或咨询专业IT技术人员。

万唯计算机试题及答案[正文]第一节：计算机体系结构1. 计算机的基本组成部分是什么？简要描述各个组成部分的功能和作用。

计算机的基本组成部分包括中央处理器（CPU）、内存、输入设备和输出设备。

中央处理器（CPU）是计算机的大脑，负责接收、解析和执行计算机指令，控制计算机的运算和操作。

CPU由控制单元和算术逻辑单元组成，控制单元用于控制指令的执行流程，算术逻辑单元用于进行数值计算和逻辑运算。

内存是计算机的临时存储器，用于存储运行程序和数据。

内存分为主存和辅存，主存通常指的是RAM（随机存取存储器），辅存则指硬盘、固态硬盘等。

输入设备用于将外部数据输入到计算机中，如键盘、鼠标、扫描仪等。

输出设备用于将计算机处理后的数据输出到外部，如显示器、打印机、投影仪等。

2. 解释冯·诺依曼体系结构，并描述其特点。

冯·诺依曼体系结构是一种计算机体系结构，也被称为存储程序计算机。

其特点包括：- 指令和数据以同等地位存储于内存中，通过地址进行寻址。

- 指令和数据使用相同的数据格式。

- 指令按照顺序存储于内存中，并按照程序计数器（PC）的指示被顺序执行。

- 存储程序的能力，使得计算机可以执行不同的程序，实现多样的计算任务。

- 可以通过修改存储在内存中的指令和数据来改变计算机的行为，具备一定的灵活性。

3. 请简要描述冯·诺依曼体系结构下的计算机工作原理。

在冯·诺依曼体系结构下，计算机的工作原理可概括为以下几个步骤：1) 将程序和数据加载到内存中。

2) 根据程序计数器（PC）指示，取出指令并执行。

3) 根据指令确定需要的数据，并通过地址定位到内存中取出数据，供运算使用。

4) 运算完成后，将结果重新写回内存。

5) 判断是否还有下一条指令，若存在，则继续执行；若不存在，则停止执行。

第二节：计算机网络1. 请简要解释OSI参考模型，并描述各个层次的功能。

OSI参考模型是计算机网络中的一种标准体系结构，将网络分为七个层次：- 物理层：负责将比特流传输到网络介质上，并进行物理连接的建立和维护。

敏捷软件开发的三重迭代模型1概述如今随着信息化时代的发展，软件的需求量不断增加，软件开发方法也一直处在不断发展的过程中。

在众多的方法中，敏捷软件开发凭借其以人为核心，快速迭代，及时响应客户需求的特征，成为众多高效团队的胜利之道。

敏捷软件开发有多种，包括SRCRUM，特征驱动软件开发（FDD），自适应软件开发（ADP）以及极限编程（XP）等。

这些方法都有以下主要特征：1.1迭代计划迭代是周期性较小的交付，从而实现用户的一些需求，在每次迭代结束时，会给客户演示迭代生成的系统，以得到他们的反馈。

1.2用户反馈需求的具体细节很可能随时间而改变，尤其在客户看到集成到一起的系统。

有用户的反馈，再把反馈之后的需求集成到产品，这会避免很多无用功以及对需求的曲解。

1.3持续集成和测试驱动开发开发人员每天会迁入他们的代码并集成，频繁的集成帮助项目在早期发现项目的风险和质量问题，还可以在任何时间发布可以部署的软件。

测试驱动开发有助于编写简洁可用和高质量的代码，有利于重构并加速开发过程。

持续集成和测试驱动开发是迭代的基础。

在敏捷团队中，愿景和软件一起演化，每次的迭代，团队需改进系统设计，使设计尽可能适合于当前系统。

这种做法并不是要放弃架构或者设计，而是增量地演化出系统最佳架构和设计方式。

正是敏捷软件开发方法的这些优势，使得越来越多的企业来采用实践。

但随着实践的发展，出现的问题也越来越多。

2问题敏捷软件开发的核心就是以最低的成本、最快速的为客户提供价值。

基于这一优势，越来越多的软件开发企业开始采用敏捷软件开发方法，由于许多企业缺少在软件开发方法研究上的经验，在实施敏捷过程中往往会出现一些问题，从而未能达到预期的目标。

下面总结了一些经典问题。

2.1任务对人依赖问题很多团队在进行任务分派时，由于诸多不合理的任务分解，导致任务分解的粒度较大。

开发过程中，对于大粒度的任务，安排的开发人员需要花费较其他小粒度任务更多的时间，使得其他开发人员已完成手头工作但无法插手到此大粒度任务中，因为这些大粒度的任务具有连续性，从而出现任务对人依赖的现象。

2021年-ACP常见易错知识点1、三步介入法：1）你有跟XXX提到过你的顾虑吗？2）XXX需要知道你的顾虑，需要我跟你一起去找他聊聊吗？3）我可以告诉XXX，你们有这些顾虑吗？2、如果三步介入法被抱怨者拒绝，直接不用把它当做问题，不做处理。

3、SPI=实际完成故事数/计划故事数4、项目进度存在较多的不确定性，为了减少不确定性，可以建立特性缓冲区和进度缓冲区。

5、PV为计划价值、AC为实际花费，EV为挣得值。

6、下图“停车场图（Parking Lot Chart）”被用来提供一种最高层次的对项目状态的摘要总结（注意不要同另一种“停车场列表（Partking Lot List）弄混，那是一种用来帮助捕获未解决的问题的工具”。

它是在《Feature Driven Development》（FDD）里首次提出来的，现在已在敏捷项目中广泛使用。

有时候也被称为“项目仪表板（Project Dashboard）”）。

7、回顾会议的步骤：开场、收集数据、生成灵感、决定要做什么、关闭回顾。

8、首先实施的敏捷做法之一就是每日站立会议。

9、不同地域的人由不同的文化背景，需通过情商来协调组织。

10、收入来源：1）新受益：增加新功能也会带来新收入2）增量受益：新的系统或者产品产生增量受益。

3）留存受益：如果不开发项目或者主题，公司会损失的收入。

4）操作效率（Operational Efficiency）11、累计流量图12、风险探针13、SPI=EV/PV14、耗散条形图：绘制这类耗散图的时候要记住4 条简单的规则．1）只要完成了工作，就要降低顶部。

. .2）对工作进行重估时，顶部可能向上，也可能向下移动。

3）添加新工作时，底部被降低。

4）去掉工作时，底部被升高。

14、：在一个迭代中不能完成所有故事点，因此需要将大一些的故事分解到更小。

15、信息发射源的优点：1）减少冗长的沟通，2）仅允许所有团队成员和相关方查看项目状态，3）减少对更长耗时的沟通方式的需求。

敏捷交付的方法论
敏捷交付是一种快速递交高质量软件的方法，它采用迭代、协作和快
速反馈的方式来完成软件开发。

以下是几种常见的敏捷交付方法论：
1. Scrum：Scrum是一种基于迭代的敏捷框架，强调团队协作、反馈
和递交高质量的软件产品。

2. Kanban：Kanban是一种基于拉动生产（也称为“看板”）的方式，通过限制工作在制品的数量，减少编码浪费和提高生产效率。

3.XP（极限编程）：XP强调团队之间的高度协作和快速反馈，通过
测试驱动开发、持续集成、重构等实践来提高软件质量和生产效率。

4. Lean：Lean是一种流程优化方法，通过减少浪费、提高价值流程
的效率和改善产品开发过程中的质量，实现最小可行性产品。

5. Crystal：Crystal是一种基于人员能力和项目类型的敏捷方法，
强调在不同团队和环境中定制开发流程，以适应不同项目的要求。

6.FDD（特征驱动开发）：FDD强调团队之间的合作和开发过程中的
特征驱动，通过概要设计、详细设计和代码检验，建立高质量的软件产品。

敏捷是一个术语，用于描述软件开发的方法，强调增量交付，团队协作，持续计划和持续学习，而不是试图在接近结束时立即交付。

敏捷专注于保持流程的精益，并创建最小的可行产品（MVP），在最终结果出现之前经历多次迭代。

不断收集和实施反馈，总而言之，这是一个更加动态的过程，每个人都在朝着一个目标努力。

Scrum和其他的敏捷方法敏捷是一种思维方式，它是一套价值观和原则。

敏捷是一种思考和行动的方式。

敏捷就是短周期，迭代和增量交付，快速失败，获得反馈，及早向客户提供商业价值，关于人员，协作和互动。

敏捷是一种关于透明度，检查和适应的心态。

但是，敏捷不包含任何角色，事件或工件。

这是一种心态。

例如，Scrum是敏捷伞下广泛使用的框架之一，它可以帮助你变得更敏捷，但敏捷运动中有更多的框架，如看板，XP，Crystal等等，如图所示下面：ScrumScrum是一个框架，人们可以在其中解决复杂的自适应问题，同时有效且创造性地提供具有较高价值的产品。

它用于管理软件项目和产品或应用程序开发。

它的重点是适应性产品开发战略，其中跨职能团队作为一个单元在2-4周内达成共同目标（Sprint）。

它由一系列价值，文物，角色，仪式，规则和较佳实践组成。

Lean (精益)精益起源于丰田生产系统（TPS），它在20世纪50年代，60年代及以后改变了实物商品的生产。

精益保持其在制造业中的地位，但也在知识工作中找到了新的应用，帮助所有行业的企业消除浪费，改进流程并促进创新。

软件开发是精益方法的自然应用，因为与制造业一样，它通常遵循一个确定的过程，具有一定的接受条件，并导致有形价值的传递。

指导精益方法所有实践的关键概念，我们称之为精益支柱。

他们是：·连续的提高·尊重人·轻量级领导看板(Kanban)看板是一种高度可视化的工作流管理方法，在精益团队中很受欢迎。

事实上，83％的精益生产团队使用看板来可视化并积极管理产品的创建，重点是持续交付，同时不会使开发团队负担过重。

数据驱动的三种研究方法
数据驱动的研究方法是一种以数据为基础的研究方式，不同于传统的定性研究方法，
它强调对数据的分析、模型、预测和实验验证，更加注重数据之间的关联性和规律性。

数
据驱动的研究方法可分为以下三种：
1.机器学习
机器学习是一种透过数据集或样本中的模式和关系来提取规律的方法。

其主要目的是
通过一定的算法和模型识别出隐藏在数据中的模式和规律，从而使得研究者能够更好地理
解数据的本质和特征。

机器学习算法通常有监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型，研究人员可以依据数据的特点和需要选择不同的算法和模型。

2.数据挖掘
数据挖掘是一种从数据中发掘潜在的、有效的信息的方法。

该方法主要是依赖于统计学、机器学习、人工智能等领域的理论和工具，从大量的数据中自动发现并提取重要的特
征和知识。

数据挖掘过程中需要进行各种数据预处理、数据清洗和特征选择等工作，以保
证找到的信息的可靠性和有效性。

3.人工智能
人工智能是一种借助计算机技术和算法，通过模拟人类的智能和思维方式来解决复杂
问题的方法。

其主要包括知识表示与推理、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等多个
方面。

在数据驱动的研究中，人工智能可以帮助研究人员更好地利用数据，从而实现更精
确的预测、预警和决策。

总之，数据驱动的研究方法是一种基于大数据的新型研究方法，通过对数据的分析和
挖掘，能够更好地揭示出数据之间的内在联系和模式，从而促进精确的问题解决和创新发展。

不同的应用领域需要使用不同的数据驱动的研究方法，研究人员应该根据实际情况选
择相应的方法进行研究。

特征驱动开发方法特征驱动开发（Feature-driven development，简称FDD）是一种软件开发方法，它强调以特征为驱动的开发过程，通过明确定义和管理软件系统的特征，从而提高开发效率和质量。

本文将介绍特征驱动开发方法的基本原理、步骤和优势。

一、特征驱动开发的基本原理特征驱动开发的核心思想是将软件系统划分为一系列独立的特征，每个特征都代表了系统的一个功能或需求。

通过明确定义和管理这些特征，开发团队可以更好地理解和控制系统的需求，并将其转化为可执行的开发任务。

特征驱动开发方法的基本原理包括以下几点：1. 特征优先：在特征驱动开发中，特征是开发的核心，开发团队首先关注的是系统的特征，而不是具体的实现细节。

通过将系统需求分解为一系列特征，可以更好地管理和控制开发过程。

2. 迭代开发：特征驱动开发采用迭代的开发方式，每个迭代都以一个或多个特征为单位进行开发。

每个迭代都有明确的目标和交付物，可以及时反馈开发进展，并进行必要的调整和优化。

3. 面向对象：特征驱动开发方法借鉴了面向对象的思想，将系统划分为一系列独立的特征对象。

每个特征对象都有自己的属性和行为，可以独立地开发和测试。

通过组合和扩展特征对象，可以构建出完整的系统。

二、特征驱动开发的步骤特征驱动开发包括以下几个基本步骤：1. 需求建模：在需求建模阶段，开发团队与客户合作，明确系统的功能和需求。

通过分析和讨论，确定系统的特征集合，并定义每个特征的详细规格。

2. 特征设计：在特征设计阶段，开发团队将每个特征转化为一个或多个特征对象。

特征对象包括属性、行为和关系等，可以通过UML 等建模工具进行描述和设计。

3. 开发计划：在开发计划阶段，开发团队根据特征的优先级和复杂度，制定开发计划。

计划包括迭代周期、交付物和质量保证等内容，以确保开发过程的可控性和可追溯性。

4. 迭代开发：在迭代开发阶段，开发团队按照计划进行开发工作。

每个迭代都以一个或多个特征为单位进行开发，包括需求分析、设计、编码、测试和集成等活动。

腾讯敏捷框架TAPD（Tencent Agile Product Development）1.实践大致包括3个部分1.1.产品采用FDD，即产品特性开发驱动的一种模式，腾讯的产品会有一个明确的产品经理这样一个角色，他会负责整个产品，包括产品的验证、产品的方向、市场调研、用户调研等。

FDD模式是一种非常适合产品经理来对产品做一些滚动的要求，腾讯在产品设计上引入了类似FDD这样的模式，但是也不完全是FDD，只是参考FDD，所有的开发团队都是由产品经理所归纳出来的产品特性去驱动整个产品的研发。

1.2.项目管理过程腾讯采取了SCRUM，但也不完全是SCRUM，有腾讯根据自己的特点去总结的一些实践，大概的项目管理过程同SCRUM的过程是比较类似的，包括每天的晨会、迭代、timebox、每个迭代完成的时候会有showcase、回顾总结等。

1.3.开发实践参考了很多XP的实践，就XP完整的实践来说会比较理想化，很多东西不一定在实际开发中能够采纳，所以腾讯也是采纳其中的某些实践，比如自动化测试和持续集成，通过这样的实践就能保证产品有一个快速发布的过程。

2.具体的实践情况2.1.故事墙就是白板story wall，平时工作中很多团队都会使用，这些团队会把每天开发的一些产品特性采用story的方式每天都在白板里面展示出来，整个团队每天都会围绕这个白板能够清晰的看到整个产品或者整个项目的一个过程，包括整个产品特性的过程。

2.2.迭代总结在每一个产品发布的时候都会有一个总结。

具体的做法是，把做得好的、不好的总结出来，做得好的在下一次迭代发扬光大，做得不好的在下一次迭代就要注意改进。

这样的总结是要求项目的所有成员都必须参加，包括项目的开发人员、测试人员、QA、项目经理、产品经理等，每个人都要去去总结他在上一个迭代中碰到了什么问题，通过便签纸的方式贴出来，项目经理实际上可以看成是SCRUM M a s t e r，包括站起来总结这样一些东西，包括我们下一次迭代继续发扬什么，必须要注意什么东西，最后就会得出一个excel的文档，包括上一个迭代中出的问题，具体的解决办法，都会有。