灾区物资分配模型
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关于救灾物资分配问题的优化模型引⾔近些年来,全球频繁的遭遇各种⾃然灾害,如海啸、地震、雪灾、洪涝灾害等。
这些⾃然灾害给区域内⼈的⽣命和财产带来了巨⼤的伤害,⽣存⾯临着最严峻的挑战,强烈地震发⽣后,⼤量的⼟⽊建筑基础设施甚⾄地质状态、⽣态环境遭到严重破坏,不仅导致⽣命和财产的巨⼤损失,⽽且使社会⽣产与⽣活中断,并产⽣重⼤的社会影响,间接经济损失是难以估量的。
近些年来,⼀些学者在救灾物资调度⽅法⽅⾯已经开展了⼀些研究,如物资分配[1]和物流和供应链[2]等,同时也给出了⼀些求解物资分配问题的⽅法,如图解法[3]和交互搜索式算法[4]等。
本⽂侧重研究救灾物资的分配问题,并给出合理的分配数学模型,为满⾜受灾区群众的基本⽣存物资需求提供⾏之有效的分配⽅案。
⼀、模型的建⽴为了描述灾情即各个灾民缺少各种物资的量,我们建⽴了N×M型矩阵A:其中tij表⽰Pi灾民缺少物资Mj的量。
A中数据由物资分配者通过对灾情的调查得到,均为⾮负常数。
其中A的⾏向量表⽰ai灾民对Pi不同物资的需求量。
A的列向量表⽰bj整个灾区对物资Mj的需求量情况。
1、物资权重的确定由于不同物资在维持灾民正常⽣活中的作⽤不同,相同量的不同物资在减轻灾害的效⽤上不同。
为表征物资的这⼀特性,我们⾸先将物资化分为四⼤类,并为其评定了优先级,如表⼀。
表⼀:物资的优先级根据物资Mj所属⼤类及其优先级,按优先级与权重正相关的原则,给物资Mj合理的权重πj(1>πj>0)。
2、受灾程度的确定为表征不同灾民受灾严重程度的⼤⼩不同,引⼊函数Ji表⽰灾民Pi的受灾程度。
受灾程度取决于短缺物资的种类和数量,同时受灾程度也与供给物资总量有关,当物资充⾜,受灾程度就相应较⼩。
假设某⼀时刻灾民Pi已分到各物资的量为χi1,χi2,K,χim,我们定义这⼀时刻Ji为:3、⽬标函数的确定设物资Mj的第k个单位量分配给灾民Pi之后产⽣的救灾效果yi,j,k为:关于救灾物资分配问题的优化模型薛熠曹正正(中国矿业⼤学⼒学与建筑⼯程学院,江苏徐州221116)[摘要]在各种各样的抢险救灾⾏动中,应急物资的合理分配在降低灾害的影响⽅⾯体现出重要作⽤。
应急救援物资配送模型及算法研究随着自然灾害和突发事件的频繁发生,应急救援工作变得越来越重要。
而在应急救援工作中,物资配送是至关重要的环节之一。
如何高效地分配救援物资,缩短救援时间,对于救援工作的成功至关重要。
因此,本文将介绍应急救援物资配送模型及算法研究。
一、应急救援物资配送模型应急救援物资配送模型主要包括物资需求预测、物资配送路径规划和物资配送车辆调度三个环节。
1.物资需求预测物资需求预测是物资配送的第一步,也是最为重要的一步。
准确地预测物资需求量,可以避免过度配送和物资短缺的问题。
物资需求预测需要考虑多种因素,如灾害类型、地域、人口密度、历史数据等。
2.物资配送路径规划物资配送路径规划是指在已确定的需求量基础上,规划最佳的配送路径,以缩短配送时间。
物资配送路径规划需要考虑多种因素,如道路状况、交通流量、配送车辆数量、配送站点等。
3.物资配送车辆调度物资配送车辆调度是指在已确定的配送路径和需求量基础上,根据实际情况调度配送车辆,以达到最优配送效果。
物资配送车辆调度需要考虑多种因素,如车辆数量、车速、配送站点之间的距离等。
二、应急救援物资配送算法在应急救援物资配送中,有多种算法可供选择,如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。
本文将重点介绍遗传算法和蚁群算法。
1.遗传算法遗传算法是一种模拟生物进化过程的算法。
在物资配送中,遗传算法可以用来求解最优的物资配送路径和车辆调度方案。
具体实现过程为,将每个个体(即一条配送路径)表示为染色体,通过交叉、变异等操作,产生新的个体。
然后通过适应度函数评估每个个体的适应度,选择适应度高的个体进行繁殖。
经过多次迭代,可得到最优解。
2.蚁群算法蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物的行为进行搜索的算法。
在物资配送中,蚁群算法可以用来求解最优的物资配送路径。
具体实现过程为,将每个蚂蚁看作一个潜在的解决方案,蚂蚁在解决问题的过程中释放信息素,其他蚂蚁通过感知信息素的浓度来选择路径。
地震灾后的物资分配的模型建立及优化方案一、摘要本文研究了灾害发生后总量有限的多种应急救援物资对多受灾点进行资源合理分配的问题,利用层次分析法对汶川地震的各类相关数据进行分析,得出各评价指标的权重,可得各个灾区对各个物资的急需程度,记为ij a 。
其次,我们根据救灾物资分配使所有灾区整体效用最高的原则,引入变量ij x ——表示第j 个物资对第i 个灾区的实际分配量,j c ——表示物资j 的可分配总量,构建了以整体效用为目标函数的整数规划模型,及约束条件:111,..ji iij ij ij ji j i MAX a x S T x c ===≤∑∑∑,考虑到每个灾区对每种物资的最低保障量和灾民满意度,引入满意度系数,用E 表示,其中E =ij ijx T ,其中ij T 表示第i 个灾区对第j 种物资的需求量。
进而对两模型进行合并与优化, 形成了以整体效用最大化和整体满意度最高为目标的多目标规划模型,.1,1;)(11112211m j n i x u x u x u x u x Maxf m m j jk i ni i k i ni i k i n i i k i n i i ≤≤≤≤+⋅⋅⋅++⋅⋅⋅++=∑∑∑∑====并以某次地震物资分配作为实际算例,证明了模型的可操作性。
最后针对今年这次尼泊尔8.1级地震波及到西藏等地,就西藏的救灾物资分配,根据优化过的数学模型,给出一个物资分配的意见,来支持西藏的救援,并探讨模型的完善和推广。
【关键词】物资分配 层次分析法 满意度优化 遗传算法 多目标规划二、问题重述近年来,我们生活的地球发生了多次大地震,虽然地震的预测目前比较困难,但如果在灾后能及时援救,可以很大程度减少伤亡,其中救援物资的分配非常关键。
在我国汶川大地震中,由于物资调配及时,在很大程度上降低了灾害的影响。
香港《大公报》报道,智利地震后在救援物资的分配上出现了严重不均,最先得到救援物资的是有钱人和军人家属,穷人因根本分不到物资而苦等或索性抢劫。
抗灾物资分配实施方案随着自然灾害频发,抗灾物资的分配实施方案显得尤为重要。
在灾难面前,我们需要有条不紊地进行物资分配,以最大程度地满足受灾群众的需求,保障他们的生存和安全。
因此,我们制定了以下抗灾物资分配实施方案。
首先,我们需要建立一个完善的物资储备库。
这个库存应该包括食品、饮用水、药品、帐篷、衣物等各类急需物资。
在平时,我们需要不断地更新这些物资,确保其质量和数量符合受灾群众的需求。
其次,我们需要建立一个灵活高效的物资调配机制。
一旦发生灾害,我们需要能够迅速响应,将物资调配到受灾地区。
这需要一个严密的物资调度系统,以及配备专业的物流人员和车辆,确保物资能够及时、准确地送达受灾地区。
另外,我们还需要建立一个公平公正的物资分配标准。
在受灾地区,我们需要根据实际情况,制定出合理的物资分配标准,确保每个受灾群众都能够得到应有的帮助。
这需要考虑到受灾程度、人口数量、年龄结构等因素,制定出科学合理的分配方案。
此外,我们还需要加强对物资使用的监督和管理。
一旦物资到达受灾地区,我们需要有专门的人员进行监督,确保物资不会被滥用或浪费。
同时,我们还需要建立一个完善的物资使用记录系统,以便随时了解物资的使用情况,及时调整物资分配方案。
最后,我们需要建立一个完善的抗灾物资分配信息发布系统。
在灾害发生后,我们需要向社会公布受灾地区的物资需求情况,吸引更多的社会力量参与到抗灾物资分配工作中来。
这需要建立一个信息发布平台,及时、准确地向社会公布物资需求情况,吸引更多的捐赠和支持。
总之,抗灾物资分配实施方案是一项复杂而又重要的工作。
我们需要建立完善的物资储备库,建立灵活高效的物资调配机制,制定公平公正的物资分配标准,加强对物资使用的监督和管理,以及建立完善的抗灾物资分配信息发布系统。
只有这样,我们才能在灾难面前做到有条不紊,最大程度地满足受灾群众的需求,保障他们的生存和安全。
这个数学建模是一个解决灾区救灾物资分配的模型,由于各个家庭受灾情况不同,对救灾物资的需求不同对救灾物进行分配。
题是从网络找到的,模型基本都是自己做的。
数学与统计学院09级一班李铭远222009314011063抗震救灾物资分配问题一、提出问题:2010年4月14日晨,青海省玉树县发生两次地震,最高震级7.1级,地震震中位于县城附近。
灾区群众遭受了巨大损失。
地震后中外各界纷纷慷慨解囊援助灾区。
灾区人们需要衣食住行等各种物质以度过难关。
现设某一灾区有N个受灾家庭,每个家庭成员有Ni人,有救灾物资一批共M类,每类物质分别有Mi个单位要发放给这些受灾者。
每种物资数量有限;由于各受灾者的灾情不同,对每种物资的急需程度和需求量不同。
需要解决的问题如下:(1)制定分配原则并给出合理的分配方法。
(2)对受灾家庭假设N=10,每个家庭成员数Ni=1(i=1,2,3),Nj=2(j=4,5),Nk=3(k=6,7,8),Nl=4(l=9,10)(即前三个家庭每户一人,第四户、五户每家2人,以此类推)救灾物资种类M=3,分别是帐篷类M1=6(顶,大小不一)、食品类M2=100(公斤)和饮用水类M3=200(升)给出具体算例,并说明食品和饮用水能支撑几天。
二、模型假设:1.灾区受灾情况有硬件设施、田地损害和人口、家畜伤亡等方面。
此处将家庭人口相同的当做一类情况进行分配。
2.所有参与分配物资都是灾区急需的重要物资,不同救灾物资之间不可替代。
3.受灾程度越严重,受灾损失越大,分配的物资也就越多,反之就越少。
在物资分配之前,当地民政等部门已经对灾情进行了调查统计并分析评估出了基本的数据,如受灾区群众对各种物资的急需程度和急需量等;4.在实际的分配操作中,为了能使所有的受灾者都能得到急需的救灾物资,必须对现有救灾物资进行分析,来确保物资分配的合理性。
5.物资的急需程度和需求量是依据一定时间内生存需求而得到的近似评估值;为了方便模型建立,急需量统一化为整数,若非整数的则通过数据整数化处理转换为整数来考虑。
这个数学建模是一个解决灾区救灾物资分配的模型,由于各个家庭受灾情况不同,对救灾物资的需求不同对救灾物进行分配。
题是从网络找到的,模型基本都是自己做的。
数学与统计学院09级一班李铭远222009314011063抗震救灾物资分配问题一、提出问题:2010年4月14日晨,青海省玉树县发生两次地震,最高震级7.1级,地震震中位于县城附近。
灾区群众遭受了巨大损失。
地震后中外各界纷纷慷慨解囊援助灾区。
灾区人们需要衣食住行等各种物质以度过难关。
现设某一灾区有N个受灾家庭,每个家庭成员有Ni人,有救灾物资一批共M类,每类物质分别有Mi个单位要发放给这些受灾者。
每种物资数量有限;由于各受灾者的灾情不同,对每种物资的急需程度和需求量不同。
需要解决的问题如下:(1)制定分配原则并给出合理的分配方法。
(2)对受灾家庭假设N=10,每个家庭成员数Ni=1(i=1,2,3),Nj=2(j=4,5),Nk=3(k=6,7,8),Nl=4(l=9,10)(即前三个家庭每户一人,第四户、五户每家2人,以此类推)救灾物资种类M=3,分别是帐篷类M1=6(顶,大小不一)、食品类M2=100(公斤)和饮用水类M3=200(升)给出具体算例,并说明食品和饮用水能支撑几天。
二、模型假设:1.灾区受灾情况有硬件设施、田地损害和人口、家畜伤亡等方面。
此处将家庭人口相同的当做一类情况进行分配。
2.所有参与分配物资都是灾区急需的重要物资,不同救灾物资之间不可替代。
3.受灾程度越严重,受灾损失越大,分配的物资也就越多,反之就越少。
在物资分配之前,当地民政等部门已经对灾情进行了调查统计并分析评估出了基本的数据,如受灾区群众对各种物资的急需程度和急需量等;4.在实际的分配操作中,为了能使所有的受灾者都能得到急需的救灾物资,必须对现有救灾物资进行分析,来确保物资分配的合理性。
5.物资的急需程度和需求量是依据一定时间内生存需求而得到的近似评估值;为了方便模型建立,急需量统一化为整数,若非整数的则通过数据整数化处理转换为整数来考虑。
突发灾害后应急物资优化配置的模型建立与实现摘要:针对发生灾害后物资调配的问题,利用线性规划的方法,建立了应急物资优化配置的模型,并通过具体的灾害事例介绍了如何求解该模型。
关键词:灾害,物资,优化配置,线性规划0 引言我国是一个灾害频发的国家,为了使灾害带来的损失最小化,必须对应急物资的配置进行优化。
而受灾地区的受灾程度不同,对应急物资的需求也不同;同时,不同的物资存储地到受灾地区的距离及路况不同,相应的运费及运送时间也不同。
在这种情况下,如何将应急物资合理、高效的分配到各受灾区,可以看成是最优化问题。
1 最优化问题与应急物资优化配置模型的建立1.1 最优化问题最优化问题即在给定的约束条件之下,从问题的许多可能解答中,寻找使某一(或某些)指标达到最优解答的问题。
最优化模型中一般包含目标函数、决策变量和约束条件。
1.2 应急物资优化配置模型的建立我国是灾害频发国,经常会遇到灾后应急物资的优化配置问题。
如何使应急物资高效分配到受灾区是一个值得研究的问题。
灾害发生后,受灾地所处的位置及受灾地的城市规模不同,所需的物资的种类及紧急程度也不同。
一般而言,受灾地城市规模越大,人口越多,所需物资越多,需求程度越大;物资存储地距离受灾地区越远,所需运费越多,运送时间越长。
这时,可以评估出各物资存储地将物资分配到各受灾区所付出的代价值(代价值是运费及受灾区对物资的需求程度的综合考虑),于是各代价值乘以每一种物资的数量,再将这些值相加,就得到所有物资配置到所有受灾区所付出的代价总和,使总和最小的配置方法即为最优化方法。
这种问题与线性规划中的运输问题类似,可以将其看成是运输问题,建立相应的数学模型,于是就转化为运输问题从而求解。
可以这样建立相应的数学模型:各物资存储地将物资运送到各受灾区所付出的代价值记为Cij,用Xij表示i物资存储地向j受灾区运送的物资。
于是使i各物资存储地所付出的代价最小的数学模型如下:模型的约束条件有两个:一是个物资存储地存储的应急物资数量;另一个是各受灾区所需的物资数量。
第19卷第1期2009年1月 中国安全科学学报China Safety Science JournalVol.19No.1Jan.2009大规模突发事件应急物资调度的过程模型3唐伟勤1,2 副教授 张 敏1 张 隐1(1华中科技大学管理学院,武汉4300742中南财经政法大学安全科学与管理学院,武汉430073)学科分类与代码:620.2030 中图分类号:X928.03;F273.2 文献标识码:A基金项目:国家自然科学基金重点项目(70332001);国家教育部人文社科重大招标项目(05JJ D840145)。
【摘 要】 指出现有关于应急物资调度文献的不足,给出大规模突发事件的定义;结合我国近年来几起大规模突发事件总结出该事件的特征;分析大规模突发事件应急物资调度的特征,从应急物资的调度准备、调度实施、调度评估3个阶段进行设计并解释了大规模突发事件应急物资调度的全过程模型。
该模型为大规模突发事件应急物资调度决策提供理论依据和方法指导,对当今的公共安全和社会稳定具有重要价值和现实意义。
【关键词】 大规模突发事件; 应急物资调度特征; 应急物资调度过程模型; 调度准备;调度实施; 调度评估Pr ocess Model for Materials D is patching in Large2scale EmergenciesTANG W e i2q i n1,2,A ssoc.Prof. ZHANG M i n1 ZHANG Y i n1(1School of Manage ment,Huazhong University of Science&Technol ogy,W uhan430074,China2School of Safety Science&Manage ment,Zhongnan University of Econom ics&La w,W uhan430073,China)Abstract: The insufficiency of literature about e mergency materials dis patching is pointed out and the definiti on of large2scale e mergency is p resented.Based on the characteristics of the past large2scale e mer2 gencies occurring in China,the characteristics of materials dis patching in large2scale e mergencies are ana2 lyzed.The p r ocess model f or material dis patching is designed and exp lained fr om the p reparati on,i m p le2 mentati on and app raisal of e mergency material dis patching.This model p r ovides theoretical basis and di2 recti ons f or the decisi on2making of materials dis patching in large2scale e mergency and has extre mely i m por2 tant p ractical significance t o public safety and s ocial stability.Key words: large2scale e mergency; characteristics of e mergency materials dis patching;p r ocess model f or e mergency materials dis patching; dis patching p reparati on;dis patching i m p le mentati on; dis patching app raisal0 引 言大规模突发事件越来越频繁的袭击人们生存的世界,2008年我国遭受了雪灾、手足口病、地震3起大规模突发事件的袭击,给人民的生命、财产和身心健康造成了巨大的伤害,应急管理因此成为继“S ARS”以后我国政府、学术界又一次高度关注的焦点。
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] 汶川地震原油供应的数学建模一、问题的提出2008年5月12日14:28在我国四川汶川地区发生了8.0级特大地震,给人民生命财产和国民经济造成了极大的损失。
地震引发的次生灾害也相当严重,特别是地震造成的34处高悬于灾区人民头上的堰塞湖,对下游人民的生命财产和国家建设构成巨大威胁。
加强对震后次生灾害规律的研究,为国家抗震救灾提供更有力的科学支撑是科技工作者义不容辞的责任。
唐家山堰塞湖是汶川大地震后山体滑坡后阻塞河道形成的最大堰塞湖,位于涧河上游距北川县城6公里处,是北川灾区面积最大、危险最大的堰塞湖,其堰塞体沿河流方向长约803米,横河最大宽约611米,顶部面积约为30万平方米,主要由石头和山坡风化土组成。
由于唐家山堰塞湖集雨面积大、水位上涨快、地质结构差,溃坝的可能性极大,从最终的实际情况看,从坝顶溢出而溃坝的可能性比其它原因溃坝的可能性大得多。
经过专家分析,采取有效措施,最终完成了唐家山堰塞湖的成功泄洪。
当时的科技工作者记录了大量的珍贵数据,新闻媒体也对唐家山堰塞湖进展情况进行了及时的报道,通过对这些数据的收集(由于数据来源不同,数据有些冲突,以新华社报道的相关数据为准),我们对堰塞湖及其泄洪规律进行了初步研究,完成以下工作:1.建立唐家山堰塞湖以水位高程为自变量的蓄水量的数学模型,并以该地区天气预报的降雨情况的50%,80%,100%,150%为实际降雨量预计自5月25日起至6月12日堰塞湖水位每日上升的高度(不计及泄洪)。
(由于问题的难度和实际情况的复杂性及安全方面的考虑,没有充分追求模型的精度,以下同);2.唐家山堰塞湖泄洪时科技人员记录下了大量宝贵的数据。
我们在合理的假设下,利用这些数据建立堰塞湖蓄水漫顶后在水流作用下发生溃坝的数学模型,模型中包含缺口宽度、深度、水流速度、水量、水位高程,时间等变量。
应急系统中物资需求与分配问题的模型体系构建一、引言随着全球化的不断深入,灾害事件的频繁发生,应急物资需求与分配问题越来越受到重视。
应急系统中物资需求与分配问题的模型体系构建是应急管理领域的一个重要课题。
本文将从应急系统中物资需求与分配问题的背景、现状和存在问题入手,提出构建应急系统中物资需求与分配问题的模型体系,并对该体系进行详细阐述。
二、背景随着人口增长和城市化进程加快,灾害事件频繁发生,给人民群众带来了严重的财产损失和生命危险。
为了有效地减少灾害事件造成的损失,各国政府开始加强应急管理工作。
在应急管理工作中,物资需求与分配问题是关键环节之一。
三、现状目前,在国内外已经有很多学者对应急系统中物资需求与分配问题进行了研究。
例如,在美国,联邦紧急管理署(FEMA)制定了《联邦紧急援助计划》(FEMA)以及《联邦紧急援助法》(FEMA Act),对应急物资需求与分配问题进行了规范和管理。
在中国,国家减灾委员会制定了《应急响应预案》和《应急物资储备管理办法》,对应急物资需求与分配问题进行了规范和管理。
四、存在问题尽管已经有很多学者对应急系统中物资需求与分配问题进行了研究,但是仍然存在以下几个问题:1.缺乏科学的评估方法。
现有的评估方法大多基于经验或专家判断,缺乏科学性和客观性。
2.缺乏有效的分配机制。
现有的分配机制大多基于政治、经济等因素,缺乏公正性和透明度。
3.缺乏完善的信息化系统。
现有的信息化系统大多仅实现了简单的数据采集和处理,无法满足复杂的物资需求与分配管理要求。
五、模型体系构建为解决以上存在问题,本文提出构建应急系统中物资需求与分配问题的模型体系。
该体系包括以下几个方面:1.建立科学的评估方法。
通过建立科学的评估方法,实现对灾害事件造成影响程度、人民群众需求量等因素的客观评估,为物资需求与分配提供科学依据。
2.建立公正透明的分配机制。
通过建立公正透明的分配机制,实现对物资需求与分配的公正、透明和高效管理,避免出现不公平、不合理的分配现象。
地震后救援物资供给问题摘要地震作为对人类最大的自然危害之一,震后救援是一个非常庞大的救助工程。
本文针对震后救援物资供给的运送以及应急配送中心最佳位置的选址,综合分析各救援点地理位置和受害状况,建立了四个模型。
模型Ⅰ:我们先用Excel软件和MATLAB软件绘出各救援点的散点图,将救援点划分为四个象限,借助重心法【1】,求出每个象限的重心位置,即为应急配送中心的位置,4个应急配送中心最佳的位置分别为:(26.34649,26.24473)、(-26.4583,26.71441)、(-25.9042,-26.0337)、(24.77725,-20.1444)。
模型Ⅱ:在问题一的基础上,用同样的方法,重新为指挥中心选择的4个应急配送中心的最佳位置分别为:(24.08663,18.78554)、(-23.1748,25.37223)、(-22.0506,-23.9067)、(22.92829,-14.3862)。
模型Ⅲ:我们将每个象限以应急配送中心为坐标原点划分为四个小区域,在每个小区域内飞机和卡车往各救援点运输物资时,先选择距离应急配送中心最近的救援点,然后选择距离该救援点最近的救援点,依次进行运送。
然后只需计算各个象限具体运货次数和费用之和,即为该天运输费用。
各应急配送中心需要派出直升机次数分别为:33、14、14、37 ,卡车次数分别为:9、 5、4、8 ;具体经过各救援点的线路见附录。
模型Ⅳ:根据震后需救援人数存在的关系,利用Excel计算出各个需救援点的需救援人数。
关键词:象限重心法优化模型 MATLAB一、问题重述某地区发生地震后,立即成立了震后救援指挥中心,指挥中心通过卫星、航空等遥感影像数据和部分实际反馈的信息,附件1给出了该地区震后各救援点的状态信息,附件二指挥中心目前可提供的运输工具信息。
问题描述:(1)当道路完全恢复后,为指挥中心确定待建的4个应急配送中心选择最佳的位置,使得当所有救援点公路完全恢复后运输的费用最小。
地震灾后的物资分配摘要本文考虑到灾区、受灾者和物资等的不同,首先对受灾区域群众的物资需求量进行估算,然后运用模糊聚类的分析方法对受灾区域进行聚类分组,通过定义物资需求迫切性系数,确定各个群组对物资需求的优先度,并以对物资需求的满意度为目标函数,建立物资优化分配的线性规划模型,解决群组间物资分配问题。
然后对于含有多个区域的群组建立同样的线性规划模型,进行各子区域的物资分配,从而解决救灾物资供不应求时的物资分配问题。
在网上搜集到某地区地震灾害中的受灾情况的数据,鉴于救灾物资的多样性,文中仅选取两种作为研究对象。
利用上述分配模型进行计算,并充分考虑发挥物资的最大效益,最后得出两种物资在各个区域的优化分配数量,并验证出该分配模型的全局优化性。
对于问题三,结合上面的模型和计算,我们提出了以物资分配量化优化方案,并提出了一些建议。
关键词:模糊聚类分析满意度线性规划优化分配一、问题重述我国地处世界最强大的环太平洋地震带与欧亚地震带之间,受太平洋板块、印度板块和菲律宾海板块的挤压,地震断裂带密集,地震活动较频繁,是世界上地震灾害频发的国家之一。
虽然目前对地震的预测还很困难,但如果在后能及时援救,可以很大程度减少伤亡,其中救援物资的分配非常关键。
在汶川地震中,由于物资调配及时分配合理,在很大程度上降低了灾害的影响。
然而在智利地震中,因为先救援有钱人和军人家属而导致分配不均,引起广大舆论社会和民众的不满;同样,在近期日本的大地震中,一些已躲过地震及海啸灾难的民众,却因生活物资没分配到位而在避难所死亡。
为研究地震灾害后的物资分配问题,我们考虑了以下问题:1. 考虑灾区、受灾者和物资等的不同,建立数学模型制定分配原则并给出合理的分配方法。
2. 收集各类实际数据,给出一个符合题意的数值算例。
3. 通过以上分析,给出了量化优化方案及建议。
二、问题分析本文研究地震灾后物资分配问题,主要针对在灾害发生后的短期内因分配资源有限而需要对现有物资进行合理的分配,以满足广大受灾群众的需求的问题。
应急救援物资配送模型及算法研究随着自然灾害、突发事件等不可预测因素的出现,应急救援物资配送的重要性越来越凸显。
本文将探讨应急救援物资配送模型及算法,以提高救援效率、缩短配送时间、切实保障民众安全。
一、应急救援物资配送模型1. 传统的物流配送模型传统的物流配送模型通常是基于最短路径问题,以减少行驶距离或时间为目标,通过算法计算出最短路径,并按照路径依次进行配送。
但是在应急救援中,由于突发性和不可预测性,传统模型不能够完全适应。
2. 多目标优化模型应急救援物资配送需要考虑多个因素,如物资数量、救援班次、交通状况等,因此需要采用多目标优化模型。
多目标优化模型可以综合考虑各种因素,从而得出最优解决方案。
3. 队列模型在应急救援中,物资数量可能非常庞大,如果一次性配送可能会造成道路拥堵、人员滞留等问题,因此需要采用队列模型,将物资分批配送,避免交通拥堵。
二、应急救援物资配送算法1. 贪心算法贪心算法是指从问题的某一初始解开始进行,然后再每一步选择当前状态下最优的解,最终得到全局最优解。
在应急救援中,可以采用贪心算法优先考虑合理分配物资的地区或对象,从而提高配送效率。
2. 启发式算法启发式算法是指通过一定的启发性规则,利用启发式函数对问题求解进行限制和引导,从而避免过多模拟计算的过程,从而提高求解效率。
在应急救援中,可以采用启发式算法综合考虑配送路径、物资数量、救援时间等多个因素,从而得到最优解决方案。
3. 模拟退火算法模拟退火算法是一种基于模拟自然退火原理的随机优化算法。
在应急救援中,可以采用模拟退火算法进行路径规划、物资分配及救援调度等方面的求解,从而得到全局最优解。
总之,应急救援物资配送模型及算法的研究,对于提高应急救援工作效率和救援效果具有重要意义。
在实际应用中,应根据不同的救援场景和需求选择合适的模型和算法。
震后应急物资分配与调运模型及算法研究地震灾害是危害中国国家安定的主要灾害之一,中国因地震造成的人员伤亡和财产损失巨大。
2008年汶川大地震和2010年的青海玉树地震造成了大量房屋倒塌、基础设施瘫痪、财产损失和人员伤亡,对社会造成严重冲击。
地震预警固然重要,但是地震的发生必然会产生巨大的破坏,必须及时有效地采取应对措施。
地震发生以后,面对大量的受灾人群,需要大量的应急物资来保障灾区人民的基本生活需要。
由此可见,震后应急物资的及时有效保障和供应是关乎灾区群众生命安全和维持国家安全、社会稳定的重大问题,并且应急物资的分配与调运问题研究涉及的方面非常多,是一项复杂的系统工程。
因此,在考虑到应急物流不同于常规物流特点,建立强健灵活有效的应急物流系统,使之增强整个应急物流系统的应急保障能力和应急处理能力就成为科学有效地优化应急物资的分配与调运体系的关键。
对于应急物流系统的研究,大多局限在单级设施或单一运输方式的研究,然而在实际情况中一般是多级设施和多种运输方式进行联动救灾并且每种运输方式都有各自的特点,因此,有必要对在多级设施救灾情况下,如何对多种运输方式进行分派与调度进行研究,即研究应急物流系统中多级设施和多种运输方式联动救灾情况下的应急物资分配与调运问题。
本文以震后紧急救援阶段应急物资分配与调运问题为背景,在对其研究现状进行回顾和总结以及对震后应急物资分配与调运体系做简要分析的基础上,对震后应急物资分配与调运问题进行研究。
首先,研究了地震发生以后紧急救援初期信息不完全情况下的应急物资分配与调运双层规划模型及其算法。
综合应急物流系统集成优化的角度和应急物流不同于常规物流的特点,考虑到地震的突发性导致无法及时准确地获取受灾地区的需求信息及交通网络信息,以及救灾过程中多级设施和多种运输方式联动救援的实际情况,针对地震发生紧急救援初期信息的不完全性,救灾时效性、紧迫性,物资分配的公平性等特点,建立一个具有主从递阶关系结构的双层优化模型,并根据所建立的模型提出了一种改进的遗传算法,最后通过相应的算例验证了所建立模型和所设计算法的有效性。
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]一、问题的提出2008年5月 12日 14:28在我国四川汶川地区发生了 8.0级特大地震,给人民生命财产和国民经济造成了极大的损失。
地震引发的次生灾害也相当严重,特别是地震造成的 34 处高悬于灾区人民头上的堰塞湖,对下游人民的生命财产和国家建设构成巨大威胁。
加强对震后次生灾害规律的研究,为国家抗震救灾提供更有力的科学支撑是科技工作者义不容辞的责任。
唐家山堰塞湖是汶川大地震后山体滑坡后阻塞河道形成的最大堰塞湖,位于涧河上游距北川县城 6 公里处,是北川灾区面积最大、危险最大的堰塞湖,其堰塞体沿河流方向长约 803 米,横河最大宽约 611 米,顶部面积约为 30 万平方米,主要由石头和山坡风化土组成。
由于唐家山堰塞湖集雨面积大、水位上涨快、地质结构差,溃坝的可能性极大,从最终的实际情况看,从坝顶溢出而溃坝的可能性比其它原因溃坝的可能性大得多。
经过专家分析,采取有效措施,最终完成了唐家山堰塞湖的成功泄洪。
当时的科技工作者记录了大量的珍贵数据,新闻媒体也对唐家山堰塞湖进展情况进行了及时的报道,通过对这些数据的收集(由于数据来源不同,数据有些冲突,以新华社报道的相关数据为准),我们对堰塞湖及其泄洪规律进行了初步研究,完成以下工作:1.建立唐家山堰塞湖以水位高程为自变量的蓄水量的数学模型,并以该地区天气预报的降雨情况的 50%,80%,100%,150%为实际降雨量预计自 5月 25日起至 6月 12日堰塞湖水位每日上升的高度 (不计及泄洪 )。
(由于问题的难度和实际情况的复杂性及安全方面的考虑,没有充分追求模型的精度,以下同);2.唐家山堰塞湖泄洪时科技人员记录下了大量宝贵的数据。
我们在合理的假设下,利用这些数据建立堰塞湖蓄水漫顶后在水流作用下发生溃坝的数学模型,模型中包含缺口宽度、深度、水流速度、水量、水位高程,时间等变量。
地震灾后地物资分配地震灾后的物资分配摘要通过层次分析法和模糊综合判别的模型,经过分析灾区受灾情况和受灾人员,求得不同灾区所受灾害严重权重(1,2,3)i W i =(i 表示不同的受灾地区),从而确定不同灾区的物资需求量,然后由物资供应点与受灾地区构造距离矩阵(1,2,3;1,2,3)ij D i m j n ==(i 表示不同物资供应点,j 表示不同的受灾地区),建立规划模型,由约束条件得到供需向量(1,2,3;1,2,3)ij X i m j n ==,从而求解目标值11min()mnij ij i j S D X ===∑∑规划问题。
以汶川地震为例,搜集相关数据(见附录6),求解得到灾后物资优化分配,根据模型得到的结论,提出部分建议。
一、问题重述近年来,我们生活的地球发生了多次震,虽然地震的预测目前比较困难,但如果在灾后能及时援救,可以很大程度减少伤亡,其中救援物资的分配非常关键。
在我国汶川震中,由于物资调配及时,在很大程度上降低了灾害的影响。
为研究地震灾害后的物资分配,考虑以下问题:1. 考虑灾区、受灾者和物资等的不同,建立数学模型制定分配原则并给出合理的分配方法。
2. 收集各类实际数据,给出一个符合题意的数值算例。
3. 通过以上分析,给出你的量化优化方案及建议。
二、模型假设1. 物资供应量能够满足灾区物资需求量。
2. 物资供应点与灾区需求点距离按照两地之间的直线距离。
3. 物资供应点分配方式道路运输不行时可以采取空中运输等方式。
三、符号说明1.12(,,...,)m W w w w =:不同灾区的受灾程度权重。
2.12(,,...,)TnY y y y =:综合评价向量。
3.''12''Tn Y y y y ??=??:综合评价值权重向量。
4.m :m 个物资供应点。
5.n : n 个受灾区。
6.(1,2,3,,)i a i m =:代表每个供应点有救灾物资。
《数学模型》课程结业论文灾区物资分配模型任务书[要求]1、将所给的问题翻译成汉语;2、给论文起个题目(名字或标题)3、根据任务来完成数学模型论文;4、论文书写格式要求按给定要求书写;5、态度要认真,要独立思考,独立完成任务;6、论文上交时间:6月1日前(要求交纸质论文和电子文档)。
7、严禁抄袭行为,若发现抄袭,则成绩记为“不及格”。
[任务]某一灾区有N名受灾群众,现有一批救灾物资要发放给这些受灾者。
物资共有M种,每种物资的数量有限;各受灾者的灾情不同,对每种物资的急需程度和需求量不同。
(1)你作为一名物资分配者,请制定分配原则并给出合理的分配方法。
(2)试给出一个符合题意的数值算例。
成绩评定单评语:成绩任课教师签字年月日摘要摘要在各种各样的抢险救灾行动中,应急物资的合理分配在降低灾害的影响方面体现出重要作用。
我们通过对问题的深入理解和分析,将问题归结为非线性规划问题。
我们首先确立了通过合理优化救灾物资的分配使其能最大限度降低灾害的影响为根本分配原则。
接着我们根据不同物资在维持灾民正常生活中所起到的作用大小不同划定了各物资的优先级,给定了适当的权重;接着综合考虑各个灾民所缺物资的数量、种类、供给量及物资的权重,确定了不同灾民受灾程度的判定标准;随后对受灾情况和物质分配情况进行了矩阵描述。
在此基础上我们用救灾效果表示整个救灾过程使灾情降低的程度,并假设每分配出一个最小单位的救灾物资就相应产生一定量的救灾效果,最终整体救灾效果为它们之和。
我们又进一步假设每个最小单位救灾物资产生的救灾效果与分配物资的权重、分配给的灾民受灾程度正相关,得到了基本的数学模型:单位物资救灾效果 = 该物资权重×分配给灾民的受灾程度最终救灾效果 = 单位物资救灾效果求和模型的约束条件由各种物资的数量有限得到。
我们以最大限度减小灾害影响为分配原则,即最大限度增强最终救灾效果,在此抽象为求解最终救灾效果在约束条件下的最大值。
其对应的最优解即为最佳分配方案。
在模型求解中,我们本着最大程度地发挥各种物资效用的原则,按照物资的优先级从高到低逐一对物资进行了分配。
在具体分配某一物资时,首先求得分配结果与产生的救灾效果的函数,继而简化为有约束的多元函数最值问题,并分别采用了MATLAB程序解法和拉格朗日乘数法。
紧接着我们给出了一个具体灾情,并用量化后的模型求出最优解,通过对结果的分析研究讨论了模型的合理性。
最后,我们对模型的优缺点进行了讨论,并提出了模型的改进方案,并且对模型的实际应用做了推广。
关键词:物资分配;灾情应急;应急物资;最优分配。
目录一、问题提出 (1)二、模型建设 (1)三、模型建立 (1)四、模型求解 (4)五、结果 (8)六、结果分析与检验 (9)七、优缺点分析 (9)参考文献 (10)附录 (11)一、问题提出某一灾区有N名受灾群众,现有一批救灾物资要发放给这些受灾者。
物资共有M种,每种物资的数量有限;各受灾者的灾情不同,对每种物资的急需程度和需求量不同。
(1)你作为一名物资分配者,请制定分配原则并给出合理的分配方法。
(2)试给出一个符合题意的数值算例。
二、模型建设(1)所有物资对降低灾害的贡献取决于每单位物资贡献之和。
(2)每单位物资对降低灾害的贡献与该物资的作用大小正相关。
(3)每单位物资对降低灾害的贡献与得到该物资灾民的灾情大小正相关。
(4)每种物资的供给均小于需求。
三、模型建立3.1物资需求状况的描述:某地区遭受灾害的一种表现形式为该地区灾民的各种生活物资出现了不同程度的短缺。
为了描述灾情即各个灾民缺少各种物资的量,我们建立了N×M型矩阵A:11121211M N NM t t t t A t t ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦…………………………,其中ij t 表示灾民i p 缺少物资j M的量。
A 中数据由物资分配者通过对灾情的调查得到,均为非负常数。
其中A 的行向量i a 表示灾民i p 对不同物资的需求量。
A 的列向量j b 表示整个灾区对物资j M 的需求量情况。
3.2物资权重的说明:由于不同物资在维持灾民正常生活中的作用不同,相同量的不同物资在减轻灾害的效用上不同。
为表征物资的这一特性,我们首先将物资化分为四大类,并为其评定了优先级。
根据物资j M 所属大类及其优先级,按优先级与权重正相关的原则,给于物资j M 合理的权重j π,规定1>j π>0。
3.3受灾程度的评定:为表征不同灾民受灾严重程度的大小不同,引入函数i J 表示灾民i p 的受灾程度。
受灾程度取决于短缺物资的种类和数量,同时受灾程度也与供给物资总量有关,当物资充足,受灾程度就相应较小。
假设某一时刻灾民i p 已分到各物资的量为12i i im x x x 、……, 我们定义这一时刻i J 为:1()Mi j ij ij j J t x λ==-∑ , (/)j j j S λπ=3.4分配方案的描述:为了说明某一时刻分配出去物资的情况,建立了N ×M 型矩阵B :11121211M ij N NM x x x x B x x x ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦………………………这里ij x 表示该时刻已分配给灾民i p 物资jM的数量。
其中B 的行向量i c 表示该时刻灾民i p 已分配到各种物资的数量,B 的列向量j d 表示该时刻已分配出物资j M 的情况。
3.5目标函数说明:设函数y 表示最终救灾效果,则目标函数为 max y ,(1)设物资j M 的第k 个单位量分配给灾民i p 之后产生的救灾效果为,,i j k y 。
则由假设2和3可得(),,11i j k j i y J k λ=⨯⨯-。
(2)当物资j M 分配该灾民i p 的数量为ij x 时,物资j M 在灾民i p 上产生的救灾效果之和为,,,,1ijx i j i j kk y y ==∑。
(3)物资j M 全部分完后在所有灾民中产生的救灾效果之和为(),,,111111ijijx x N NNj i j i j k j i i i k i k y y y J k λ========⨯⨯∑∑∑∑∑(4)所有种物资分配完后,得到最终救灾效果为:1Mj j y y ==∑从而()11111ijx MNj I j i k y J k λ====⨯⨯-∑∑∑目标函数进一步表示为:()111max 11ijx M Nj I j i k J k λ===⨯⨯-∑∑∑3.6约束条件:本题约束条件为:各种物资的数量有限,即物资j M 的分配总量不大于其给供给总量i S ,通过3.4中矩阵B 的列向量j d ,可将约束条件表述为:1Nijj i xS =≤∑同时附加一约束条件:灾民i p 得到物资j M 的量不大于其需求总量ij t ,即:ijx ≤ij t 。
四、模型求解根据不同物资的优先级,对物资进行排序。
考虑到实际救灾中必须优先对关键性物资进行分配,我们按物资的优先级从大到小进行排序,之后再逐一对每种物资进行分配。
不妨设排序后物资先后顺序为12M M M M 、……按排序后的物资12M M M M 、……的顺序逐种进行分配,假设已分配了1j -种,现给出第种j 物资的分配方法:(1)设前1j -种物资分配情况为矩阵B ’:111,1212,11,1''00''0'''00j j N N j x x x x B x x ---⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦……………………0?…………0?…………0?……… 用A ’表示此时各种灾民物资短缺情况则有111112211,11,11,1,121212,12,12,2,1'''''''j j jj j j j j t x t x t x t t t x t x t t A A B --+--+---⎡⎤⎢⎥--⎢⎥⎢⎥=-=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦…………………………………………………………………… (2)设对j M 的分配方案为12Tj jjNj d x x x ⎡⎤=⎣⎦…,即灾民i p 分到物资j M 的数量为ij x 。
未分j M 时,灾民i p 的受灾程度为:()()()()()()111222,1,11,,11,1,,,,11,1,,,110'''i i i i i i j i j j i j j i j j i M Mj Mi k i k k i k ki j jk k j i j jj M i k i k k i k k k k j J t x t x tx t t t t x tt a t a t x t λπλλλλλλλλλλλ---++-==+-==+=-+-++-++++=-++=+⎛⎫=-+ ⎪⎝⎭∑∑∑∑…………当灾民i p 得到1个单位物资j M 时,产生救灾效果为:2,,11(0)()i j i j j ij j j j ijy J a t a t πππππ=⨯⨯=+=+此时,由于i p 得到一个单位j M ,i J 发生变化;当i p 再得到一个单位j M 时,产生救灾效果为:2,,21(1)[(1)](1)i j i j j ij j j j ij y J a t a t πππππ=⨯⨯=+-=+-以此类推,当得到第ij x 个单位jM时,产生救灾效果为:2,,,,(1)ij i j x j j i j i j y a t x ππ=+-+综上,当i p 分到j M 的数量为ij x 时,产生的救灾效果之和为:2,,,,11[(1)]ijijx x i j i j k j j ij k k y y a t k ππ====++-∑∑222()(1)/2ij j j ij j j ij ij x a t x x λλλλ=++-+所以最终,1Nj i j i y y ==∑ 。
即当只针对j M 进行分配时目标函数为:1max max Nj ij i y y ==∑约束条件为:1Nijji x S =≤∑(3)MATLAB 程序直接求解在分物资j M 时,目标函数为关于1,2,1,,,......j j i j i j x x x x -的N 元二次函数,约束条件为1Nijji x S =≤∑。
此时可直接利用MATLAB 程序求出最优解。
(4)利用拉个朗日乘数法继续化简 引入变量λ,对方程22211()(1)/2()0NNij jj ijjj ijij ij j i i x a t x x x S λλλλλ==++-++-=∑∑两边分别对1,2,1,,,......,j j i j i j x x x x λ-求导,得到由i+1个一次方程组成的方程组。