浅谈如何减少煤质化验中的误差(1).

探讨如何减小煤质检验中的误差随着中国煤炭产量的不断增长，煤炭成为国民经济和社会发展中不可替代的能源资源。

而煤质检验是保证煤炭品质的重要环节之一，而误差则是煤质检验中不可避免的问题。

本文将探讨如何减小煤质检验中的误差。

一、误差的产生原因1.人为因素。

人为因素是导致煤质检验误差的主要原因之一。

在样品采集、样品制备、化验、数据处理等环节中，操作者的操作技能和经验水平都直接影响着检测数据的准确性。

2.仪器设备。

仪器设备是煤质检验过程中另一个影响误差的因素。

设备的精度、校准、仪器使用时间等都会导致误差的产生。

3.环境因素。

环境因素如温度、湿度、气压等也会影响仪器的准确性，从而导致煤质检验的误差。

二、降低误差的有效方法1.优化人员管理。

为了避免人为因素导致的误差，需要对员工进行培训和管理，确保员工的操作技能和经验水平达到标准，掌握标准操作程序，按照操作规范执行操作。

2.完善检测设备。

对实验室和检测设备的校准和维护是保证煤质检验准确度的关键。

对设备进行定期维护、调试和校准，确保仪器的精度和准确性。

3.优化检测环境。

在实验室内，保持适宜的温度、湿度和气压是减小误差的必要条件。

实验室内应保持干燥、整洁、通风良好的环境，避免出现水汽、化学物质残留等问题，影响煤质检验的准确性。

4.优化样品选择和采样。

样品选择和采集是煤质检验的关键。

对于不同的煤种和煤矿，样品选择应根据实际状况确定，为化验提供更为准确的样品。

同时，要注意采样的数量和方法，从而降低误差。

三、利用新技术提升煤质检验准确度1.仪器自动化技术。

利用计算机自动控制技术对煤质检验进行数据处理，能够减少人为因素导致的误差，提高煤质检验数据的准确度。

例如，利用自动制样/制粉技术，实现样品自动化处理，确保样品质量和粒度分布的准确性。

2.光谱分析技术。

利用光谱分析技术对煤质检验进行研究，可以更快更准确地确定煤炭的质量。

例如，利用红外光谱分析技术，可以快速测定煤炭的组成和性质，提高煤质检验的准确性。

浅议煤质检验中的误差分析及解决措施【摘要】煤质检验过程中在煤样采取、制备、分析化验过程中误差产生的原因及减小误差的措施。

【关键词】煤质；检验；误差；措施一、煤样的采取（1）采样的最大误差。

一是在采样过程中，在不具代表性的部位采样，没有遵循均匀布点，使每部分煤都有机会被采出的原则。

二是采样单元不符合要求。

如精煤应按品种，分用户以1000ｔ（±100t）为一采样单元。

三是子样数目和质量不符合要求。

如在煤流、火车、汽车、船舶、煤堆未按照规定采取相应子样，并根据煤粒度确定每个子样的质量。

四是采到的煤样由于保存不善，如水分损失或制备操作不当逝去原煤的代表性等。

（2）煤样采取误差解决措施。

化验室技术检查的一些统计资料指出采样、制样和化验三者对试样的代表性都有影响，但采样比制样、化验的影响要大得多，且不容易控制。

主要是由于煤炭是粒度和组分都极不均匀的混合物，而且一批煤的数量往往又比较大。

为了保证从中抽取的少量煤样尽可能地接近全部煤的平均质量，试样具有代表性，减少采样偏差，必须严格按照GB482煤层煤样采取方法、GB481生产煤样采取方法、GB475商品煤采取方法认真布点，运用数理统计原理确定所采子样个数子样质量，确定总样具有代表性，同时所采煤样的矿别、种类、日期、编号必须标识清楚。

有条件的尽可能上新设备，使用机械化和自动化采样，并至少半年核对一次采样精密度。

二、煤样制备（1）煤样制备产生误差的原因。

破碎：在破碎中或多次破碎都可能因粒度未达到要求引起误差，使用不符合标准的筛子筛分引起误差。

混合：人工混合时，可能因掺和不均匀引起误差。

缩分：缩分中可能因保留和弃去部分太多太少引起误差。

干燥：煤样干燥时因温度过高或过低，时间不够等引起误差。

煤样制备中因样品标签错号丢失，相互混杂污染引起较大误差。

（2）煤样制备误差解决措施。

收到煤样后，应按来样标签逐项核对，并应将煤种、品种、粒度、采样地点、包括情况、煤样质量、收样和制备时间等项详细登记在册，并进行编号，认真编写煤样标签，写明化验编号、收样日期、制样日期，要求分析项目，必要时要标明样品粒度和质量。

科技 论坛 ｛ ｌ 』
徐佩叙 王 涛
科 Βιβλιοθήκη 浅谈减小煤质分析 中误差 的方法
（ 南国投新集能源股份有 限公 司 销售部 中心化验 室， 淮 安徽 淮南 ２ ２ ０ ） ３ ０ １
摘 要： 介绍 了煤质分析的定义和主要 内容， 分析煤质检验过程 中直接影响测定结果准确性的几个主要 因素及测量误 差产生的原 因， 出了减 给 小煤质分析误差的方法。 关键词 ： 煤质分析 ； 差； 误 精确度 由于成煤物质和沉积环境不同， 煤的性质十 重复 陛。 即同—化验室的允许误差， 是指同—化验 分复杂， 煤的性质也不相 同， 为了解煤质变化规 室中， 由同一操作者 ， 同一台仪器 ， 对同一分析煤 律， 进一步研究煤的组成结构； 为了测定煤炭加工 样，于短期 内 所作的重复测定 ， 所测结果的差值 产品的成分和性质， 适应煤炭生产和加工利用的 ９ 嚷 ５ 概率下的临界值再现性即不同化验室的允许 是指在不同化验室中对 从煤样缩制最后阶 需要， 必须进行煤质分析和煤炭产品的测试， 以便 误差， 合理、 高效地利用煤炭。煤的用途广泛， 对煤的性 段的同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所 质又有专门的技术要求， 因此 ， 煤的分析试验方法 作 的重复测定所得结果的平均值差值 （ 在特定概 应具有能正确反映试验对象的性质 ； 能明显地区 率下） 的临界值。 分不同性质的样品， 方法准确度和精密度高， 重复 煤质分析 的测定结果一般按 四舍五人 的数 性， 再现性好 ， 试验方便。由于煤的性质复杂易变， 据修约规则进行 ， 凡末位有效数后边的第—位数 煤质分析试验方法又有许多特定的要求和特点 ， 字大于 ５ 则在其前—位 ｔ ， 增加 １ 小于 ５ 则舍去， 为使人们对各种煤质分析的结果 和数据有共同认 凡末位有效数后边的第—位数等于 ５ ５ 而 后面的 知， 各国对煤质分析试验都作了统一规定， 我国也 数字并非全部为零， 则在 ５ 前—位数上增加 ｌ ， 如 制定了煤质分析试验方法的国 家标准。 ５ 后面的数字全部为零时 ， ５ 而 前—位数为奇数， １ 影响煤质分析的主要因素 则在 ５ 的前—位数上加 １ ，如前—位为偶数时， 包 １ 煤样、 ． １ 溶液及化学试剂。 煤样是指为确定 括零 ， ５ 则将 舍去 ， 在拟舍弃的数字中 ， 若为两位 煤的某些特性 ， 按规定方法睬 取的具有代表性的 以 上数字时， 不能连续进行多次修约 ， 应根据所拟 按上述规定 ， 部分试洋 ， 即从大量煤炭产品中取出少量具有 舍弃数字中左边第—位数字的大小， 代表性的样品进行分析试验以得到该批煤的平均 次修约出测定结果。 质量， 必须按规定进行采样 、 制样和分析化验 ， 才 ２产生误差的原因 在煤质化验分析过程中日化验 人员经过一定 ， 能得到各种分析化验的具体指标。 煤质分析中， 因 煤本身的特殊性和不同指标对煤样有不同的技术 的操作步骤； 如称量、 熔样 、 溶解和分离， 此后才能 要求 ， 要得到具有代表性且较准确的分析结果 ， 在 获得煤质分析的各项测定结果。 Ｅ 在 述过程中， 由 煤样的采取和制备上都规定有严格的操作方法 。 于测量仪器准确度的限制。人的感觉器官灵敏度 在煤质分析 中， 除已指明溶质的溶液外， 均 的局限性以及试剂纯度的相对性等等原因 ，测定 为水溶液 ， 含有一定量溶质的溶液都应是确定浓 的结果和真实值之间总是要有—个差值，这个差 度的溶液 ， 煤质分析中常用的溶液浓度表示方法 值就是测定的误差。分析误差的产生大致可 以归 系统误差和偶然误差。 为物质 的量浓度即单 位体积溶液中所含物质的 纳为两类： 量， 单位为 ｍ ｌ ｍ ｌ ， ｏｍ 或 ｏＬ 或者为百分比浓度 ， ／ ／ 即 ２１ 系统误差。 系统误差是由于固定的原因导 致的差值 ， 这些误差的数值相接近， 而且是同一符 用质量分数％ 或体积分数％ 表示。 正值或负值， 同时常常重复出现。产生系统误 化学试剂通常分为化学纯试剂、分析纯试 号， 剂、 优级纯 试剂和基准试剂 ， 与—般化学分析方法 差原因大致有三种： 一是仪器方面， 例如由于使用 样， 煤质分析中所用试剂除专门规定外 ， 一般都 未校正的砝码称量，或者等臂分析天平的两臂长 再如使用未校正的滴定管等均会导致系 使用分析纯试剂 ； 如分析方法中对试剂纯度要求 度不等； 不高， 可用化学纯试剂； 如用来制备滴定用标准溶 统误差的产生。 二是试剂方面， 例如试剂不纯或者 液， 应使用基准试剂配制 。 在煤质分析中所用的水 蒸馏水含有杂质等引起同符号 、 同值的 误差重复 都为蒸馏水或同等纯度的水， 要求严格 的分析中 ， 出现。三是测量方法 ， 例如在酸碱滴定 中， 等当点 有时需用经过阴阳离子交换树脂处 理过的离 子 和终点不—致所导致的误差。 水。 ２ 偶然误差。偶然误差是可变化的， ２ 虽然偶 ｌ ２测定方法的精确度 、计算结果和表达方 然误差不像系统误差那样有规律地重复出现 ， 但 式。在煤质分析中， 除特别要求外 ， 每项分析试验 如果对大量实验进行仔细观察 ， 可以发现偶然误 误差 应对同一煤样进行两次平行测定，一般称为重复 差也是有规律可循的。诸如误差大的是少数 ， 测定或平行测定 ， 两次测值的差， 如不超过规定限 小的是多数 ， 正误差和负误差出现的几率几乎相 度即同—化验室 允｛误差 Ｔ 则取算术平均值作为 等。 午 ， 造成偶然误差的原因大致有下列两个因 ： 素 一 例如在看滴定管读数时， 由于 测定结果 ， 否则须进行第 ３ 次测定 。 ３ 如 次测值的 是操作人员的疏忽， 极差小于 １ Ｔ 则取 ３ ２， 次测值的算术平均值作为 最后—位读数小于 ０ ｍ 是估计的，多次估计值 ．Ｌ １ 测定结果 ， 否则须进行第 ４ 次测定 ， ４ 如 次测值的 的不同可造成偶然误差。 二是意外的因素 ， 例如环 电流、 电压的不稳定等 ， 这些都是 极差小于 １ ， 则取 ４ ．， ３ ｒ 次测值的算术平均值作为 境温度的变化、 结果， 如极差大于 １ Ｔ而其中 ３ ．， ３ 个测值的极差小 操作人员不能控制的条件 ， 它们将引起偶然误差。 于 ｌ 则可取 ３ － ２ 个测值的算术平均值作为结果。 如 如测定发热量， 实际上是测定温度的过程 ， 它与仪 上述条件均未达到则应舍弃全部测定结果 ， 并检 器、 介质、 环境温度等都有很大关系。使用 自动量 热仪或数显温度计时 ， 对室温要求严格 ， 须控制在 查仪器和操作， 然后重新测定。 煤质分析中测定方法精 密度 以再现性表示 ｌ～５ ５ ３℃内。若低于 ｌ℃或者高于 ３ ℃时 ， ５ ５ 会使测

在煤质分析中， 除特别要求外， 每项分析试验应对同一煤样进行两次 平行测定， 一般称为重复测定或平行测定。两次测值的差如不超过规定限 度即同一化验室允许误差“Ｔ”， 则取算术平均值作为测定结果， 否则须进行 第 ３ 次测定； 如 ３ 次测值的极差小于 １．２Ｔ， 则取 ３ 次测值的算术平均值作 为测定结果， 否则须进行第 ４ 次测定； 如 ４ 次测值的极差小于 １．３Ｔ， 则取 ４ 次测值的算术平均值作为结果； 如极差大于 １．３Ｔ， 而其中 ３ 个测值的极差 小于 １．２Ｔ， 则可取 ３ 个测值的算术平均值作为结果。如上述条件均未达到， 则应舍弃全部测定结果， 并检查仪器和操作， 然后重新测定。 １．３ 试剂
鉴 于 煤 炭 的 复 杂 性 、易 变 性 和 多 种 用 途 的 不 同 要 求 ， 为 使 人 们 对 各 种煤质分析的结果和数据有共同认识， 而不致产生误解， 各国对煤质分 析试验都作了统一规定。我国也制定了煤质分析试验方法的国家标准。 国 家 标 准 从 煤 样 测 定 方 法 、试 剂 、试 剂 溶 液 配 制 、分 析 结 果 的 计 算 和 表 达、精 密 度 、符 号 、分 析 值 及 报 告 值 的 取 位 和 各 种“ 基 ”的 换 算 等 ， 都 做 出 了统一的规定。 １．１ 煤样
是对主板进行维修或更换新的主板。
方面的， 有硬件方面的， 也有软件方面的。通常的解决思路是： 首先， 检查
（ ６） 打印口附近的排阻损坏。有时候由于外界的因素造成电阻值变
硬 件 连 接 是 否 正 确 、打 印 电 缆 插 接 是 否 牢 靠 ， 如 果 是 并 口 电 缆 还 要 检 查
化， 那么就会出现打印乱码。只需更换新的排阻， 故障就可以得到解决。 电缆针脚； 其次， 检查打印机的驱动程序安装是否正确， 然后本着先软后

浅谈如何做好煤质化验中的误差控制摘要：在煤质化验的过程中，由于某些因素的无法控制或未加控制，导致化验结果出现了误差，本文分析了煤质化验误差来源，及各指标对化验结果的影响和损失，如何控制误差，保证数据准确。

关键词：煤质化验、误差来源、误差控制一、引言在燃料管理中，煤质化验工作具有工序复杂、要求技术高等特点，各工作环节会因为煤的均匀性有差异有一定程度的偏差。

此外，测试结果也会受到化验操作人员技术水平的很大影响。

如工作人员不能熟练掌握国标或对相关技术细节的钻研不到位，就会很容易养成不良的操作习惯，进而造成了化验结果误差的出现。

因此，分析操作化验员在煤质化验工作中存在的问题对保证化验结果的准确性是非常有必要的。

二、煤质化验误差来源1.系统误差系统误差是由于所采用方法等固定原因造成的误差，其产生有三方面的原因：一是方法误差，是由于化验方法不够完善引起；二是试验剂或标准物质误差，是由于试剂或标准物质失效或混入其他物质引起的，三是仪器误差，是由于使用未经校准的仪器引起的。

2.随机误差随机误差是由于一些偶然的因素造成的误差，引起原因主要是不可控制或未加控制因素的微小波动。

主要包括：操作误差、环境误差、分析误差等。

3 如何减少化验工作中各项化验指标中的系统误差和随机误差(1)称样。

称样是化验工作中最基础也是最关键的环节，它包括天平的使用、干燥剂的使用、煤样的混合与样量的控制等步骤，任何一步未做到都可能会对化验结果造成很大的偏差。

(2)天平使用中注意事项。

每天开机前，检查天平水平，看看气泡是否在中间的圆圈内，如不在圆圈内，要调节天平前脚的螺母，把气泡调到中间，然后再开机，开机后首先用砝码校验天平，校验准确后开始使用。

(3)天平中放置干燥剂。

放置干燥剂是为了保持天平内环境干燥，防止天平某些零件因受潮而生锈，影响天平使用准确性，对天平起到保护作用。

测试煤样为空气干燥状态，所含水分与空气湿度达到平衡，既不能吸水，也不失水，因此，干燥剂的正确使用非常重要，这是化验工作中不可忽视的一项。

浅谈如何减少煤质化验工作中的误差摘要：由于煤质化验工作的复杂性和特殊性，以及煤炭样本的不均匀性，造成煤炭化验结果存在不同类型的误差，影响到煤炭化验结果的精度，甚至会影响到化验结果的准确性。

所以，如何采取相应的误差减少措施来降低误差对化验结果的影响，成为煤质化验的重要工作。

本文对如何减少煤质化验工作中的误差进行了探讨。

关键词：煤质；化验工作；误差；减少措施煤质化验过程中出现误差是不可避免的，但能做到最大程度上减小误差，提高煤质化验结果的准确性。

结合文献调研和多年来的工作经验，对煤质化验过程中可能造成误差的原因进行了深入分析，并提出了相应的误差控制方法，以期对误差控制有一定的指导意义，对煤炭的生产、销售和使用提供有力支持。

1煤质化验中误差的成因1.1取样中产生误差煤炭采样是进行煤质化验中的基础环节，由于我们不可能对所有煤炭进行化验，因此只能通过随机取样的形式，通过样品化验结果近似的代替全部煤炭的质量。

这样一来，煤炭采样的科学性就显得尤其重要。

采样中可能会对最终化验结果产生影响的形式主要有：第一，所取样品不具备代表性。

化验人员在进行煤炭取样时，仅从表面或是从小范围内进行取样，导致样品点数量较少，不能客观反映出所有煤炭的情况。

由此化验所得的结果，往往不具备整体代表性，存在较大的误差。

第二，所取样品数量较少。

理论上来说，化验样品的数量应该是越多越好，样品数量越多，化验结果就越接近于实际值。

但是为了减轻化验工作压力，节省化验时间，需要根据被测煤炭的数量，合理确定取样点。

如果化验人员所选择样品不足，则不能准确反映出实际值。

1.2煤样制备中产生的误差煤样制备应当严格按照国家出台的相关检验方法，并且按照规定选择煤样筛选的仪器设备，以确保最终制备的煤样符合化验要求。

煤样制备中可能会对最终化验结果造成误差的形式主要有两种：一是煤样制备设备不符合标准。

煤样制备中会使用到许多设备、仪器，这些设备、仪器的质量和精度，会在很大程度上影响到煤样质量。

浅谈煤质检验中的误差分析及解决措施摘要：煤炭是中国的最基础的资源，中国煤炭具有产量高、品质好、开采经验丰富且利用率高的特点，且是十分常用的一种能源资源。

煤炭质量检测的结果是对煤炭质量及其工业价值的评定，并且能够真实反应煤炭的特性和组成，从而促进合理使用煤矿资源，保证其能发挥最大的社会经济效益。

但在煤炭开采、制作等过程中，由于煤炭具有不均匀的特点，很有可能会使各个运作环节中出现或大或小的误差。

虽然不可避免产生误差，但我们可以采取适当的方法来使误差减小。

本文主要在于浅谈煤炭开采和加工过程中易产生误差的环节并提出合理建议减小误差。

关键词：煤质检验；误差分析；解决措施引言煤炭的质量和数据决定其用法，使用恰当的话可以使各类不同质量的煤炭发挥出最大的作用，但是如果使用不恰当则会引起对资源的短缺或者浪费，故此，重视煤炭质量评定中的误差十分重要。

一、关于煤炭质量检验过程中容易出现问题的过程分析1.1煤炭样品的制备过程煤炭样品的制备过程中存在以下五点问题（1）破碎：在煤炭的破碎过程中使用手工进行破碎或者多次进行破碎都极易出现因为粒度没有达到要求而引发的误差。

（2）掺和：煤炭的掺和大都采取人工混合的方法，但是在人工混合的过程中，很有可能出现因为掺和不够均匀而导致的误差。

（3）缩分：在对煤炭样本进行缩分过程中可能会因为保留或者弃置的太多或者太少引发的误差。

（4）干燥：煤炭样本会因为干燥时温度太高引发误差。

（5）煤炭样本的制备过程中可能会存在相关人员因粗心导致样品的标签号码错误、丢失、混杂或者污染导致出现十分大的误差。

1.2煤炭样本的采取过程在煤炭样本的采取过程中存在以下三点问题：（1）在煤炭样本的开采过程中往往存在不具有代表性质的样本，不能很好的遵循平均布点的方法，不能够确保每个部分的煤炭都有可能被开采出来。

许多不负责任的人员经常存在在矿产采样只采煤堆底的煤矿。

（2）采取煤炭样本时采样单元没有符合要求。

（3）子样的数目和实际质量没有符合要求。

浅谈如何减少煤质化验中的误差畅标发布时间：2021-05-10T16:16:43.750Z 来源：《建筑模拟》2021年第1期作者：畅标[导读] 煤作为人类工业生产的基本动力和主要物质，是人们日常生活的主要燃料，是人类能源利用不可或缺的重要能源之一，煤的生产质量好坏可以直接反映出来。

随着经济时代的不断发展，科学生产技术的不断进步，近年来对大型煤炭的市场需求越来越高。

因此，化工行业的煤质质量检测管理工作也越来越多的受到社会重视。

它为公司企业经营绩效考核指标的统计分析提供了重要的理论依据，同时也为创业公司作出提高企业经营管理效率、制定公司经营管山西煤矿安全监察局安全技术中心山西太原 030002摘要：煤作为人类工业生产的基本动力和主要物质，是人们日常生活的主要燃料，是人类能源利用不可或缺的重要能源之一，煤的生产质量好坏可以直接反映出来。

随着经济时代的不断发展，科学生产技术的不断进步，近年来对大型煤炭的市场需求越来越高。

因此，化工行业的煤质质量检测管理工作也越来越多的受到社会重视。

它为公司企业经营绩效考核指标的统计分析提供了重要的理论依据，同时也为创业公司作出提高企业经营管理效率、制定公司经营管理决策、改善公司企业内部经营管理环境等各个方面的重要举措。

关键词：产生煤质误差化验；产生煤质误差的主要原因；合理的化验举措一、煤质化验中误差的原因1.1取样中产生误差煤样测试是使用煤质质量检测的重要基础，由于不能对所有使用煤产品进行抽样测试，所以我们只能通过各种抽样随机试验获得结果。

因此，煤炭地质取样的准确科学性尤为重要。

样品的检验结果分析可能对最后的样品测试检验结果最终产生以下影响，首先，在进行煤的样品采集时，采样人员只从煤层的表面或局部进行取样，造成采取样品点位的数量相对较少，不能客观地准确反映所有采样煤况。

所得结果往往几乎没有一定总体性和代表性，存在较大质量误差。

第二，抽取调查样本的具体数目相对较少。

从理论上看来讲，样本组的数量越多越好，样本数量也越多，测试后的结果越容易接近实际实验值。

节能环保278 2015年11期节能环保浅谈如何减少煤质化验中的误差赫秀梅兖州煤业股份有限公司济宁三号煤矿，山东 济宁 272069摘要：煤质化验分析可以为煤炭生产及合理、高效、科学的利用煤炭资源提供理论依据。

但在煤炭化验的过程当中往往出现一些误差，探讨误差出现的原因以及处理的措施，对于提高煤炭化验质量而言有着重要的意义。

文章分析了煤质化验中产生误差的原因，并且探讨相应的措施尽可能减少煤炭化验误差的出现。

关键词：煤质化验；误差；控制方法 中图分类号：TQ533 文献标识码：A 文章编号：1671-5810(2015)11-0278-01煤质化验就是对煤炭的固定C 、S 、P 、发热量、胶质层指数、粘结指数、全水份、分析基水份、灰份、挥发份等属性的化验分析。

随着科学技术的发展，煤炭化验精确度逐渐提高，误差减小以及处理措施的完善给人们工作生活的用煤带来保障。

所以，研究分析煤质化验工作操作中存在的问题，可以进一步提高化验结果的准确性。

1 煤质化验中误差产生的原因 1.1 人为因素导致的误差由于人为因素而造成的误差，包括误读、视差等。

在一些测量过程中，人是主导因素，而由于人测量数据是凭肉眼去观察，而眼睛分辨率达不到测量所需精度要求，因此产生了误差。

这些误差常发生于容量计、流量计仪表类量具。

在测量仪器数据时，人的视野平面与读数平面不重合，在读取尺寸不垂直于刻度面时，会产生误差。

其次由于人在操作各种仪器时会因为各种原因使得整个实验过程充满不确定性，再加上不能按照实验仪器操作规范进行操作，带来很大误差。

这种情况下，要求必须端正工作态度，避免误差产生。

1.2 煤质采样过程带来的误差进行煤质化验中最重要的环节就是煤质采样，只有当采集到的煤质样品达到进行化验的标准，才能保证煤质化验顺利进行。

因此煤质采样在化验中具有重要意义，也是整个煤质化验中最容易出现问题的地方。

根据相关性理论可知在进行实验时，起始误差对于整个实验的误差影响最大。

度上限大时 ，性质就不一定均匀 ，子样 的质量应满足试验分 析项 目对总
立抽查制度 ，不定期对分析煤样进行抽查 ， 提高分析人员的责任心 ，对 技术人员进行业务技能培训 ，提高员工操作技能 ，定期对 天平 、烘箱 、
马弗炉进行技术鉴定 ，提高设备的精确度 。 随着科学技术 的发展 ，各种新的设备 和先进 的技术正在 日益取代以
理性质 、化学性质和工艺特性上接近所采煤样 ，并能代表原始煤样 的性
往 旧的设备和技术 ，在煤质化验过程中 ， 采用现在化的精 密仪器 ，利用 现代化的先进技术 ， 来实现产品质量具有非常重要的作用 。因此 ，随着 化验 、 检验设备和技术的不断发展 ， 我国的煤质化验技术将越来越先进 ， 精确度越来越高 ， 化验结果 的误差也会越来越小 ，一些人为 因素也会在
多采子样 ，合在一起汇成总样 。
１ ． ３在采 样 时 ，子 样 的质 量应 满 足 试 样 代 表性 的要 求 。被 检 查 煤样 粒
国标允许误差的数值进行判定 ，出现分析结果超误差有 ：分析人 员责任
不强 、质量意识淡薄 、分析人员业务操作 技能不熟 、国标知识不全面 、 天平分析室 内温度及振动影 响天平分析精确度 、管理松懈及相关制度不 严格等 。为减少采样 、制样 、化验过程中的误差 ，要通过对分析煤样建
浅谈煤质检验中误差的控制方法
孙龙凤 张 舒 惠
内蒙古能源发 电投 资集 团有限公 司准 大发 电厂 内蒙古 【 摘
鄂 尔多斯
０ １ ０ ３ ０ ０
要】煤质检验 是一项技术性强 、环节较 多的工作 ，由于煤的不均 匀性 ，在采样 、制样、化验 的过程 中，都有可 能产生误差 ，而煤质检验 包括
三 、干 燥 误 差 控 制

浅谈减少煤样采集误差的方法
减少煤样采集误差的方法可以从以下几个方面进行探讨：
1. 采样设备的选择优化：采样设备的选择对于煤样采集的误差影响非常大。

应该选
择合适的设备，例如使用清洁、干燥、无损伤的采样工具，避免使用带有油脂或有损伤的
工具进行采样，以减少引入外界污染物和杂质的可能性。

2. 采样点的选择与布置：煤矿中的煤质具有一定的空间分布规律，通过在不同矿井
和矿层选择有代表性的采样点进行采集，可以更好地反映整个煤矿的煤质状况。

采样点的
布置也需要符合一定的规划，避免偏差点的影响。

3. 采样过程的控制与规范：在进行煤样采集时，需要严格按照采样操作规范进行，
控制好采集的时间、速度、数量等方面的要求。

采样人员应具备一定的专业知识和技能，
严格遵守操作规程，避免由操作不当而引入误差。

4. 采样样品的保存与运输：采样完成后，需要对样品进行正确的保存和运输，以避
免样品受到外力和环境因素的影响导致质量变化。

样品应该密封保存，妥善防止湿气、污
染物和温度波动等不利因素对样品的影响。

5. 采样数据的处理与统计分析：采集到的煤样数据需要进行严格的处理和统计分析，以减少统计误差。

使用统计学的方法对采样数据进行处理，得出合理的结果，可以更好地
反映煤矿的煤质水平。

要减少煤样采集误差，需要从采样设备的选择优化、采样点的选择与布置、采样过程
的控制与规范、采样样品的保存与运输以及采样数据的处理与统计分析几个方面进行综合
考虑和操作，以提高煤样采集的准确性和可靠性。

浅谈如何减少煤质化验中的误差作者：杜伟，王玲来源：《科技资讯》 2011年第13期杜伟王玲(云南省煤炭产品质量监督检验站云南曲靖 655000)摘要:煤质化验误差的大小直接关系到产品质量的好坏,关系到一种产品的竞争优势,在煤质化验过程中,产生误差的情况多种多样,复杂多变,本文就以分析我国煤质化验中可能出现的误差及其原因入手,对减少煤质化验误差的方法提出了一些看法。

关键词:煤质化验误差采样制样干燥分析中图分类号:TQ353 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2011)05(a)-0054-011 目前我国煤质化验中出现的误差煤质化验是一件环节较多而且技术性很强的工作,它主要包括采、制、化等三个程序,在整个化验的过程中,由于一系列的原因如煤的不均匀性、化验者的技术水平等等,使得煤质化验工作的误差在所难免,通过分析与研究,我们发现煤质化验过程中主要的误差有以下几种情况:按煤质化验中误差发生的可能性的大小来分,可以分为系统误差和偶然误差。

1.1 由某种固定原因导致煤质化验的结果偏高或偏低的误差,即系统误差它主要包括:方法误差、试剂误差、仪器误差、操作误差和环境误差等。

其中方法误差主要是由于煤质化验的具体方法还不太完善而导致的;试剂误差主要由于化验者在所取的试剂中含有杂质而导致的;操作误差是由于化验者本人在操作中的视觉感官的误差而引起的;而环境误差则是由于环境的变化而对化验结果的精确性产生的不利影响。

1.2 偶然误差,也叫随机误差它是与系统误差相对应的一种分类方法,即是由一些随机的,偶然的,不固定的因素而导致的误差。

这些因素是可变的,或大或小,时有时无。

在煤质化验的整个过程中,由于一些不可控制的或者未控制的细小因素的波动,从而导致化验中误差的产生,这种误差并不是绝对发生的,它可能会出现,也可能不会出现。

按煤质化验的程序来分,可以分为采样误差、制样误差、干燥误差和分析误差。

在煤质化验的每一个过程中,都可能会因为一些可避免或不可避免的因素而产生误差。

煤质化验工作中误差原因分析及有效控制方法摘要：煤炭质量化验是需要专业技术支撑，把连接作为导向的化验工作，化验过程有采样、准备、化验三个环节，都会因为煤炭质量的不同而产生差异。

实验工作人员的专业能力和实操水平也会影响化验数据结果，如果工作人员对实验相关标准或者操作细则不熟悉，就会导致实验数据不准确，化验结果失效，所以解决煤质化验工作时遇到的问题才能保障化验数据结果具备准确性、有效性，只要保障煤质化验工作的准确有效，找出其化验误差原因与有效控制措施，就能够提升煤炭质量。

关键词：煤质；化验；误差；控制方法一、采样误差控制为确保抽样具有代表性，必须使用以下方法进行检查：（1）如果被检测物品质量、成分、外形等特点都相同，那就可以使用抽样检查的方法。

如果被检测物品质量、成分、外形等特征都存在差异，使用抽检方法就可以会由于样品差异而导致检测数据不准确。

（2）如果被检测的煤炭质量不均匀，采样时数量太小会影响检测结果，样本太少不具备代表能力。

为了能够采集具有代表性的样本，可以按照被检测样品的外形尺寸来进一步处理。

在样本数量较少的情况下，需要对样品提前进行处理，在样品中添加介质让样品变均匀，使用的介质颗粒大小不超过25毫米。

如果介质太大，就难以让介质和样品做到均匀混合，介质只会均匀分布在被检测样品的各个部位，可以把样本放在一起组成总样本。

（3）采集样本时，样本的质量特别具备代表性。

如果被检测物品颗粒最大的尺寸超过了限制标准，代表样本的性质可能会不均匀，而且样本的质量必须要符合检测标准对样品的要求。

采集样本的位置应该安排在皮带、滑槽等位置煤流中，具有代表性的重要位置。

采集样本时应该和煤流保持垂直，保证采集时和材料的成分具有一定比例。

二、控制样品制备一般检测工作过程中，检测时使用的样本量和需要的煤炭样本量不同，这是制作样本的主要因素，在制作样本时，最主要的要求是样本需要最大限度与被检测煤炭的工艺特点相同，而物理和化学性质，受被检测物品特质不均影响，所以并不能全部满足采集样本的要求，所以保障被检测物品和初始样品具有较高的相似程度很重要。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法煤炭是一种重要的能源资源，煤质化验是评价煤炭品质的重要手段。

但是在煤质化验过程中，常常会出现误差，影响了煤炭品质评价的准确性。

探讨煤质化验中的误差原因及控制方法对于提高煤质化验准确度具有重要意义。

一、误差原因1. 采样误差煤炭样品采集是煤质化验中的第一步，采样的不合理性会导致后续分析的误差。

采样误差的原因主要包括采样点选择不当、采样工具不清洁、采样方法不正确等。

采样点选择不当会导致样品代表性不足，采样工具不清洁会引入外来杂质，采样方法不正确会导致样品混合不均匀等，这些因素都会导致采样误差的出现。

样品制备是煤质化验中的关键环节，样品制备的误差会直接影响后续分析的结果。

样品制备误差的原因主要包括样品分析前处理不恰当、样品制备不均匀、样品损失等。

样品分析前处理不恰当会导致有效成分的损失，样品制备不均匀会使分析结果不准确等。

3. 分析方法误差煤质化验的分析方法是确定煤质的关键步骤，分析方法的误差会直接影响最终的结果。

分析方法误差的原因主要包括实验设备的精度不高、实验条件的控制不到位、实验人员技术水平不够等。

实验设备的精度不高会使分析结果受到影响，实验条件的控制不到位会导致实验环境的变化从而影响结果准确性，实验人员技术水平不够会导致操作不规范等。

4. 数据处理误差数据处理是煤质化验中的最后一环，数据处理的误差会使分析结果不准确。

数据处理误差的原因主要是数据处理方法不合理、数据录入错误、数据计算失误等。

数据处理方法不合理会使分析结果不准确，数据录入错误会导致数据的失真，数据计算失误会使结果不准确等。

二、控制方法为了减少采样误差，需要合理选择采样点，采样点宜选取煤矿产状、品位等较为均匀的地方，采样工具宜选用洁净无锈的不锈钢铲子或者锋利的锯床，采样方法宜选用分层分级采样法。

还需对采样地点、工具、方法进行日常检查，确保采样过程完全符合标准要求。

2. 样品制备控制样品制备的关键在于样品分析前处理，因此需要确保样品的前处理方法符合标准要求，样品制备宜进行标样平行试验以确定方法的准确性，此外还需注意避免样品制备不均匀、样品损失等现象的发生。

浅谈如何减小煤质常规检验中的误差刘臣（通钢股份公司焦化厂吉林通化）摘要：简述了煤质检验中的有关概念，具体分析了采样、制样、化验等方面误差产生的原因，根据误差产生的原因针对性地提出了减小误差的方法。

关键词：煤质常规检验误差1、煤质检验地意义和相关概念煤是十分复杂的固体燃料，由于形成的条件不同，煤的性质和成分有很大的不同。

为了准确控制焦炭的性质和成分必须进行快速准确的测定，同时鉴于煤炭的复杂性、易变性和不同用途的不同需要，国家标准对煤样、试剂配制、测定方法、精密度及其他各方面问题都做了统一的规定。

但是，在煤质分析中误差是依然存在并难以消除的，要知道如何减少煤质分析中的误差，就必须先了解煤质分析的概念内容和意义。

1.1煤样煤样是指从大量煤炭产品中取出少量具有代表性的样品进行分析实验以得到该批煤的平均质量。

必须严格按规定进行采样、制样、分析化验才能得到具有代表性和较准确的分析结果。

1.2测定在煤质分析中，原则上对同一煤样要进行两次平行测定，称为平行测定或做平行样。

如两此测定的结果不超过同一化验室的允许误差，就取两结果的算术平均做为结果。

如果两次测定的结果超差就需要考虑进行多次测量，如果偏差较大还需要检查仪器和操作，并从新测定。

1.3测定方法的重复性和再现性煤质分析中的精密度以重复性和再现性表示重复性即同一化验室的允许误差，具体是同一化验室相同人员、相同操作、相同仪器、同一试样在短期内所测结果的差值在特定概率下的临界值。

再现性是不同化验室允许的误差，具体是指在不同化验室对同一煤样中分取出来的具有代表性的试样所做的重复测定的结果平均值在特定概率下的临界值。

2、误差产生的原因在煤的检验过程中，不同的人员随机采取的样品不同，并且不同的化验人员使用仪器、药品化验受到仪器精密度，人感观灵敏等方面的限制，而无法获得绝对精确的检验结果。

检验误差的产生大致可分为采样或样品误差、化验系统误差和偶然误差。

采样或样品误差是由于采样过程中煤的不均匀性和和采样代表性不够所导致的检验结果同实际真实值的差距。

减 小 制样 误 差 。 ２２ 缩 分 误 差 ．
口日本等国。由于煤炭质量要求较高 ，就 Ｉ料 ，应先 破碎 后再缩 分） ；若对 象数量 很 缩 分 误 差 是 随 机 的 ， 有 时 可 能 为 需要 高素 质、业 务熟练 的煤质化验员 ，而 大 ，因无法掺 和 均匀 ，只能 在被考 察 对 正 ，有时 可能 为 负，大 小不 等 。产生缩 煤 质化验是一项技术性很强 、环节较多的 象 的不 同部 位（ 均匀 分布 ） 要 多采 一些 子 分 误 差 的 主要 原 因在 于 保 留的 一部 分 而 弃 工作，在采、制 、化的整个过程 中，由于 样 ，合在 一 起 汇 成 一个 总 样 。 掉 另一部分 ，一般 说来 ，保 留的部 分越 煤的不均匀性 ， 成各个工作环节或多或 造 ③在 采样 时 ，子样 的质 量必 须满 足 少 ，这 种误 差越 大 ，反之 亦然 。在原 则 少 地 产 生 各 种 偏 差 。而 化验 操 作 者 的 技 术 试样 代 表性 的要 求 。被检 物料 粒 度上 限 上 ，为 了减 少随 机 误 差 ，在 每 步 缩 分 水 平直接 影响 测试结 果 。在 平时 的 工作 大 时 性 质 不 一 定 均 匀 ，所 以 子 样 质 量 要 中 ，最好 保 留尽可 能 多的煤样 ，但在 实 中，有些化验 员对 国标 掌握的不深 不透 ， 大 ；此外 ，子 样 的质 量同时 应满 足试 验 际工作 ，煤 样 的量 大会给 后工 序带 来困 不注意技术环节的钻研学习 ，养成了错误 分析 项 目对总样 质量 的要求 。 难 。制 样阶 段 以获得 足够 小的 制样方 差 的操作 习惯 ，影响 了化验 结果的准 确性 。 在 实 际 工 作 中 ， 我 们 应 采 取 适 当 的 而 使煤 样量 尽可 能 少为 目的 。试样 缩分 为此 ，对 煤质 常规化 验操 作 中化验 员普 采样方法克服在贮运过程 中物料的偏析现 要 求操 作 人 员 ，必 须心细 ，按 相关 标准 遍 存在的 几点较 突 出问题 进行 分析 ，以 象 。 采 样 点 应 设 在 胶 带 、 溜 槽 、 矿 浆 出 操 作 。 缩 分 后 要 求 保 留煤 样 的 数 量 ， 取 保 证煤 质化 验 的测 值 准确 ，获 得 理想 、 口处 等 空 间煤 流 中 。 采 样 要 垂 直 于 煤 流 决 于 进 行 缩 分 时 煤 样 的 最 大 粒 度 、 灰 分 可靠 的结 果 。 的 全 断 面 ， 保 证 在 采 样 的 一 瞬 间 ，按 物 Ｊ 和 对制 样过 程要 求的精 密 度。 缩分 方法

作者： 王韵词
作者机构： 开滦集团煤质检测中心
出版物刊名： 现代国企研究
年卷期： 2016年 第2期
主题词： 煤质化验;产生误差的原因;合理的举措
摘要：煤炭从古到今做为工业生产的动力、材料以及日常人们生活的燃料,是不可缺少的能源之一,其质量如何通过煤质得到真实的反映。

并且随着时代的发展、科技的进步,近几年来对煤质的要求也是越来越高。

所以煤质化验工作在煤炭化工中也越来越被重视。

因为它为企业经营指标的分析提供了重要的依据,同时也是企业提高经营效益,制定经营决策、改善经营环境的重要举措。

我们还知道,煤的产地来源于井下深处,由于地质环境不同,自然条件不同,结构不同,其煤质也不同。

那么如何在煤质化验过程中展现出煤质真实面貌,使其得到客观真实的反映,进而使煤质的数据分析为企业决策的制定、政策的执行提供科学的理论基础。

这就是我想说的如何减少煤质化验中的误差。

本文从煤质化验过程容易产生的几种误差说起,并阐述了避免上述误差的举措,希望对今后的煤炭经营管理工作起到小小的作用,仅此而已。