云从科技人脸识别门禁解决方案

行业动态News9Robot Technique and Application20182行业动态(新技术)近日，哈佛大学的研究人员以日本古老的剪纸艺术kirigami 为设计灵感，利用蛇鳞结构的“各向异性摩擦特性”研发出一种充气式柔性机器人。

该机器人能够像蛇一样，通过充气与放气的循环动作来实现爬行，可用于探索危险地形，进行勘探或执行搜索救援等任务。

这款机器人实现运动的关键在于“皮肤”。

为了制造与蛇鳞类似的鳞片皮肤，研究人员制作了各种可伸缩的塑料片，并尝试了多种不同的切口形状，且每一片鳞片都通过激光蚀刻技术刻上独特的图案，然后再将该片材缠绕在可膨胀与放气的硅胶管周围。

这种结构使得机器人在躯体膨胀并拉伸鳞片材料时，原本平均的鳞片会变形并从机器人体内弹出进而抓住地面，并将躯体的反复膨胀转化为向前运动。

为找到最佳的鳞片切割模式，研究人员通过比较线条、梯形、三角形以及圆形等不同的比例模型，发现梯据悉，韩国首尔大学研发出能够依靠吸收周围环境中水分而前行的微型机器人。

该机器人可以爬行、蠕动，并像蛇一样弯曲。

这种微型机器人的设计灵感来自于植物，其可以通过吸收地面或空气中的水分来改变自身形状和大小。

研究人员通过模仿非洲的灌木植物“枯野葵种子的鬃毛”，利用纳米纤维制作成该微型机器人，并将其分成两层：一层用来吸收水分，另一层则不吸收水分。

当机器人置于潮湿的表面上时，吸湿层膨胀，从而使机器人弓起；机器人一旦2月7日，广州云从信息科技有限公司（以下简称云从科技）正式宣布推出3D 结构光人脸识别技术。

据悉，这是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上，标志着中国突破了结构光人脸识别技术的壁垒。

3D 结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D 结构光深度摄像头，不仅能够利用结构光设备同时获取场景中的彩色、红外、深度图片，而且还能对场景中的人脸进行检测分析，形成3D 人脸图像。

该人脸识别技术具有3大优势：用户只需在摄像头前被捕捉到面部画面，不需要进行其他动作配合，即可完成生物活性验证，有效应对纸张、面具、手机屏幕等各类道形鳞片最适合这款机器人，因为梯形能够让鳞片充分伸展，从而帮助机器人在膨胀自身躯体时得以产生更长的“步幅”。

一、项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园.如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。

特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。

学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。

据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。

近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。

且通过人脸识别可以校园多场景中应用。

重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构.云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定.二、项目需求1.校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。

2.校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。

在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。

云计算下的人脸识别技术随着云计算的不断发展，各种新兴技术也随之出现，其中人脸识别技术成为了近年来备受关注的技术之一。

人脸识别技术作为一种基于生物特征的身份认证技术，其应用范围越来越广，从门禁考勤、安防监控到社交网络，无不派上用场。

而借助云计算技术，人脸识别技术能够发挥更大的作用，并为各行业带来更多的便捷和价值。

一、云计算下的人脸识别技术的优势云计算被誉为“信息化创新的第三次浪潮”，利用云计算技术，人脸识别技术有着诸多优势：1、管理成本降低基于云计算的人脸识别系统可以充分利用云计算平台提供的资源，极大地降低了硬件和软件的成本。

对于用云计算技术进行人脸识别的企业而言，不需要自己设备的维护和升级等成本，只需向云计算提供商支付相关服务的费用即可。

2、扩展性强云计算平台可以根据业务需求动态调整资源，企业可以根据业务的变化扩充或缩减云计算资源，这样可以更好地支持业务的发展。

3、数据安全更有保障一些大型云计算平台在数据存储方面拥有丰富的经验和技术，能够为用户提供安全可靠的数据存储服务。

同时，基于云计算的人脸识别系统可以采用多重认证技术，如AES加密等措施，保护数据存储和传输的安全。

二、云计算下的人脸识别技术的应用1、门禁考勤基于云计算的人脸识别技术可以实现门禁、考勤等场景下的身份验证和数据分析。

在门禁考勤管理方面，云计算技术可以有效整合各个分支机构和部门的数据，提供全局考勤数据分析和决策支持，同时能够方便快捷地进行数据导入和导出，提高运营效率。

2、安防监控在安防监控方面，基于云计算的人脸识别技术可以应用于人员出入口的访问控制，从而提高安全性和可控性。

同时，在盗窃、抢劫等非法行为的探测中，云计算平台可以更快速地筛选出可疑人群，提供警情处理等决策支持。

3、社交网络在社交网络方面，基于云计算的人脸识别技术可以进行面部识别，其可以较快地帮助用户识别同时加入摄像头照片中的朋友，方便用户进行人脉推广和信息流管理。

此外，基于云计算的人脸识别技术在生物识别方面有着很大潜力，如通过分析用户对网络信息的反应等特征，对用户情感以及喜好等方面进行预测，从而完成更智能的服务。