QC手法及其运用

• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上 控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后 去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。 结论：左右对称分 配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。 作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题 的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型 原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子， 以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原 因之间的关系。 对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策 （要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序） 计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界 第二组：下组界＝第一组上组界 组界； 依次类推。。。。。。。。。。 上组界＝第一组下组界＋ 上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数 字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动 加一组。 步骤7：求组中点

QC七大手法的常用办法和工具质量控制(QC)七大手法是一种常用的质量管理方法，广泛应用于制造业、服务业以及各个行业中。

通过使用七大手法，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品的质量水平和客户满意度。

在本文中，我们将介绍QC七大手法的常用办法和工具。

1. 增加一项：在生产过程中，为了保证产品的质量，我们经常需要增加一项。

增加一项的意思是在已有工作或操作的基础上，再增加一道检验或查错工序，以提高产品的质量。

增加一项的主要目的是通过增加检查或查错工序，提前发现可能存在的问题，从而避免生产出不合格品。

常用的办法包括：增加人工检查、增加自动化设备检测、增加抽样检验等。

通过增加一项，可以有效提升产品的质量。

2. 保持一项：保持一项是指在生产过程中，持续保持原有工作或操作的稳定状态，确保产品的质量不受到外界干扰的影响。

保持一项的常用办法包括：制定严格的作业标准和操作规程、进行定期的设备维护保养、保持工作环境的整洁和安全等。

通过保持一项，可以确保产品质量的稳定性和可靠性。

3. 识别一项：识别一项是指在生产过程中，通过科学的分析方法，识别出可能导致质量问题的主要因素或问题点。

识别一项的常用工具和方法包括：流程图分析、鱼骨图分析、因果关系图分析、5W1H分析法等。

通过识别一项，可以帮助企业找出潜在的问题源头，从而采取相应的纠正措施，提高产品的质量。

4. 指定一项：指定一项是指在生产过程中，根据质量要求和标准，明确规定工作和操作的具体要求和方法。

指定一项的常用办法包括：建立严格的工作指导书、制定详细的工作流程和操作规程、设立质量检验点等。

通过指定一项，可以确保工作和操作按照标准和规定进行，从而提高产品的质量。

5. 确认一项：确认一项是指在生产过程中，通过实际的检验和测试，确认产品是否符合质量要求和标准。

确认一项的常用工具和方法包括：测量仪器、试验设备、样本检验等。

通过确认一项，可以确保产品的质量达到预期要求。

6. 解决一项：解决一项是指在生产过程中，针对已经发现的问题，采取相应的纠正和改进措施，解决质量问题。

QＣ七大手法的基本应用1. 引言QＣ（Quality Control）是指通过采取预防性措施和纠正措施来确保产品和服务质量的一种管理方法。

QＣ的目标是减少质量问题、提升产品质量和满足客户需求。

在QＣ中，有七种基本手法被广泛运用，它们是：因果图、流程图、帕累托图、直方图、控制图、散点图和检查表。

本文将介绍这七大手法的基本应用及其在质量控制中的意义。

2. 因果图因果图（Cause and Effect Diagram），也称鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因与其各种可能因素联系起来的工具。

它的核心思想是找出问题的原因并制定解决方案。

因果图主要有以下几个应用方面：•问题分析：用于分析问题的根本原因，并找出解决问题的最佳方案。

•原因识别：帮助识别问题的潜在原因，进一步扩大问题的考虑范围。

•团队协作：通过团体讨论和共享思维来促进团队内外部的合作和协作。

3. 流程图流程图（Flowchart）是一种用图形符号表示程序、计划或操作过程的图表。

它提供了对流程的可视化表达，有助于更好地理解和优化流程。

流程图具有以下几个基本应用：•流程分析：用于分析和评估现有流程的有效性，找出改进的机会。

•流程规划：用于规划新的流程或更改现有流程，以实现更高效的运作。

•流程控制：帮助控制流程的执行，确保按照规定的步骤和顺序进行。

4. 帕累托图帕累托图（Pareto Chart）是一种用于显示各种因素的重要性或问题的频率的条形图。

它有助于确定导致问题的主要原因，以便采取相应的纠正措施。

帕累托图在质量控制中具有以下应用：•问题分析：帮助分析导致问题的主要因素，并确定最重要的改进领域。

•优先级排序：通过识别和分类问题，帮助确定改进的优先级顺序。

•决策支持：提供数据和信息，以便做出基于事实的决策。

直方图（Histogram）是一种用于显示数据分布的统计图。

它通过将数据按照一定的范围分组，并计算每个范围的频率来展示数据的分布情况。

直方图在质量控制中具有以下应用：•数据分析：帮助分析数据的分布情况，以便确定是否存在异常或偏差。

50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%
柏拉图制作步骤
确定调查目的 决定分类项目，收集数据资料 整理数据资料 制作柱状图 制作累积曲线
柏拉图制作的注意事项
横轴的取法

按结果分类 按原因分类
纵轴的取法 问题的表现内容，如不良品数，缺陷率等 其他项目的取法 对整体影响很小的集成
直方图应用
双峰型直方图

直方图中出现两个峰 观测值来自两个总体，即两者分布数据混合
直方图应用
折齿型直方图

直方图出现凹凸不平的形状 作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观 测数据不准确
直方图应用
陡壁型直方图

直方图象高山的陡壁向一边倾斜 通常是因为测量数据前剔除了不良品
QC七大手法之五

评价特性如果可以细分，最好细分，再分别绘 制特性要因图
QC七大手法之四
直方图
直方图定义
将收集的计量型数据经分组整理成次数分 配表，并用柱形予以图形化，从而掌握数 据分布的信息
次数
数据下限 分组间隔
数据上限
直方图作用
了解特性数据的分布状况 研究和分析制程能力 了解产品的不良率 了解是否有异常品混入 对比改善前后的效果
控制图制作
控制图的实施循环
控制图制作
控制图的设计原理

正态性假定
任何产品，其质量特性都存在一定程度的波动 当过程稳定或受控时，波动主要是由4M1E的微小变 化造成的随机误差 此时，质量特性值均服从或近似服从正态分布
3σ
6σ
控制图制作
控制图的设计原理

3σ准则
基于正态性假定，根据正态分布的概率性质可知 即质量特性值超出±3σ范围的可能性仅为0.27%