煤矿安全生产基础数据管理平台

煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用2.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室，重庆 400037）摘要：大数据就是由巨量数据而形成的资料，也被称为巨量数据，是通过多种途径收集获取而来的数据组平台。

从技术的角度上看，大数据离不开云计算，通常情况下不能由单独某台或少量计算机设备进行处理，而是需要通过云计算来将多台计算机设备连接起来实现协同工作，就是指基于计算机相关技术，在工作流理念之下，快速收集和整理信息，并进行加工传递，将平台数据加以运用为煤矿企业在日常生产过程中更加高效、便捷地开展工作。

关键词：煤矿设备；大数据；安全管控；小文件处理引言煤矿智能化的科学内涵是煤矿主体系统的智能化，即集成涵盖矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制等核心内容的多产业链智能化系统。

当前国内众多学者已经对煤矿智能化展开了研究，包括煤矿智能化技术体系及总体架构、矿井时空多源信息感知系统和矿井全时空信息反馈安全闭环管控系统、智能化煤矿数据模型及复杂巨系统、煤矿辅助运输自动驾驶关键技术与装备等。

这些设备和技术极大地提高了煤矿的生产能力，但是煤矿智能化安全保障体系研究较少，安全风险与隐患排查智能化双重预防技术是煤矿智能化安全保障体系的基础，以此展开煤矿智能化安全保障体系的深入研究具有重要的理论意义。

1智能综合管控平台总体架构智能综合管控平台的主要功能是实现数据采得到、数据用得好、数据看得见以及数据可决策的4个维度。

针对智能综合管控平台的建设内容,采用“云边端”的总体建设思路,具体建设采用“五层两体系”的架构模式,涵盖端部的感知设备层、边侧的传输层、云上的平台层、应用层和展示层,以及贯穿始终的安全运维体系和标准规范体系。

2平台应用功能组成（1）多级协同安全双控系统。

面向集团、分子公司及矿井基层单位，支持多级统一流程协作。

通过监控中心大屏、个人工作电脑、移动终端等途径为各级安全管理人员按权限分别提供系统中的业务功能。

功能上包含安全风险管控、隐患排查治理、标准化质量控制、不安全行为管理、决策分析、重点工作安排、安全文件管理、系统管理等。

附件：山东省煤矿安全生产综合监管信息平台使用管理办法（试行）第一章总则第一条为科学、正确地使用山东省煤矿安全生产综合监管信息平台，促进全省煤矿安全生产监管工作的规范化、制度化和信息化，更好地落实煤炭企业的安全主体责任和各级煤炭管理部门的安全监管责任,保障全省煤矿安全生产形势持续稳定，根据有关法律法规和规定要求，特制定本办法。

第二条本办法所称山东省煤矿安全生产综合监管信息平台(以下简称“安全监管平台”），是指覆盖省、市、县（市、区)煤炭管理部门和省属煤炭企业以及全省煤矿,用于实现煤矿安全生产监管相关业务网上办理的信息系统平台。

全省各级煤炭管理部门、各省属煤炭企业以及全省煤矿对安全监管平台的管理、维护和使用适用本办法。

第三条安全监管平台实行统一规划、分级管理。

省煤炭工业局负责安全监管平台的规划、设计和全面管理,对各市煤炭管理部门及省属煤炭企业的平台使用进行监督和指导；各市煤炭管理部门、各省属煤炭企业负责对下级单位及所属煤矿的安全监管平台使用进行监督和指导；各煤矿负责安全监管平台安全生产信息处理和上报。

第四条安全监管平台运行于山东省煤炭行业专网，省煤炭工业局负责平台服务器运行环境和省局到各市煤炭管理部门、各省属煤炭企业专网的建设和管理；各市煤炭管理部门、各省属煤炭企业负责本区域内专网以及监测监控、人员定位、工业视频和降雨量在线监测等区域联网系统的建设和管理；各煤矿负责本单位网络及安全生产相关信息系统的建设和管理.平台采用VPN方式作为备用访问通道。

VPN系统及终端设备的管理由省煤炭工业局统一负责.第五条安全监管平台中所涉及的安全生产信息，各单位及其相关人员应真实、准确、完整、及时地填报,不得拒报、迟报、错报、漏报。

所有录入信息需经本单位负责人签字确认，信息录入人员应如实录入并对纸质资料建档保存。

信息录入人员对信息录入的准确性负责，相关业务职能部门负责人对信息的真实性负责。

第六条安全监管平台中所涉及的安全生产信息,应按照隶属关系由其直接上级单位（指县级煤炭管理部门、市级煤炭管理部门或省属煤炭企业,下同）审核确认并逐级上报。

智慧矿山安全管理大数据平台建设摘要：结合煤矿信息化建设的现状，针对现有数据岛的智慧和矿山建设过程中难以实现有效的信息融合问题，本文对智能矿山建设中涉及的数据采集、存储与管理技术、风险指标体系建设技术、可视化分析与显示技术、综合预测与预警关键技术、视频智能分析技术等进行了探讨，为智能矿山建设提供了新的参考。

关键词：智慧矿山；安全管理；大数据平台；建设1、煤矿安全控制平台建设的瓶颈1.1 满足数据采集的多样性基于海量数据挖掘的煤矿安全评价是实施准确的煤矿安全控制措施的基础。

煤矿生产数据类型主要包括基础数据、安全管理与运营投资数据、物联网感知数据、外部数据等。

煤矿静态数据主要包括煤矿基本信息、安全管理数据和经营投资数据。

煤矿动态物联网感知数据主要是指感知设备在生产过程中采集到的设备运行状况、环境参数等数据。

这类数据属于行业大数据，具有时间跨度大、位置相关性强、增长速度快的特点。

外部数据是指与企业生产活动和产品发布有关的外部信息，主要来源于互联网数据，如企业舆情、天气、市场预测、行业评价等。

1.2 适应煤矿生产大数据的特点煤矿大数据具有量大、值密度低、增长速度快、可靠性低等特点。

巨大的数据量：煤矿企业在生产过程中产生连续的动态数据，如气体监测数据、机电设备运行数据，根据运动轨迹跟踪号码我人员和视频监视控制图等各种类型的数据，同时，煤矿安全监察部门多年来积累了大量的数据和执法监督；数据类型多种多样：结构化数据，如瓦斯监测数据、井数、煤产量等。

有半结构化和非结构化数据，如照片、监控视频流、音频文件、规范性文件、应急预案等，且比例不断增加；数据值密度低：各类井下监测设备和传感器实时运行，连续监测井下生产环境和设备运行状态，数据量大，无中断，真实值数据所占比例较小。

数据快速增长：物联网和工业自动化系统在煤矿安全生产管理中得到广泛应用，覆盖的子系统越来越多。

每个系统24小时连续运行产生大量数据，使得数据量持续快速增长。

1962021年第5期煤矿大数据分析平台构建研究吕传波 赵金娥（山东精诚电子科技有限公司，山东 济南 250000）摘 要 为解决青龙煤矿信息孤岛、信息化标准不统一、信息呈现不直观等问题，从数据采集、数据存储、数据计算、数据治理、数据上传等方面构建了大数据分析平台，为实现煤矿安全生产管理的精细化和智能化提供了数据支撑。

关键词 煤矿；大数据；分析平台中图分类号 TD76 文献标识码 A doi:10.3969/j.issn.1005-2801.2021.05.071Research on the Construction of Coal Mine Big Data Analysis PlatformLv Chuanbo Zhao Jin'e(Shandong Jingcheng Electronic Technology Co., Ltd., Shandong Ji'nan 250000)Abstract : In order to solve the problems of Qinglong Coal Mine information island, the information standard is not unified, the information presentation is not intuitive and so on, the big data analysis platform is built from the aspects of data collection, data storage, data calculation, data management and data upload, which provides data support for the fine and intelligent management of coal mine safety.Key words : coal mine; big data; analysis platform收稿日期2020-12-22作者简介 吕传波（1982—），男，2004年毕业于济南铁道职业技术学院计算机及应用专业，专科，工程师，现任煤矿安全管理云服务技术创新中心常务副主任。

煤矿智能生产管控平台研究与应用摘要：随着智能矿山的不断推进，阻碍智能化建设的问题也逐渐显现，如“信息孤岛”还存在，一些信息基础建设较差的矿井还未实现子系统之间的数据流通，现代化矿井也未实现数据跨系统融合、联动；受煤矿采场环境的影响，煤矿信息化程度相对于其他行业比较落后，缺乏生产协同一体化管理，缺少统一管控平台，导致重复开发应用了众多功能单一的软件平台，无法实现综合利用；井下设备通信接口不统一、数据传输协议不一致等问题。

因此，需建设矿井智能生产管控平台，对生产过程进行信息化的数据采集管理，建立一个完整高效的煤矿生产数据采集及其分析处理系统，实现统一监控、统一调度和统一决策，推进矿井安全、高效发展。

关键词：智能矿山；信息化；生产管控平台；数据传输为贯彻《能源技术革命创新行动计划（2016-2030年）》和国家发展改革委、国家能源局等多个部门联合研究制定下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》等相关政策，对智能化示范煤矿建设也提出了具体要求。

大多国有煤炭企业工控自动化水平处于同行业较高水平，但是随着国产化、工业化和智能化的发展，给现有工业自动化发展进程造成了很大的冲击。

因为井下环境复杂、业务种类多、专业性强、设备厂商多等因素，导致生产数据管理相关技术难以提升，制度落实无法保障，设备厂商协调难度大，涉及到的数据传输协议有TCPIP、EIP、MODBUS、OPCUA、OPCDA、OPCXML等。

目前矿井生产数据未能完全实现标准化采集存储，数据治理和使用水平较低，各煤炭企业、厂商各自为战，未能产生该有的数据效益。

煤矿智能化建设，先从自动化、数字化建设起步，很多煤炭企业进行了大量的探索与长期的应用，大数据技术在这些煤炭企业的应用也有了开创性的进展。

据了解，很多矿井各种工控系统能够采集到的数据点达到上万个点位，但是这些数据信息均未统一、长期存储。

如hione或rsview系统未实现数据长期存储。

另外，这些工控系统未建立统一的数据信息采集汇总平台，未实现数据信息的抽取、存储与共享。

第一章煤矿端煤矿端用户操作包括等级申报操作和煤矿自检自查操作。

煤矿如果没有进行过等级申报或者被撤销等级，则必须先进行等级申报操作，然后才能进行自检自查操作；如果已经等级评定之后，则等级申报和自查自检操作没有先后顺序，例如被降级后再次进行等级申报和自查自检没有先后顺序。

1.1 等级申报1.1.1 等级申报前考评管理1、煤矿用户进入登录页面，如图1所示。

图12、用户登录后，默认进入【待办事项列表】页面。

初次进入后，待办事项列表没有待办事项，如图2所示。

图23、点击【等级申报】|【等级申报前考评管理】菜单，进入【等级申报前考评管理】页面，如图3所示：图34、单击【添加】按钮，弹出等级申报前考评管理的【添加】页面。

在【操作人姓名】输入框中输入操作人员姓名；在【操作人联系方式】输入框中输入联系电话等；【意见】文本域中输入意见内容；【备注】文本域输入补充说明内容；如图4所示：图4单击【保存】按钮，返回到【待办事项列表】，如图5所示：图55、在【待办事项列表】中，选择新创建的“等级申报前考评管理”数据；单击【办理】按钮，弹出待办事项的【办理】页面，如图6所示。

图66、在【指标填报情况】列表中，显示每项管理要素的标准分值、权重、得分等。

(1)单击【管理要素】行【操作】列的【编辑】按钮，弹出该管理要素的评分表编辑页面，以“煤矿理念目标和矿长安全承诺标准化评分表”为例，如图7所示。

图7(2)在“煤矿理念目标和矿长安全承诺标准化评分表”中填写“检查地点”、“检查时间”、“陪检人员”信息；在【原因】”列中勾选扣分原因项，在【存在问题】列中对应的输入框中填写检查出现的问题、在【扣分值】列中对应的扣分输入框填写扣分值，在【附件】列中上传证据附件。

如图8所示。

图8(3)单击【保存】按钮，返回到【指标填报情况】列表，“煤矿理念目标和矿长安全承诺标准化评分表”实际得分按照该评分表得分×权重自动计算，如图9所示。

图9(4)依次编辑【指标填报情况】列表的各管理要素评分表，计算出个管理要素实际得分。

煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法(试行)第1部分总则煤矿是安全生产的责任主体，必须建立健全煤矿安全生产标准化管理体系，通过树立安全生产理念和目标，实施安全承诺，建立健全组织机构，配备安全管理人员，建立并落实安全生产责任制和安全管理制度，提升从业人员素质，开展安全风险分级管控、事故隐患排查治理，抓好质量控制，不断规范、持续改进安全生产管理，适应煤矿安全治理体系和治理能力现代化要求，实现安全发展。

一、基本条件安全生产标准化管理体系达标煤矿应具备以下条件，任一项不符合的，不得参与安全生产标准化管理体系考核定级：1.采矿许可证、安全生产许可证、营业执照齐全有效；2.树立体现安全生产“红线意识”和“安全第一、预防为主、综合治理”方针，与本矿安全生产实际、灾害治理相适应的安全生产理念；3.制定符合法律法规、国家政策要求和本单位实际的安全生产工作目标；4.矿长作出持续保持、提高煤矿安全生产条件的安全承诺，并作出表率；5.安全生产组织机构完备（井工煤矿有负责安全、采煤、掘进、通风、机电、运输、地测、防治水、安全培训、调度、应急管理、职业病危害防治等工作的管理部门；露天煤矿有负责安全、钻孔、爆破、采装、运输、排土、边坡、机电、地测、防治水、防灭火、安全培训、调度、应急管理、职业病危害防治等工作的管理部门）,配备管理人员；煤（岩）与瓦斯（二氧化碳）突出矿井、水文地质类型复杂和极复杂矿井、冲击地压矿井按规定设有相应的机构和队伍；6.矿长、副矿长、总工程师、副总工程师按规定参加安全生产知识和管理能力考核，取得考核合格证明；7.建立健全安全生产责任制；8.不存在重大事故隐患。

二、基本原则1.突出理念引领贯彻落实“安全第一，预防为主，综合治理”的安全生产方针，牢固树立安全生产红线意识，用先进的安全生产理念、明确的安全生产目标，指导煤矿开展安全生产工作。

2.发挥领导作用领导作用是煤矿安全生产管理的关键。

煤矿矿长应发挥领导表率作用，具有风险意识，实施并兑现安全承诺，落实安全生产主体责任，提供必要的机构、人员、制度、技术、资金等保障，有效推动安全生产标准化管理体系运行，实现安全管理全员参与。

煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用在当前数字化时代，大数据技术已被广泛应用于各行各业，煤矿安全管控也不例外。

为了确保煤矿生产的安全与可持续发展，煤矿智能安全管控大数据平台应运而生。

本文将介绍煤矿智能安全管控大数据平台的研究与应用，旨在提升煤矿安全生产水平，减少事故发生。

一、煤矿安全现状及挑战煤矿作为重要的能源产业，其安全问题一直备受关注。

然而，煤矿生产过程中存在一系列潜在的危险和安全隐患。

传统的安全管理方式主要依赖人工巡检和监控，具有工作量大、效率低、容易出现盲区等不足之处。

因此，煤矿安全管理面临着巨大的挑战。

二、智能安全管控平台的构成要素为应对煤矿安全管理的挑战，智能安全管控大数据平台应运而生。

该平台主要由以下几个方面的要素组成：1. 传感器技术：通过安装在煤矿各个位置的传感器，实时获取煤矿的各项运行数据，包括瓦斯浓度、温度、压力等。

这些数据将作为智能管控平台的基础，为后续的数据分析提供依据。

2. 数据采集与传输：传感器获取的数据需要通过网络传输到中心服务器，以便进行后续的数据处理与分析。

因此，高效可靠的数据采集与传输系统尤为重要，确保数据的及时与准确传输。

3. 数据处理与分析：接收到传感器传来的数据后，智能安全管控平台将对原始数据进行处理与分析，提取其中的有用信息。

这些信息能够用于预测事故风险、评估设备运行状态等方面，帮助工作人员采取相应的措施。

4. 预警与报警机制：基于数据处理与分析的结果，智能安全管控平台能够实时监测煤矿的运行状态，并根据事故风险等级发出相应的预警与报警。

这些预警与报警信息将直接传递给相关工作人员，以便及时采取措施。

5. 可视化展示与决策支持：为了方便工作人员对煤矿状态进行监控与管理，智能安全管控平台提供了直观的可视化展示界面。

通过该界面，工作人员可以实时了解煤矿的运行情况，并根据数据分析结果做出相应决策。

三、煤矿智能安全管控大数据平台的应用煤矿智能安全管控大数据平台在实际应用中起到了至关重要的作用。