激光雷达应用
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激光雷达应用
激光雷达具备独特的优点，如极高的距离分辨率和角分辨率、速度分辨率高、测速范围广、能获得目标的多种图像、抗干扰能力强、比微波雷达的体积和重量小等。
这使得激光雷达能精确测量目标位置（距离和角度）、运动状态（速度、振动和姿态）和形状，探测、识别、分辨和跟踪目标。
自1961年科学家提出激光雷达的设想，历经 40余年，激光雷达技术从最简单的激光测距技术开始，逐步发展了激光跟踪、激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术，进而研发出不同用途的激光雷达，如精密跟踪激光雷达、侦测激光雷达、侦毒激光雷达、靶场测量激光雷达、火控激光雷达、导弹制导激光雷达、气象激光雷达、水下激光雷达、导航激光雷达等。
激光雷达已成为一类具有多种功能的系统。
目前，激光雷达在低空飞行直升机障碍物规避、化学和生物战剂探测和水下目标探测等军事领域方面已进入实用阶段，其它军事应用研究亦日趋成熟。
它在工业和自然科学领域的作用也日益显现出来。
一、军事领域应用侦察用成像激光雷达激光雷达分辨率高，可以采集三维数据，如方位角-俯仰角-距离、距离-速度-强度，并将数据以图像的形式显示，获得辐射几何分布图像、距离选通图像、速度图像等，有潜力成为重要的侦察手段。
美国雷锡昂公司研制的ILR100激光雷达，安装在高性能飞机和无人机上，在待侦察地区的上空以120～460m的高度飞行，用GaAs激光进行行扫描。
获得的影像可实时显示在飞机上的阴极射线管显示器上，或通过数据链路发送至地面站。
1992年，美国海军执行了“辐射亡命徒”先期技术演示计划，演示用激光雷达远距离非合作识别空中和地面目标。
该演示计划使用的CO2激光雷达在P-3C 试验机上进行了飞行试验，可以利用目标表面的变化、距离剖面、高分辨率红外成像和三维激光雷达成像，识别目标。
同时，针对美国海军陆战队的战备需求，桑迪亚国家实验室和Burns公司分别提出了手持激光雷达的设计方案。
这种设备能由一名海军陆战队队员携带，重量在2.3～3.2kg之间，可以安装在三脚架上；系统能自聚焦，能在低光照条件下工作；采集的影像足够清晰，能分辨远距离的车辆和近距离的人员。
激光雷达在无人汽车领域的应用
激光雷达在无人汽车领域的应用激光雷达（LIDAR）是一种通过发射激光脉冲并接收反射脉冲来测量距离和创建高分辨率的三维地图的传感器技术。
在无人汽车领域，激光雷达是一个至关重要的设备，它可以提供实时的环境感知和地图构建功能。
以下是激光雷达在无人汽车领域的应用：1. 障碍物检测和避障：激光雷达能够快速高效地探测到周围环境中的障碍物，包括其他车辆、行人、建筑物等。
通过激光雷达的数据，无人汽车可以根据障碍物的位置和距离进行路径规划，避免碰撞和发生事故。
2. 地图构建和定位：激光雷达可以生成高精度的地图，记录车辆周围环境的细节。
无人汽车可以利用激光雷达的数据来定位自己在地图中的位置，并根据地图进行导航。
这对于无人汽车在复杂的城市环境中准确定位和规划路径非常重要。
3. 资料收集和监测：激光雷达可以用来收集大量的环境数据，如道路条件、交通状况、建筑物高度等。
这些数据对于交通规划、城市管理以及道路维护等方面都有重要的应用价值。
激光雷达还可以用于监测交通违法行为，如超速、不礼让等，为交警执法提供依据。
4. 高级驾驶辅助系统（ADAS）：激光雷达可以用于开发高级驾驶辅助系统，如自动泊车、自适应巡航控制等。
通过激光雷达的实时感知和测距功能，无人汽车可以实现精确的对象检测和跟踪，从而实现自动驾驶的功能。
5. 环境感知和情景认知：激光雷达可以帮助无人汽车实现对环境的感知和理解，包括识别道路标志、交通信号灯、行人、其他车辆等。
这些信息对无人汽车进行决策和行为规划非常重要，可以增强无人汽车的安全性和可靠性。
尽管激光雷达在无人汽车领域的应用非常广泛，但也存在一些挑战和限制。
激光雷达设备成本较高，这限制了无人汽车的普及和推广。
激光雷达在复杂天气条件下的性能可能会受到影响，如雨雪天气会降低激光雷达的探测能力。
激光雷达的分辨率和测量范围也受到限制，对于一些特殊场景和边缘情况可能不够精确。
激光雷达在无人汽车领域的应用前景非常广阔，它可以为无人汽车提供高精度的环境感知和地图构建功能，帮助无人汽车实现自动驾驶和高级驾驶辅助功能。
激光雷达在自动驾驶中的应用
激光雷达在自动驾驶中的应用随着科技的飞速发展，自动驾驶技术逐渐成为汽车行业的热门话题。
在实现自动驾驶的众多关键技术中，激光雷达（LiDAR）扮演着至关重要的角色。
激光雷达，简单来说，就是一种通过发射激光束并测量反射回来的时间来确定物体距离和形状的设备。
它就像是汽车的“眼睛”，能够为自动驾驶系统提供高精度、高分辨率的环境感知信息。
在自动驾驶中，激光雷达的首要作用是精确地探测周围环境中的物体。
无论是车辆、行人、建筑物还是其他障碍物，激光雷达都能迅速而准确地捕捉到它们的位置、形状和运动状态。
与传统的摄像头传感器相比，激光雷达不受光线条件的影响，无论是白天还是夜晚，晴天还是雨天，都能稳定地工作。
这使得自动驾驶汽车在各种复杂的环境下都能够保持可靠的感知能力。
激光雷达能够生成详细的三维点云数据。
这些点云数据就像是为自动驾驶系统绘制了一幅极其精确的地图，让车辆能够清晰地了解周围环境的地形和地貌。
通过对这些数据的分析，自动驾驶系统可以规划出安全、高效的行驶路径。
此外，激光雷达在车辆的定位和导航方面也发挥着重要作用。
它可以与全球定位系统（GPS）和惯性测量单元（IMU）等其他传感器相结合，为车辆提供更精准的位置信息。
在高楼林立的城市峡谷中，GPS信号可能会受到干扰，而激光雷达能够弥补这一不足，确保车辆始终清楚自己的位置。
为了更好地理解激光雷达在自动驾驶中的应用，我们可以通过一个具体的场景来进行说明。
假设一辆自动驾驶汽车正在城市道路上行驶，突然前方出现了一个行人横穿马路。
激光雷达能够迅速检测到行人的存在，并将其位置和运动轨迹实时传输给自动驾驶系统。
系统会根据这些信息立即做出刹车或避让的决策，从而避免事故的发生。
然而，激光雷达在自动驾驶中的应用也并非一帆风顺。
目前，激光雷达面临着一些技术挑战和成本问题。
在技术方面，激光雷达的测量范围和分辨率仍有待提高。
虽然现有的激光雷达已经能够满足一定程度的自动驾驶需求，但在面对长距离和复杂环境时，可能会出现测量不准确的情况。
激光雷达在测绘中的应用简介
激光雷达在测绘中的应用简介激光雷达作为一种高精度测量设备，已经在测绘领域得到广泛应用。
它通过发射激光束并测量其返回时间来获取目标物体的距离和形状信息，可以快速、准确地获取地面、建筑物、植被等目标的三维数据，被广泛应用于制图、数字地型模型(DTM)生成、地理信息系统(GIS)的建设以及城市规划等领域。
一、地面测绘激光雷达在地面测绘中的应用被广泛运用于地形测绘和地貌分析。
通过激光雷达获取的地面数据可以精确地呈现地表地貌的特征，包括高度、坡度、坡向等信息。
这对于城市规划、农业规划以及自然灾害防治具有重要意义。
激光雷达能够快速生成地形数据模型，提供了高精度的数据支持，为城市的规划与建设提供重要参考。
二、建筑物测绘激光雷达在建筑物测绘领域的应用主要体现在建筑物的三维建模和立面分析方面。
使用激光雷达可以迅速获取建筑物的三维结构信息，包括立面、屋顶、窗户等。
这使得建筑物的测绘工作更加高效和准确，大大节省了时间和人力成本。
此外，通过对建筑物的三维建模和立面分析，可以使建筑物在规划和设计中更加合理，在建筑的施工和维护过程中也能提供有力的支持。
三、植被测绘激光雷达在植被测绘中的应用主要体现在植被研究、森林资源调查和农业生产管理等方面。
传统的植被调查方式需要大量的人力和时间成本，而激光雷达可以通过高频率的激光束快速扫描和采集植被数据，包括树高、树冠密度、叶面积指数等信息。
这些数据对于植被生长状况、生态系统和资源管理具有重要意义。
通过激光雷达获取的植被数据，可以帮助相关部门制定科学的植被保护与管理措施，提高生态环境质量。
总结起来，激光雷达在测绘领域的应用给传统测绘工作带来了重大的突破和改变。
它不仅提高了测绘数据的精度和准确性，还提高了测绘工作的效率和效果。
激光雷达的快速、准确和高精度的测量特性，使其在测绘领域的应用前景广阔。
未来，随着激光雷达技术的进一步发展和不断升级，相信它在测绘领域的应用会愈发广泛，为我们的日常生活和发展带来更多的便利和创新。
激光雷达的工作原理与应用
激光雷达的工作原理与应用激光雷达（Lidar）是一种利用激光发射器和接收器来测量距离、速度和方向等信息的远距离感知技术。
激光雷达在自动驾驶、机器人导航、环境监测和三维建模等领域都有广泛的应用。
本文将介绍激光雷达的工作原理、组成结构和应用。
一、激光雷达的工作原理激光雷达利用激光器发射一束高强度激光束，通过接收反射回来的激光信号来进行测量。
其工作原理可以简单地分为三个步骤：发射、接收和信号处理。
1. 发射：激光雷达通过激光器发射一束脉冲激光光束。
这个激光光束通常是红外线激光，因为红外线光在大气中传播损耗小。
2. 接收：激光光束照射到目标物体上，并被目标物体表面反射。
激光雷达的接收器接收反射回来的激光信号。
3. 信号处理：接收到的激光信号通过光电二极管（Photodiode）或光纤传感器转换成电信号。
然后，这些电信号经过放大、滤波和数字化等处理，得到目标物体的距离、速度和方向等信息。
二、激光雷达的组成结构激光雷达通常由发射器、接收器和信号处理器等组成。
1. 发射器：激光雷达的发射器是用来发射激光脉冲的关键部件。
发射器通常由激光二极管或固体激光器等构成。
激光发射的功率和频率会影响到测量距离和精度。
2. 接收器：激光雷达的接收器是用来接收反射回来的激光信号的部件。
接收器通常包括光电二极管或光纤传感器等。
接收器的灵敏度和抗干扰性会影响到激光雷达的性能。
3. 信号处理器：激光雷达的信号处理器负责接收、放大和数字化等处理激光信号。
信号处理器通常包括模拟信号处理电路和数字信号处理电路。
通过信号处理，可以提取目标物体的距离、速度和方向等信息。
三、激光雷达的应用激光雷达具有高精度、远距离、快速测量和全天候工作等特点，因此在各个领域都有广泛的应用。
1. 自动驾驶：激光雷达是自动驾驶系统中的重要传感器之一。
它可以实时获取道路和障碍物的信息，帮助车辆进行精确的定位和避障。
2. 机器人导航：激光雷达在机器人导航中扮演着关键的角色。
激光雷达在智能交通管理中的应用方案
激光雷达在智能交通管理中的应用方案智能交通管理是一种应用科技手段以提高交通效能和交通安全的方式。
其中，激光雷达作为一种先进的传感器技术，正在被广泛应用于智能交通管理中。
本文将探讨激光雷达在智能交通管理中的应用方案。
一、激光雷达在交通监控中的应用激光雷达在交通监控中起到了举足轻重的作用。
通过将激光雷达安装在交通监控装置上，可以实现对车辆行驶轨迹的精确监测。
激光雷达可以实时扫描道路上的车辆，通过识别车辆的大小、速度和位置等信息，能够准确判断车辆的行驶状态和变道操作，从而更好地指导交通信号灯的变换，提高道路通行效率。
二、激光雷达在智能交通导航中的应用激光雷达还可以应用于智能交通导航系统中。
在现代城市交通拥堵日益严重的背景下，智能交通导航系统的作用不可忽视。
激光雷达可以实时地获取道路上车辆的密度和速度等数据，并通过智能交通导航系统将这些数据反馈给驾驶员。
驾驶员可以根据这些信息选择最优的出行路径，避免拥堵路段，提高出行效率。
三、激光雷达在自动驾驶汽车中的应用自动驾驶汽车是智能交通管理中的一大创新。
而激光雷达则是实现自动驾驶汽车的核心技术之一。
激光雷达可以通过扫描周围环境的方式获取精细的地图和障碍物信息，实现对车辆周围环境的高精度感知和识别。
激光雷达可以在车辆行驶过程中实时更新地图和障碍物信息，从而为自动驾驶汽车提供实时的导航和避障支持，确保车辆行驶的安全性和稳定性。
四、激光雷达在智能交通违法检测中的应用激光雷达还可以应用于智能交通违法检测系统中。
通过将激光雷达安装在交通违法检测装置上，可以实现对违法行为的准确识别和记录。
例如，激光雷达可以通过测速技术判断车辆是否超速，通过车距监测技术判断车辆是否保持安全的车距，从而及时发出警报并记录违法行为。
这样的应用不仅可以提高交通执法的效率，也能够有效地降低道路交通事故的发生率。
总结起来，激光雷达在智能交通管理中的应用方案着实广泛而深远。
无论是在交通监控、智能交通导航、自动驾驶汽车还是智能交通违法检测中，激光雷达都发挥了重要作用。
激光雷达在车联网中的应用
激光雷达在车联网中的应用随着科技的不断进步，车联网已经成为了智能化时代不可或缺的一部分。
借助于激光雷达技术，车联网可以更好地实现自动驾驶、智能交通等应用。
本文将围绕激光雷达在车联网中的应用进行探讨。
一、激光雷达技术简介激光雷达（Lidar）是一种由发射装置和接收装置组成的测距装置。
它借助于激光束对空间目标进行扫描，可获得目标的三维空间坐标信息。
由于其精度高、可靠性强、响应速度快等优点，激光雷达技术已经广泛应用于各种领域。
二、激光雷达在车联网中的应用1.自动驾驶自动驾驶技术需要对车辆周边环境进行高精度的感知和判断，而激光雷达正是实现此目的的重要工具之一。
激光雷达可以实时扫描周围环境，获取道路、障碍物、行人等的精确距离、方位、速度等信息，并将其传输给自动驾驶系统进行处理，从而实现高精度的定位和自主决策。
2.智能交通激光雷达还可应用于智能交通领域。
例如，通过将激光雷达安装在路灯杆上，可实现实时监测路面交通状况，实现自动交通信号控制。
此外，激光雷达还可用于智能停车场的车位管理和车辆进出检测。
3.智能化安防在智能化安防方面，激光雷达也有着广泛的应用前景。
激光雷达可以通过对周围环境的3D扫描，实现对异常行为的快速识别和报警。
例如，可以通过激光雷达对建筑物、围栏等进行实时监测，及时发现不明入侵行为，保障社会安全。
三、总结随着激光雷达技术的发展，它在车联网应用中的重要性不断提升。
然而，目前激光雷达技术仍有着高昂的成本和技术难点，如何克服这些问题将成为激光雷达技术在车联网应用中推广的重要课题。
相信在不久的将来，激光雷达技术将成为推动车联网行业发展的重要力量。
激光雷达的应用场景
激光雷达的应用场景激光雷达是一种利用激光技术来测量距离和探测物体的设备。
它可以在各种应用场景中发挥重要作用。
1. 自动驾驶汽车激光雷达是自动驾驶汽车中不可或缺的一部分。
它可以通过扫描周围环境来获取精确的三维地图，帮助汽车实现精准定位、避障和规划行驶路线。
目前市面上很多自动驾驶汽车都采用了激光雷达技术，如特斯拉、Waymo等。
2. 机器人导航机器人也可以通过激光雷达来进行导航。
在工业生产线上，机器人需要准确地识别和定位物体，以便执行任务。
而激光雷达可以提供高精度的距离信息和环境地图，让机器人能够更加智能地移动。
3. 无人机无人机需要具备精准的定位和遥感能力，以便执行各种任务。
而激光雷达可以提供高精度的距离信息和地形数据，在无人机飞行时起到了至关重要的作用。
例如，在农业领域中，无人机可以通过激光雷达来测量农田的形状、高度和植被覆盖情况，以便精准地执行农业作业。
4. 建筑测量激光雷达可以用来进行建筑测量。
它可以快速地获取建筑物的三维结构信息，包括楼层高度、房间面积等。
这对于建筑设计、施工和维护都非常重要。
5. 智能家居在智能家居领域中，激光雷达可以用来实现室内定位和环境感知。
例如，在智能音响中，激光雷达可以扫描房间内的物体和人员位置，并根据这些信息调整音响的输出方向和音量。
6. 安防监控激光雷达也可以用来进行安防监控。
例如，在银行、商场等公共场所中，激光雷达可以扫描周围环境并检测异常行为，如盗窃或暴力事件。
总之，激光雷达在各种应用场景中都发挥着重要作用。
随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，激光雷达的应用前景将会更加广阔。
激光雷达在无人汽车领域的应用
激光雷达在无人汽车领域的应用1. 引言1.1 激光雷达在无人汽车领域的应用激光雷达是一种高精度传感器，被广泛应用于无人汽车领域。
随着无人汽车技术的快速发展，激光雷达在无人汽车中的应用越来越重要。
激光雷达可以通过发射激光束并测量其反射时间来获取周围环境的高精度三维信息，从而实现无人汽车的定位、感知、障碍物检测、避障、路径规划、自动驾驶等功能。
在无人汽车的发展过程中，激光雷达在环境建模和SLAM技术中也发挥着重要作用。
激光雷达的高安全性和可靠性也使其成为无人汽车中不可或缺的传感器之一。
激光雷达在无人汽车领域的应用前景广阔，其技术对无人汽车行业的发展具有重要影响，为无人汽车的智能化和自动化驾驶提供了重要支持和保障。
2. 正文2.1 激光雷达在无人汽车中的定位与感知激光雷达在无人汽车中的定位与感知起着至关重要的作用。
通过激光雷达技术，无人汽车可以实时获取周围环境的高精度三维信息，从而实现精准的定位和感知。
激光雷达可以通过发射激光束并测量激光束到达目标物体的时间来计算目标物体的距离和位置，进而构建周围环境的地图。
这些地图数据可以帮助无人汽车准确识别道路、车辆、行人等各种障碍物，从而更好地规划行驶路径。
在无人汽车的自动驾驶过程中，激光雷达还可以帮助车辆实时监测周围环境的变化，比如检测车辆与障碍物之间的距离、识别交通标识和信号灯等。
通过不断更新和优化地图数据，无人汽车可以更加准确地定位自身位置，提高驾驶的安全性和稳定性。
总的来说，激光雷达在无人汽车中的定位与感知是无人汽车技术中至关重要的一环，它为无人汽车提供了准确、实时的环境信息，为实现真正的自动驾驶奠定了坚实的基础。
随着激光雷达技术的不断进步和完善，相信无人汽车的定位与感知能力将会得到更大的提升，为未来无人汽车的发展带来更多的可能性和机遇。
2.2 激光雷达在无人汽车中的障碍物检测与避障激光雷达在无人汽车中的障碍物检测与避障是该技术在自动驾驶领域中的重要应用之一。
激光雷达在机器人领域中的应用
激光雷达在机器人领域中的应用激光雷达（Lidar）是一种测量目标距离和获取目标空间位置信息的重要传感器。
它通过发射激光束并接收其反射回来的信号来实现测距，可以提供高精度、快速的距离和形状信息。
在机器人领域，激光雷达被广泛应用于地图构建、环境感知、导航和避障等方面，为机器人的自主行动提供了重要的支持。
本文将探讨激光雷达在机器人领域中的应用。
一、地图构建激光雷达通过扫描环境中的物体并获取其距离和形状信息，可以将这些信息用于建立环境的三维模型，从而实现地图构建。
机器人可以通过激光雷达获取环境中的障碍物和其他物体的位置，进而建立起准确的地图。
这对于机器人的导航和路径规划非常关键，可以帮助机器人识别和避开障碍物，实现自主导航。
二、环境感知激光雷达可以提供机器人周围环境的高分辨率感知，帮助机器人感知周围的物体和环境信息。
通过激光雷达，机器人可以获取障碍物的位置、形状、大小等信息，以及地面、墙壁等背景环境的信息。
这些环境感知数据对于机器人的决策和行为起着至关重要的作用，使得机器人可以在复杂的环境中进行精确的定位和导航。
三、导航和避障激光雷达是机器人导航和避障中最常用的传感器之一。
机器人可以通过激光雷达获取周围环境的距离信息，并根据这些数据进行路径规划和决策。
激光雷达可以快速准确地检测到周围的障碍物，帮助机器人避开这些障碍物，从而实现安全、高效的导航。
四、三维感知激光雷达可以提供机器人对目标物体的三维感知能力。
通过激光雷达，机器人可以获得目标物体的精确位置和形状信息，从而实现对目标物体的抓取、操作和操控。
三维感知能力使得机器人能够在复杂和不规则的环境中进行精确的操作，提高工作效率和准确性。
五、自动驾驶激光雷达在自动驾驶领域中有着广泛的应用。
激光雷达可以用于检测和辨识道路上的车辆、行人、障碍物等，并提供实时的环境感知数据。
这些数据可以帮助自动驾驶系统进行场景理解、路径规划和决策，从而实现自主导航和避障。
激光雷达在自动驾驶中的应用，不仅提高了行驶的安全性和稳定性，也为实现无人驾驶技术奠定了基础。
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光电传感技术与应用课程作业学院专业姓名学号课程论文题目激光雷达技术评审意见演示文稿张数14评审意见激光雷达林无穷江南大学理学院光电信息科学与工程系江苏无锡 214122摘要：本文介绍了激光雷达技术的原理、发展与历程，还有它在当今时代的多方面应用。
我们把工作在红外和可见光波段的，以激光为工作光束的雷达称为激光雷达，它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成。
它在地形检测，导航，测距，追踪以及军事方面有着显著作用。
关键词：激光，雷达，环境检测引言激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。
从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别：向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。
激光雷达是激光技术与现代光电探测技术结合的先进探测方式。
由发射系统、接收系统、信息处理等部分组成。
发射系统是各种形式的激光器，如二氧化碳激光器、掺钕钇铝石榴石激光器、半导体激光器及波长可调谐的固体激光器以及光学扩束单元等组成；接收系统采用望远镜和各种形式的光电探测器，如光电倍增管、半导体光电二极管、雪崩光电二极管、红外和可见光多元探测器件等组合。
原理激光雷达探测大气的基本原理即是上述几种激光与大气相互作用的机制。
激光器产生的激光束经光束准直（有的情况下需要扩束）后发射到大气中，激光在大气中传输遇到空气分子、气溶胶等成分便会发生散射、吸收等作用。
散射中的小部分能量——后向散射光落入接收望远镜视场被接收。
被接收到的后向散射光传输到光电探测器（通常为PMT）被转换成电信号（一般为电流信号），实现光-电转换，再经一系列的运算放大，最终被显示、记录。
对于不同高度的信号，利用激光信号传输时间间隔来记录，光速c已知，于是，就能够得到由飞机上的的激光雷达到地面上的目标物的距离R为: R = CT/2。
这里C代表光速，是一个常数，即C=300,000公里/秒。
激光雷达每一个脉冲激光的最大距离分辨率（maximum range resolution）也可由以下公式给出：⊿R = C/2·(tL +tN+tW) 这里，tL代表激光脉冲的长度，tN代表接收器电子器件的时间常数，tW代表激光与目标物体的碰撞时间常数。
对于一个Q-开关的N d:YAG激光器，它的脉冲常数是10纳秒，接收器电子器件的时间常数stN一般是50纳秒到200纳秒，激光与目标物体的碰撞时间常数tW较小，一般忽略不计。
因此，距离分辨率⊿R一般在7.5米到30米。
历史与发展1839年，Daguerre和Niepce拍摄第一张像片，利用像片制作像片平面图(X、Y)技术。
1901年，荷兰人Fourcade发明了摄影测量的立体观测技术，使得从二维像片可以获取地面三维数据(X、Y、Z)成为可能上世纪70年代，美国的航天航空总署NASA研究出了一种非常笨重的基于激光测量的设备1989年，德国的Peter Frieβ和Joachim Lindenberger与Fritz Ackermann 教授一起在Univ. of Stuttgart (斯图加特大学遥感学院)进行了首次相关的试验飞行。
测试结果令人信服地显示出激光雷达用于地形地貌测量和制图方面的巨大的潜力和发展远景。
1992年开始，那两人商业化机载激光雷达的尝试1995年，由Optech公司与TopScan共同推出了ALTM1020激光雷达，并在1997年对其性能进行了全面的提高，激光发生的频率由200赫兹提高到5000赫兹，飞行高度也达到了1000米Optech公司又在2004年和2006年又分别推出了能够发射在1000米的高度发射100,000赫兹的ALTM3100 和具备在接近2000米的高度时发射100,000赫兹的ALTMGemini。
之后又有多家公司涉及这方面的研究，推陈出新了一台又一台性能更加优异的激光雷达。
激光雷达的发展一直处于兴盛状态，相信在不久的将来会普及到平民之中来。
优缺点先来谈谈激光雷达的优点吧，与普通微波雷达相比,激光雷达由于使用的是激光束,工作频率较微波高了许多,因此带来了很多特点,主要有：（1）分辨率高激光雷达可以获得极高的角度、距离和速度分辨率。
通常角分辨率不低于0.1mard也就是说可以分辨3km距离上相距0.3m的两个目标(这是微波雷达无论如何也办不到的),并可同时跟踪多个目标；距离分辨率可达0.lm；速度分辨率能达到10m/s以内。
分辨率高,是激光雷达的最显著的优点,其多数应用都是基于此。
（2）隐蔽性好、抗有源干扰能力强激光直线传播、方向性好、光束非常窄,只有在其传播路径上才能接收到，因此敌方截获非常困难，且激光雷达的发射系统(发射望远镜)口径很小,可接收区域窄，有意发射的激光干扰信号进入接收机的概率极低（3）低空探测性能好微波雷达由于存在各种地物回波的影响,低空存在有一定区域的盲区(无法探测的区域)。
而对于激光雷达来说,只有被照射的目标才会产生反射,完全不存在地物回波的影响，因此可以"零高度"工作，低空探测性能较微波雷达强了许多。
（4）体积小、质量轻激光雷达相比普通雷达轻便、灵巧得多,发射望远镜的口径一般只有厘米级,整套系统的质量最小的只有几十公斤，架设、拆收都很简便。
而且激光雷达的结构相对简单，维修方便，操纵容易，价格也较低。
谈完了激光雷达的优点，作为一样事物必然也有他的缺点，首先，工作时受天气和大气影响大。
激光一般在晴朗的天气里衰减较小，传播距离较远。
而在大雨、浓烟、浓雾等坏天气里，衰减急剧加大，传播距离大受影响。
如工作波长为10.6μm的co2激光，是所有激光中大气传输性能较好的,在坏天气的衰减是晴天的6倍。
地面或低空使用的co2激光雷达的作用距离,晴天为10—20km,而坏天气则降至1 km以内。
而且,大气环流还会使激光光束发生畸变、抖动，直接影响激光雷达的测量精度。
其次，由于激光雷达的波束极窄,在空间搜索目标非常困难，直接影响对非合作目标的截获概率和探测效率,只能在较小的范围内搜索、捕获目标，因而激光雷达较少单独直接应用于战场进行目标探测和搜索。
用途作为一样技术研究产物，最重要的不免就是它在当今社会中的作用了。
我可以很自豪的告诉你们，激光雷达有着许多非常重要的作用，但是万变不离他探测的根本，下面就由我来一一举例吧。
1大气气溶胶的探测大气气溶胶是指悬浮在大气中直径约为100 μm以下的液体或固体微粒体系，地面扬尘、沙尘暴、林火烟灰、花粉、空气中的气态污染物等，都是对流层气溶胶的自然源。
气溶胶对气候变化、云的形成、能见度的改变、大气微量成分的循环及人类健康有着重要影响。
2.大气湿度探测激光雷达探测水汽的主要方法有振动拉曼散射激光雷达，即利用水汽分子和氮气分子所产生的振动拉曼散射谱线的强度进行水汽密度探测。
差分吸收激光雷达，即通过发射2 个激光波长，其中一个波长与水汽分子的某一吸收谱线重叠，利用2个波长的回波信号的强度差进行水汽密度探测。
相对湿度需要利用温度，所以温湿度是一对相关性很强的大气参数。
3.机载海洋激光雷达传统的水中目标探测装置是声纳。
根据声波的发射和接收方式，声纳可分为主动式和被动式，可对水中目标进行警戒、搜索、定性和跟踪。
但它体积很大，重量一般在600公斤以上，有的甚至达几十吨重。
而激光雷达是利用机载蓝绿激光器发射和接收设备，通过发射大功率窄脉冲激光，探测海面下目标并进行分类，既简便，精度又高。
迄今，机载海洋激光雷达已发展了三代产品。
20世纪90年代研制成功的第三代系统以第二代系统为基础，增加了GPS定位和定高功能，系统与自动导航仪接口，实现了航线和高度的自动控制4.直升机障碍物规避激光雷达（地形勘测也同理）直升机在进行低空巡逻飞行时，极易与地面小山或建筑物相撞。
为此，研制能规避地面障碍物的直升机机载雷达是人们梦寐以求的愿望。
目前，这种雷达已在美国、德国和法国获得了成功。
美国研制的直升机超低空飞行障碍规避系统，使用固体激光二极管发射机和旋转全息扫描器可检测直升机前很宽的空域，地面障碍物信息实时显示在机载平视显示器或头盔显示器上，为安全飞行起了很大的保障作用。
5.车载激光雷达其核心物质是三维激光扫描仪。
三维激光扫描仪是利用激光的传播速度快，直线型好的特点将激光发射出去，并接收返回的信息来描述被测量物理的表面形态的。
由于被测物体的反射率不同接收到的返回信息也有强弱之分。
所谓的三维既是利用扫描仪的水平转动来覆盖一整片区域。
这个过程很类似民间的360度全景摄影。
区别就是我们得到的“底片”不是图像而是成千上万个点组成的表面形态，在测量术语中叫做点云。
其关键作用是可以实现无人驾驶，虽然现阶段还未完备，不过无疑具有极大潜力。
总结我们从多方面分析了激光雷达，想必大家已经很清楚了吧。
总而言之它就是向目标发射探测信号,然后将接收到的从目标反射回来的信号、与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息。
原理并不复杂，而且激光雷达也并不是一个离我们生活多么遥不可及的事，它不仅仅在军事上拥有众多用途，还深入到了我们平常百姓身边来了。
我坚信不久的将来，人们可以解放双手，真正实现无人驾驶，到时候交通事故一定会大大减少，生活也会更加便利美好。
参考文献：1.激光雷达测量技术及其应用研究李清泉李必军2.Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner dataK Kraus，N Pfeifer - 《Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing》– 19983.Determination of mean tree height of forest stands using airborne laser scanner dataE Næsset - 《Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing》–19974. 激光雷达测量技术的进展与应用易恒 - 《山西建筑》 - 2013 -。