裂纹舌图像的核假彩色变换及其纹线提取
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焊接裂纹磁光成像纹理特征提取谢溢龙;高向东;萧振林;陈晓辉;李秀忠【摘要】以高强钢焊接裂纹为检测对象,研究磁光成像识别方法,论述采用磁光成像技术检测微小焊接裂纹的基本原理.基于模糊集合论原理,采用改进的连续模糊增强算法提高区分度,解决高强钢表面裂纹磁光成像不均、裂纹和熔融区区分度低的不足.利用自适应快速边缘检测算法提取焊接裂纹图像的纹理特征.试验结果表明该方法可有效提取裂纹磁光图像边缘特征,提高焊接裂纹检测跟踪过程的准确性.【期刊名称】《电焊机》【年(卷),期】2016(046)004【总页数】4页(P1-4)【关键词】磁光成像;检测;焊接缺陷;图像增强【作者】谢溢龙;高向东;萧振林;陈晓辉;李秀忠【作者单位】广东工业大学机电工程学院,广东广州510006;广东工业大学机电工程学院,广东广州510006;广州番禺高勋染整设备制造有限公司,广东广州511400;广州番禺高勋染整设备制造有限公司,广东广州511400;佛山职业技术学院,广东佛山528137【正文语种】中文【中图分类】TG441.7在焊接过程中,受焊接现场各种干扰因素的影响,如激光功率、焊接速度、离焦量、氩气流量以及工件表面状况等,焊接过程会出现不稳定状态,进而产生焊接缺陷,直接影响焊接质量,其中裂纹是主要缺陷之一。
为了保证连接材料的安全,需对焊接材料的状态进行实时监测,及时检测裂纹,杜绝潜在的危害。
高强钢HT780具有强度高及低温耐冲击性强等特点,但在焊接高温下容易产生纵裂纹。
在此以高强钢HT780为试验对象,研究其纵向裂纹的识别方法。
检测裂纹是焊接材料检测中的重要一环。
随着科学技术的不断进步,开始采用超声、射线、磁粉、渗透、涡流感应等无损检测技术结合机器视觉对焊接缺陷进行检测。
但这些技术往往存在一定局限,如超声检测易产生杂乱反射波且对操作人员的要求较高;射线检测对人体有危害且设备成本较高[1];磁粉检测和渗透检测对被检测件的表面光滑度要求高且检测范围小;涡流检测只能检测近表面缺陷且干扰因素较多需特殊信号处理技术[2]。
计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类的研究(可编辑)计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类的研究博士学位论文计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类研究RESEARCH ON DIAGNOSTIC CLASSIFICATIONFOR FISSURED TONGUE IMAGES INCOMPUTERIZED TONGUE DIAGNOSIS杨朝辉2010 年 3 月国内图书分类号:TP391.4学校代码:10213国际图书分类号:681.39密级:公开工学博士学位论文计算机舌诊中裂纹舌图像的诊断分类研究博士研究生:杨朝辉导师:张大鹏教授申请学位:工学博士学科:计算机应用技术所在单位:计算机科学与技术学院答辩日期:2010 年 3 月授予学位单位:哈尔滨工业大学Classified Index: TP391.4U.D.C: 681.39Dissertation for the Doctoral Degree in EngineeringRESEARCH ON DIAGNOSTIC CLASSIFICATIONFOR FISSURED TONGUE IMAGES INCOMPUTERIZED TONGUE DIAGNOSISCandidate : Zhaohui YangSupervisor: Prof. Dapeng ZhangAcademic Degree Applied for : Doctor of EngineeringSpeciality: Computer ApplicationTechnologyAffiliation : School of ComputerScience andTechnologyDate of Defence : March 2010Degree-Conferring-Institution : Harbin Institute of Technology 摘要摘要舌诊是传统中医中非常有价值和被广泛使用的诊断方法之一。
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910169550.9(22)申请日 2019.03.06(71)申请人 电子科技大学地址 610054 四川省成都市建设北路二段4号(72)发明人 杜春慧 刘勇国 肖迪尹 巩小强 李巧勤 杨尚明 (74)专利代理机构 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246代理人 苗艳荣(51)Int.Cl.G06T 7/00(2017.01)G06T 7/12(2017.01)G06T 7/13(2017.01)(54)发明名称一种基于小波变换的舌裂纹特征提取方法(57)摘要本发明公开了一种基于小波变换的舌裂纹特征提取方法,包括以下步骤:将中值滤波作用于原始舌图像,以平滑原始舌图像中的噪声干扰因素;利用Canny边缘检测算子对平滑后的舌图像进行分割;对分割后的舌图像利用小波分解得到高频和低频舌图像分量图;将高低频分量图用小波融合技术进行融合;通过小波逆变换重构出清晰的舌裂纹特征。
本发明将小波函数进行分解与重构,并将其运用到对舌裂纹图像的处理中,包括舌图像去噪;通过加入小波变换的处理技术,可使舌裂纹图像的特征提取与匹配更加精确。
权利要求书3页 说明书9页 附图1页CN 109919929 A 2019.06.21C N 109919929A1.一种基于小波变换的舌裂纹特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将中值滤波作用于原始舌图像,以平滑原始舌图像中的噪声干扰因素;S2、利用Canny边缘检测算子对平滑后的舌图像进行分割;S3、对分割后的舌图像利用小波分解得到高频和低频舌图像分量图;S4、将高低频分量图用小波融合技术进行融合;S5、通过小波逆变换重构出清晰的舌裂纹特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中将中值滤波作用于原始舌图像具体为:用二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升或下降的为二维数据序列;二维中值滤波输出为g(x ,y)=med{f(x -k ,y -l),(k ,l∈W)} (1)其中f(x ,y),g(x ,y)分别为原始图像和处理后的图像,k、l分别为像素x、y的领域像素;W为二维模板,为3×3区域。
舌诊图像分割和特征提取的方法研究与应用高清河;刚晶;王和禹;刘海英【摘要】舌诊是中医望诊中的重要项目.为了建立客观和定量的指标,使舌诊能够更准确、更客观地反映人体机能状态,对中医舌诊图像分割和特征提取具有十分重要的意义.本文利用数字图像处理技术,对舌像的分割和特征提取进行了详细地的研究和实验,具体内容包括:图像滤波、舌像分割、舌苔与舌质的分离、舌质和舌苔颜色识别、纹理分析识别和分类数据库的建立.【期刊名称】《中国中医药现代远程教育》【年(卷),期】2017(015)013【总页数】3页(P147-149)【关键词】图像滤波;图像分割;特征提取;舌诊;综述【作者】高清河;刚晶;王和禹;刘海英【作者单位】辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳110847;辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳110847;辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳110847;辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳110847【正文语种】中文舌诊是中医望诊中的重要项目,具有悠久的历史。
中医学认为五脏六腑的精气上营于舌,而脏腑之气血阴阳盛衰及病邪侵犯又皆反映于舌。
舌的不同部位可以反映人的不同器官的健康状况。
目前的研究虽然丰富了传统的舌象诊断内容[1-5],但各种检测识别方法之间相互独立,并且在临床实用性上也相对较差,没有统一的标准。
研究工作虽然在局部的方法上逐渐成熟,但在舌诊信息的全面综合识别、分析、处理上仍明显不足,缺乏多学科、多技术融合。
对舌像处理后量化结果的中医阐述研究力度也有所不足,缺乏与中医症型对应关系的研究。
因此我们认为当前舌象处理的研究重点应该加强量化结果与中医证型对应关系,同时继续不断将图像处理技术最新成果应用于中医舌象客观化的进程中,以提高舌象提取、识别的精确度。
1.1 图像滤波在通过数码相机得到的舌像中,由于很多因素会导致噪声存在,恶化了图像质量,给分析带来困难。
如图2所示,图像经过中值滤波后,有效地去除了图像中的噪声,去噪效果最好。
专利名称:一种用于中医舌面象图像的颜色校正方法专利类型:发明专利
发明人:温军玲,陈锦,宁笳雨,聂宇洁,凌雅飞,刘堂义,高明申请号:CN202111391779.0
申请日:20211119
公开号:CN114092574A
公开日:
20220225
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于中医学智能检测的技术领域,公开了一种用于中医舌象图像的颜色校正方法,步骤一、测试者按照统一姿势将舌体完全暴露在环状色卡的内圈内部,然后利用便携式智能终端采集包含舌体和环状色卡的舌象图像;步骤二、在自然光照环境下,进行包含环状色卡的舌象图像采集,识别舌象图像中环状色卡上各个色块对应的实际RGB值,再结合各个色块的真实RGB值,利用多项式回归方法计算两者之间的变化信息,完成颜色校正。
还公开了一种便携式中医舌象诊断平台。
申请人:上海中医药大学
地址:201203 上海市浦东新区蔡伦路1200号
国籍:CN
代理机构:上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙)
代理人:姜晓艳
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专利名称:中医舌诊用的舌头彩色数码照片的舌体分割提取方法
专利类型:发明专利
发明人:白净,张永红,吴佳
申请号:CN200610113119.5
申请日:20060915
公开号:CN1920854A
公开日:
20070228
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于中医舌诊用的舌头彩色图像处理技术领域。
具体特征在于,用两步对舌体进行分割提取:首先得到舌体的粗略轮廓图,其次用二维形变轮廓模型进行较准确的分割。
在第一步中,用分水岭变换对图像的红色通道进行处理,得到粗略的舌体轮廓,在处理时先用饱和度图阈值求图像的标记图像,再用标记图像对图像的梯度图进行强制最小值,得到待分割图像,然后再用分水岭变换方法对待分割图像采用在图像纵剖面的采样点—灰度值曲线上,实施分水岭变换,得到一个由各纵剖面上的分水岭构成的集合,该分水岭集合中的一片连通区域即为舌体区域,其边界就是舌体粗略轮廓图。
试验证明,图像结果非常准确,适用于不同年龄层次的健康和疾病人群。
申请人:清华大学
地址:100084 北京市100084-82信箱
国籍:CN
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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201611075072.8(22)申请日 2016.11.29(71)申请人 深圳市易特科信息技术有限公司地址 518057 广东省深圳市南山区科技园南区高新南七道数字技术园B1栋3B(72)发明人 张贯京 葛新科 高伟明 张德政 李惠林 徐春波 徐勇 刘长松 (51)Int.Cl.A61B 5/00(2006.01)G06T 5/00(2006.01)G06T 7/00(2017.01)G06T 7/40(2017.01)(54)发明名称中医舌诊图像处理系统及方法(57)摘要本发明公开一种中医舌诊图像处理系统及方法,应用于计算机中,该计算机通过数据库链接连接至舌诊数据库。
所述中医舌诊图像处理系统包括舌像预处理模块、舌体提取模块、苔质识别模块、舌苔分析模块、舌纹检测模块、舌形分析模块以及舌像输出模块。
本发明所述中医舌诊图像处理系统及方法能够从舌诊数据库中自动筛选出患者的舌头图像,从舌头图像中提取出舌体部分,从舌体中分析并识别出舌苔薄厚度、舌苔润燥度、舌苔腐腻状况、舌纹状况以及舌体胖瘦程度等舌体属性,将各个舌体属性的特征值组合成一个多维的舌像特征向量,并通过输出单元将舌像特征向量输出,为中医舌诊提供参考依据,有利于推动中医舌诊的发展。
权利要求书2页 说明书6页 附图3页CN 106725310 A 2017.05.31C N 106725310A1.一种中医舌诊图像处理系统,应用于计算机中,该计算机通过数据库链接连接至舌诊数据库,其特征在于,所述中医舌诊图像处理系统包括:舌像预处理模块,用于根据患者的舌诊编号从所述舌诊数据库中获取患者的舌头图像,并对获取的舌头图像进行去噪声预处理;舌体提取模块,用于将预处理后的舌头图像进行分割处理得到舌体图像;苔质识别模块,用于根据中医理论将舌体图像分成对应于人不同器官健康状况的舌体五大部分,以及分别对所述舌体五大部分中舌苔的颜色特征和纹理特征进行识别;舌苔分析模块,用于根据所述舌苔的颜色特征和纹理特征分析舌苔薄厚度、舌苔润燥度以及舌苔腐腻度的特征值;舌纹检测模块,用于检测舌纹的长度和宽度并量化为一个描述舌纹状况的特征值;舌形分析模块,用于通过检测舌面大小并量化为一个描述舌体胖瘦程度的特征值;舌像输出模块,用于将舌苔薄厚度、舌苔润燥度、舌苔腐腻度、舌纹状况以及舌体胖瘦程度的特征值组合成一个多维的舌像特征向量,以及通过所述计算机的输出单元将所述舌像特征向量输出。
舌象裂纹提取及特征分析
施展;周昌乐
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2007(17)5
【摘要】舌面的裂纹是一项重要的舌诊指标.文中提出的算法创新点在于用识别器能快速判断舌面是否存在裂纹;对于存在裂纹的舌象,用改进的Confidence Connected区域生长算子能有效提取裂纹区域;最后由分析器从可见性和深浅两方面分析表征裂纹特征.总体试验结果令人满意.
【总页数】5页(P245-248,封三)
【作者】施展;周昌乐
【作者单位】厦门大学,软件学院,福建,厦门,361005;厦门大学,软件学院,福建,厦门,361005
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于局部灰度阈值的舌象裂纹检测方法 [J], 张璐瑶;汪莉;包璇;徐天馥;徐伟
2.自适应阈值的舌象裂纹检测 [J], 陈小芬;李翠华;杜晓凤
3.裂纹舌象及健康意义临床观察 [J], 陈洪娇
4.基于深度学习的舌象特征分析 [J], 李渊彤;罗裕升;朱珍民
5.不同影像学性质肺结节患者的舌象参数特征分析 [J], 王寺晶;宋雪阳;冯路;许朝霞;王忆勤;金美玲;张勇;徐贵华
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X线图像的边缘增强和假彩色编码综合技术
田志伟;隋成华
【期刊名称】《浙江大学学报(理学版)》
【年(卷),期】1989(000)004
【摘要】本文提出一种具有边缘效果的假彩色编码新方法,不仅能对黑白图像进行假彩色化处理,同时又能使图像边缘获得增强。
并且处理的图像面积较大,可使用白光信息处理系统,操作方法简便。
用以处理黑白X线胸片,对某些不易确诊的病症,如癌症等的鉴别诊断有很好的效果。
【总页数】1页(P412)
【作者】田志伟;隋成华
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】O434.1
【相关文献】
1.假彩色编码技术在材料分析中的应用 [J], 郭全英;李启东
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3.计算机全息法实现光学图像假彩色编码 [J], 李岩;秦广奎;孙德贵;孙欣
4.光学假彩色编码技术在医学中的应用 [J], 陈永朴;卢布;王凤麟;胡滨;陈志民
5.位相调制图像密度假彩色编码的处理方法 [J], 幸芦笙
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