5. 新进展——软计算或“拟人”方法(人工神经 网络、遗传算法等); 新型网络技术(Petri网等); ……
4. 模型的构建
(1)建模的一般原则 • 建立方框图 • 考虑信息相关性 • 考虑信息准确度 • 考虑集结性
(2)建模的基本步骤
①明确建模的目的和要求; ②对系统进行一般语言描述; ③弄清系统中的主要因素(变量)及其相互 关系(结构关系和函数关系); ④确定模型的结构; ⑤估计模型的参数; ⑥实验研究; ⑦必要修改。
S={ S1 , S2 , S3, S4, S5, S6, S7}; Rb={ (S2, S1),(S3, S4),(S4,S5),(S7,S2), (S4, S6),(S6,S4)}
(2)有向图表示 • 节点 • 有向弧
有向图实例
5
6
4
3
1
2
(3)系统结构的矩阵表示
• 邻接矩阵(adjacency matrix):图的基本矩阵表 示,用于描述图中各节点两两之间的关系。
3.模型的分类
模 型
概 念
符号
形象
类比
仿真
思维
描述
字句
图示
数学
物理
图象
几种典型的系统模型
1. 2. 3. 4. ISM(Interpretative Structural Modeling) SS (State Space) SD (System Dynamics) CA (Conflict Analysis)
①
可达集R(Si)。系统要素Si的可达集是在可达矩阵或有 向图中由Si可到达的诸要素所构成的集合,记为R(Si)。 其定义式为: R(Si)= { Sj | Sj∈S,mij = 1,j = 1,2,…,n i = 1, 2,…,n } ② 先行集A(Si)。系统要素Si的先行集是在可达矩阵或有 向图中可到达Si的诸要素所构成的集合,记为A(Si)。 其定义式为: A(Si)= { Sj | Sj∈S,mji = 1,j = 1,2,…,n i = 1, 2,…,n } ③ 共同集C (Si)。系统要素Si 的共同集是Si在可达集和先 行集的共同部分,即交集,记为C (Si) 。其定义式为: C(Si)= { Sj | Sj∈S,mij = 1, mji = 1, j = 1,2,…,n i = 1,2,…,n }