人工智能,语言与伦理2019

列举5 项和人工智能相关的标准人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及计算机科学、认知科学和信息工程的交叉学科，旨在模拟和实现人类智能的理论、方法、技术和应用。

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的标准被制定出来，以规范人工智能的发展和应用。

以下是5 项与人工智能相关的标准。

1. 标准来源：ISO/IEC JTC 1/SC 42标准内容：该标准主要研究人工智能系统的技术、方法和应用，包括机器学习、自然语言处理、数据挖掘、模式识别等方面。

标准中规定的数值：ISO/IEC 23894：2019是人工智能系统可信度评估的标准，提供了评估人工智能系统可信度的方法和指南。

技术要点：ISO/IEC 23894标准包括对人工智能系统的安全、可靠性、可解释性、可控性等方面进行评估。

其中，安全性指人工智能系统对抗攻击的能力；可靠性指系统在特定环境中的稳定性和一致性；可解释性指人工智能系统是否能够解释其决策过程和结果；可控性指系统的可管理性和可配置性。

应用方向：该标准适用于人工智能系统的设计、开发、测试和应用，可以帮助提高人工智能系统的可信度和安全性。

总结：ISO/IEC JTC 1/SC 42旨在促进各国在人工智能技术和应用上的合作与交流，推动人工智能的标准化和发展。

2. 标准来源：IEEE P7001标准内容：该标准主要关注人工智能系统的伦理问题，包括隐私保护、公正性、透明度等方面。

标准中规定的数值：IEEE P7001-2013是人工智能系统伦理设计的指南，提供了人工智能系统应遵循的伦理原则和规范。

技术要点：IEEE P7001标准要求人工智能系统在设计和应用中遵守隐私保护原则，尊重用户的个人隐私权；确保公正性，避免因系统设计缺陷或算法偏见而造成不公正对待；提供透明度，使用户能够理解人工智能系统的工作原理和决策过程。

应用方向：该标准适用于涉及个人数据处理、决策支持、自动化控制等领域的人工智能系统设计和应用。

人工智能与道德问题引言近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术得到了迅猛的发展，广泛应用于各个领域。

然而，随之而来的是一系列与道德相关的问题。

本文将探讨人工智能与道德问题之间的关系，并对其中涉及的几个重要方面进行讨论。

一、人工智能的道德困境人工智能技术的飞速发展给社会带来了许多便利和进步，但同时也引发了一系列道德困境。

首先，人工智能可能违背基本的人类伦理原则。

例如，在自动驾驶汽车中，人工智能系统在事故发生时应该如何选择伤害较少的目标？这种道德抉择牵扯到生死权衡，需要我们深入思考。

其次，人工智能可能对个人隐私和数据安全造成威胁。

当人工智能系统收集和分析大量个人信息时，我们如何保障个人隐私的权益？这是一个不容忽视的道德问题。

二、人工智能伦理原则的探讨为了解决人工智能与道德之间的矛盾，制定一系列相关的伦理原则显得尤为重要。

首先，人工智能系统应遵循公正原则，不偏袒特定群体或个人。

其次，人工智能系统应保护个人隐私，确保个人信息的安全。

同时，人工智能系统应追求最大化人类福祉的目标，避免对人类带来不可逆转的伤害。

此外，应建立人工智能系统的透明度，以便于监督和审查。

三、人工智能与工作岗位的影响人工智能的崛起也引发了对工作岗位的担忧。

随着一些重复性劳动被自动化取代，人们担心大规模失业问题的出现。

然而，我们也应意识到，人工智能技术带来了新的就业机会。

例如，人工智能领域的研究和开发需要大量的专业人才。

此外，人工智能的应用还促进了相关行业的发展，创造了更多的就业机会。

四、人工智能的权利和责任人工智能作为一种智能体，是否具有某种权利和责任是一个值得思考的问题。

一方面，人工智能可能无法具备与人类相同的权利和责任，因为它缺乏情感和自主意识。

另一方面，人工智能对我们的生活产生了巨大的影响，它的错误和失误也可能对我们造成伤害。

因此，我们需要为人工智能建立一套规范和法律框架，明确其权利和责任的范围。

A c a d e m i c F o r u m/学术论坛人工智能对人类伦理道德的影响问题分析周朴真(山西师范大学，山西临汾041004)摘要：人工智能的快速发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化，但与此同时，它也为人类社会带来了一系列伦理道德问题挑战。

因此，如何有效利用人工智能这一把“双刃剑”成为了当今学术界乃至社会一个热议的话题，针对这一问题，首先界定了人工智能的内涵，其次探讨了人工智能在劳务就业、公民隐私权受侵犯、社会诚信体系被侵蚀、人的全面发展受影响、传统道德法律被挑战、现行的权力结构被挑战以及传统安全和非传统安全被挑战等方面的伦理道德问题，最后基于此提出建立健全相关法律体系、加强对人工智能产品的管理力度'增强人类对人工智能的认知素养以及推动人工智能的国际合作和治理等针对性对策建议，以妥善应对人工智能伦理道德风险。

关键词：人工智能；伦理道德；防范对策在“互联网+”时代，互联网技术的快速发展极 大地带动了人工智能的发展；人工智能技术的应用，不但对人类科学技术进步以及社会经济发展起到了助 推器的作用，而旦也使人类的生活发生了翻天覆地的 变化。

过去人们购物（如买衣服、买零食）要亲自去 实体店，现在只需打幵手机购物软件（如淘宝、京东、拼多多），所需商品在极短时间内就会出现在家门口；过去人们吃饭若不想亲自下厨，就需去外面餐馆饭店，现在只需打幵手机A pp(如美团外卖、饿了么），几 分钟后各种美食就会出现在眼前；过去人们旅游时通 常会带张地图来查看线路，现在只需打幵手机A pp(如 GPS、北斗导航），到达目的地的最佳路线等就会出 现在眼前；过去人们要想听懂外语必须首先对外国语 言进行学习，现在通过语音合成器，在不学习外国语 言的前提下就可听懂外国语言，等等。

人工智能改变 人类生活的例子还有许多，但是任何事物都具有两面 性，人工智能也不例外。

它在改变人们生活的同时，所引发的伦理道德问题也越来越突出，如人类社会中 的一些工作岗位会被人工智能产品所取代、公众隐私 权保护将面临严峻挑战等。

103Internet Application互联网+应用引言：人工智能技术近十年获得高速发展和广泛的应用，正在深刻改变人类社会的生产和生活方式，为社会和经济发展提供了新的技术手段和途径；另一方面，人工智能在技术转化和应用时，对社会治理、国防和国家安全等领域产生巨大的冲击，在法律与伦理方面带来了诸多风险和挑战。

当前，世界主要国家都将人工智能的法律伦理问题作为重点内容，逐步加大对其的前瞻探索和研究。

本文从人工智能法律和伦理的范畴出发，梳理了当前人工智能法律伦理发展面临的挑战，总结了国内外人工智能法律伦理发展的现状与趋势，最后提出了未来发展的几点思考与建议。

一、人工智能法律与伦理涉及的若干问题（一）人工智能的伦理问题人工智能不同的发展阶段所引发的伦理问题有所不同。

在当前强人工智能逐步发展的趋势下，从伦理安全的角度，近期需要应对人工智能在算法歧视、人工智能技术滥用等风险，远期需要防范其可能产生超级智能而带来的不可控性以及对人类主体性的冲击。

1.算法歧视算法是人工智能实现各种功能的核心，也是将各类技术结合、运用和创新的关键，但算法也包含着可能的安全风险和隐患。

特别是人工智能算法存在着有别于传统软件程序的逻辑性、关联性，在输出上可能会给用户带来不透明和难以解释。

同时算法依赖大量训练或真实的数据，当数据的搜集、整理不够全面、公正和客观时，就会产生冲击道德伦理的输出结果，从而形成基于宗教信仰、经济状况、外貌等形式的算法歧视广泛存在。

2. 技术滥用政府部门、公司、个人等主体在使用人工智能技术过程中，由于技术无限制的使用以及管理缺失，如果不能公平、正当守法使用隐私数据，或者在过程中缺乏有效的管理机制，将引发威胁人们隐私保护的风险事件。

另一方面，全球的信息技术商业巨头，在竞争中逐渐形成了资本、人才和技术的优势和壁垒，并通过这种优势的“滥用”，一定程度上造成数据垄断，影响了人工智能技术的拓展应用和数据的广泛共享。

3. 冲击人类主体性焦阳（1984.03-），女，汉族，河南孟津，博士在读，研究方向：基础理论。

HU M, PENG Y, HUANG Z, et al. Open-domain tar-geted sentiment analysis via span-based extraction and classification[C] // Proceedings of the 57th Conference of the Association for Computational Linguistics.Florence,Italy, 2019 : 537 –546.[27]作者简介：肖宇晗，硕士研究生，主要研究方向为深度学习、数据挖掘和自然语言处理。

林慧苹，副教授，博士，主要研究方向为大数据分析、企业信息服务，主持和参与国家863计划、国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目等多项。

发表学术论文20余篇。

谭营，教授，博士生导师，主要研究方向为智能科学、计算智能与群体智能、机器学习、人工神经网络、群体机器人、大数据挖掘。

烟花算法发明人。

吴文俊人工智能科学技术成就奖创新三等奖获得者。

发表学术论文330 余篇，出版学术专著 12 部。

陈小平主编《人工智能伦理导引》出版人工智能是21世纪最引人注目的重大科技进展，被普遍认为是第四次工业革命的引导力量。

人工智能与大数据、网络、信息、自动化、物联网和云计算等新技术相结合，正渗透到工业、农业、服务业、交通运输、能源、金融、安全和国防等各个领域，成为这些产业部门转型升级的核心驱动力。

在这种新形势下，人工智能及大数据等相关技术将对各行各业、各种岗位的从业人员产生广泛、深刻、长期的影响。

由此出现一种普遍的现象：所有社会成员都需要更多、更深入地了解人工智能，全面、客观、准确地认识人工智能带给我们的正面效应和负面效应。

社会的上述巨大变化必然反映到教育实践中，引出本科生和研究生教育的一种全新的重大需求—人工智能及其应用的快速发展，要求对现有学校教育内容进行及时的扩展，将人工智能和人工智能伦理纳入各个学科的教育体系，开设相关的课程和培训，使学生得到必要的培养和训练。

第一章已完成成绩：分1【单选题】2016年3月,人工智能程序（）在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。

我的答案：ABD得分：分4【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有（）。

A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情我的答案：AB得分：分【判断题】在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。

（）我的答案：A得分：分6【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础。

（）我的答案：\得分：分7【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。

（）我的答案：＞得分：分8【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境，不需要人的操控。

（）我的答案：\得分：分9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。

（）我的答案：A得分：分10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法，基本达到了预期的理想。

（）我的答案：＞第二章已完成成绩：分1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。

A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙我的答案：A得分：分2【单选题】第一个成功应用的专家系统是（）。

A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案：B得分：分3【单选题】根据科学流行定义，人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。

A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌我的答案：C得分：分4【多选题】人工智能的基础包括（）。

A、数学B、计算机科学C、经济学D、心理学我的答案：AB得分：分5【多选题】关于EDVAC下列说法正确的有（）。

A、第一台电子数字计算机B、诞生于1949年C、属于图灵体系结构计算机D、采用二进制及存储程序我的答案：BD得分：分6【判断题】图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。

主题：阿联酋2019人工智能伦理准则与原则一、背景介绍阿联酋作为中东地区的先进科技和经济实力的代表，一直致力于推动人工智能技术的发展和应用。

为了规范人工智能技术的使用和发展，阿联酋政府于2019年发布了《阿联酋2019人工智能伦理准则与原则》，以确保人工智能的发展能够同时遵循伦理和法律规范，保障公民的权益和社会的稳定。

二、人工智能伦理准则的重要性1. 人工智能技术的快速发展给社会带来了巨大的变革和挑战，为了以正确的方向引导这项技术的发展，制定伦理准则尤为重要。

2. 人工智能技术的应用涉及到个人隐私权、公平性、责任与透明度等伦理问题，而准则的制定能够为相关问题提供指引和规范，对技术的发展起到重要的引导作用。

三、《阿联酋2019人工智能伦理准则与原则》的内容1. 保障公民权益和隐私——该准则规定在开发和应用人工智能技术时，必须尊重和保护个人的隐私权和数据安全，不得滥用个人数据。

2. 确保公平和不歧视——人工智能系统不得歧视个人或裙体，不得基于种族、性莂、宗教或其他个人特征做出不公平的决策。

3. 确保技术的可靠性和安全——人工智能系统的开发需要遵循一定的技术标准和安全准则，确保其在使用过程中能够有效运行和不会造成意外损害。

4. 强调透明度和问责制度——人工智能系统的决策应该尽可能透明，相关的算法和数据应该对公众透明，并建立合理的问责制度。

5. 强调社会责任——人工智能的发展和应用必须符合社会利益，不得违反公共道德和法律法规，同时应该对可能造成的社会问题负起相应的责任。

四、人工智能伦理准则的落实与挑战1. 落实挑战：要求人工智能技术开发者和应用者遵守伦理准则，需要建立相关的监管机制和法律法规来对违反准则的行为进行制裁。

2. 技术难题：由于人工智能技术的复杂性及其应用范围的广泛性，要求其符合伦理准则可能面临技术上的难题和挑战，需要持续不断的技术研发和创新。

3. 社会普及：人工智能伦理准则的贯彻落实需要全社会的参与和支持，需要加强对公众的教育和宣传，提高社会对伦理准则的认知度。

我国在人工智能伦理方面的相关政策法规。

人工智能是当前全球科技领域的热门话题，其发展已经对人类生活产生了深远的影响。

然而，随着人工智能的不断发展，我们也需要关注其所带来的伦理问题。

在这个背景下，我国相关机构开始制定人工智能相关政策法规，以确保人工智能的发展能够更好地符合人类的利益和需求。

中国政府在人工智能伦理方面的相关政策法规主要包括《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法典》等。

这些法规主要是针对人工智能领域的隐私保护、人机关系及机器人伦理等问题进行了规定。

《中华人民共和国网络安全法》于2017年6月1日实施，其中第二十四条规定，网络运营者应当确保其收集、使用个人信息的合法性、正当性，并明示个人信息收集、使用规则。

这一条规定加强了人工智能领域中对于个人隐私的保护，防止人工智能技术滥用个人信息。

此外，中国政府还在2019年颁布了《中华人民共和国民法典》，其中第二百一十三条明确规定，“自然人有享有人格尊严和其他人身权利，包括生命权、身体权、健康权、姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权等。

禁止侵犯他人人身权利，禁止侮辱、诽谤他人，禁止非法侵入他人住宅、非法监视他人，禁止非法搜查、非法侵入他人计算机信息系统等侵犯他人隐私的行为。

”这一条法律加强了对人工智能领域中个人隐私的保护。

除此之外，中国政府还在人工智能伦理方面的相关政策法规中，对于人机关系及机器人伦理等问题进行了规定。

例如，2019年中国科学技术协会发布的《人工智能道德指南》，提出了关于人工智能伦理的方向和原则，推动人工智能技术的发展和应用。

此外，中国政府还制定了人工智能伦理评估方法，并组建了专门的伦理评估机构，以保证人工智能技术的道德和合法性。

总之，中国政府在人工智能伦理方面制定的相关政策法规，旨在保护人类的利益和人权，加强对于人工智能技术的监管，以确保其正常发展和应用。

我们相信，在政府的努力下，人工智能技术将更好地为人类服务，为社会发展作出贡献。

oecd 人工智能原则
OECD人工智能原则是指由经济合作与发展组织（OECD）于2019年制定的一系列指导性原则，旨在促进人工智能的可持续发展和伦理使用。

这些原则共有五项：
1. 公平和包容原则：确保人工智能系统设计、开发和应用过程中公正和包容，充分尊重人权、法律和伦理原则。

2. 透明度原则：确保人工智能系统的决策过程和结果能够被理解和解释，让受影响的个人和社会能够理解系统运作的逻辑。

3. 负责和可靠原则：确保人工智能系统的设计、开发和应用过程中负责和可靠，以减少意外风险和不当使用的可能性。

4. 安全和可靠原则：确保人工智能系统的开发和应用过程中有必要的安全措施，以保护个人数据和系统的完整性。

5. 适应性和可持续原则：确保人工智能系统的设计和应用能够适应不断变化的社会和环境需求，并促进可持续发展。

这些原则旨在引导政府、企业和其他利益相关者在人工智能发展和应用过程中遵循合适的道德和法律标准，以确保人工智能技术对社会和经济的最大利益。

联合国人工智能伦理建议书联合国人工智能伦理建议书是近年来关于人工智能伦理领域的重要成果之一。

在全球范围内，人工智能技术的快速发展既带来了前所未有的机遇，也带来了诸多伦理挑战。

为了确保人工智能技术的可持续发展，联合国教科文组织于2019年发布了这份建议书，旨在为各国在人工智能伦理方面提供指导。

一、联合国人工智能伦理建议书的背景和意义随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗、教育、交通、金融等领域的应用日益广泛。

然而，这也引发了一系列伦理问题，如数据隐私、算法歧视、失业问题等。

在这样的背景下，联合国教科文组织于2018年启动了全球人工智能伦理对话，以期为人工智能的伦理治理提供国际共识。

经过一年的讨论，最终形成了这份联合国人工智能伦理建议书。

二、联合国人工智能伦理原则概述联合国人工智能伦理建议书提出了五大原则：人权与尊严、公平与非歧视、可持续性与环保、透明与责任、安全与隐私。

这些原则旨在确保人工智能技术的发展能够尊重人的尊严，促进社会公平，保护环境，提高透明度，承担责任，并确保安全与隐私。

三、人工智能发展的机遇与挑战人工智能技术的快速发展为全球经济增长、社会进步和人民福祉带来了巨大机遇。

然而，与此同时，也面临着诸多挑战。

例如，人工智能可能导致部分工作岗位的失业，加剧社会贫富差距；算法歧视可能导致公平性问题；数据隐私和安全问题日益突出等。

因此，建立人工智能伦理规范和监管机制至关重要。

四、我国在人工智能伦理方面的发展现状我国政府高度重视人工智能伦理问题，已出台了一系列政策和法规。

例如，《新一代人工智能伦理规范》明确了人工智能发展的伦理原则，强调尊重人的尊严、保护隐私、确保公平等。

此外，我国还积极参与国际人工智能伦理对话，推动全球共识的形成。

五、推动全球人工智能伦理共识的建议1.加强国际合作，共同应对人工智能伦理挑战；2.建立全球性的人工智能伦理规范和监管机制；3.提高公众对人工智能伦理问题的认识，引导企业和社会共同履行责任；4.重视人工智能伦理教育，培养具备伦理素养的专业人才；5.鼓励创新与实践，以期在人工智能伦理领域取得更多突破。

AI技术使用中的隐私与伦理问题注意事项引言随着人工智能（AI）技术的发展和广泛应用，我们进入了一个数字化和智能化的时代。

然而，AI技术的快速发展也带来了一些隐私和伦理方面的问题。

本文将重点探讨在使用AI技术时需要注意的隐私保护和伦理问题。

一、个人隐私保护1. 数据收集与存储使用AI技术需要大量的数据作为输入，但在收集和存储数据时必须符合相关法律法规，并且要以透明和合法的方式进行。

用户应被充分告知他们数据被收集和处理的目的，并有权选择是否同意提供个人信息。

2. 匿名化与去标识化在共享或转移数据时，必须采取适当措施对个人身份进行匿名化或去标识化处理，以防止个人信息泄露。

3. 安全保护采取安全措施确保保存在系统中的个人数据不受未经授权访问、修改、删除或泄露。

安全加密技术等工具应当得到合理运用，提高数据保护水平。

二、公平性与可解释性1. 公平算法AI系统应当遵循公平原则，不歧视个人或群体。

要确保输入数据的多样性，避免对某些特定群体或属性的偏见。

2. 透明度与可解释性AI决策系统应具备透明度和可解释性，使用户能够理解这些系统是如何作出推荐或决策的。

黑盒子模型会使用户难以接受和信任，在一些关键领域（如司法、医疗等）需谨慎使用。

三、社会影响与责任1. 自动化带来的失业问题随着AI技术在各行各业的广泛应用，可能导致某些岗位被自动化取代。

相关部门应出台政策规划，提供转岗和培训机会，减轻对受影响人群的负面影响。

2. 伦理问题改进与监管企业和行业组织应积极参与AI技术发展中涉及伦理问题的讨论，并建立相应的自律机制和监管机构。

同时要加强与政府间合作，共同制定并遵守AI技术伦理框架。

3. 责任可追溯性对于AI系统造成的错误和损害，应厘清责任归属，并确保责任可追溯。

相关法律法规还需要进一步完善，以确保合理权益受到保护。

结论使用AI技术时需要关注隐私和伦理问题，采取相应措施来保护个人隐私、提升算法公平性与可解释性，并关注其社会影响与责任。

人工智能伦理规范建设的国际经验及实施策略随着人工智能技术的迅猛发展，对于人工智能伦理规范的建设越来越受到全球各国的重视。

伦理规范的制定能够保障人工智能技术的正当和可持续发展，降低潜在的风险和负面影响。

本文将介绍一些国际上的人工智能伦理规范建设的经验，并提出一些实施策略。

一、国际经验1. 欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）欧盟于2018年底实施的GDPR是一项保护个人数据的法规。

该法规对于人工智能技术的开发和应用提出了数据隐私和安全的要求，明确了人工智能技术公司需要获得用户明确的同意方可收集和使用其个人数据。

GDPR的实施为其他国家提供了可借鉴的模板，加强了个人隐私保护和数据安全。

2. 加拿大的《人工智能道德准则》加拿大于2019年制定了《人工智能道德准则》，旨在引导人工智能技术的开发和应用遵循伦理原则。

该准则要求人工智能技术应当透明、负责任、公正和可解释，同时强调了人工智能技术应当对多样性和包容性保持敏感。

加拿大的经验表明，伦理准则的制定需要参考广泛的社会意见和利益，以确保其有效性和可操作性。

3. 新加坡的《人工智能伦理准则》新加坡政府于2020年发布了《人工智能伦理准则》，旨在推动人工智能技术与社会的和谐发展。

该准则强调了人工智能技术应当尊重人权、透明、公正和可解释，同时提供了实施和评估伦理准则的指导框架。

新加坡认为，伦理准则的建设不仅需要政府的领导和监管，还需要企业和机构的主动参与和责任担当。

二、实施策略1. 加强国际合作与经验交流人工智能伦理规范的建设需要各国共同努力。

各国应积极参与国际组织的合作，分享经验和最佳实践，推动国际标准的制定和推广。

此外，建立多边的合作机制和跨国的合作项目，促进不同国家之间的合作与交流，共同应对人工智能伦理规范建设中的挑战和问题。

2. 鼓励企业自律和社会责任人工智能技术的开发和应用主要由企业推动，因此，鼓励企业自律和社会责任非常重要。

政府可以通过税收和监管等手段提供激励和引导，推动企业积极参与人工智能伦理规范的制定和落实。