面向智能制造的智慧供应链建设

制造业的智能供应链智能制造是当今制造业发展的重要趋势，而智能供应链则是智能制造的核心。

智能供应链可以帮助制造企业在物流、供应商管理、生产计划等环节实现高效、智能化的运作，为企业带来许多好处。

本文将探讨制造业的智能供应链及其对企业的意义。

一、智能供应链的概念和特点智能供应链是指基于物联网、大数据、人工智能等技术的供应链管理系统。

通过感知、分析和预测市场需求，智能供应链可以及时响应市场变化，提供定制化产品和服务。

其特点包括以下几个方面：1. 数据共享和集成：智能供应链的核心是实现全流程的数据共享和集成。

通过将供应链中的各个环节进行数据连接和信息共享，企业可以实时掌握物流、库存、产能等关键信息，提高决策的准确性和效率。

2. 自主协同决策：智能供应链利用人工智能技术，使各个环节的决策过程具有自主协同能力。

通过智能算法的应用，可以实现自动调整供应链各环节的工序、时间和资源配置，提高生产运作的整体效率。

3. 弹性和敏捷性：智能供应链通过实时监控和分析市场需求，可以快速调整生产计划、库存管理等环节。

当市场需求发生变化时，智能供应链可以迅速做出响应，减少库存积压和供应链的不稳定性。

4. 可追溯性和可视化：智能供应链利用物联网和大数据技术，可以实现对产品生命周期的全程追溯和可视化管理。

企业能够通过智能供应链系统，清楚地了解产品的生产、流通和销售情况，提高产品质量和管理效率。

二、智能供应链对制造业的意义智能供应链在制造业中具有重要的意义，对企业的发展起到关键作用。

1. 提高运营效率：智能供应链可以实现生产计划的自动化和优化，减少人为干预的错误和延误。

通过实时监控和数据分析，可以及时调整生产进度和物流配送，提高物料利用率和生产效率，降低生产成本。

2. 增强供应链的可靠性：智能供应链整合了供应商、生产环节和物流环节的信息，通过智能算法和预测模型，可以提前识别潜在问题，并采取相应的措施进行预警和解决。

这大大减少了供应链的不确定性和风险，增强了供应链的可靠性。

天津市工业和信息化局关于印发天津市智能制造发展“十四五”专项规划的通知文章属性•【制定机关】天津市工业和信息化局•【公布日期】2022.07.06•【字号】津工信装备〔2022〕9号•【施行日期】2022.07.06•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理正文关于印发天津市智能制造发展“十四五”专项规划的通知各有关单位：为进一步推动天津市智能制造产业高质量发展，我局组织编制了《天津市智能制造发展“十四五”专项规划》，现印发你们，请结合实际认真贯彻落实。

特此通知。

2022年7月6日天津市智能制造发展“十四五”专项规划“十四五”时期是天津坚持制造业立市，推进制造业高质量发展，全面建设制造强市的关键阶段。

发展智能制造对于我市巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。

依据工信部《“十四五”智能制造发展规划》和《天津市促进智能制造发展条例》，制定本规划。

一、现状与形势“十三五”期间，随着新一代信息技术和制造业的深度融合，天津智能制造整体发展态势良好。

创新能力不断增强，一批智能制造核心技术取得突破，跨尺度多材质铸造件智能加工机器人技术入选“2021年中国智能制造十大科技进展”，12英寸化学机械抛光装备打破了国外垄断。

供给能力持续优化，在机器人、高档数控机床、增材制造以及专用成套装备等方面聚集了近200家智能装备企业，5家企业中标工信部智能制造系统解决方案供应商。

应用水平稳步提升，累计培育丹佛斯天津商用压缩机工厂和海尔天津洗衣机互联工厂等102家智能工厂和数字化车间。

支撑体系逐步完善，智能制造专项政策、“海河英才”、“海河工匠”等政策的实施，为智能制造高质量发展提供了坚实保障。

目前，我市正处于向数字化普及迈进的关键阶段，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等共性问题。

当前，我国已转向高质量发展阶段，新一代信息技术与制造业正在深度融合，数字产业化和产业数字化进程加快，新产业新业态新模式不断涌现，智能制造已经由理念普及、试点示范进入深入应用、全面推广的新阶段，已经成为推动制造业高质量发展的强劲动力，这为天津制造业发展提供了新的发展机遇。

服装行业智能制造供应链协同方案第一章智能供应链概述 (2)1.1 智能供应链的定义与特点 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 特点 (3)1.2 智能供应链发展趋势 (3)1.2.1 信息化程度不断提升 (3)1.2.2 产业链整合加速 (3)1.2.3 智能化技术应用广泛 (3)1.2.4 供应链金融服务崛起 (3)1.3 智能供应链在服装行业的应用 (3)1.3.1 设计研发环节 (3)1.3.2 采购生产环节 (3)1.3.3 销售渠道环节 (4)1.3.4 物流配送环节 (4)1.3.5 客户服务环节 (4)第二章供应链协同平台建设 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.2 平台功能模块划分 (4)2.3 平台关键技术应用 (5)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.1.1 物联网技术 (5)3.1.2 云计算技术 (6)3.1.3 大数据技术 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (6)3.3 数据分析与挖掘 (6)3.3.1 描述性分析 (6)3.3.2 关联性分析 (6)3.3.3 预测性分析 (7)3.3.4 优化分析 (7)第四章智能制造系统构建 (7)4.1 智能制造系统概述 (7)4.2 智能制造关键技术 (7)4.3 智能制造系统实施策略 (7)第五章供应链协同管理 (8)5.1 协同管理理念与方法 (8)5.2 协同管理平台构建 (9)5.3 协同管理效果评价 (9)第六章供应链风险管理与优化 (9)6.1 供应链风险识别与评估 (10)6.1.1 风险识别 (10)6.1.2 风险评估 (10)6.2 供应链风险防范与应对 (10)6.2.1 风险防范 (10)6.2.2 风险应对 (10)6.3 供应链优化策略 (11)6.3.1 采购优化策略 (11)6.3.2 生产优化策略 (11)6.3.3 物流优化策略 (11)6.3.4 供应链协同优化策略 (11)第七章信息安全与隐私保护 (11)7.1 信息安全策略 (11)7.2 隐私保护措施 (12)7.3 信息安全与隐私保护技术 (12)第八章供应链人才培养与团队建设 (13)8.1 人才培养策略 (13)8.2 团队建设与管理 (13)8.3 人才激励机制 (14)第九章智能供应链协同实施案例 (14)9.1 实施背景与目标 (14)9.2 实施过程与关键环节 (14)9.2.1 项目筹备阶段 (14)9.2.2 方案制定阶段 (14)9.2.3 方案实施阶段 (15)9.3 实施效果与启示 (15)9.3.1 实施效果 (15)9.3.2 启示 (15)第十章供应链协同未来发展展望 (16)10.1 供应链协同发展趋势 (16)10.2 智能供应链协同创新方向 (16)10.3 供应链协同在服装行业的长远影响 (16)第一章智能供应链概述1.1 智能供应链的定义与特点1.1.1 定义智能供应链是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对供应链各环节进行智能化整合与优化，实现供应链的信息共享、协同作业、资源整合和风险控制的一种新型供应链管理模式。

《“十四五”智能制造发展规划》解读文章属性•【公布机关】工业和信息化部•【公布日期】2021.12.28•【分类】法规、规章解读正文《“十四五”智能制造发展规划》解读近日，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、教育部、科技部、财政部、人力资源和社会保障部、国家市场监督管理总局、国务院国有资产监督管理委员会等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》（下称《规划》）。

为便于理解《规划》内容，做好贯彻实施工作，现就相关问题解读如下。

一、《规划》的编制背景作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。

发展智能制造，对于加快发展现代产业体系，巩固壮大实体经济根基，构建新发展格局，建设数字中国具有重要意义。

“十三五”以来，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。

一是供给能力不断提升，智能制造装备国内市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达43家。

二是支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准300余项，主导制定国际标准42项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近100个。

三是推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。

国际方面，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新技术不断突破并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。

国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业。

美德日等工业发达国家均将智能制造作为抢占全球制造业新一轮竞争制高点的重要抓手。

国内方面，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。

站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。

制造业数字化转型的里程碑数字化转型是当今制造业发展的重要趋势，它以数字技术为基础，推动着企业的生产、管理和运营模式的变革。

作为制造业领域的资深专业编辑，我将从几个关键方面来讨论制造业数字化转型的里程碑。

一、关键技术的进步制造业数字化转型的里程碑之一，是随着关键技术的进步，尤其是人工智能、物联网和大数据等技术的应用推广。

这些技术的发展和运用，使得制造业企业能够实现智能化生产、数据驱动决策和自动化的操作，进一步提升了生产效率和品质水平。

例如，在工厂生产过程中，物联网技术的应用让各个设备实现互联互通，实时共享生产数据，从而实现生产线的智能化管理。

大数据技术的运用，可以分析海量数据，为制造企业提供更科学的生产规划和资源调配，降低成本并提高生产效率。

人工智能技术的发展，使得机器能够更加智能地进行任务处理和决策，实现生产过程的智能化和自动化。

二、智能制造的兴起智能制造是制造业数字化转型的重要组成部分，也是另一个里程碑。

智能制造将数字化技术与传统制造业深度融合，实现生产流程的数字化、智能化和可持续发展。

在智能制造中，制造企业利用数字化技术与生产设备进行互联，从而能够实现从订单接收到产品交付的全过程智能化管理。

通过物联网、云计算等技术的应用，制造企业能够实现全程可视化和远程监控，增强生产线的灵活性和响应能力。

同时，通过人工智能和大数据的分析，能够实现对生产过程进行优化和改进，提高生产效率和质量水平。

三、智慧供应链的建立数字化转型还推动了制造业供应链的转型，形成了智慧供应链的概念，也是里程碑之一。

智慧供应链将数字技术与供应链管理相结合，实现供应链的全面升级和优化。

通过物联网技术的应用，供应链中的各个环节实现了实时数据共享和全程可视化，提高了供应链的透明度和可追溯性。

同时，通过人工智能和大数据分析，能够对供应链中的风险进行预测和管理，提高供应链的灵活性和响应能力。

这种智慧供应链的建立，实现了供应链的高效运作和资源的合理配置，减少了库存和运输成本，提高了客户满意度。

智能供应链的构成要素
智能供应链的构成要素主要包括：
1.智慧采购：指利用互联网和物联网技术，实现采购信息的快速传播和交换，
提升采购效率，降低采购成本。

2.智能制造：指通过应用物联网、人工智能等新一代信息技术，实现制造过
程的数字化、智能化和绿色化。

3.智慧运输：指利用大数据、云计算等技术，实现物流运输的智能化和高效
化，降低运输成本，提高运输效率。

4.智慧配送：指利用人工智能等技术，实现配送路线的优化和配送方案的智
能化，提高配送效率和服务水平。

5.智慧仓储：指利用物联网、大数据等技术，实现仓库管理的数字化和智能
化，提高仓库的存储和运作效率。

6.智慧平台：指通过建立统一的供应链信息平台，实现供应链各环节信息的
共享和协同，提高整个供应链的运作效率。

这些要素共同构成了智能供应链体系，通过智能化和数字化的方式提高供应链的效率和灵活性，降低运营成本，提升企业的竞争力和可持续发展能力。

附件1智能制造典型场景参考指引智能制造场景是智能工厂的核心组成部分，是指面向制造过程各个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合，部署高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、行业成套装备等智能制造装备，集成相应的工艺、软件等，实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。

根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践,结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练总结了3个方面16个环节的45个智能制造典型场景，为智能工厂及智慧供应链建设提供参考。

一、产品全生命周期1产品设计通过设计建模、仿真优化和虚拟验证，实现数据和模型驱动的产品设计，缩短产品研制周期，提高新产品产值贡献率，可参考但不限于以下场景：(1)产品数字化研发与设计。

应用设计、仿真软件和知识模型库，基于复杂建模、物性表征与分析、多目标优化等技术，搭建数字化协同设计环境，开展产品、配方等设计、仿真与迭代优化。

(2)虚拟试验与调试。

构建虚拟试验与调试环境，面向产品功能、性能、可靠性等方面，应用数字李生、AR/VR、知识图谱等技术，通过全虚拟仿真或者半实物半虚拟仿真，开展产品调试和测试验证，缩短验证周期，降低研发成本。

(3)数据驱动产品设计优化。

集成产品设计、生产作业、售后服务等环节数据，结合人工智能、大数据等技术，探索创成式设计，持续迭代产品模型，驱动产品形态、功能和性能的优化创新。

2.工艺设计通过工艺建模与虚拟制造验证，实现基于数字模型的工艺快速创新与验证，缩短工艺开发周期，降低生产成本，可参考但不限于以下场景：(4)工艺数字化设计。

应用工艺设计、仿真软件和工艺知识库，基于机理建模、物性表征和数据分析技术，建立加工、装配、检测、物流等工艺模型，进行工艺全过程仿真,预测工艺设计缺陷并优化改进。

(5)可制造性设计。

打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节数据，结合知识模型库，全面评价与及时改进产品设计、工艺的可加工性、可装配性和可维护性等，降低制造与维护成本。

智能制造在物流与供应链管理上的优势与劣势分析 ------ 以恒安集团与金牌橱柜为例关键词：智能制造；信息化；供应链管理；引言：福建恒安集团是目前国内知名的生活用纸和妇幼卫生用品制造商，安引进世界先进生产设备，同步推进福建晋江、湖南常德、山东潍坊、重庆、安徽芜湖及新疆昌吉等六大生活用纸原纸造纸基地的产能扩张，生活用纸产能规模在行业名列前茅。

金牌厨柜家居科技股份有限公司成立于1999年，是国内高端整体厨柜及定制家居的专业服务商，其拥有国家认定厨房工业设计中心，是国家认定“智能制造示范企业”，专业从事整体厨柜及定制家居的研发、设计、生产、销售、安装及售后整体服务，打造家居产品的全屋智能定制。

作者有幸参观两家企业，对其生产制造模式进行了深入了解与咨询，两家企业在智能制造和自动化生产布局上具有很多相似之处，其先进的智能制造管理经验能给相关制造企业提供较好的经验参考，值得学习关注。

1.两家公司生产运营模式-抓住机遇，智能升级金牌厨柜是工信部认证的智能制造企业，作为消费品个性化定制的标杆。

2004年2月份，受到到一遍学术论文的启发，公司不断升级全套智能核心装备及信息化系统，构建大规模定制敏捷制造系统，打造柔性智能生产线；在工业应用场景中引入数据挖掘和人工智能（AI）技术，实现全流程智能制。

全部生产线均由国际权威的设计机构德国舒乐公司进行规划设计，这也成为了厨柜行业大规模定制的样板生产线。

抓住智能时代风口，恒安集团2014年开始，就投资1亿美元，引入包括日本ZUIKO纸尿裤生产线在内的国际先进水平自动化生产线，建立整套立体仓储设施，全新打造生活用品智能生产数字化车间。

在生产基地由流水线传送过来的成箱产品到达之后，入库时布局在生产线上的机械手将一箱箱产品放入托盘，而后由无人穿梭车前来接续并将货品运送至仓库中，再由自动堆垛机根据指令放入货架。

出货时，仓库管理系统自动将接收到的订单，转化为控制命令，向堆垛机发出指令，订单产品自动输送到出库口，再经由无人穿梭车将货物送到装车口。

智慧供应链管理随着信息时代的发展，智慧供应链管理已经成为现代企业不可忽视的重要环节。

它通过运用先进的技术和管理手段，实现了供应链的高效运作和优化，为企业带来了诸多好处。

本文将从供应链管理的定义、智慧供应链管理的特点、应用案例等方面进行探讨。

1. 供应链管理的定义及演变供应链是指一组参与者（包括供应商、制造商、批发商、零售商等）通过协同合作，共同将原材料转化为最终产品，并将其销售给最终用户的过程。

供应链管理则是指在整个供应链过程中，通过优化资源配置、减少浪费等措施，实现供应链的高效运作。

然而，随着市场竞争日益激烈，传统的供应链管理面临着许多挑战。

传统供应链管理缺乏对各环节的实时监控和灵活调整，导致了信息不对称、库存积压等问题。

为了应对这些挑战，智慧供应链管理应运而生。

2. 智慧供应链管理的特点智慧供应链管理是应用新兴技术（如物联网、大数据、人工智能等）和管理手段于供应链管理领域的一种创新模式。

它主要具有以下几个特点：2.1 实时监控和数据分析智慧供应链管理借助物联网技术，可以对供应链各环节进行实时监控。

通过传感器、RFID等设备收集数据，并通过云计算进行分析和处理，从而实现对供应链的精细化管理和优化。

企业可以时刻掌握库存情况、货运进度等信息，及时做出调整和决策。

2.2 预测和规划能力智慧供应链管理可以通过大数据分析和人工智能算法，对市场需求、供应能力等进行准确预测。

在此基础上，企业可以进行合理的生产计划和供应链配置，避免库存积压和产品滞销的问题。

2.3 协同合作与资源共享智慧供应链管理通过信息共享和协同合作，可以实现供应链参与者之间的紧密配合。

供应链各环节的数据和信息共享，可以减少信息不对称，提高资源的利用效率。

同时，通过资源共享，企业可以降低成本、提高效益，实现供应链的互利共赢。

3. 智慧供应链管理的应用案例智慧供应链管理已经在许多行业得到广泛应用。

以电子商务行业为例，通过智慧供应链管理，企业可以实现仓储物流的高效运作。

智慧供应链建设能否促进企业分工一、智慧供应链的概念和特点信息化：智慧供应链充分利用互联网、物联网、大数据等信息技术手段，实现供应链各环节的信息实时传递、共享和分析，提高企业的决策效率。

协同化：智慧供应链强调供应链各环节之间的协同合作，通过建立统一的信息平台，实现供应商、生产商、分销商和零售商之间的信息共享和资源整合，降低企业间的交易成本。

智能化：智慧供应链通过引入人工智能、机器学习等先进技术，实现对供应链各环节的智能监控和管理，提高企业的运营效率和降低风险。

绿色化：智慧供应链注重环境保护和可持续发展，通过优化物流配送、降低库存水平等方式，实现企业的绿色发展。

个性化：智慧供应链根据消费者的需求和偏好，实现产品的定制化生产和销售，提高企业的市场竞争力。

智慧供应链建设是一种以信息技术为基础，以提高企业运营效率、降低成本、增强市场竞争力为目标的供应链管理模式。

通过实施智慧供应链建设，企业可以更好地应对市场竞争，实现可持续发展。

1. 智慧供应链的定义和基本概念智慧供应链是指通过运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术等手段，实现供应链各环节的信息流、物流、资金流等数据的实时采集、分析和优化，从而提高供应链的效率、降低成本、提升服务质量的一种新型供应链管理模式。

智慧供应链建设的核心目标是通过信息化手段实现供应链各环节的协同和优化，提高企业的竞争力。

信息流：指在供应链各环节中，信息的传递和共享。

通过信息技术手段，实现供应链各环节之间的信息实时传输，提高信息的准确性和时效性。

物流：指在供应链各环节中，物品的运输、仓储和配送等活动。

通过物联网技术手段，实现对物流过程的实时监控和管理，提高物流效率和降低物流成本。

资金流：指在供应链各环节中，资金的筹集、支付和结算等活动。

通过大数据技术手段，实现对资金流的实时分析和预测，为企业决策提供有力支持。

需求预测：通过对市场、客户、供应商等多方面的数据进行分析，预测未来一段时间内的市场需求和供应情况，为供应链规划和管理提供依据。

智能制造：智慧生产，构建智慧社会引言智能制造是指通过人工智能、物联网、大数据等先进技术的应用，实现生产、管理和服务各个环节的智能化，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和供应链可靠性。

智慧生产则是指在智能制造的基础上，通过信息化手段的应用，实现生产过程的智能化和数字化。

智能制造和智慧生产的发展将大大推动社会产业结构的升级和转型，进而构建智慧社会。

本文将探讨智能制造与智慧生产的意义、发展趋势以及对社会的影响。

智能制造的意义智能制造的意义在于提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和供应链可靠性。

通过智能制造，企业可以实现自动化生产，减少人工操作的错误和不稳定因素，提高生产效率和产品质量。

同时，智能制造引入了先进的传感器技术和数据分析算法，可以对生产过程进行实时监测和优化，从而降低生产成本和能源消耗。

此外，智能制造还可以实现供应链的可靠性和灵活性，通过物联网和大数据分析实现对供应链的实时控制和调整，减少运输时间和库存，提高物流效率。

智慧生产的发展趋势智慧生产的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 人工智能的应用随着人工智能技术的不断进步，越来越多的智能制造系统开始引入人工智能算法，以实现智能化的生产和管理。

例如，通过机器学习算法，系统可以学习和优化生产过程中的各种参数，从而提高生产效率和产品质量。

此外，人工智能还可以应用于产品设计、设备维护等领域，实现更高效的生产和管理。

2. 物联网的发展物联网是智慧生产的基础，通过将各种传感器、设备和产品通过互联网连接起来，实现对生产过程的实时监测和控制。

物联网的发展将带来更广泛的数据采集和交换，从而为智慧生产提供更多的信息和支持。

同时，物联网还可以实现设备之间的协同工作和资源共享，提高生产效率和灵活性。

3. 大数据的应用大数据分析在智慧生产中扮演着重要角色。

通过收集、存储和分析大量的生产数据，企业可以发现生产过程中的问题和隐患，并及时进行调整和优化。

大数据分析还可以提供更准确的预测和决策支持，帮助企业做出更明智和精确的生产计划和管理决策。

智能制造的发展趋势智能制造，顾名思义，是在制造领域中应用人工智能技术，以提高生产效率、降低成本、优化生产能力和工艺流程等方面的综合性技术。

随着近年来人工智能的迅猛发展和广泛应用，智能制造的发展趋势也变得愈加明显。

下面，本文作者将针对智能制造的发展趋势做一个探讨分析。

一、智能制造的技术架构智能制造是一种复杂的、综合的系统工程，它需要多方面的技术支持。

目前，智能制造的技术架构已经形成，主要由智能感知、智能决策、智能控制、智能服务等几个方面构成。

其中，智能感知是指通过传感器、物联网等技术实现对制造过程中所涉及到的数据进行实时采集、处理、分析的技术；智能决策则是在智能感知的基础上通过运用算法、机器学习等技术，对生产过程中所涉及到的信息进行评估、判断和决策的技术；智能控制是在智能决策的基础上，实现对生产过程中机器、设备、生产线等所涉及到的控制和调整的技术；最后，智能服务是指将智能制造系统所涉及到的数据、信息等资源实现共享和集成，从而为生产过程中的决策、调度提供支持的技术。

二、智能制造的发展趋势1、智能制造将会实现个性化定制智能制造的一个重要发展趋势是实现个性化定制。

在传统制造行业中，产品的生产通常是基于大规模生产和标准化的生产模式，这个生产模式有一个很大的缺点就是无法实现个性化生产。

但是，随着智能制造技术的应用，制造企业可以很容易地获取到所需产品的数据和信息，并进行快速定制生产。

例如，在汽车工业领域，智能制造技术可以通过扫描客户体型数据，进行个性化座椅生产等领域，实现生产过程的高效自动化，从而大大提高生产效率和客户满意度。

2、智能制造将会实现全产业链的集成智能制造的另一个重要发展趋势是实现全产业链的集成。

在过去的制造业中，不同企业往往从事不同的产业链环节，生产模式受到很大制约，无法实现协同发展。

但是，在智能制造中，由于生产过程中各种数据、信息资源的共享，促进了不同企业间的合作和协同发展，从而实现全产业链的集成化。

工信部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》部署六大专项行动工业和信息化部等八部门今天（28日）联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》。

《“十四五”智能制造发展规划》提出：“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

其中，到2025年的具体目标为：一是转型升级成效显著，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

二是供给能力明显增强，智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商。

三是基础支撑更加坚实，完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

此外，《规划》还部署了智能制造技术攻关行动、智能制造示范工厂建设行动、行业智能化改造升级行动、智能制造装备创新发展行动、工业软件突破提升行动、智能制造标准领航行动6个专项行动。

结合我国智能制造发展现状和基础，《规划》紧扣智能制造发展生态的四个体系，提出“十四五”期间要落实创新、应用、供给和支撑四项重点任务。

（一）加快系统创新，增强融合发展新动能。

一是攻克4类关键核心技术，包括：基础技术、先进工艺技术、共性技术以及人工智能等在工业领域的适用性技术。

二是构建相关数据字典和信息模型，突破生产过程数据集成和跨平台、跨领域业务互联，跨企业信息交互和协同优化以及智能制造系统规划设计、仿真优化4类系统集成技术。

基于智能制造的智慧工厂建设随着信息化、网络化、智能化的快速发展，智能制造已成为国家战略，成为推动“中国制造2025”、推进经济转型升级的重要举措和突破口。

在智能制造背景下，智慧工厂作为智能制造的核心载体，成为企业转型升级和改革创新的必经之路。

本文旨在探讨如何基于智能制造建设智慧工厂，实现生产模式的转变。

一、智慧工厂的定义与特征智慧工厂是在工业互联网、数字化、智能化、模块化、柔性化等多种高科技手段的支持下，实现生产流程全面数字化、信息化，生产过程实现高度自动化、智能化，具有较强自适应和动态优化能力的工厂。

智慧工厂是一种先进的制造模式，它以智能化为主要特征，利用互联网技术和信息化手段实现生产流程信息化、自动化和智能化，从而实现集成化和高效化的生产体系。

智慧工厂的特征表现在以下几个方面：1.数字化：从生产计划、生产执行到质量管控等全面数字化。

2.智能化：生产过程高度自动化、智能化。

3.柔性化：生产线可灵活组装与流转，能够快速响应市场需求变化。

4.互联化：生产过程各个环节相互联接、数据共享。

5.协同化：工厂内的各项业务交互协同，形成有效的产品、服务整合能力。

二、基于智能制造建设智慧工厂的路径1.建设智慧工厂的技术路径智慧工厂的建设需要采用一系列的技术和手段，除了工业互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的综合应用，还需要在制造工艺、工厂布局、管理流程等方面采取新的思路。

（1）制造工艺上的创新：采用新的生产工艺、传感器和机器人等技术，实现生产过程的智能化和柔性化。

（2）工厂布局上的创新：基于工业互联网和物联网技术建立生产过程的能力交互和信息共享，实现生产过程的智能化和协同化。

（3）管理人员的智能化：借助新技术丰富管理数据，实现工厂内各项工作的精细化和智能化。

2.建设智慧工厂的运营路径（1）整合供应链资源，从原材料到终端产品，形成全链条、端到端的生产链条，实现产品质量追溯。

（2）利用数字化技术对生产过程进行全面监控、实时控制，对生产过程实现自动化、智能化。