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江南大学现代远程教育第二阶段练习题考试科目:《机械故障与诊断》第三章至第五章（总分100分）__________学习中心（教学点）批次：层次：专业：学号：身份证号：姓名：得分：一、填空题（每空1分，共20分）1、诊断步骤可分为、、决策与验证。
2、机器上被测量的部位称为。
3、常用的振动测量参数有、、。
4、加速度传感器可以用固定、用绝缘螺栓固定、固定、用渗腊层黏结、用黏结剂固定。
5、加速度传感器，特别是压电式加速度传感器，在及的振动监测与诊断中应用十分广泛。
6、加速度计类型有、、。
7、磨损和疲劳属于最主要的失效机理。
8、铁谱分析技术主要需要油液颗粒、形态、、类型、、分布和材料等数据信息。
9、目前已经使用或正在研究的油样分析监测方法包括、和等。
二、判断题（每题2分，共20分）1、确定、了解诊断对象是实施现场振动诊断的第一个步骤。
（）2、选择测点不用考虑安全操作要求。
( )3、若要检测机器上某些连接部件是否存在不对中，最简单的办法是采用位移比较法。
( )4、传感器是将数字电信号转换成物体的运动的一种灵敏的换能器件。
( )5、传感器是诊断装置的“眼”和“耳”。
( )6、数据采集、谱分析、数据分析、动不平衡等操作可用数据采集器实现。
( )7、设备故障诊断专家系统是利用各种类型的诊断知识，对设备运行状态(正常和异常)进行判断和推理的硬件系统。
( )8、振动传感器主要有位移探测器、速度传感器、加速度计三种。
( )9、物理化学性能分析与污染分析是对油液的主要分析方向。
（）10、油液取样无特殊要求，随时、随处都可以。
（）三、选择题（每题2分，共20分）1、一般情况下，首选诊断对象不会选择（）设备。
A．稀有 B 昂贵 C．大型 D．有备台2、一般在（）上选择评定机械振动水平时的测点。
A．基础 B．轴 C．基座 D．管子3、（）在旋转机械及往复机械的振动监测与诊断中应用最广泛。
A．位移探测器 B．速度传感器C．加速度计 D．计数器4、当仅需要拾取低频信号时，采用（）滤波器。
机械故障诊断的油样分析技术在机械设备中广泛存在着两类工作油：液压油和润滑油。
它们携带有大量的关于机械设备运行状态的信息，特别是润滑油，它所经由的各摩擦副的磨损碎屑都将落入其中并随之一起流动。
这样，通过对工作油液脂的合理采样，并进行必要的分析处理后，就能取得关于该机械设备各摩擦副的磨损状况，包括磨损部位、磨损机理以及磨损程度等方面的信息，从而对设备所处工况做出科学的判断。
油样分析技术有如人体健康检查中的血液化验，已成为机械故障诊断的主要技术手段之一。
磁塞检查法磁塞检查法是最早出现的一种检查机器磨损状态的简便方法。
它是在机器的油路系统中插入磁性探头磁塞以收集油液中的铁磁性磨粒，当磨损趋向严重，出现大于50m以上的大尺寸磨粒时，有较高的检测效率。
与其他方法相比，这种方法对早期磨损故障的预报灵敏性较差。
但由于其简便易行，故目前仍为一种广泛采用的方法。
颗粒计数器方法颗粒计数器方法作为一种辅助方法，主要用于检定油液污染度等级。
它是对油样内的颗粒进行粒度测量，并按预选的粒度范围进行计数，从而得到有关磨粒粒度分布方面的信息，以判断机器磨损的状况。
粒度的测量和计数过去是采用光学显微镜的方法，现在已开展为采用光电技术进行自动计数和分析。
油样光谱分析技术油样光谱分析分为原子吸收光谱和原子发射光谱法两种。
主要是根据油样中各种金属磨粒在离子状态下受到激发时所发射的特定波长的光谱来检测金属的类型和含量。
该方法起源于202140年代，比拟成熟。
它提供的金属类型和浓度值为判定机器磨损的部位及程度提供了科学依据，但它不能提供磨粒的形态、尺寸、颜色等直观形象，因而不能进一步判定磨粒类型及原因。
此外，这种方法分析的磨粒最大尺寸不超过10mμ，而大多数机器失效期的磨粒特征尺寸，多在2021mμ，导致许多重要信μ00m息的遗漏，这是光谱法的缺乏之处。
目前它主要用于有色金属磨粒的检测和识别。
油样铁谱分析技术铁谱分析技术是202170年代出现的一项新技术。
机械设备故障诊断与监测的常用方法6篇第1篇示例：机械设备在使用过程中经常会出现各种故障，及时准确地进行故障诊断和监测对于设备的正常运行和维护是至关重要的。
下面将介绍一些机械设备故障诊断与监测的常用方法。
一、视觉检查法视觉检查法是最简单、最直观的故障诊断方法之一。
通过观察设备的外观、运转状况、连接部位是否松动、是否有明显的磨损痕迹等，初步判断设备是否存在问题。
这种方法适用于一些外在明显的故障，比如松动的螺丝、漏油现象等。
二、听觉检查法听觉检查法是通过听设备运行时的声音来判断设备是否存在故障。
比如机械设备在运行时出现异常的响声，可能是由于轴承损坏、齿轮啮合不良等原因引起的。
通过仔细倾听设备运行时的声音，可以初步判断设备存在的故障类型。
三、振动检测法振动检测法是一种通过监测设备在运行时的振动状况来判断设备是否存在故障的方法。
通常情况下，机械设备在正常运行时会有一定的振动，但如果振动异常明显，可能是设备出现了问题。
通过振动检测仪器对设备进行监测和分析，可以准确判断设备的故障类型和严重程度。
四、温度检测法温度检测法是通过监测设备运行时的温度变化来判断设备是否存在故障的方法。
比如设备某个部位温度异常升高，可能是由于摩擦引起的，也可能是由于电气元件故障引起的。
通过红外测温仪等工具对设备表面温度进行监测和分析，可以帮助工程师快速定位故障部位。
五、性能测试法性能测试法是一种通过对设备的各项性能指标进行测试和比较，来判断设备是否存在故障的方法。
比如通过功率测试仪器对设备的电流、电压等参数进行监测，比较实测数值与标准数值是否一致，可以准确判断设备是否存在故障。
六、故障诊断仪器法现代科技的发展，各种先进的故障诊断仪器也被广泛应用于机械设备的故障诊断和监测中。
比如红外热像仪可以通过红外辐射检测设备的热量分布，帮助工程师找出设备故障的根源；声发射仪器可以对设备在运行时的声音进行捕捉和分析；电动机绝缘测试仪器可以对设备的绝缘状态进行监测等。
机械故障诊断的油样分析技术引言在机械设备的运行过程中，会经常发生各种故障，这些故障一旦发生，会给生产线的正常运作带来严重的影响。
为了及时发现并排除机械故障，提高设备的可靠性和运行效率，油样分析技术被广泛应用于机械故障诊断领域。
本文将介绍机械故障诊断的油样分析技术，包括其原理、应用及优缺点。
1. 油样分析技术的原理油样分析技术是通过对设备工作润滑油进行化学和物理性质分析，来评估设备的状态和工作环境。
通过分析油样的成分、污染物和磨损颗粒等指标，可以判断设备的健康状况，提供机械故障诊断的依据。
主要的油样分析技术包括：1.1 元素分析元素分析是通过对油样中各种元素的含量进行定量分析，来了解设备的工作状态。
常用的元素分析技术有原子吸收光谱法（AAS）、电感耦合等离子体发射光谱法（ICP）、能谱分析法等。
通过对油样中金属元素的含量进行分析，可以判断设备的磨损状况，提前发现异常情况。
1.2 特征分析特征分析是通过对油样中特定成分的检测和分析，来判断设备的健康状况。
比如，通过对油样中水分和气体的检测，可以了解设备的密封性能和工作环境；通过对油样中酸值和碱值的分析，可以了解设备的腐蚀状况。
1.3 磨损颗粒分析磨损颗粒分析是通过对油样中磨粒的检测和分析，来评估设备的磨损状况。
常用的磨损颗粒分析技术包括光学显微镜法、红外光谱法和电子显微镜法等。
通过分析磨损颗粒的大小、形状和成分，可以了解设备的磨损情况和磨损方式，从而判断可能存在的故障原因。
2. 油样分析技术的应用油样分析技术广泛应用于各种机械设备的故障诊断中，包括发动机、润滑系统、液压系统等。
以下是几个典型的应用案例：2.1 发动机故障诊断发动机是机械设备中最常见的故障点之一。
通过对发动机润滑油进行油样分析，可以及时发现发动机磨损、油品老化等问题。
例如，通过分析油样中金属元素的含量，可以判断发动机的磨损情况；通过分析酸值和碱值等指标，可以了解发动机是否存在腐蚀问题。
