云南省城乡人口构成数据洞察
报告2018版
序言
云南省城乡人口构成数据洞察报告从总人口数量（年末），城镇人口数量，城镇人口比重，乡村人口数量，乡村人口比重等关键指标进行分析，剖析了云南省城乡人口构成现状、趋势变化。
云南省城乡人口构成数据洞察报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。
借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解云南省城乡人口构成现状及发展趋势。云南省城乡人口构成分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门。
云南省城乡人口构成数据洞察报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍云南省城乡人口构成真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。
目录
第一节云南省城乡人口构成现状概况 (1)
第二节云南省总人口数量指标分析 (3)
一、云南省总人口数量现状统计 (3)
二、全国总人口数量现状统计 (3)
三、云南省总人口数量占全国总人口数量比重统计 (3)
四、云南省总人口数量（2015-2017）统计分析 (4)
五、云南省总人口数量（2016-2017）变动分析 (4)
六、全国总人口数量（2015-2017）统计分析 (5)
七、全国总人口数量（2016-2017）变动分析 (5)
八、云南省总人口数量同全国总人口数量（2016-2017）变动对比分析 (6)
第三节云南省城镇人口数量指标分析 (7)
一、云南省城镇人口数量现状统计 (7)
二、全国城镇人口数量现状统计分析 (7)
三、云南省城镇人口数量占全国城镇人口数量比重统计分析 (7)
四、云南省城镇人口数量（2015-2017）统计分析 (8)
五、云南省城镇人口数量（2016-2017）变动分析 (8)
六、全国城镇人口数量（2015-2017）统计分析 (9)
七、全国城镇人口数量（2016-2017）变动分析 (9)
八、云南省城镇人口数量同全国城镇人口数量（2016-2017）变动对比分析 (10)
第四节云南省城镇人口比重指标分析 (11)
一、云南省城镇人口比重现状统计 (11)
二、全国城镇人口比重现状统计分析 (11)
三、云南省城镇人口比重占全国城镇人口同类比重统计分析 (11)
四、云南省城镇人口比重（2015-2017）统计分析 (12)
五、云南省城镇人口比重（2016-2017）变动分析 (12)
六、全国城镇人口比重（2015-2017）统计分析 (13)
七、全国城镇人口比重（2016-2017）变动分析 (13)
八、云南省城镇人口比重同全国城镇人口比重（2016-2017）变动对比分析 (14)
第五节云南省乡村人口数量指标分析 (15)
一、云南省乡村人口数量现状统计 (15)
二、全国乡村人口数量现状统计 (15)
三、云南省乡村人口数量占全国乡村人口数量比重统计 (15)
四、云南省乡村人口数量（2015-2017）统计分析 (16)
五、云南省乡村人口数量（2016-2017）变动分析 (16)
六、全国乡村人口数量（2015-2017）统计分析 (17)
七、全国乡村人口数量（2016-2017）变动分析 (17)
八、云南省乡村人口数量同全国乡村人口数量（2016-2017）变动对比分析 (18)
第六节云南省乡村人口比重指标分析 (19)
一、云南省乡村人口比重现状统计 (19)
二、全国乡村人口比重现状统计 (19)
三、云南省乡村人口比重占全国乡村人口同类比重统计 (19)
四、云南省乡村人口比重（2015-2017）统计分析 (20)
五、云南省乡村人口比重（2016-2017）变动分析 (20)
六、全国乡村人口比重（2015-2017）统计分析 (21)
七、全国乡村人口比重（2016-2017）变动分析 (21)
八、云南省乡村人口比重同全国乡村人口比重（2016-2017）变动对比分析 (22)
图表目录
表1：云南省城乡人口构成现状统计表 (1)
表2：云南省总人口数量现状统计表 (3)
表3：全国总人口数量现状统计表 (3)
表4：云南省总人口数量占全国总人口数量比重统计表 (3)
表5：云南省总人口数量（2015-2017）统计表 (4)
表6：云南省总人口数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国总人口数量（2015-2017）统计表 (5)
表8：全国总人口数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：云南省总人口数量同全国总人口数量（2016-2017）变动对比统计表 (6)
表10：云南省城镇人口数量现状统计表 (7)
表11：全国城镇人口数量现状统计表 (7)
表12：云南省城镇人口数量占全国城镇人口数量比重统计表 (7)
表13：云南省城镇人口数量（2015-2017）统计表 (8)
表14：云南省城镇人口数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国城镇人口数量（2015-2017）统计表 (9)
表16：全国城镇人口数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：云南省城镇人口数量同全国城镇人口数量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增
长%）10表17：云南省城镇人口数量同全国城镇人口数量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：云南省城镇人口比重现状统计表 (11)
表19：全国城镇人口比重现状统计分析表 (11)
表20：云南省城镇人口比重占全国城镇人口同类比重统计表 (11)
表21：云南省城镇人口比重（2015-2017）统计表 (12)
表22：云南省城镇人口比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国城镇人口比重（2015-2017）统计表 (13)
表24：全国城镇人口比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：云南省城镇人口比重同全国城镇人口比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)
表26：云南省乡村人口数量现状统计表 (15)
表27：全国乡村人口数量现状统计表 (15)
表28：云南省乡村人口数量占全国乡村人口数量比重统计表 (15)
表29：云南省乡村人口数量（2015-2017）统计表 (16)
表30：云南省乡村人口数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)
表31：全国乡村人口数量（2015-2017）统计表 (17)
表32：全国乡村人口数量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)
表33：云南省乡村人口数量同全国乡村人口数量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增
长%） (18)
表34：云南省乡村人口比重现状统计表 (19)
表35：全国乡村人口比重现状统计表 (19)
表36：云南省乡村人口比重占全国乡村人口同类比重统计表 (19)
表37：云南省乡村人口比重（2015-2017）统计表 (20)
表38：云南省乡村人口比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (20)
表39：全国乡村人口比重（2015-2017）统计表 (21)
表40：全国乡村人口比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (21)
表41：云南省乡村人口比重同全国乡村人口比重（2016-2017）变动对比统计表 (22)
2018年大数据产业发展试点示范项目 申报书 项目名称： 申报方向： 申报单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日 工业和信息化部编制 - 1 -
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《关于组织开展2018年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报书要求提供证明材料处,请在附件中进行补充，附件1为申报单位基本信息相关证明补充材料，附件2为申报示范项目相关证明材料。 三、申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署申报主体责任声明（见附件3）。 四、申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并将证明材料作为附件一并交由推荐单位邮寄。 五、除表格一、二以外，其他填报格式要求：1.A4幅面编辑。2.正文字体3号仿宋，单倍行距；一级标题3号黑体；二级标题3号楷体。 - 2 -
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三、申报项目详细介绍 1.项目基本情况 （1）项目承担方资质与能力 （申报主体资质、资源整合共享能力、注册用户规模、技术基础、孵化能力、技术成果转化等。） （2）项目实施方案 （技术建设方案、服务推广及成果转化、保障措施、进度安排、预期目标、效益分析、风险分析、成长性分析等。） （3）项目负责人与项目团队实力 （项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验等、团队人员参与省部级及以上科研项目情况。） （4）产学研用联合协作情况 （产学研用情况、协同创新能力。） （5）项目实施的创新性 （技术创新、模式创新及相关知识产权） （6）项目的可推广性 （示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围。） 2.项目实施情况 （1）项目实施主体、服务对象及适用场景 （2）项目实施情况 - 5 -
当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.doczj.com/doc/359551721.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市
2018-2019年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/359551721.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 二、内容介绍 中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。 我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。
2018年中国大数据产业发展形势展望 【内容提要】 2017年，我国大数据产业保持健康快速发展，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分，为实现两个强国建设提供了重要动能。展望2018年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，对其他行业领域的融合渗透效应将向更深层次延伸，制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，产业发展主基调依然是技术创新驱动，产业集聚特色化发展态势将逐步显现，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。但同时，我国大数据产业发展也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用仍然不强、助推数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进数据开放共享、强化核心技术创新、深化融合渗透效应、持续完善产业生态、加强行业监管管理五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。 【关键词】 大数据产业 发展形势 展望 2017年，随着《促进大数据发展行动纲要》深入实施和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的发布，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计达到4200亿元。2018年，我国大数据产业发展虽然依然面临着宏观经济下行和结构调整的挑战，但也面临着国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计2018年我国大数据产业将继续保持快速发展态势。
2018年中国大数据产业发展形势展望 一、对2018年形势的基本判断 （一）产业将继续保持快速增长态势 2017年是《促进大数据发展行动纲要》深入推进关键之年，也是《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布并落地实施的第一年，我国大数据产业呈现加速发展态势，产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计可达到4200亿元，大数据关联产业规模预计超过7万亿元，大数据融合产业规模预计达到5.5万亿元。产业链条日益完善，国内大数据公司已涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。企业实力不断增强，华为、阿里、百度、腾讯等企业的大数据技术和平台处理能力跻身世界
2018年大数据行业分 析报告 2018年11月
目录 一、大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5) 1、大数据的定义 (5) 2、为何研究大数据 (7) 3、大数据发展的基础：数据积累、算力提升、技术创新 (9) 二、大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限 (10) 1、基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发 达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10) 2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11) 3、大数据投融资市场持续升温 (13) 三、大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王 (14) 1、数据来源：政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15) 2、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15) （1）数据处理框架：Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16) ①Hadoop (17) ②Spark (20) （2）数据处理算法：受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨 (24) ①BP反向传播算法 (26) ②RNN循环神经网络 (27) ③CNN卷积神经网络 (29) ④Kohonen 自组织神经网络 (30) 3、数据应用：应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点 (31) （1）政府大数据 (32) （2）医疗大数据 (34) 四、相关企业简况 (35) 1、四维图新 (35) 2、中科曙光 (37)
3、海康威视 (39) 4、美亚柏科 (41) 5、创业软件 (42)
大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章。对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限。基于大数据对各行业的深入影响，美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略，中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据，2017年中国大数据相关产业规模为4700亿元，预计2020年有望赶超1万亿，年均复合增速近30%，其中，核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，预计2018年可达329亿，空间广阔。同时，大数据投融资市场也持续升温，2012-2016年期间，国内共发生大数据投融资事件超1600件，统计公布金额的1300余起投资，其融资总额达1200多亿，2016年同比增长189.7%。 大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王。分析大数据产业链，主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。1）数据是行业发展的源泉，政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者，另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。2）数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节，其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主；数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数
附件2 2018年大数据产业发展试点示范项目 申报书 项目名称： 申报方向： 申报单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日 - 1 -
工业和信息化部编制 填表须知 一、申报单位应仔细阅读《关于组织开展2018年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报书要求提供证明材料处,请在附件中进行补充，附件1为申报单位基本信息相关证明补充材料，附件2为申报示范项目相关证明材料。 三、申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署申报主体责任声明（见附件3）。 四、申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并将证明材料作为附件一并交由推荐单位邮寄。 五、除表格一、二以外，其他填报格式要求：1.A4幅面编辑。2.正文字体3号仿宋，单倍行距；一级标题3号黑体；二级标题3号楷体。 - 2 -
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三、申报项目详细介绍 1.项目基本情况 （1）项目承担方资质与能力 （申报主体资质、资源整合共享能力、注册用户规模、技术基础、孵化能力、技术成果转化等。） （2）项目实施方案 （技术建设方案、服务推广及成果转化、保障措施、进度安排、预期目标、效益分析、风险分析、成长性分析等。） （3）项目负责人与项目团队实力 （项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验等、团队人员参与省部级及以上科研项目情况。） （4）产学研用联合协作情况 （产学研用情况、协同创新能力。） （5）项目实施的创新性 （技术创新、模式创新及相关知识产权） （6）项目的可推广性 （示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围。） 2.项目实施情况 （1）项目实施主体、服务对象及适用场景 （2）项目实施情况 - 5 -
附件2： 2018年大数据产业发展试点示范项目 申报书 项目名称： 申报方向：（加盖单位公章）申报单位： （加盖单位公章）推荐单位： 月日年申报日期： 工业和信息化部编制 - 1 -
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《关于组织开展2018年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报书要求提供证明材料处,请在附件中进行补充，附件1为申报单位基本信息相关证明补充材料，附件2为申报示范项目相关证明材料。 三、申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署申报主体责任声明（见附件3）。 四、申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并将证明材料作为附件一并交由推荐单位邮寄。 五、除表格一、二以外，其他填报格式要求：1.A4幅面编辑。 2.正文字体3号仿宋，单倍行距；一级标题3号黑体；二级标题3号楷体。 - 2 - 一、申报单位基本信息全称（如实填写）单位名称手机姓名 职务传真申报联系人 邮箱法定代表人注册资本
单位注册地址单位办公地址 组织机构代码 /三证合一码□民营企业□事业单位□社会团体□国有企业□政府机关□国有参股企业□外资企业单位性质□合资企业□国有控股企业 ：其他（请注明）□信息安全□人工智能□物联网□大数据□云计算□区块链□运营维护□集成电路□移动互联网□电子商务□系统集成主营业务□基础软件□工业软件□嵌入式系统软件 其他（请注明）：□否是否上市公司，股票代码：，上市地点：）□是（上市时间： □否是否有业务出口）□是（主要出口地点： 年授予年份：高新技术企业□国家级/□省市级年授予年份：企业技术中心□国家级/□省市级相关荣誉年授予年份：重点实验室□国家级/□省市级（提供证明材料）其他市级以上荣誉自行添加： （获得的专利、标准、知识产权等）研发能力（提供证明材料） 主营业务收入研发投入（提供证明材料）（万元）（万元）研发人员大数据业务收入规模（万元）嵌入式系统软信息技术服产品收入总额软件业务收入务收入总额件收入总额软件业企业必填) （万元）( （万元）（万元）（发展历程、主营业务、市场销售、资源整合共享能力、技术成果转化能 400力等方面基本情况，不超过字）申报单位简 3
2017-2018大数据公需考试多选题及答案 多选题 1、阿拉伯之春中两大自媒体工具是（ A D ）。 A.FACEBOOK B.推特 C.INSTGRAM D. 新浪微博 E.Wiki解密 2、（ABCDE ）造成了我国信息安全技术实力较弱。 A.缺乏自主技术体系 B.对新兴技术信息安全反应过慢 C.对网络犯罪技术缺乏有效应对 D.没有掌握核心技术 E.对新兴技术信息盲目跟风 3、（ABC ）并驾齐驱的格局已经初步形成。 A.网络媒体 B.传统媒体 C.社交媒体 D.新媒体 E.纸质媒体 4、本讲提到，物联网在逻辑上包含（ ABCD ）几个层级 A 感知层 B 网络层 C 理论层 D 应用层 E 物体层 5、本讲提到，《中国制造2025》的核心目标就是推动产业结构迈向中高端，坚持（ACDE） 加快从制造大国转向制造强国。 A 创新驱动 B 提高产量 C 智能转型 D 强化基础 E 绿色发展 6、本讲提到，通过利用不同的云计算平台管理技术，云计算的云可分为（ ABCDE ） A 数据云 B 公有云 C 私有云 D 混合云 E 电子云 7、本讲提到，目前信息化已经进入DT时代，其特点有（ ABCDE ）。 A、信息化建设和应用以流程驱动 B、信息化建设和应用以数据驱动 C、提高数据的利用效率 D、挖掘大数据的价值 E、各种数据业态的创新
8、本讲认为，终端安全有三大目标，分别是（ACD）。 A、数据安全 B、技术安全 C、账户安全 D、连接安全 E、支付安全 9、本讲指出，Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有（ACD ）的特性。 A、适合数据批量处理 B、数据处理能力极强 C、最大化吞吐率 D、允许计算向数据迁移 E、适合多线程问题 10.本讲指出，党的十八届五中全会提出了（ABCDE）的新发展理念，按照新发展理念推 动我国经济社会发展，是当前和今后一个时期我国发展的总要求和大趋势。 A 创新 B 协调 C 绿色 D 开放 E 共享 11.本讲提到，在整个软件体系里，现在是三驾马车并行，其中，“三驾马车”是指（BDE）。 A、塞班 B、Windows C、UNIX D、安卓 E、苹果 12.本讲提到，云计算的核心技术有（ ABCDE ） A 虚拟化技术 B 分布式数据储存技术 C分布式并行编程模式 D 大规模数据管理 E 分布式资源管理 13.本讲提到，运营商生态链由（ACDE）构成。 A 通信运营商 B 开发环境提供方 C 手机制造商 D 手机经销商 E应用服务商 14.本讲提到，在实践层面上，大数据可分为（ ABCE ） A 个人的大数据 B 企业的大数据 C 政府的大数据 D 高校的大数据 E 互联网的大数据 15.本讲认为，大数据的安全离不开以下三要素（ ABC ） A 数据如何被存储 B 安全的传输
附件1 2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案 为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。 一、总体思路 以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。 以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。 以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域，探索大数据融合应用新模式，发展壮大新兴大数据服务业态，加强技术、应用和商业模式协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。
以推进大数据资源整合共享为基础。统筹推进政务数据资源和社会数据资源的整合共享和应用，推动政府治理和公共服务能力现代化，鼓励建设数据资源开放共享平台，促进数据资源开放共享。 以加强重点领域融合应用为抓手。推动大数据在政务、民生、重点行业应用，利用大数据提升公共服务水平、加快产业转型升级，鼓励跨行业、跨领域的大数据应用，探索多元化合作运营模式，推动大数据融合应用。 二、主要目标 通过试点示范项目，形成一批先进技术、产品、模式，推动大数据产业发展壮大。突破大数据数据处理、分析挖掘和安全保障等关键技术瓶颈，形成一批具有核心竞争力的大数据产品，培育一批大数据企业；推动大数据在产业创新、跨行业融合、民生服务等领域的广泛应用，形成一批成熟的行业系统解决方案；建设一批面向政务和公共信息资源的数据整合共享开放平台，大数据支撑政府决策和公共服务能力显著增强；建设一批大数据产业发展测试评估平台，研制推广一批大数据重点标准，大数据产业支撑服务体系日益完善。 三、试点示范内容 （一）大数据关键技术产品研发试点示范 支持企业、科研院所等相关单位面向重点行业领域，围
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 大数据产业是继云计算、物联网和移动互联网之后，新一代信息技术与电子商务、社交网络、智慧城市等新型商业应用深度融合的产物。为抢抓大数据产业发展机遇，加快我市信息化建设和信息产业发展，提高自主创新能力，形成大数据产业和应用特色优势，争取在我国相关产业发展的先导地位，根据国家及省有关政策规定，特制订本计划。 一、指导思想和发展目标 (一)指导思想 深入贯彻党的十八大和十八届三中全会精神，围绕创新驱动、转型发展，深化改革开放，充分发挥市场在资源配置中的决定作用，坚持顶层设计、政务先行，应用导向、创新驱动，扶持龙头、带动产业，开放融合、安全高效的原则，以武汉地区现有全国领先的信息技术和信息资源优势为抓手，有效释放我市科教资源和人才红利，抢占新一代信息技术产业战略制高点，建立全市统一并覆盖全国的大数据中心和云服务平台，形成大数据资源“洼地”和完整的产业链。创新大数据应用、挖掘大数据价值、集聚大数据成果、确保大数据安全，为我市经济社会加快发展、加快转型和建设国家中心城市、复兴大武汉提供有力支撑。 (二)发展目标 运用云计算、物联网和宽带接入等新一代信息技术，深度整合挖掘我市现有的信息技术优势和数据资源价值，从基地、技术、企业以及应用平台等环节入手，构建既有全国领先水平，又有我市特色的大数据产业体系。重点建设“光谷云村”、左岭大数据产业园等大数据产业基地和市政务云数据中心、地理空间信息云数据中心、长江流域云数据中心、数控工程系统云数据中心、国家教育云数据中心、音视频多媒体服务云数据中心、质量服务云数据中心、车联网云数据中心等8个云数据中心，并选择若干条件成熟、具有大数据市场前景的领域，建立多个大数据应用和交易平台，形成 “2+8+N”的大数据产业发展格局。 到2018年，创造一批具有自主知识产权和国内领先水平的大数据新技术、新产品、新标准；建成一批能够集聚全国乃至世界数据资源的大数据产业平台和示范项目；开发一批发展模式领先、服务体系完善、集聚效应明显、支柱地位显着的大数据应用领域；聚集一批国际知名的大数据研发、产品制造、服务运营公司总部和龙头企业，形成丰富的大数据资源聚集地和完善的产业链，培育年营业额超过100亿元的大数据企业5家，50—100亿元的大数据企业10家，10—50亿元的大数据企业 20家以上，新上市公司10家，全市大数据产业实现产值达2000亿元，带动相关产业新增销售收入过万亿元，支撑创建中国软件名城、武汉智慧城市和国家中心城市。 二、加强大数据产业基地和通讯基础设施建设 （一）大数据产业基地建设 以“中国?武汉光谷”为核心，合理规划全市大数据产业空间布局，重点建设“光谷云村”、左岭大数据产业园等多个产业基地，形成网络基础设施完善、大数据企业和研发机构集群聚集发展的产业载体。 1.光谷云村。以引进“宽带资本”为重要依托，规划1平方公里的土地，采取“基地+基金”方式，建设大数据基础设施、研究院、实验室、交易平台和云计算、大数据企业入驻专业孵化器。推动实现物联网、云计算管理平台的统一，网络、存储、计算、系统等软硬件资源平台的统一以及“一站办理、一网连通、一号服务、一卡通行”等
2018-2019年家居家装行业大数据分析报告
Indoor Home Decoration Industry Macro Background
?城镇化建设作为家居建材市场的长期支撑，保持着中高速增长，预计今年城镇化率将达60% ?随着可支配收入的提升，居民对家居建材的消费不断升级 20002005 201020152017 中国城镇化率变化图 城镇 农村 36.2% 43.0% 50.0% 56.1% 58.5% 中国城镇化率保持中快速增长，全国城镇人均可支配收入接近4万 20167 21966 23821 25974 28844 31195 33616 36396 2014201520162017 中国居民人均可支配收入 全国 城镇
?在政策调控背景下，商品房销售面积虽增速放缓但仍保持中高速增长 ?随着存量房数量的增长、二手房交易量的提升和消费升级的推动，二次装修将逐渐成为家居家装行业消费的重要组成部分 商品房销售面积在调控背景下保持增长，二手房占比提升标志进入存量房时代 0 5101520 20102011201220132014201520162017x 10000 全国房产销售面积走势（万平方米） 商品房 住宅 办公楼 商业营业用房 0%10% 20% 30% 40% 50% 60%70% 80% 201120122013201420152016二手房占整个住房交易面积比重 北京 深圳 天津 杭州 成都
?近年来公共装修总产值增速有所下滑，住宅建筑装饰产值超越公共建筑 ?2016年住宅建筑装饰完成产值1.89万亿元，较上年度同比增长13.8% 中国建筑装饰产值保持较高增长，住宅建筑装饰超越公共建筑装饰 1.21 1.25 1.41 1.56 1.65 1.74 1.84 1.07 1.1 1.22 1.33 1.51 1.66 1.89 3.1% 11.9% 9.9% 9.3% 7.6% 9.7% 2010201120122013201420152016中国建筑装饰产值及同比增长（万亿） 公共建筑装饰 住宅建筑装饰 增长率