运筹学与控制论专业(运筹学方向)
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运筹学与控制论主要课程运筹学课程:运筹学是一门研究如何在有限资源的限制下优化决策的学科,它涵盖了数学、计算机科学、经济学、管理学等多个领域的知识。
以下是运筹学主要课程内容:1. 线性规划介绍线性规划的基本概念、模型和算法,包括单纯形算法、对偶理论、灵敏度分析等。
2. 整数规划介绍整数规划的基本概念、模型和算法,包括分支定界算法、割平面算法、最短路整数规划等。
3. 动态规划介绍动态规划的基本思想和应用,包括最优化原理、背包问题、转移方程等。
4. 排队论介绍排队论的基本原理和应用,包括排队模型、系统效率、调度策略等。
5. 随机过程介绍随机过程的基本定义和性质,包括马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等。
控制论课程:控制论是一门研究如何设计稳定的控制系统的学科,它也是自动化学科的核心内容之一。
以下是控制论主要课程内容:1. 系统建模介绍系统建模的基本方法和技巧,包括状态空间模型、传递函数模型等。
2. 控制器设计介绍控制器设计的主要方法和技术,包括比例积分微分控制、状态反馈控制、最优控制等。
3. 系统稳定性介绍系统稳定性的概念和方法,包括极点配置法、盲估计法、李雅普诺夫稳定性法等。
4. 信号处理介绍信号处理的基本知识和技术,包括滤波器设计、样本数据处理等。
5. 硬件实现介绍控制系统硬件实现的主要技术,包括数字控制器、嵌入式系统等。
以上是运筹学与控制论主要课程内容,通过这些课程的学习,学生可以掌握现代优化和控制理论的基本概念和方法,同时也可以培养解决实际问题的能力和创新思维。
摘要本文研究的是线性规划的可行点算法,一个由线性规划的内点算法衍生而来的算法.线性规划的内点算法是一个在线性规划的可行域内部迭代前进的算法.有各种各样的内点算法,但所有的内点算法都有一个共同点,就是在解的迭代改进过程中,要保持所有迭代点在可行域的内部,不能到达边界.当内点算法中的迭代点到达边界时,现行解至少有一个分量取零值.根据线性规划的灵敏度分析理论,对线性规划问题的现行解的某些分量做轻微的扰动不会改变线性规划问题的最优解.故我们可以用一个很小的正数赋值于现行锯中等于零的分量,继续计算,就可以解出线陛规划问题的最优解.这种对内点算法的迭代点到达边界情况的处理就得到了线性规划的可行点算法.它是一个在可行域的内部迭代前进求得线性规划的最优解的算法.在此算法中,只要迭代点保持为可行点.本文具体以仿射尺度算法和原始一对偶内点算法为研究对象,考虑这两种算法中迭代点到达边界的情况,得到相对应的’仿射尺度可行点算法’和’原始.对偶可行点算法,.在用理论证明线性规划的可行点算法的可行性的同时,我们还用数值实验验正了可行点算法在实际计算中的可行性和计算效果.关键词:线性规划,仿射尺度算法,原始一对偶内点算法,内点,可行点算法,步长可行点.AbstractderivedThisDaperfocusesonafeasiblepointalgorithmforlinearprogramming,analgorithmfromtheinteriorpointalgorithmsforlineza"programming.TheinteriorpointalgorithmsfindtheoptimalsolutionofthelinearprogrammingbysearchingwithinthefeasmleTe譬ionofthelinearprogramming.ThereareaUkindsofinteriorpointalgorithlrmalltheforlinearprogramnfing.Butalltheseinteriorpointalgorithmsshareaspeciality,whichissolution|terativeDointscannotreachtheboundsAccordingtothesensitivitytheory,theoptimalofthelinearprogrammingwillnotbechangedbylittledisturbancesofthepresentsolution·SoWeletthe{xjIzJ=o,J=1,2,-··)n)equalaverysmallpositivenunlber,goonwiththecomputatio“一andthenwegettheoptimalsolutionofthelinearprogramming.Alltheseleadtothedevelopment。
上海交大运筹学与控制论专业一、引言1.什么是运筹学与控制论专业?2.上海交大在该专业的领先地位二、运筹学与控制论专业的起源和发展1.运筹学与控制论的基本概念和理论2.上海交大在该专业的先驱性贡献三、上海交大运筹学与控制论专业的课程设置1.必修课与选修课的分布2.课程的深度和广度四、实践与应用1.学校与企业合作的案例2.学生实习与工作机会五、毕业生就业情况和发展前景1.毕业生就业率和就业领域分布2.运筹学与控制论专业的发展前景六、个人观点和理解1.我对运筹学与控制论专业的看法2.可能的发展方向和研究领域结束语1.对上海交大运筹学与控制论专业的总结和回顾2.对该专业的未来展望在市场经济高度发达的今天,越来越多的企业和组织意识到,运用科学的方法来解决各类问题是提高运营效率和创造更大价值的关键。
而运筹学与控制论专业就是培养这方面专业人才的学科之一。
作为中国顶尖的教育机构之一,上海交大在运筹学与控制论专业的深度和广度方面具有显著的优势。
运筹学与控制论专业是一个涵盖多个学科领域的综合学科,它以运筹学和控制论为基础,通过数学建模、算法优化和系统控制等方法,来分析和解决各类复杂问题。
上海交大作为中国运筹学与控制论领域的先驱者,积极推动该专业的发展并取得了可喜的成绩。
上海交大在运筹学与控制论专业的课程设置上非常注重学科的深度和广度。
学生在学习过程中将接触到运筹学、控制论、优化方法、数据分析等基础理论和方法,同时还有相关的应用课程如供应链管理、运输与物流、风险控制等。
这种全面而系统的学习方式,使得学生能够全面了解该专业的知识体系,并从中获得启发和提升。
除了理论课程外,上海交大还非常重视学生的实践与应用能力。
学校与众多企事业单位建立了紧密的合作关系,通过合作项目、实习机会等方式,使学生能够将所学知识应用于实际情况。
这种与实际工作结合的教学模式,使学生能够更加深入地理解和掌握专业知识,并为将来的职业发展打下坚实的基础。
运筹学与控制论和计算数学
1运筹学与控制论
运筹学与控制论是数学中实用性最强的学科,它们的研究内容涉及到许多有关解决现实问题的理论方法。
运筹学是以数学方法研究和解决实际问题的学科,主要是研究如何用最小的代价,成功的完成某一类问题的多种可能的解决方案。
运筹学的内容主要有数学规划、运输规划、库存规划和布置规划等。
控制论主要是研究如何控制系统以达到指定的目标,它为研究、设计和评价控制系统提供了技术手段。
控制论的内容有数学建模和仿真、状态估计、系统识别、系统优化和系统容错等。
2计算数学
计算数学是数学利用计算机软件来解决数学问题的一门学科,涵盖了离散数学、数值分析、程序设计和算法分析等。
它利用计算机软件将数学理论转化为可以编程实施的算法,运用大量参数精确计算出数学问题的解,使数学问题具有实用价值。
计算数学依赖于计算机技术,它可以帮助人们以更高效的方式解决复杂的数学问题。
它的应用范围很广,使得它成为了计算机科学的重要组成部分,几乎可以应用在任何领域中。
总之,运筹学与控制论和计算数学都有着各自独特的领域,它们均为现代社会发展和进步做出了巨大的贡献。
运筹学与控制论研究生就业方向-概述说明以及解释1.引言1.1 概述运筹学和控制论是两个独立但相关的学科领域,它们在现代工程与管理领域中起着重要的作用。
运筹学主要关注如何优化资源的利用和决策的制定,而控制论主要关注如何实现对系统的控制和调节。
这两个学科的研究生就业方向也各具特色。
在当今社会,随着科技的飞速发展和信息时代的到来,运筹学和控制论在各个行业中都有广泛的应用和需求。
运筹学的研究生毕业生可以在工业制造、物流供应链、交通运输、金融投资等领域找到丰富的就业机会。
而控制论的研究生毕业生可以在自动化控制、机器人技术、智能交通、能源管理等领域找到广阔的就业空间。
本文将分别从运筹学和控制论两个学科的角度,探讨研究生在就业方向上的选择和发展。
在运筹学方面,我们将介绍背景知识和行业需求,重点介绍两个具有代表性的就业方向。
而在控制论方面,我们将深入探讨该学科在现代工程和科技领域的应用,同时介绍两个热门的就业方向。
通过对这两个学科的就业方向的分析和总结,相信能为即将毕业的研究生提供有益的参考和指导。
综上所述,本文旨在分析和探讨运筹学和控制论研究生的就业方向。
笔者将通过介绍行业背景、具体就业方向和总结结论等内容,帮助读者更好地了解各个方向的特点和发展前景,为研究生在就业选择上提供有用的信息和建议。
接下来我们将进入正文部分,首先介绍运筹学研究生就业方向。
文章结构(Article Structure)本文将按照以下结构进行阐述:1. 引言(Introduction)1.1 概述(Overview)1.2 文章结构(Article Structure)1.3 目的(Objective)2. 正文(Main Body)2.1 运筹学研究生就业方向(Employment Directions for Operations Research Graduate Students)2.1.1 背景介绍(Background Introduction)2.1.2 就业方向1(Employment Direction 1)2.1.3 就业方向2(Employment Direction 2)2.2 控制论研究生就业方向(Employment Directions forControl Theory Graduate Students)2.2.1 背景介绍(Background Introduction)2.2.2 就业方向1(Employment Direction 1)2.2.3 就业方向2(Employment Direction 2)3. 结论(Conclusion)3.1 运筹学研究生就业方向总结(Summary of Employment Directions for Operations Research Graduate Students)3.2 控制论研究生就业方向总结(Summary of Employment Directions for Control Theory Graduate Students)3.3 结论(Conclusion)在引言部分概述了本文的主题,并明确了文章的目的。
【专业名称】运筹学与控制论
【专业代码】070105
【内容简介】浙江大学运筹学与控制论专业是1981年国家首批批准的硕士点和博士点,曾获得国家优秀教学成果奖、省部级科技进步奖等多项奖励,是具有一级学科博士点、一级重点学科和博士后流动站的数学学科的建设单位,下设组合优化、系统优化与智能控制、金融数学等多个研究方向。
运筹学与控制论是数学与系统科学、信息科学、管理科学的结合点。
运筹学研究如何利用数学方法将经济、社会、工程、生命科学、信息通讯等领域中出现的优化问题加以提炼并以解决。
控制论是研究技术装置、生物机体和人类社会组织等各类系统之中的调节、控制和通讯的一般规律的科学。
金融数学利用数学工具对金融数据进行数学建模与定量分析,以探索金融学内在规律并用以指导实践。
运筹学与控制论学科具有很强应用背景,所研究的问题源于现实社会需要,培养的研究生应基础扎实、具备较强从事科学研究与实际应用的能力。
研究所(或实验室):运筹与控制科学研究所、系统优化技术研究所
研究项目(主攻方向):金融数学、分布参数系统理论、组合优化、系统优化与智能控制、算法设计与分析
学科负责人:刘康生
【主干课程】最优化理论与方法、组合优化、计算复杂性、线性系统理论、智能控制论及其应用、数理金融理论、证券投资分析
【特色课程】
【修业年限】
【授予学位】
【就业方向】本专业毕业生具备扎实的运筹学或控制论的基础理论和专业知识。
可以到相关高校及科研机构从事教学科研工作,也可去政府和经济、金融管理部
门、公司企业、工程技术单位等部门从事系统分析、规划、设计、建模、评估等决策、管理、研究和开发工作。
运筹学与控制论是冷门专业吗好就业吗
不算冷门,比较好就业。
学生毕业后能在科研、教育等部门从事学术研究、技术管理、教学工作,以及在生产、设计、开发等企事业单位从事应用技术研究和管理决策等工作。
扩展资料
该专业研究方向主要有:
1、最优控制理论及其应用。
2、随机控制理论与数学金融。
首先是商科的运筹,这一类专业很多时候也叫管理科学工程,供应链管理之类的。
通常是研究一些规划问题,比如物资啥的怎么安排等等。
其次是工科的运筹。
很多跟控制和交通物流挂钩的比较多,做路径规划这种。
这一类的专业应该比较偏向计算机一点。
学一些优化理论,编程的用的很多。
然后某些数学院下面也有运筹。
数学院下面的运筹就是做优化,矩阵之类的,偏向数学模型的研究。
对编程一般也是有要求的。
一般解决的是具体的问题抽象出来的数学问题。
就业前景还是很不错的.,多学点计算机,我了解到的一些师兄去京东,滴滴出行这一类的公司做算法工程师,出路还不错。
运筹学与控制论是研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科,是应用数学与系统科学、信息科学的结合点。
运筹学与控制论是数学的二级学科,本学科所研究的问题是从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案,在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。
在自然科学、社会经济中有广泛的应用。
运筹学与控制论专业基础运筹学与控制论是一门综合性学科,它集合了数学、计算机科学、工程学等多个学科的理论与方法,用于解决各种复杂的决策问题和控制问题。
本文将围绕运筹学与控制论的基础内容展开讨论,介绍其主要概念、应用领域以及发展趋势。
一、运筹学的基础内容运筹学是一种通过数学建模和分析来优化决策的方法学。
它主要包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论、图论等内容。
其中,线性规划是最基础的方法之一,它通过建立线性目标函数和线性约束条件,以求解最优解。
整数规划在线性规划的基础上,对决策变量进行了整数限制,用于解决一些具有离散性决策变量的问题。
动态规划主要用于处理具有阶段性决策的问题,通过将问题划分为多个阶段并逐步求解,得到最优解。
排队论主要研究在不同到达率和服务率下,系统中的排队现象及其性能指标。
图论是研究节点和边构成的网络结构的学科,它在路线规划、网络优化等方面有重要应用。
二、控制论的基础内容控制论是一种通过建立数学模型和设计控制策略来实现系统稳定与优化的方法学。
它主要包括系统建模、系统辨识、控制器设计等内容。
系统建模是控制论的基础,它通过描述系统的输入、输出和状态之间的关系来建立数学模型。
系统辨识是指通过对系统的输入输出数据进行分析,估计系统的参数和结构,用于建立准确的数学模型。
控制器设计是控制论的核心,它通过选择合适的控制策略和参数,使系统能够达到预期的性能指标,如稳定性、鲁棒性、响应速度等。
三、运筹学与控制论的应用领域运筹学与控制论在各个领域都有广泛的应用。
在生产制造领域,运筹学与控制论可以用于优化生产计划、调度任务、控制库存等,提高生产效率和降低成本。
在交通运输领域,运筹学与控制论可以用于交通信号优化、路径规划、交通流控制等,提高交通运输效率和减少拥堵。
在能源领域,运筹学与控制论可以用于电力系统调度、能源优化分配等,提高能源利用效率和减少能源消耗。
在金融领域,运筹学与控制论可以用于投资组合优化、风险控制、股票交易等,提高投资收益和降低风险。
运筹学与控制论就业方向随着科技的不断发展,运筹学与控制论作为一门重要的交叉学科,越来越受到人们的关注。
这两个领域的研究涉及到计算机科学、数学、物理学、工程学等多个学科,具有广泛的应用前景。
本文将从就业方向的角度,探讨运筹学与控制论的发展趋势以及未来的就业前景。
一、运筹学的发展趋势运筹学是一门研究如何通过数学模型和计算方法来解决实际问题的学科。
它的主要研究内容包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、排队论、图论等。
运筹学的应用范围非常广泛,如物流管理、生产调度、资源分配、金融风险管理等领域都有广泛的应用。
未来,运筹学的发展趋势主要有以下几个方面:1.数据科学的发展:随着大数据时代的到来,数据科学已经成为了运筹学的一个重要分支。
数据科学与运筹学相辅相成,通过数据分析和挖掘技术,可以为运筹学提供更加精准的数据支持,从而提高决策的准确性和效率。
2.智能化技术的应用:智能化技术如人工智能、机器学习等已经成为运筹学的重要研究方向。
这些技术可以帮助运筹学更好地处理大规模和复杂的问题,提高决策的自动化程度。
3.跨学科的研究:运筹学与其他学科的交叉研究,如物理学、生物学、社会学等,可以为运筹学提供更加广阔的应用场景和解决方案。
例如,在生物医学领域,运筹学可以帮助医生优化手术方案、制定药物治疗方案等。
二、控制论的发展趋势控制论是一门研究如何设计和分析控制系统的学科。
它的主要研究内容包括系统建模、控制器设计、系统分析等。
控制论的应用范围也非常广泛,如机器人控制、航空航天控制、自动化控制等领域都有广泛的应用。
未来,控制论的发展趋势主要有以下几个方面:1.智能化控制技术的应用:随着人工智能和机器学习等技术的发展,智能化控制技术已经成为控制论的重要研究方向。
例如,在机器人控制领域,智能化控制技术可以帮助机器人更好地适应环境变化和任务需求。
2.非线性控制系统的研究:非线性控制系统是一种复杂的控制系统,其动态特性和稳定性分析比线性控制系统更加困难。
2016考研从就业看专业:运筹学与控制论考研复习进入暑期强化阶段,这个时候如果对自己考研专业还没有完全确定下来的考生需要抓紧时间了,考研的复习到暑期阶段就要逐渐展开更深入的以高分为目的的战斗了,专业课的复习也需要尽快展开,下面太奇考研老师为大家介绍一些不算大热门却也和就业息息相关的专业,希望对2016考研人的选择起到一定的帮助。
一、专业介绍1、学科简介运筹学与控制论是研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科,是应用数学与系统科学、信息科学的结合点。
运筹学与控制论是数学的二级学科,本学科所研究的问题是从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案,在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。
在自然科学、社会经济中有广泛的应用。
2、培养目标在政治上培养学生有坚定的政治方向,热爱祖国,坚持四项基本原则,具有全心全意为人民服务的思想。
在业务上系统掌握本专业的基本理论,在所研究方向上了解国内外学术动态,具有一定的独立开展科研的能力,并能熟练地运用一门外语阅读专业书刊和撰写论文,成为德、智、体全面发展的运筹学与控制论专业的高级人才。
3、专业方向01 最优控制理论及其应用02 随机控制理论与数学金融4、考试科目①101思想政治理论②201英语一③719分析④835代数与几何(注:各个学校专业方向、考试科目有所不同,以上以复旦大学数学科学学院大学为例)二、就业前景1.运筹学该学科已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,故其应用不受行业、部门之限制;运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。
对所研究的问题求出最优解,寻求最佳的行动方案,所以它也可看成是一门优化技术,提供的是解决各类问题的优化方法。