最新《统计学原理》常用公式汇总及计算题目分析

统计学原理公式第二章数据描述1、组距=上限―下限2、简单平均数： x=Σx/n3、加权平均数：x=Σxf/Σf4、全距： R=xmax-xmin5、方差和标准差：方差是将各个变量值和其均值离差平方的平均数。

其计算公式：22未分组的计算公式：σ=Σ（x-x）/n22分组的计算公式：σ=Σ（x-x）f/Σf 样本标准差则是方差的平方根：21/2未分组的计算公式：s=[Σ（x-x）/（n-1）]2 1/2分组的计算公式：s=[Σ（x-x）f/(Σf-1)]1/2σ=[Σ（x-x）/n] 6、离散系数：总体数据的离散系数：Vσ=σ/x 样本数据的离散系数：Vs=s/x 10、标准分数：标准分数也称标准化值或Z分数，它是变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，用以测定某一个数据在该组数据的相对位置。

其计算公式为：Zi=（xi-x）/s标准分数的最大的用途是可以把两组数组中的两个不同均值、不同标准差的数据进行对比，以判断它们在各组中的位置。

第三章参数估计1、统计量的标准误差：（样本误差）（1）在重复抽样时；样本标准误差：σx=σ/n 或σx=s/n 样本的比例误差可表示为：1/21/2σp=[π(1-π)/n] 或σp=[p（1-p）/n] （2）不重复抽样时： 22σx=σ/n×(N-n/N-1) 2σp=p（1-p）/n×(N-n/N-1)2、估计总体均值时样本量的确定，在重复抽样的条件下：222n= Zσ/E3、估计总体比例时样本量的确定，在重复抽样的条件下：22n=Z×p（1-p）/E 4、（1）在大样本情况下，样本均值的抽样分布服从正态分布，因此采用正态分布的检验统计量，当总体方差已知时，总体均值检验统计量为：Z=(x-μ)/( σ/n)（2）当总体方差未知时，可以用样本方差来代替，此时总体均值检验的统计量为：Z=(x-μ)/( s/n) 5、小样本的检验：在小样本（n＜30）情况下，检验时，首先假定总体均值服从正态分布。

统计学各章计算题公式及解题方法第四章数据的概括性度量1.组距式数值型数据众数的计算：确定众数组后代入公式计算:下限公式：；上限公式：,其中，L为众数所在组下限，U为众数所在组上限，为众数所在组次数与前一组次数之差，为众数所在组次数与后一组次数之差，d为众数所在组组距2.中位数位置的确定：未分组数据为；组距分组数据为3.未分组数据中位数计算公式：4.单变量数列的中位数:先计算各组的累积次数（或累积频率）—根据位置公式确定中位数所在的组-对照累积次数（或累积频率）确定中位数（该公式假定中位数组的频数在该组内均匀分布)5.组距式数列的中位数计算公式:下限公式：；上限公式：，其中，为中位数所在组的频数，为中位数所在组前一组的累积频数,为中位数所在组后一组的累积频数6.四分位数位置的确定：未分组数据：；组距分组数据：7.简单均值：8.加权均值：，其中，为各组组中值统计学各章计算题公式及解题方法9.几何均值(用于计算平均发展速度）：10.四分位差（用于衡量中位数的代表性)：11.异众比率（用于衡量众数的代表性）:12.极差：未分组数据:；组距分组数据：13.平均差（离散程度)：未分组数据：；组距分组数据:14.总体方差：未分组数据：；分组数据:15.总体标准差：未分组数据：;分组数据:16.样本方差:未分组数据:；分组数据：17.样本标准差：未分组数据：;分组数据：18.标准分数:19.离散系数：第七章参数估计1.的估计值:置信水平α90％0.1 0。

05 1.65495% 0。

05 0.025 1.9699% 0.01 0。

005 2。

58统计学各章计算题公式及解题方法2.不同情况下总体均值的区间估计：总体分布样本量σ已知σ未知大样本（n≥30）正态分布小样本（n<30）非正态分布大样本(n≥30）其中，查p448 ，查找时需查n—1的数值3.大样本总体比例的区间估计：4.总体方差在置信水平下的置信区间为：5.估计总体均值的样本量：，其中，E为估计误差6.重复抽样或无限总体抽样条件下的样本量：，其中π为总体比例第八章假设检验1.总体均值的检验（已知或未知的大样本）[总体服从正态分布，不服从正态分布的用正态分布近似］假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式已知统计量未知拒绝域值决策，拒绝2.总体均值检验（未知，小样本，总体正态分布）假设双侧检验左侧检验右侧检验统计学各章计算题公式及解题方法假设形式已知统计量未知拒绝域值决策，拒绝注：已知的拒绝域同大样本3.一个总体比例的检验（两类结果，总体服从二项分布，可用正态分布近似）（其中为假设的总体比例）假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域值决策,拒绝4.总体方差的检验(检验）假设双侧检验左侧检验右侧检验假设形式统计量拒绝域值决策，拒绝5.统计量的参考数值0.1 0。

一．加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数： ∑∑=fxf x 或 ∑∑=ffxx加权调和平均数： ∑∑∑∑==fxf x m m x频数也称次数。

在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目，即落在各类别（分组）中的数据个数。

再如在3.14159265358979324中，…9‟出现的频数是3，出现的频率是3/18=16.7% 一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。

频数也称“次数”，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组内含个体的个数。

而频率则每个小组的频数与数据总数的比值。

在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。

频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。

掷硬币实验：在10次掷硬币中，有4次正面朝上，我们说这10次试验中…正面朝上‟的频数是4例题：我们经常掷硬币，在掷了一百次后，硬币有40次正面朝上，那么，硬币反面朝上的频数为____.解答，掷了硬币100次，40次朝上，则有100-40=60（次）反面朝上，所以硬币反面朝上的频数为60.一．加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数： ∑∑=fxf x 或 ∑∑=ffxxx 代表算术平均数；∑是总和符合；f 为标志值出现的次数。

加权算术平均数是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。

比重也称为权重，数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性，每种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关。

依据各个数据的重要性系数(即权重)进行相乘后再相加求和，就是加权和。

加权和与所有权重之和的比等于加权算术平均数。

加权平均数 = 各组（变量值 × 次数）之和 / 各组次数之和 = ∑xf / ∑f加权调和平均数： ∑∑∑∑==fxf xm m x加权算术平均数以各组单位数f 为权数，加权调和平均数以各组标志总量m 为权数但计算内容和结果都是相同的。

《统计学原理》常用公式汇总组距＝上限－下限组中值＝（上限+下限）÷2 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距111平均指标 1.简单算术平均数：2.加权算术平均数或iii.变异指标1.全距＝最大标志值－最小标志值2.标准差: 简单σ=；加权σ= 3.标准差系数:第五章抽样估计1.平均误差：重复抽样：不重复抽样：2.抽样极限误差3.重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目成数抽样时必要的样本数目4.不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目第七章相关分析 1.相关系数2.配合回归方程ｙ＝ａ＋ｂｘ3.估计标准误：第八章指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

(-)此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

(2)质量指标指数此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

（-）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

加权算术平均数指数=加权调和平均数指数=(3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析：=×绝对值变动分析：-= (-)×（-）第九章动态数列分析一、平均发展水平的计算方法：(1)由总量指标动态数列计算序时平均数①由时期数列计算②由时点数列计算在间断时点数列的条件下计算：a.若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。

公式为：b.若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。

公式为：(2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数基本公式为：式中：代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数；代表分子数列的序时平均数；代表分母数列的序时平均数；逐期增长量之和累积增长量二. 平均增长量＝─────────＝─────────逐期增长量的个数逐期增长量的个数(1)计算平均发展速度的公式为：(2)平均增长速度的计算平均增长速度＝平均发展速度-１（100%）。

•加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数：-工灯十牙= —或加权调和平均数：y— X/厶X频数也称次数。

在•组依人小顺序扌II冽的测量值中，当按•定的组距将其分组时出现在各组的测量值的数目.即落在各类别（分组）中的数据个数。

再如在3•⑷59265358979324中，9出现的频数是3,出现的频率是3/18=16.7%•般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。

频数也称''次数"，对总数据按某种标准进行分组，统计出各个组含个体的个数。

而频率则每个小组的频数与数据总数的比值。

在变量分配数列中，频数（频率）农明对应组标志值的作用程度。

频数（频率）数值越人农明该组标志值对于总体水平所起的作用也越人，反之，频数（频率）数值越小，农明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。

掷硬币实验：在10次掷硕币中，有4次正而切上，我们说这10次试验中，正血呦上,的频数是4例题：我们经常掷硬币，在掷了•百次后，硬币有40次正而朝上.那么•硬币反面朝上的频数为—・解答，掷了硬币100次，40次朝上，则有10040=60 （次）反血呦上，所以硬币反而初上的频数为60.一. 加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数：x=^~L或x=Yx~!—】代衣算术平均数；工是总和符合：f为标志值出现的次数。

ij口权算术平均数是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。

比重也称为权重，数据的权重反映了该变量在总体中的和对重耍性，每种变量的权重的确定与•定的理论经验或变量在总体中的比重有关。

依据各个数据的重要性系数（即权重）进行和乘后再相加求和，就是加权和。

加权和与所有权重之和的比等于加权算术平均数。

加权平均数=各组（变量值x次数）之和/各组次数之和二》Xf /加权调和平均数：加权算术平均数以各组单位数f为权数，加权调和蛋均数以各组标志总量m 为权药亘计號容和结果都是相同的。

1加权算术平均数公式 2简单几何平均数（对数平均数）3算术平均数，中位数，众数之间的关系4标志变异指标全距计算优点：计算简便；缺点：易受极端值的影响 5平均差（A.D ）6简单标准差 7增长量；增长量=报告期水平增长—基期水平 8逐期增长量=报告期水平-前一期水平；累计增长量=报告期水平-最初水平 9发展速度；发展速度=报告期水平/基期水平10环比发展速度=报告期水平-基期水平 定基发展速度=报告期水平/最初水平 11增长速度；增长速度=增长量/基期水平；增长速度=发展速度-112增长1%的绝对值；增长1%的绝对值=增长量/增长速度*1%=基期水平/100 13平均增长量=逐期增长量之和/逐期增长量个数=（an-a0）/n14平均发展水平（绝对数）根据间隔不等 的间断性时点数列计算的平均发展水平 15间隔不等的间断性时点数列平均发展水平的计算公式 16（相对数）ab 是两个时期数列 17ab 分别是时期时点数列18平均速度；平均增长速度=平均发展速度-1；19平均发展速度 右手边20平均增长速度=平均发展速度-1；21动态趋势分析，模式，乘法模式；加法模式，右手 21第五章统计指数，个体指数，（产量，价格，单位成本）总体指数数量/质量指标 22可变构成指数；反应平均指标变动程度；反应平均指标变动绝对额 23固定构成指数；反映由于各组平均水平变动 使平均指标变动的绝对额；反映由于各组平均水 平变动使平均指标变动的程度； 24结构影响指数；反映由于结构变动使平均指标变动 112233n nxfx f x f x f x fx f f +++⋅⋅⋅+==∑∑∑112233n n xfx f x f x f x f x f f +++⋅⋅⋅+==∑∑∑max min R X X =-L 56+60++89+90x ==7225∑x -xA.D =n56-72+60-72++89-72+90-72=25=7.76L nx x ∑-=2)(σL ∑2(x -x)σ=n2222(56-72)+(60-72)++(89-72)+(90-72)25=9.30231121212222211n n nn a a a a a a a a a a a n n --++++++++++==--L L 23112121222n n n a a a a a a f f f a f --++++++=∑L a a a n c b b b n ===∑∑∑∑121221mm a a nc b b b b b m -==++++-∑L L 120110n n nn n a a a a x a a a a -=⨯⨯⨯=L 123n n x x x x x =L n x R=ˆ()y T yS C I =⨯⨯⨯ˆ()y T yS C I =+++01q q k q =01p p k p =01z z k z =q I p I z I 111111100x f f x f f x I fx f x x ff===∑∑∑∑∑∑∑∑可变111x f x f f f-∑∑∑∑111111101011x f f x f f I x f x f f ==∑∑∑∑∑∑∑∑固定110111x f x f f f -∑∑∑∑0111100x f f x f f I f x f x ff==∑∑∑∑∑∑∑∑结构01001x f x f ff-∑∑∑∑的程度；反映由于结构变动使平均指标变动的绝对额数量指标公式质量指数公式加权算术平均式指数计算公式加权调和平均式指数计算公式25（1）两因素综合指数体系；总成本指数=产量指数×单位成本指数 （2）多因素综合指数体系26平均指标对比指数体系 27综合指数和平均指标对比指数相结合的指数体系 总成本指数=产量指数×单位成本指数=产量指数×单位成本的固定构成指数 ×单位成本的结构影响指数 28第六章；抽样平均误差计算29抽样极限误差；样本指标围绕总体指标左右两侧波动形成的一定范围——允许（极限）误差。

统计学原理常用公式汇总第三章统计整理a) 组距=上限—下限b) 组中值=(上限+下限)十2c) 缺下限开口组组中值=上限-1/2邻组组距d) 缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距第四章综合指标i. 相对指标1. 结构相对指标=各组（或部分）总量/总体总量2. 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值3. 比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值4. 强度相对指标=某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标5. 计划完成程度相对指标=实际数/计划数=实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）ii. 平均指标1.简单算术平均数：；H1.全距=最大标志值-最小标志值2.标准差：简单（T =3.标准差系数2.加权算术平均数''iii. 变异指标或第五章 抽样推断1.抽样平均误差:宀(1 P)2P重复抽样： P(1 p)x ’ P ： n不重复抽样： x J —(1 N Y n N2.抽样极限误差 x x3.重复抽样条件下: 平均数抽样时必要的样本数目t 2 不重复抽样条件下：平均数抽样时必要的样本数目2 2 Nt 2 2 2 2 2 N 2x t 2 2 成数抽样时必要的样本数目第七章相关分析1. 相关系数n xy x yn x2 ( x)2 n y2 ( y)2 2. 配合回归方程y = a + bxn xy x yb 2 2-n x2( x)a y bx| y2a y b xy3. 估计标准误：s’，n 2第八章指数分数一、综合指数的计算与分析(1)数量指标指数q i P oq o P o此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

( q i P o - q o P o )此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

(2)质量指标指数q i P iq i P o此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

《统计学原理》常用公式汇总第三章统计整理+下限）÷21/2邻组组距+1/2邻组组距i. 相对指标/总体总量/总体中另一部分数值/乙单位同类指标值/另一个有联系而性质不同的现象总量指标/计划数＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）-实际完成月数）+超额完成计划数/（达标月产量-上年同月产量）X=nx∑调和平均数：Mh=∑xn1X=∑∑fxf=∑∑xmm= ；=M0=L+∆∆∆+211*d （=∆1众数组次数与前一组之差，另一个是与后一组的差，L是众数组的下限，d是众数组的组距）=M e L+fSmmf12--∑*d（L是下限，Sm-1是中位数组前各组之和，fm是中位数组次数，d是组距）(1)由总量指标动态数列计算序时平均数a.若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。

公式为：b.则应以间隔数为权数进行加权平均计算。

公式为：报告期水平/基期水平定基发展速度：......,21aaaa环比发展速度：.....,121aaaa定基发展速度-1环比发展速度-1/累积增长量＝逐期增长量的个数/逐期增长量的个数=n n aa 0平均增长速度＝平均发展速度-１（100%）一、综合指数的计算与分析此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。

(- )此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。

（- ）此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。

(3)复杂现象总体总量指标变动的因素分析=×-=(-)×（-）平均数抽样时必要的样本数目 成数抽样时必要的样本数目要的样本数目ｙ＝ａ＋ｂｘ。

一．加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数： ∑∑=f xf x 或 ∑∑=f fx x加权调和平均数：频数也称次数;在一组依大小顺序排列的测量值中,当按一定的将其时出现在各组内的测量值的,即落在各类别分组中的数据个数;一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与的为;频数也称“次数”,对总数据按某种标准进行分组,统计出各个组内含个体的个数;而频率则每个小组的频数与数据总数的比值;在变量分配数列中,频数频率表明对应组标志值的作用程度;频数频率数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大,反之,频数频率数值越小,表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小;掷硬币实验：在10次掷硬币中,有4次正面朝上,我们说这10次试验中‘正面朝上’的频数是4例题：我们经常掷硬币,在掷了一百次后,硬币有40次正面朝上,那么,硬币反面朝上的频数为____.解答,掷了硬币100次,40次朝上,则有100-40=60次反面朝上,所以硬币反面朝上的频数为60.一．加权算术平均数和加权调和平均数的计算加权算术平均数： ∑∑=fxf x 或 ∑∑=f f x x x 代表算术平均数；∑是总和符合；f 为标志值出现的次数;加权算术平均数是具有不同比重的数据或平均数的算术平均数;比重也称为权重,数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性,每种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关;依据各个数据的重要性系数即权重进行相乘后再相加求和,就是加权和;加权和与所有权重之和的比等于加权算术平均数;加权平均数 = 各组变量值 × 次数之和 / 各组次数之和 = ∑xf / ∑f加权调和平均数：加权算术平均数以各组单位数f 为权数,加权调和平均数以各组标志总量m 为权数但计算内容和结果都是相同的;二．标准差和标准差系数的计算方法标准差：σ=()∑∑-ffxx2或公式标准差也被称为,或者实验标准差,公式如图;简单来说,标准差是一组数据分散程度的一种度量;一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值;例如,两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差;标准差可以当作不确定性的一种测量;例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度;当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远同时与标准差数值做比较,则认为测量值与预测值互相矛盾;这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确;标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标;标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高;相反,标准差数值越细,代表回报较为稳定,风险亦较小;例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67;这两组的平均数都是70,但A组的标准差为分,B 组的标准差为分此数据时在R统计软件中运行获得,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多;如是总体,标准差公式根号内除以n如是样本,标准差公式根号内除以n-1因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以n-1公式意义所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数或个数减一,再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差;标准差的意义标准差越高,表示实验数据越离散,也就是说越不精确反之,标准差越低,代表实验的数据越精确离散度标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标;说起标准差首先得搞清楚它出现的目的;我们使用方法去检测它,但检测方法总是有的,所以检测值并不是其真实值;检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标;但是真实值是多少,不得而知;因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题;这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠;虽然样本的真实值是不可能知道的,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少;可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围;如何不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果;因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标;标准差系数：标准差系数又均方差系数;反映标志变动程度的相对指标;式中：Vσ为标准差系数；σ为标准差；x为平均数;当以样本标准差系数称/离散系数估计总体标准差系数时,VS= 式中：VS为变异系数；S为样本标准差;对于不同水平的总体不宜直接用标准差指标进行对比,标准差系数能更好的反映不同水平总体的标志变动度;标准差变动系数为标志变异系数的一种;标志变异系数指用标志变异指标与其相应的平均指标对比,来反应总体各单位标志值之间离散程度的相对指标,一般用v表示;标志变异指标有全距、平均差和标准差,相对应的,便有全距系数、平均差系数和标准差系数3种;计算方法为：标志变异系数=标志变异值/相对应的平均值三．总体平均数和总体成数的区间估计;抽样平均误差的计算公式：1．总体平均数：重复抽样：n x σμ=重复抽样又称放回式抽样;每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次,这种抽样的特点是总体中每个单位被抽中的是相等的;不重复抽样： )1(2Nn n x -=σμ 不重复抽样亦称不放回式抽样;每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后不再放回总体,在下次时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位;总体每经一次抽样,其样品单位数就减少一个,因此每个单位在各次抽样中被抽中的是不同的;2．总体成数：重复抽样： n p p p )1(-=μ 不重复抽样： )1()1(Nn n p p p --=μ 抽样极限误差：抽样极限误差又称“置信区间和抽样允许误差范围”,是指在一定的把握程度P 下保证样本指标与总体指标之间的抽样误差不超过某一给定的最大可能范围,记作△;抽样极限误差是指用绝对值形式表示的 样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围;它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围;它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的;由于总体平均数和总体成数是未知的,它要靠实测的抽样平均数成数来估计;因而抽样极限误差的实际意义是希望总体平均数落在抽样平均数的范围内,总体成数落在抽样成数的范围内;基于理论上的要求,抽样极限误差需要用抽样平均误差μχ或μρ为标准单位来衡量;即把极限误差△x 或△p 相应除以μχ或μρ,得出相对的误差程度t 倍,t 称为抽样误差的概率度;于是有：1． 总体平均数: x x t μ=∆定义：总体中所有个体的平均数叫做总体平均数;原理：考察的对象中的每一个考察对象的平均数叫做总体平均数;2. 总体成数： △p ＝ｔμp总体成数;它是指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重,一般用P 表示;总体中具有相同标志表现的单位数用N1表示;总体平均数和总体成数的区间估计:1.总体平均数:x - tux ≤ X ≤ x + tux2.总体成数：p - tup ≤ p ≤ p + tup样本单位数的确定：1．总体平均数:重复抽样： n = t2σ2/Δ2x不重复抽样：n = t2σ2N / NΔ2x + t2σ22．总体成数：重复抽样： n = t2p1-p/Δ2p不重复抽样：n = t2p1-p N / NΔ2p+ t2p1-p 四．相关系数的计算、回归方程的建立和应用相关系数的计算：简单线性回归方程的建立：Y = a + bx其中： ∑∑∑∑∑--=22)(x x n yx xy n b五.统计指数的编制和两因素分析1. 综合指数的计算１数量指标指数:0001p q pq ∑∑ 01p q ∑ -00p q ∑２质量指标指数: ∑∑0111p q pq 11p q ∑-01p q ∑2.平均指数的计算算术平均数指数:00p q ∑.K q / 00p q ∑ 00p q ∑.K q - 00p q ∑调和平均数指数:11p q ∑ / 11p q ∑/K p 11p q ∑ - 11p q ∑/K p3.复杂现象总体总量指标变动的因素分析相对数变动分析： 0011p q pq ∑∑= 0001p q p q ∑∑× ∑∑0111p q p q绝对值变动分析：11p q ∑-00p q ∑= 01p q ∑ -00p q ∑×11p q ∑-01p q ∑六.平均发展水平的计算1.由总量指标动态数列计算序时平均数1由时期数列计算序时平均数: 2由间隔相等的时点数列计算序时平均数:3由间隔不相等的时点数列计算序时平均数:2.由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数:七.现象发展的速度指标的计算1.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度;公式表示为：2.逐期增长量之和等于累积增长量逐期增长量之和 累积增长量平均增长量＝────────＝────────逐期增长量的个数逐期增长量的个数3.增长速度 = 发展速度 - 14.平均发展速度的计算5.平均增长速度的计算平均增长速度＝平均发展速度－１１００％。

一.加权算术平均数与加权调与平均数得计算加权算术平均数:或加权调与平均数:频数也称次数。

在一组依大小顺序排列得测量值中,当按一定得组距将其分组时出现在各组内得测量值得数目,即落在各类别(分组)中得数据个数。

再如在３.14932４中,‘９’出现得频数就是3,出现得频率就是3/１8=16。

7％一般我们称落在不同小组中得数据个数为该组得频数,频数与总数得比为频率、频数也称“次数”,对总数据按某种标准进行分组,统计出各个组内含个体得个数、而频率则每个小组得频数与数据总数得比值。

在变量分配数列中,频数(频率)表明对应组标志值得作用程度。

频数(频率)数值越大表明该组标志值对于总体水平所起得作用也越大,反之,频数(频率)数值越小,表明该组标志值对于总体水平所起得作用越小。

掷硬币实验:在10次掷硬币中,有4次正面朝上,我们说这10次试验中‘正面朝上’得频数就是4例题:我们经常掷硬币,在掷了一百次后,硬币有40次正面朝上,那么,硬币反面朝上得频数为____、解答,掷了硬币100次,4０次朝上,则有10０-4０=60(次)反面朝上,所以硬币反面朝上得频数为60。

一。

加权算术平均数与加权调与平均数得计算加权算术平均数:或代表算术平均数;∑就是总与符合;f为标志值出现得次数。

加权算术平均数就是具有不同比重得数据(或平均数)得算术平均数。

比重也称为权重,数据得权重反映了该变量在总体中得相对重要性,每种变量得权重得确定与一定得理论经验或变量在总体中得比重有关。

依据各个数据得重要性系数(即权重)进行相乘后再相加求与,就就是加权与、加权与与所有权重之与得比等于加权算术平均数。

加权平均数＝各组(变量值 ×次数)之与 / 各组次数之与＝∑xf ／∑f加权调与平均数:加权算术平均数以各组单位数f为权数,加权调与平均数以各组标志总量m为权数但计算内容与结果都就是相同得。

二.标准差与标准差系数得计算方法标准差:σ=公式标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,公式如图、简单来说,标准差就是一组数据平均值分散程度得一种度量。