质量管理专业理论与实务知识汇总课程

质量专业基础理论与实务（DOC374页）第一节质量特性数据的统计规律一、总体、集体与样本产品的质量可以用一个或多个质量特性来表示。

这里的特性可以是定量的，也可以是定性的。

例如灯泡的寿命，钢的成分等都是定量特性；而按规范判定产品为〝合格〞或〝不合格〞，那么是一种定性特征。

在质量管理中，通常研讨一个进程中消费的全体产品。

在统计中，将研讨、调查对象的全体称为总体。

例如某个工厂在一个月内依照一定资料及一定工艺消费的一批灯泡。

总体是由集体组成的。

在上例中，这批灯泡中的每个特定的灯泡都是一个集体。

假设总体中包括的集体数不大，而对产质量量特性的观测(例如测量)手腕不是破坏性的，任务量也不大，那么有能够对总体中的每个集体都停止观测，以失掉每个集体的质量特性值。

但是假设总体中的集体数N很大，甚至是有限的，或许观测是破坏性的或观测的费用很大，那么不能够对总体中的每个集体都停止观测。

通常的做法是从总体中抽取一个或多个集体来停止观测。

抽出来的这一局部集体组成一个样本，样本中所包括的集体数目称为样本量。

经过对样本的观测来对总体特性停止研讨，是统计的中心。

上述总体、集体和样本的概念是统计的基本概念，从下面的表达中，这些概念都可以是详细的产品。

但有时为了表达的方便，当研讨产品某个特定的质量特性X时，也常把全体产品的特性看做为总体，而把一个详细产品的特性值x视为集体，把从总体中抽出的由n个产品的特性值x1，x2，…，x n看做为一个样本。

[例1.1-1]从一个工厂一个月内消费的一批灯泡中抽取n=8个灯泡，停止寿命实验，失掉这8个灯泡的运用寿命为(单位为小时): 325，84，1244，870，645，1423，1071，992 这8个灯泡或相应的运用寿命即为一个样本，样本量n=8。

从总体中抽取样本的方法称为抽样。

为使抽取的样本对总体有代表性，样本不能是有选择的，最好应是随机抽取的，关于这一点，以后我们还要详细解释。

二、频数(频率)直方图及累积频数(频率)直方图为研讨一批产品的质量状况，需求研讨它的某个质量特性(这里为了表达复杂起见，仅讨论一个质量特性，有必要时也可以同时讨论多个质量特性)X的变化规律。

质量专业基础知识与实务(初级)质量专业基础知识与实务(初级)涵盖了质量管理的基本概念、原理和方法，以及质量管理在实际工作中的应用。

以下是该领域的一些主要内容：1. 质量管理体系：了解质量管理体系的基本概念和要素，包括ISO 9001质量管理体系的要求和实施步骤。

2. 质量测量与分析：学习质量测量的方法和工具，如抽样方法、测量系统分析、统计过程控制等，以及如何使用这些方法和工具进行质量数据分析和改进。

3. 质量规划与设计：了解质量规划的重要性和方法，包括质量目标的设定、质量计划的编制和实施等。

同时，学习如何在产品或服务设计阶段考虑质量要求，以确保产品或服务的质量。

4. 质量控制与改进：学习质量控制的方法和工具，如控制图、质量审核、质量成本分析等，以及如何使用这些方法和工具进行质量控制和改进。

同时，了解质量管理中的问题解决方法，如六西格玛、PDCA循环等。

5. 供应链管理与质量保证：了解供应链管理的基本原理和方法，包括供应商选择、供应商评估和供应商质量管理等。

同时，学习如何建立和维护供应链中的质量保证体系，以确保供应链中的产品或服务质量。

6. 质量管理工具与技术：学习常用的质量管理工具和技术，如故障模式与影响分析（FMEA）、质量功能展开（QFD）、统计分析等。

同时，了解如何选择和应用适当的工具和技术来解决质量管理中的问题。

7. 质量管理在实际工作中的应用：了解质量管理在不同行业和组织中的应用，如制造业、服务业、医疗行业等。

同时，学习如何根据组织和行业的特点，制定和实施适合的质量管理策略和方法。

以上是质量专业基础知识与实务(初级)的一些主要内容，通过学习和实践，可以掌握质量管理的基本理论和方法，提高质量管理能力，并在实际工作中应用质量管理知识解决问题。

质量专业基础知识与实务(初级)1. 引言质量管理是一个组织内部的战略性决策，旨在提高产品和服务的质量，从而满足客户需求并增加竞争力。

质量专业基础知识与实务是质量管理领域的基础课程，通过学习该课程，学员可以掌握质量管理的核心概念、方法和工具，为未来在质量管理领域的工作打下坚实的基础。

2. 质量管理体系质量管理体系是一种组织管理体系，旨在确保产品和服务达到客户需求和预期质量要求。

质量管理体系可以根据不同的标准进行认证，如ISO 9001等。

学员需要了解质量管理体系的基本要素和运作机制，包括质量政策、质量手册、程序文件等，以及内部审核和管理评审等重要环节。

3. 质量工具与技术质量工具与技术是质量管理中常用的工具和方法，可以帮助识别问题根本原因、改进过程和增加效率。

学员需要学习各种质量工具和技术的原理和应用，如因果图、流程图、直方图、散点图、控制图、根本原因分析等。

掌握这些工具和技术可以帮助学员更好地解决质量问题和提升工作质量。

4. 数据分析与统计数据分析和统计是质量管理中的重要内容，通过对数据的分析和统计，可以帮助识别问题、评估风险、制定决策。

学员需要学习基本的数据分析方法和统计技巧，掌握如何收集数据、整理数据、展示数据，并通过统计分析得出结论。

这些技能对于质量问题的解决和质量改进至关重要。

5. 质量管理实务质量管理实务是质量管理课程中的实践环节，通过分析实际案例和场景，让学员将理论知识应用到实际工作中。

学员需要学习如何制定质量目标、建立质量计划、组织实施监控和评估等实务操作，以及如何处理质量问题和改进质量管理体系。

通过实务学习，学员可以提高自己的实际操作能力。

6. 质量管理的挑战与发展趋势质量管理面临着不断变化的市场和技术环境，学员需要了解当前质量管理领域的挑战和发展趋势。

例如，质量管理需要更多关注不仅仅是产品的质量，还包括服务的质量和客户体验；质量管理需要与其他管理体系进行整合，如环境管理体系、安全管理体系等；质量管理需要应用新兴技术，如大数据、人工智能等。

第一章概率统计基础知识在产品的整个生命周期（从市场调研到顾客服务以及产品最终处置）的各个阶段，在所有过程的运行和结果中均可观察到变异。

变异是客观存在的，提高质量的途径便是持续地减少变异，一致地满足顾客的要求。

而统计技术可以帮助我们对观察到的变异进行测量、描述、分析、解释和建模，更好地理解变异的性质、程度和原因，从而有助于解决、甚至防止由变异引起的问题，并促进持续改进。

作为质量工作者，要想更好地了解有关的统计技术并运用到实践活动中，就需要掌握必要的概率统计知识。

第一节概率基础知识一、事件与概率㈠随机现象在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。

从这个定义中可看出，随机现象有两个特点：⑴随机现象的结果至少有两个；⑵至于哪一个出现，人们事先并不知道。

抛硬币、掷骰子是两个最简单的随机现象。

抛一枚硬币，可能出现正面，也可能出现反面，至于哪一面出现，事先并不知道。

又如掷一颗骰子，可能出现1 点到6 点中某一个，至于哪一点出现，事先也并不知道。

只有一个结果的现象称为确定性现象。

例如，太阳从东方出，同性电荷相斥，异性电荷相吸，向上抛一颗石子必然下落等都是确定性现象。

【例1.1–1】以下是随机现象的另外一些例子：⑴一天内进入某超市的顾客数；⑵一位顾客在超市中购买的商品数；⑶一位顾客在超市排队等候付款的时间；⑷一颗麦穗上长着的麦粒个数；⑸新产品在未来市场的占有率；⑹一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间；⑺加工机械轴的误差；⑻一罐午餐肉的重量。

随机现象在质量管理中到处可见。

认识一个随机现象首要的是能罗列出它的一切可能发生的基本结果。

这里的基本结果称为样本点，随机现象一切可能样本点的全体称为这个随机现象的样本空间，常记为Ω。

“抛一枚硬币”的样本空间Ω＝｛正面，反面｝；“掷一颗骰子”的样本空间Ω＝｛1，2，3，4，5，6｝；“一顾客在超市中购买商品件数”的样本空间Ω＝｛0，1，2，…。

；“一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间”的样本空间Ω＝｛t:t≥0｝；“测量某物理量的误差”的样本空间Ω＝｛x:－∞＜x＜∞}。

第六节六西格玛管理第六节六西格玛管理六西格玛管理是20世纪80年代中期由美国摩托罗拉(Motorola)公司在全面质量管理基础上创立的一种质量改进方法，在通用电气、联合信号、摩托罗拉等世界级企业中得到了成功的应用，取得了令人瞩目的成就。

六西格玛被广泛运用于改善产品的质量，尤其是生产制造业，以降低缺陷和减少不合格为核心。

现在，六西格玛也大量应用于服务业。

一、六西格玛管理的含义六西格玛管理是通过过程的持续改进，追求卓越质量，提高顾客满意度，降低成本的一种突破性质量改进方法论，是根据组织追求卓越领先目标，针对重点管理项目自上而下进行的管理变革和改进活动。

1．六西格玛管理的核心特征（1）体现质量经济性管理尽管质量与经济紧密联系，但以往的质量管理理论稍方法却很少在质量与财务业绩之间建立明显的联系，在质量实践中也很少有公司关注质量方面的努力对其利润方面的影响，质量成了一个游离在企业经营体系之外的“孤岛”。

然而在激烈的市场竞争环境下，需要对质量和质量活动进行更明确的定位，即质量和质量活动不是找问题和解决问题，而是同时能为顾客、员工和整个公司创造价值和经济利益。

六西格玛就是这样一种质量实践，它注重质量的经济性，通过减少缺陷降低成本，以及通过关注顾客增加收入的两条途径来实现顾客与组织的双赢。

(2)强调测量和数据说话六西格玛将“基于事实的管理”的理念提升到了一个更高的层次，从一开始就澄清了衡量质量、衡量过程的尺度和指标，并强调应用统计数据和分析方法来建立对关键变量的理解和获得优化成果。

GE航空发动机公司副总裁KenMeyer先生在谈到六西格玛管理的经验时说：“改进一个流程所需要的所有信息都包含在各种数据中，解决问题要靠科学方法。

”数据是过程运行情况的客观反映，数据以它特有的方式告诉我们过程发生了什么以及改进的机会在何处。

六西格玛管理及其改进流程要求并约束我们使用数据做出正确的统计推断，用数据帮助我们准确地找到产生问题的根本原因并做出改进决策。

第一章质量管理理论1质量：一组固有特性满足要求的程度；要求“明示的、通常隐含的、必须履行的(法律法规或强制性标准要求的)、要求可以由相关方提出”；2质量的内涵：经济性、广义性(产品、过程、体系)、时效性、相对性3产品的四种类别：服务、软件、硬件、流程性材料；4质量特性指产品、过程或体系与要求有关的固有特性。

包括“性能、适用性（使用要求与满足程度）、可信性(可靠性、维修性、维修保障性)”、安全性、环保、经济、美学。

服务特性“可靠性、相应性、保证性、移情性、有形性”；软件质量特性“功能性、可靠性、易适用性、效率、可维护性、可移植性”。

质量的适用性是建立在质量特性基础上5质量概念的发展：符合性质量、适用性质量、广义性质量6管理职能：计划、组织、领导、控制；计划是前提/组织是保证/领导是关键/控制是手段. 7管理技能：技术技能/人际技能/概念技能；作业/战术/战略-基层（技术、人际）、中层(人际、概念)、高层(概念)8质量管理：质量策划、质量控制、质量保证、质量改进。

质量目标：组织在质量方面追求的目的9质量方针：最高管理者发布的质量宗旨和方向；包括“供方的组织目标和顾客的期望需求”控制图-休哈顿；PDCA-戴明环；因果图-石川馨；10戴明观点：1.效率低下的主因是公司的管理系统而非员工；2.停止依靠检验来保证质量；3.结束依靠价格选供应商；4.消除不同部门之间的壁垒/5.持续改进/6建立改进的长期目标11朱兰三部曲：质量策划、质量控制、质量改进12石川馨：认为日本的TQC包括“1.所有部门参与质量管理；2.全员参加质量管理；3.以质量为中心，同时推进成本管理”。

内容“1.质量第一2.面向消费者3.下道工序是顾客4.用数据说话5.尊重人的经营6.技能管理”13全面质量管理：1.以全面质量为中心2.建立质量体系是质量管理的主要任务3.将质量概念扩充为全部管理目标。

方针目标由总方针、目标、措施构成14方针目标管理：1.强调系统管理2.强调重点管理3.注重措施管理4.注重自我管理。