下载文档原格式
主动配电网背景下无功电压控制方法探讨随着电力系统的快速发展，主动配电网系统已成为电网发展的重要方向。
主动配电网是指以用户为中心，基于多种能源供应、多种电力设备的协同操作，通过现代信息和通信技术，实现全面智能化管理和控制的分布式电力系统。
无功电压控制是主动配电网中不可忽视的重要方面之一，对于保证电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
无功电压控制是通过控制电力系统中的无功电流来控制电网的电压，其目的是保持电力系统电压的稳定，防止电压变化过大而影响电力设备的正常运行。
在主动配电网中，由于电网瞬态和稳态特性均较为复杂，因此要实现无功电压控制就需要考虑多种因素，比如：电力负荷变化、分布式电源的接入、功率因数要求等。
从控制方法上来看，无功电压控制可分为传统无功电压控制和智能无功电压控制两种。
传统无功电压控制主要包括牵引性补偿控制和无功电流控制，是目前电力系统中应用最广泛的无功电压控制方法之一。
其中牵引性补偿控制主要是通过无功电流的补偿作用来控制电网的电压。
在主动配电网中，该方法由于其基于半封闭网络的假设而存在很多问题，比如无法有效应对大规模分布式电源接入电网所带来的挑战。
无功电流控制主要依靠控制无功电流的大小和相位来实现电压控制。
在主动配电网中，由于分布式电源的接入较多，传统无功电治控制方法无法满足电压控制要求。
智能无功电压控制是针对传统无功电压控制方法存在的问题而发展起来的，主要包括了基于模糊控制、人工神经网络等技术的控制方法。
比如，基于人工神经网络的无功电压控制方法可通过预测电力负荷变化，动态调整无功电压控制参数，实现电压控制精度的提高和响应速度的提升。
在主动配电网中，智能化的无功电压控制方法可以对电网变化的响应更快、更准确，保障电力系统的稳定运行。
综上所述，无功电压控制是主动配电网中不可或缺的重要方面之一。
通过对传统无功电压控制方法和智能无功电压控制方法的分析，可以看出智能无功电压控制方法具有更好的适应性和可靠性。
主动配电网背景下无功电压控制方法探讨随着主动配电网的发展和普及，传统无功电压控制方法在满足无功功率控制需求的同时，不能满足更高的电网可靠性和效率要求。
因此，本文探讨了主动配电网背景下的无功电压控制方法。
一、主动配电网背景主动配电网是一种基于智能化控制和与发电、负荷、储能、智能电网控制中心等多种电力设备相互协调的先进电网形式。
主动配电网加强了电力系统内设备间的互动性，提高了电力系统的响应速度和灵活性，使得电力系统更具有稳定性和可靠性。
主动配电网的特点是发电、储能、负载三个方面有机地结合在一起。
同时，主动配电网的设计和运行支持多种新能源的加入，大规模的插入可以减少传统电网对大型发电厂的依赖，同时降低电网对单一能源的依赖程度。
这也是主动配电网发展的重要方向。
二、传统无功电压控制方法传统的无功电压控制方法主要是采用自动电压调节器（AVR）、静止无功发生器（STATCOM），通过电容器、电抗器、变压器等设备的调节，来实现对电网的调节。
这种方法的缺点是设备成本高、造价高、对设备数量有要求等问题，同时由于环境和气候等因素的影响，这种传统的无功电压控制方法存在着失控的风险，这对电网安全和稳定性造成了一定的威胁。
主动配电网的无功电压控制方法主要是采用电网优化控制，在传统的无功电压控制方法基础上，将智能设备、供电资源和负荷预测等元素纳入控制范畴，实现对电网的优化控制。
主动配电网的无功电压控制方法采用多级控制策略，以确保供电的可靠性和质量。
主要包括以下三个方面：（1）灵活调节：通过对充电和放电电流量的控制，实现对储能设备的灵活调节，以满足非晓峰时期的电力需求。
（2）设备间协作：当电网变化时，主动配电网系统可以通过智能设备之间的互连来支持电网稳定性的调节，提高电力的传输效率。
（3）多级控制：多级控制方法可以实现对电力系统的分层控制，使得智能控制设备在不同的控制层面上进行控制，以获得更好的均衡和稳定性。
通过上述控制方法，主动配电网的无功电压控制方法可以有效地提高电网的运行效率和稳定性，满足不同场合下的电力需求。
基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划周德东【期刊名称】《兰州工业学院学报》【年(卷),期】2014(000)006【摘要】针对现阶段中国配电网无功补偿问题，提出了一种改进邻域搜索范围的禁忌搜索算法来确定并联电容器的安装位置和补偿容量，以此提高电压质量和降低系统有功损耗。
采用电压合格目标函数搜索满足电压约束条件的初始解，使之在电压可行范围内寻优，然后以减少的有功网损最大为目标函数，从而得到全局最优解，并以未来24 h负荷预测曲线为背景确定了电容器的投切时刻。
算例表明，提出的改进算法是可行和有效的。
%Aiming at the problem of distribution network reactive power compensation in China, a Taboo search-ing algorithm which can improve the neighborhood searching is proposed to determine the optimal location and the size of shunt capacitors on distributed system, improve the voltage profile and reduce the active power loss.In this paper, voltage qualified objective function is used to search an initial solution that meets the voltage con-straints so that it is feasible in practicable voltage range, then the global optimum solution can be got when taking the reduced maximum of active power loss as objective function.And capacitor switching can be confirmed by set-ting the background of load prediction curve in coming 24 hours.The flow charts and the examples given in this paper show that the improved algorithm is feasible and effective.【总页数】5页(P32-36)【作者】周德东【作者单位】兰州工业学院电气工程学院，甘肃兰州 730050【正文语种】中文【中图分类】TM7【相关文献】1.基于线性规划算法的配电网无功补偿优化规划 [J], 朱文强2.基于粒子群算法的配电网无功补偿优化规划 [J], 张斌3.基于遗传算法的配电网低压侧无功补偿动态优化规划 [J], 胡海燕;武晓朦;刘健4.基于前推回代法和禁忌搜索法的配电网无功补偿优化规划 [J], 赵新;张兰军;李宝5.基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划 [J], 周德东;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于禁忌搜索算法的含分布式电源配电网电压无功自动控制方
法
白爱东
【期刊名称】《消费电子》
【年(卷),期】2024()5
【摘要】当前电压无功控制的控制效果不佳,电压偏差较大,配电网有功网损较高,为此提出基于禁忌搜索算法的含分布式电源配电网电压无功自动控制方法。
该方法旨在实现配电网的经济成本最小化、节点电压波动最小化、配电网有功损耗最小化,以及节点电压标幺值与额定电压值偏差绝对值的最小化。
通过构建相应的多目标函数,并考虑电网潮流约束和运行电压约束,利用禁忌搜索算法对目标函数进行求解,从而得到最优的电网电压无功控制策略。
实验结果表明,应用该方法后,配电网电压幅值基本稳定在1p.u.左右,有功网损不超过0.1MW,具有良好的控制效果。
【总页数】3页(P57-59)
【作者】白爱东
【作者单位】国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM7
【相关文献】
1.含分布式电源的10kV配电网无功电压控制方法
2.基于万有引力搜索算法的含分布式电源配电网无功优化研究
3.基于改进禁忌搜索算法的配电网电压无功优化控
制4.基于禁忌搜索算法的含风电机组的配电网无功优化研究5.高管薪酬激励对制造业企业升级的影响研究--风险承担水平的中介作用
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
主动配电网背景下无功电压控制方法探讨随着电力需求的不断增长和电力系统结构的变化，传统的被动配电网已经不能满足主动配电网的要求。
主动配电网是一种能够实现双向能量流动、主动监测和控制的智能电网体系，具有高可靠性、高可持续性和高经济性等优点。
在主动配电网中，无功电压控制是一个重要的问题，对于保证电网的稳定运行和提高电能质量具有关键作用。
本文将对主动配电网背景下的无功电压控制方法进行探讨。
主动配电网中的无功电压控制主要包括无功功率的调节和无功功率的补偿两个方面。
在无功功率调节方面，可以通过调整发电机的励磁电压、调整电容器的无功功率和调整负荷的无功功率来实现。
在无功功率补偿方面，可以通过串联电容器和并联电容器的方式来补偿电网中的无功功率。
电能质量问题也是主动配电网中的一个重要问题，通过使用无功补偿装置，可以提高电能质量，降低谐波污染。
在实际应用中，可以使用多种方法来实现无功电压控制。
基于遗传算法的无功电压控制方法是一种常用的方法。
遗传算法是一种模仿自然界生物进化原理的算法，通过模拟个体的遗传、交叉和变异等过程来求解问题。
在无功电压控制问题中，可以将无功功率调节和无功功率补偿作为不同的个体，通过遗传算法的操作，找到最优的解。
基于模糊控制的无功电压控制方法也是一种常用的方法。
模糊控制是一种基于模糊集合和模糊逻辑的控制方法，可以处理系统模型不明确和复杂的问题。
在无功电压控制问题中，可以将电压、电流和功率等变量定义为模糊集合，通过模糊逻辑的运算，得到相应的控制规则，实现无功电压控制。
还可以使用神经网络等智能算法来实现无功电压控制。
神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，具有较强的非线性映射能力和适应性。
在无功电压控制问题中，可以通过训练神经网络，使其学习特定的电网运行状态和无功电压控制策略，实现无功功率的调节和补偿。
无功电压控制是主动配电网中的一个重要问题。
通过采用遗传算法、模糊控制和神经网络等智能算法，可以有效实现无功电压控制，提高电网的稳定性和电能质量。
基于禁忌搜索算法的含风电机组的配电网无功优化研究余健明;刘飞【摘要】随着分布式电源的快速发展,含分布式电源的配电网无功优化对电能质量的提高以及网络损耗的降低有重要意义.研究基于风速的随机变化特点和概率思想的场景决策法,构建了以电压不越线为约束条件,网络损耗最小为目标函数的含风电机组的配电网无功优化数学模型.采用一种自适应长度的集中性和多样性的禁忌搜索算法,对含风电机组的配电网进行无功优化.应用美国PG&E69节点算例进行计算分析,与简单禁忌搜索算法进行对比,验证了该算法的可行性和优越性.本研究结果对含风电机组的配电系统的实际优化运行具有一定的参考价值.【期刊名称】《西安理工大学学报》【年(卷),期】2013(029)001【总页数】6页(P70-75)【关键词】分布式发电;风电机组;无功优化;自适应长度;集中性与多样性;禁忌搜索算法【作者】余健明;刘飞【作者单位】西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048;西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048【正文语种】中文【中图分类】TM712近年来，随着经济的迅速发展能源短缺和环境污染成为世界各国共同面临的难题，风力发电作为可再生的绿色能源，显现出了巨大的应用前景。
大型风电场的接入对系统潮流、电能质量以及系统运行的稳定性和可靠性等会产生一系列重大的影响［1-2］。
然而，无功优化是实现电网经济调度，保证电能质量和安全经济运行的重要手段，但是目前配电网很难根据无功需求的变化及时调整补偿容量。
因此，含有分布式电源的配电网无功优化具有重大意义。
传统配电网无功优化方案中，影响无功优化结果的不确定因素是负荷的波动。
风电接入后风电机组的输出功率受风速随机波动的影响很大，配电网中的不确定因素增多［3］。
相比负荷变化，风速的变化更加频繁。
为了研究方便，突出风电对大电网的影响，笔者研究了分布式电源中发展较为成熟的风力发电机组并网后配电网的无功优化问题。
配电网无功电压优化运行管控措施探析发布时间：2022-01-04T07:26:43.082Z 来源：《新型城镇化》2021年23期作者：李中华[导读] 当主电网发生损坏或故障时,配电网也会受到牵制,不能正常工作。
所以,两者是协同控制关系。
国网山西省电力公司忻州供电公司山西忻州 034000摘要：随着经济的快速发展和和谐社会的构建，社会各行业对电力系统的供电质量要求越来越高，为满足社会发展的需求，电力企业需要不断优化配电网，从而为社会输送安全、可靠的电力资源，文章在配电自动化的基础上，进一步分析了配电网无功电压优化运行管控措施。
关键词：配电网；无功电压；优化1引言配电网的网络损耗是电网全网网络的大头损耗,无功优化控制是电网降损节能的一项重要手段。
配电网的无功储备在主电网的正常运行方面起着非常重要的作用,其好坏直接影响到主电网的正常运行,是主电网无功电压控制的基础。
一旦配电网无功储备出现故障,会直接影响到主电网的运行,严重时会给经济带来损失。
同样,主电网也对配电网起着支配的作用,当主电网发生损坏或故障时,配电网也会受到牵制,不能正常工作。
所以,两者是协同控制关系。
2配电网无功电压优化简介2.1优化数学建模数学建模是对配电网无功电压优化的基本操作，首先需要建立目标函数，并设计相应的约束条件。
目标函数的建立方法为：（1）以整个配电网最低有功损耗为基础，设立目标函数。
（2）以实现配电网无功损耗优化配置所需的成本最小为目标函数。
（3）以优化配置带来配电网运行效益最大化为目标函数。
约束条件的建立方法为：（1）控制变量的潮流方程。
（2）控制变量的不等式。
（3）整个线路中电容器的容量不超过额定值。
（4）低压电容器每天内的投切次数小于额定值。
（5）供电端功率以及无功功率满足系统标准。
2.2优化算法简介配电网无功电压优化算法可分为遗传算法和禁忌搜索算法两种。
其中，遗传算法指的是利用计算机对自然算法进行模拟，将目标问题转化成染色体，通过染色体的竞争，筛选出与计算条件最相适应的染色体，并计算得出最优解。
基于配电网电压无功优化控制方法研究【摘要】文章对配电网电压无功优化控制方法进行了分析，提出了基于区域有效划分的控制策略和基于人工智能的控制策略，总结了微机型电压无功综合控制方法，分析了基于电压稳定性的VQC控制策略。
【关键词】配电网；电压；无功优化；控制；措施引言电力系统的经济、安全、稳定运行，与控制电压技术及调节无功功率分不开的。
电压是电能质量的重要标志。
供给用户的电压与额定电压值的偏移不超过规定的数值，是电力系统运行调整的基本任务之一。
各种用电设备是按照额定电压来设计制造的，只有在额定电压下运行才能取得最佳的工作效率。
电压质量对电力系统本身有影响。
当电压过高时，会对负荷的运行带来不良影响；影响产品的质量和产量，损坏设备；各种电气设备绝缘会损坏，在超高压输电线路中还将增加电晕损耗；甚至会引起电力系统电压崩溃，造成大面积停电。
电压降低时，会使电网中的有功功率损耗和能量损耗增加，过低还会危及电力系统运行的稳定性。
无论是作为负荷用电设备还是电力系统本身，都要求能在一定的额定电压水平下工作。
确保电网的电压及频率在一定的范围内是电网自动控制的基本目标，在配电网的控制中，电压/无功的控制比频率/有功的控制要更受到重视，对电压/无功进行调控的基本目标是确保整个配电网的电压都在一定的幅度内进行波动，这主要是通过对变压器的分接头和所并联的补偿电容器来实现的。
作为对控制性能有着关键影响的因素，在对VQC进行控制时其控制策略要具有优化性。
自从上世纪70年代以来，大量的专家和学者都对VQC进行了广泛的研究，并形成了成熟的研究成果和控制策略。
近年来随着计算机处理技术的快速发展，电网电压无功补偿与分区协调控制已经成为可能。
国外许多大型电力公司都已经实现了区域电压的集中控制，确保整个系统的电压都得到协调控制，有些国家还构建了专门针对电压控制的自动综合控制系统，实现了电压的有效控制和调整。
本文对配电网电压无功优化控制方法进行了分析。
基于改进禁忌搜索算法的配电网电压无功优化控制
朱向阳
【期刊名称】《电力系统保护与控制》
【年(卷),期】2006(034)014
【摘要】建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型.算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息避免了大范围的迂回搜索,提高了新区域的搜索效率.禁忌频率的信息压缩技术节约了大量存储空间.数值对比试验表明,该文方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义.
【总页数】3页(P35-37)
【作者】朱向阳
【作者单位】苏州供电公司,江苏,苏州,215400
【正文语种】中文
【中图分类】TM76
【相关文献】
1.基于改进粒子群算法的配电网电压无功优化控制 [J], 贾德香;韩净
2.基于禁忌搜索算法的变电站电压无功优化控制 [J], 任晓莉;程红丽;刘健
3.基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划 [J], 周德东;
4.基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划 [J], 周德东
5.基于人工智能的配电网电压无功优化控制的研究与应用 [J], 王杰鸿;李滢洁;杨显睿
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
主动配电网背景下无功电压控制方法一、引言随着电力系统的发展，对电力质量的要求也越来越高，而无功电压控制作为电力系统中不可或缺的一环，对于提高系统的稳定性和可靠性具有重要作用。
而主动配电网作为电力系统的一个新兴分布式能源发展模式，在无功电压控制方面也提出了新的挑战和问题。
本文将探讨主动配电网背景下无功电压控制方法。
二、主动配电网背景主动配电网是指通过智能化技术和现代通信技术将可再生能源、储能设备、灵活负荷等接入电网，实现分布式能源的有效利用和协调运行。
相比于传统的集中式电力系统，主动配电网具有更高的灵活性和可靠性，能够更好地适应各种电力需求和环境变化。
在主动配电网中，由于分布式能源的接入和运行方式的变化，无功电压控制面临着更加复杂的挑战。
三、无功电压控制的重要性无功电压控制是维持电力系统正常运行和提供电力质量的重要手段。
通过控制无功功率的大小和相位，可以有效调节电压的大小和稳定性，保证电力系统的正常运行。
特别是在主动配电网中，由于分布式能源的接入，无功电压控制更加重要，直接影响到系统的稳定性和可靠性。
四、主动配电网下的无功电压控制方法1. 基于分布式能源的无功功率控制在主动配电网中，各种分布式能源设备都能够提供无功功率控制能力。
可以通过控制分布式能源的逆变器，调整其输出的无功功率来实现对系统电压的控制。
通过合理设置逆变器的控制策略，可以实现对系统电压的动态调节，确保系统电压在合理的范围内稳定运行。
2. 基于储能设备的无功功率控制在主动配电网中，储能设备也扮演着至关重要的角色。
通过控制储能设备的充放电状态，可以实现对系统的无功功率的灵活调节。
储能设备具有快速响应和灵活性强的特点，能够有效缓解系统电压波动，保持系统电压的稳定性。
3. 基于灵活负荷的无功功率控制主动配电网中的灵活负荷也可以用来实现无功电压控制。
通过智能控制装置可以对灵活负荷进行动态调节，灵活负荷的接入和退出可以根据系统电压的变化进行调整，从而实现对系统电压的控制。
基于主动禁忌搜索的配电网无功电压优化控制
发表时间：2019-03-29T15:08:42.080Z 来源：《电力设备》2018年第30期作者：司泽宣薛韬杰
[导读] 摘要：从数学角度分析，配电网无功优化是一个非线性、多变量、多约束的混合规划问题。
（国网山西省电力公司检修分公司山西太原 030006）
摘要：从数学角度分析，配电网无功优化是一个非线性、多变量、多约束的混合规划问题。
粒子群优化搜索算法被广泛应用于求解配电网无功优化问题。
由于粒子群算法粒子群在进化过程易趋向同一化，失去多样性，从而使算法陷入局部最优解。
本文在分析配电网无功优化的特性基础上，提出一种改进的紧融合禁忌搜索-粒子群算法用于配电网无功优化问题的求解。
通过将禁忌搜索功能融合到粒子历史最优解和全局最优解寻优过程中，避免了粒子群算法寻优过程中出现的局部最优问题，从而提高粒子群算法的全局搜索能力。
通过IEEE14节点系统的仿真计算结果表明，改进的算法能取得良好的效果。
关键词：配电网；无功优化；数字模型
1 引言
无功优化控制是保证电力系统安全、经济运行的一项有效手段，合理的无功分布可以提高系统电压质量和降低电网损耗等。
一般地，电力系统无功优化问题是一多变量、多约束的非线性混合整数规划问题。
为了解决这一复杂系统问题，国内外学者进行了许多探索研究，提出了多种计算方法。
在目前的成果中，常规数学优化算法和智能启发式算法成为主要的两大分支。
其中常规算法包括：梯度法、内点法、线性规划和非线性规划等算法。
这类常规算法在解决局部问题上虽然有一定的优势，但由于对待优化的目标函数要求可微、对函数初值要求较高、求最优解的时间较长，并且对于较大应用场景容易产生维数灾等缺点。
为解决常规优化算法的局限性问题，国内外学者纷纷展开研究并提出了多种智能启发式算法。
智能算法具有搜索能力强、原理简单等优点，主要包括粒子群算法、遗传算法、免疫算法和混合算法等。
然而，现代智能启发式算法存在一定的缺陷，算法在搜索过程中，容易出现效率低下且容易陷入局部最优解，从而影响求解效果。
因此，学者提出了许多改进的智能启发式算法，以加快收敛速度和提高全局寻优能力。
文献[2]将无功优化问题分解为离散优化和连续优化2个子问题，交替运用遗传算法和内点法求解控制策略，以提高计算效率。
文献[1]在遗传算法中引入多模因局部搜索策略，以提高搜索效率和收敛速度。
本文提出一种改进的融合型禁忌搜索粒子群算法用于配电网无功优化的求解问题。
把全局搜索能力较强的粒子群优化算法与局部搜索能力强的禁忌搜索算法结合，通过禁忌搜索功能，既能避免粒子群算法寻优过程中出现的局部最优问题，又能提高收敛速度，从而提高粒子群算法的全局搜索能力。
2 配电网无功优化数学模型
提出将主动禁忌搜索（RTS）算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解．首先根据已知的负荷预测曲线，用一种启发式方法为R 丁S提供可行初始解．在利用RTS算法的求解过程中，使用了反馈机制，可自动调节禁忌表长度，结合逃逸策略，可以使搜索有效地跳出局部极小点，更好地找到最优解．通过算例验证了该算法的有效性．与传统的禁忌搜索（TS）算法、遗传算法（GA）以及模拟退火（SA）算法进行了比较，算例结果表明，RTS算法求得的解质量更高，求解速度更快，比GA和SA算法至少提高了一倍． 2.1 目标函数
本文以系统网损最小和电压质量最好为优化目标，将发电机无功出力和负荷节点电压变量越限量作为惩罚函数，并设置了功率约束和变量约束等限制条件。
如式（1）为目标函数：
其中，L、M和N分别代表支路数、负荷节点个数和发电机的节点个数；Pl表示系统线路的有功损耗，Ui、Uimax和Uimin分别表示节点电压值、电压上限和电压下限；QGi、QGimax和QGimin分别表示发电机节点无功功率、无功功率上限和功率下限；ξv、ξG分别节点电压和发电机无功越限惩罚系数；△Ui、△QGi分别为节点i的电压越限偏差和发电机无功功率越限偏差。
2.2 约束条件
配电网无功优化主要对节点电压、节点注入无功功率2个状态变量和有载调压变压器变比、补偿电容器容量、发电机机端电压三个控制变量进行优化。
其中状态变量约束条件如式（2）所示：
（2）
控制变量约束条件如式（3）所示：
（3）
其中，QCi表示电容器补偿容量，Tj表示可调变压器变比，UGk表示发电机端电压。
其中，PGi、PLi分别表示发电机节点和负荷节点有功功率；QLi表示负荷节点无功功率；Bij、δij、Gij分别表示节点i与节点j之间的电纳、电压相角差和电导；n为节点总数。
3 融合禁忌搜索粒子群算法设计
（1）初始化相关参数，并采用随机方法生产初始粒子Xi=（xil，…，xin）和初始速度，Vi=（vil，…，vin）；（2）根据约束条件验证初始粒子和变量的上下限约束；
（3）选择优化适应度函数，计算粒子的适应度值，和节点的惩罚量；
（4）根据当前解Xibest生成禁忌搜索邻域，再在领域中搜索候选解X*；
（5）检索禁忌表L，若该候选解X*不在禁忌表L中，则同样接收该候选解X*作为当前解，并将该候选解X*加入到禁忌表L中；若该候选解X*在禁忌表中，则该候选解X*属于禁忌状态；
（6）根据各粒子的历史最优适应度值与全局最优粒子适应度值进行比较的结果，选择最小的适应度值作为全局适应度值，将最小适应度值对应的粒子更新为全局最优粒子位置Xgbest；
（7）根据当前解Xgbest生成禁忌搜索邻域，再在领域中搜索候选解Xg*；
（8）检索禁忌表Lg，若该候选解Xg*不在禁忌表Lg中，则同样接收该候选解Xg*作为当前解，并将该候选解Xg*加入到禁忌表Lg中；若该候选解Xg*在禁忌表中，则该候选解Xg*属于禁忌状态；
（9）更新各粒子速度和位置，判断算法是否满足停止条件（如收敛条件、迭代次数等），如果满足，则输出最优解；否则返回步骤（2）。
4 算例分析
以IEEE-14节点系统为研究对象，系统线路参数、发电机参数和节点负荷参数见文献[2]。
仿真分析程序中设置粒子数量40个，最大迭代次数50次，节点电压越限惩罚系数和发电机功率越限惩罚系数都设定为0.35，粒子群速度惰性权重取0.54，认知权重和社会学习权重都取2。
采用传统粒子群算法和本文提出的禁忌搜索-粒子群算法分别对IEEE-14节点系统进行10次仿真计算，系统有功损耗、电压偏差和电压稳定裕度三相指标对比结果。
表1 IEEE-14节点系统无功优化结果
优化方法有功
网损电压
偏差电压稳
定裕度
优化前 0.1365 0.0689 0.5381
粒子群 0.1247 0.0611 0.3769
禁忌搜索-粒子群 0.1201 0.0564 0.5297
结果中可知，采用优化算法与未采用优化算法进行对比的结果可知，优化算法能够有效降低系统网损，减少电压偏差，但是减少了电压稳定裕度。
这是因为系统网损和电压稳定裕度是矛盾的，需要寻找一个最优点来平衡两者的关系。
由本文提出的改进禁忌搜索-粒子群算法与传统粒子群算法对比结果可知，本文提出的改进优化算法在系统有功网损性能上比传统粒子群算法提高了3.68%，在电压偏差性能指标上比传统粒子群算法提高了7.69%，并且电压稳定裕度是传统粒子群算法的1.41倍。
结论
本文针对传统粒子群算法易趋向同一化，失去多样性，从而使算法陷入局部最优解的问题，在分析配电网无功优化的特性基础上，提出一种改进的紧融合禁忌搜索-粒子群算法用于配电网无功优化问题的求解。
通过将禁忌搜索功能融合到粒子历史最优解和全局最优解寻优过程中，避免了粒子群算法寻优过程中出现的局部最优问题，从而提高粒子群算法的全局搜索能力。
仿真结果表明，本文的算法能有效减少网损和电压偏差，维持较宽的电压稳定裕度，避免算法陷入局部最优，有更好的全局寻优能力，并且有很好的计算效率和收敛稳定性。
参考文献：
[1] Dai Chaohua，Chen Weirong，Zhu Yunfang，et al.Reactive power dispatch considering voltage stability with seeker optimization algorithm[J].Electric Power Systems Research，2009，79（10）： 1462-1471.
[2] Dai Chaohua，Chen Weirong，Zhu Yunfang，et al.Seeker optimization algorithm for optimal reactive power dispatch[J].IEEE Transactions on Power Systems，2009，24（03）.
[3] 刘佳，李丹，高立群，等.多目标无功优化的向量评价自适应粒子群算法[J].中国电机工程学报，2008，28（31）：22-28.。
