抽样误差-调查方法与实务

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《抽样调查实务》PPT课件_OK

是否包含是你想知道的事物？用字是否簡單？定義是否清楚？問題是否太多？次序是否合適？用詞遣字是否恰當？問項是否有誤導？
10
問卷調查的困難點—溝通
2002聯合國執行一項全球性問卷調查，問題只有一個:「請你給出一個解決世界其他地方食物短缺的最誠實的意見。」結果大失敗原因為
• 在「非洲」，人們不懂「食物」這個字的意思 • 在「西歐」，人們不懂「短缺」這個字的意思 • 在「東歐」，人們不懂「意見」這個字的意思 • 在「中東」，人們不懂「解決」這個字的意思 • 在「南美」，人們不懂「請」這個字的意思 • 在「亞洲」，人們不懂「誠實」這個字的意思 • 在「美國」，人們不懂「世界其他地方」這個字
• 統計數據調整：
例：若成人中佔20%為國中畢業程度，結果回答只佔10%為國中畢業比例。估計時可調整權數為 2，結果可能較樂觀。
• 重新調查未作答者：
例：假設有一半的未作答者回覆了，調整過的問卷回覆率
=(原始有效人數+2第二階段有效人數)/ 擬受訪人數
20
問題設計
• 小組討論： —受訪者對問題認知的程度 —研究人員詳細琢磨研究的目標及問題使用的文字 —對某些關鍵字或詞的了解程度
13
14
8. 依底冊及計畫登錄受訪者數據
測量(measurement)
測量—以數字量化描述所觀察事物或屬性測量依量化的程度可分為四種測量尺度
名目尺度(nominal scale) —量化程度最低的一種測量，分為標記和類別。
順序尺度(ordinal scale) —屬性間有次序，但屬性間的差距大小並無意義。
量，計算穩定係數。 • 複本信度—複製兩份極相似的問卷，對同一群受測者測量，
兩組的相關係數為複本信度。 • 折半信度—在複本難求的情況下，將問卷折半，即將編號單、

市场调查-抽样与误差

任意抽样（convenience sampling）

任意抽样：也称便利抽样或方便抽样，指调研人员从工作方便出发，在调研对象范围内随意抽选一定数量的样本进行调查，通常没有严格的标准。如在超级市场和车站等进行的街头拦截调查，都属于任意抽样的范畴。任意抽样的优点：操作简单、节约时间和费用。适用：非正式的探索性调研。
比例分层抽样

例：根据某产品的销售统计数据，家庭用户总体为4万户，其中，低收入家庭为1.2万户，中等收入家庭为2万户，高收入家庭为8千户。为进一步研究该产品用户使用状况，需对 300户进行抽样调查，如采用比例分层抽样，低、中、高收入家庭用户的样本容量分别为多少？抽样结果如下：户数（万） 1.2 2 0.8 4 所占比例（%） 30 50 20 100 各层样本容量 90 150 60 300
抽样误差的计算非抽样误差的计算
★非抽样误差
样本容量的计算
平均数条件下样本量的计算
谢绝拷贝成数条件下样本量的计算宋思根
抽样调查的含义

普查：是对构成总体的每一个体都进行调查，并从中得出有关总体特征的结论的一种调查方法。

抽样调查：是抽取具有代表性的样本，测算样本结果，并以样本结果推断总体特征的一种调查方法。
抽选样本

这一过程实施涉及两个方面的内容：
– 一是要明确所采取的抽样方法；
– 二是根据调查者对抽样精确度等要求，计算从调查总体中所要抽取的样本数量，运用事先确定的抽样方法抽选样本。
抽样技术的类型
抽样技术
随机抽样
简单随机抽样分层随机抽样分群随机抽样
非随机抽样
系统抽样

抽样误差及其测定

抽样设计
12
三、抽样平均误差
抽样平均误差是指所有样本抽样误差的平均数。它不是一个简单的算术平均数，而是抽样平均数或抽样成数的标准差，即可能出现的样本指标的平均离差。
抽样设计
13
ห้องสมุดไป่ตู้
由于抽样指标有平均指标和成数指标之分，抽样方法又有重复抽样和不重复抽样两种，因此计算抽样平均误差方法也有所差别，其计算公式为：
抽样设计
9
抽样误差的大小，主要受以下三个因素影响：
（1）被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。
抽样设计
10
（2）抽取的调查个体数目。在其他条件不变的情况下，抽样个体数越多，抽样误差就越小；反之，抽样误差就越大。
抽样设计
11
（3）抽样调查技术。抽样误差也受抽样调查技术的影响，一般说来，按照系统抽样和分层抽样方式抽样，由于经过划类或排队，可以缩小差异程度，因而抽取相同数目的样本，其抽样误差要比用简单随机抽样方式小些。
抽样设计
21
四、极限抽样误差
抽样平均误差可以用来测定抽样指标对总体指标的可能离差。根据概率原理，用一定的概率可以保证抽样误差不超过某一给定范围，这个给定的范围叫做极限抽样误差。
t
抽样设计
22
中心极限定理已证明，概率度t和概率P成函数关系，即 P＝F（t），t每取一个值，都有一个惟一确定的P值与之相对应。在实际工作中，为了使用的方便，将不同的 t值与其相应的概率P预先算好，编成概率表，供调查时查用。
如果以前没有进行过这种调查，可在大规模调查前，组织一次小规模的试点调查，以获得有关方差资料，并取代总体资料。

市场调查实务复习-(1)

市场调查实务复习-(1)1、德尔菲法的特点包括，和收敛性。

2、非全面调查的具体方式常见的有，和抽样调查。

3、根据调查资料的来源，市场调查可以分为一手资料和。

4、产品生命周期分析是指任何产品都会经历一个从进入市场、和，直到退出市场的生命周期。

5、抽样误差是指随机抽样调查中与之间的实际差异。

6、营销实务调查主要包括产品调查、、和促销调查。

第 2 页共 20 页7、是市场预测的依据，市场预测则是的基础。

8、据功能不同市场调查分为探索性调查、、和预测性调查。

9、抽样误差是按照原则抽样时，所得样本指标与的实际差数。

10、市场调查与预测所需的市场信息资料的来源包括和两大类。

11、按照抽样的随机性，抽样调查分为和两类。

第 3 页共 20 页●二、单选题●1．下列哪一项不是市场调查的特点？（）●A．目的性B．科学性 C．全面性D．关连性●2．要回答一则广告对公司销售上升产生的影响可采用下列哪种调查方式？（）●A．探索性调查B．描述性调查 C．因果性调查 D．预测性调查●3．探索性调查通常作为调查项目的（）●A．起始步骤B．过渡阶段 C．尝试性阶段 D．发现问题阶段●4．（）它是先将总体按其属性分成各种类型；然后根据各类单位数占总体单位数的第 4 页共 20 页比重，确定从各类型中随机抽取样本的技术。

●A．随机抽样B．分层随机抽样C．任意抽样D．单纯随机抽样●5．（）是指对划分出来的各种类型的子总体分配一定数量的样本，从而组成调查样本。

●A．主观抽样B．非随机抽样C．配额抽样 D．偶遇抽样●6．（）是对市场运行过程与状况的客观描述，是各种经济事物运动变化状态及其相互联系的现实表征。

●A．．市场信息 B．企业信息 C．市场情报D．市场趋势●7．（）是由调查者直接或利用仪器来观察、记录被调查对象的行为、活动、反应、感受第 5 页共 20 页或现场事物，以获取资料的方法。

●A．实验法B．深度访问法 C．观察法D．座谈法●8．某调查问卷的问题：“您对网上购物有什么看法”，属于何种类型？（）●A．公开式B．开放式 C．保守式D．封闭式●9．作为市场调查结果的调查报告必须真实、准确，要以科学的态度，准确而全面地总结和反映调查结果，即坚持（）。

抽样调查方法和误差

谈谈对抽样调查方法及误差的理解通过对抽样调查理论与方法的学习，我对此知识有了更深一层的了解，下面是我的学习心得与总结。

抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。

它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

抽样调查为科学研究方法中重要技术之一，是指就所要研究的某特定现象之母群体中，依随机原理抽取一部份作为样本（Sample），以为研究母群体（Population）之依据。

将样本研究结果，在抽样信赖水准内，推算母群体可能特性以为决策之参考。

抽样调查之优点：１．利用抽样技术及机率理论，可获得既定精确估计值，以代表母群体特征。

２．节省调查人力，物力，时间及经费。

３．经由少数优秀人员施予特殊训练及配合特殊设备，施行调查，可得较深入且正确调查结果。

故在实地市场调查中，抽样调查为一不可或者之工具。

抽样调查基本目的乃在信息之搜集作成结论，以供决策参考。

有效抽样调查应具有准则有下：１．有效原则抽样调查应该（１）符合调查目的之需要，（２）所获信息价值应超过所支付成本。

２．可测量原则抽样的正确程度必须能够测量，否则抽样调查就失去意义。

３．简单原则抽样调查必须保持简单性要求。

俾使抽样调查顺利进行，以避免不必要之节外生枝。

针对抽样调查的方法，我们可以将其简单的分为两大类：1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同。

随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。

2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率为不可知。

非机率抽样之种类，主要有四种：(１)．便利抽样（Convenience Sampling）在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。

(笔记整理)年统计基础知识与统计实务第七章抽样调查基础知识(精品).doc

第七章抽样调查基础知识第一节抽样调査的概念、特点及分类一、抽样调査的概念与特点抽样调查的概念•抽样调査I （概率抽样11随机抽样）I从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果來推断总体，以达到认识总体的一种统计调查方法。

如：平均丁资、1%人口调査•I随机原则在抽取调查单位时，完全排除人为的主观因素影响,保证每一个调查单位都有相等的中选可能的原则。

就概率意义而言，又称为（|等可能性原则|）。

抽样调查的特点f按照随机原则抽取样本这个原则要求总体中毎个单位都有同等被抽中的机会，使样水结构近似于总体结构，具有代表性•根据样本的资料椎断总体的数值这种推断存在一定的抽样误差,但误差范围是可以计算和控制的，有一定可信度费用低•时效性强比如：电视节目收视率调查J 抽样调査有时是唯一的选择in：产品破坏实验、检验一批灯泡的平均寿命、水质调查二、抽样调查的种类•（-）朋概率抽样|!寸主观（非随机）方法从总体屮抽选单•元进行调査,它楚一种快速、简使忖省钱的抽选样本的方法。

风险大，代表性差[•|随意抽样|假定总体是同质，总体单元都相似，那么可抽选任何单元入样。

例如：街道拦截访问法是最常见的随意抽样，弊端就是调查员倾向有差别，所遇到的人差别较大例如:研究非典疫苗，需:要人体试验，盂要志愿者专家或者熟悉行业的人事，对抽样对象有所了解，采用判断抽样例如：按男女比例抽样。

J （二）概率抽样|年曲样调查、随机抽样）|在抽取样本时不带有任何倾向性,它通过从总体中随机抽选单位來避免这种偏差,因而对总体的推断更具有代表性概率抽样的两条基本准则:第一，样本单位是随意抽収的;第二，调查总体屮的毎个单位都冇一个菲零的入样概率。

厂I.概率抽样按（抽样过程中总体单位数是否相同）广I垂复抽样是把已经抽出的样本单位再放冋到总体中,继续参加卜一次抽选，使总体单位数始终是相同的,每个总体单位有多次重复抽中的可能，P不重复抽样肚把已经抽出來的样本单位不再放冋总体，每抽一次，总体会相应减少.每个总体单位只能被抽中一次。

市场调查实务2.3.9 误差分析

任务2.3确定调查方式2.3.9误差分析台词：大家好，想问下我们当中有养宠物的吗？相信有宠物的朋友对宠物食品并不陌生。

最近几年，宠物食品市场竞争日趋激烈。

谁开发出好的产品，谁才有前途。

为了开发出好的宠物食品，柴先生决定开始为产品设计做消费调查。

为了能够了解更多的消费信息，柴先生设计了精细的问卷。

在上海选择了1000个样本，并且保证了所有的抽样在超级市场的宠物组购物人群中产生，内容涉及价格、包装、食量、周期、口味、配料等6大方面，覆盖了所能想到的全部因素。

沉甸甸的问卷让柴氏企业的高层着实振奋了一段时间，谁也没有想到市场调查正把他们拖向溃败。

2005年初，上海柴氏的新配方、新包装狗粮产品上市了，短暂的旺销持续了一星期，随后就是全面萧条，后来产品在一些渠道甚至遭到了抵制。

到2005年2月初，新产品被迫从终端撤回，产品革新宣布失败。

如何看待柴氏的市场调查结果和后面实际情况的差距呢？这就涉及到我们今天要学习的误差分析。

有人说，普查是理论上最准确的调查方式，而实际上最准确的是抽样调查。

这种说法对吗？为什么？接下来我们一同探讨这个问题。

其实，无论哪种调查方式都存在误差，只是大小不一样。

误差是调查结果和客观实际之间的出入与差数。

一般有两种误差存在，即登记性误差和代表性误差。

（1）登记性误差登记性误差又称为工作性误差，是指在现场调查工作过程中，由于抄写、登记、计算等工作上的过错而引起的误差。

由于调查主要涉及设计者、调查人员和被调查者，所以登记误差也主要由这三者产生。

①由设计者差错造成的误差，一般包括代用信息误差、总体定义误差、数据分析误差。

a.代用信息误差，是调研问题所需的信息与调查者所搜集的信息之间的差异。

如本来需要的是关于消费者选择一种新品牌的信息，但是调查者得到的却是关于消费者偏好方面的信息，因为选择的过程不易观察到。

b.总体定义误差，是指与手中要研究的问题相关的真正总体与调查者所定义的总体之间的差异。

如要了解某医院在患者心目中的形象，真正的总体应当是某地区的患者，但调查者定义成了某地区的全体居民。

统计基础知识与统计实务三

概率抽样调查
12
简单随机抽样
系统随即抽1样1 4 1
抽样组3织方式4 5 分层随机抽样 5
6
8 整群随机6抽1 样 4
1
7
多阶抽样
与大小成比例抽样
系统随机抽样分层随机抽样整群随机抽样多阶抽样
1、某小区4000户居民从1-4000编号，在1-100中随机抽取1个号码3，则3、103、203…3903构成抽样调查样本
4
样个体本或：抽是样总月收人单体入元的组一201成部00 ；分23用，2007它n表1由963示00从总28340体0 中225按00 一15定600程1序77600选取2080的0 部259分00
总体月平均2收04入4元 .4 二总体指人标和样1 本指3 标 5 9
总体指标：月收根入据总20体00各1单900位标220志0 值25计00 算的综合指标，又称
2、专题分析专题分析是指对某一个专门问题的分析研究。
特点：一是针对性强，集中解决一个问题。二是涉及面小，可以进行深入分析。三是可以提高时效性四是选题的广泛性与灵活性。
二、统计分析的特点
1、数据性 2、目的性 3、时效性三、企业统计分析的作用
1、统计分析是企业经营决策的依据 2、统计分析是企业经营管理的基础 3、统计分析是提高统计人员综合水平的途径
计算总体平均数的置信区间
x x 4 0 2 . 4 0 4 . 4 0 斤 2
x x 4 0 2 .4 3 0.6 9 斤 7
即：以95.45%的可靠性估计该农场小麦平均亩产量在斤至斤之间.
（2）解：
Ft9.4 5% 5 x 1斤 nt2 2x2221 •2 145 47 (亩 6 )

社会调查之抽样误差

重复抽样条件下：
样本平均数
x
2
的抽样平均误差
SE x =
σ
s = ≈ n n n
σ
重复抽样条件下：
样本比例p 的抽样平均误差
SE p =
P(1 − P) ≈ n
p (1 − p ) n
不重复抽样条件下：
样本平均数
x
抽样平均误差
SE x = ≈
2
σ
N −n σ ( )= n N −1 n
2
N −n N −1
〈例〉某校同学的身高为正态分布，平均值为170cm，标准差为10cm。问：（1）高于平均数1.5个标准差的同学身高是多少？（2）162cm身高的同学距离平均数有几个标准差？（3）95%的同学身高会在什么范围内？
解1：
解2：
解3：
（150.4~189.6）
五、样本规模
（一）影响样本规模的因素 1、抽样精度 2、总体标准差
中心极限定理
在一个含有N个元素且平均数为µ，标准差为σ的总体中，抽取所有可能含有n个元素的样本。全部可能的样本数目为m：
若用
，
，
… 来分别表示这m个的分布将
样本的平均数,那么，样本平均数
是一个随n愈大而愈趋于具有平均数µ和标准差的正态分布。
定理说明当n足够大时（通常假定大于30），无论总体的分布如何。其样本平均数所构成的分布都趋于正态分布。
查概率表得 F ( Z ) = F (1.64 ) = 90 %
结论:
(1)点估计:估计该市居民空调机普及率为80%,其误差不超过3.5的可靠程度为 90% (2)区间估计:在90%的概率保证程度下, 估计该市居民户空调机的普及率在 76.5%-83.5%之间

调查中的误差与结果解释

调查中的误差与结果解释导言：调查是社会科学研究中常用的方法之一，通过收集和分析数据来获取有关群体、社会和市场等相关信息。

然而，在进行调查研究时，难免会存在一定误差，这些误差可能会对结果的解释产生影响。

本文将从样本误差、测量误差、非回应误差、抽样误差、分析误差和解释误差等六个方面，对调查中的误差及其对结果解释的影响进行详细论述。

一、样本误差1. 概念解释及产生原因：样本误差是指从总体中选取的调查样本与总体之间的差异。

样本误差的产生原因包括样本选择的不合理性、样本量不足、样本偏倚等。

2. 影响结果解释的因素：样本误差会导致对总体的估计产生偏差，进而影响结果的解释。

比如，偏小的样本容量可能导致抽样误差加大，从而使结果的波动性增加，解释结果时需谨慎。

二、测量误差1. 概念解释及产生原因：测量误差是指调查工具或操作方法导致的实际量和被测量的量之间的差异。

测量误差的产生原因包括调查问卷设计不当、答题者误解问题、回答不准确等。

2. 影响结果解释的因素：测量误差可能导致结果的不准确性，从而影响结果的解释。

解释结果时，需要考虑测量误差的影响，以免对研究结论做出错误的解释。

三、非回应误差1. 概念解释及产生原因：非回应误差是指在调查过程中，一些被选择的个体拒绝或未能回答调查的情况下产生的误差。

非回应误差的产生原因包括个体主观意愿、调查方式不当等。

2. 影响结果解释的因素：非回应误差可能导致样本的不完整性，从而影响结果的解释。

需要在解释结果时，对样本的非回应情况进行分析，并以合适的方式报告非回应误差的影响。

四、抽样误差1. 概念解释及产生原因：抽样误差是指样本可能无法完全代表总体的情况下，由此产生的误差。

抽样误差的产生原因主要包括抽样方法不当、抽样过程的偏差等。

2. 影响结果解释的因素：抽样误差可能导致样本的不具备代表性，从而影响结果的解释。

解释结果时，需要对抽样误差进行估计，并考虑其对结果的影响。

五、分析误差1. 概念解释及产生原因：分析误差是指对收集到的数据进行统计分析过程中产生的误差。

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二、类型抽样（分层抽样）
1、概念：将总体分组（类）后，在各类中随机抽取一定数目的单位构成样本。 2、样本单位的分配方法：
A 、等比例分配法：ni/n=Ni/N
B 、不等比例分配法
三、等距抽样（系统抽样）
1、概念：将总体单位按某一顺序排列，然后按照固定顺序和相等的间隔，从中抽取样本单位的一种抽样组织方式。 2、类型：根据排队标志，分为按照有关标志排队和按照无关标志排队两种
三、等距抽样（系统抽样）
抽样方法有：
A、随机起点等距抽样
B、半距起点等距抽样
C、对称等距抽样
四、整群抽样1、概念：将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的
所有单位进行全面调查。
2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便，
但可能出现较大的误差。
第三节
非概率抽样调查
概念：从总体中非随机地选择部分单
滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足的情况。这种抽样中有些个体最后仍无法找到，有些个体被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。
四、滚雪球抽样
滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降
例如，常见的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中，方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时，即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时，这种方法也很实用。
二、判断抽样（立意抽样）
基于调查人员的经验和知识，依据对总体有关特征及实际情况的了解，从目标总体中抽选有代表性的单位作为样本单位，或由了解情况的专家圈定样本的一种抽样组织形式。
30岁以下 30—40岁 40—50岁 50岁以上合计
2 3 10 5 20
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据各类在总体中的比重，还考虑到总体各类标准差的大小。其样本单位数在各类中的定额公式为：
N i i ni n N i i
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
1、独立控制配额抽样
月收入（元）人数 1500以下 28 年龄 30以下人数 40 性别男人数 100
1500～3000
3000～5000 5000以上合计
50
70 52 200
30～ 40
40 ～ 50 50以上合计
60
70 30 200
女
合计
100
200
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额抽样的样本配额分布
非概率抽样的应用：受客观条件限制，无法实行概率抽样调查的。
尽快取得调查数据，提高时效性。一般来讲，
非概率抽样比概率抽样用的时间少。
节约调查成本。适用于准确性要求不高的调
查。探索性调查往往采用这种方式。总体各单位间差异不大，且相关的调查人员
具有丰富的抽样调查经验。
一、方便抽样
方便抽样是根据调查者的方便，以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。
1500元以下男女 2 3 1 2 8 1500 ～ 3000 元男 5 20 3 2 30 女 5 6 4 5 20 3000 ～ 5000元男 7 10 12 8 37 女 7 16 7 3 33 5000元以上合计男 6 1 3 3 13 女 6 1 30 2 39 40 60 70 30 200
位构成样本，说明总体的特征。
常用的非概率抽样有方便抽样、判断
抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。
第三节
非概率抽样调查
非概率抽样的特点： 1、没有按随机抽样原则抽取样本,所
以失去了大数定律的存在基础，无法判
断样本代表性的大小；
2、虽然根据样本调查的结果也可在
一定程度上说明总体的特征，但不能推
算总体。
第三节非概率抽样调查
样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。当研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样方式，可获得代表性较高的样本。
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。配额抽样与分层概率抽样很接近，最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的，而定额抽样的各层样本是非随机的。
A、选择控制特性作为分层标准
B、分层 C、确定各层样本单位数 D、配额指派
三、配额抽样
配额抽样根据其抽样方法可以分为：
1、独立控制配额抽样 2、交叉控制配额抽样 3、最佳比例配额抽样
1、独立控制配额抽样
例如，某市进行空调器消费需求调查，确定样本容量为200名，分别选择消费者收入、年龄、性别三个标准为控制特征进行独立控制配额抽样，其各个样本配额比例及配额数如下表所示。
二、抽样的基本程序
1、界定总体 2、编制抽样框 3、选择抽样方法 4、确定样本容量 5、实际抽取样本
第二节第一节概率抽样调查
按照随机原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本，用样本数据来推断总体数量的特征，并控制抽样误差。
纯随机抽样分层抽样等距抽样整群抽样
一、纯随机抽样
1 、概念：对所研究总体中的所有单位，不进行分组或排队，随机地从其中抽取一定数目的单位进行调查。如抽签法、随机数字表法等。 2 、特点 : 符合随机原则，是抽样调查的基本形式。适用于规模不大、各单位标志值差异较小的总体。
第三章
第一节第二节第三节第四节第五节
抽样调查设计
抽样调查的概念及程序概率抽样调查非概率抽样调查样本单位数的确定调查误差及其控制
第一节抽样调查的概念及程序
一、抽样调查的概念抽样调查指根据某种既定规则从总体中选取一部分单位进行调查，依此来说明或推断总体的特征。按照抽取样本方法的不同，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样
三、配额抽样
进行配额抽样时，研究者要尽可能地依据那
些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择调查对象，使样本中的
成员在上述各种因素、各种特征方面的构成
和在样本的比例尽量接近总体情形。
三、配额抽样
配额抽样法的基本步骤