第一课python基础

课题：Python第一课——搭建Python编程环境教学目标：1.了解Python编程语言2.掌握Python软件下载、安装、调试3.了解文本编辑器，并掌握一种文本编辑器的下载、安装、调试4.能在文本编辑器中编写一个简单的Python程序并运行成功教学时间：1课时课型：新授课教学方法：讲授、演练、讨论教学过程：一.安装Python1.下载和安装Python访问官网下载python最新版，然后运行它。

注意，安装时要选中“Add Python to PATH”。

2.测试是否安装成功（1）打开Windows系统中的命令窗口，输入python并按回车，如果出现了Python 提示符“>>>”，则说明安装成功，在窗口中可以看到Python版本信息，如图：（2）试一试：在提示符>>>后输入一行代码：print(“Hello Python world!”) ，按回车，如图：恭喜，你已经安装好了Python，并且写了第一句Python代码。

（3）退出Python可以执行命令exit() 或者按Ctrl+Z二. 安装文本编辑器终端会话窗口中只能写单行代码，如果要写一段完整的程序，我们还需要相应的文本编辑器，这里推荐两种Geany 和PyCharm 。

1. GeanyGeany是一款简单的文本编辑器，易于安装，能够运行几乎所有程序，使用不同颜色显示代码以突出代码语法.（1）下载和安装Geany访问官网，单击Download下的Releases，下载相应的安装文件，然后运行安装文件并接受所有的默认设置.（2）配置Geany默认配置下不能运行含中文的代码，解决方法有两种：⏹在文件顶部输入一行代码：# _*_ coding:GBK _*_⏹更改配置：编辑——首选项——文件——缺省编码“Unicode(UTF-8)”2. PyCharmPyCharm 是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理，代码跳转，只能提示，自动完成，单元测试、脚本控制。

人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲第一课:Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础2。

Python数据结构（列表，字典,元组）3.科学计算库Numpy基础4。

Numpy数组操作5.Numpy矩阵基本操作6.Numpy矩阵初始化与创建7.Numpy排序与索引第二课：数据分析处理库与数据可视化库1。

Pandas数据读取与现实2。

Pandas样本数值计算与排序3.Pandas数据预处理与透视表4。

Pandas自定义函数5。

Pandas核心数据结构Series详解6。

Pandas数据索引7. Matplotlib绘制第一个折线图8。

Matplotlib条形图，直方图,四分图绘制9. Matplotlib数据可视化分析第三课：回归算法1.机器学习要解决的任务2.有监督与无监督问题3。

线性回归算法原理推导4.实现简易回归算法5。

逻辑回归算法原题6。

实战梯度下降算法第四课:案例实战信用卡欺诈检测1。

数据与算法简介2.样本不平衡问题解决思路3.下采样解决方案4。

正则化参数选择5.逻辑回归建模6。

过采样与SMOTE算法第五课：决策树与随机森林1。

熵原理，信息增益2.决策树构造原理推导3.ID3，C4。

5算法4。

决策树剪枝策略5.随机森林算法原理6。

基于随机森林的特征重要性选择第六课：Kaggle机器学习案例实战1。

泰坦尼克船员获救预测2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型4。

GBDT构造原理5.特征的选择与重要性衡量指标6.机器学习中的级联模型7.使用级联模型再战泰坦尼克第七课：支持向量机算法1.SVM要解决的问题2.线性SVM原理推导3。

SVM对偶问题与核变换4。

soft支持向量机问题5.多类别分类问题解决方案第八课：神经网络模型1。

前向传播与反向传播结构2.激活函数3.神经网络结构4.深入神经网络细节5.神经网络表现效果第九课:mnist手写字体识别1。

Python 第一课认识python一、简单的Python程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：实例：#!/usr/bin/pythonprint("Hello, World!")关于脚本第一行的#!/usr/bin/python 的解释。

用来指定本脚本用什么解释器来执行。

有这句的，加上执行权限后，可以直接用./执行，不然会出错，因为找不到python 解释器。

#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin 下的python 解释器。

#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将python 装在默认的/usr/bin 路径里。

当系统看到这一行的时候，首先会到env 设置里查找python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。

#!/usr/bin/python相当于写死了python 路径。

#!/usr/bin/env python会去环境设置寻找python 目录，可以增强代码的可移植性，推荐这种写法。

二、认识pythonPython 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符>>>后直接执行代码。

Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW 浏览器再到游戏。

三、Python 特点1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。

它具有清晰简洁的语法和强大的功能，适用于各种不同的应用场景。

本教程将带你从基础开始，逐步介绍 Python 的各种概念和技术。

1. 安装 Python首先，你需要在计算机上安装 Python。

去官方网站下载最新的 Python 版本，并按照安装程序的步骤进行安装。

2. Hello, World!一般来说，学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。

在 Python 中，你只需要一行代码即可实现这个功能：```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中，使用变量来保存数据是非常常见的。

你可以使用等号（=）来进行赋值操作。

Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。

```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符，用于进行各种数学和逻辑运算。

你可以使用运算符来组成表达式，执行各种计算操作。

```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时，经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。

Python 提供了多种控制流程结构，如 if-else 语句、for 循环和while 循环。

```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。

初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

Python语法简单易懂，容易上手，是初学编程的入门语言。

本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容，让你迅速掌握Python编程技能。

一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本，新手建议使用Python 3.x版本，因为它的语法更加简洁，更符合现代编程思想。

你可以直接下载Python官网提供的安装程序，安装完毕后，使用终端命令行进入Python交互式界面，就可以开始你的第一段Python代码编写了。

2. Python变量与运算符Python有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等，变量名称可以任意起名，但不能以数字开头。

赋值语句使用“=”符号，比如a=3，表示将3赋值给变量a。

Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余，分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。

3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字，形式为：if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种，for循环可以遍历序列（如列表、元组、字符串等），while循环则需要在代码块中加入条件语句，以判断何时退出循环。

for循环语法如下：for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下：while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块，用于完成特定的任务。

Python的函数使用def 关键字定义，名称可以任意起名。

少儿python课程教案教案标题：少儿Python课程教案教案目标：1. 介绍Python编程语言的基本概念和语法。

2. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力。

3. 培养学生的编程兴趣和创造力。

教学目标：1. 学习Python的基本语法和数据类型。

2. 理解条件语句、循环语句和函数的概念和用法。

3. 能够运用Python编写简单的程序解决问题。

4. 培养学生的团队合作和沟通能力。

教学准备：1. 计算机设备和投影仪。

2. Python编程环境（如Anaconda、PyCharm等）。

3. 网络连接和相关教学资源。

教学步骤：第一课：Python基础1. 导入Python编程环境，介绍Python的发展历史和应用领域。

2. 讲解Python的基本语法和数据类型，如变量、字符串、列表等。

3. 给学生演示简单的Python程序，让学生理解程序的执行过程。

4. 练习：让学生编写一个简单的Python程序，输出自己的名字。

第二课：条件语句和循环语句1. 回顾上节课的内容，复习Python的基本语法和数据类型。

2. 讲解条件语句的概念和用法，如if语句。

3. 讲解循环语句的概念和用法，如for循环和while循环。

4. 练习：让学生编写一个程序，判断一个数是奇数还是偶数，并输出结果。

第三课：函数和模块1. 回顾上节课的内容，复习条件语句和循环语句的用法。

2. 讲解函数的概念和用法，如如何定义和调用函数。

3. 介绍Python的常用模块，如math模块和random模块。

4. 练习：让学生编写一个程序，实现一个简单的计算器功能。

第四课：综合应用1. 复习前几节课的内容，检查学生的掌握情况。

2. 引导学生思考如何运用Python解决实际问题，如数学题、游戏等。

3. 分组讨论和合作编写一个小项目，如猜数字游戏或简单的计算器应用。

4. 学生展示和分享自己的项目，鼓励他们展示创造力和团队合作能力。

教学评价：1. 在每节课结束时进行小测验，检查学生对当天内容的掌握情况。

python基础课程Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。

通过学习Python基础课程，我们可以掌握Python的语法、基本数据结构、函数和模块等知识，为以后深入学习和应用Python打下坚实的基础。

本文将介绍Python基础课程的主要内容。

一、Python概述Python是由Guido van Rossum于1991年首次发布的一种解释型、面向对象的编程语言。

其特点包括易读易写、语法清晰简单、拥有丰富的第三方库。

二、安装Python在开始学习Python之前，我们需要先安装Python解释器。

Python 有多个版本，我们可以根据自己的需要选择合适的版本进行安装。

可以从Python官方网站下载对应的安装包，并按照安装向导逐步进行安装。

三、Python基本语法1. 变量和数据类型在Python中，我们可以使用变量来存储数据。

Python是一种动态类型语言，变量的类型可以根据赋值的数据自动推导出来。

Python支持多种基本数据类型，包括整型、浮点型、字符串型、布尔型等。

Python中常用的运算符包括算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等。

学习掌握运算符的使用可以方便我们进行各种计算和判断。

3. 控制语句Python提供了一系列的控制语句，包括条件语句和循环语句。

条件语句用于根据条件的真假来执行不同的代码块，循环语句用于重复执行一段代码。

掌握这些语句的使用可以编写出更加灵活和高效的程序。

四、Python数据结构Python提供了多种数据结构，包括列表、元组、字典和集合等。

这些数据结构可以用来存储和操作不同类型的数据。

掌握数据结构的使用可以更加方便地进行数据处理和分析。

1. 列表列表是一种有序的可变数据类型，可以存储多个元素。

我们可以使用索引来访问列表中的元素，并且可以使用各种方法对列表进行增删改查的操作。

2. 元组元组与列表类似，也是用来存储多个元素的数据类型。