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课题：Python第一课——搭建Python编程环境教学目标：1.了解Python编程语言2.掌握Python软件下载、安装、调试3.了解文本编辑器，并掌握一种文本编辑器的下载、安装、调试4.能在文本编辑器中编写一个简单的Python程序并运行成功教学时间：1课时课型：新授课教学方法：讲授、演练、讨论教学过程：一.安装Python1.下载和安装Python访问官网下载python最新版，然后运行它。
注意，安装时要选中“Add Python to PATH”。
2.测试是否安装成功（1）打开Windows系统中的命令窗口，输入python并按回车，如果出现了Python 提示符“>>>”，则说明安装成功，在窗口中可以看到Python版本信息，如图：（2）试一试：在提示符>>>后输入一行代码：print(“Hello Python world!”) ，按回车，如图：恭喜，你已经安装好了Python，并且写了第一句Python代码。
（3）退出Python可以执行命令exit() 或者按Ctrl+Z二. 安装文本编辑器终端会话窗口中只能写单行代码，如果要写一段完整的程序，我们还需要相应的文本编辑器，这里推荐两种Geany 和PyCharm 。
1. GeanyGeany是一款简单的文本编辑器，易于安装，能够运行几乎所有程序，使用不同颜色显示代码以突出代码语法.（1）下载和安装Geany访问官网，单击Download下的Releases，下载相应的安装文件，然后运行安装文件并接受所有的默认设置.（2）配置Geany默认配置下不能运行含中文的代码，解决方法有两种：⏹在文件顶部输入一行代码：# _*_ coding:GBK _*_⏹更改配置：编辑——首选项——文件——缺省编码“Unicode(UTF-8)”2. PyCharmPyCharm 是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理，代码跳转，只能提示，自动完成，单元测试、脚本控制。
人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲第一课:Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础2。
Python数据结构（列表，字典,元组）3.科学计算库Numpy基础4。
Numpy数组操作5.Numpy矩阵基本操作6.Numpy矩阵初始化与创建7.Numpy排序与索引第二课：数据分析处理库与数据可视化库1。
Pandas数据读取与现实2。
Pandas样本数值计算与排序3.Pandas数据预处理与透视表4。
Pandas自定义函数5。
Pandas核心数据结构Series详解6。
Pandas数据索引7. Matplotlib绘制第一个折线图8。
Matplotlib条形图，直方图,四分图绘制9. Matplotlib数据可视化分析第三课：回归算法1.机器学习要解决的任务2.有监督与无监督问题3。
线性回归算法原理推导4.实现简易回归算法5。
逻辑回归算法原题6。
实战梯度下降算法第四课:案例实战信用卡欺诈检测1。
数据与算法简介2.样本不平衡问题解决思路3.下采样解决方案4。
正则化参数选择5.逻辑回归建模6。
过采样与SMOTE算法第五课：决策树与随机森林1。
熵原理，信息增益2.决策树构造原理推导3.ID3，C4。
5算法4。
决策树剪枝策略5.随机森林算法原理6。
基于随机森林的特征重要性选择第六课：Kaggle机器学习案例实战1。
泰坦尼克船员获救预测2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型4。
GBDT构造原理5.特征的选择与重要性衡量指标6.机器学习中的级联模型7.使用级联模型再战泰坦尼克第七课：支持向量机算法1.SVM要解决的问题2.线性SVM原理推导3。
SVM对偶问题与核变换4。
soft支持向量机问题5.多类别分类问题解决方案第八课：神经网络模型1。
前向传播与反向传播结构2.激活函数3.神经网络结构4.深入神经网络细节5.神经网络表现效果第九课:mnist手写字体识别1。
Python 第一课认识python一、简单的Python程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：实例：#!/usr/bin/pythonprint("Hello, World!")关于脚本第一行的#!/usr/bin/python 的解释。
用来指定本脚本用什么解释器来执行。
有这句的，加上执行权限后，可以直接用./执行，不然会出错，因为找不到python 解释器。
#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin 下的python 解释器。
#!/usr/bin/env python 这种用法是为了防止操作系统用户没有将python 装在默认的/usr/bin 路径里。
当系统看到这一行的时候，首先会到env 设置里查找python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作。
#!/usr/bin/python相当于写死了python 路径。
#!/usr/bin/env python会去环境设置寻找python 目录，可以增强代码的可移植性，推荐这种写法。
二、认识pythonPython 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符>>>后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW 浏览器再到游戏。
三、Python 特点1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能，适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始，逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先，你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本，并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说，学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中，你只需要一行代码即可实现这个功能：```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中，使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号（=）来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符，用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式，执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时，经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构，如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
Python语法简单易懂，容易上手，是初学编程的入门语言。
本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容，让你迅速掌握Python编程技能。
一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本，新手建议使用Python 3.x版本，因为它的语法更加简洁，更符合现代编程思想。
你可以直接下载Python官网提供的安装程序，安装完毕后，使用终端命令行进入Python交互式界面，就可以开始你的第一段Python代码编写了。
2. Python变量与运算符Python有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等，变量名称可以任意起名，但不能以数字开头。
赋值语句使用“=”符号，比如a=3，表示将3赋值给变量a。
Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余，分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。
3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字，形式为：if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种，for循环可以遍历序列（如列表、元组、字符串等），while循环则需要在代码块中加入条件语句，以判断何时退出循环。
for循环语法如下：for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下：while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块，用于完成特定的任务。
Python的函数使用def 关键字定义，名称可以任意起名。
