IQC常用4种抽样手法

抽样的四种基本方法
1.单纯随机抽样
单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。

常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本医`学教育网搜集整理。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i （i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。

缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样
整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样医`学教育网搜集整理。

4.分层抽样
分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

抽样检查的四种方案是什么样的抽样检查的四种方案是什么样的摘要：抽样检查是质量管理中常用的一种方法，通过抽取样本进行检查，以评估整体质量水平。

本文将介绍抽样检查的四种常用方案，包括无放回抽样、有放回抽样、系统抽样和整群抽样，并分别对其特点、应用场景以及优缺点进行详细阐述。

1. 无放回抽样：无放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后不再将其放回总体中。

这种抽样方法适用于总体规模较小、抽样比例相对较大的情况。

其优点是样本选择的独立性，每个样本之间互不影响；缺点是样本选择过程中可能存在主观性，容易引入抽样偏差。

2. 有放回抽样：有放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后将其放回总体中，使得每次抽样的样本选择是相互独立的。

这种抽样方法适用于总体规模较大、抽样比例相对较小的情况。

其优点是样本选择的随机性和抽样过程的简便性；缺点是样本之间可能存在相关性，导致抽样误差的增加。

3. 系统抽样：系统抽样是根据一定的规则和间隔，从总体中按顺序选择样本。

例如，可以每隔10个单位选择一个样本。

这种抽样方法适用于总体有规律、抽样分布均匀的情况。

其优点是抽样过程简单，样本选择相对均匀；缺点是可能存在与总体特点相关的规律性，导致样本选择的偏差。

4. 整群抽样：整群抽样是将总体按一定的特征分为若干互不相交的群体，然后从群体中选择样本进行检查。

这种抽样方法适用于总体具有明显群体特征的情况，例如地区、产品类型等。

其优点是能够更好地反映群体特征，节省抽样成本；缺点是样本与群体内个体的差异可能较大，导致抽样结果的不精确性。

通过以上四种抽样检查方案的介绍，我们可以根据实际情况选择合适的方案进行质量检查。

在实际应用中，需要综合考虑总体规模、抽样比例、抽样精度以及抽样成本等因素，以确定最合适的抽样方案。

同时，也需要注意抽样过程中的随机性和独立性，以降低抽样偏差和误差。

关键词：抽样检查，无放回抽样，有放回抽样，系统抽样，整群抽样，质量管理Abstract:Sampling inspection is a commonly used method in quality management, which evaluates the overall quality level by inspecting selected samples. This article will introduce four commonly used sampling inspection schemes, including without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, and cluster sampling. The characteristics, application scenarios, and advantages and disadvantages of each scheme will be elaborated in detail.1. Without Replacement Sampling:Without replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and not returned to the population. This sampling method is suitable for situations where the population size is small and the sampling proportion is relatively large. Its advantage is the independence of sample selection, where each sample does not affect each other. However, the disadvantage is the subjectivity in the sample selection process, which may introduce sampling bias.2. With Replacement Sampling:With replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and returned to the population, ensuring that each sampling is independent. This sampling method is suitable for situations where the population size is large and the sampling proportion is relatively small. Its advantage is the randomness of sample selection and the simplicity of the sampling process. However, the disadvantage is the potential correlation between samples, which increases the sampling error.3. Systematic Sampling:Systematic sampling selects samples from the population based on certain rules and intervals. For example, a sample can be selected every 10 units. This sampling method is suitable for situations where the population has regularity and the sampling distribution is uniform. Its advantage is the simplicity of the sampling process and relatively even sample selection. However, there may be regularities related to the characteristics of the population, leading to sample selection bias.4. Cluster Sampling:Cluster sampling divides the population into several mutually exclusive groups based on certain characteristics, and thenselects samples from these groups for inspection. This sampling method is suitable for situations where the population has obvious group characteristics, such as regions or product types. Its advantage is that it can better reflect the characteristics of the groups and save sampling costs. However, there may be significant differences between samples and individual units within the groups, resulting in imprecise sampling results.Based on the introduction of the four sampling inspection schemes, we can choose the appropriate scheme for quality inspection according to the actual situation. In practical applications, various factors such as population size, sampling proportion, sampling accuracy, and sampling cost need to be considered comprehensively to determine the most suitable sampling scheme. At the same time, attention should be paid to the randomness and independence in the sampling process to reduce sampling bias and errors.Keywords: sampling inspection, without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, cluster sampling, quality management。

QC手法IQC IPQC OQC检验方法QC手法-IQC/IPQC/OQC检验方法一、原材料检验(IQC)l原进厂检验包括三个方面：①库检：原材料品名规格、型号、数量等是否符合实际，一般由仓管人员完成。

②质检：检验原材料物理，化学等特性是否符合相应原材料检验规定，一般采用抽检方式。

③试检：取小批量试样进行生产，检查生产结果是否符合要求。

l来料不合格的处理：①标识：在外包装上标明"不合格"，堆置于"不合格区"或挂上"不合格"标识牌等。

②处置：退货或调货或其他特采。

③纠正措施：对供应商提供相关要求或建议防止批量不合格的再次出现。

2紧急放行：因生产急需，在检验报告出来前需采用的物资，为紧急放行。

需留样检验，并对所放行物资进行特殊标识并记录，以便需要时进行追踪。

3特采：①从非合格供应商中采购物资--加强检验。

②检验不合格而采用的物资--挑选或修复后使用。

4应特别关注不合格品所造成的损失：①投入阶段发现，损失成本为1元。

②生产阶段发现，损失成本为10元。

③在客户手中发现，损失成本为100元。

二、过程检验(IPQC)lIPQC的检验范围包括：①产品：半成品、成品的质量。

②人员：操作员工艺执行质量，设备操作技能差。

③设备：设备运行状态，负荷程度。

④工艺、技术：工艺是否合理，技术是否符合产品特性要求。

⑤环境：环境是否适宜产品生产需要。

2工序产品检验：对产品的检验，检验方式有较大差异和灵活性，可依据生产实际情况和产品特性，检验方式更灵活。

质检员全检：适用于关键工序转序时，多品种小批量，有致命缺陷项目的工序产品。

工作量较大，合格的即准许转序或入库，不合格则责成操作员工立即返工或返维。

质检员抽检：适用于工序产品在一般工序转序时，大批量，单件价值低，无致命缺陷的工序产品。

员工自检：操作员对自己加工的产品先实行自检，检验合格后方可发出至下道工序。

可提高产品流转合格率和减轻质检员工作量，不易管理控制，时有突发异常现象。

一．抽样检验方法标准的应用（一）基本概念1.抽样检验:抽样检验指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本，然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验，根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程。

2.单位产品：构成产品总体的基本单位。

3.样本大小：样本中所包含的单位产品数量，一般用n表示。

4.单位产品的质量表示方法：计数、计量5.不合格和不合格品(1)不合格：单位产品的质量特性偏离技术标准（规范）要求，即不符合规定的。

按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。

(2)不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品。

按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。

6.检查批及批量（1）检查批：为实施抽样检查回汇集起来的单位产品，简称批。

（2）批量：批中所包含的单位产品数，即提交检查的一批产品中所包含单位产品的总数，以N表示。

(二)常用的计数抽样标准GB2828-87 逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）GB2829-87 周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查)1.GB2828-87的应用(1)使用原则a.在生产稳定的条件下b.适用于连续批的检查,不适用于孤立批(2)基本思想a.由抽样次数为一次,二次,五次,检查严格度为正常,加严,放宽及特宽组成共12张抽样方案表(G B2828表3—表14)b.合格质量水平AQL:认为可接受的连续提交检查批的过程平均值.c.检查水平ILd.(N, n , c）N--批量n--样本c--合格判定数(3)检索方法a.由N及规定的IL确定出样本大小字码CLb.由规定的抽样方案类型,检查严格度确定所要采用的抽样方案表c.由N,IL,CL,AQL检索出相应的抽样方案d.同行原则(4)判定原则其中Re=Ac+1Ac:合格判定数Re:不合格判定数(5)示例例1N=1000 IL=I AQL=0.40查出正常检查一次抽样方案由表2查出CL=G,由G和AQL=0.40在表3中查出抽样方案为n=32, Ac=0, Re=1抽样方案为：32[0，1]例2 N=500 IL=Ⅱ AQL值：A类不合格=0.65 B类不合格=2.5,查出一次正常检查抽样方案由表2查CL=H由H和AQL=0.65 在表3中查出抽样方案n=80,Ac=1,Re=2由H和AQL=2.5 在表3中查出抽样方案n=50,Ac=3,Re=4则抽样方案为：A类：80[1, 2] B类：50[3, 4](7)确定检查水平一般应考虑多方面因素及方法(8)当n≥N时的规定例：N=100 IL=ⅡAQL=0.10 查出一次抽样方案(125,0,1)(9)批的处理a合格批应整批接受，但应除去样本中的不合格品；b不合格批原则上整批拒收；c合格批在库房中存放一定时间后应重新逐批检查，合格后方可交付。

一．抽样检验方法标准的应用（一）基本概念1.抽样检验:抽样检验指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本，然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验，根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程。

2.单位产品：构成产品总体的基本单位。

3.样本大小：样本中所包含的单位产品数量，一般用n表示。

4.单位产品的质量表示方法：计数、计量5.不合格和不合格品(1)不合格：单位产品的质量特性偏离技术标准（规范）要求，即不符合规定的。

按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。

(2)不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品。

按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。

6.检查批及批量（1）检查批：为实施抽样检查回汇集起来的单位产品，简称批。

（2）批量：批中所包含的单位产品数，即提交检查的一批产品中所包含单位产品的总数，以N表示。

(二)常用的计数抽样标准GB2828-87 逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）GB2829-87 周期检查计数抽样程序及抽样表（适用于生产过程稳定性的检查)1.GB2828-87的应用(1)使用原则a.在生产稳定的条件下b.适用于连续批的检查,不适用于孤立批(2)基本思想a.由抽样次数为一次,二次,五次,检查严格度为正常,加严,放宽及特宽组成共12张抽样方案表(G B2828表3—表14)b.合格质量水平AQL:认为可接受的连续提交检查批的过程平均值.c.检查水平ILd.(N, n , c）N--批量n--样本c--合格判定数(3)检索方法a.由N及规定的IL确定出样本大小字码CLb.由规定的抽样方案类型,检查严格度确定所要采用的抽样方案表c.由N,IL,CL,AQL检索出相应的抽样方案d.同行原则(4)判定原则其中Re=Ac+1Ac:合格判定数Re:不合格判定数(5)示例例1N=1000 IL=I AQL=0.40查出正常检查一次抽样方案由表2查出CL=G,由G和AQL=0.40在表3中查出抽样方案为n=32, Ac=0, Re=1抽样方案为：32[0，1]例2 N=500 IL=Ⅱ AQL值：A类不合格=0.65 B类不合格=2.5,查出一次正常检查抽样方案由表2查CL=H由H和AQL=0.65 在表3中查出抽样方案n=80,Ac=1,Re=2由H和AQL=2.5 在表3中查出抽样方案n=50,Ac=3,Re=4则抽样方案为：A类：80[1, 2] B类：50[3, 4]用A类不合格n=80划一处理，样本大小为J则A类80[1, 2]B类80[5,6](7)确定检查水平一般应考虑多方面因素及方法(8)当n≥N时的规定例：N=100 IL=ⅡAQL=0.10 查出一次抽样方案(125,0,1)(9)批的处理a合格批应整批接受，但应除去样本中的不合格品；b不合格批原则上整批拒收；c合格批在库房中存放一定时间后应重新逐批检查，合格后方可交付。