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大数据中心项目可行性研究报告（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）第1章、总论目录11.1概述 (1)1.2建设背景 (1)1.3建设必要性和可行性 (2)1.4建设目标与任务 (2)第2章、需求分析 (4)2.1用户需求 (4)2.2数据需求 (4)2.3系统及应用需求分析 (7)2.3.1节点管理 (8)2.3.2主题管理 (8)2.3.3元数据管理 (8)2.3.4公共代码管理 (9)2.3.5数据采集 (9)2.3.6数据整理比对 (9)2.3.7数据交换 (9)2.3.8数据访问 (10)2.3.9数据备份与恢复 (10)2.3.10标准管理 (10)2.3.11应用支持 (10)2.3.12运行管理 (10)2.4性能需求分析 (11)2.4.1业务处理量分析 (11)2.5安全及保障机制需求分析 (12)2.5.1系统安全可靠性需求 (12)2.5.2数据安全保密性需求 (12)2.5.3数据完整性需求 (13)2.5.4实体的可鉴别性需求 (13)2.5.5不可否认性需求 (13)2.5.6对象和行为的可授权性需求 (13)2.5.7统一信任与授权策略需求 (13)2.5.8数据中心统一安全监管性需求 (14)2.5.9保障机制需求分析 (14)第3章、数据中心设计方案 (15)3.1设计原则 (15)3.1.1统一建设 (15)3.1.2相对独立 (15)3.1.3共建共享 (15)3.1.4安全可靠 (15)3.2数据中心平台设计 (16)3.2.1平台总体架构 (16)3.2.2数据资源规划 (16)3.2.2.1数据资源规划的总体思路 (16)3.2.2.2数据资源体系结构 (17)3.2.2.3共享数据一致性的保证 (18)3.2.2.4共享数据库的建立过程 (19)3.2.3数据支撑平台 (20)3.2.3.1数据共享交换子系统 (20)3.2.3.2目录管理服务子系统 (23)3.2.3.3共享数据管理子系统 (23)3.2.3.4共享业务管理子系统 (24)3.2.3.5系统配置管理子系统 (24)3.2.3.6系统安全管理子系统 (24)3.2.4数据共享交换平台 (25)3.2.4.1交换网络结构 (25)3.2.4.2交换概念模型 (27)3.2.4.3交换体系结构 (28)3.2.5共享数据管理系统 (30)3.2.5.1功能设计 (30)3.2.5.2逻辑结构 (32)3.2.6数据接口系统 (32)3.2.7服务器系统设计 (33)3.2.7.1设计原则 (33)3.2.7.2服务器系统选择的依据 (34)3.2.7.3需求分析 (35)3.2.7.4性能测算 (35)3.2.8存储系统设计 (36)3.2.8.1设计原则 (36)3.2.8.2主流存储技术比较及建议 (37)3.2.8.3Raid类型配置建议 (39)3.2.9灾备系统设计 (39)3.2.9.1设计原则 (39)3.2.9.2灾备技术比较 (40)3.2.9.3灾备解决方案 (42)3.2.9.4备份策略 (43)3.2.10网络系统设计 (43)3.2.10.1设计原则 (43)3.2.10.2网络系统设计 (44)3.2.11安全保障体系 (44)3.2.11.1物理安全 (45)3.2.11.2网络安全 (45)3.2.11.3系统安全 (46)3.2.11.4应用程序安全 (46)3.2.11.5数据安全 (46)3.2.11.5.1核心数据加密 (47)3.2.11.5.2数据访问控制 (47)3.2.11.5.3数据传播和复制 (48)3.2.11.6整体安全策略的说明 (48)3.2.12数据中心典型应用 (49)3.2.12.1政务数据交换平台 (49)3.2.12.1.1运行模型 (49)3.2.12.1.2信息共享交换 (50)3.2.12.1.3共享目录检索 (50)3.2.12.1.4共享数据查询服务体系 (51)3.2.12.1.5业务数据整理 (51)3.2.12.1.6决策支持系统 (52)3.2.12.2企业基础信息共享系统 (52)3.2.12.3社会保障信息共享系统 (52)3.2.12.4人事档案托管系统 (53)第4章、运营及保障机制 (54)4.1运营机制 (54)4.2运行管理机制 (54)4.3信息资源管理机制 (54)4.4运行管理制度 (55)第5章、数据中心预算预算经费 (56)5.1总投资概算 (56)5.2投资概算明细 (56)第6章、风险分析及控制 (59)第7章、经济及社会效益 (61)7.1经济效益 (61)7.2社会效益 (61)第1章、总论1.1 概述今年是"十三五"计划的第一年，在"十三五"期间我们预期HZ、浙江乃至其他周边区域进一步发展高新产业园、大力扶持高新企业，在这样的大背景下必将有很多政府、企业眼光转向大数据服务平台寻求从外部快速、低成本地获取IT 资源和管理能力而不只是采用自己搭建IT平台这一缓慢的办法。
大数据中心项目可行性研究报告摘要：本报告通过对大数据中心项目进行深入研究和分析，评估了其可行性。
首先，对大数据市场的发展前景进行了概述，其中包括市场规模、增长趋势和市场需求。
然后，根据市场需求和竞争格局，评估了大数据中心项目的市场空间。
接着，对大数据中心建设、运维及管理成本进行了估算和评估，以研究项目的可行性和经济效益。
最后，根据市场前景和经济效益，对大数据中心项目的可行性进行了总结和建议。
一、引言大数据技术和应用的快速发展带动了对大数据中心的需求。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，在各行业中起着重要作用。
本研究旨在评估大数据中心项目的可行性，为项目决策提供依据。
二、大数据市场概述1.市场规模：大数据市场在过去几年呈现出快速增长的趋势，预计未来几年将持续增长。
2.增长趋势：大数据技术的快速发展以及各行业对数据分析的应用需求不断增加，将推动大数据市场的长期增长。
3.市场需求：各行各业对大数据分析的需求不断增加，特别是在金融、电商和物流领域，大数据中心将成为需求的核心。
三、市场空间评估1.市场需求：根据市场调研和专家访谈，大数据中心项目有良好的市场前景和长期发展需求。
2.竞争格局：目前大数据中心项目的竞争格局较为激烈，但市场空间较大，也存在一些细分市场可以挖掘。
四、建设、运维及管理成本估算和评估1.建设成本估算：根据项目规模、基础设施需求和技术要求，对大数据中心项目的建设成本进行了估算。
2.运维及管理成本评估：考虑到硬件设备维护、能耗管理以及人员管理等方面的成本，对大数据中心项目的运维及管理成本进行了评估。
五、可行性和经济效益研究1.可行性研究：综合考虑市场需求、竞争格局以及建设、运维及管理成本，认为大数据中心项目具备可行性。
2.经济效益研究：通过收益估算和投资回报周期计算，得出大数据中心项目将带来丰厚的经济效益，具有可观的投资回报。
六、总结和建议本研究对大数据中心项目的可行性进行了全面评估。
大数据中心建设项目可行性研究报告目录第一章项目概述 ..................................... - 2 -第二章项目建设的必要性.............................. - 5 -第三章需求分析 ..................................... - 6 -第四章总体建设方案 ................................. - 9 -第五章项目本期建设方案............................. - 13 -第六章环保、消防、职业安全、卫生、节能分析......... - 30 -第七章社会稳定风险评估............................. - 31 -第八章项目组织机构与人员........................... - 32 -第九章项目实施进度与计划安排....................... - 33 -第十章投资估算说明 ................................ - 34 -第十一章效益和评价指标分析......................... - 34 -第十二章项目风险与风险管理......................... - 37 -第一章项目概述1.1 项目名称大数据中心建设项目1.2 项目建设单位及负责人项目建设单位：XXX大数据中心公司（暂定）合资公司负责人：待定项目责任人：待定1.3 可行性研究报告编制单位信息化工作领导小组办公室1.4 可研报告编制依据一、政策依据（1）《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》（2）《2006-2020年国家信息化发展战略》（3）《关于开展信息安全风险评估工作的意见》（4）《政府信息系统安全检查办法》（5）《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》（6）《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定（7）《国家电子政务“十二五”规划》（8）《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》（9）《“十二五”国家政务信息化工程建设规划》（10）《四川省国民经济和社会发展信息化十二五规划》（11）《智慧城市总体规划》（12）《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（13）《四川省2015年“互联网+”工作重点方案》二、技术标准及管理规定（1）《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》（2）《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》（3）《中华人民共和国保守国家秘密法》（4）《中华人民共和国政府信息公开条例》（5）《GB/T18336信息技术安全技术信息技术安全性评估准则》（6）《ISO17799/BS7799信息安全管理标准》（7）基于云计算的电子政务公共平台安全规范（征求意见稿）（8）基于云计算的电子政务公共平台服务测试规范（征求意见稿）（9）基于云计算的电子政务公共平台服务实施规范（征求意见稿）（10）基于云计算的电子政务公共平台功能与性能技术要求（征求意见稿）（11）基于云计算的电子政务公共平台系统架构（征求意见稿）（12）《关于数据中心建设布局的指导意见》1.5 建设目标、规模、内容、周期1.5.1 建设目标及内容建设目标：立足我市实际和现实需要，建成西部领先的云计算、大数据应用中心，打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
大数据项目可行性研究报告一、项目背景随着信息技术的不断发展和智能设备的普及，大数据已经成为一种重要的资源和工具。
大数据技术为企业提供了更多的商业机会，包括市场分析、业务流程优化、风险控制等。
因此，通过开展大数据项目具有巨大的潜力和价值。
二、项目目标本项目旨在利用大数据技术提供更准确、更实时的市场分析和产品推荐服务，帮助企业做出更明智的决策和提高竞争力。
三、可行性研究内容（一）技术可行性本项目需要使用各种大数据技术，包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。
目前，这些技术已经得到广泛应用，并有成熟的解决方案供选择。
因此，从技术角度来说，本项目是可行的。
（二）市场可行性市场分析是本项目的核心业务，因此市场的需求和潜在用户数量对项目的可行性具有重要影响。
根据调查和研究，目标市场的需求量大，而且愿意支付相应的费用获取这种市场分析服务。
此外，目标市场还有较高的增长率，表明具有持续的商业机会。
因此，从市场角度来说，本项目是可行的。
（三）经济可行性本项目需要大量的投入，包括硬件设备、软件开发和人力资源等方面的费用。
同时，也需要持续的运营和维护成本。
通过对项目的收益预测和成本估算，可以得出本项目的预期投资回报率和盈利周期。
经过综合分析，预计本项目可以在合理的时间内收回投资，并带来可观的利润。
因此，从经济角度来说，本项目是可行的。
四、风险分析在实施大数据项目过程中，可能会面临技术、市场和经济等方面的风险。
（一）技术风险在使用大数据技术处理海量数据时，可能会出现技术方面的问题，如数据丢失、数据传输延迟等。
为了降低技术风险，项目团队需要充分评估和选择可靠的大数据技术方案，并建立有效的数据备份和容灾机制。
（二）市场风险市场需求的变化和竞争的加剧可能影响项目的市场前景。
为了降低市场风险，项目团队需要密切关注市场动态，并及时调整和优化项目的市场策略。
（三）经济风险项目投资规模较大，经济环境的波动和成本的不确定性可能影响项目的盈利能力。
大数据中心建设项目可行性研究报告模板第一章总论1.I项目概要1.Ll项目名称广西南宁大数据中心建设项目I.1.2项目建设单位广西南宁II 1.3项目建设性质新建项目III4项目建设地点项目建设地点位于广西南宁1.l.5项目负责人1.l∙6项目投资规模本项目的总投资为100000.00万元，其中，建设投资为97000.00万元（土建工程为43375.00万元，设备及安装投资44685.00万元，土地费用为8000.00万元，其他费用为457.08万元，预备费482.92万元），铺底流动资金为3000.00万元。
本项目建成后，可实现年均销售收入为113731.82万元，年均利润总额29489.25万元，年均净利润22116.94万元，年均上缴增值税为3237.81万元，年均上缴税金及附加为323.78万元，年均上缴所得税7372.31万元;投资利润率为29.49%,投资利税率33.05%,税后财务内部收益率24.62%,税后投资回收期（含建设期）为6.26年。
1.L7项目建设规模本项目广西南宁大数据中心将形成网络化的大数据采集体系，将持续保持海量数据的增长及扩大数据加工能力，对大数据进行价值挖掘，进行大数据产品研发，建立更高层次的大数据应用服务能力，完善大数据人才培养机制，面向政府与行业用户提供大数据产品应用与解决方案。
项目总用地面积1000亩，总建筑面积236500.00平方米，主要建设内容包括：1.l.8项目资金来源本项目总投资资金100000.00万元人民币,资金来源为项目企业自筹。
1.L9项目建设期限本项目建设分二期进行：第一期：2019年1月―2021年12月，计3年;第二期：2022年1月一2023年12月，计2年；建设工期共计5年。
1.2项目公司基本情况1.3编制依据1.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；2.《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》；3.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发[2015]50号,4.《促进大数据发展行动纲要》；5.《大数据产业〃十三五〃规划》；6.《数据中心建设布局指导意见》；7.《国家绿色数据中心试点工作方案的通知》；8.《安徽省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；9.《安徽省〃十三五〃软件和大数据产业发展规划》；10.《马鞍山市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；11.《马鞍山市〃十三五〃高新技术产业发展规划》12.《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》(第三版);13.《工业可行性研究编制手册》；14.《现代财务会计》;15.《工业投资项目评价与决策》;16.项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据；17.国家公布的相关设备及施工标准。
数据中心-大数据项目可行性研究报告数据中心-大数据项目可行性研究报告一、引言本文档旨在对数据中心的大数据项目进行可行性研究，以评估该项目的可实施性和经济效益。
本报告将详细分析项目的背景、目标和方法，并提出相关建议。
二、项目背景2.1 数据中心概述在这一章节中，将介绍数据中心的背景和基本情况，包括数据中心的规模、硬件设施、数据存储和处理能力等。
2.2 大数据项目需求这一章节将详细阐述企业对大数据项目的需求，包括数据分析、实时监控、预测和决策支持等方面的需求。
三、可行性分析3.1 技术可行性对于大数据项目的技术可行性分析，将评估当前的技术平台和软件工具是否满足项目需求，以及技术实施的可行性和风险。
3.2 经济可行性在这一章节中，将进行项目的经济可行性分析，包括项目预算、投资回报率、成本效益分析等，以评估该项目是否具有可行性。
3.3 法律可行性这一章节将对项目的法律可行性进行评估，包括数据隐私保护、合规要求等方面的考虑。
四、项目实施计划4.1 项目目标及阶段划分在这一章节中，将明确项目的目标，并划分项目的不同阶段，以便于项目管理和实施。
4.2 项目资源及时间规划这一章节将详细规划项目所需的人力资源、物力资源以及时间计划，以确保项目能够按时、高效地推进。
五、风险评估与控制在这一章节中，将对项目实施中可能的风险进行评估，并提出相应的控制措施，以降低风险对项目的影响。
六、项目效益评估通过合理的指标和数据，对项目的效益进行评估，以确定项目的预期收益和实现的效果。
七、结论与建议在这一章节中，将总结本次研究的结果，并提出相应的建议。
附件：1、相关数据报告2、项目实施计划表3、技术方案说明书法律名词及注释：1、数据隐私保护：指对个人隐私信息进行保护的法律要求，包括数据收集、使用和分享等方面的规定。
2、合规要求：指企业在信息处理、数据存储等方面需遵守的法律法规和行业标准。
大数据中心建设项目可行性研究报告一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，对于提高企业竞争力、推动科技创新、促进社会发展具有重要意义。
本项目旨在建设一个先进、高效、可靠的大数据中心，为用户提供优质的数据服务。
二、项目背景（一）信息技术的快速发展近年来，云计算、物联网、人工智能等新兴技术的兴起，使得数据量呈爆炸式增长。
企业和社会对数据处理和分析的需求日益迫切，传统的数据处理方式已经无法满足需求。
（二）政策支持国家出台了一系列政策，鼓励和支持大数据产业的发展，为大数据中心建设提供了良好的政策环境。
（三）市场需求随着企业数字化转型的加速，越来越多的企业需要将数据存储和处理外包给专业的数据中心，以降低成本、提高效率和保障数据安全。
三、项目建设目标（一）建设规模本大数据中心规划建设面积为_____平方米，可容纳_____个机柜。
（二）技术指标采用先进的云计算技术、存储技术和网络技术，确保数据中心的可靠性、可用性和安全性。
数据中心的 PUE 值（能源使用效率）控制在_____以下。
（三）服务能力为用户提供数据存储、计算、分析、备份、恢复等一站式服务，满足不同用户的需求。
四、项目建设方案（一）选址选择交通便利、电力供应充足、网络基础设施完善的地区作为大数据中心的建设地点。
（二）建筑设计按照国家标准和行业规范进行建筑设计，确保数据中心的抗震、防火、防水等性能。
（三）设备选型选用国际知名品牌的服务器、存储设备、网络设备等，保证设备的稳定性和性能。
（四）系统架构采用分布式架构，实现资源的灵活分配和动态扩展。
（五）安全防护建立完善的安全防护体系，包括物理安全、网络安全、系统安全、数据安全等。
五、项目实施计划（一）项目前期准备完成项目的可行性研究、规划设计、环评等前期工作。
（二）项目建设阶段按照施工计划，进行建筑施工、设备安装调试等工作。
（三）项目测试验收阶段对大数据中心进行全面测试，确保各项指标符合要求，验收合格后投入使用。
大数据中心项目可行性研究报告立项新版一、项目概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
大数据中心作为数据存储、处理和分析的核心设施，对于推动数字化转型、提升业务效率和创新能力具有至关重要的作用。
本项目旨在建设一个先进、高效、可靠的大数据中心，以满足日益增长的数据处理需求。
二、项目背景（一）行业发展趋势近年来，大数据技术在各个领域的应用不断深化，企业对数据的依赖程度越来越高。
无论是金融、医疗、电商还是制造业，都在积极利用大数据进行精准营销、风险管理、智能生产等业务创新。
这导致数据量呈爆炸式增长，对大数据中心的需求也日益迫切。
（二）政策环境支持国家出台了一系列鼓励数字经济发展的政策，强调加强数据中心等新型基础设施建设。
各级政府也纷纷制定相关规划，提供政策优惠和资金支持，为大数据中心项目的建设创造了有利的政策环境。
（三）企业自身需求本企业在业务拓展过程中，积累了大量的数据，现有的数据处理能力已无法满足业务发展的需求。
建设大数据中心将有助于提升企业的数据管理和分析能力，优化业务流程，提高决策效率，增强市场竞争力。
三、项目需求分析（一）数据存储需求预计未来几年，企业的数据量将以每年____%的速度增长，需要建设足够容量的存储设施来满足数据存储需求。
同时，考虑到数据的安全性和可靠性，需采用冗余存储和备份策略。
（二）数据处理需求为了实现对海量数据的快速处理和分析，需要配备高性能的服务器和计算资源，采用分布式计算架构，提高数据处理的效率和并发能力。
（三）网络带宽需求大数据中心需要与企业内部各个分支机构以及外部合作伙伴进行数据传输，因此需要具备高带宽、低延迟的网络连接，以确保数据的实时传输和交换。
（四）安全需求数据安全是大数据中心的首要任务，需要建立完善的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测、数据加密等措施，保障数据的机密性、完整性和可用性。
四、项目建设方案（一）选址规划综合考虑地理位置、电力供应、网络接入、环境条件等因素，选择在____地区建设大数据中心。
大数据中心建设项目可行性研究报告一、项目背景随着大数据时代的到来，大数据中心的建设对于促进经济发展和社会进步具有重要意义。
我国积极推动大数据产业发展，提出了“互联网+”战略，大数据中心建设成为各地重点工程。
因此，对于大数据中心建设项目的可行性研究具有重要的理论和实践意义。
二、项目概述1.项目目标：建设一座先进的大数据中心，用于存储、处理和分析海量数据，为政府和企业提供数据支持和决策依据。
2.项目规模：建设面积为X平方米的数据中心，服务器数量达到X台。
3.项目投资：初步估算项目总投资约为X万元，包括土地购置、建筑工程、设备采购和系统集成等产生的费用。
4.项目周期：预计整个项目周期为X年。
三、可行性分析1.市场需求大数据分析和应用需求日益增长，政府和企业对于大数据中心的需求与日俱增。
据统计数据显示，我国大数据中心市场规模年均增长率超过20%，市场潜力巨大。
2.技术可行性目前大数据中心建设所需的技术已逐渐成熟，并有一批资深的技术人才可供借鉴和吸纳。
同时，大数据中心建设需要的硬件设备和软件系统也已有成熟的供应商可以合作。
3.财务可行性根据初步的投资估算，项目投资约为X万元，项目预计在X年内达到投资回收。
通过与政府和企业签订长期合作协议，可以保证项目的收益和稳定性。
4.社会可行性四、风险分析1.技术风险由于大数据中心建设所需技术相对复杂，可能存在技术推广和应用难题。
项目需加强技术人才培养和科研力量，以应对可能出现的技术挑战。
2.战略风险3.市场风险4.资金风险项目的融资和资金管理是关键问题，项目需制定健全的资金筹措和管理措施，以确保项目资金的安全和可持续发展。
五、建议和结论综合以上分析，大数据中心建设项目具备一定的可行性。
为确保项目成功实施，建议：1.强化技术研发和人才培养，提高项目的技术实力和竞争力。
2.打造合作伙伴生态系统，与政府、企业和科研机构形成紧密合作，提高项目的成功率。
3.深入市场调研，了解和把握市场需求变化，及时调整项目策略。
大数据资产交易中心项目可行性研究报告大数据资产交易中心项目可行性研究报告（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）目录一、项目建设背景和必要性31.1项目名称 (3)1.2建设单位概况 (3)1.3项目提出的背景 (3)1.4项目建设的必要性 (5)二、....................................................................................................................... 项目选址9三、....................................................................................................................... 建设规模9四、....................................................................................................................... 建设内容94.1总体建设思路 (9)4.2硬件及设备明细 (11)4.3软硬件设备表及系统设计预算 (13)4.4大数据资产交易中心实施方案 (14)4.5各功能中心建设内容 (16)4.6安全系统设计 (18)五、项目建设期20六、项目总投资及资金筹措20七、主要技术经济指标20八、.................................................................................................................................. 组织机构与人力资源配置 .. (21)九、项目实施进度表23十、风险分析 (25)十^一、结论与建议 (27)一、项目建设背景和必要性1.1项目名称某某大数据资产交易中心项目（以下简称：交易中心）1.2建设单位概况某某公司1.3项目提出的背景2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中，2015 年一年内国务院常务会议6次提及大数据运用。
在2015年7月和9 月，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》和《促进大数据发展行动纲要》。
大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。
在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。
充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
大数据成为提升政府治理能力的新途径。
大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。
建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。
大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会，将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。
作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。
在未来一段时间内，大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源。
为了把握大数据产业革新浪潮带来的战略机遇，各地市政府积极发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用。
大数据将不断成为各类机构，尤其是企业的重要资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。
随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的广泛应用，有关大数据的交互、整合、交换、交易也日益增多。
1.4项目建设的必要性1.4.1大数据产业将带来可观的经济价值从2015年至2020年，全球数据规模将增长十倍，几乎每两年翻一番。
到2020年，中国数据规模占全球比例将达到18%，届时将超过美国，位居世界第一。
面对如此巨大的大数据规模，将数据转化为经济价值势在必行。
麦肯锡曾经测算了大数据对美国健康医疗、欧洲政府公共管理、个人位置数据、美国的零售业及制造业等五个领域带来的经济价值。
在美国的医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值，是每年西班牙医疗开销的2倍；在欧洲的公共管理部门，每年能够产生2500 亿欧元的潜在价值，超过希腊GDP规模；美国个人位置大数据服务，能够产生8500亿美元的市场规模；零售业大数据能够帮助增加60% 的利润；在制造业部门，大数据的广泛渗透应用能够降低50%的颤音研发、制造、装配成本。
尽管大数据对中国带来的潜在价值还未有机构估算，但对照全球大数据发展规模以及潜在价值规模，不难想象，通过大数据资产交易助推大数据产业发展，将为某某及某某，乃至整个中国带来不可估量的经济效益。
1.4.2助力某某及某某省经济发展（一）某某及某某经济转型刻不容缓某某省是中国最大的资源型城市聚集省份，资源型城市在某某省经济总量中占有很大比重，2015年，全球经济总需求收缩，某某省经济发展遇到多年未有的下行挑战，油、煤、粮、木四大传统产业领域集中出现负向拉动。
以某某市为例，原油等大宗商品价格波动，受资源约束某某石油减产，某某市经济出现历史上首次负增长，完成地区生产总值2983.5亿元，下降2.3%。
某某省经济转型已刻不容缓。
（二）大数据是转型升级的契机目前，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准大数据这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。
以贵阳市为例，贵阳市自2013年就开始发展大数据产业，目前已成立了中国首个大数据战略重点实验室、中国首个全域公共免费WIFI城市、中国首个块上集聚的大数据公共平台、中国首个政府数据开放示范城市和中国首个大数据交易所等。
贵阳借力大数据后发赶超，2014年及2015年贵州省GDP增速分别为10.80、10.70%。
可以预言的是：以大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产型服务业融合创新，打造新的经济增长点，必将为大众创业、万众创新提供开放的环境，提供产业智能升级的有力支撑。
（三）大数据将促进某某及某某省传统产业转型某某省林业、农业、石油、煤炭等资源丰富，又毗邻俄罗斯，无论油、煤、粮、木四大传统产业还是跨境贸易等领域，政府及产业龙头企业都积累了大量政务和产业数据，通过大数据资产交易中心，可以把沉睡的数据转换化为真正意义的资产，并让大数据资产在全国乃至全球范围流通，产生价值，交易中心将作为数据价值的权威鉴证者，让数据变成政府决策、企业经营的第一决策要素。
促成数据资产的供需对接，推动某某省大数据产业化发展，以大数据发展反哺实业，促进某某省经济发展及传统产业转型升级。
（四）数据资产交易新模式打破交易市场瓶颈目前虽然其他省市陆续成立大数据交易市场，但有很多制约大数据交易发展的因素没有得到解决，某某大数据资产交易中心通过……，数据资产评估，数据产权登记、大数据征信等大数据技术手段，将数据转化为可交易商品（数据资产），解决数据安全、数据资产定价难、数据资产权属等制约大数据交易发展的客观因素，打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，保证数据资源安全流通，数据交易高效进行。
同时，交易中心交易方式有别于其他类型的大数据交易市场，完全符合《国务院关于清理整顿各类交易场所切实防范金融风险的决定》和《国务院办公厅关于清理整顿各类交易场所的实施意见》的有关规定。
（五）大数据将推动某某及某某省创新金融服务实体经济企业通过交易中心客观信用评价体系（数据资产化应用成果），以数据转化信用来评价企业价值，引导银行等金融机构真正服务实体经济，推动金融的创新以及经济的快速转型，解决某某及某某中小企业融资难问题，加强某某省企业的市场竞争能力，促进新常态下的经济良性增长。
目前该体系在全国已被多家商业银行认可并开展总对总合作，已在北京、上海、浙江、江苏、贵州等地为当地中小微企业获得无抵押无担保纯信用贷款超过60亿元，最大单笔6800万元，最小单笔98万元，服务中小微企业1000余家，迄今无一笔不良。
同时为民生、广发、国开等商业银行提供贷后量化风险监管服务超过800亿元。
（六）推动大数据产业发展培育某某省经济新增长点大数据是生产力。
大数据资产交易中心的建立，将盘活某某及某某省产业数据，吸引全国大数据行业机构在某某落户，形成大数据产业聚集圈。
届时不但能将闲置的老产业园升级成为新兴大数据产业园区，而且能提升当地就业率，留住高端人才。
例举……模式：数据好比石油，不经过提炼加工就无法使用，而数据加工环节就将形成类似“富士康”的数据加工产业，为大量的数据交易提供支撑。
……可以解决多层次人才的就业问题，数据粗加工以手动加工处理为主，可以解决一部分普通百姓就业，数据精加工则以基础研究和核心技术为支撑，提供高端人才就业机会。
与此同时，……还能够吸引数据创客参与数据价值再造与提升，促进某某创业与创新环境，激发大数据产业活力，带动资本市场入驻，形成大数据产业链。
随着数据的挖掘和分类，数据存储需求也将扩大，加之某某油、煤、粮、木四大传统产业经过三十多年发展沉淀的数据，将形成中国最大的石油数据备份中心、煤炭数据备份中心、林业数据备份中心、农业数据备份中心等大数据中心，围绕这些产业数据中心，将形为价值密度最高、数据存储量最大的专业园区，参考其他省市规划，未来五年可形成百万台服务器规模，千亿级的产值规模。
可以预测，大数据产业的发展未来将为某某拉动10%的GDP提升和20%的就业提升，为某某培育经济新增加点。
综合来看，建设某某省某某大数据资产交易中心，符合现在某某省经济发展及产业转型需要，目前某某大数据产业还处于起步阶段，尚未形成产业规模，而且落后于国内省份，需要快速发展建设。
