关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究
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人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究【摘要】本文探讨了人工智能技术在机械电子工程领域的应用。
首先介绍了机械电子工程的概述,然后详细分析了人工智能技术在机械电子设计、生产和维护中的应用情况。
接着探讨了人工智能技术在该领域的发展趋势。
结论部分指出,人工智能技术为机械电子工程带来了巨大改变,未来展望也非常乐观。
人工智能技术不仅提高了机械电子产品的设计效率和质量,还为机械电子的生产和维护提供了更多可能性。
未来,随着人工智能技术的不断发展和应用,机械电子工程领域将迎来更多新的突破和创新。
【关键词】人工智能技术,机械电子工程,应用探究,设计,生产,维护,发展趋势,改变,前景展望1. 引言1.1 人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究,是当前科技领域的热门话题之一。
随着人工智能技术的飞速发展,它在机械电子工程中的应用也日益广泛和深入。
人工智能技术不仅提高了机械电子产品的设计、生产和维护效率,还为机械电子工程带来了更多的创新和发展机遇。
在人工智能技术的引领下,机械电子工程领域迎来了新的发展机遇。
智能化设计工具的应用使得产品设计更加高效和精确,智能制造技术的运用提升了生产线的自动化程度,智能维护系统的出现使得设备的问题诊断和修复更加迅速和准确。
人工智能技术的融入不仅提升了机械电子产品的质量和性能,也提高了整个生产流程的效率和可靠性。
2. 正文2.1 机械电子工程概述机械电子工程是一门研究机械设备和电子系统相互融合的学科,旨在通过结合机械和电子技术,设计、制造、维护和优化各种工程设备和系统。
在现代工业领域中,机械电子工程扮演着至关重要的角色,它不仅带动了传统机械与电子领域的融合,也不断推动着技术的创新与发展。
在机械电子工程中,机械工程涉及到机械结构、传动装置、传感器等方面的设计和制造,而电子工程则包括了电路设计、控制系统、传感器技术等内容。
机械电子工程旨在通过综合运用机械和电子技术,提高工程设备的效率与精度,降低生产成本,增强设备的智能化和自动化程度。
浅谈机械电子工程与人工智能的整合思路构建机械电子工程是将机械工程、电子工程和计算机工程相结合的一门学科,旨在开发新型机电一体化产品和系统。
而人工智能则是另一门重要的学科,它致力于研究和开发具备智能的机器。
在现代社会中,机械电子工程和人工智能的应用范围非常广泛,二者的整合可以创造出更智能化、更高效率和更安全的机械产品和系统。
机械电子工程与人工智能的结合可以优化机械产品的设计和工作流程。
结合后,机械产品可以掌握更多信息,在运行时能够更好地适应环境。
通过智能感知技术,机械产品可以检测自身状态,并根据不同的工况进行精准控制,实现更高效、更安全的运行模式。
与传统的工程模式相比,采用机械电子工程与人工智能相结合的方法,机械产品可以实现自我诊断和预测,让工程师在设计、制造和维护过程中更智能化。
二、机械电子工程和人工智能的应用场景机械电子工程与人工智能的结合在很多领域有着广泛的应用。
例如,在制造业领域中,人工智能可以在机械工程上提供远超人类的精度,同时也可以在电子工程上提供智能化的控制;在智能家居中,机械电子系统可以通过人工智能技术提供远程家居控制、安全监控和环境控制等服务;在医疗、交通、军事等领域,机械电子工程与人工智能的应用也十分广泛。
未来,机械电子工程和人工智能的结合将会得到更广泛的应用和发展。
智能机器人、智能制造、智能城市等领域将更加广泛的应用人工智能技术。
大规模的数据收集和分析、自动化制造生产线的构建、保护环境的技术发展等都将促进机械电子工程与人工智能的结合发展。
总的来说,机械电子工程与人工智能的整合思路构建旨在设计、制造和维护智能化的机械产品和系统。
这种方式可以为传统的机械产品注入更多的智能化技术,创造出更加自适应、自我维护和自我控制的智能机械产品和系统,为社会和人类的进步贡献更大的力量。
智身邑应用InteI I i gence AppIi cat i on机械电子工程与人工智能技术的整合分析进计算量的提髙。
这两种放的结合能保障人工智能技术作用的有效发挥,也同时实现了人工智雛术淨臟电子工程的共同雕'【文章摘要1随着社会的发展和现代科技的进步,人 工智能技术逐渐出现在机械电子工程中。
两者的结合有效提髙了机械电子水平,同时也推动了社会经济的发展。
本文主要探讨了人工智能的概念和机械电子工程的特点,对人工智能技术与机械电子工程的整合进行了分析。
【关键词1人工智能技术丨机械电子工程;社会经济引言随着科学技术的进步,机械电子工程逐渐和人工智鰣术融合在一e,两者的结合可 以促进电子工程的发展,将传统的生产模式转 化为智能信息化生产模式,有效减少了生产成 本,提高了经济效益,同时还推动了我国_电子工程的长久发展。
相关人员需要针对两者 之间的相关特点,将两者之间的?行正确的蝈,才_保红智电子工程中的1.A I智能的齡在 1956 年,首次在 D artm outh 学会上雖出的。
■版,研究者们对A X 智能的定义和理论展开了研究,从此其概念也 被扩展。
人工智能是研究、开糊于扩展、延 伸和樹队的智能的技术、方法、应用系獅理论的_门新技术科学。
其属于计算概学的分支,它试着了解智能的实质,从而产生了一 种与人类智能反应相似的智能机器,这个领域 的研究包含有图像识SU、语言识SU、自然语言 处理、机器人和专家系统。
人工智能的技术与 理论已经越来越成熟,其应用范围也越来越广。
2•人工智能技术的作用人工智能是将控制技衣心理学、计算 机技术和信息技术等多项技术综合在的学科。
它是新世纪以来最重要的三门学科之一,在社雜錄中_重要的作用。
其在生活中的朗,能够狀们齙智能技术进行交流,不用出门就能了解到外面的信 息,促进人与人之间的交流,也有利于社会的 进步和人工智能水平的不断改革。
在社雜济方面,人工智離术将高技絲平带入市场,促进了人们的消费,扩大了我国市场的需求,从而有贼现了我国经济的平人工智能技术能有效■企赃展,为企业带雜型科技,从而吸引更多厂商投资,间接为人工智 能产品扩大了市场,提高了企业的梁纯江志建筑职ik技术学院3_机械电子工程的特点_电子工醋在电雜息技糊_制造等学科上錄麟的,它属于工程翔中跨学科的专业。
机械电子工程与人工智能1. 引言1.1 背景介绍机械电子工程与人工智能的结合是当今科技领域的热门话题,引起了广泛的关注和探讨。
背景介绍一方面是因为机械电子工程和人工智能作为两个不同领域的交叉融合,为传统产业带来了巨大的变革和发展机遇;随着人工智能技术的不断进步,其在机械电子工程领域的应用日益广泛,为工程设计、生产制造、智能控制等方面带来了全新的可能性和解决方案。
传统的机械电子工程侧重于利用电子技术来实现机械设备的自动化控制和智能化操作,而人工智能则是一种模拟人类智能的技术,能够通过学习和推理来实现智能决策和行为。
将这两者结合起来,不仅可以提高机械电子设备的智能化水平,还可以实现更高效、更智能的生产与服务。
在这样的背景下,探讨机械电子工程与人工智能的融合已经成为当今科技领域的研究热点之一。
本文将结合现有的研究成果和案例分析,深入探讨机械电子工程和人工智能相互作用的机制,探讨未来发展趋势和应用前景。
1.2 研究意义研究意义:机械电子工程与人工智能的结合是当前科技领域的热门话题,其研究意义主要体现在以下几个方面:机械电子工程与人工智能的结合能够为工业制造提供更高效、更精准的解决方案。
通过人工智能技术的引入,机械电子系统可以实现智能化控制和自适应优化,提高生产效率和产品质量,降低制造成本,从而推动工业制造的智能化和数字化转型。
机械电子工程与人工智能的结合有助于推动智能交通、智能家居、智能医疗等领域的发展。
通过将人工智能技术应用于机械电子系统中,可以实现智能车辆、智能家居设备、智能医疗设备等的自动化控制和智能化服务,提升人们的生活质量和健康水平。
研究机械电子工程与人工智能的融合技术还能够促进人类社会的科学进步和经济发展。
通过探索新型机械电子系统和人工智能算法的整合,可以开发出更具创新性和竞争力的产品和解决方案,推动产业升级和经济增长,推动科技创新和社会进步。
机械电子工程与人工智能的结合具有重要的研究意义和应用前景,值得深入探讨和研究。
机械电子工程中的人工智能应用之研究机械电子工程是一门涉及机械设计、电子技术和控制系统等多个学科领域的综合性工程学科,人工智能则是近年来备受关注的前沿技术领域。
随着人工智能技术的不断发展和应用,其在机械电子工程中的应用也日益广泛。
本文将从机器人技术、智能传感器、自动控制系统等方面探讨人工智能在机械电子工程中的应用及研究进展。
一、机器人技术机器人技术是机械电子工程中人工智能应用的重要领域之一。
随着工业自动化水平不断提高,各类机器人在生产线上的应用越来越广泛。
而人工智能技术的发展,则为机器人赋予了更高的智能化水平。
在机器人的视觉感知方面,人工智能技术的发展使得机器人能够通过图像识别和处理技术进行自主导航、工件识别和抓取等操作,大大提高了机器人的自主工作能力。
人工智能技术的应用也使得机器人能够进行语音识别和交互,从而可以更好地与人类进行沟通合作,使得机器人的应用场景更加丰富和灵活。
在机器人动作控制方面,人工智能技术的发展也使得机器人能够更加灵活地进行动作规划和执行。
传统的基于编程的机器人控制方式已经逐渐被基于人工智能技术的学习型控制方式所取代。
通过机器学习和深度学习等方法,机器人可以根据环境的变化和任务需求进行自适应的动作规划和控制,从而更好地适应复杂多变的工作场景。
人工智能技术的发展也使得机器人在协作工作方面取得了重大突破。
传统的工业机器人往往需要在安全围栏内进行单一任务的重复执行,而随着人工智能技术的应用,协作机器人逐渐成为了工业生产中的新宠。
协作机器人通过传感器和智能控制系统的协同作用,可以实现与人类在同一工作空间内的安全合作,实现更加灵活和高效的生产操作。
二、智能传感器智能传感器是机械电子工程中人工智能应用的另一个重要领域。
传统的传感器仅能够实现对某一物理量的简单测量,而随着人工智能技术的应用,智能传感器将具备更高的感知和处理能力。
通过嵌入人工智能算法和技术,智能传感器可以实现对环境信息的智能感知和分析,从而可以更好地适应各种复杂的工作环境和任务需求。
有关机械电子工程与人工智能的关系探究【摘要】机械电子工程与人工智能之间的关系日益密切,对于促进科技进步和创新至关重要。
本文从背景和重要性入手,探讨了机械电子工程在人工智能中的应用,以及人工智能在机械电子工程中的应用。
同时还分析了两者融合面临的挑战和未来发展方向。
通过案例分析,展示了机械电子工程与人工智能的合作成果。
总结指出,深入研究这一领域的重要性,并展望未来的发展趋势。
这篇文章旨在引起人们对机械电子工程与人工智能关系的关注,为这一领域的发展提供指导和启示。
【关键词】机械电子工程、人工智能、应用、融合、挑战、未来发展、案例分析、关系探究、重要性、发展趋势、结论总结1. 引言1.1 机械电子工程与人工智能的背景机械电子工程是一个跨学科领域,涉及机械工程、电子工程和计算机科学等多个学科的知识。
随着人工智能技术的发展,机械电子工程领域也在不断演进和创新。
传统的机械电子工程主要关注机械系统和电子系统的设计、控制和优化,而人工智能的引入为机械电子工程带来了全新的发展机遇。
人工智能技术包括机器学习、深度学习、模式识别、自然语言处理等,这些技术可以赋予机械电子系统智能化能力,从而实现自主控制、智能决策、自我学习等功能。
通过人工智能技术,机械电子工程可以实现更高效、更智能的系统设计和优化,提高系统的性能和可靠性。
随着人工智能技术的不断进步和应用领域的拓展,机械电子工程与人工智能的融合将会越来越紧密,为各行业的发展带来新的机遇和挑战。
深入探究机械电子工程与人工智能的关系,对于推动技术创新和产业发展具有重要意义。
1.2 研究的重要性机械电子工程与人工智能的关系探究对现代科技发展具有重要意义。
随着人工智能技术的迅速发展,机械电子工程在人工智能领域扮演着至关重要的角色。
机械电子工程的技术和方法被广泛应用于人工智能领域,为人工智能算法和系统的设计、优化和实现提供了技术支持。
人工智能技术的不断进步也促使机械电子工程领域不断创新和发展。
人工智能及机械电子工程技术关系的研究摘要:本文旨在探讨人工智能与机械电子工程技术之间的关系,分析二者的相互影响和协同作用。
通过研究人工智能在机械电子工程技术领域的应用和发展趋势,揭示其对工程技术领域的创新和提升的重要性。
研究结果表明,人工智能与机械电子工程技术密切相关,相互促进,共同推动了工程技术的发展和进步。
关键词:人工智能;机械电子工程技术;应用;创新;协同作用随着科技的不断进步和发展,人工智能技术在各个领域的应用日益广泛。
机械电子工程技术作为一门涉及机械工程和电子工程的交叉学科,其发展也受到人工智能技术的深刻影响。
人工智能技术的快速发展为机械电子工程技术的创新和提升提供了新的机遇和挑战。
因此,研究人工智能与机械电子工程技术之间的关系对于深化对二者的理解,并探索其协同作用具有重要意义。
1人工智能技术在机械电子工程技术中的应用1.1 机械电子系统的智能化设计与控制机械电子系统的智能化设计与控制是人工智能技术在机械电子工程技术中的重要应用领域。
随着人工智能技术的不断发展和进步,智能化设计与控制的概念已经成为机械电子系统设计和优化的核心要素。
通过引入人工智能算法和技术,可以实现机械电子系统的智能化设计和优化,从而提高系统的性能和效率。
在智能化设计方面,机械电子系统可以利用机器学习算法和神经网络技术进行建模和优化。
通过对大量数据的学习和分析,机器学习算法可以自动发现系统中的模式和规律,并根据这些规律进行系统设计和优化。
例如,在机械电子系统的结构设计中,可以利用机器学习算法对不同参数和变量进行优化,以达到系统性能的最优化。
在智能化控制方面,人工智能技术可以应用于机械电子系统的实时监测和控制。
通过引入智能控制算法,机械电子系统可以根据环境变化和运行状态进行自适应调节,以实现系统的最优控制。
例如,利用强化学习算法,系统可以通过与环境的交互学习和调整控制策略,以适应不同的工作条件和要求。
1.2 人工智能在机械电子制造中的应用人工智能在机械电子制造中的应用主要体现在生产过程的智能化和自动化方面。
浅析机械电子工程与人工智能整合的思路构建机械电子工程和人工智能是两个发展迅速的领域,其整合可以带来更大的创新和应用的可能性。
本文从以下几方面浅析了机械电子工程和人工智能整合的思路构建。
一、机械电子工程和人工智能整合的基础机械电子工程和人工智能在本质上是互补的。
机械电子工程涉及到机械、电子、控制等学科,主要应用于制造业,生产出各种自动化设备和系统;而人工智能依托于大数据、算法和计算机体系结构等技术,是一种基于模拟人类智能能力的技术。
两者的结合,可以为现代制造业和其他领域提供更加高效、智能、可靠的解决方案。
二、机械电子工程和人工智能整合的方式(一)智能控制系统智能控制系统是机械电子工程和人工智能结合的常见方式之一。
将人工智能技术整合到控制系统中,可以大大提高设备或系统的智能化程度,实现更加高效的控制。
同时,智能控制系统中也可以将机器学习算法整合进去,让设备具备逐步学习和优化的能力。
(二)机器视觉技术机器视觉技术是在机械电子工程和人工智能相结合的过程中实现视觉感知和理解的技术。
机器视觉系统可以通过捕捉感知物体的图像和声音信息来了解环境,并采用深度学习等技术,自主完成识别、判断和决策等任务。
应用举例如智能摄像机、自动驾驶汽车等。
(三)智能制造智能制造是机械电子工程和人工智能结合的一种重要方式,这种方式通过将机器学习算法和其他人工智能技术应用到制造流程和制造设备中,实现生产流程的自动化、高效化和智能化。
(四)智能维护很多制造企业需要进行设备维护,但是人工维护任务繁重,效率低下。
智能维护是机械电子工程和人工智能整合的一种方式,通过将各种传感器、数据采集设备和算法整合在一起,可以实现对设备的远程监测和维护,降低了设备维护人力成本和时间成本。
三、机械电子工程和人工智能整合的未来随着人工智能技术的不断发展,机械电子工程和人工智能整合的方式将会越来越多。
人工智能的不断创新和应用,将为机械电子工程的各个机械领域带来更多的创新和发展机会,同时也将带来更多面临重大挑战的问题。
浅谈机械电子工程与人工智能的整合摘要:机械电子工程是现代制造业中非常重要的一环,它与传统工业的机械制造类似,同样需要掌握智能化技术。
而核心的智能化技术之一,就是人工智能。
人工智能技术广泛应用于机械制造、智能控制、自动化生产等领域,成为科技领域的热门话题。
本文将探讨机械电子工程与人工智能的整合,分析两者的关系以及未来的发展方向。
关键词:机械电子,人工智能,智能制造,智能控制,自动化生产正文:1、机械电子工程与人工智能的融合机械电子工程是机械学、电子学和信息技术的交叉领域。
它在传统的机械工程基础上,利用先进的电子技术,使机械系统更加高速、高效、高精度,并实现自主控制、数据采集等功能。
而人工智能则是一种利用计算机程序来模拟、扩展和增强人类智能的技术。
通过机器学习、自然语言处理、问题解决和知识表示等技术手段,可以实现机器自主判断、自主决策和智能控制。
机械电子工程和人工智能的融合,是现代智能制造的必然趋势。
机器人、智能交通系统、医疗设备、航空航天设备等都需要集成机械电子和人工智能技术,实现智能化操作和控制。
2、机械电子工程的智能化发展随着信息技术的不断发展,机械电子工程也在向智能化方向发展。
手机、平板电脑、智能手表等都离不开机械电子工程,另外智慧城市、智能工厂、智能家居等也大量运用机械电子技术。
将人工智能技术应用到机械电子工程中,可以大大提高生产效率和精度,减少操作风险,降低成本,保障安全。
3、人工智能在机械电子工程领域中的作用在现代制造业中,人工智能技术的应用极为广泛,如自主导航、机器人智能化、生产流程智能化等。
它可以通过技术手段,实现智能控制、远程监控、自动化生产等目标。
在机械电子工程领域,人工智能技术还可以实现故障预测、维修提醒、系统优化等关键功能,提高设备稳定性、安全性和可靠性。
4、未来的发展方向从目前的发展情况和趋势来看,机械电子和人工智能的整合将会越来越深入。
未来的发展方向是在机械电子系统内加入具有智能化的模块,通过各种智能化技术,实现自主学习、辅助决策和自适应控制等功能,从而达到更高的生产效率和生产水平。
关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究
摘要:机械、电子以及网络信息等新兴科技的发展,促进了我国机械工程技术的进步,在机械电子工程阶段升级的基础上,将进一步融合先进的人工智能技术,从而提高机械电子工程的数字化和自动化水平,并向智能化方向快速发展。
在机械电子工程中融合人工智能技术,对于推动人类社会的进步具有十分重要的意义,同时也是机械工程的一次重要变革。
因此相关研究人员应加大对整合人工智能和机械电子工程思路的研究,促进二者深入融合与发展。
关键词:机械电子工程;人工智能;整合思路
随着各种高新技术的快速发展,电子技术在传统机械工程中广泛应用,实现机电一体化的机械电子工程,提高机械工程的现代化水平。
同时,以网络信息技术为基础的人工智能技术目前已经成为科技发展的主要趋势之一,因此在机械电子工程中也要加强与人工智能技术的融合,提高机械电子工程的自动化和数字化水平,促使机械电子工程加快智能化发展的速度,从而更好地适应时代发展的需要,为我国经济建设和社会生活提供更加便捷高效的智能化机械电子产品,也能够为机械电子企业创造更大的经济效益。
机械电子工程与人工智能的整合将促使社会生产力发生重大的变革,相关企业和研究人员应加大机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究力度。
1 概述人工智能以及机械电子工程
1.1 概述机械电子工程特点
随着科技的发展,目前机械电子工程已经成为融合机械工程技术和电子工程技术的综合性系统工程,计算机技术是机械电子工程中的重要组成部分,而电子工程技术和计算机技术与传统机械工程技术的结合极大丰富了机械电子产品的功能,同时也使结构更加简洁,扩大机械电子产品的应用范围,因此机械电子工程具有广阔的发展前景[1]。
1.2 概述人工智能技术
随着计算机以及网络信息技术的发展,目前人工智能技术已经进入到快速发展阶段。
人工智能技术在数据处理分析等方面功能更加强大,在机械制造等工业生产中可以完成模型构建,并進行故障预警以及故障排除等,对于全面提高机械电子工程的现代化水平和智能化程度具有十分重要的作用。
2 关于整合机械电子工程以及人工智能的思路构建研究
2.1 分析人工智能技术与机械电子工程之间的关系
传统的机械电子工程在稳定性方面有所欠缺,特别是主要采用的数学方程推
导、学习以及知识描述与建设规则库的描述方法,因此对系统输出或者输入关系难以进行准确描述,无法适应复杂系统在精确性和严谨性方面的需要。
而与此相对的是人工智能系统却能够实现对数据的稳定、精确及全面处理分析,对于提高机械电子系统的性能具有十分重要的意义,在机械电子工程中融合人工智能技术将是机械工程行业未来发展的主要方向之一。
2.2 在机械电子工程中融合人工智能的应用方式
机械电子工程与人工智能的整合目前主要是利用人工智能技术中的模糊推理以及神经网络技术来完成系统构建,实现在机械电子工程中融合应用人工智能技术的目的。
2.2.1 利用人工智能技术实现神经网络系统的构建
神经网络是人工智能技术中的重要组成部分,其主要是通过计算机来模拟人类思维方式,从而使计算机技术能够被应用在更多领域中。
所谓神经网络则是指通过神经元兴奋的方式来完成网络中的信息分布传播,并实现动态性的互动联系[2]。
信息分布式存储是人工神经网络的一个重要特征,同时能够对信息进行相应地处理及协调。
人工神经网络的结构比较简单,功能也相对有限,然而神经网络可以依靠神经元所提供的支持来丰富功能,满足机械电子工程的各种需要。
由于神经网络既可以通过模拟人脑结构来对数据信息进行分析处理,提高数据分析的效率和全面性,同时也能通过网络模式来分析数据信息,为连续函数的处理提供支持。
此外,神经网络还采用了点对点映射方式,神经元与输入数据能够形成较为固定的联系,对海量数据进行高精度的计算处理。
2.2.2 利用人工智能技术实现模糊推理系统的构建
在机械电子工程中融合人工智能技术中的模糊推理系统,也就是以模糊集合理论为基础,处理分析模糊信息,实现功能更加强大全面系统的构建。
随着技术的发展,机械电子工程中的自控系统以及数据分析系统在整合了模糊推理技术后能够有效提高应用范围和效率[3]。
而模糊推理与机械电子工程系统的整合主要体现在通过模拟人脑来实现分析语言信号的功能,而连续函数的处理则可以通过网络结构来完成。
模糊推理在这方面与神经网络有一定的相似性,但是更加突出了物理性特点,在信息存储中采用的映射方式是域到域的方式。
不过与神经网络相比,模糊推理的计算量比较小,而且连接固定性也比较差,无法有效保证数据传输的精确性,这是该技术的局限性所在。
2.2.3 在机械电子工程中综合运用人工智能技术
机械电子工程可以通过综合运用神经网络以及模糊推理这种系统的方式来进行有效的整合,从而扩大应用范围。
在系统整合构建过程中可以采取融合相似功能的方式,也就是融合神经网络系统中非线性映射的神经元部分功能以及模糊推理中的变量隶属函数来调整神经元的特性,从而修正或优化隶属函数,融合模糊推理系统与神经网络系统中的相似算子的方式,提高算子选择的有效性和合理
性,保证信息量的基础上对运算进行简化。
此外,还可采取融合神经网络与模糊推理系统中互补性功能的方式,也就是在模糊推理系统数据存储的分布式规则中融合神经网络系统所具备的学习能力,或者在神经网络中融合模糊推理系统所具有的逻辑推理能力,从而全面提高机械电子工程的智能化水平[4]。
2.2.4 机械电子工程与人工智能整合的实践应用
应用机械电子工程与人工智能整合思路,可以有效提高我国机械工业的生产能力和水平。
例如在飞机生产制造过程中,通过此技术,可以构建地面动力模拟系统,并在试验模型中可以将飞机电气、液压以及机械等技术整合,液压伺服系统能够全面检测飞机的各项性能参数。
传统机械电子工程的综合性系统由于结构过于复杂,在精确控制方面有较大的技术难度,但在融合了模糊推理以及神经网络这两大人工智能系统后,在二者共同作用下,提高了控制精度,使飞机动力模型的生产水平得到了明显的提高。
3 结语
网络信息技术以及人工智能技术已经成为引领科学技术发展的主要动力,因此机械电子工程也必须加快与人工智能技术整合的步伐,提高机械电子工程的自动化以及数字化水平,并使机械电子工程能够具备较高的智能化水平,才能更好地适应时代发展的要求。
在人工智能技术中,神经网络与模糊逻辑是与机械电子工程进行有效整合的主要技术系统,在此基础上赛欧研发的智能型机械电子产品在工农业生产以及社会生活中都具有广泛的应用空间,能够有效地提高社会生产力,并促进社会经济发展模式发生重大变革。
因此相关的企业和研究人员必须抓住这一历史机遇,加大对机械电子工程与人工智能整合的研究,从而全面提高我国的现代化水平,实现我国经济的可持续性发展。
参考文献
[1] 周文博,刘宣廷.机械电子工程与人工智能的整合思路构建探讨[J].电子世界,2016(13):27.
[2] 程栋.关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究[J].时代农机,2016,43(4):49-50.
[3] 赖智威.剖析机械电子工程和人工智能的整合思路构建[J].科技展望,2015,25(35):70.
[4] 王一楠.试论机械电子工程与人工智能的整合思路构建[J].科技风,2015(21):154。