大数据宗露华为大数据产品及金融行业实践.ppt
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大数据金融的优质PPT一、大数据重定义在中国,大数据这个概念已经被各行各业很广泛的引用,变得家喻户晓了,但是限于本身的专业性内涵,大家对大数据的理解又存在巨大的差异。
成就大数据的不仅仅是传统定义中的“大”即三个“V”(Volume –量, Velocity –速度, Variety –多样性),而是“大”所能带来的“价值”。
当人们从海量数据中能够汲取价值,并借助其推动商业模式发生内嵌式变革时,具备“大”的特点的数据才成为真正的“大数据”。
毋庸置疑,今天中国大数据的时代正在汹涌而来,7亿的互联网用户,3.5亿的微信用户以及8亿的智能连接装置都使得数据作为一项基础设施,成为了互联网时代的核心资源。
相较于欧美,中国的用户更愿意分享个人信息,根据BCG最近完成的一份调研结果来看。
问如果我给您定制一个个性化的产品,你是否愿意分享你通过使用这一产品所产生的数据。
93%的被调研客户会说“我愿意”。
而数据的种类多种多样,有超过一半的人愿意分享家庭类传感器的数据、病例上的数据、汽车传感器上的数据等等。
这在很大程度上反映了当前的80和70后作为互联网人的张扬心态。
这就给我们带来一些新的机会,让我们的金融行业有一些新的发展契机。
一般在讨论大数据的时候,很多都是在技术层面上展开,比如说大数据、小数据、快数据、慢数据等等。
但大数据的着眼点和落脚点始终在于是否能够推动实体经济或虚拟经济商业模式的转变从而产生巨大的价值。
从不同行业来看,金融行业的数据强度为上述各个行业之首,因此大数据理念在银行业十分流行,但其潜在价值尚未得到充分的开发和利用。
举例而言,银行中有着海量的数据存储,在每100万美元收入里,银行业会创造和使用的数据大概是820G,远多于其它行业。
而银行在数据的应用和价值创造上,却非常有限。
实际上如果可用的数据是百分之百,最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。
因此对于大数据而言,各行各业普遍的问题是虽然有这样的海量数据,但是并没有很好的应用,未能带来实际的商业价值。
大数据介绍ppt大数据介绍 PPT在当今数字化的时代,大数据已经成为了一个热门话题。
它不仅改变了我们的生活方式,也对企业的运营和决策产生了深远的影响。
接下来,让我们通过这个 PPT 来深入了解一下大数据。
一、什么是大数据大数据,顾名思义,就是规模非常大的数据集合。
但仅仅是数据量大还不足以完全定义大数据。
大数据具有以下几个显著的特点:1、数据量巨大(Volume):这是大数据最直观的特点。
数据的规模可以达到 PB 级甚至 EB 级。
2、数据类型多样(Variety):包括结构化数据(如数据库中的表格)、半结构化数据(如 XML、JSON 格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
3、数据处理速度快(Velocity):数据产生和更新的速度快,需要能够实时或近实时地处理和分析。
4、数据价值密度低(Value):海量的数据中,有价值的信息可能只是一小部分,需要通过有效的方法进行挖掘和提取。
二、大数据的来源大数据的来源非常广泛,以下是一些常见的来源:1、互联网:包括搜索引擎、社交媒体、电子商务平台等产生的大量用户行为数据。
2、物联网:各种智能设备和传感器收集的环境、设备状态等数据。
3、企业内部系统:如 ERP、CRM 等系统中的业务数据。
4、科研领域:实验、观测等活动产生的数据。
三、大数据的处理流程大数据的处理通常包括以下几个步骤:1、数据采集:通过各种手段收集数据,确保数据的准确性和完整性。
2、数据存储:选择合适的存储方式,如分布式文件系统、NoSQL数据库等,以应对海量数据的存储需求。
3、数据清洗:对采集到的数据进行清理和预处理,去除噪声、重复和错误的数据。
4、数据分析:运用各种分析方法和工具,挖掘数据中的潜在价值。
5、数据可视化:将分析结果以直观的图表、图形等形式展示出来,便于理解和决策。
四、大数据的应用领域大数据在众多领域都有广泛的应用,以下是一些典型的例子:1、商业营销:通过分析消费者的行为和偏好,实现精准营销,提高销售效率和客户满意度。