高学期线性回归方程同步练习题(文科)(教师版)

教学步骤及教学内容线性回归方程(参考公式：b＝∑i＝1nx i y i－n x y∑i＝1nx2i－n x2，a＝y－b x)1．实验测得四组(x，y)的值为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为()A.y^＝x＋1 B.y^＝x＋2 C.y^＝2x＋1 D.y^＝x－12．在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数R2的值分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型是()A．甲B．乙C．甲、乙相同D．不确定3．某化工厂为预测产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系，现取8对观测值，计算，得∑8i＝1x i＝52，∑8i＝1y i＝228，∑8i＝1x2i＝478，∑8i＝1x i y i＝1849，则其线性回归方程为()A.y^＝11.47＋2.62x B.y^＝－11.47＋2.62xC.y^＝2.62＋11.47x D.y^＝11.47－2.62x4．下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x 123 4用水量y 4.543 2.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y^＝－0.7x＋a，则a等于______．5．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：零件的个数x(个)234 5加工的时间y(小时) 2.534 4.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；(2)求出y关于x的线性回归方程y^＝bx＋a，并在坐标系中画出回归直线；(3)试预测加工10个零件需要多少小时？作业布置家长意见家长签名：2013 年＿月＿日（第＿次）审阅人：1。

2.4 线性回归方程同步练测一、填空题（本题共8小题，每小题8分，共64分） 1.观察下列各图形：其中两个变量x 、y 具有相关关系的图是 . 2.下列变量之间的关系是函数关系的是 .①已知二次函数y ＝ax 2＋bx ＋c ，其中，a ，c 是已知常数，取b 为自变量，因变量是这个函数的判别式Δ＝b 2－；②光照时间和果树亩产量； ③降雪量和交通事故发生率； ④每亩施用肥料量和粮食亩产量.3.已知回归方程y ˆ＝1.5－15，则下列说法正确的是 .①y ＝1.5x －15; ②是回归系数； ③是回归系数;④＝10时，＝0.4.以下是两个变量x 和y 的一组数据：x 1 2 3 4 5 6 78y 1 4 9 16 25 36 49 64则这两个变量间的线性回归方程为 . 5.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y ^＝a ＋bx 中，回归系数b . ①可以小于0； ②大于0； ③能等于0； ④只能小于0. 6.给出下列关系：①正方形的边长与面积之间的关系；②某化妆品的销售量与广告宣传费之间的关系； ③人的身高与视力之间的关系；④雾天的能见度与交通事故的发生率之间的关系； ⑤学生与其学号之间的关系．其中具有相关关系的是________．7.已知回归方程y ^＝4.4x ＋838.19，则可估计x 与y 的增长速度之比约为________．8.下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据，月份x 1 2 3 4 用水量y 4.5 4 3 2.5由其散点图知，用水量y 与月份x 之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是y ^＝－0.7x ＋a ，则＝________.二、解答题（本题共2小题，共36分）9.(本小题满分16分)2009年12月某班主任为了对本班学生的月考成绩进行分析，决定从全班25名女同学，15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析．(1)如果按性别比例分层抽样，应选男、女生各多少人.建议用时 实际用时满分 实际得分45分钟100分(2)随机抽取8位，若这8位同学的数学、物理分数对应如下表：绩x 之间是否具有线性相关性？如果具有线性相关性，求y 与x 的线性回归方程(系数精确到0.01)．如果不具有线性相关性，请说明理由． 参考公式：回归直线的方程是：y ^＝bx ＋a ，其中b ＝∑i ＝1n(x i －x)(y i －y )∑i ＝1n(x i －x)2，a ＝y －b x ，y ^i 是与x i 对应的回归估计值．参考数据：x ＝77.5，y ＝84.875，∑i ＝18(x i －x )2≈1050，∑i ＝18(x i －x)(y i －y )=687.5.10.(本小题满分20分)某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：如果与是线性相关的，求回归直线方程.2.4 线性回归方程同步练测答题纸得分：一、填空题1． 2． 3． 4．5． 6． 7． 8. 二、解答题 9.解：（1） （2） 10.解：2.4 线性回归方程同步练测答案一、填空题1.③④ 解析：相关关系有两种情况：所有点看上去都在一条直线附近波动，是线性相关；所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动，是非线性相关．①②是不相关的,而③④是相关的．2.① 解析：由函数关系和相关关系的定义可知，①中＝b 2－4，因为是已知常数，b 为自变量，所以给定一个的值，就有唯一确定的与之对应，所以与之间是一种确定的关系，是函数关系．②③④中两个变量之间的关系都是随机的、不确定的，所以不是函数关系．3.① 解析：回归直线方程为yˆ＝＋，其中是回归系数.对回归方程y ˆ＝＋有＝y －x ，即y ＝x ＋. 4.y ^＝9x －15 解析：根据数据可得x ＝4.5，y ＝25.5，∑i ＝1n x 2i ＝204，∑i ＝1nx i y i ＝1 296.b ＝1221ni ii nii x ynx y xnx==--∑∑＝1 296－8×4.5×25.5204－8×4.52＝9，a ＝y －b x ＝25.5－9×4.5＝－15.∴ y ^＝9x －15.5.① 解析：当b ＝0时，r ＝0，这时不具有线性相关关系，但b 能大于0也能小于0.6.②④ 解析：①正方形的边长与面积之间的关系是函数关系；②化妆品的销售量与广告宣传费之间的关系不是严格的函数关系，但是具有相关性，因而是相关关系； ③人的身高与视力之间的关系既不是函数关系，也不是相关关系； ④能见度与交通事故的发生率之间具有相关关系； ⑤学生与其学号之间的关系是一种确定的对应关系．综合以上可知，②④具有相关关系，而①是函数关系，⑤是确定的对应关系．③中的两者之间没有因果关系 7.522 解析：x 与y 的增长速度之比即为回归方程的斜率的倒数14.4＝1044＝522. 8.5.25 解析：x ＝2.5，y ＝3.5，∴a ＝y －b x ＝3.5－(－0.7)×2.5＝5.25. 二、解答题9.解：(1)选男生15×840＝3(人)，选女生25×840＝5(人)． (2)以数学成绩x 为横坐标，物理成绩y 为纵坐标作散点图如图．从散点图可以看出这些点大致分布在一条直线附近，并且在逐步上升，故物理成绩与数学成绩具有正相关性．设y 与x 的线性回归方程是y ^＝bx ＋a ，根据所给的数据，可以计算出b ＝≈0.65，a ≈84.875－0.65×77.5＝34.5，所以y 与x 的线性回归方程是y ^＝0.65x ＋34.5. 10.解：列出下表：x y ＝∑∑==--101221011010i ii iix xyx yx ＝25510385007.91551055950⨯-⨯⨯-≈0.668. ＝y －x ≈91.7－0.668×55＝54.96.即所求的回归直线方程为yˆ＝0.668＋54.96.。

线性回归方程【2015 高考湖北，文4】已知变量x 和 y 满足关系y 0.1 x 1 ，变量y 与 z 正相关. 下列结论中正确的是（）A ． x与 y 负相关，x 与 z负相关B． x与 y 正相关，x 与z 正相关C ． x与 y 正相关，x 与 z负相关D． x与 y 负相关，x 与z 正相关【答案】 A .[2014 ·湖北卷]根据如下样本数据x 3 4 5 6 7 8y4 2.0 .5－0.5.50－2.0－3.0得到的回归方程为^y＝bx＋a，则( )A．a＞0，b＜0 B．a＞0，b＞0C．a＜0，b＜0 D．a＜0，b＞06．A【2015 高考福建，理4】为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区 5 户家庭，得到如下统计数据表：收入x （万8.28.6 10.0 11.3 11.9 元）支出 y （万6.27.58.0 8.59.8元）根据上表可得回归直线方程y?b?x a?，其中 b?0.76, a?y b?x，据此估计，该社区一户收入为15 万元家庭年支出为 ( )A．11.4 万元 B ．11.8 万元 C ．12.0 万元 D ．12.2 万元【答案】 B【2015 高考新课标2，理 3】根据下面给出的2004 年至 2013 年我国二氧化硫排放量（单位：万吨）柱形图。

以下结论不正确的是( )2700260025002400230022002100200019002004 年2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年2011 年2012 年2013 年1A．逐年比较，2008 年减少二氧化硫排放量的效果最显著B．2007 年我国治理二氧化硫排放显现C．2006 年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势D．2006 年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关【答案】 D[2014 ·重庆卷3]已知变量x 与 y 正相关，且由观测数据算得样本平均数x＝3，y＝3.5，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )A ．y^＝0.4x＋2.3 B．y^＝2x－2.4C．y^＝－2x＋9.5 D．y^＝－0.3 x＋4.4答案 A[2014 ·湖北卷4]根据如下样本数据：x 3 4 5 6 7 8y 4.0 2.5 －0.5 0.5 －2.0 －3.0得到的回归方程为^y＝bx＋a，则( )A ．a>0，b>0 B．a>0，b<0C．a<0，b>0 D．a<0，b<0答案 B( 长春市 2012 年3 月高中毕业班第二次调研) 4. 已知 x、y 取值如下表：x 0 1 4 5 6 8y 1.3 1.8 5.6 6.1 7.4 9.3从所得的散点图分析可知：y 与x线性相关，且y?0.95x a ，则aA. 1.30B. 1.45C. 1.65D. 1.80答案B（海南省国兴中学、海师附中、嘉积中学、三亚一中2010-2011 学年下学期高三 4 月联考数学理）3．在 2011 年 3 月 15 日那天，海口市物价部门对本市的 5 家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查， 5 家商场的售价x 元和销售量y 件之间的一组数据如下表所示：价格 x 9 9．5 10 10．5 11销售量11 10 8 6 5y由散点图可知，销售量y 与价格x 之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：y? 3.2 x a,则 a= （）A．24 B．35.6 C．40.5 D．40答案D（2011 年长春市高中毕业班第三次调研测试）0.6下面关于回归直线方程y? 2 1.5x 的说法中，不恰当的是A．变量x与y 负相关B．必过样本中心点(x, y)C．当 x增加 1 个单位时，y平均减小1.5 个单位D．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线答案D（2012 年长春市高中毕业班第三次调研）2.1对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数比较，正确的是2r r2相关系数为相关系数为1相关系数为相关系数为r r43A. r2 r4 0 r3 r1B. r4 r2 0 r1 r3C. r4 r2 0 r3 r1D. r2 r4 0 r1 r3答案 A2011 山东文 8．某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表广告费用x（万元）4 2 3 5销售额 y（万元）49 26 39 54根据上表可得回归方程? ?中的为9．4，据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为y b?x a b?A．63．6 万元B．65．5 万元C．67．7 万元D．72．0 万元B答案2011 辽宁文（14）调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x 与年饮食支出y 具有线性相关关系，并由调查数据得到y 对 x 的回归直线方程：y?0.254x 0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加 1 万元，年饮食支出平均增加____________万元．答案0.2542011 江西文 8．为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取 5 对父子身高数据如下父亲身高x 174 176 176 176 178（cm）儿子身高y 175 175 176 177 177（cm）则y 对x 的线性回归方程为A．y x 1 B．y x 11C．y 88 x D．y 1762答案 C2011 陕西文 9．设(x,y),( x , y ), ···，(x n , y n ) 是变量x 和y 的n 次方个样本点，直线l 是由这些样本1 12 2点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是A．直线l 过点( x, y)3B．x 和y 的相关系数为直线l 的斜率C．x 和y 的相关系数在0 到1 之间D．当n 为偶数时，分布在l 两侧的样本点的个数一定相同答案A（2013湖北）四名同学根据各自的样本数据研究变量x, y 之间的相关关系 , 并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①y 与x 负相关且 y 2.347 x 6.423 ; ② y 与x 负相关且 y 3.476 x 5.648 ;③y 与x 正相关且 y 5.437 x 8.493; ④ y 与x 正相关且 y 4.326 x 4.578.其中一定不．正．确．的结论的序号是A.①②B.②③C.③④D. ①④【答案】D（2013福建）．已知 x与y 之间的几组数据如下表:x 1 2 3 4 5 6y 0 2 1 3 3 4假设根据上表数据所得线性回归直线方程为y?b?x a?. 若某同学根据上表中前两组数据(1,0 )和( 2,2)求得的直线方程为y b x a , 则以下结论正确的是( )A. b? b ,a? aB. b? b ,a? aC. b? b , a? aD. b? b ,a? a【答案】C【2012 高考湖南文5】设某大学的女生体重y（单位：k g）与身高 x（单位：c m）具有线性相关关系，根据一组样本数据（x i，y i）（i=1，2，⋯，n），用最小二乘法建立的回归方程为y =0.85x-85.71，则下列结论中不．正．确．的是A.y与x 具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心（x，y ）C.若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg【答案】D【2012 高考新课标文3】在一组样本数据（ x1，y1），（x2，y2），⋯，（x n，y n）（n≥ 2，x1,x2, ⋯ ,x n 不全1相等）的散点图中，若所有样本点（x i，y i）(i=1,2, ⋯ , n) 都在直线y=2x+1 上，则这组样本数据的样本相关系数为1（A）－1 （B）0 （C）（D）12【答案】D4【2015 高考重庆，文 17】随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长 . 设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表： 年份20102011201220132014时间代号t12345储蓄存款 y （千亿元） 56 7810( Ⅰ) 求 y 关于 t 的回归方程 ^^ ^y b at ( Ⅱ) 用所求回归方程预测该地区 2015 年（ t 6）的人民币储蓄存款 .附：回归方程 ^^ ^ yb a 中tnn(x x)( y y)x y nx y i i i ibi 1 i 1 n n 22 (x x) x nx i i i 1i 12 , ay bx. 答案: （I ） y?= 1.2t + 3.6 ., （II ）10.8 ，5（2013重庆）从某居民区随机抽取10 个家庭 , 获得第i个家庭的月收入x( 单位: 千元) 与月储蓄yi ( 单i位: 千元 ) 的数据资料,算得10 10 1010x , y , x y ,80 20 184i i i i2x .720ii 1 i 1 i 1 i 1( Ⅰ) 求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y bx a ; ( Ⅱ) 判断变量x与y 之间是正相关还是负相关;( Ⅲ) 若该居民区某家庭月收入为7 千元 , 预测该家庭的月储蓄.nx y nx yi i附: 线性回归方程y bx a 中, 1ibn2x nxi2,a y bx ,i 1其中 x,y 为样本平均值,线性回归方程也可写为y bx a .答案 : （I ）y?= 1.2t + 3.6 ., （II ）10.8 ，(2011 安徽文 )（20）（本小题满分10 分）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份2002 2004 2006 2008 2010 需求量（万吨）236 246 257 276 286（Ⅰ）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y bx a;（Ⅱ）利用（Ⅰ）中所求出的直线方程预测该地2012 年的粮食需求量。

回归直线方程1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从开始计数的. [附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.] （1）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;（2）试估计该公司投入万元广告费用之后，对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);（3）该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万元)2 3 27由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将（2）的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.401221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-==--∑∑4x y x y y x2、某校在规划课程设置方案的调研中，随机抽取160名理科学生，想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性，调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等，且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人，根据调（）完成列联表，并判断在犯错误的概率不超过的前提下，能否认为选题与性 别有关.（Ⅰ）按照分层抽样的方法，从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人，记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为，求的分布列及数学期望． 附： ，其中．ξξE ξ()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++n a b c d =+++3、面向全市招聘事业编工作人员，由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试，招聘考试分为两个阶段：笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩（得分均为整数，满分为100分）进行统计，制成如下频率分布表．（Ⅰ）求出上表中的x，y，z，s，p的值；（Ⅱ）按规定，笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试，且面试的方式采用单循环，以参加面试人员胜出的场数决定是否录用（即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的PK比赛）．已知松山区有两名应聘人员取得面试资格，在所有的比赛中，求有松山区选手参加比赛的概率．答案1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从开始计数的. [附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.] （1）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;（2）试估计该公司投入万元广告费用之后，对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);（3）该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万元)2 3 27由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将（2）的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.解：（1）设各小长方形的宽度为,由频率分布直方图中各小长方形的面积总和为1,可知,故，即图中各小长方形的宽度为2. …3分（2）由（1）知各小组依次是, 其中点分别为,对应的频率分别为,故可估计平均值为.7分 （3）由（2）可知空白栏中填5.由题意可知, ，401221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-==--∑∑4x y x y y x m (0.080.10.140.120.040.02)0.51m m +++++⋅==2m =[0,2),[2,4),[4,6),[6,8),[8,10),[10,12]1,3,5,7,9,110.16,0.20,0.28,0.24,0.08,0.0410.1630.250.2870.2490.08110.045⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=12345232573, 3.855x y ++++++++====,,根据公式,可求得 ………………10分, ………………11分 所以所求的回归直线方程为. ………………12分2、某校在规划课程设置方案的调研中，随机抽取160名理科学生，想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性，调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等，且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人，根据调（）完成列联表，并判断在犯错误的概率不超过的前提下，能否认为选题与性别有关.（Ⅰ）按照分层抽样的方法，从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人，记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为，求的分布列及数学期望． 附： ，其中．【解析】（Ⅰ）51122332455769i ii x y=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑522222211234555ii x==++++=∑26953 3.8121.2,555ˆ310b-⨯⨯===-⨯3.8 1.230ˆ.2a=-⨯= 1.20.2y x =+ξξE ξ()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++n a b c d =+++，故不能认为选题与性别有关．…………………5分（Ⅱ）选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数比例为100：60＝5：3， 所以抽取的8人中倾向“坐标系与参数方程”的人数为5，倾向“不等式选讲”的人 数为3．依题意，得，，，， ． …………………9分 故的分布列如下:所以． …………………12分 3、面向全市招聘事业编工作人员 ，由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试，招聘考试分为两个阶段：笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩（得分均为整数，满分为100分）进行统计，制成如下频率分布表．（Ⅰ）求出上表中的x ，y ，z ，s ，p 的值；（Ⅱ）按规定，笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试，且面试的方式采用单循环，以参加面试人员胜出的场数决定是否录用（即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的 PK 比赛）．已知松山区有两名应聘人员取得面试资格，在所有的比赛中，求有松山区选手参加比赛的概率． 解：（1）由题意知，参加招聘考试的人员共有p == 50人， ∴x == 0.18， 22160(9001800) 3.74 5.0241055510060K -=≈<⨯⨯⨯3,1,1,3=--ξ33381(3)56C P C =-==ξ12533815(1)56C C P C =-==ξ21533830(1)56C C P C ===ξ30533810(3)56C C P C ===ξξ115301033(1)135********E =-⨯+-⨯+⨯+⨯=ξ160.32950y = 50×0.38 = 19， Z = 50﹣9﹣19﹣16 = 6， S = = 0.12 ----------------------------------------------------------6分（Ⅱ）由（Ⅱ）知，参加面试的应聘人员共6人.若参加面试的6人分别记为：S 1 , S 2 , a , b , c , d .( 其中S 1 , S 2 表示松山区的参赛选手，a , b , c , d 表示其他旗、县的选手)则所有的比赛为： （S 1 , S 2 ） （S 1 , a ） （S 1 ,b ） （S 1 ,c ） （S 1 , d ） （S 2 , a ） （S 2 , b ） （S 2 , c ） （S 2 ,d ） （a , b ） （ a , c ） （ a , d ） （ b , c ） （b , d ） （c , d ） 共十五个场次的比赛，有松山区选手出现的比赛有9场. 若有松山区选手参加比赛的事件为：A 则P (A ) =-------------------------------12分65035。

线性回归方程一．选择题（共11小题）1．（2017•山东）为了研究某班学生的脚长x （单位：厘米）和身高y （单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系，设其回归直线方程为ˆˆˆybx a =+，已知101225ii x==∑，1011600i i y ==∑，ˆ4b=，该班某学生的脚长为24，据此估计其身高为( ) A ．160 B ．163 C ．166 D ．1702．（2015•福建）为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：根据上表可得回归直线方程ˆˆy bx a =+，其中ˆˆ0.76,b a y bx ==-，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为( ) A ．11.4万元B ．11.8万元C ．12.0万元D ．12.2万元3．（2014•重庆）已知变量x 与y 正相关，且由观测数据算得样本平均数3x =， 3.5y =，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( ) A ．ˆ0.4 2.3yx =+ B ．ˆ2 2.4yx =- C ．ˆ29.5yx =-+ D ．ˆ0.3 4.4yx =-+ 4．（2014•湖北）根据如下样本数据：得到了回归方程ˆˆy bx a =+，则( ) A ．ˆ0a>，ˆ0b < B ．ˆ0a>，ˆ0b > C ．ˆ0a<，ˆ0b < D ．ˆ0a<，ˆ0b > 5．（2014•湖北）根据如下样本数据，得到回归方程ˆybx a =+，则( )6．（2013•湖北）四名同学根据各自的样本数据研究变量x ，y 之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①y 与x 负相关且ˆ 2.347 6.423yx =-； ②y 与x 负相关且ˆ 3.476 5.648yx =-+； ③y 与x 正相关且ˆ 5.4378.493yx =+； ④y 与x 正相关且ˆ 4.326 4.578yx =--． 其中一定不正确的结论的序号是( )A ．①②B ．②③C ．③④D ．①④7．（2013•福建）已知x 与y 之间的几组数据如表：假设根据上表数据所得线性回归直线方程为ˆˆy bx a =+，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y b x a ='+'，则以下结论正确的是( ) A ．ˆbb >'，ˆa a >' B ．ˆbb >'，ˆa a <' C ．ˆbb <'，ˆa a >' D ．ˆbb <'，ˆa a <' 8．（2011•陕西）设1(x ，1)y ，2(x ，2)y ，⋯，(n x ，)n y 是变量x 和y 的n 次方个样本点，直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是( )A ．直线l 过点(,)x yB ．x 和y 的相关系数为直线l 的斜率C ．x 和y 的相关系数在0到1之间D ．当n 为偶数时，分布在l 两侧的样本点的个数一定相同9．（2011•江西）为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下A ．1y x =-B ．1y x =+C ．1882y x =+D ．176y =10．（2011•陕西）设1(x ，1)y ，2(x ，2)y ，⋯，(n x ，)n y 是变量x 和y 的n 个样本点，直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是( )A ．x 和y 的相关系数为直线l 的斜率B ．x 和y 的相关系数在0到1之间C ．当n 为偶数时，分布在l 两侧的样本点的个数一定相同D ．直线l 过点(x ，)y11．（2011•山东）某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程ˆˆybx a =+的b 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( ) A ．63.6万元 B ．65.5万元 C ．67.7万元 D ．72.0万元二．填空题（共3小题）12．（2011•辽宁）调查了某地若干户家庭的年收x （单位：万元）和年饮食支出y （单位：万元），调查显示年收入x 与年饮食支出y 具有线性相关关系，并由调查数据得到y 对x 的回归直线方程ˆ0.2540.321yx =+．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加 万元．13．（2011•广东）某数学老师身高176cm ，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm 、170cm 和182cm ．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 cm ．14．（2011•广东）工人月工资y （元)与劳动生产率x （千元）变化的回归方程为ˆ5080yx =+，下列判断正确的是 ①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高80元；③劳动生产率提高1千元，则工资提高130元；④当月工资为210元时，劳动生产率为2千元．三．解答题（共2小题）15．（2013•重庆）从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i 个家庭的月收入i x （单位：千元）与月储蓄i y （单位：千元）的数据资料，算得10180i i x ==∑，10120i i y ==∑，101184i i i x y ==∑，1021720i i x ==∑．（Ⅰ）求家庭的月储蓄y 对月收入x 的线性回归方程y bx a =+； （Ⅱ）判断变量x 与y 之间是正相关还是负相关；（Ⅲ）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．附：线性回归方程y bx a =+中，1221ni ii nii x ynxyb xnx ==-=-∑∑，a y bx =-，其中x ，y 为样本平均值，线性回归方程也可写为ˆˆˆybx a =+． 16．（2012•福建）某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：bx （Ⅱ）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从()I 中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）线性回归方程参考答案与试题解析一．选择题（共11小题）1．（2017•山东）为了研究某班学生的脚长x （单位：厘米）和身高y （单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系，设其回归直线方程为ˆˆˆybx a =+，已知101225ii x==∑，1011600i i y ==∑，ˆ4b=，该班某学生的脚长为24，据此估计其身高为( ) A ．160 B ．163 C ．166 D ．170【解答】解：由线性回归方程为ˆˆ4y x a =+， 则101122.510i i x x ===∑，101116010i i y y ===∑，则数据的样本中心点(22.5,160)，由回归直线方程样本中心点，则ˆˆ4160422.570ay x =-=-⨯=， ∴回归直线方程为ˆ470yx =+， 当24x =时，ˆ42470166y=⨯+=， 则估计其身高为166， 故选：C ．2．（2015•福建）为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：根据上表可得回归直线方程ˆˆy bx a =+，其中ˆˆ0.76,b a y bx ==-，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为( ) A ．11.4万元B ．11.8万元C ．12.0万元D ．12.2万元【解答】解：由题意可得1(8.28.610.011.311.9)105x =++++=，1(6.27.58.08.59.8)85y =++++=，代入回归方程可得ˆ80.76100.4a=-⨯=， ∴回归方程为ˆ0.760.4yx =+， 把15x =代入方程可得0.76150.411.8y =⨯+=， 故选：B ．3．（2014•重庆）已知变量x 与y 正相关，且由观测数据算得样本平均数3x =， 3.5y =，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )A ．ˆ0.4 2.3y x =+B ．ˆ2 2.4y x =-C ．ˆ29.5y x =-+D ．ˆ0.3 4.4yx =-+ 【解答】解：变量x 与y 正相关， ∴可以排除C ，D ；样本平均数3x =， 3.5y =，代入A 符合，B 不符合， 故选：A ．4．（2014•湖北）根据如下样本数据：得到了回归方程ˆˆy bx a =+，则( ) A ．ˆ0a>，ˆ0b < B ．ˆ0a>，ˆ0b > C ．ˆ0a<，ˆ0b < D ．ˆ0a<，ˆ0b > 【解答】解：样本平均数 5.5x =，0.25y =，∴61()()24.5i i i x x y y =--=-∑，621()17.5i i x x =-=∑，24.51.417.5b ∴=-=-， 0.25( 1.4)5.57.95a ∴=--=，故选：A ．5．（2014•湖北）根据如下样本数据，得到回归方程ˆybx a =+，则( )【解答】解：由题意可知：回归方程经过的样本数据对应的点附近，是减函数，所以0b <，且回归方程经过(3,4)与(4,2.5)附近，所以0a >． 故选：B ．6．（2013•湖北）四名同学根据各自的样本数据研究变量x ，y 之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①y 与x 负相关且ˆ 2.347 6.423yx =-； ②y 与x 负相关且ˆ 3.476 5.648yx =-+； ③y 与x 正相关且ˆ 5.4378.493yx =+； ④y 与x 正相关且ˆ 4.326 4.578yx =--． 其中一定不正确的结论的序号是( ) A ．①②B ．②③C ．③④D ．①④【解答】解：①y 与x 负相关且ˆ 2.347 6.423yx =-；此结论误，由线性回归方程知，此两变量的关系是正相关； ②y 与x 负相关且ˆ 3.476 5.648yx =-+；此结论正确，线性回归方程符合负相关的特征； ③y 与x 正相关且ˆ 5.4378.493yx =+； 此结论正确，线性回归方程符合正相关的特征； ④y 与x 正相关且ˆ 4.326 4.578yx =--．此结论不正确，线性回归方程符合负相关的特征．综上判断知，①④是一定不正确的 故选：D ．7．（2013•福建）已知x 与y 之间的几组数据如表：假设根据上表数据所得线性回归直线方程为ˆˆy bx a =+，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y b x a ='+'，则以下结论正确的是( ) A ．ˆbb >'，ˆa a >' B ．ˆbb >'，ˆa a <' C ．ˆbb <'，ˆa a >' D ．ˆbb <'，ˆa a <' 【解答】解：由题意可知6n =，1121762n ii x x n ====∑，11136n i i y y n ===∑， 故22217916()222nii x nx =-=-⨯=∑，171325586262ni i i x y nxy =-=-⨯⨯=∑，故可得12215ˆ7ni ii nii x ynxybxnx ==-==-∑∑，13571ˆ6723a y bx =-=-⨯=-， 而由直线方程的求解可得02212b -'==-，把(1,0)代入可得2a '=-， 比较可得?b b <'，?a a >'， 故选：C ．8．（2011•陕西）设1(x ，1)y ，2(x ，2)y ，⋯，(n x ，)n y 是变量x 和y 的n 次方个样本点，直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是( )A ．直线l 过点(,)x yB ．x 和y 的相关系数为直线l 的斜率C ．x 和y 的相关系数在0到1之间D ．当n 为偶数时，分布在l 两侧的样本点的个数一定相同 【解答】解：回归直线一定过这组数据的样本中心点，故A 正确， 两个变量的相关系数不是直线的斜率，而是需要用公式做出，故B 不正确， 直线斜率为负，相关系数应在(1,0)-之间，故C 不正确，所有的样本点集中在回归直线附近，不一定两侧一样多，故D 不正确， 故选：A ．9．（2011•江西）为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下A ．1y x =-B ．1y x =+C ．1882y x =+D ．176y =【解答】解：1741761761761781765x ++++==，1751751761771771765y ++++==，∴本组数据的样本中心点是(176,176)，根据样本中心点一定在线性回归直线上，把样本中心点代入四个选项中对应的方程，只有1882y x =+适合， 故选：C ．10．（2011•陕西）设1(x ，1)y ，2(x ，2)y ，⋯，(n x ，)n y 是变量x 和y 的n 个样本点，直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是( )A ．x 和y 的相关系数为直线l 的斜率B ．x 和y 的相关系数在0到1之间C ．当n 为偶数时，分布在l 两侧的样本点的个数一定相同D ．直线l 过点(x ，)y【解答】解：直线l 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线，回归直线方程一定过样本中心点， 故选：D ．11．（2011•山东）某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表根据上表可得回归方程ˆˆybx a =+的b 为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( ) A ．63.6万元 B ．65.5万元 C ．67.7万元D ．72.0万元【解答】解：42353.54x +++==， 49263954424y +++==，数据的样本中心点在线性回归直线上， 回归方程ˆˆˆybx a =+中的ˆb 为9.4， ˆ429.4 3.5a ∴=⨯+， ∴ˆ9.1a=， ∴线性回归方程是9.49.1y x =+，∴广告费用为6万元时销售额为9.469.165.5⨯+=，故选：B ．二．填空题（共3小题）12．（2011•辽宁）调查了某地若干户家庭的年收x （单位：万元）和年饮食支出y （单位：万元），调查显示年收入x 与年饮食支出y 具有线性相关关系，并由调查数据得到y 对x 的回归直线方程ˆ0.2540.321yx =+．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加 0.254 万元． 【解答】解：对x 的回归直线方程ˆ0.2540.321y x =+． ∴1ˆ0.254(1)0.321yx =++， ∴1ˆˆ0.254(1)0.3210.2540.3210.254yy x x -=++--=． 故答案为：0.254．13．（2011•广东）某数学老师身高176cm ，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm 、170cm 和182cm ．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为 185 cm ．【解答】解：设X 表示父亲的身高，Y 表示儿子的身高则Y 随X 的变化情况如下；建立这种线性模型：求解得线性回归方程3y x =+ 当182x =时，185y = 故答案为：185．14．（2011•广东）工人月工资y （元)与劳动生产率x （千元）变化的回归方程为ˆ5080yx =+，下列判断正确的是 ②①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高80元；③劳动生产率提高1千元，则工资提高130元；④当月工资为210元时，劳动生产率为2千元． 【解答】解：：对x 的回归直线方程ˆ5080y x =+， ∴1ˆ80(1)50yx =++， ∴1ˆˆ80(1)50805080yy x x -=++--=．所以劳动生产率提高1千元，则工资提高80元，②正确，③不正确． ①④不满足回归方程的意义． 故答案为：②．三．解答题（共2小题）15．（2013•重庆）从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i 个家庭的月收入i x （单位：千元）与月储蓄i y （单位：千元）的数据资料，算得10180i i x ==∑，10120i i y ==∑，101184i i i x y ==∑，1021720i i x ==∑．（Ⅰ）求家庭的月储蓄y 对月收入x 的线性回归方程y bx a =+； （Ⅱ）判断变量x 与y 之间是正相关还是负相关；（Ⅲ）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．附：线性回归方程y bx a =+中，1221ni ii nii x ynxyb xnx==-=-∑∑，a y bx =-，其中x ，y 为样本平均值，线性回归方程也可写为ˆˆˆybx a =+． 【解答】解：（Ⅰ）由题意可知10n =，1180810n ii x x n ====∑，1120210n i i y y n ====∑， 故222172010880nxx ii l x nx ==-=-⨯=∑，1184108224nxy i i i l x y nxy ==-=-⨯⨯=∑，故可得240.380xy xxl b l ====，20.380.4a y bx =-=-⨯=-， 故所求的回归方程为：0.30.4y x =-；（Ⅱ）由（Ⅰ）可知0.30b =>，即变量y 随x 的增加而增加，故x 与y 之间是正相关；（Ⅲ）把7x =代入回归方程可预测该家庭的月储蓄为0.370.4 1.7y =⨯-=（千元）．16．（2012•福建）某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：bx （Ⅱ）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从()I 中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本） 【解答】解：88.28.48.68.89()8.56I x +++++==，1(908483807568)806y =+++++=20b =-，a y bx =-，11 / 11 80208.5250a ∴=+⨯=∴回归直线方程ˆ20250yx =-+； ()II 设工厂获得的利润为L 元，则233(20250)4(20250)20()361.254L x x x x =-+--+=--+ ∴该产品的单价应定为334元，工厂获得的利润最大．。

回归直线方程1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从开始计数的. [附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.] （1）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;（2）试估计该公司投入万元广告费用之后，对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);（3）该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万元)2 3 27由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将（2）的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.401221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-==--∑∑4x y x y y x2、某校在规划课程设置方案的调研中，随机抽取160名理科学生，想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性，调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等，且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人，根据调（）完成列联表，并判断在犯错误的概率不超过的前提下，能否认为选题与性 别有关.（Ⅰ）按照分层抽样的方法，从选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的学生中共抽取8人进行问卷.若从这8人中任选3人，记选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数的差为，求的分布列及数学期望． 附： ，其中．ξξE ξ()()()()()22n ad bc K a b c d a c b d -=++++n a b c d =+++3、面向全市招聘事业编工作人员，由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试，招聘考试分为两个阶段：笔试和面试.现将所有参赛选手参加笔试的成绩（得分均为整数，满分为100分）进行统计，制成如下频率分布表．（Ⅰ）求出上表中的x，y，z，s，p的值；（Ⅱ）按规定，笔试成绩不低于90分的应聘人员可以参加面试，且面试的方式采用单循环，以参加面试人员胜出的场数决定是否录用（即参加面试的所有人员中每两人必需进行一个场次的PK比赛）．已知松山区有两名应聘人员取得面试资格，在所有的比赛中，求有松山区选手参加比赛的概率．答案1、某公司为了解广告投入对销售收益的影响，在若干地区各投入万元广告费用，并将各地的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从开始计数的. [附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.] （1）根据频率分布直方图计算图中各小长方形的宽度;（2）试估计该公司投入万元广告费用之后，对应销售收益的平均值(以各组的区间中点值代表该组的取值);（3）该公司按照类似的研究方法,测得另外一些数据,并整理得到下表:广告投入(单位:万元) 1 2 3 4 5 销售收益(单位:万元)2 3 27由表中的数据显示,与之间存在着线性相关关系,请将（2）的结果填入空白栏,并求出关于的回归直线方程.解：（1）设各小长方形的宽度为,由频率分布直方图中各小长方形的面积总和为1,可知,故，即图中各小长方形的宽度为2. …3分（2）由（1）知各小组依次是, 其中点分别为,对应的频率分别为,故可估计平均值为.7分 （3）由（2）可知空白栏中填5.由题意可知, ，401221ˆˆˆ,ni ii nii x y nx ybay bx xnx ==-==--∑∑4x y x y y x m (0.080.10.140.120.040.02)0.51m m +++++⋅==2m =[0,2),[2,4),[4,6),[6,8),[8,10),[10,12]1,3,5,7,9,110.16,0.20,0.28,0.24,0.08,0.0410.1630.250.2870.2490.08110.045⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=12345232573, 3.855x y ++++++++====,,根据公式,可求得 ………………10分, ………………11分 所以所求的回归直线方程为. ………………12分2、某校在规划课程设置方案的调研中，随机抽取160名理科学生，想调查男生、女生对“坐标系与参数方程”与“不等式选讲”这两道题的选择倾向性，调研中发现选择“坐标系与参数方程”的男生人数与选择“不等式选讲”的总人数相等，且选择“坐标系与参数方程”的女生人数比选择“不等式选讲”的女生人数多25人，根据调51122332455769i ii x y=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑522222211234555ii x==++++=∑26953 3.8121.2,555ˆ310b-⨯⨯===-⨯3.8 1.230ˆ.2a=-⨯= 1.20.2y x =+，故不能认为选题与性别有关．…………………5分（Ⅱ）选择“坐标系与参数方程”与选择“不等式选讲”的人数比例为100：60＝5：3， 所以抽取的8人中倾向“坐标系与参数方程”的人数为5，倾向“不等式选讲”的人 数为3．依题意，得，，，， ． …………………9分 故的分布列如下:所以． …………………12分 3、面向全市招聘事业编工作人员 ，由人事、劳动、纪检等部门联合组织招聘考试，招聘考试分为两个阶22160(9001800) 3.74 5.0241055510060K -=≈<⨯⨯⨯3,1,1,3=--ξ33381(3)56C P C =-==ξ12533815(1)56C C P C =-==ξ21533830(1)56C C P C ===ξ30533810(3)56C C P C ===ξξ115301033(1)135********E =-⨯+-⨯+⨯+⨯=ξy = 50×0.38 = 19， Z = 50﹣9﹣19﹣16 = 6， S = = 0.12 ----------------------------------------------------------6分（Ⅱ）由（Ⅱ）知，参加面试的应聘人员共6人.若参加面试的6人分别记为：S 1 , S 2 , a , b , c , d .( 其中S 1 , S 2 表示松山区的参赛选手，a , b , c , d 表示其他旗、县的选手)则所有的比赛为： （S 1 , S 2 ） （S 1 , a ） （S 1 ,b ） （S 1 ,c ） （S 1 , d ） （S 2 , a ） （S 2 , b ） （S 2 , c ） （S 2 ,d ） （a , b ） （ a , c ） （ a , d ） （ b , c ） （b , d ） （c , d ） 共十五个场次的比赛，有松山区选手出现的比赛有9场. 若有松山区选手参加比赛的事件为：A 则P650。

高二选修1—2线性回归习题1. 独立性检验，适用于检查______变量之间的关系 （ ）A.线性B.非线性C.解释与预报D.分类2. 样本点),(,),,(),,(2211n n y x y x y x 的样本中心与回归直线a x b yˆˆˆ+=的关系（ ） A.在直线上 B.在直线左上方 C. 在直线右下方 D.在直线外3 已知数列 ,11,22,5,2，则52是这个数列的 （ ）A.第6项B.第7项C.第19项D.第11项4 用数学归纳法证明)5,(22≥∈>*n N n n n 成立时，第二步归纳假设正确写法是（ ）A.假设k n =时命题成立B.假设)(*∈=N k k n 时命题成立C.假设)5(≥=n k n 时命题成立D.假设)5(>=n k n 时命题成立5 .确定结论“X 与Y 有关系”的可信度为5.99℅时，则随即变量2k 的观测值k 必须（ ）A.大于828.10B.小于829.7C.小于635.6D.大于706.26．有下列关系：①人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关系，其中有相关关系的是 ( )A ．①②③B ．①②C ．②③D ．①③④ 7．在线性回归模型y bx a e =++中，下列说法正确的是A ．y bx a e =++是一次函数B ．因变量y 是由自变量x 唯一确定的C ．因变量y 除了受自变量x 的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e 的产生D ．随机误差e 是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差e 的产生8．对相关系数r ，下列说法正确的是 ( )A ．||r 越大，线性相关程度越大B ．||r 越小，线性相关程度越大C ．||r 越大，线性相关程度越小，||r 越接近0，线性相关程度越大D ．||1r ≤且||r 越接近1，线性相关程度越大，||r 越接近0，线性相关程度越小9．在独立性检验中，统计量2K 有两个临界值：3.841和6.635；当2K ＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当2K ＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当2K ≤3.841时，认N M PCBA 为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算的2K =20.87，根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间 ( )A ．有95%的把握认为两者有关B ．约有95%的打鼾者患心脏病C ．有99%的把握认为两者有关D ．约有99%的打鼾者患心脏病10必过点 .11．已知,x y R +∈,且2x y +>, 求证:1x y +与1y x +中至少有一个小于212. 如图P 是ABC ∆所在平面外一点，,PA PB CB =⊥平面PAB ，M 是PC 的中点，N 是AB 上的点，3AN NB =。

高二第二学期第一章线性回归方程同步练习题（文科）（1）一、选择题1 . 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（ D ） A ．角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积 C ．正ｎ边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高2．某市纺织工人的月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为y=50+80x ，则下列说法中正确的是（ C ）A ．劳动生产率为1000元时，月工资为130元B ．劳动生产率提高1000元时，月工资提高约为130元C ．劳动生产率提高1000元时，月工资提高约为80元D ．月工资为210元时，劳动生产率为2000元 3．设有一个回归方程为y=2-1.5x ，则变量x 每增加一个单位时，y 平均 （ C ） A ．增加1.5单位 B ．增加2单位 C ．减少1.5单位 D ．减少2单位4．实验测得四组(x ，y )的值为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y 与x 之间的回归直线方程为( A )A.y ^＝x ＋1 B.y ^＝x ＋2 C.y ^＝2x ＋1 D.y ^＝x －15．由一组样本(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )得到的回归直线方程y ^＝a ＋bx ，下面有四种关于回归直线方程的论述：(1)直线y ^＝a ＋bx 至少经过点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )中的一个点；(2)直线y ^＝a ＋bx 的斜率是∑ni ＝1x i y i －n x y ∑ni ＝1x 2i －n x 2；(3)直线y ^＝a ＋bx 必过(x ，y )点； (4)直线y ^＝a ＋bx 和各点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )的偏差∑ni ＝1 (y i －a －bx i )2是该坐标平面上所有的直线与这些点的偏差中最小的直线．其中正确的论述有( D )A ．0个 B ．1个C ．2个 D ．3个解析 线性回归直线不一定过点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )中的任何一点；b ＝∑ni ＝1x i y i －n x y∑ni ＝1x 2i －n x 2就是线性回归直线的斜率，也就是回归系数；线性回归直线过点(x ，y )；线性回归直线是平面上所有直线中偏差∑ni ＝1(y i －a －bx i )2取得最小的那一条．故有三种论述是正确的，选D. 6．某化工厂为预测产品的回收率y ，需要研究它和原料有效成分含量x 之间的相关关系，现取8对观测值，计算，得∑8i ＝1x i ＝52，∑8i ＝1y i ＝228，∑8i ＝1x 2i ＝478，∑8i ＝1x i y i ＝1849，则其线性回归方程为( A ) A.y ^＝11.47＋2.62x B.y ^＝－11.47＋2.62x C.y ^＝2.62＋11.47x D.y ^＝11.47－2.62x解析 利用回归系数公式计算可得a ＝11.47，b ＝2.62，故y ^＝11.47＋2.62x . 7. 下列变量之间的关系是函数关系的是（ A ）A ．已知二次函数c bx ax y ++=2，其中a ，b 是已知常数，取b 为自变量，因变量是这个函数的判别式ac b Δ42-=B ．光照时间和果树的亩产量C ．降雪量和交通事故发生率D ．每亩用肥料量和粮食亩产量 8. 列有关线性回归的说法，不正确是（ D ）A.变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B.在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图C.线性回归直线方程最能代表观测值x ，y 之间的关系D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程 9.已知x 与y 之间的一组数据：则y 对x 的线性回归方程y ＝bx ＋A. (2,2) B. (1.5,3.5) C. (1,2) D. (1.5,4)10. 设回归直线方程为y ＝2－1.5x ，若变量x 增加1个单位，则( C )． A. y 平均增加1.5个单位 B. y 平均增加2个单位 C. y 平均减少1.5个单位 D. y 平均减少2个单位二、填空题11.下列关系中，是相关关系的为 （填序号）.①学生的学习态度与学习成绩之间的关系；②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系； ③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系；④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系. 答案 ①②12.下列有关线性回归的说法，正确的是 （填序号）.①相关关系的两个变量不一定是因果关系②散点图能直观地反映数据的相关程度 ③回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系④任一组数据都有回归直线方程 答案 ①②③13.下列命题：①线性回归方法就是由样本点去寻找一条贴近这些样本点的直线的数学方法； ②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归直线yˆ=b ˆx +a ˆ及回归系数b ˆ,可以估计和预测变量的取值和变化趋势. 其中正确命题的序号是 .答案 ①②③14．下列关系：①人的年龄与其拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一树木，其截面直径与高度之间的关系；⑤学生的身高与其学号之间的关系，其中有相关关系的是___①③④_____(填序号)．15.已知回归方程为yˆ=0.50x-0.81,则x=25时，y ˆ的估计值为 .答案 11.69 16．下表是某厂1～4由散点图可知，用水量y 与月份x 之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y ^＝－0.7x ＋a ，则a 等于______．解析 x ＝2.5，y ＝3.5，∵回归直线方程过定点(x ，y )，∴3.5＝－0.7×2.5＋a .∴a ＝5.25. 17．某服装商场为了了解毛衣的月销售量y (件)与月平均气温x (℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：由表中数据算出线性回归方程y ＝bx ＋a 中的b ≈－2，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月毛衣的销售量约为________件．答案 46解析 由所提供数据可计算得出x ＝10，y ＝38，又b ≈－2代入公式a ＝y －b x 可得a ＝58，即线性回归方程y ^＝－2x ＋58，将x ＝6代入可得．18．正常情况下，年龄在18岁到38岁的人们，体重y （kg ）依身高x （cm ）的回归方程为y=0.72x-58.5。

2011高三数学（文科）一轮复习主干知识单元测试：概率与统计一、选择题：本大题共12小题，每小题5分，共60分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题意要求的． 1．某校有男生1500人，女生1200人，为了解该年级学生的健康情况，从男生中任意抽取30人，从女生中任意抽取24人进行调查．这种抽样方法是（ ） A ．简单随机抽样法B ．抽签法C ．系统抽样法D ．分层抽样法2．调查某厂工人生产某种产品的能力，随机抽查了2000位工人某 天生产该产品的数量．产品数量的分组区间为［45，50)，［50，55)， ［55，60)，［60，65)，［65，70)，由此得到频率分布直方图如图示， 这20名工人中一天生产该产品数量在［55，70)的人数是（ ） A ．1050B ．950C ． 210D ．17903．从1008名学生中抽取20人参加义务劳动。

规定采用下列方法选取：先用简单随机抽样的抽取方法从1008人剔除8人，剩下1000人再按系统抽样的方法抽取，那么在1008人中每个人入选的概率是（ ） A ．都相等且等于501 B ．都相等且等于2525 C ．不全相等 D ．均不相等4．某校高中研究性学习小组对本地区2006年至2008年快餐公司发展情况进行了调查，制成了该地区快餐公司个数情况的条形图和快餐公司盒饭年销售量的平均数情况条形图（如图），根据图中提供的信息可以得出这三年中该地区每年平均销售盒饭（ ） A ．82万盒 B ．83万盒 C ．84万盒 D ．85万盒5．在抽查产品的尺寸过程中，将尺寸分成若干组，[)b a ,是其中的一组，抽查出的个体在该组上的频率为m ，该组上的直方图的高为h ，则=-b a （ ）A ．hmB ．mhC ．hmD ．m h + 6．为调查某中学学生平均每人每天参加体育锻炼时间X （单位：分钟），按锻炼时间分下列四种情况统计：①0～10分钟；②11～20分钟；③21～30分钟；④30分钟以上．有1000名中学生参加了此项活动，下图是此次调查中某一项的流程图，其输出的结果是620，则平均每天参加体育锻炼时间在0～20分钟内的学生的频率是 （ ） A ．380B ．620C ．0.38D ．0.627．甲、乙、丙、丁四位同学各自对A 、B 两变量的线性相关性作试验， 并用回归分析方法分别求得相关系数r 与残差平方和m 如下表：（ Ｄ ）甲 乙 丙 丁 r 0．82 0．78 0．69 0．85 m106115124103则哪位同学的试验结果体现A 、B 两变量有更强的线性相关性？ A ．甲 B ．乙 C ．丙 D ．丁8．在长为12cm 的线段AB 上任取一点M ，并且以线段AM 为边的正方形，则这正方形的面积介于36cm 2与81cm 2之间的概率为（ ）A ．14B ．13 C ．274 D ．45129．连掷两次骰子得到点数分别为m 和n ，记向量)1,1(),(-==n m 与向量的夹角为)2,0(,πθθ∈则的概率是（ ）A ．125 B ．21 C ．127 D ．6510．为研究变量x 和y 的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程1l 和2l ，两人计算知x 相同，y 也相同，下列正确的是（ ） A ．1l 与2l 重合 B ．1l 与2l 一定平行 C ．1l 与2l 相交于点),(y xD ．无法判断1l 和2l 是否相交11．如图，半径为10 cm 的圆形纸板内有一个相同圆心的半径为1 cm 的小圆．现将半径为1 cm 的一枚硬币抛到此纸板上，使硬币整体随机落在纸板内，则硬币落下后与小圆无公共点的概率为（ ）A ．9998 B ．97 C ．991D ．817712．右图是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图．根据茎叶图，对甲、乙两人这几场比赛得分作比较，得出正确的统计结论是（ ） A ．甲平均得分比乙高，且甲的得分比乙稳定； B ．乙平均得分比甲高，且乙的得分比甲稳定； C ．甲平均得分比乙低，但甲的得分比乙稳定； D ．乙平均得分比甲低，但乙的得分比甲稳定；二、填空题：本大题共4小题，每小题4分，共16分．13．从某项综合能力测试中抽取100人的成绩，统计如表，则这100人成绩的标准差为 ；14．某林场有树苗30000棵，其中松树苗4000棵．为调查树苗的生长情况，采用分层抽样的方法抽取一个容量为150的样本，则样本中松树苗的数量为 ； 15．分别在区间[1,6]和[2,4]内任取一实数，依次记为m 和n ，则m n >的概率为 ；16．某单位为了了解用电量y 度与气温C x 0之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温(0C) 18 13 10 -1 用电量(度)2434 3864分数 5 4 3 2 1 人数 20 10 30 30 10预测当气温为04C -时，用电量的度数约为________．三、解答题：本大题共6小题，共74分．解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤 17．（满分12分）某中学为增强学生环保意识，举行了“环抱知识竞 赛”，共有900名学生参加这次竞赛为了解本次竞赛 成绩情况，从中抽取了部分学生的成绩（得分均为整 数，满分为100分）进行统计，请你根据尚未完成的频率分布表解答下列问题：（Ⅰ）求①、②、③处的数值；（Ⅱ）成绩在[70,90)分的学生约为多少人？（Ⅲ）估计总体平均数；18．（满分12分）某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验（Ⅰ）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；（Ⅱ）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+；（Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠? 19．（满分12分）晚会上，主持人前面放着A 、B 两个箱子，每箱均装有3个完全相同的球，各箱的三个球分别标有号码1，2，3．现主持人从A 、B 两箱中各摸出一球．（Ⅰ）若用),(y x 分别表示从A 、B 两箱中摸出的球的号码，请写出数对),(y x 的所有情形，并回答一共有多少种； （Ⅱ）求所摸出的两球号码之和为5的概率；（Ⅲ）请你猜这两球的号码之和，猜中有奖．猜什么数获奖的可能性大？说明理由．20．（满分12分）将一枚各面分别标有数字０，０，１，１，２，３的均匀正方体先后抛掷2次，观察向上的点数，求： （Ⅰ）两数之和为5的概率；（Ⅱ）以第一次向上点数为横坐标x ，第二次向上的点数为纵坐标y 的点(x,y)在圆x 2+y 2=8的内部的概率 21．（满分12分）现有8名学生，其中123A A A ，，在高一，123B B B ，，在高二，12C C ，在高三．从中选出高一、高二和高三学生各1名，组成一个小组． （Ⅰ）求1A 被选中的概率；（Ⅱ）求1B 和1C 不全被选中的概率．主干知识四：概率与统计参考答案一、选择题：1．D 2．B 3． B 4．D 5．C 6．C 7．D 8．A 9．A 10．C 11．D 12．B 二、填空题 13．514．20 15．35 16．６８三、解答题：17．解：（Ⅰ）设抽取的样本为x 名学生的成绩,则由第一行中可知40.08,50x x==所以 50∴①处的数值为；②处的数值为100.2050=; ③处的数值为500.168⨯= ．（Ⅱ）成绩在[70，80)分的学生频率为0．2，成绩在[80．90)分的学生频率为0．32，所以成绩在[70．90)分的学生频率为0．52， 由于有900名学生参加了这次竞赛，所以成绩在[70．90)分的学生约为0.52900468⨯=（人）． （Ⅲ）利用组中值估计平均为550.08650.16750.20850.32950.2479.8⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=． 18．解：（1）设抽到不相邻两组数据为事件A ，因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况，每种情况都是等可能出现的，其中抽到相邻两组数据的情况有4种，所以 43()1105P A =-=． （2）由数据，求得12,27x y ==．由公式，求得52b =，3a y bx =-=-． 所以y 关于x 的线性回归方程为5ˆ32yx =-． （3）当x =10时，5ˆ103222y =⨯-=，|22－23|＜2； 同样，当x =8时，5ˆ83172y =⨯-=，|17－16|＜2． 所以，该研究所得到的线性回归方程是可靠的．19．解：（Ⅰ）数对(,)x y 的所有情形为：（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3），（3，1），（3，2），（3，3）共9种（Ⅱ）记“所摸出的两球号码之和为5”为事件A ，则事件A 包括的基本结果有：（2，3），（3，2）共2个，所以P （A ）=29． （Ⅲ）记“所摸出的两球号码之和为i ”为事件i A （i =2，3，4，5，6）由（Ⅰ）中可知事件A 2的基本结果为1种，事件A 3的基本结果为2种，事件A 4的基本结果为3种，事件A 5的基本结果为2种，事件A 6的基本结果为1种，所以21()9P A =，32()9P A =，43()9P A =，52()9P A =，61()9P A =． 故所摸出的两球号码之和为4的概率最大．答：猜4获奖的可能性大．20．解: 将一颗骰子先后抛掷2次，此问题中含有36个等可能基本事件：（０，０）（０，０）（０，１）（０，１）（０，２）（０，３） （０，０）（０，０）（０，１）（０，１）（０，２）（０，３） （１，０）（１，０）（１，１）（０，１）（０，２）（０，３） （１，０）（１，０）（１，１）（０，１）（０，２）（０，３） （２，０）（２，０）（２，１）（２，１）（２，２）（２，３） （３，０）（３，０）（３，１）（３，１）（３，２）（３，３） （1）记“两数之和为5”为事件A ，则事件A 中含有２个基本事件，所以P （A ）=181； 答：两数之和为5的概率为181． （2）基本事件总数为36，点（x ，y ）在圆x 2+y 2=15的内部记为事件B ，则B 包含11个事件， 所以P （B ）=3611 21．解：（Ⅰ）从8人中选出高一、高二和高三学生各1名，其一切可能的结果组成的基本事件：111112121()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，，122131()()A B C A B C ，，，，，， 132()A B C ，，，211212221()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，，222()A B C ，，， 231()A B C ，，，232()A B C ，，，311312321()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，， 322331332()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，，共18个．记事件M 表示“1A 恰被选中”， #高&考*￥资%源#网则事件M 包含基本事件：111112121()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，， 122131132()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，共6个，∴61()183P M ==． （Ⅱ）记事件N “11B C ，不全被选中”这一事件，则其对立事件N 表示“11B C ，全被选中”这一事件， 由于事件N 包含基本事件：111211311()()()A B C A B C A B C ，，，，，，，，}，共3个， 所以31()186P N ==， ∴15()1()166P N P N =-=-=。

《9.1 线性回归分析》同步训练(答案在后面)一、单选题（本大题有8小题，每小题5分，共40分）1、某地区近五年内每年的GDP（单位：亿元）如下表所示：年份 | GDP–|—– 2016 | 300 2017 | 320 2018 | 350 2019 | 370 2020 | 400若要用线性回归分析预测该地区2021年的GDP，以下哪项说法是正确的？A、根据2016年到2020年的数据，拟合直线y=10x+290，则预测2021年GDP为410亿元B、根据2016年到2020年的数据，拟合直线y=10x+280，则预测2021年GDP为420亿元C、根据2016年到2020年的数据，拟合直线y=10x+280，则预测2021年GDP为400亿元D、根据2016年到2020年的数据，拟合直线y=10x+290，则预测2021年GDP为400亿元2、已知一组数据的线性回归方程为(y=1.5x+20)，若将(x)的值增加 2，则(y)的值将（）。

A、减少 3B、减少 2C、增加 3D、增加 23、（单选题）若线性回归方程为y = 3x + 1，当x增加1个单位时，y大约增加多少个单位？A. 1个单位B. 3个单位C. 4个单位D. 2个单位4、给定一组数据点((x1,y1),(x2,y2),...,(x n,y n))，假设我们已经计算出了线性回归方程(y=ax+b)中的斜率(a)和截距(b)。

如果增加一个新数据点((x n+1,y n+1))到这组数据中，那么新的线性回归方程中的斜率(a′)相对于原来的斜率(a)：A. 一定会变大B. 一定会变小C. 可能会变大，可能会变小，也可能会不变D. 一定不会改变5、某校为研究学生身高与体重之间的关系，随机抽取了10名学生的身高和体重数据，并建立了线性回归方程y=50x+35（其中x为身高，y为体重），若某学生的身高为1.75米，则该学生的预测体重约为：A. 70千克B. 75千克C. 80千克D. 85千克6、某研究机构对两种不同品牌的学习卡片销售情况进行了统计，得到了两组数据，为了找到哪种学习卡片的销售趋势更好的线性回归方程，第一组（品牌A）的广告费用与销售额数据如下：广告费用x（元）分别为100、200、300、400、500，对应的销售额y（万元）分别为15、25、35、45、55。

《线性回归方程》强化训练1、（门槛题） 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：零件的个数x （个） 23 4 5 加工的时间y （小时）2.5344.5（Ⅰ）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；（Ⅱ）求出y 关于x 的线性回归方程ˆˆˆybx a =+，并在坐标系中画出回归直线； （Ⅲ）试预测加工10个零件需要多少时间？附录：参考公式：()()()121ˆniii nii x x y y bx x ==--=-∑∑ ，ˆˆay bx =-.2、（泸州市2017届高三一诊第20题） 某班主任为了解本班学生的数学和物理考试成绩间关系，在某次阶段性测试中，他在全班学生中随机抽取一个容量(Ⅱ)建立y 与x 的线性回归方程（系数精确到0.01），并预测该班数学分数为88的学生的物理分数.附录：参考数据：51450i i y ==∑，5141880i i i x y ==∑ 4.90=；参考公式：相关系数()()niix x y y r --=∑； 回归直线的方程是ˆˆˆybx a =+， 其中对应的回归估计值：()()()121ˆniii ni i x x y y bx x==--=-∑∑ ，ˆˆay bx =- 3.87=.3、（2016年全国新课标高考Ⅲ卷第18题） 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y 与t 的关系，请用相关系数加以说明； （Ⅱ）建立y 关于t 的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量. 附注：参考数据：，2.646≈. 参考公式：相关系数()()nii y y r t t --=∑，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：719.32ii y==∑7140.17i i i t y ==∑0.55=y a bt =+)))121()()()nii i nii tt y y b tt ==--=-∑∑)，=.a y bt -)))4、（2015年全国新课标高考Ⅰ卷第19题）某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x （单位：千元）对年销售量y （单位：t ）和年利润z （单位：千元）的影响，对近8年的宣传费i x 和年销售量()1,2,,8i y i =L 数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.x ry u r w u r821()ii x x =-∑821()ii w w =-∑81()()iii x x y y =--∑ 81()()iii w w yy =--∑46.6 563 6.8289.8 1.6 1469 108.8表中i i w x =，w u r =811.8i i w =∑（Ⅰ）根据散点图判断，y a bx =+与y c d x =+，哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y 关于x 的回归方程；（Ⅲ）已知这种产品的年利润z 与x ，y 的关系为0.2z y x =- ，根据（Ⅱ）的结果回答下列问题：（ⅰ）年宣传费49x =时，年销售量及年利润的预报值是多少？（ⅱ）年宣传费x 为何值时，年利润的预报值最大？ 附：对于一组数据11(,)u v ,22(,)u v ，…，(,)n n u v ,其回归直线v u αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计分别为：µ121()()=()niii ni i u u v v u u β==---∑∑，µµ=v u αβ-.。

线性回归方程 同步练习（二）一、选择题 1．“吸烟有害健康”，那么吸烟与健康之间存在什么关系( )A.正相关B.负相关C.无相关D.不确定2．下列两个变量之间的关系不是函数关系的是（）A ．角度与它的余弦值B ．正方形的边长与面积C ．正n 边形的边数和顶点角度之和D ．人的年龄与身高 3．对于回归分析，下列说法错误的是（ ）A ．变量间的关系若是非确定性关系，则因变量不能由自变量唯一确定B ．线性相关系数可正可负C ．如果21r =，则说明x 与y 之间完全线性相关D ．样本相关系数(1,1)r ∈-4．为了考察两个变量x 和y 之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立的做10次和15V 次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分布为1l 和2l ，已知在两人的试验中发现对变量x 的观察数据的平均值恰好相等都为s ，对变量y 的观察数据的平均值恰好相等都为t,那么下列说法正确的是（ ） A.直线1l 和2l 有交点（s,t ） B. 直线1l 和2l 相交，但是交点未必是（s,t ） C. 直线1l 和2l 平行 D. 直线1l 和2l 必定重合5．下列两个变量之间的关系是相关关系的是（ ）A 、正方体的棱长和体积B 、单位圆中角的度数和所对弧长C 、单产为常数时，土地面积和总产量D 、日照时间与水稻的亩产量二、填空题6．在一元线性回归分析中,若相关系数r 的表达式为yyUr L =,则其中的 yy L = ；U = .7．对于回归方程y=4.75x+257,当x=28时,y 的估计值为 .8．相应与显著性水平0.05,观测值为10组的相关系数临界值为 .9．一个工厂在某年里每月产品的总成本y （单位：万元）与月产量x （单位：万件）之间有如下一组数据：则月总成本ˆy与月产量x 之间的线性回归方程为 。

三、解答题10．某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表商店名称ABCDE(1)画出销售额和利润额的散点图．(2)若销售额和利润额具有相关关系，计算利润额y对销售额x的回归直线方程．(3)对计算结果进行简要的分析说明．11．下表列出了18个5～8岁的儿童的质量x（kg）（易测）和体积y(3dm)（难测）的关系数据：利用上述资料：（1）画出散点图；（2）计算两组变量的相关系数，求出回归方程；（3）测算儿童质量为14kg时的体积。

高一数学线性回归方程试题1.下列关系中，是相关关系的是（）①学生的学习态度与学习成绩之间的关系②教师的教学水平与学生学习成绩之间的关系③学生的身高与学生学习成绩之间的关系④家庭经济条件与学生学习成绩之间的关系A．①②B．①③C．②③D．②④【答案】A【解析】相关关系是一种有关而又非确定的关系，学生的学习态度、教师的教学水平和学生的学习成绩都有关，但学生的学习成绩除了受这些因素影响外还与其他因素有关，所以①②是相关关系；学生的身高以及家庭经济条件与学生学习成绩之间没关系。

【考点】相关关系点评：相关关系是一种有关而又非确定的关系。

判断两变量之间是否具有相关关系，关键看两点，一是要有关，二是变量除了受这个因素影响外还与其他因素有关。

2.变量y与x之间的回归方程表示（）A．y与x之间的函数关系B．y与x之间的确定性关系C．y与x之间的真实关系D．y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合【答案】D【解析】回归方程描述的是两变量间相关关系，是y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合。

【考点】回归方程点评：因相关关系是一种有关而又非确定的关系，所以回归方程只是表示两变量之间的真实关系达到最大限度的吻合。

3.若x，y具有相关关系，且得到的一组散点大致分布在一条直线的附近，则下列有关线性回归的说法中，不正确的是（）A．具有相关关系的两个变量不是因果关系B．散点图能直观地反映数据的相关程度C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D．任一组数据的回归方程都有意义【答案】D【解析】相关关系是一种有关而又非确定的关系，所以不是因果关系，散点图越密集，两变量间的相关性就越强，散点图越分散，相关性越弱，所以散点图能直观地反映数据的相关程度，回归直线是利用最小二乘法的思想求出来的，最能代表线性相关的两个变量之间的关系，但并不是任一组数据的回归方程都有意义。

【考点】散点图、回归直线方程。

点评：解决此类问题，要准确把握回归直线的含义、相关关系的概念和散点图的作用。

高中数学3．3线性回归分析专项测试同步训练2020.031,在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A．总偏差平方和 B．残差平方和C．回归平方和 D．相关指数R22,工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为ˆ6090=+，下列判断正确的是（）y xA．劳动生产率为1000元时，工资为50元B．劳动生产率提高1000元时，工资提高150元C．劳动生产率提高1000元时，工资提高90元D．劳动生产率为1000元时，工资为90元3,一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7．19x+73．93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145．83cm; B．身高在145．83cm以上;C．身高在145．83cm以下; D．身高在145．83cm左右．4,在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：人体的脂肪含量百分比和年龄通过计算得到回归方程为0.5770.448y x =-，利用这个方程，我们得到年龄37岁时体内脂肪含量为20.90%，那么数据20.90%的意义是： （ ）A ．某人年龄37岁，他体内脂肪含量为20.90%；B ．某人年龄37岁，他体内脂肪含量为20.90%的概率最大；C ．某人年龄37岁，他体内脂肪含量的期望值为20.90%；D ．20.90%是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所作出的估计；5,两个变量y 与x 的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数2R 如下 ，其中拟合效果最好的模型是( ) A ．模型1的相关指数2R 为0．98 B ．模型2的相关指数2R 为0．80 C ．模型3的相关指数2R 为0．50 D ．模型4的相关指数2R 为0．256,规定A m x=x(x-1)…(x-m+1)，其中x ∈R ，m 为正整数，且A 0x=1，这是排列数A m n(n ，m 是正整数，且m ≤n)的一种推广． （1）求A 315-的值；（2）排列数的两个性质：①A m n=nA11--m n ，②A m n +mA1-m n=Am n 1+(其中m ，n 是正整数)．是否都能推广到A m x(x ∈R ，m 是正整数)的情形?若能推广，写出推广的形式并给予证明；若不能，则说明理由；（3）确定函数A3x的单调区间．7,平面上有两个质点A(0,0), B(2,2)，在某一时刻开始每隔1秒向上下左右任一方向移动一个单位。

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第11课时线性回归方程(2)
分层训练
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2 1.5y x =- ,则变量x 增加一个单位时( )
A. y 平均增加 1.5 个单位
B. y 平均增加 2 个单位
C. y 平均减少 1.5 个单位
D.y 平均减少 2 个单位
2．已知关于某设备的使用年限x 与所支出的维修费用y （万元），有如下统计资料：
设y 对x 呈线性相关关系．试求：（1）线性回
归方程ˆy
bx a
=+的回归系数,a b ； （2）估计使用年限为10年时，维修费用为多少？ 拓展延伸
3．在10年期间，一城市居民的年收入与某种商品的销售额之间的关系如下数据：
(1)画出散点图；
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近，求y 与x 之间的线性回归方程。

本节学习疑点：。