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共病研究热点及趋势分析吕晓燕;李蓉;李雨欣;管祥云;李黎;李军莉;曹英娟【期刊名称】《中国医学科学院学报》【年(卷),期】2022(44)4【摘要】目的了解共病的研究现状、热点及发展趋势,为我国共病研究提供依据。
方法检索PubMed和Web of Science数据库自建库至2021年8月11日收录的共病相关文献,使用BICOMB软件和gCLUTO软件进行文献计量及聚类分析,使用CiteSpace进行作者、引文及关键词的突现分析。
结果共病相关研究呈现上升的趋势,作者Mercer SW发文最多,被引最多的是作者Fortin M,发文最多的机构是卡罗林斯卡学院,作者Barnett K 2012年发表在Lancet上的文章共被引最多。
共提取75个高频主要主题词,归纳出7个研究热点:流行病学相关研究,包括流行现状和趋势;用药相关研究,涉及多重用药、服药依从性等;医疗支出相关研究,包括疾病花费、医疗服务等;老龄化相关研究,包括老年患者、衰弱、失能等;心理相关研究,涉及心理健康、社会支持等;共病管理相关研究,包括共病治疗、初级卫生保健服务、整合照护等;心血管和代谢性疾病的共病研究,涉及肥胖、卒中、糖尿病等。
结论共病作为当今世界范围内主要的健康威胁和公共卫生问题受到广泛关注,与单一疾病相比,共病管理更复杂,面临更多挑战,尚需研究者、医疗保健人员和决策者的关注。
【总页数】11页(P643-653)【作者】吕晓燕;李蓉;李雨欣;管祥云;李黎;李军莉;曹英娟【作者单位】山东大学齐鲁医院护理部;山东大学护理理论与实践创新研究中心;山东大学齐鲁医学院护理与康复学院【正文语种】中文【中图分类】R-1【相关文献】1.国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究2.我国教研员研究领域的热点与趋势——基于关键词共词聚类、突现词共现图谱的计量分析3.国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究4.基于共词分析和可视化的糖尿病生活质量研究热点及趋势5.基于共词分析和可视化的糖尿病生活质量研究热点及趋势因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基金项目:广东医学科研课题/广东省热点医学科研主题现状研究0(编号:A2006474)。
作者简介:钟伟金,男,1976年生,硕士,馆员,研究方向为文献计量分析。
共词分析法研究(三))))共词聚类分析法的原理与特点The Research of Co -word Analysis (3))))The Principle and C haracteristics of the C o -Word Cluster Analysis钟伟金 李 佳 杨兴菊(广东医学院图书馆 湛江 524023)摘 要 共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。
通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。
并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。
关键词 共词聚类分析法 研究进展 共词聚类原理中图分类号 G251.5随着期刊数量的增长与学科的细化发展,给情报工作者带来了新的挑战:文献的组织与检索、文献内容的分析评价、文献信息的提取与挖掘。
传统的文献检索方式如分类号、主题词、关键词等,由于缺乏文献内容间的联系、智能化检索程度低,在文献呈爆炸式增长的时代,传统的检索方式已难以在查全率与查准率间取得平衡,说明这种信息的组织检索方式难以满足人们的需求。
由于人类科研活动及其成果主要是以文献方式记录储存的,因此对文献量与文献主题的统计分析可在某种程度上反映出一门科学在一定时期研究的基本趋势、研究的水平和发展速度[1],文献量的大量增长,无疑给情报人员通过对文献集的分析来评价学科的发展现状的难度,也为情报人员通过文献集提取、挖掘有用的信息带来困难。
为解决这一矛盾,需要采用新的方法来处理组织、整理和分析文献集。
新方法应该具有以下三方面的特点:能对文献内容进行识别;能反映文献之间的内容联系;能借助机器进行批量处理。
共词分析法研究共词分析的过程与方式一、本文概述共词分析法是一种广泛应用于信息科学、图书馆学、社会学、管理学等领域的文献计量学方法。
它通过统计和分析一组词汇在特定领域文献中共同出现的频次，揭示这些词汇之间的关联性和聚类性，从而反映该领域的热点主题、研究趋势和知识结构。
本文旨在深入探讨共词分析的过程与方式，包括数据准备、共词矩阵构建、聚类分析、结果解读等关键环节，以期为相关领域的研究者提供一套系统、实用的方法论参考。
在本文中，我们首先将对共词分析法的基本原理进行简要介绍，阐述其相较于其他文献计量学方法的独特优势。
随后，我们将详细介绍共词分析的具体步骤，包括如何从海量文献中筛选和提取关键词，如何构建共词矩阵并计算关键词之间的关联强度，以及如何运用聚类分析等统计方法对共词矩阵进行解读和可视化展示。
我们将通过实例分析，展示共词分析法在实际研究中的应用效果，并探讨其可能存在的局限性和改进方向。
通过本文的阐述，我们期望能够帮助读者更加深入地理解共词分析法的核心思想和操作步骤，掌握其在实际研究中的应用技巧，从而推动该方法在相关领域的研究中得到更广泛的应用和发展。
二、共词分析法的理论基础共词分析法是一种基于文献计量学的方法，它的理论基础主要源自信息科学、文献学和情报学等领域。
该方法通过统计和分析一组关键词或主题词在同一篇文献中共同出现的频次，来揭示这些关键词或主题词之间的关联程度，从而反映某一学科或领域的热点、结构和发展趋势。
共词分析法的理论基础主要包括词频分析理论、共现分析理论和聚类分析理论。
词频分析理论认为，关键词的出现频次能够反映其在某一学科或领域的重要性，频次越高，说明该关键词越受关注，其研究价值也越大。
共现分析理论则强调关键词之间的关联性，认为如果两个关键词在同一篇文献中频繁共现，那么它们之间就存在一定的关联或相似性。
聚类分析理论则是将共现频次较高的关键词进行聚类，形成不同的主题或研究领域，从而揭示学科或领域的结构和发展趋势。
医疗数据挖掘中的聚类分析使用方法在医疗领域，大量的数据被产生出来，其中包括了患者的病历、医学影像、实验室检验数据等等。
这些数据可以为疾病的诊断、治疗方案和预测提供重要的信息。
然而，这种复杂和庞大的数据集往往难以直观地获得知识和洞察力。
这时，聚类分析就成为一种有用的工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的模式和结构。
聚类分析是一种无监督学习方法，它通过将相似的数据点分组来对数据集进行分类。
在医疗数据挖掘中，聚类分析可以帮助我们发现具有相似特征和病情的患者群组，以及各种疾病之间的关联性。
下面，我们将介绍医疗数据挖掘中的聚类分析使用方法，以及它在临床、疾病管理和医学研究中的应用。
首先，为了进行聚类分析，我们需要选择合适的算法。
常见的聚类算法包括K均值聚类、层次聚类和密度聚类等。
在医疗数据挖掘中，K均值聚类是最为常用的方法之一。
它将数据集分割为K个簇（cluster），其中每个簇都具有相似的特征。
层次聚类则是一种将数据点结构化为树状图的方法，它能够通过比较各个子类之间的相似性来进行分类。
密度聚类则通过确定每个数据点周围的密度来进行分类，具有较高密度的数据点被划分到一个簇中。
在选择算法之后，我们需要对医疗数据进行预处理。
数据预处理是一个非常重要的步骤，可以消除数据中的噪声和异常值，同时对数据进行归一化处理。
在医疗数据挖掘中，由于不同的医疗数据类型具有不同的特点和尺度，预处理步骤变得尤为关键。
常见的预处理方法包括数据清洗和特征选择。
数据清洗可以帮助我们发现并处理缺失值、重复值和异常值，以提高数据的质量。
特征选择可以帮助我们选择对于聚类分析最有价值的特征，以减少数据维度和降低计算复杂度。
接下来，我们进行聚类分析。
在这一阶段，我们使用选定的聚类算法对预处理后的数据进行分析。
通过计算数据点之间的距离或相似性，聚类算法会将相似的数据点划分到同一个簇中，同时将不相似的数据点划分到不同簇中。
聚类的结果可以帮助我们发现数据中的模式和结构，并进一步对疾病进行分类、预测和管理。
国内外有关医患关系的研究文献综述摘要：医患关系对医疗行业、社会稳定均有着影响，研究具有重要意义。
现目前，国内相关研究主要基于国外理论研究而进行，集中讨论医患关系影响因素、医患纠纷原因及对策等内容。
基于此，本文阐述了研究医患关系的重要性，并对国内外医患关系研究情况进行梳理与总结，希望为我国后续相关研究与实践提供理论参考。
前言随着现代社会的发展市场化改革不断推进，医生与患者之间的矛盾越来越大，医患纠纷发生的频次与影响也在不断增长与扩大。
医患关系对社会稳定、民生发展均存在着一定的影响，医务人员应注重医患关系的研究。
1国外医患关系研究国外医患关系研究最早大约在20世纪50-60年代，期间学术界的研究成果较多，如医患关系社会角色理论、医患交流与沟通理论、信息不对称研究、医疗保障制度研究等等[1]。
部分社会学家指出：医患关系不仅仅为医生以患者之间的事，也关系到患者及其相关社会群体，医患关系是社会结构的一部分。
医患关系社会角色理论中“病人角色”最早由美国帕森斯提出，其认为医生相对于病人而言为统治者，病人相对于医生而言为服从者，而这两者对医疗信息掌握存在不对称的情况，进而其认知、行为存在一定的偏差，而后萨斯等人对其这一理论进行了发展，以患者症状严重程度为依据提出了三种医患关系模式，分别为主动-被动型、指导-合作型及共同参与型。
医患交流与沟通理论是根据“以患者为中心”理论发展而来，海斯等人提出：医患关系是相互协商而不是命令与服从，后期相关研究者深入研究进一步明确了医患沟通交流的重要意义，同时研究认为医患关系中相关人员的互相理解能力决定了操作与行为的效果，而医生与患者在认知方面的差异则会影响沟通交流的效果[2]。
而信息不对称研究早期来源于美国学者，研究指出：医患关系中，医生与患者的在部分信息获取与认知方面均存在不对等的情况，而患者处于更为劣势的情况。
所以信息不对称也会影响医患关系。
国外医疗保障制度的研究根据不同国家的历史、发展现状等有所区别，但主要有四种，一是国家卫生服务保障制度，二是社会医疗保险型制度，三是商业医疗保险型制度，四则是储蓄保障型制度[3]。
我国对医患沟通研究热点的共词聚类分析作者：刘泽潘思静李霞姜峰来源：《中国卫生产业》2017年第03期[摘要] 目的医患沟通作为解决医疗纠纷事件的重要环节，受到了公众的高度关注，如何有效进行已成为时下热点。
方法采用文献计量学的供词聚类方法，利用软件Bicomb及SPSS 19.0进行数据挖掘。
结果共检索到近5年来，以“医患沟通”为关键词的文献4 422篇，文献数量呈现“ 总体上升、局部波动” 的趋势，高频关键词为30个，通过共词聚类分析得出近 5 年来医患沟通领域的4大研究热点：医患沟通的现状研究、患者满意度研究、医患沟通不良的原因研究、医务人员的沟通技能研究。
以统计表格和树状图的形式进行数据呈现，得出数据内容的相关性。
结论通过对纳入文献的研究表明，近5年来国内学者医患沟通这一社会热点问题研究热度高，内容全面，为有关部门制定合理的医患沟通管理方案提供强有力的理论依据。
[关键词] 医务人员；患者；医患沟通；研究热点；共词聚类分析[中图分类号] R4 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2017）01（c）-0007-04随着我国医疗纠纷事件频发，医患关系愈显紧张，不但干扰了正常的医院工作和患者就诊，对社会稳定也产生了不良影响。
有学者研究表明，在近些年的医患纠纷中，仅有20%是由于医疗技术问题，将近50%是由于医患双方沟通不畅[1]，所以医患沟通对于减少医疗纠纷，缓解医患矛盾至关重要。
该文采用文献计量学中的共词聚类分析法，对医患沟通领域相关文献进行检索、分析，旨在分析国内学者在医患沟通方面的研究热点，为医患沟通更好的实施提供参考依据[2]，现报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料该文将2010年1月—2015年12月之间以“医患沟通”为关键词收集万方、CNKI中国知网、维普数据库所收录的文献作为数据来源，共检索出相关文献4 422篇，通过对文献的筛选，删除访谈、会议、报纸、广告、通知、主题征文等，最终得到有效文献为2 521篇。
将这2 521篇有效文献的题录（包括题目、作者、关键词、摘要、关键词、期刊名称、卷期）信息以NoteFirst的格式进行导出并保存，以便进行下一步的统计分析。
1.2 方法1.2.1 高频关键词选取并生成共词矩阵使用书目共现分析软件Bicomb对检索出的文献题录进行数据挖掘处理，对2 521篇文献的关键词进行提取。
由于文章之间对关键词的表达存在差异化，但其表达的含义大体相同，所以对一部分同义关键词和近义关键词进行合并，最后得出关键词4 166个。
根据高频低频词界分公式计算阈值，根据公式，选取高频关键词，I1是词频为1的关键词个数，T为高频关键词中的最低频次，即高频、低频词词频临界值。
I1经统计为466，计算得T=30，所以最终得出该研究的高频低频词阈值为30次[3]。
选取出现频次高于30次的关键词为高频关键词，共有30个高频关键词，从而构建出一个30×30的高频关键词共现矩阵。
1.2.2 系统聚类将所得到的高频关键词共词矩阵导入SPSS 19.0软件中进行聚类分析，选择分析方法中的系统聚类方法作为该文的聚类分析法。
此方法利用了个体与小类所有距离的信息，克服了极端值所造成的影响[4]。
通过运用此方法，绘制出医患沟通高频关键词共词聚类树状图。
2 结果2.1 近年来发文量的统计2010—2015年5年间，2010年起初发文量在671篇，到2011年发文量有较大幅度提升（约50篇的增幅量），2011—2013年访问量有小幅变动但基本维持在720左右，2013—2014年又有了较大幅度提升，达到了787篇，2015年继续维持增长，达到了800篇。
总体来说，近5年来，发文量虽有波动，但总体上涨，从2010年发表671篇文献到2015年发表800篇文献，医患沟通这个话题越来越受到人们的关注。
从图表的趋势来分析，文献量正在以小幅度稳定增长，所折射出来的是我国学者对于医患沟通的研究热度总体呈上升趋势，越来越多的人开始重视、研究这一话题，对解决医患问题提供了越来越多的理论依据，从而更好地运用于实践（图1）。
2.2 共词聚类分析将所选取的关键词按出现频次高低进行降序排列，医患沟通、医患关系、医患纠纷排列前3，见表1。
将所得到的高频关键词共词矩阵导入SPSS 19.0软件中进行聚类分析，并且绘制出医患沟通相关文献高频关键词共词聚类树状图，见图2。
结合相关专业知识，确定了4个有效类团，最后得出中国对于医患沟通研究的聚类分析类群表。
2.3 医患沟通领域研究热点在医患沟通领域研究热点分为4大方面：①医患沟通的现状研究。
该类包括键词序号1、2、3、12、29、7、18、22、6、28、4。
②医患沟通不良的原因分析及对策。
该类包括关键词序号11、8、24、16、19。
国内学者对医患沟通不良的原因及对策主要分为对医方和患方的分析。
③患者满意度的影响因素分析。
该类包括关键词序号9、26、27、13、20。
④医务人员的沟通技能的探索。
该类包括关键词序号5、17、10、25、14、15、23、30，见表2。
3 讨论3.1 医患沟通的现状①医患沟通取得明显进步，近年来，国家卫计委和各地政府和卫生部门为了缓解医患矛盾，促进医患双方的有效沟通出台了采取了不少举措，例如重庆市儿童医院率先出台“医患沟通制”把对患者的关怀、理解、信任贯穿到整个医疗服务过程中[5-6]。
众多医院越来越重视患者的社会因素和心理因素，将人文精神纳入医院文化的范畴。
②我国患者总体来说对医务人员的信任度仍然不高，据有关学者研究表明，信任医务人员的患者仅有48%[7]。
部分患者的信息接受匮乏和医务人员的信息不够公开是造成这一问题的主要因素。
③部分患者认为医方沟通技巧薄弱，沟通时间不够。
很多医生都具有十分优秀的专业技能，在专注于治疗的同时，往往缺乏与患者的及时沟通从而引发医患矛盾[8]。
④大部分医患双方都能认识到医患沟通的重要性，医患双方的有效沟通可以使医患关系密切，缓解医患矛盾，在很多情况与实例中，双方在心情愉悦状况下会增强诊疗效果。
3.2 医患沟通不良的原因分析及对策3.2.1 医患沟通不良的原因对医方来说，大多医护人员对医患沟通的重要性认识不够；医护人员超负荷的工作，压力大；我国传统的教育体制导致在医学培养上注重基础教育和医学技术教育，医学生人文教育的缺乏，教育结构的不合理导致了当今医护人员不能给予患者及其家属足够的人文关怀；公立医院管理体制重技术轻人文，重硬实力而轻软实力，医院往往更加重视业务知识和技术的提高，对医护人员人文素养的培养较为欠缺；部分医务人员服务态度差、沟通能力弱，缺乏必要的沟通技巧[9]。
对于患方来说，医学是一门独具专业性的科学，患者及家属缺乏专业的医学知识，医学信息不对称；大多患者就医时自身对疾病严重程度及诊疗结果以及疾病导致的经济负担而担心，怀有负面情绪就医，无形中把过激情绪转嫁给医护人员；患者对医护人员不信任；对其诊疗效果期望值较高；对医疗过程中的危险性和不确定性缺乏理性的认知，造成医患沟通不畅。
3.2.2 医患沟通不良的对策良好的医患关系从医患沟通开始。
对医方来说，医院建立医患沟通制度，加强对医护人员人文知识和沟通技巧的培养，医疗技术和医院文化同发展；医护人员要执行医院建立的医患沟通制度，从生物-社会-心理医学模式出发理解患者的疾病的负面情绪，给病人足够的人文关怀，消除病人的恐惧，满足患者的人性需求，尊重病人给病人合理范围内的自主权和决策权[10]。
对患方来说，平时多学习一些医学和健康知识，增加对疾病的正确认识，提高自身素质；增加对医务人员的信任，配合医务人员工作；主动与医务人员交流病情，理性面对疾病的发生和转归[11]。
3.3 患者满意度的影响因素①通过文献分析，我国学者认为医务人员的服务态度是影响患者满意度的最重要的因素。
有研究表明，我国卫生人力资源稀缺，医务人员忙于应付繁重的工作，没有足够的精力给予病人足够的抚慰和关怀，有时向病人解释病情缺乏足够的耐心，服务意识较为薄弱，患者满意度较低[12]。
②医疗费用，医疗费用的过快增长，导致目前我国看病难、看病贵，尤其是没有医保的老百姓，更加加重他们的经济负担。
普通公众把这一现象归根于医院和医务工作者，当患者未能达到预期的治疗期望但又承担了高额的医疗费用时，这就激化了患者对医务人员的不满。
③医疗技术，随着经济社会的进步，国民素质的日益提高，人们对健康的要求逐渐提高，我国医疗卫生资源配置不均衡，先进的设备、技术和人才都在省会及以上的大城市[13]。
医疗技术水平的高低直接影响患者的满意度，更多的患者宁愿排队也愿意去医疗技术较高大城市的三甲医院就诊，而不愿意去医疗服务能力不高，技术水平较低的县医院和乡镇卫生院。
有些医院为了减少医疗纠纷，采取技术成熟保守的医疗技术，不敢研发和开展新技术和新项目，医疗水平进展极为缓慢，大大降低了患者看病过程中的满意度。
3.4 医务人员的沟通技能①医务人员在与患者及其家属交谈时认真倾听，面带微笑，向患者解释病情时，尽量少使用专业的医学词汇，通俗易懂的语言容易让患者理解和接受。
②医务人员在与患者沟通时要给予患者鼓励，患者在整个医疗过程中处于弱势群体，对于疾病充满恐惧，他们渴望被关心。
医务人员应该用自己的专业知识和人文知识缓解患者紧张情绪，给予患者正能量[14]。
③医务人员要以自己强大的医学知识储备、精湛的医疗技术和人文关怀赢得患者的信任，权威性的消除患者的忧虑，增加医患沟通中的说服力。
④医务人员在与患者沟通时要具体问题具体分析，针对不同患者年龄、性别、文化程度，经济状况以及对疾病的认知情况要采取不同的沟通方式，重点观察在沟通过程中患者的情绪变化[15]。
⑤医务人员要加强与新闻媒体的合作，通过新闻媒体来普及公众健康知识，来宣传医务人员的医技、医德、医风，使公共从主观上信赖医务工作者，医患沟通更加顺畅。
综上所述，该文较为真实地反映了2010—2015年医患沟通相关的研究热点。
我国学者越来越关注医患沟通这一社会热点问题，内容丰富而全面，针对目前医患沟通存在的关键问题，剖析现状、分析原因、提出策略、探索技能，为有关政府部门和医疗机构制定管理方案提供理论依据，从而更好地完善医务人员与患者的沟通理念，促进更和谐的医患关系。
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