网站流量各类指标分析
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网络流量分析的10个关键指标
网络流量分析的10个关键指标网络流量分析是网络安全采集信息的重要手段之一，凭借着海量的数据和先进的算法，可以对网络攻击进行有效的预警和防范。
在网络安全领域，网络流量分析的作用越来越重要。
那么，在进行网络流量分析的时候，我们应该根据哪些关键指标来进行分析呢？本文将从十个方面进行阐述。
1. 带宽使用率带宽使用率是指单位时间内实际利用带宽带宽的比率。
对于网络管理员来说，带宽使用率可以帮助他们识别网络拥堵点，并确定带宽需求和扩容方案。
2. 数据包丢包率在网络通信过程中，会存在数据包的丢失。
一旦数据包丢失，就会对网络的性能造成影响，影响用户的使用体验。
因此，数据包的丢包率是进行网络流量分析时需要关注并且及时解决的重要指标。
3. 平均响应时间平均响应时间是指用户请求到达服务器后，服务器响应时间的平均值。
对于一般网站来说，响应时间的长短直接影响用户的访问体验。
4. 网络攻击类型网络攻击类型广泛，有DDoS攻击、IP欺骗、DNS缓存污染等，而且，这些攻击手段也在不断的变化。
因此，为了保障网络的安全，需要及时监测网络攻击，了解攻击方式和手段。
5. 网络流量峰值网络流量峰值是指单位时间内的最高网络负载。
在进行网络规划或者负载均衡时，需要了解网络的流量峰值。
通过分析流量峰值，网络管理员可以制定相应的负载均衡策略，以保障网络的可靠性和稳定性。
6. 应用流量分析网络应用占用了大量的网络流量，而且，随着网络应用的不断增多，网络流量的分析也越来越复杂。
因此，进行应用流量分析可以帮助网络管理员更好的了解网络应用的状态和流量情况。
7. 设备状态监测在进行网络流量分析的过程中，需要关注设备的状态和性能参数。
比如说，路由器的CPU利用率、内存使用率等参数，这些都是进行网络流量分析时需要关注的指标。
8. 用户IP统计在网络流量分析中，需要对用户IP进行统计和分析，从而了解用户的网络使用情况。
通过获取用户的IP地址，可以对访问来源、用户数量、访问次数等信息进行分析，并制定相应的网络策略。
网站流量统计数据分析
网站流量统计数据分析随着互联网的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注网站流量统计数据的分析，以便更好地了解用户行为和优化网站功能。
本文将对网站流量统计数据的分析方法和重要性进行探讨。
一、概述网站流量统计数据是指通过各种工具和技术对网站访问情况进行记录和分析的数据。
它可以包括访问量、独立访客数、页面浏览量、跳出率等指标。
通过对这些数据的分析，可以了解用户在网站上的行为，从而针对性地进行改进和优化。
二、数据来源网站流量统计数据的来源主要包括以下几个方面：1. 服务器日志：通过分析服务器的访问日志，可以获取关于用户访问的详细信息，如IP地址、访问时间、访问来源等。
这种方法可以精确地记录每一次访问，但处理起来相对复杂。
2. 网站统计工具：目前市面上有许多成熟的网站统计工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具可以通过嵌入脚本或插件的方式，实时地、准确地统计网站访问情况，并提供相应的数据分析报告。
3. 第三方数据提供商：一些数据提供商会将自己收集到的大量网站流量数据进行整合和分析，并向用户提供订阅服务。
用户可以通过购买订阅来获取这些数据。
三、数据分析方法针对网站流量统计数据的分析，可以采用以下几种方法：1. 访问量分析：通过统计每日、每周、每月的访问量，可以了解网站的整体访问情况，并对访问量的波动原因进行分析。
比如某一天的访问量骤增，可能是因为某个重要活动的推广效果好。
2. 独立访客分析：独立访客数是指访问网站的不同IP地址的数量，它可以反映网站的用户粘性。
通过分析独立访客数的变化，可以了解用户对网站的兴趣度和忠诚度，从而制定相应的用户留存策略。
3. 页面浏览量分析：通过统计每个页面的浏览量，可以了解用户对不同内容的兴趣和重视程度。
这可以帮助网站优化布局和内容，提高用户体验。
4. 跳出率分析：跳出率是指用户只浏览一个页面后就离开网站的比例。
通过分析跳出率高的页面，可以找出问题所在，进一步优化网站内容、导航和用户引导。
五种关键指标来衡量网站流量
五种关键指标来衡量网站流量在现代互联网时代，网站流量已成为评估网站成功与否的重要指标之一。
网站流量是指网站访问者的数量，也可以解释为网站的流量数据和流量来源或者分析指标。
网站流量的数量与质量都是网站成功的重要因素。
因此，为了了解网站的流量情况和提升网站流量，我们需要使用一些指标来衡量它。
下面将介绍五种关键指标来衡量网站流量。
一、访问者数量访问者数量是衡量网站流量的核心指标之一。
它表示有多少人访问某个网站，并且可以通过网站分析工具进行追踪。
通常，访问者数量是每天、每周或每月的数字，也可以在某个特定的时间段进行观察和比较。
当网站的访问者数量增加时，它会带来许多好处，如增强网站的声誉和知名度、增加广告收入、吸引更多的潜在客户或观众等。
然而，访问者数量的增长并不意味着网站质量的提高，因为它可能只是因为某些偶然的原因而导致的，如某个帖子的媒体推广或社交媒体分享。
因此，访问者数量虽然是一个很重要的指标，但不能单独用来衡量一个网站的成功。
还需要使用其他的指标来确认网站的流量是否质量高。
二、跳出率跳出率是指访问某个网站后再也不进行任何操作即离开的比例。
它通常被认为是一个反映网站用户交互性和流量质量的关键指标。
一个跳出率很高的网站通常意味着访问者没有找到他们想要的信息或者网站内容不适合他们的兴趣。
因此，跳出率的下降是网站增加用户体验的标志之一。
既可以通过布局和设计改进页面交互性来减少跳出率，也可以通过优化内容和提高搜索引擎排名来吸引更多的受众。
三、流量来源了解流量来源对于衡量网站流量的质量至关重要。
流量来源指的是访问者是如何找到网站的来源。
它可以从搜索引擎、社交媒体、广告、电子邮件等多个方面进行追踪。
根据来源的类型和数量进行分析，可以确认哪些来源的质量较高，并进行相应的优化。
例如，如果大量的流量来源于搜索引擎，那么优化搜索引擎排名可能是增加流量的一个有效途径。
而如果大部分流量来源于社交媒体，则需要加强社交媒体营销和推广。
网站流量数据分析的三个基本指标
网站流量数据分析的三个基本指标
网站流量数据分析的三个基本指标
网站流量数据分析，是SEO操作中必不可少的一个环节，我们可以通过流量数据的分析，对用户的浏览习惯和最关心的问题进行跟踪，从而判断出他真正的需求，有针对性的做好SEO优化，这样我们的排名就会变的简单不少。
网站数据分析的第一个指标：跳出率；
跳出率是什么意思呢？跳出率是指用户来到你网站的浏览深度，浏览的深度越深就越能说明你网站的内容质量越高。
百度对跳出率的判断标准是：只浏览一页便离开的用户的比例，跳出率高，通常代表网站对用户没有吸引力，也可能是网站内容之间的联系不够紧密。
其次是退出率；什么意思呢？就是用户来到你的网站进行浏览，最终决定让他离开的那个页面，比如说100个用户有30个是在同一个页面退出网站的，那说明，这个页面的退出率就是30%。
百度建议这样改进退出率：用户从某个页面离开次数占总浏览量的比例。
流程性强的网站，可以进行转换流程上的退出率分析，用于优化流程。
比如购物网站，从商品页浏览-点击购买-登录-确认商品-付费这一系列的流程中每一步的退出率都记录下来，分析退出率异常的步骤，改进设计。
最后是：用户停留时间；这个好理解，就是指用户在你网站逗留了多久，这就是用户停留的时间，通常指平均值。
用户停留时间反映了网站粘性及用户对网站内容质量的判断。
所以这也是百度判断你网站内容质量的一个参数。
综上所述，我们做SEO，数据分析绝对是重中之重，是指导我们SEO提高的非常重要的环节。
做SEO不是想当然，而是一切要以数据为依据，进行针对性的优化，这样才能达到最终的目标。
网站运营关键指标分析
网站运营关键指标分析随着互联网的快速发展，网站运营成为了各大企业和机构不可或缺的一部分。
而网站运营关键指标分析则是一项非常重要的技能，能够帮助网站管理员快速地了解网站运营状况，为接下来的决策提供依据。
本文将从以下四个方面分析网站运营关键指标，以期对网站管理员和运营人员有所帮助。
一、流量分析流量是衡量网站运营状况的核心指标之一，也是运营人员最关心的问题。
流量的大小和变化情况状况可以准确反映网站的知名度和用户粘性。
而在流量分析中，有以下几个关键指标：1.访客数量：可以通过统计网站访客数量来了解网站的热度和知名度。
2.访客来源：可以通过统计访客的来源分布情况，比如搜索引擎、社交媒体、广告、直接访问等，来了解不同来源的访客特点，从而有针对性地制定推广策略。
3.页面停留时间：可以通过统计访客在网站中停留的时间，来评估网站的吸引力和用户粘性，从而针对性地制定增加用户留存的策略。
二、转化率分析转化率是体现网站运营效果的重要指标，其大小和变化情况能够反映网站的收益和吸引力。
网站管理员应该通过分析转化率，了解网站的转化率情况，以制定提高转化率的策略。
在转化率分析中，有以下几个关键指标：1.网站转化率：网站转化率指的是用户在进入网站后，完成某一目标的比例，比如购买、注册、提交表单等，可以通过统计用户的行为路径和行为数据，分析转化率，发现其中的瓶颈，并制定提高转化率的策略。
2.广告转化率：广告转化率指的是点击广告后，用户完成某一目标的比例，可以通过收集广告的点击数据和目标完成数据，分析广告的效果和用户行为路径，选定合适的广告策略并提升广告效果。
3.营销转化率：营销转化率指的是，在一定范围内推广规划，客户转移率指定的比例，可以通过搜集广告数据和用户行为数据，了解用户行为路径、偏好和需求，制定优质营销计划。
三、用户行为分析用户行为是网站运营过程中很关键的一环，通过用户行为的数据分析，可以帮助网站管理员更深刻的了解用户的需求和习惯，从而制定更具有针对性的策略。
网站流量统计数据分析
网站流量统计数据分析简介本文档旨在分析和解释网站流量统计数据的重要性和应用。
通过对网站流量统计数据的深入分析，我们能够获得有关用户行为、流量来源和网站性能等方面的宝贵信息，为网站运营和业务发展提供有力支持。
流量统计数据的重要性1. 了解用户行为：通过分析网站流量统计数据，我们可以深入了解用户的访问惯、浏览路径和停留时间，从而更好地了解用户需求和偏好。
了解用户行为：通过分析网站流量统计数据，我们可以深入了解用户的访问习惯、浏览路径和停留时间，从而更好地了解用户需求和偏好。
2. 优化营销策略：通过了解网站流量来源和转化率等指标，我们可以优化和调整营销策略，使之更加精确地吸引目标用户，并提高转化率。
优化营销策略：通过了解网站流量来源和转化率等指标，我们可以优化和调整营销策略，使之更加精确地吸引目标用户，并提高转化率。
3. 监测网站性能：通过网站流量统计数据，我们可以监测网站的访问速度、页面加载时间等指标，及时发现和解决网站性能问题，提升用户体验。
监测网站性能：通过网站流量统计数据，我们可以监测网站的访问速度、页面加载时间等指标，及时发现和解决网站性能问题，提升用户体验。
4. 支持决策制定：网站流量统计数据可以为管理层和决策者提供有力依据和参考，帮助他们做出更明智的决策，提高网站运营效果和业绩。
支持决策制定：网站流量统计数据可以为管理层和决策者提供有力依据和参考，帮助他们做出更明智的决策，提高网站运营效果和业绩。
网站流量统计数据的指标1. 访问量：表示网站的总点击次数，是衡量网站流量规模的重要指标。
访问量：表示网站的总点击次数，是衡量网站流量规模的重要指标。
2. 独立访客数：表示网站的独立访问者数量，用于判断网站的受欢迎程度和用户黏性。
独立访客数：表示网站的独立访问者数量，用于判断网站的受欢迎程度和用户黏性。
3. 页面浏览量：表示用户对网站的访问深度和持续时间，反映用户对网站内容的兴趣程度。
页面浏览量：表示用户对网站的访问深度和持续时间，反映用户对网站内容的兴趣程度。
网站流量分析指标-PVUVPRIP
⽹站流量分析指标-PVUVPRIP⽹站数据分析，经常会统计⼀个页⾯或者⼀个⽹站或者其他情况的PV/UV。
下⾯简单说⼀下，这些量PV/UV/PR/IP。
1.PV PV(page view)，即页⾯浏览量，或点击量。
通常是衡量⼀个⽹络新闻频道或⽹站甚⾄⼀条⽹络新闻的主要指标。
⽤户对⼀个页⾯A进⾏⼀次刷新(按F5)或者⼀次通过⽹址访问，该页⾯A的pv就会增加1。
2.UV UV(unique visitor)，即独⽴访客数。
指访问某个站点或点击某条新闻的不同访客⼈数。
⼀⽇内访问某个⽹站或者⽹页的不同⽤户数量。
同⼀个⽤户对⼀个⽹站或者⼀个⽹页的多次访问记为贡献⼀个uv。
3.IP 这⾥指的IP地址就是给每个连接在互联⽹上的计算机分配的⼀个32位ipv4地址。
(现在已经有64位地址) 申请公⽹IP是需要钱的，因此出现了NAT(⽹络地址转换协议)。
局域⽹内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体的公⽹的IP地址。
这样集体只需要申请少量IP地址，局域⽹内就可以拥有上百台机器。
最典型的应⽤在公司、⽹吧，这些单位只有少量的公⽹IP地址。
4.PR PR(即PageRank)，即⽹页的级别技术，表⽰⼀个⽹页的重要程度。
级别从1到10级，10级为满分。
PR值越⾼说明该⽹页越受欢迎(越重要)。
IP/UV/PV的区别与联系(1)IP可以分析⽤户的地理位置。
(2)PV访问⽤户对⽹页的浏览数量。
就⾏春节回家潮中是名词“⼈次”。
(3)UV统计不使⽤IP，因为通过由于NAT的原因，⼀个IP可能对应很多计算机，⼀个计算机可能有多个⽤户登录。
可以使⽤⽤户名统计。
互联网流量分析的方法和指标
互联网流量分析的方法和指标互联网是当今世界上最重要的信息传播平台之一。
在互联网上，有海量的信息，而我们能够实现信息获取和传播的渠道，就是通过互联网流量。
因此，对于企业来说，互联网流量是极其重要的一项指标。
那么，如何来对互联网流量进行分析呢？一、UV和PV指标首先，我们来了解两个最基本的指标：UV和PV。
UV，即Unique Visitor，表示的是访问某网站的唯一访客数量。
这项指标可以告诉企业网站的受众数量，而且可以具体了解到网站的受众类别、兴趣爱好等等，这对于企业来说非常有帮助。
相比之下，PV，即Page View，表示的是网站页面的浏览量。
这个指标可以告诉我们，网站内容丰富度、用户整体流量的大小等信息。
二、CTR指标接下来，我们来了解CTR指标，即点击率（Click-Through Rate）。
CTR指标可以告诉企业，用户在网站中的行为——即用户是浏览了网站内容，还是选择了进一步与网站互动操作。
通过计算CTR指标，企业可以更好地了解用户对于网站的反应。
三、跳出率指标在了解以上指标后，我们可以进一步了解跳出率指标。
跳出率指标告诉我们，用户看到网站首页后，通常会在多长时间内离开这个网站。
如果网站跳出率过高，那么企业可以考虑优化网站设计，以更好地吸引用户，并促进用户进一步互动操作。
四、平均访问时长指标继续跟进以上信息，我们可以来了解平均访问时长指标。
这项指标可以告诉企业用户在网站中整体的停留时长。
如果企业发现用户访问时长过短，那么企业就应该积极地寻求改进与优化方案。
五、页面停留时间指标最后，我们来了解页面停留时间指标。
通过这个指标，企业可以进一步细化地了解用户的浏览行为。
这个指标告诉我们，在网站中每个页面或组件的停留时间、转化率。
与以上指标不同的是，这项指标可以更好地具体描述用户在网站中的真实行为，让企业得以更好地了解用户的喜好，进一步做出网站改进与优化的决策。
总之，以上指标仅仅是互联网流量分析的基础内容。
网站流量分析相关指标计算公式文档
网站流量分析相关指标计算公式文档
1. 访问量（PV）计算公式
访问量是指网站或页面在特定时间内被访问的总次数。
通常使用以下公式计算访问量：
访问量 = 用户访问页面的次数总和
2. 独立访客（UV）计算公式
独立访客是指在特定时间内访问网站或页面的唯一用户数量。
常用的计算公式如下：
独立访客 = 不重复的用户访问网站或页面的数量
3. 页面停留时间计算公式
页面停留时间是指用户在网站或页面停留的平均时间，它可以衡量用户对网站内容的关注程度。
常用的计算公式如下：
页面停留时间 = 用户在网站或页面停留的总时间 / 访问量
4. 页面跳出率计算公式
页面跳出率是指用户在访问网站或页面后立即离开的比例。
通常使用以下公式计算页面跳出率：
页面跳出率 = 离开页面的访问量 / 进入页面的访问量
5. 转化率计算公式
转化率是指用户在网站上执行某个目标操作的比例，比如提交表单、购买商品等。
计算转化率的公式如下：
转化率 = 完成目标操作的用户数量 / 访问网站的用户数量
6. 平均访问深度计算公式
平均访问深度是指用户在一次访问中平均浏览的页面数量。
常用的计算公式如下：
平均访问深度 = 访问量 / 独立访客数量
以上是网站流量分析中常用的指标计算公式，通过计算这些指标可以了解网站的流量情况，优化网站的用户体验和提高转化率。
互联网运营的十大关键指标与分析方法
互联网运营的十大关键指标与分析方法随着互联网的迅速发展，越来越多的企业将目光转向了互联网运营，希望通过有效的运营手段来提升企业的竞争力。
然而，在互联网运营的过程中，往往需要关注和分析一系列指标，以便更好地了解企业的运营状态，并及时进行调整和改进。
本文将介绍互联网运营的十大关键指标，并给出相应的分析方法。
一、网站流量网站流量是指网站在特定时间内接收到的用户访问量，是衡量互联网运营效果的重要指标。
分析网站流量的方法包括浏览量（PV）和独立访客数（UV）等。
通过分析这些数据，可以了解用户的访问习惯和行为，从而优化网站内容和功能，提升用户体验。
二、转化率转化率是指网站访问者转变为用户或购买者的比例。
分析转化率可以帮助企业了解自己的市场营销效果，并针对性地制定改进措施。
关键转化率包括注册转化率、订单转化率和付费转化率等，通过分析这些转化率，可以找出影响转化率的问题，并进行相应的优化。
三、用户留存率用户留存率是指在一定时间内，用户继续使用某个产品或服务的比例。
分析用户留存率可以了解用户在使用产品或服务过程中的满意度，并采取措施提升用户粘性。
常用的用户留存率分析方法包括日留存率、周留存率和月留存率等。
四、用户活跃度用户活跃度是指用户在特定时间内使用产品或服务的频率和时长。
通过分析用户活跃度，可以了解用户对产品或服务的依赖程度，进行针对性的运营策略调整。
常用的用户活跃度指标包括日活跃用户数（DAU）和月活跃用户数（MAU）等。
五、用户满意度用户满意度是评价产品或服务质量的重要指标。
通过调研和反馈收集用户满意度数据，并分析用户满意度，可以了解用户需求和期望，为产品或服务的改进提供参考依据。
常用的用户满意度分析方法包括用户调研、满意度调查和用户反馈等。
六、用户声誉用户声誉是指用户对产品或服务的口碑和评价。
通过分析用户声誉，可以了解产品或服务在市场中的形象和评价，并针对性地制定品牌营销和口碑管理策略。
分析用户声誉的方法包括社交媒体监测、用户评价分析和竞品比较等。
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网站流量各类指标分析UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。
00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。
IP(独立IP)：指独立IP数。
00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。
雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。
现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。
但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。
所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。
但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。
所有对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。
那么什么情况下UV 会比IP少?一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数：1)IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的；2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小；3) 移动笔记本不时的更换IP，可以导致这种问题；4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上，会出现这种问题；5) 如果采用的图片统计，由于拿不到cookie会出现这种问题；雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的pv、uv,ip，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。
新访客：某客户端首次访问为一个新访客。
最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。
目前显示50条。
当前在线人数：15分钟内在线访问的UV数。
24小时独立IP：指每小时独立的IP地址。
因为该数据每个小时是独立的，所以叫24小时独立的IP。
例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站在这个时段算一个IP。
如果192.168.1.1 0点-1点再次访问您的网站去重不计算IP。
如果192.168.1.1 1点-2点又访问您的网站在这个时段也算一个IP。
最高IP : 指选择时间段范围内，某日访问IP最多的数值。
最高PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。
日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。
(日均流量=总访问量/总天数)人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。
(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。
访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。
访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面为访问入口页面。
访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。
平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。
平均访问页数：所有访客的访问过程，连续访问页面数的平均值。
贡献用户数：每个访问来源带来的独立访客数，即UV数；贡献IP数：每个访问来源带来的独立IP数。
贡献PV数：每个访问来源带来的访客的一切后续访问行为所产生的PV数。
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：·独立访问者数量（unique visitors）·重复访问者数量（repeat visitors）·页面浏览数（page views）·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
用户行为指标用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：·用户在网站的停留时间·用户来源网站（也叫“引导网站”）；·用户所使用的搜索引擎及其关键词·在不同时段的用户访问量情况等。
浏览方式时间设备浏览器名称和版本操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：·用户上网设备类型·用户浏览器的名称和版本；·访问者电脑分辨率显示模式；·用户所使用的操作系统名称和版本；·用户所在地理区域分布状况等。
1.百度蜘蛛一天来我们的网站的次数；（因为我们都希望越多越好）2.百度蜘蛛都是什么时间来的；（知道这个就可以在百度蜘蛛来的时候更新文章，这样可以增加收录数量，减少收录时间）3.网站哪些页面访问量大；4.有多少访客访问了您的网站；5.访客都从哪里来；6.访客在您的网站停留了多长时间等等。
高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。
需要注意的是：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量。
pv就是一个访问者打开了你网站的几个页面。
PV对于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。
pv的计算：当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。
如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。
有一个可以随时查看PV流量以及你的网站世界排名的工具：alexa工具条。
点击率：打开网页后点击页中广告的次数除以网页打开总次数就是点击率，也即广告点击率。
一个IP可以多次点击并累计次数，最理想的点击率是100%。
点击率:【释义】“点击率”来自于英文“Click-through Rate”(点进率) 以及“Clicks Ratio”（点击率），是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比，即clicks/views，它是一个百分比。
反映了网页上某一内容的受关注程度，常常用来衡量广告的吸引程度。
举例说明如果该网页被打开了1000次，而该网页上某一广告被点击了10次，那么该广告的点击率为：1%点击量:点击量是衡量网站流量的一个指标，英文：page view，是指来访用户点击网页的次数，也叫做页面浏览量。
网站分析数据对于我们一般的SEO工作者来说，网站优化基本可以分为两大块，也就是站内和站外两部分，再简化一下，无非就是站内文章更新、以及站外发链接。
站内也就相当于充实网站内容，打好网站基础，外部链接也就可以理解为在给网站搞外部关系，让更多的网站能够出现我们网站的链接。
从而不但起到了一个宣传的作用，而且还能够使网站的排名得到提高。
其实如果真想把SEO做好，远远没有这么简单，如果网站优化就是如此简单的话，其实很快就学会了，甚至一小时就可以讲完。
可是，事实并非如此。
要想把SEO做好，数据很重要，那么在网站优化过程中，我们要收集、分析哪些重要的数据呢?1、搜索引擎蜘蛛程序的抓取数据我们知道这样的一个常识：网站要想有排名，必需先要被搜索引擎收录，存在于它的数据库中，然后搜索引擎根据一定的规则，相应的关键词给与你网站一定的排名，既然收录这么重要，那么收录方面我们要怎么做呢?搜索引擎要想收录，必须要先抓取你的网页，而搜索引擎的抓取情况，就存在于我们的网站的日志文件中，用FTP工具下载下为，然后我们可以使用一定的日志分析工具，分析出搜索引擎蜘蛛程序的抓取情况，从而可是做一定的措施提高搜索引擎的抓取量，以达到增加收录的目的。
2、网站的PV、IP、UV等网站基本数据对于网站的数据分析来说，网站的一些基本SEO数据我们是每天一定要去看的，例如网站的PV、UV、IP等这些数据，从这些数据中，我们可以看出网站的流量增长趋势，可以看出流量是增长了，还是下降了，以及增长、下降的幅度，以及为什么增长、下降，进一步的找出原因，例如有时候是因为周六、周日等节假日等，有些是因为热词等，这些都要做一事实上的数据分析工作，从而对网站的流量情况非常熟悉。
3、网站的HTTP响应时间数据许多SEO工作者来说，它们往往容易忽略网站页面的下载速度对于流量的影响，其实速度是对流量有很大影响的，而且对排名也是有一定的影响，这个在谷歌的官方博客里边是提到过的，我相信百度也会考虑这个因素吧，因为它毕竟是用户体验的一个因素，只要影响用户体验的因素，也都会影响SEO流量的，那么速度是如何影响流量的呢，我们可以这样理解，速度提高了，那么搜索引擎在同样的时间内，就可以抓取更多的页面，从而提高收录量，收录量增长了，流量就会增长的，所以速度是我们不能忽略的因素，我们必必需每天要记录，这也是与网站服务器有关的，如果速度太慢，要进行适当的加速优化，记录这些数据的工具很多，大家可以去百度搜索。
4、网站的流量来源分布数据的流量来源是我们也一定要每天都要去记录而且去分析的，那么我们要记录哪些数据呢，首页我们要知道，流量来源是哪几个因素，概括起来，无非就是三个大方面，直接输入、搜索引擎、外部链接，其中直接输入是反映了你网站的粘度，直接输入的越多，对你网站品牌的塑造越有帮助，我们要想办法，把搜索引擎过来的访客转化为直接输入的访客，这个要从页面的用户体验友好性方面着手，从用户出发，提高页面的转化率，还有这三个因素之间的比例是多少，我们都要连续记录的，如果某一个时间段内，我们来自于搜索引擎的比重占的高了，而且流量的绝对值也增高了，那么我们知道我们的SEO效果提升了，而且可以再细化一下，搜索引擎增长的因素中，百度、谷歌、SOSO、搜狗分别占的多少流量，以及它们之间的比重是多少，都要去仔细的研究的。
它们的绝对值数据以及相对值数据都需要我们去细致的研究的。
Google Analytics:1．用你的Gmail帐号注册Google Analytics。
建议大家将默认语言设置成英语。
2．到主界面点击Add Website Profile添加网站信息（下图）3．选中Add a new domain，在URL框中填上网站地址，根据网站语言选择时区Time Zone。
4．再次确认网站信息，并复制跟踪代码。
其中的网络资源ID(Web property ID)只是一个标志号，其中前7位是唯一的，属于Google Analytics帐户的标示，后面的数字是该账户下的网站数量，并没有太多意义。
新网站的话选择新的跟踪代码。
然后复制代码到所有需要使用Google Analytics的网页中，一定要放在</body> 标记前，如WordPress可以加入模板主题文件中。