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全球高精地图四小天王：竟没一家中国公司！智东西（公众号：zhidxcom）文| origin这两年，自动驾驶火了，顺带带火了车用的摄像头、毫米波雷达、激光雷达三种传感器。
他们充当着自动驾驶汽车的一只只眼睛，帮助感知外部环境。
不过，正如人虽然有各种感官，仍然需要借助地图寻路一样，自动驾驶汽车也需要一张地图来导航。
不过，自动驾驶车需要的，是高精地图。
高精地图的信息比传统地图更加完备，对于不那么聪明的自动驾驶车来说，高精地图提供的信息越多，行车过程就越安全。
业界认为，L3级别以上的自动驾驶，高精地图不可或缺。
这种行业共识使得高精地图已然被纳入自动驾驶的风口之中。
高精地图究竟为何物？这波风口之下又诞生了哪些高精地图的新玩家？车东西特别整理了一批高精地图初创公司，从他们的角度一窥高精地图之兴。
但颇为遗憾的是，由于政策与行业发展的成本，这个赛道没有国内创业公司。
一、高精地图释疑：不仅仅是定位更准高精地图顾名思义，就是精度（或者分辨率）更高的地图。
但这样也很容易望文生义，不少高精地图商的宣传——“厘米级精度”也容易让理解为：就是定位精度从米级提升到厘米级了呗。
结论部分正确，但过程远远没有这么简单。
高精地图之“精”，其定位之准的来源，在于其信息之全：高精地图的信息颗粒度直接提升到车道级别，有车道线的具体位置，车道的曲率、坡度、高程、方向以及限高限重限速等信息。
并且，除了道路之上的信息，车道两旁的静态物体也是高精地图的重点关注对象——跟人类主要通过标志物来确定自身位置一样，自动驾驶车也需要这些参考物来确定自身方位。
这些信息主要由文章开头的三种传感器以及IMU（惯性测量单元）采集，再融合卫星定位信息，最终达成厘米级的地图精度。
除此之外，高精地图的实时性是另一个尤为重要但容易被忽视的属性。
对地图的实时更新可以保证道路信息的准确——相信每个使用地图APP导航的人都遭遇过地图信息不准的情况，这正是由于传统地图更新的频率太低（从周到月计）。
理解全域数字化转型：概念释义、影响因素与融合路径目录一、理解全域数字化转型 (2)1.1 全域数字化转型的定义 (3)1.2 全域数字化转型的内涵 (4)1.3 全域数字化转型的特点 (5)二、影响因素分析 (6)2.1 技术创新 (7)2.2 政策法规 (9)2.3 组织文化 (10)2.4 用户需求 (11)三、融合路径探讨 (12)3.1 技术融合应用 (14)3.2 管理模式创新 (15)3.3 业务模式变革 (16)3.4 数据驱动决策 (17)四、全域数字化转型案例分析 (18)4.1 国内外典型案例介绍 (19)4.2 案例分析的方法和步骤 (21)五、全域数字化转型趋势与挑战 (21)5.1 全域数字化转型的大趋势 (23)5.2 面临的挑战与问题 (24)5.3 应对策略与建议 (25)一、理解全域数字化转型全域数字化转型是当前社会发展的一大趋势，它涉及到社会、经济、文化等各个方面的全面变革。
全域数字化转型的核心在于将传统的实体世界与虚拟的数字世界相融合，借助先进的信息技术手段，提升各项业务的效率和质量，推动整个社会实现可持续发展。
全域数字化转型是指将某一领域或整个社会的各类业务、服务和流程进行全面数字化，并通过大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术手段进行优化和升级的过程。
数字化不仅仅局限于线上数据的处理和存储，还包括将数字化技术应用于生产、管理、服务、治理等各个环节，以实现智能化、自动化和协同化的目标。
在推动全域数字化转型的过程中，存在着诸多影响因素。
首先是技术进步，随着信息技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、云计算、人工智能等为数字化转型提供了强大的技术支持。
其次是市场需求的变化，随着消费者对产品和服务的需求日益个性化和多元化，数字化转型成为满足市场需求的重要手段。
政策推动也是关键因素之一，政府通过制定相关政策和法规，引导和支持企业进行数字化转型。
最后是企业竞争的需要，随着市场竞争的加剧，数字化转型成为企业提升竞争力的重要途径。
新质生产力的三大实体性要素跃升目录1. 人力资源 (3)1.1 力量素质提升 (4)1.1.1 素养升级 (5)1.1.2 技能赋能 (7)1.1.3 创新驱动 (8)1.2 工作方式革新 (9)1.2.1 自主赋能 (10)1.2.2 协同合作 (11)1.2.3 数字化运营 (13)1.3 数字化新生态 (14)1.3.1 在线学习 (16)1.3.2 平台化共享 (16)1.3.3 个人品牌建设 (17)2. 物质资本 (19)2.1 基础设施跃升 (20)2.1.1 硬基建强化 (21)2.1.2 软基建赋能 (22)2.1.3 智慧互联 (23)2.2 设备技术革新 (25)2.2.1 先进装备引进 (27)2.2.2 智能化升级 (28)2.2.3 可持续发展 (30)2.3 产业网络延展 (31)2.3.1 全球化布局 (32)2.3.2 区域合作 (33)2.3.3 数字平台化 (34)3. 动力体系 (35)3.1 市场开放化 (36)3.1.1 营造公平竞争环境 (37)3.1.2 降低交易成本 (38)3.1.3 强化市场监管 (39)3.2 科技创新 (41)3.2.1 基础研究深化 (42)3.2.2 应用研究强化 (44)3.2.3 创新生态構築 (45)3.3 体制机制改革 (46)3.3.1 价值导向 (47)3.3.2 责任倒置 (49)3.3.3 制度创新 (50)1. 人力资源新质生产力的释放离不开具备新技能、新素养的人才队伍。
人力资源作为生产要素，正经历着深刻变革。
高质量持续发展:知识经济时代，人力资源的价值由“数量”向“质量”转变。
培养具备创新能力、解决问题能力、学习能力和协作能力等综合素质的人才，成为关键。
这就要求企业加大对员工技能提升的投资，开展线上线下培训，鼓励知识分享和技能交流，不断打造高素质的人才队伍。
多元化发展路径:传统的人才培养模式需要适应时代需求的转变，更加注重终身学习和个性化发展。
企业数字化转型路径：国内研究现状与探索目录一、内容概括 (2)1.1 数字化转型的背景与意义 (2)1.2 国内外数字化转型研究现状 (3)二、企业数字化转型路径分析 (5)2.1 技术驱动的数字化转型 (6)2.1.1 云计算 (7)2.1.2 大数据 (9)2.1.3 物联网 (10)2.1.4 人工智能 (11)2.2 管理驱动的数字化转型 (13)2.2.1 组织结构优化 (14)2.2.2 业务流程再造 (15)2.2.3 人力资源管理 (17)2.3 市场驱动的数字化转型 (18)2.3.1 客户需求分析 (19)2.3.2 市场细分与定位 (20)2.3.3 营销策略创新 (21)三、国内企业数字化转型实践案例 (23)四、企业数字化转型挑战与对策 (24)4.1 数据安全与隐私保护 (26)4.2 技术更新与人才培养 (27)4.3 组织文化与变革管理 (29)五、未来展望 (30)5.1 数字化转型的发展趋势 (31)5.2 企业数字化转型的新机遇与挑战 (32)一、内容概括随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，企业数字化转型已经成为当今时代企业发展的重要战略。
企业数字化转型路径的研究对于推动企业实现创新、提高竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
本文旨在分析国内企业数字化转型的研究现状，探讨企业数字化转型的关键要素和成功案例，以期为企业数字化转型提供有益的借鉴和启示。
本文将对国内外企业数字化转型的研究背景进行梳理，总结企业数字化转型的概念、内涵和特点。
通过对国内外企业数字化转型的成功案例进行分析，揭示企业数字化转型的关键要素和成功经验。
从组织变革、技术创新、业务流程优化、人才培养等方面探讨企业数字化转型的实施路径。
本文将对当前国内企业数字化转型面临的挑战和问题进行剖析，提出相应的对策建议，以期为企业数字化转型提供有益的参考。
1.1 数字化转型的背景与意义随着科技的飞速发展，数字化转型的概念逐渐在全球范围内得到广泛认可和深入探讨。
2023中国新能源企业排名1、新能源品牌车企排名：中国换道超车，万马奔腾传统燃油车正迎来“诺基亚时刻”。
当下,中国汽车产业在存量竞争中以新能源开启新阶段，用增量新能源智能汽车替换传统燃油车，引领我国走向汽车强国。
新阶段，关注汽车产业价值创造的三大方向：一是电动化+智能化。
具备自动驾驶功能的电动车将替代传统燃油车，动力电池、车载软硬件、算法芯片、系统是关键。
2023年新能源销量测算在850万-900万辆区间，同比增长空间仍有30%左右。
二是汽车品牌的自主化。
本土品牌崛起是汽车强国的必经之路，德国、日本的本土品牌本国市占率为70.3%、84.2%，中国的自主汽车品牌市占率在2022年达到50%，强势崛起，上升空间充足。
三是汽车销售的全球化。
中国汽车走出国门，与德、日、美系车竞争全球份额是趋势。
也可以在本土竞争激烈背景下，创造增量。
2022年，我国汽车累计出口311万辆，同比增54.4%。
其中，新能源汽车出口67.9万辆，同比增长1.2倍。
中国新能源车企呈现分化格局：1家龙头电动车企（比亚迪）+2家民营车企（吉利、长城）+3家国有车企（上汽、广汽、长安）+4家新势力车企（蔚来、理想、小鹏、华为）。
比亚迪在新能源整车赛道领先。
2022年新能源销量180万辆，远超特斯拉。
秦、汉两款车型长期占据新能源轿车榜单前列，宋以47.9万辆的销量在新能源SUV中排第一。
2022年是比亚迪汽车出海元年，其乘用车出口5.6万辆，实现300%增长。
2023年在新能源车企开始降价潮、充分竞争，比亚迪凭借自主三电技术实力、王朝+海洋系列品牌影响力、仰望等产品高端化持续升级，有望强者恒强。
华为赋能造车，凭借强大研发优势，有望成为最大的一匹黑马。
当前生态包含智选模式、Huawei Inside 两种，长期来看，智选模式对应问界AITO，HI 模式对应阿维塔。
“软件定义汽车”的趋势下、汽车成为新型移动智能终端，华为有在C端消费电子领域的深厚用户积累、产品定位能力强。
2021-2022四维图新数据安全分析报告在当今数字化的时代，数据已成为企业的核心资产之一。
对于四维图新这样在地理信息和导航领域具有重要地位的企业来说，数据安全更是至关重要。
本报告旨在对四维图新在 2021-2022 年期间的数据安全状况进行全面的分析，以便更好地了解其数据安全的优势、挑战以及未来的发展方向。
一、背景介绍四维图新是一家在数字地图、动态交通信息、车联网等领域具有深厚技术积累和广泛市场应用的企业。
其数据涵盖了地理空间信息、道路交通状况、车辆行驶数据等多个方面，这些数据不仅具有巨大的商业价值，也涉及到国家安全和个人隐私。
二、数据安全管理体系在 2021-2022 年，四维图新建立了较为完善的数据安全管理体系。
包括明确的数据安全策略和方针，确定了数据的分类、分级标准，以及相应的访问控制和授权机制。
公司设立了专门的数据安全管理团队，负责制定和执行数据安全策略，监督数据安全措施的落实情况，并对数据安全事件进行应急响应和处理。
同时，建立了数据安全培训制度，提高员工的数据安全意识和技能。
三、技术防护措施在技术防护方面，四维图新采用了多种先进的技术手段来保障数据安全。
1、网络安全防护部署了防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等网络安全设备，对网络访问进行严格的控制和监测，防止外部的网络攻击和恶意入侵。
2、数据加密对重要的数据进行加密存储和传输，确保数据在存储和传输过程中的保密性和完整性。
3、访问控制采用了基于角色的访问控制（RBAC）策略，对不同用户和角色设置不同的访问权限，严格限制对敏感数据的访问。
4、数据备份与恢复建立了完善的数据备份机制，定期对数据进行备份，并进行恢复演练，以确保在数据丢失或损坏的情况下能够快速恢复数据。
四、数据安全风险评估为了及时发现和应对潜在的数据安全风险，四维图新定期进行数据安全风险评估。
通过对内部和外部的威胁进行分析，评估数据的脆弱性和可能受到的影响。
在 2021-2022 年期间，共进行了多次风险评估，发现并处理了多个潜在的安全隐患。
