南京邮电大学《数字图像处理与图像通信》复习资料

2016年上学期《数字图像处理与图像通信》资料一、选择题（共20题）1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

（B ）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

（B ）A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ）A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1] T主要检测（A ）方向的边缘。

A.水平B.45。

C.垂直D.135。

5、下列算法中属于图象锐化处理的是：（C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像口、平滑图像7、彩色图像增强时，C 处理可以采用RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、B 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫B。

A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是B—A.——对应B.多对一C. 一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是：CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波12、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（ A ）A、256KB、512KC、1M C、2M13、噪声有以下某一种特性（D ）A、只含有高频分量B、其频率总覆盖整个频谱C、等宽的频率间隔内有相同的能量D、总有一定的随机性14.利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B ）a.图像中应仅有一个目标b.图像直方图应有两个峰c.图像中目标和背景应一样大d.图像中目标灰度应比背景大15.在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（C ）A亮度增强觉B饱和度增强C色调增强D不一定哪种增强16、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。

南京邮电大学《数字图像处理与图像通信》2021-2022学年第一学期期末试卷考试时间：120分钟；考试课程：《数字图像处理与图像通信》；满分：100分；姓名：——；班级：——；学号：——一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪项不是数字图像处理的基本步骤之一？A. 图像采集B. 图像编码（通常不是基本处理步骤，而是准备传输或存储前的步骤）C. 图像增强D. 图像分析2. 在图像处理中，用于去除图像中随机噪声的常用技术是？A. 锐化滤波B. 平滑滤波（或低通滤波）C. 边缘检测D. 阈值处理3. JPEG压缩标准主要利用哪种类型的图像冗余进行压缩？A. 时间冗余B. 空间冗余（或统计冗余）C. 视觉冗余D. 结构冗余4. 下列哪种滤波技术可以增强图像的边缘信息？A. 高斯滤波B. 均值滤波C. Sobel边缘检测（注意：虽然它不是一个滤波技术，但用于边缘检测，常与其他滤波结合使用）D. 锐化滤波5. 图像直方图主要用于反映图像的什么特性？A. 形状B. 像素值的分布C. 纹理D. 色彩平衡6. 在图像通信中，哪种噪声主要来源于信道传输过程中的干扰？A. 量化噪声B. 加性噪声C. 乘性噪声D. 椒盐噪声7. 下列哪种图像编码方法属于有损压缩？A. PNGB. JPEGC. BMPD. TIFF8. 形态学操作在图像处理中常用于处理图像的什么特性？A. 频率特性B. 几何形状和结构C. 相位信息D. 纹理特征9. 在图像分割中，基于阈值的方法主要依赖于图像的什么特性？A. 像素值的分布B. 边缘强度C. 纹理相似性D. 色彩直方图10. 哪种算法常用于图像的重建，特别是从投影数据中恢复原始图像？A. Sobel边缘检测B. 傅里叶变换C. 滤波反投影D. Canny边缘检测二、填空题（每题2分，共20分）1. 数字图像的基本单位是像素，每个像素具有特定的______值，以表示其颜色或亮度。

2. 图像增强技术通过改善图像的______质量，使图像更适合于分析或视觉观察。

第一章1、数字图像处理的目的是什么？1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。

2.提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。

3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。

4.信息的可视化。

5.信息安全的需要。

2、试简述数字图像处理的特点。

1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别？图形和图像：图形和图像都是多媒体中的可视元素。

图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形。

图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。

图像和视频：最大区别就是图像是静止的图像信号，而视频则是连续的。

视频和动画：最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。

第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是？在表征图像中一点的颜色时，起什么作用？色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0 0～360度量。

色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。

用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。

亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。

也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%（白）。

6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？1.Visual C++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 3 2 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。

VC++所提供的Micr osoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Wi n 32应用程序接口API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。

数字通信复习题第一章 通信信号和系统的特性与分析方法 1.1 信号的正交表示 1.1.1 N 维空间 ⎩⎨⎧→→P3N 性内积定义、信号的正交维信号空间维向量空间N1.1.2 白噪声中的信号正交表示⎩⎨⎧正交法波形抽样正交法Schmidt白噪声以任意正交基展开，它们的分量{}j n 都是相互独立的高斯变量，即，2~(0,)j n N σ （证明 P8）1.1.3 非白噪声中的信号正交表示 P91.2线性均方估计与正交性原理 P131.2.1 希尔伯特空间⎪⎩⎪⎨⎧→最小均方误差的条件正交性原理最小均方估计空间的特点H1.2.2随机变量的H 空间与最小均方误差估计 P151.3匹配滤波器（MF ）MF 等效于相关器 证明 P181.4 实带通信号与系统的表示⎪⎩⎪⎨⎧→→→P22P21P19)(型带通信道的等效低通模等效低通分析方法号就是其对应的复带通信实带通信号的解析信号关于解析信号的能量形式实带通信号的三种表示t s1.5带通平稳过程（带通高斯噪声）⎪⎩⎪⎨⎧→的计算噪声平均功率（方差）函数窄带高斯噪声的自相关相关函数与功率谱及其统计特性实带通高斯噪声的表示P23 1.6 数字调制信号的表示（线性无记忆调制信号）P26⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧P31----------------------------------QAM PSK PAM/DSB P29-P26-)(--生成的信号波形单纯信号、由二进制码交信号、正交多维信号、双正、、制信号的表示七种线性无记忆数字调氏距离、互相关函数信号向量、星座图、欧号的表示方法线性无记忆数字调制信带信号举例数字调制信号的等效基波形设计的考虑数字调制模型带通信号数字调制信号t g1.7 数字调制信号的功率谱⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-ΦΦ45)(}{I }{I P42-)()(uu n n P f f uu uu 功率谱数字调制信号复包络的实相关序列实不相关序列、的一般式及求方法求实带通信号功率谱的带通信号的相关τφ1.8 CPFSK （相位连续FSK ）与CPM （连续相位调制）信号及其功率谱 —P51 MSK （最小频移键控）P571.9 数字通信系统性能的评估：单极性基带传输、双极性基带传输、OOK 、BPSK 、QPSK第二章 数字信号最佳接收原理 2.1 引言2.2 最佳接收准则⎪⎩⎪⎨⎧）最大似然函数准则（）最大后验概率准则（最小错误概率准则ML MAP P672.3 白噪声中确知信号的最佳接收2.3.1二元确知信号的最佳接收机的结构 P712.3.2二元确知信号的最佳接收机的性能及最佳信号形式P73 2.4非白噪声中确知信号的最佳接收（M 元）P762.5在有符号间干扰和非白噪声中确知信号的最佳接收P80第三章 加性高斯噪声中数字信号传输3.1 数字调制信号的波形及信道的特征P85*3.1.1 匹配滤波器输出判决变量的统计特性P87⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧特性器输出判决变量的统计两个相互正交匹配滤波量的统计特性匹配滤波器输出判决变噪声的统计特征匹配滤波器输出复高斯系不相关与统计独立的关两个随机变量的正交、3.2 在AGN 信道中二元确知信号的最佳解调3.2.1 在AGN 信道中二元确知信号的最佳解调—性能P923.2.2 M 元正交信号最佳解调⎪⎩⎪⎨⎧带宽效率、—性能分析最佳解调器结构b M P P P95*3.2.3 M 元双正交信号最佳解调P99 3.2.4 M 元PSK 信号的最佳解调P102 3.2.5 M 元PAM 信号的最佳解调 P1113.2.6 APM （或APK ）信号最佳解调（组合多幅多相调制信号）P115⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧系统的比较系统与系统的带宽效率信号最佳解调性能分析系统的影响、的星座图对为什么采用MPSK QAM QAM QAM P120QAM APM APM M av P P 3.3 在加性高斯噪声中（AGN ）随信号的最佳解调⎩⎨⎧最佳接收机的结构等效低通复高斯噪声—系统的描述P126 3.3.1 在AGN 中二元正交随相信号的最佳解调（非相干检测）P129⎩⎨⎧bP 性能分析最佳解调器及判决变量3.3.2在AGN 中M 元正交随相信号的最佳解调P132⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧W R M P M检测的元频率正交信号非相干求最佳解调器及判决变量 3.4 加性高斯白噪声信道的最佳接收机P1363.4.1受AWGN 恶化信号的最佳接收机(5.1节学习要点) 1. AWGN 信道下最佳接收机2. 最佳接收准则与相关度量3.4.2无记忆调制的最佳接收机（5.2节学习要点）P146 1. 二进制调制的错误概率(5.2.1) 2. M 元正交信号的错误概率(5.2.2) 3. M 元PAM 的错误概率(5.2.6) 4. M 元PSK 的错误概率(5.2.7)5. QAM 错误概率(5.2.9)3.4.3 AWGN 信道中随相信号的最佳接收机(5.4节学习 要点)P152二进制随相信号的最佳解调(5.4.1)补：关于匹配滤波器输出噪声方差的分析P160第五章 在有ISI 及加性高斯噪声信道中的数字信号传输⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧最佳接收机性能的比较最佳解调器的结构最佳接收机的分析方法计的条件及信号波形的设消除的分析对信道及其产生ISI ISI P187 5.1 带限信道的特性⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧QAM DSB )(ISI )(、举例：影响群时延特性的影响对信道的数学模型f t c τ P1925.2带限信道的信号设计 系统模型（等效低通）P1935.2.1 零符号间干扰的带限信号的设计P194⎪⎩⎪⎨⎧升余弦特性奈奎斯特准则零符号间干扰的条件 5.2.2 具有受控ISI 的带限信号的设计（部分响应信号）⎩⎨⎧波形的基本思想波形的优点零PRS ISI P200 双二进制部分响应信号的传输⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧双二进制信号的预编码题及其解决方法双二进制信号存在的问接收机检测双二进制信号的产生 P203变型双二进制部分响应信号的传输P204补：双二进制PRS 系统、变型双二进制PRS 系统P207 5.2.3 部分响应信号传输的一般原理⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎩⎨⎧预编码器结构方法消除差错传播的条件及预编码及系统性能分析符号的检测与性能分析频域分析部分响应系统的时域和结构部分响应信号的产生P218P212PRS 5.3 在不变信道条件下的最佳解调P2215.4在可变信道条件下的最佳解调（自适应接收机）P224 等效的离散信道模型⎩⎨⎧等效模型系统的白化噪声信道的信道的等效模型系统的非白AGN5.5 线性均衡P233⎪⎩⎪⎨⎧的最佳准则调整抽头系数最佳离散系统的结构对最佳离散系统的要求}{c j 5.5.1 峰值失真准则和迫零算法⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧均衡器存在的两个问题迫零算法）最速下降递推算法（或均衡器有限抽头的均衡器的性能无限抽头均衡器无限抽头系数的则峰值失真和峰值失真准ZF ZF ZF P238ZF 5.5.2 均方误差准则（MSE ）和LMS 算法P2471. 均方误差准则；2. 无限长LMS 均衡器（C(z)，J min ）；3. 有限长LMS 均衡器（C opt ，J min ）；4. LMS 算法；5. 均衡器的操作；6、递推LMS 算法收敛特性的分析5.6判决反馈均衡（DFE ）P263 5.7 分数均衡器（FSE ）第六章 多径衰落信道上的数字信号传输 6.1 多径衰落信道的数学模型与分类P2876.1.1无线信道的特性⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧P290多普勒频移和衰落频率小尺度衰落大尺度衰落散射电磁波的传播机制6.1.2信道的数学描述⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧扩展多普勒扩展谱与多普勒多径扩展谱与多径扩展之间的关系信道相关函数与功率谱特征描述函数信道自相关函数与散射冲击响应与传输函数一般性描述P295 6.1.3信道的分类⎪⎩⎪⎨⎧-2998P298P PSK 明衰落）信道的进一步说关于非色散（非选择性信道分类6.1.4 移动信道的模型（多径衰落信道）P300⎪⎩⎪⎨⎧瑞利衰落模型—道模型频率非选择性慢衰落信性多径衰落信道的统计特其响应时变线性滤波器模型及P301 6.2 在频率非选择性慢衰落信道上二进制数字信号传输P306 6.3 多径衰落信道的分集技术P314⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧P320分集性能的评价合并的方法分集的原理和方法移动信道的损伤 6.3.2二进制信号的分集接收性能P3221、PSK 相干检测分集接收性能2、正交FSK 相干检测分集接收性能3、正交FSK 非相干检测分集接收性能 (*)4、DPSK 分集接收性能6.4在频率选择性慢衰落信道中数字信号的传播 6.4.1信道模型P3276.4.2RAKE 接收机（解调器）P3286.4.3频选信道模型及RAKE 接收机的应用P330一、计算和推导1、 PAM 等效低通信号为()()n nu t I g t nT =-∑假设()g t 是幅度为A 间隔为T 的矩形脉冲。

习题11、数字图像：为了便于计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均衡量化，以此来用二维数字整列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像2、数字图像处理：是指利用计算机技术或其他数字技术，对图像信息进行某些数字运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。

3、数字图像处理技术研究的基本内容包括哪些？答：包括图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像特征提取、形态学图像处理方法等。

彩色图像、多光谱图像和高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术，也发展了一些特有图像处理技术和方法等2.15 一幅200X300的二值图像，16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间？ 答：二值图像：200X300X1/8=7500B16灰度级图像：200X300X4/8=30000B256灰度级图像：200X300X8/8=60000B由于存储一副M*N 的灰度级为l 的数字图像所需的位数为：M*N*k ，其中l=2k 。

二值图像、16级灰度级图像和256灰度级图像的k 值分别为1、4、8，也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位、8位。

所以，一副200*300的二值图像所需的存储空间为200*300*1/8=7.5KB ；衣服200*300的16灰度级图像所需的存储空间为200*300*4/8=30KB ；一副200*300的256灰度级图像所需的存储空间为200*300*8/8=60KB4位（黑白图像记录的是灰度,即0-255个灰度,而255在计算机上用二进制即2的8次方,即计算机需要8位来记录0到255之间的整数,8位等于1字节）数字图像在计算机上以位图(bitmap)的形式存在,位图是一个矩形点阵，其中每一点称为像素(pixel)，像素是数字图像中的基本单位。

1图像的特点:１)直观形象2)易懂3)信息量大２图像的分类：１）按灰度分类:二值图像，多灰度图像２）按色彩分类：单色图像，动态图像3)按运动分类：静态图像,动态图像4）按时空分布分类:二维图像,三维图像3 数字图像处理的主要内容:1)图像获取2）图像变换3)图像增强４)图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8)图像理解4数字图像处理方法：1)空域法２）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样:将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。

量化:由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。

６图像像素间的邻接、连接和连通的区别?邻接:两个像素是否邻接就看它是否接触,一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。

邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。

连接：对两个像素,要确定它们是否连接,要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能?２连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述?概率密度,一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差,方差3为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像?这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。

而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势?合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率，５Matｌａb图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像,多帧图像,RＧＢ图像,它们之间可以相互转换，转换函数(23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数１FFT的基本思想是什么？?利用ＤFT系数的特性,合并DFT运算中的某些项, 把长序列DFT变成短序列DFＴ，从而减少其运算量。

单项选择题（20分）一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：( d )a. 0b.255c.6d.8图象与灰度直方图间的对应关系是：( b )a.一一对应b.多对一c.一对多d.都不对下列算法中属于图象平滑处理的是：( b )a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( d )a.梯度算子b.Prewitt算子c.Roberts算子d. Laplacian算子图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

（b ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D图像细节计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（a ）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV维纳滤波器通常用于（c ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种b情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫（b ）A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器下列哪一个模板可用于图像平滑（a）A、1/9 1/9 1/9B、1 1 1C、1/3 1/3 1/3D、-1 -1 -11/9 1/9 1/9 1 -8 1 1/3 1/3 1/3 -1 8 -11/9 1/9 1/9 1 1 1 1/3 1/3 1/3 -1 -1 -1对于含有孤立线噪声的图像，既要保证图像的边缘，又要去除噪声应该用那种滤波器（）A、box模板B、中值滤波器C、gauss模板D、prewitt模板对一幅二值图像做腐蚀的结果（）A、图像面积放大B、图像面值缩小C、图像面积不变D、图像边界变圆将图像“name.tif”存储到文件中的命令（）A.imread（‘name.tif’）B. loadC. imwrite（‘name.tif’）D. imshow（‘name.tif’）多项选择题（15分）空域增强或频域增强方法？图像变换类型？统计排序滤波器分类？彩色图像分割方法？图像质量评价方法？填空题（20分）图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。

复习要点一、 基本概念数字图象:数字图象就是将连续的图象在坐标空间和性质空间都离散化后所得到的图象。

灰度直方图:指图像中各种不同灰度级像素出现的相对频率.1.直方图变换有：直方图均衡化及直方图规定化两类。

2.直方图均衡化：通过对原图像进行某种变换，使得图像的直方图变为均匀分布的直方图.3典型的点运算：对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。

图像平滑:一种区域增强的算法 ，平滑算法有：邻域平均法，中值滤波和边界保持类滤波等图像锐化:加强图像中景物的边缘和轮廓。

梯度锐化法、拉普拉斯算子（Laplacian ）、高通滤波、Sobel 算子、Prewitt 算子、 Isotropic 算子图像编码:信息，信息量，信息熵：代表信源所含的平均信息量冗余度: 因为图像的平均码长R(x)以熵H(x)作为极限,因此可以定义冗余度r 为一般图像中存在着以下数据冗余因素:编码冗余；像素间的相关性形成的冗余；视觉特性和显示设备引起的冗余；●统计编码●预测编码●变换编码()1()H x r R x =-●混合编码 图像的压缩比是衡量压缩程度的一个指标,反映了压缩效率。

定义为图象压缩前的平均码长与压缩后的平均码长之比，边缘检测:边缘：图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合。

它存在于目标与背景、目标与目标之间。

分类：边缘分为阶跃状和屋顶状两种。

阶跃状边缘：位于两边的像素灰度值明显不同。

屋顶状边缘：位于灰度值从增加到减少的转折处。

二、基本算法空间域单点增强:1.灰度级校正：在图像采集系统中对图像像素进行逐点修正，使得整幅图像能够均匀成像。

2.设理想真实的图像为 ，实际获得的含噪声的图像为 ，则有是使理想图像发生畸变的比例因子。

知道了 , 就可以求出不失真图像。

标定系统失真系数的方法：采用一幅灰度级为常数C 的图像成像，若经成像系统的实际输出为 ，则有可得比例因子：可得实际图像g(i,j)经校正后所恢复的原始图像灰度变换： ),(j i f ),(j i g ),(),(),(j i f j i e j i g =),(j i e ),(j i e ),(j i g c C j i e j i g c ),(),(=()()1,,c e i j g i j C -=()()(),,,c g i j f i j C g i j =线性变换方法：令原图像f (i, j)的灰度范围为[a ，b]，线性变换后图像g(i, j)的范围为[a ’, b ’]。

第一章绪论1.通信系统模型：包括信息源，发送设备，信道，接收设备，信宿及噪声源。

2.信道：信号传输介质的总称，按介质类型可分为有限信道和无线信道。

按传输信号的形式可分为模拟信道和数字信道。

3.通信系统分类：按内容：语音，数字，图像，多媒体通信信号特征：模拟，数字通信系统传输介质：有线，无线4.信息量与消息发生的概率密切相关，成反比。

5.信息量的单位由对数底数a决定，a=2，为比特，a=e，为奈特，a=10，为哈特。

6.信息：信息是人们在人类社会中和自然界中需要传递，交换，存储和提取的抽象内容，信息通过消息来表示。

7.信号：人们将运载消息的光电声等物理量称为信号，信号是消息的载荷者。

8.信号的分类：1.确知信号和随机信号；2.周期信号与非周期信号；3；模拟信号和数字信号9.信号的一般特征：时域特性和频域特性。

10.典型的时域与频域的关系：1.非周期时函数对非周期频谱；2.离散非周期序列对周期连续；3.连续周期对离散非周期序列。

11.信号处理：为了一定目的，对载荷信息的随机信号和非随机信号进行的变换称为信号处理。

12.信号处理的目的：1.提高有效性；2.提高抗干扰性；3.改善主观感觉的效果；4，对信息进行识别与分类；5.分离与选择信息。

13.信息处理的主要手段：变换，即编，译码。

14.信道：以传输介质为基础的信号通路，抽象地说，是指定的一定频带，作用是传输信号。

15.狭义信道按具体介质类型分为有限信道和无线信道。

广义信道分为调制信道和编码信道。

16.加性噪音：噪声叠加在信号上。

17.高斯噪声：指概率密度函数服从高斯分布（正态分布）的平稳随机过程。

18.信息论观点看信道分为两类：离散信道（取值离散的时间函数）和连续信道（取值连续）19.信道容量：单位时间内信道中无差错传输的最大信息量。

20.信道分类：传输介质：明线，双绞线，同轴电缆，光纤，微波通信，卫星通信。

通信方式：单工，半双工，全双工传输方式：串行，并行同步方式：异步，同步复用方式：频分复用，时分复用。

遥感与数字图像处置温习题一、名词解释：数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列图像采样：将空间上持续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的进程叫量化像素：将地面信息离散化而形成的格网单元辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各类失真的进程灰度直方图: 以每一个像元为单位，表示线性拉伸:采用线性或分段线性的函数改善图像对比度光滑：为抑制噪声，改善图像质量所做的处置锐化：通过微分使图像中的地物边缘，轮廓或线状目标突出滤波：将信号中特定波段频率部份滤除的操作，是抑制和避免干扰的一项重要办法高通滤波：保留图像的高频部份而消弱低频部份的处置低通滤波：保留图像的低频部份而抑制高频部份的处置植被指数：按照地物光谱反射率的不同作比值可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数伪彩色合成：将一个波段或单一的黑白图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度不同显示为明显的色彩不同，更便于解译和提取有效信息。

真彩色合成：按照彩色合成原理，可选择同一目标的单个多光谱数据合成一幅彩色图像，当合成图像的红绿蓝三色与三个多光谱段相吻合，这幅图像就再现了地物的彩色原理，就称为真彩色合成。

假彩色合成：按照加色法或减色法，将多波段单色影像合成为假彩色影像的一种彩色增强技术。

密度分割法:对单波段黑白遥感图像按灰度分层，对每层给予不同的色彩，使之变成一幅彩色图像直方图均衡化：将原图像的直方图通过变换函数变成各亮度级均匀散布的直方图，然后按均匀直方图像修改原图像的像元亮度值，从而取得一幅亮度散布均匀的新图像。

监督分类: 事前已经知道类别先验知识，对未知类别的样本进行分类的方式非监督分类：在事前不知道类别特征，主要按照像元间相似度的大小进行归类归并（将相似度大的像元归为一类）的方式特征空间：以各波段图像的亮度散布为坐标轴组成的空间训练区：在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,用于进行分类的学习和训练,以成立分类模型或分类函数（即感兴趣区）。