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创业创新与领导力欧阳引擎（2021.01.01）一、陆向谦非常规自我实现方法与“Disruptive Theory”1．11.华谊兄弟创始人是（B）。
A、王长田B、王中军C、周成建D、陈义红2．以下华人中未获得诺贝尔奖的是（C）。
A、莫言B、杨振宁C、钱学森D、李政道3．被称为“现代山寨机之父”，台湾的联发科技创始人是（C）。
A、张兰B、庄辰超C、蔡明介D、沈国军4．中国文化中有非常大的“趋同”效应。
（√）5．相比较而言，在学习和工作方面犹太人用的时间比中国人更多。
（×）1.21．根据Disruptive theory，创新有（D）。
A、DisruptiveB、non DisruptiveC、A和B都不对D、A和B都选2．“对真理的追求比对真理的占有更重要。
”出自哪位名人（D）A、马克思B、恩格斯C、霍金D、爱因斯坦3．按照时间，以下计算机出现的顺序正确的是（C）。
A、中型机、mainframe、SGI、PCB、PC、中型机、mainframe、SGIC、mainframe、中型机、SGI、PCD、SGI、mainframe、中型机、PC4．Disruptive往往是在边缘上，而不在中心。
√5．任何一个大的成功，其背后创业的founder实际上都是一个常规自我实现的案例。
×2.11．据相关数据统计，每隔4年，人的平均寿命就增加（B）年。
A、.0B、1.0C、2.0 D、3.02．胡波董事长所学的专业是（D）。
A、营销学B、心理学C、管理学D、医疗影像学3．慈铭体检的董事长是（C）。
A、郭建新B、宋志平C、胡波D、修涞贵4，胡波董事长是在清华读的硕士。
（×）5．创业有好的合作伙伴是非常重要的。
√2.21．慈铭第一家启动是在（C)年。
A、2002.0B、2008.0C、2001.0D、2003.02．日本做体检是在那个时期开始的（D）。
A、新时期B、21世纪C、一战时期D、二战时期3．专做体检的比较成型的模式是在以下（C）国家。
Copyright©博看网 . All Rights Reserved.2016.12 ■73黄文涛、曾羽、郑凌怡、胡艳妮等固定收益研究 | 中信建投证券 研究小组黄文涛/经济学博士，纽约州立大学访问学者，宏观债券研究团队首席分析师，9年证券行业研究经验。
2012年新财富固定收益研究第三名，2013、2015年第四名，2016年第一名。
本年度代表作：《漫漫改革路，迢迢远行牛》 信用报告《带刺的玫瑰》2016年半年利率策略报告《倾国时代》信用报告《裸泳与淘金》研究领域评述：蹒跚的经济 顽强的债市中国债券市场短期调整尚未结束，但这属于正常波动，不构成趋势的改变。
2017年中国债券市场不悲观。
中国经济仍未探底成功，制造业和房地产投资增速有望继续下行，未来2-3年经济下行压力依然较大。
在居民可支配收入增速递减的大背景下，中国只有滞没有胀，2017年CPI 保持在1.9%左右的温和水平。
货币政策取决于中国的经济状况，不排除有宽松的可能。
债券市场具备良好的基本面。
存款理财化的趋势并未结束，理财仍然是债市最大的资金边际供给方。
衰退式宽松的格局依然延续，债市资金依然充裕。
倾国（广义利率债，含高评级）倾城（城投债）是投资主线。
刘富兵、刘正捷、李辰、王浩等金融工程 | 国泰君安证券 研究小组刘富兵/上海交通大学金融工程博士，国泰君安金融工程首席分析师，从业经验8年。
2010年加入国泰君安证券研究所。
2012年新财富金融工程第三名（团队成员），2013年第三名，2014-2016年第一名。
本年度代表作：《基于微观市场结构的择时策略》 《拐点预测之级别错位研究》 《基于MACD 的价格分段研究2.0》 《如何将阿尔法因子转化为超额收益》《事件驱动策略的因子化特征》研究领域评述：震荡格局下量化投资再次迎来绽放从量化分析指标来看，大盘中长期的震荡格局仍然没有变化，但就未来3个月左右的时间窗口来看，经过长时间的横盘震荡，大盘终于突破3100点关口，形成周线级别上涨。
量化交易——因⼦选股、多因⼦选股策略⼀、因⼦选股策略1、因⼦ 因⼦：选择股票的某种标准。
因⼦是能够预测股票收益的变量。
（1）基本⾯因⼦ 基本⾯因⼦描述了⼀个公司的财务状况，最常见的基本⾯因⼦是由利润表，资产负债表以及现⾦流量表中的数据直接计算出的⽐率。
通过财务报表可以构建出⽆数的财务⽐率及财务报表变量的组合，并以此来预测股票的收益率。
⼀般将基本⾯因⼦分为6⼩类：估值因⼦、偿债能⼒因⼦、营运效率因⼦、盈利能⼒因⼦、财务风险因⼦以及流动性风险因⼦。
（2）技术⾯因⼦ ⼤多数技术⾯因⼦是由过去的价格、成交量以及其他可获得的⾦融信息所构建的，技术⾯因⼦⼀⼤优势是能够持续更新。
新的基本⾯数据最多只能按季度获取，相反，最新的技术指标每隔⼏秒就可以获得。
（3）经济因⼦ 最初的套利定价模型是基于经济指标来构建的。
⽐较流⾏的经济因⼦包括：GDP增速、失业率以及通货膨胀率等，它们⼏乎会影响到市场的每⼀个⾓落。
（4）其他因⼦ 其他因⼦的类型包括但不限于：分析师预测因⼦、事件驱动因⼦。
2、选股策略（策略模型） 对于某个因⼦，选取表现最好（因⼦最⼤或最⼩）的N⽀股票持仓。
每隔⼀段时间调仓⼀次。
3、⼩市场策略 选取股票池中市值最⼩的N只股票持仓。
⼆、聚宽实现因⼦选股策略——⼩市值策略 沪深300中，根据市值最⼩的20只股票选股：# 初始化函数，设定基准等等def initialize(context):# 设定沪深300作为基准set_benchmark('000300.XSHG')# 开启动态复权模式(真实价格)set_option('use_real_price', True)# 输出内容到⽇志 ()('初始函数开始运⾏且全局只运⾏⼀次')# 股票类每笔交易时的⼿续费是：买⼊时佣⾦万分之三，卖出时佣⾦万分之三加千分之⼀印花税, 每笔交易佣⾦最低扣5块钱set_order_cost(OrderCost(close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003, min_commission=5), type='stock')# 获取指数成份股g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')# valuation：财务数据表,code是对应的股票代码# 这⾥不能使⽤ in 操作, 要使⽤in_()函数,找到沪深300股份对应的财务数据g.q = query(valuation).filter(valuation.code.in_(g.security))g.N = 20 # 20只股票run_monthly(handle, 1) # 第⼀个参数是对应的函数，第⼆个参数指第⼏个交易⽇def handle(context):df = get_fundamentals(g.q)[['code', 'market_cap']] # 花式索引选出股票代码和市值df = df.sort_values("market_cap").iloc[:g.N,:] # pandas排序函数，将数据集依照某个字段中的数据进⾏排序# 期待持有的股票to_hold = df['code'].valuesfor stock in context.portfolio.positions:if stock not in to_hold:# ⽬标股数下单,卖出⾮标的的股票order_target(stock, 0)# 期待持有且还未持仓的股票to_buy = [stock for stock in to_hold if stock not in context.portfolio.positions]if len(to_buy) > 0: # 需要调仓# 每只股票预计投⼊的资⾦cash_per_stock = context.portfolio.available_cash / len(to_buy)for stock in to_buy:# 按价值下单，买⼊需买⼊的股票order_value(stock, cash_per_stock) 执⾏效果： 这个策略在短线情况下表现⼀般，长线情况下效果不错。
2024年度青海继续教育公需科目复习重点试题学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.维权流程呈现“两低一高”的趋势，其中“一高”是指()。
A.侵权成本高B.维权收益高C.维权成本高2.八个“坚持”，二是坚持人才引领发展的()。
A.历史使命B.终极目标C.战略地位D.战略部署3.()是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号的集合。
可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码的集合A.数据要素B.数据资源C.数据资产D.数据要素市场4.从2009年云计算进入中国以来，我国云计算发展过程经历了()个阶段A.2B.3C.4D.55.根据《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施(试行)》，对于国家科技资源共享服务平台、国家野外科学观测研究站等基础支撑与条件保障类基地，注重评估()的质量和效果。
A.数据资源收集B.数据资源供给C.对外服务D.人才服务6.一些()也要着力建设吸引和集聚人才的平台，开展人才发展体制机制综合改革试点。
A.一线城市B.大型城市C.省会城市D.高层次人才集中的中心城市7.世界上不存在没有风险的金融活动。
A.正确B.错误8.我国拥有世界上规模最大的()体系，有各项事业发展的广阔舞台，完全能够源源不断培养造就大批优秀人才，完全能够培养出大师。
A.义务教育B.中等教育C.中职教育D.高等教育9.以()战略为主线，布局人才工作相关内容，与党的历史上的人才工作相互接续，一以贯之，形成有机体系。
A.创新驱动发展B.科技强国C.教育强国D.人才强国10.各级政府教育、科技、工信、安全、人社、文旅、国资、金融、外事等部门，要充分发挥()，共同抓好人才工作各项任务落实。
A.谋划作用B.领导作用C.协同作用D.职能作用11.用人主体要发挥主观能动性，增强服务意识和保障能力，建立有效的()，确保下放的权限接得住、用得好。
A.监督机制B.人才管理机制C.人才引进机制D.自我约束和外部监督机制12.()是一个经济学概念，对数据要素市场相对准确、清晰的认识和界定，是探索和培育数据要素市场模式和方向的重要前提，也是值得各界商榷的难点所在。
2021年度长治市专业技术人员继续教育培训《专业技术人员创新理论与实践》试卷1、【单选题】 特性列举法的关键是对( )进行分析，分析得越详尽细致越好，再从其入手，从各方面，各个角度提出问题，得到创新的启示。
(2分)• A 事物的特性• B 事物的成因• C 事物的结果• D 事物的发展2、【单选题】 因为有了创新，人类才发明了劳动工具，脱离了动物界。
第一把石斧的诞生表明：人和动物的本质区别就在于人具有( )。
(2分)• A 劳动能力• B 创新能力• C 生存能力• D 发展能力3、【单选题】 与缺点列举法相比，希望点列举法更能显现发明者的( )，发明者可以海阔天空地按自己的愿望提出各种新的设想。
(2分)• A 创造性和主动性• B 灵活性和主动性• C 灵活性和原则性• D 主动性原则性4、【单选题】 创造与创新两者都具有( )，但两者的含义并不完全相同。
创造的首创性是指“无中生有”；创新的首创性则是指对现有的东西进行变革，使其更新，成为新的东西，可称为“推陈出新”和“有中生新”。
(2分)• A 变革性特征• B 新奇性特征• C 首创性特征• D 管理性特征5、【单选题】 在文艺发展的历史长河中，创新发挥着重要作用。
没有创新的文艺家，就不会有自己的地位。
所以，从社会进步上分析，创新促进着( )和人类文明。
(2分) • A 生产发展• B 市场繁荣• C 文化繁荣• D 经济繁荣6、【单选题】 在工业经济时代，提高引进和吸收消化新技术的能力是头等大事，而在知识经济时代，却强调创新意识和创新能力。
知识创新和技术创新是知识经济的( )。
在未来社会只有创新才能跟上高科技发展的变化趋势。
(2分)• A 中心• B 灵魂• C 任务要求• D 趋势7、【单选题】 实现“中国梦”，必须要实现跨越式发展。
而实现跨越式发展的必由之路唯有( )。
(2分)• A 创新• B 改革• C 发展• D 经营8、【单选题】 在市场经济中，企业之间的竞争尤为激烈。
2023年-2024年教师资格之中学信息技术学科知识与教学能力题库附答案（典型题）单选题（共45题）1、网络上曾热传一段“郴州某私人推拿诊所在人贩子手里买了一个小孩当活教材，希望大家转发尽快找到孩子父母”的视频。
经调查，网传消息不属实，视频内容为在耒阳的学术交流会上郴州儿童医院谢功能医生演示如何治疗儿童斜颈病的过程，地点就在会场旁边的休息室，并不是私人推拿诊所。
下列关于这件事的说法中，正确的是（）。
A.传播来源不明、真假未知的视频会对当事人造成负面影响，而造谣者更是违反了法律B.网络空间自由，转发消息不应被干预C.网络是法外之地，所以转发任何消息都不违法D.网上转发消息属于个人行为，不会对社会造成危害【答案】 A2、基于排版的需要，标题文字可能需要对齐。
在HTML文件中，如果把标题文字向右对齐，下面写法正确的是（）。
A.＜halign=left>标题＜／h>B.＜hlalign=left>标题＜／h1>C.＜h2align=center>标题＜／h2>D.＜h3align=right>标题＜／h3>【答案】 D3、要在网页中显示“欢迎访问我的主页!”，要求字体为隶书、字体大小为6。
下列语句正确的是（）。
A.＜P>＜FONT SIZE=6 TYPE="隶书">欢迎访问我的主页!＜／FONT>B.＜P>＜FONT SIZE=+2 FACE="隶书">欢迎访问我的主页!＜／FONT>C.＜P>＜FONT SIZE=6 FACE="隶书">欢迎访问我的主页!＜／FONT>D.＜p>＜FONT SIZE=+3 STYLE="隶书">欢迎访问我的主页!＜／FONT> 【答案】 A4、下列关于信息技术发展的叙述，不正确的是（）。
题目欧阳引擎（2021.01.01）摘要1问题的重述基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。
对于整个过程当中，任务的定价问题成为了核心关键。
当定价过高时，商家所付出的代价太大；当定价过低时，会员拒接此类任务，最终导致商品检查（任务）失败。
请讨论以下问题:问题一根据对所给的附件一已结束项目任务数据的研究，研究（找出）项目任务的定价规律，同时分析部分任务未完成的原因。
问题二根据问题一的情况为附件一中的项目设计一个新的任务定价方案，并且与原方案进行比较。
问题三考虑到实际情况中，绝大多数用户会争相竞争选择位置比较集中的多个任务，因此，商家（平台）考虑将这些任务联合在一起打包发布。
基于这种条件，对问题二的定价模型进行相应的修改并且分析此类情形对最终任务的完成情况有什么影响。
问题四根据前三问分析所建立出来的定价模型给出附件三中新项目的任务定价方案，并且评价该方案的实施效果。
2问题分析“拍照赚钱”的任务实际上就是通过劳务众包的方式进行工作，所谓众包就是将原本由企业内部员工完成的任务，以开放的形式外包给未知的且数量庞大的群体来完成。
在本题所涉及到的自助式劳务众包平台，企业将所需搜集的信息通过APP这个平台，展现在大众面前，大众根据自身情况来对一系列任务进行选择性的完成，最终得到相应的奖金。
问题一中对于任务悬赏金额量的确定是由一系列因素决定的，包括任务发布者所期望得到的作品数量、同期不同发布商所给的悬赏金、任务的难易程度、任务的期限等，对于问题一我们可以将这些因素都考虑进去，挖掘出各因素对于定价的影响规律，最终确定项目任务的定价规律，在综合分析实际情况和用户的信誉程度影响，来归纳出任务未完成的原因。
问题二中对于任务未完成情况的再分析，在问题一建立的模型的基础上，再考虑任务量，交通便利性等因素，将这些因素考虑进去之后，充分考虑任务点周围会员的信誉值情况，讨论任务未完成跟低信誉会员之间有什么关系，建立新的任务定价模型再给出新的任务定价方案，最后结合计算机对任务进行模拟仿真，得到在新任务定价条件下的各区域任务完成率和总完成率，将这个指标与之前的指标进行比较，可判断新任务定价方案是否优于模型一。
2024年江西继续教育公需科目应知应会考试题及答案学校:班级:姓名:考号:一、单选题(20题)1.改变作品，创作出具有()的新作品的权利？A.独占性B.非独占性C.独创性D.非独创性2.发起国际大科学计划，为人才提供国际一流的创新平台，加快形成战略支点和0。
A.雁阵格局B.中心圈格局C.梯形格局D“一三”格局3.()认为人才聚集有五大推动力：即创造性工作的丰富性；企业家能力生产的可能性；容易识别知识的消费者；容易识别知识的供应者；未来提升空间。
A.佩鲁的增长极理论B.佩鲁的增长极理论C.戈特利布的舒适度人才界集理论D.凯恩斯的就业与经济增长理论4.大数据“4V”特征中()是表示数据量大A.规模性B.多样性C.价值性D.高速性5.关于知识产权的主要特性，下列表述不正确的是()。
A.地域性B.时间性C.不可复制性D.无形性6.加强信息基础设施建设，探索基于0网络的应用技术。
A.3GB.4GC.5GD.6G7.出版别人享有专有出版权的图书并获得较大数额的违法所得，应如何处罚？OA.处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金8.处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金C.处五年以下有期徒刑或者拘役, 并处或者单处罚金D.处五年以上十年以下有期徒刑, 并处罚金9.()要素是数字经济的核心引擎。
A.数据B.信息C.技术D.资源10我国目前较成熟的云计算行业中的()已完成了对全国31个省级行政区的覆盖，帮助增加政府服务便利性，降低运行成本A.政务云B.金融云C.交通云D.能源云11.录音制作者对其录制的录音制品依法享有的一种O权利A.独占性B.非独占性C.共享性D.非共享性IL要走好人才自主培养之路，高校特别是“双一流''大学要发挥培养0人才主力军作用。
A.战略型B.复合型C.应用研究D.基础研究12.著作权中的领接权不涉及？OA.表演者权者权B.录制者权C.广播者权D.著作财产权13.培养卓越工程师，必须调动好()两个积极性。
事件驱动策略的因子化特征欧阳光明（2021.03.07）2016-05-30 16:01:001. 引言本篇报告旨在对若干类事件进行综合量化分析，使投资者更加深入的理解不同事件的发生对股票价格的影响。
在此基础上，我们将构造基于多事件驱动的组合投资策略。
本篇报告的最后一部分，我们将事件驱动策略与多因子策略在组合权重优化的框架下相结合，构建了基于多因子多事件驱动的最优中性投资组合。
实证结果表明，增加了事件驱动后的多因子组合，收益显著提升。
事件驱动研究的本质问题在于事件发生是否会产生超额收益或亏损？若能产生，该收益是否可持续存在？对于该问题的解答不仅有利于我们构建事件驱动选股策略，更重要的是使得投资者了解事件信息对股票价格运行所产生的影响，进而更深入的理解股票价格波动的成因。
我们利用风险模型对个股收益的分解，定义了事件异常收益AR （Abnormal Return），并根据不同事件对个股异常收益的影响，对事件属性进行了分类。
在此基础上，我们构建了基于多事件驱动的组合投资策略。
实证结果表明，组合收益稳健有效，在过去6年时间内均可稳定战胜基准指数。
事件驱动研究的本质仍然是对市场参与者内心预期、相互博弈的投资心理研究。
本篇报告通过数据建模等方法，对事件影响进行了一定的统计观察。
但模型终究只是研究工具，最终我们希望通过事件研究，使得投资者更深入的理解股票价格运行的成因及规律，进而达到无招胜有招之最高境界。
2. 异常收益2.1 异常收益定义从逻辑上而言，我们通常会研究事件发生前后，股票价格收益的分布情况，进而判断事件对股价的影响。
但是，由于股票价格的波动受各种不同的风险因素影响，因此简单的利用收益率或者超额收益很难分辨出事件本身对股票价格所产生的影响。
我们通常利用异常收益来检验事件发生对股票价格所产生的影响。
所谓事件异常收益指的是：在事件发生前后，股票收益率中，无法用市场、行业、风格所解释的收益部分称为异常收益。
风险模型对股票收益的分解为事件研究提供了较大的便利，通过统计事件发生前后，股票收益中无法利用已知因子所解释的部分，即特质收益项，就可以观察事件发生所导致的股票价格异常收益，即：换言之，我们利用风险模型回归方程中的残差项作为事件发生窗口期内的股票异常收益，由于残差部分不包含任意行业与风格收益，因此可以纯粹的反映事件本身对股票价格的影响，这与我们定义异常收益的初衷思路是一致的。
并且，由于A股市场的公司事件往往多发生于中小创的股票，而这类股票在规模因子的驱动下，具有显著的风格收益，所以利用风险模型剔除风格收益的影响，完整的剥离出股票价格的异常收益，显得尤为重要。
2.2 事件核心逻辑在定义了异常收益后，我们就可以对各类事件发生前后，个股异常收益的分布特征进行观察统计。
我们首先给出事件驱动异常收益显著性统计的一般流程：Step1: 定义事件逻辑，统计事件（公告）发生时间点；Step2: 统计事件发生前后股票收益率，计算对应行业因子及风格因子；Step3: 根据风险模型回归方程，计算事件发生前后个股异常收益CAR；Step4: 计算事件发生全部个股异常收益AR均值；Step5: 异常收益均值显著性T检验；我们对16种类型的事件公告前后若干个交易日的累计异常收益进行统计观察，其中包括：定向增发、限售股解禁、业绩预增、业绩预亏、高送转、股东增持、股东减持、员工持股、股权激励、快报同比盈增、快报同比盈亏、投资者调研、关联交易、违规事项、调入融资融券标的、沪深300指数成分股调整。
其中，业绩预增区分为扭亏、略增、续盈、预增。
业绩预亏区分为首亏、略减、续亏、预减。
股东减持区分为大宗交易减持、非大宗交易减持。
员工持股区分为竞价转让、认购非公开发行。
2.3 事件发生前后20个交易日异常收益分布特征我们下面将针对上述提到的若干种类事件，统计事件发生前后20个交易日，个股异常收益AR均值及累计异常收益CAR均值的分布特征情况。
同时，我们将计算累计异常收益和异常收益均值T检验值，即原假设为事件异常收益AR=0，具体如下:事件1：定向增发事件2：限售股解禁事件3：业绩预增事件4：业绩预亏事件5：高送转事件6：股东增持事件7：股东减持（非大宗交易）事件8：股东减持（大宗交易）事件9：员工持股（认购非公开发行）事件10：股权激励事件11：快报同比盈增事件12：快报同比盈亏事件13：投资者调研事件14：关联交易事件15：违规事项事件16：调入融资融券标的事件17：调入沪深300指数成分股事件18：调出沪深300指数成分股在上述对于不同事件的异常收益统计观察中，可以发现大部分事件的异常收益在公告日前后均会产生剧烈波动，这表明事件信息的冲击对股票价格具有显著的影响。
进一步的可以发现，市场预期的影响在事件研究中起到了重要的作用。
从上述分析中可以看到，大部分事件类型在公告日之前异常收益就有显著波动，而在事件实际发生之后即市场预期兑现后，异常收益则并不一定可以得到延续，例如定向增发、高送转等事件，此类效应尤为明显。
我们同样发现，不同事件异常收益影响的时间维度是不同的。
部分事件的发生对股价表现为短期脉冲式影响，例如业绩预亏、高送转等，股价异常收益会在短时间迅速将事件影响完全反应，市场几乎表现为完全有效状态。
而部分事件则对股价表现为持续性影响，例如业绩预增、股东增持、投资者调研等，该类事件在公告后一段时间内对个股仍然产生持续稳定的作用，因此酝酿了较好的投资机会。
3. 事件属性分类我们根据事件发生对股票异常收益的影响，我们将事件分为5类，分别是：持续性阿尔法事件、持续性风险事件、短期阿尔法事件、短期风险事件和其他类型。
具体事件属性分类如下所示：根据分类，定义为持续性阿尔法事件的事件类型有4类，包括：业绩预增（扭亏、略增、预增）、股东增持、股权激励和投资者调研；定义为持续性风险事件的类型有2类，包括：股东减持（非大宗交易）和快报同比盈亏；其他事件即为短期事件或其他。
我们在上一节的研究中提到，由于短期事件受信息优势、交易速度等因素影响，较难把握，并且资金容量有限，因此比之短期事件，我们更加关注持续性事件的影响。
其中，持续性阿尔法事件酝酿了较好的投资机会，而持续性风险事件则需要谨慎规避。
我们接下来将进一步考察上述提到的4类持续性阿尔法事件和2类持续性风险事件在公告日后60个交易日内的异常收益表现，方法与之前相同，具体结果如下:持续性阿尔法事件1：业绩预增（扭亏、略增、预增）公告日后60天持续性阿尔法事件2：股东增持公告日后60天持续性阿尔法事件3：股权激励公告日后60天持续性阿尔法事件4：投资者调研公告日后60天持续性风险事件1：非大宗减持公告日后60天持续性风险事件2：快报同比盈亏公告日后60天从上述结果中可以清晰的发现，在我们所定义的4类持续性阿尔法事件状态下，公告后60个交易日的异常收益仍然保持稳定的增长，并且异常收益的T检验值也均维持在较高水平。
这表明，在该类事件发生后的60个交易日内，事件影响持续发酵，期间任意时间段买入该股票，均可以获得较为稳定的异常收益贡献，这对我们构建事件驱动组合而言是十分有利的。
对于持续性风险事件的统计结果中看到，非大宗减持公告日后60个交易日异常收益持续下降，这期间的任意时间段均应该规避相应个股。
而快报同比盈亏事件的影响时间约为40个交易日，此后异常收益短期回升并进入正常状态。
总体而言，持续性风险事件将会导致累计异常收益持续下降，投资者对该类股票需谨慎规避。
4.多事件驱动组合策略构建4.1 多事件驱动组合构建方式由于个股事件发生的时间点不一致，因此事件驱动策略的组合构建问题很难找到完美的解决方式。
通常而言，该类策略的组合构建有2种方法，第一种即为即时调仓策略，即事先将资金等额分配，当个股事件发生后，立即将对应股票选入组合，同时将组合中最早调入的个股卖出。
该方法的好处在于可以获得事件发生后的及时收益，而不用等到特定换仓日，但该方法的缺点在于组合常常较不稳定，并且对于资金分配也较难把控。
而第二中方法即为定期调仓策略，该方法与多因子策略逐月调仓类似，在特定调仓日（如每月末）一揽子买入处于事件影响状态下的股票组合。
该方法的缺点在于会损失事件发生后的及时收益，但整体组合的稳定性相对而言较高。
显然，针对本篇报告的研究逻辑，我们更倾向于第二种组合构建方式。
因为在前几个章节的分析中，我们通过对不同事件属性的分类，定义了持续性阿尔法事件，即在事件发生后的60个交易日个股异常收益持续稳定上升。
因此，对于组合构建而言，只要个股在调仓日后的持有期内，个股始终处于事件状态的影响下，那么组合就可以获得该类事件的所带来的稳定收益。
具体而言，我们将所有事件利用状态变量1/0/-1来表示，其中状态1表示事件当前处于持续性阿尔法事件状态影响下，0 表示其他，-1表示事件当前处于持续性风险事件状态影响下。
我们以月频率作为调仓周期，并以每月第一个交易日作为换仓日。
对于处于持续性阿尔法事件状态影响下的个股，若在换仓日，个股未来20个交易日仍处于阿尔法事件状态影响下，则将股票纳入组合。
对于持续性风险事件而言，若在换仓日，个股未来存在大于1个交易日处于风险事件状态影响下，则规避组合选入该股票。
4.1 基于持续性阿尔法事件的多事件驱动策略我们选择业绩预增、股东增持、股权激励、投资者调研作为持续性阿尔法事件，以每月第一个交易日作为调仓日，选择未来20个交易日处于上述事件影响状态下的股票构建多头组合，等权方式配置。
考虑交易佣金单边0.1%、印花税0.1%，自2010年1月至2016年4月，换仓日剔除停牌、涨停、成交量异常股票，以当日开盘价作为成交价格。
组合累计收益如下所示：组合累计超额收益如下：上述回测结果表明，多事件驱动投资组合在过去6年时间内均战胜了中证500指数，表现稳定。
逐年平均来看，组合可获得19.4%的年超额收益率，平均年信息比率达到2.36，组合平均持股个数约为400只，组合年均双边换手率约为4倍。
我们进一步利用业绩归因模型，对组合收益进行深入的分解观察，具体结果如下：收益归因结果显示，组合在选股层面贡献最高（即特质收益贡献显著），这表明在我们多事件驱动策略的逻辑框架下，组合获得了显著的事件异常收益。
但是，归因结果同样表明，在风格层面，组合带有较为明显的市值风格特征，即组合选择的股票仍然以中小创居多，策略收益中存在部分风格收益。
5.事件驱动策略与多因子模型5.1 事件收益与风格收益在上一节的研究中，我们构建了基于持续性阿尔法事件的多事件驱动组合策略。
实证检验结果表明，策略收益表现较为稳健。
但是，在我们对组合进行归因分解的时候发现，尽管策略获得了显著的事件异常收益，但是同样存在较为明显的风格收益。
这不禁引发我们的思考：是否可以构建基于事件驱动策略的风格中性投资组合？在我们之前对阿尔法模型的研究报告中，我们通过权重优化的方法，构建了基于风险模型的风格中性投资组合，策略表现十分稳健。
