电子商务平台中买卖双方信用问题的博弈分析
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B2C电子商务商城信用博弈分析本文首先运用博弈论的方法,对B2C电子商务商城中存在的访问量大但交易量低的现象进行了分析,分析得出现有的模型只能让商城选择“不守信”,顾客选择“不购买”。
然后提出两种解决方案,并按照这两种方案把博弈模型由完全信息静态博弈改进为完全信息动态博弈,通过对改进模型的深入分析两种方案在实践中的积极作用。
最后对两种方案进行了比较,认为引入第三方支付平台,是最好的解决方案。
关键词:B2C 纳什均衡信用分析第三方支付平台完全信息动态博弈国内B2C电子商务商城发展现状及问题(一)B2C电子商务商城发展迅速B2C(Business to Customer) 电子商务商城是以Internet 为主要手段,由商家通过网站向消费者提供商品和服务的一种商务模式。
目前,在Internet 上遍布了各种类型的B2C 网站,提供从鲜花、图书到计算机、汽车等各种商品和服务。
近段时间电子商务商城纷纷涌现的主要原因有以下几点:随着电子商务在中国的迅速发展,人们已经渐渐接受网上购物,甚至有一部分人已经习惯于网上购物了。
国内B2C电子商务商城解决方案的成熟,特别是一些免费的商城系统(比如ecshop、shopex、hishop)的日渐成熟,使B2C电子商务商城的构建成本进一步降低。
一些传统的企业开始认识到开展电子商务的重要性,都纷纷建立了卖自己产品的B2C电子商务商城。
例如:海尔商城(/)就是海尔公司建立的出售海尔全线产品的B2C电子商务商城。
(二)信用问题导致电子商务商城交易量低目前除了几家有一定规模和良好信誉的商城交易量不错外,其他的B2C电子商务商城都处于交易量低的尴尬境地。
商城虽然构建好了,通过一段时间的宣传,每天也都有很大的访问量,但是网站的交易量却一直上不去。
仔细分析该现象,可以发现来到网站的顾客虽然在刚打开网站时,觉得该网站的东西不错,价格也很满意,但是大部分顾客在最后要进行网上支付时却选择了放弃。
电子商务平台的交易信任问题研究近年来,随着互联网的快速发展,电子商务平台成为了人们日常生活中重要的购物渠道。
然而,尽管电子商务平台的购物便利性已被广泛认可,交易信任问题却成为了消费者和商家们存在的一个主要挑战。
本文将就电子商务平台的交易信任问题进行研究,并探讨相应的解决策略。
一、交易信任问题的定义和影响因素交易信任是指消费者对于电子商务平台的信任程度,包括信任平台的透明度、可靠性、安全性以及商家的可信度等方面。
交易信任问题可能导致消费者对电子商务的购物行为不安全感,从而减缓其在线购物的意愿。
1. 信息不对称:在电子商务平台中,买家和卖家之间的信息流不对称是产生交易信任问题的主要因素之一。
买家无法全面了解卖家的信誉和商品质量,这可能会导致消费者不信任平台和商家。
2. 信息不确定性:在电子商务交易中,消费者难以对商家提供的信息进行准确评估。
例如,商家可能夸大产品的优势或隐瞒产品的缺陷,导致消费者的不信任。
3. 安全性问题:消费者在电子商务平台上提供个人或财务信息时常常担心信息被盗用或滥用,这也影响了消费者的交易信任度。
二、解决交易信任问题的策略为了提高电子商务平台的交易信任度,以下策略可供参考:1. 增加透明度:平台应提供详尽的商家信息和商品信息,包括商家的信誉评级、客户评价以及商品的真实图片和描述。
这将帮助消费者了解商家的可信度和商品的真实状况。
2. 建立信任机制:平台可以引入第三方评估机构,对商家进行信誉评级,并提供可信的证书。
这样消费者可以通过查看商家的信誉评级来判断其可靠性。
3. 强化信息安全:平台应加强用户个人信息的保护措施,包括使用加密技术保护用户信息、建立严格的用户隐私保护政策等。
此外,电子支付系统应采取多层次的安全措施,确保用户财务信息的安全。
4. 强化用户评价和投诉机制:平台应建立用户评价和投诉机制,对商家的服务质量进行监督和反馈。
这样一方面可以帮助消费者了解商家的信用状况,另一方面也能督促商家提供更好的服务。
浅析电子商务中网购买卖双方的博弈摘要所谓博弈论,就是策略对抗,或者策略其关键作用的游戏。
博弈论研究的对象并不是通常意义上的游戏,而是与游戏有共同本质特征的决策或者说策略问题。
博弈论与经济学联系在一起旨在研究经济学内部的原理问题。
在经济学中,策略和利益相互依存,经济活动中具有策略依存性的策略选择问题也是普遍存在的。
同理,在电子商务领域中也存在着各种博弈,网络零售商与普通零售商的博弈、买方和卖方的博弈、销售商之间的博弈等等。
其中策略的选择也涉及了交易安全、交易诚信信用等多方面因素。
下面我就基于博弈论的所学知识对经济活动中电子商务的博弈做一个浅要的分析。
关键词:电子商务网购诚信动态博弈重复博弈引言:近年来我国电子商务发展迅速,尤其是以B2C、C2C为主的购物网站已经深入到千家万户,为我们所熟知。
淘宝、京东、当当网等一系列B2C、C2C电子商务网站竞争日益激烈,舆论造势、大打价格战等以保证业绩的营销方式可谓是“乱花渐欲迷人眼”。
例如每年淘宝网的“双11”活动就能为之带来数以百亿的交易额.网购已然成为一种新的流行时尚.然而,网购达人们对于电子商务的虚实交易并不是一窝蜂的追捧,更多的是抱以一种理性的态度对待网购。
电商卖家和买家之间为了自身的利益开展博弈,本文就对这种买卖双方的博弈进行浅要的研究.同济大学、上海理工大学、电子科技大学等多个高等教育学府均对电子商务交易中的博弈问题做出了深刻的研究,并产生多部在此领域中见解独到且内涵丰富的期刊论文作品供读者学习和借阅。
本文从同济大学的《基于博弈论的电子商务信用机制分析》及张维迎的《博弈论与信息经济学》等诸多书籍、论文中借鉴了许多成果和经验,对本文以网购为例的电子商务博弈进行指导性分析。
本文以完全信息下的静态博弈、完全且完美信息动态博弈以及重复博弈三个方向对电子商务中的网购交易进行博弈论角度的建模研究。
一、网购中买卖双方的博弈论模型1.完全信息静态博弈下的模型假设(1)电子商务交易是一个复杂的交易行为,为了简化模型更好地分析事件,首先要提出静态博弈的假设条件:①考虑网购中只存在两个交易主体的形式,即两个博弈方买方和卖方。
电子商务平台中卖方诚信博弈模型研究电子商务平台在近年来飞速发展,已经成为人们购物消费的主要渠道之一。
在这个平台上,买卖双方通过虚拟网络来进行交易,这种方式非常便捷和高效。
由于卖方和买方之间并没有面对面的直接交流,因此诚信问题便成为了电子商务平台上不可忽视的一大难题。
在传统的实体店中,卖方和买方之间的交易是在实体空间中进行的,可以通过面对面的交流和接触来建立信任和诚信关系。
客户可以通过仔细观察商品的质量和实际的购物体验来判断卖方的诚信水平。
但在电子商务平台上,消费者无法直接观察商品,只能通过卖方提供的商品描述、图片和评价等信息来判断商品的质量和真实性。
卖方也无法直接观察消费者的购买行为和支付情况,只能通过消费者的评价和支付记录来判断其诚信水平。
电子商务平台中的卖方诚信问题相对来说更为复杂和困难。
针对电子商务平台中卖方诚信博弈模型的研究,需要从卖方和买方的角度出发,分析他们在交易中的行为策略和利益驱动,进而构建博弈模型,以期能够找到一种能够促进双方诚信的博弈策略。
下面我们就以此为主题展开讨论。
我们来看卖方在电子商务平台上的诚信问题。
卖方负责向消费者提供商品或服务,而消费者则需要根据卖方提供的信息来做出购买决策。
卖方在这个过程中可能会面临一些诚信问题,比如虚假宣传、不良商品质量、甚至是欺诈行为。
这些问题都可能对消费者造成损失,从而影响消费者对平台的信任度和忠诚度。
卖方在电子商务平台上如何提高诚信度成为了一个重要的问题。
在电子商务平台中,卖方和消费者之间存在着一种博弈关系。
卖方希望通过诚信行为来赢得消费者的信任,从而实现更多的交易和盈利;而消费者则希望通过诚信行为来赢得卖方的信任,从而获得更好的商品和服务。
卖方和消费者在交易中会根据自己的利益动机和对方的行为来选择相应的行为策略,从而形成一种博弈关系。
针对电子商务平台中的卖方诚信博弈模型的研究,学者们提出了不同的理论框架和模型。
其中比较典型的有基于博弈论的模型和基于信息经济学的模型。
电子商务行业存在的信任问题分析与解决方案一、电子商务行业存在的信任问题分析1.1 电子商务行业发展态势随着互联网技术的迅速发展,电子商务成为各国经济的重要组成部分。
越来越多的人选择通过电子渠道购物,传统零售业面临巨大冲击。
然而,电子商务行业在快速发展的同时也暴露出一系列信任问题。
1.2 信息不对称问题在传统实体店铺中,消费者可以通过与销售人员直接交流获取产品信息,并根据自己的判断力进行购买决策。
然而,在电子商务平台上,消费者无法直接接触和检查商品,只能依靠卖家提供的信息作出购买决策。
由于信息不对称,消费者很难准确了解商品质量、真实性和商家信誉等关键信息。
1.3 销售假货问题电子商务平台上销售假货是一个普遍存在的问题。
部分不良商家为了追求利益最大化,在描述商品时夸大其词或故意混淆概念。
由于消费者无法真实感知或验证商品,容易受到假货欺骗。
这种情况不仅损害了消费者的利益,也对整个电子商务行业的信誉造成了负面影响。
1.4 交易过程中信息泄露问题电子商务平台收集大量用户个人信息,如姓名、手机号码、住址等。
然而,由于技术安全漏洞或不法分子的攻击,这些敏感信息容易被获取和滥用。
一旦用户个人信息泄露,可能导致盗用身份、金融欺诈等严重后果,消费者将对电子商务平台失去信任。
二、解决电子商务行业存在的信任问题方案2.1 完善产品和供应链管理制度电子商务平台应加强对商品质量监管,在发布商品前严格审核,并建立供应链追溯体系。
通过使用多种方式验证商品真伪,并提供第三方认证机构参与商品质量鉴定,以确保消费者可以购买到符合所述信息和标准的产品。
2.2 加强投诉处理机制电子商务平台要建立健全投诉处理机制,及时回应和解决消费者投诉。
提高求助渠道的透明度和便利性,并设置热线电话或在线客服以确保及时的投诉处理。
平台应承担更多责任,对商家的失信行为进行处罚并追究其法律责任。
2.3 加强用户个人信息保护电子商务平台需要加强用户个人信息安全管理,提升技术手段和措施来防止信息泄露。
电子商务平台中买卖双方信用问题的博弈分析作者姓名:王蜀秋辛双琪楼艾婧蒋逸柔尹航宗思彤何晓萌平家昱(北京交通大学经济管理学院,北京海淀)摘要:电子商务为卖方提供了展示自己产品和服务的空间,为消费者提供了更多的消费机会选择,也为双方提供了便捷的信息交流场所,但买卖双方因信用问题导致的矛盾和损失时有发生,解决买卖双方信用问题对于完善电子商务系统尤为重要。
在实践考察买方的恶意评价行为后运用博弈论对买卖双方的信用问题进行分析,建立相应模型,计算出结果,并对建立良好信用体系提出解决的建议和对策。
关键词:电子商务信用博弈1引言1.1背景目前,我国电子商务发展处于快速起步阶段,对市场变化反应迅速,加速了企业内部与外部的信息交流,突破了交易和交货形式的时空界限,降低了运营成本,同时为消费者提供了更多、更灵活的选择机会,为人类的生活、工作、学习和娱乐产生了重大影响和方式变革。
电子商务模式随着其应用领域的不断扩大和信息服务方式的不断创新,电子商务的类型也层出不穷,主要可以分为以下几种类型:1.企业与消费者之间的电子商务(Business to Consumer,即B2C)。
2.企业与企业之间的电子商务(Business to Business,即B2B)。
3.消费者与消费者之间的电子商务(Consumer to Consumer 即C2C)。
C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台,使卖方可以主动提供商品上网拍卖,而买方可以自行选择商品进行竞价。
4.线下商务与互联网之间的电子商务(Online To Offline即O2O)。
5.意指供应方与采购方之间通过运营者达成产品或服务交易的一种新型电子商务模式(Business-Operator-Business,即BOB)。
1.2问题的提出1.2.1 淘宝现状分析——卖家炒评买评,买家恶意评价在C2C模式中,消费者与消费者之间存在频繁的互动交易行为,这种交易方式是多变的。
基于博弈论的B2C电子商务中诚信行为分析一、引言伴随着互联网的普及,B2C电子商务迅速发展起来。
近年来,国内外许多学者对B2C 电子商务诚信问题进行了相关研究。
诚信问题的产生的原因很大程度上归结于交易市场的信息不对称现象(李程晨,2009)。
在信息不对称市场上,拥有较多信息的一方可以通过向拥有较少信息的一方传递可靠的信息而获得收益。
一方面,由于信息搜索成本的存在以及买方的有限理性,消费者想要在交易前获得完全信息是不划算的,也是无法实现的。
另一方面,由于卖方提供的质量信息有背离客观质量的可能,卖方作为信息源发布的信息失真进一步造成了买卖双方的信息不对称。
理论研究结果大多倾向于认为互联网可能使得信息不对称更为严重,尤其是存在较大的质量不确定性。
由于商品识别上和支付手段上的不同,与传统市场相比,电子商务模式中信息不对称的表现行为有所不同。
消费者在购买某种产品的时候,如果没有进行彻底的调查,是不可能完全了解该产品的性能、质量以及生产改产品的企业的信誉情况的,只有在进行了一定程度的信息搜寻之后,才能对这种产品的相关信息有一定的了解。
而企业在与消费者接触之前,对消费者的购买能力、信誉水平、消费偏好是一无所知的,只能通过调查来获取相关信息。
但是,由于种种原因,企业和消费者的信息是不可能完全对称的。
信息不完全或不对称使得人们不诚信的可能性增大了,进一步提高了B2C电子商务的交易风险。
电子商务虚拟市场是一种典型的陌生人社会,其远程性、主体复杂性和虚拟性使其诚信风险问题比实体市场更加突出,交易时一方更容易欺骗另一方,因为这种失信行为的成本是非常低的,而收益却是可观的(彭涛,朱七光,2011)。
B2C模式参与人数众多,交易频率大,容易滋生虚假交易、假冒行为、合同诈骗等各种违法违规行为(姚天祥,徐云红,王华东,2011)。
诚信问题是目前制约B2C电子商务健康快速发展的瓶颈,加强对B2C电子商务模式下诚信行为的研究是目前急需解决的重要问题。
C2C电子商务中信用模式的博弈分析目前国内C2C电子商务市场正迅速增长,然而市场上卖家的信用情况却良莠不齐。
本文利用静态博弈理论,从C2C电子商务平台的角度出发,分析了影响交易主体信用行为的主要因素,并提出了完善C2C电子商务市场的几点建议。
关键词:C2C电子商务信用模式平台博弈据DCCI互联网数据中心于2008年1月8号发布的《Netguide2008中国互联网调查报告》显示:2007年我国各C2C电子商务网站交易规模较2006年增长90%,我国C2C电子商务网站的总营收规模将继续迅速增加。
面对如此庞大的C2C电子商务市场,以中国现有的市场条件如何规范市场行为、约束交易主体诚信经营、提升消费者的购物体验,成为促进C2C市场健康有序发展的重要条件。
网上购物时,主要考虑因素是卖家信用。
因此,本文从C2C电子商务平台的角度出发,利用静态博弈理论,分析了奖罚制度等平台管理机制对卖家信用的影响,并提出了完善C2C电子商务市场的几点建议。
C2C电子商务的静态博弈模型(一)基本假设为了便于分析,在不影响研究结果的前提下,做如下基本假设:假设一个C2C交易或一个博弈情景中只有两个参与人,即消费者和卖家,并且他们都是有限理性的经济人;参与人在选择策略时,把其他参与人的策略当作给定,不考虑决策对他人决策的影响;市场有关信息是完全的,即参与人对相互的特征、策略空间和支付函数有准确的知识;二人在做出决策之前都不知道对方的行动,可以认为他们的行动是同时进行的,即二者之间的博弈是静态博弈。
(二)静态博弈模型及其解假设市场上存在两种卖家:诚实(如实描述商品属性,合理定价,获取正常利润),欺诈(夸大商品的属性,将产品高价出售给消费者以获得较高的利润)。
针对这两类卖家,有两类消费者:对商品满意,接受;对商品不满意,拒绝。
若每笔交易涉及到的电子商务平台使用费为S,产品的生产成本为CS,交易过程中,业务处理费用为F。
若卖家诚实经营,则售价为Pl,并且获得丰厚回报——信用积分Z;如果欺诈经营,则其售价为Ph(一般Ph>Pl),但是要承担一定的风险——如果被发现,则严重惩罚,扣除一定的信用积分,在一段时间内封锁其店面或第三方支付平台的账号,并有可能接受罚款,其付出的总代价为D。
电子商务交易中诚信问题的博弈分析[摘要]C2C电子商务作为一种现代商业模式,广泛应用与网络经济中。
随着C2C电子商务规模的不断扩大,C2C电子商务的诚信问题变得尤为重要。
本文运用博弈论知识,分析了C2C电子商务中买卖双方失信行为的内在及外在环境原因,研究了第三方平台在C2C电子商务中监督作用,得出长期合作能降低失信概率,并提出第三方平台可通过增加保证金或提高准入门槛等措施来对C2C 电子商务进行有效监督。
[关键词]电子商务重复博弈信用问题一、引言伴随着互联网的普及,C2C电子商务迅速发展起来。
近年来,国内外许多学者对C2C电子商务信用问题进行了相关研究。
纵观国内外学者的研究,大多认为诚信问题是电子商务市场进一步发展急需解决的。
意识到第三方监管、信用评价系统的重要性。
本文结合前人的研究,以博弈论为主要研究工具,通过一次博弈和重复博弈分析了电子商务市场存在失信行为的内在原因,通过有三方监管存在的博弈模型分析了电子商务失信行为的外部环境原因。
在此基础上给出解决电子商务诚信问题的根本方法。
二、模型分析1. 一次博弈C2C电子商务交易主体之间必然从一次性博弈开始。
因此,一次博弈是电子商务交易主体相互信任行为分析的基础。
在进行一次性博弈分析前,先给出下列假设:(1)电子商务交易主体都是理性的。
(2)C2C电子商务市场的信息是完全的,即博弈各方对对方的支付函数、战略空间都有完全的了解,即双方是完全信息下的博弈。
(3)双方的策略是同时采用的,没有先后顺序,也不为对方所知。
假设在电子商务交易活动中,买卖双方都选择诚信,他们的收益给为R,如果只有一方选择诚信,诚信交易方收益为-R,失信方收益为2R;如果双方都选择欺诈,则交易无法完成,收益各为0。
由此构造出的一次博弈模型及收益矩阵如表1。
表1 一次博弈收益矩阵在一次博弈的条件下,战略的选择取决于带来收益的大小。
2.重复博弈C2C电子商务市场是一个参与人不固定的重复博弈,一次博弈后有概率进行下一次博弈,每个阶段博弈结构与表1相同。
电子商务中的信用博弈分析电子商务是一种新的经营理念和商务模式。
信用是制约其进一步发展的主要瓶颈。
本文运用博弈的方法,对电子商务中失信产生的原因进行了分析,并通过对一次博弈、重复博弈和有政府干预情况下博弈模型的分析,找出解决电子商务中信用问题的根本方法。
标签:电子商务博弈信用一、引言随着因特网的飞速发展和信息经济、网络经济等概念的提出,电子商务受到人们越来越多的关注。
在开放式的网络环境中,电子商务中进行在线交易,一个必须解决的问题是交易双方如何建立信任关系。
目前,电子商务中所面临的种种问题,表面看是技术问题,实质是信用制度的构建问题。
二、博弈在电子商务信用中的应用下面主要通过博弈的方法,对电子商务中失信产生的原因进行了分析,以期找到解决电子商务中信用问题的一些方法。
1.一次博弈。
在社会经济活动中,交易可看作是一种博弈。
电子商务交易者在进行交易及其信用模式的选择时,做如下基本假设:(1)电子商务中交易者只存在两个参与人:买方和卖方。
且二者都是理性,同时不同的交易对象交易仅一次;(2)参与人在选择战略时,把其他参与人的战略当作给定;(3)虚拟市场信息是完全的;(4)无政府干预;(5)双方的交易决策抽象为两种理想情况:守信和不守信;(6)买卖双方行动是同时进行的。
局中人在进行交易时会面临以下三种情况:交易双方都守信;交易双方中只有一方守信;交易双方都不守信。
整个经济活动中成员的守信情况就构成了社会的信用环境。
假设在企业的经济活动中,如果双方都守信,那么他们的收益各为M,如果只有一方守信,则守信一方的收益为-M,不守信一方的收益为2M;如果双方都不守信,则交易无法完成,双方收益为0。
其博弈矩阵如表1。
从上表的收益矩阵中可以看出,使双方都达到最优帕累托均衡是双方都守信,这样总的收益为2M。
但由于双方是理性人且同时做出决策,他们一方面要使自己的收益最大化,另一方面又对交易对象不信任,促使他们做出了不守信的选择,那么双方都没有收益,这一博弈的惟一纯策略纳什均衡是(0,0)。
电子商务平台中买卖双方信用问题的博弈分析作者姓名:王蜀秋辛双琪楼艾婧蒋逸柔尹航宗思彤何晓萌平家昱(北京交通大学经济管理学院,北京海淀)摘要:电子商务为卖方提供了展示自己产品和服务的空间,为消费者提供了更多的消费机会选择,也为双方提供了便捷的信息交流场所,但买卖双方因信用问题导致的矛盾和损失时有发生,解决买卖双方信用问题对于完善电子商务系统尤为重要。
在实践考察买方的恶意评价行为后运用博弈论对买卖双方的信用问题进行分析,建立相应模型,计算出结果,并对建立良好信用体系提出解决的建议和对策。
关键词:电子商务信用博弈1引言1.1背景目前,我国电子商务发展处于快速起步阶段,对市场变化反应迅速,加速了企业内部与外部的信息交流,突破了交易和交货形式的时空界限,降低了运营成本,同时为消费者提供了更多、更灵活的选择机会,为人类的生活、工作、学习和娱乐产生了重大影响和方式变革。
电子商务模式随着其应用领域的不断扩大和信息服务方式的不断创新,电子商务的类型也层出不穷,主要可以分为以下几种类型:1.企业与消费者之间的电子商务(Business to Consumer,即B2C)。
2.企业与企业之间的电子商务(Business to Business,即B2B)。
3.消费者与消费者之间的电子商务(Consumer to Consumer 即C2C)。
C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台,使卖方可以主动提供商品上网拍卖,而买方可以自行选择商品进行竞价。
4.线下商务与互联网之间的电子商务(Online To Offline即O2O)。
5.意指供应方与采购方之间通过运营者达成产品或服务交易的一种新型电子商务模式(Business-Operator-Business,即BOB)。
1.2问题的提出1.2.1 淘宝现状分析——卖家炒评买评,买家恶意评价在C2C模式中,消费者与消费者之间存在频繁的互动交易行为,这种交易方式是多变的。
C2C并不局限于物品与货币的交易,在这虚拟的网站中,买卖双方可选择以物易物,或以人力资源交换商品。
买卖两方消费者互相协商,自行商量交货和付款方式,每个人都可以创造一交易。
阿里巴巴在中国电子商务领域一家独大,成立于2003年的淘宝占据了中国电子商务零售市场将近2/3的份额,在2012年狂欢购物节更是创造了191亿的神话。
淘宝于2003年发明的以交易信用为核心的信用评价体系极大地推动了我国C2C电子商务交易模式的发展。
这一体系的主要功能是便于买家在交易前通过了解卖家以前积累起来的信用等级来判断卖家信用度,从而在众多买家中选择最理想的。
虽然这一体系成为许多网络零售行业效仿的对象,但卖家炒评、买评和买家恶意评价等现象的发生,信用评价体系失真、信用等级无法真实客观地体现卖家真实信誉度的情况日益明显,为消费者带来购物带来极大不便。
国内学者对这一现象主要侧重于采用多种定性定量算法构建新的信用评价模型,对卖家的失信问题比买家的失信问题研究更深。
买家的失信问题主要表现为恶意评价,这种失信行为对卖家造成极大困扰,尤其是对刚刚成立淘宝网店的卖家的积极性造成严重挫伤。
1.2.2 淘宝店买家失信问题实例大儿童的萌物宇宙这家店于2014年5月在淘宝开张。
这家店主营与辛普森、哆啦A梦、小黄人等动画人物相关的一些小物件,例如手机壳,玩偶等。
它的诞生源于店主对辛普森的喜爱,并且想在大学闲暇时间获取一定的社会经验。
因为只做小规模营业,店内并没有对所有物品进行存货,部分没有存货的物品采用阿里巴巴进货渠道的一件代发。
店铺开张后接到一笔短袖的订单,店主当日向阿里巴巴的货源进行订货。
结果几日之后接到买家的直接差评,评论为店铺太差与描述不符。
虽然店主在遇到这种情况时可向第三方平台出示证据投诉,然而由于网络的虚拟性造成买卖双方信息严重不对称等困难,致使卖家搜集有利证据的难度加大, 投诉成功率不高。
卖家遇到差评时大都选择与买家进行交涉,使买家通过恶意评价牟取不正当利益或卖家利用恶意评价打击竞争对手成为可能。
本文以成立实体淘宝店为例,在分析买家恶意评价的基础上,尝试运用博弈论的思想和方法分析电子商务交易中买卖双方的行为特征和规律,找到买家恶意评价的原因和影响其评价的因素,寻求遏制这一信用问题的方案并提出建议。
2 买卖双方的博弈模型2.1模型假设假定1 这个博弈中只存在两个局中人:买家和卖家,且两者都是理性的经济人。
假定2 双方信息不对称,买卖双方决策行为相互独立,双方作出决策之前都不知道对方行动,可以认为他们的行动是同时进行的,或者尽管参与者行动的采取有先后顺序,但后行动的人不知道先采取行动的人采取的是什么行动。
即二者间的博弈是静态博弈。
假定3 双方的策略选择或信用选择抽象为两种理想情况:卖家为诚实和欺诈,买家为购买和不购买。
假定4 存在有效的监督机制,即卖家不诚信就会受到监督机构查处并遭受惩罚,产生负益。
2.2单次交易模型根据以上假设,我们可以得出买家和卖家的博弈模型。
图1在图1中,设买家因购买而获得的收益为R1,卖家诚信经营的收益为R2,卖家欺诈获得收益为R3,卖家因欺诈而受到的法律法规的惩罚或信誉下降等造成的经济损失为C,则卖家因欺诈而获得的净收益为R3-C。
买家和卖家都是理性的经济人,因此他们在选择交易策略时,都会自觉地追求自身的期望收益最大化。
对于买家而言,如果卖家所选择的策略是诚信,买家的最优策略应该是购买;如果卖家所选择的策略是欺诈,那么买家的最优策略就是不购买。
对于卖家来说,由于不知道R2与R3-C的大小关系,所以很难对自己所选择的策略做出具体判断。
为此,我们分别就以下两种情况对卖家所选择的策略进行讨论。
R2≥R3-C,即卖家诚信经营的收益大于或等于欺诈经营的收益。
在这种情况下,如果买家选择购买策略,卖家选择诚信收益是R2,选择欺诈收益是R3-C,作为理性的经济人,由于卖家不仅只与这一个买家交易,也不只进行这一次交易,考虑到长远利益,即使诚信收益R2等于欺诈收益R3-C,卖家的最优策略选择也是诚信;同理,如果买家选择不购买策略,卖家选择诚信收益是0,选择欺诈收益是一C,卖家的最优策略还是诚信。
很明显,无论买家做出何种选择,卖家的最优策略选择都是诚信。
在卖家选择诚信策略的前提下,买家的最优策略选择是交易。
因此,当R2≥R3-C时,存在纳什均衡(诚信,购买),各方在这一状态下都不再有主动改变自己策略的动力和积极性,达到效用最大化。
R2<R3-C,即卖家诚信经营的收益小于欺诈经营的收益,这种情况比较常见,卖家的暴利是进行欺诈经营的直接动机。
在这种情况下,如果卖家选择的策略是诚信,买家选择购买的收益是R1,选择不购买的收益是o,作为理性的经济人,买家的最优策略选择就是购买;但如果买家选择购买策略,卖家选择诚信收益是R2,选择欺诈收益是R3-C,卖家就会选择欺诈;如果卖家选择的策略是欺诈,买家选择购买的收益是-R。
,选择不购买的收益是O,所以买家的最优策略选择就是不购买;如果买家不购买,卖家选择诚信收益是0,选择欺诈收益是-C,因此卖家的最优策略选择必定是诚信。
如此反复,这个博弈始终不会达到一个均衡状态,不存在自动实现均衡性策略组合的机制。
因为双方利益始终不能达成一致,任何一个纯策略组合都有一个参与人可能独自改变策略以获得更多的收益。
假定图1博弈模型存在最优混合策略,我们可以求解其混合策略均衡。
为了得到这个模型的最优解,假定买家选择购买策略的概率为a,选择不购买策略的概率为1-a;卖家选择诚信策略的概率为p,选择欺诈策略的概率为1-p。
其中0≤a≤1,0≤p≤1,则买家的期望收益函数为:b=a[p*R1+(1-p)*(-R1)]+(1-a)[p*0+(1-B)*o]=a(2p*R1-R1)在这个博弈里,因为每个买家都是理性的经济人,所以每个买家的问题都是选择适当的a,以便使自己的收益最大化。
因此,每个买方策略最优化的一阶条件是:对a进行求导得2p*R1-R1=0解之得p=1/2上述求解说明如果卖家诚信经营的概率大于1/2,买家就会选择购买策略;如果卖家诚信经营的概率小于1/2,买家所选择的策略就是不购买。
同理可得,卖家的期望收益函数为:兀=p[a*R2+(1-a)*o]+(1-p)[a*(R3-C)+(1-a)*(-C)]=p[a*(R2-R3)+C]-[a*(R3-c)-(1-a)*c)] 卖方策略最优化的一阶条件是:a*(R2-R3)+C=0解之得p*=C/(R3-R2)因此,当买家的购买概率大于C/(R3-R2) 时,卖家就会选择诚信经营;当买家的购买概率小于C/(R3-R2)时,卖家就会选择欺诈。
2.3 博弈模型的进一步研究大量阅读我们发现,前人将卖家与买家间的博弈、有竞争关系的两个卖家以及卖家与平台间的博弈均进行了一定程度的讨论,本文立足于卖家与买家间的博弈,提出基于卖家角度的另外一种现实情况,即当卖家并非采取诈骗的手段,然而也未能够达到令顾客“满意”的服务水平,以淘宝平台为例,卖家“诚信”和“不诚信”分别对应顾客的“好评”和“差评”,我们现在来讨论一种介于二者之间的“中评”情况。
此时我们假设同一个卖家有能力提供“令顾客满意的服务”,但是若是提供“一般水平服务”,则对于此卖家而言,此时由于服务水平的降低,节约的费用为M ,与之前不同的是,在卖家提供一般服务水平时,买家如果采取购买策略,此时我们假设买家的收益与损失相互中和,总收益为0,而采取一般服务水平的同时,卖家不再受到法律法规的惩罚,此时若顾客采取不购买的策略,卖家总收益也为0。
上面的讨论中我们得知,买家和卖家都是理性的经济人,因此他们在选择交易策略时,都会自觉地追求自身的期望收益最大化。
对于买家而言,如果卖家所选择的策略是领顾客满意,买家的最优策略应该是购买;如果卖家所选择的策略是一般的服务水平,那么买家的最优策略是买或者不买,这在实际交易中要根据情况而定。
对于卖家来说,由于在提供一般服务水平时的收益要大于采取令顾客满意时的收益,表面看起来应该采取提供一般服务水平的服务,情况真的是这样吗?让我们来进行进一步的分析。
现在我们讨论多次交易下的情景。
重复博弈中所有参与人都能观察到各方过去的博弈行为,买卖双方在多阶段博弈中采用“冷酷战略”。
即交易一方首先选择诚信;如果交易另一方也选择诚信则下一阶段博弈中交易一方选择诚信;一旦在博弈某阶段一方选择不诚信,则交易另一方将永远选择不诚信。
为了计算方便,我们假设卖方和买方在一次交易中所获得的收益是相等的,为R 。
设参与人的总收益是所有阶段获得的利益的“贴现值”之和,不过,此处我们根据实际情况需要对一次博弈后进行下一次博弈的概率进行设定。
假设卖家提供“令顾客满意”服务时进行下一次博弈的概率为A ,提供“水平一般”的服务时进行下一次博弈的概率为B ,(A>B ),U 为重复博弈各阶段收益总现值,σ 为贴现因子(01σ<≤),n 表示博弈发生的次数。