(完整版)现代通信原理考点
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(1)幅度-频率失真:1)产生原因:由实际信道的幅度频率特性的不理想所引起的。
2)对信号传输的影响:a数字:码间串扰;b、模拟:波形失真。
(2)相位-频率失真:1)产生原因:信道的相位-频率特性偏离线性关系。
2)对信号传输的影响:a数字:码间串扰
6
特点:1)对信号的衰耗随时间随机变化;
1
通信:从一地向另一地传递消息。
通信系统:将信息从信源传到一个或多个目的地
2
通信系
信息源:消息的发源地,把各种消息转换成原始电信号。 发送设备:将信源信号变换成适合在信道中传输的信号。
信道:指传输信号的物理媒质。
噪声源:干扰信号的传输。
接收设备:放大和反变换,从受到干扰和减损的接收信号中正确恢复出原始电信号 受信者:将复原的原始电信号还原成相应的消息。
高斯随机过程是指随机过程(t)的任意n维(n 1,2,...)分布都是正态分布。
性质:1)对于高斯过程,它的分布特性由数字特征决定;
2)广义平稳的高斯工程也是狭义平稳过程;
3)如果高斯过程在不同时刻的取值是不相关的,那么它们是统计独立的;
4)高斯过程经过线性变换(或线性系统)后的过程仍是高斯过程。
7、高斯白噪声的定义、功率谱密度和自相关函数;白噪声:它的功率密度谱均匀分布在整个频率范围内。
e、调制信道是模拟信道。
编码信道:1)组成:调制信道+调制器+解调器
2)特点:a、有二进制或多进制;
b、信道特性用转移概率来描述;
c、编码信道是数字信道;
d、是无记忆信道;
e、信道的输入、输出都是离散的时间信号。
3
恒参信道:
1)含义:信道特性不随时间变化或变化很缓慢。
2)理想恒参信道特性:H()
Koej td
分类:1)有线信道2)无线信道
(2) 广义信道:除传输媒质外,还包括通信系统有关的变换装置。
分类:1)调制信道2)编码信道
2
调制信道:1)组成:发转换器+媒质+收转换器
2)特点:a、有一对或多对输入、输出端;
b、信道多为线性的;
c、信号通过信道具有固定的或时变的延迟时间和损耗;
d、零输入仍有输出——噪声;
3
数字诵信系统模型
信源编码:1)提高信息传输的有效性;2)完成模/数转换;
信源译码:是信源编码的逆过程;
信道编码:把抗干扰编码加入传输信息中,提高可靠性;
信道译码:将信息进行解码,并且有发现解码错误或纠正错误的功能; 加密:将传输的信息加上密码,保证信息的安全性;
解密:将已加密的信息进行解密恢复; 数字调制:形成适合在信道中传输的频带信号; 数字解调:将频带信号还原为数字信号; 主要特点:1)抗干扰能力强
H lb lb lb lb
88444488
该消息的信息量为:
&
通信系统的两个主要性能指标
有效性
可靠性
数字通信系统
传输效率
准确性
模拟通信系统
有效带宽
信噪比
码元传输速率RBd:单位时间内传输码元的数目,单位是波特(Bd)
1
R
TS
RBd2RBdMlbM ( Bd )
信息传输速率Rd:单位时间内传递的平均信息量或比特数,单位是比特/秒(b/s)
功率密度谱
自相关函数
n0
P()三
2
n0
R()-
()
■
■
00*
高斯白噪声:如果是白噪声又是高斯分布的,则为高斯白噪声。
8
平稳随机过程通过线性系统后,输出随机过程的功率谱密度等于输入随机过程的功率谱密度 与系统传递函数模平方的乘积。
9
同相一正交表示式
统计特性:一个均值为零的窄带平稳高斯过程(t),它的同相分量c(t)和正交分量s(t)
[(t)的直流功率]
3)R( ) R()[的偶函数]
4) |R( )R(0)[R()的上界]
5、平稳随机过程功率谱密度与自相关函数之间的关系及计算;
平稳随机过程的功率谱密度P()与自相关函数R()是一对傅里叶变换 关系或维纳一辛
钦关系P( )R( )ejdR( )—P ( )ejd
2
6高斯随机过程的定义及重要性质;
a、幅频特性:
H()
Ko(常数)
b、相频特性:
()
td(一次函数)
C、群迟延-频率特性:
()dd()td
d
随参信道:
1)
含义:
信道传输特性随时间
随机快速变化的信道。
2)
特点:
a、对信号的衰耗随时间随机变化;
b、信号传输的时延随时间随机变化;
c、多径传播。
4
(1)对信号在幅度上产生固定的衰减;
(2)对信号在时间上产生固定的迟延。
也是平稳高斯过程,其均值都为零,方差也相同。
包络和相位的统计特性:一个均值为零,方差为2的窄带平稳高斯过程(t),其包络
a (t)的唯一分布是瑞利分布,相位(t)的唯一分布是均匀分
布,并且就一维分布而言,a (t)与(t)是统计独立的,即
f
第三章信道与躁声
1
信道定义:指以传输媒质为基础的信号通道。
分类:(1)狭义信道:仅是指信号的传输媒质。
R
lbM
频带利用率 :
B
第二章随机过程
1、随机过程的基本概念;
这类事物变化的过程不可能用一个或几个时间t的确定函数来描述;
无穷多个样本函数的总体;
无穷多个随机变量的总体。
2、表征随机过程统计特性的两类方法;
分布特性:分布函数、概率密布函数 数字特征:数学期望、方差、相关函数
3、平稳随机过程的基本概念及分类;
且每个符号的出现都是独立的。试求某消息2010201302130012032101003210100231020020
10312032100120210的信息量。
解:
该消均信息量为:I1.89( bit/符号)
符号数57
每个符号的算术平均信息量为:
33111111
2)差错可控
3)易于与各种数字终端接口
4)易于集成化
5)易于加密处理,且保密强度高
4
按传输媒质分:有线通信系统、无线通信系统;
按信号复用方式分:频分复用、时分复用、码分复用;
5
信息量:对消息中这种不确定性的度量。
1
I log
P(x)
平均信息量:每个符号所含信息量的统计平均值。
H(x) P(x
例:一离散信源由0,1,2,3四个符号组成,它们出现的概率分别为38,1/4,1/4,1/8,
平稳随机过程:指它的统计特性不随时间的推移而变化。 分类: 宽平稳随机过程:数学特征与时间t无关
广平稳随机过程:分布特性与时间t无关
4、平稳随机过程自相关函数的主要性质;
自相关函数:R()E[ (t) (t )]
1)R(0) E[2(t)] S
[(t)的平均功率]
2)R( ) E2[ (t)] a2