全球及中国实时数据库系统市场分析

——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。

2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。

2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。

2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。

2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。

2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。

2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。

国内农业信息化发展现状我国农业信息化发展起步晚,从1992年开始,我国启动了农业信息网络建设,在网络上传输农情、农业市场的信息。

20世纪90年代后半期,我国农业信息网站出现了迅速发展的势头。

我国目前农业专业网站总数已达2000多个,但地理分布极不均匀,主要集中在北京和主要沿海经济发达省份。

北京、浙江、江苏、山东、广东为前五位,其总和占全国总数的近一半。

中部地区农业网站数量少,企业公司是农业网站的主力,占1/3强。

政府部门和综合信息网均对农业网站给予了相当大的关注。

各省、区、市农业行政主管部门均建立了局域网和农业信息网站，许多涉农部门都建立了各种为农村农业提供信息服务及教育培训的平台，各大运营商也推出了相应的信息服务平台，如中国移动的“农信通”、联通的“农业新时空”，电信的“信息田园”等福建省“世纪之村”农村信息化综合服务平台，成为农民实现村务民主管理，对外自由贸易的重要途。

宁夏建设了自治区信息中心平台和IPTV 分平台，平台直接连接到行政村，行政村建设信息服务点，集中整合信息服务资源，向农户提供互联网知识、互联网经营和互联网培训等应用服务。

浙江省针对本省农村信息服务建设存在重复建设、功能不全和资源不能共享等问题，结合新农村建设的需要，通过整合、开发各类涉农信息资源，实现与各涉农部门信息系统的资源共享和互为接入，建立了面向“三农”，提供综合信息服务的平台，为农民增收、农业增产和农村经济发展提供便捷有效的综合信息服务。

湖南省信息文化共享工程的建设目标为建好1 个省级中心，15 个基层分中心，100 个基层网点，大力实施数字乡村建设“四个一”工程，实现科技信息的进村入户，为农村信息化建设闯出一条新路子，并在有关部门的指导下建立“以湖南农业科技信息协会为龙头，以农业信息服务系统为平台以广大农民为主体，以农村信息服务员为纽带，以农业科技专家为支撑”的农村科技信息服务模式。

从总体水平看,我国农业信息资源的建设尚属起步阶段,缺乏宏观的规划和布局,资金支持也不足。

OSIsoft：以专业满足客户需求OSIsoft所提供的不仅是一个数据存储系统，而是一个信息管理与分析的基础架构。

PI System作为OSIsoft实时基础架构平台的核心，是企业实时数据与事件系统的行业标准。

OSIsoft（傲时软件）是工厂实时信息管理系统的全球领导者，其PISystem已经成为全球工厂实时信息管理的行业标准。

OSIsoft的软件广泛应用在全球107个国家的制造、能源、电力、生命科学、数据中心以及流程工业中。

这种全球实施的软件系统可以最大程度的保护企业数据，使企业更加有效的对生产运作、制造和业务数据进行掌控。

PI System可以使用户更好的管理资产、减少运作风险、符合规范、提升生产工艺并且推动创新，使企业管理者可以根据实时数据及时作出决策，从而更加具有市场竞争力。

OSIsoft中国区总经理连伟文告诉记者，OSIsoft所提供的不仅是一个数据存储系统，而是一个信息管理与分析的基础架构。

与市场上众多的实时数据库产品相比，OSIsoft的优势在于能够快速采集、存储、分析海量数据。

PI System是OSIsofl的一大亮点，也是在复杂的工业领域实现数据监控、分析等功能的重要系统，在化工、能源、信息技术、水管理领域，PI System作为企业实时基础架构的核心，更多关注企业的实际运作，有效帮助企业从生产中获得最大价值。

连伟文总经理举例说，唐钢是中国冶金行业第一个引进PI System的特大型钢铁企业，2021年作为能源计量网在公司引入，2021年，唐钢能源网建设实现了厂际间能源数据结算，PISystem在唐钢的大面积推广应用是在2021年，作为配合产销系统升级并为其做数据支撑，对其扩容到5000点，确立了PI System作为唐钢信息化系统中2.5级的定位。

到2021年作为唐钢整体信息化一期工程的基础数平台，进一步扩容到*****点。

2021年，在唐钢信息化三期工程中，PI System作为能源管理系统和全过程质量跟踪管理系统基础数据平台及分析平台，将其扩容到8万点。

五大基础数据库建设现状1、自然资源和空间地理基础数据库该库是四大基础数据库中建设难度最低的，因为其中的信息收集相对容易，不涉及过多的部门利益分配等敏感问题。

目前该库已基本建成，但真正投入使用的省市并不多。

2012年5月31日，国家自然资源和地理空间基础信息库项目水利资源数据分中心数据整合改造合同验收和工程初步验收会在北京召开。

国家自然资源和地理空间基础信息库项目是我国第一个开展建设的国家级信息库，由国家发展和改革委牵头，由11个部门和单位参加，水利部承担其中的水利资源数据分中心建设。

该项目初步设计报告于2007年得到国家发展改革委员会的批复后正式实施，在水利部领导的高度重视和大力支持下，在发改委项目办的指导下，在水利资源数据分中心各参建单位的共同努力下，水利资源数据分中心建成了水文、水质、水资源、水利设施、土壤侵蚀、水能资源、农村水电、大型灌区等方面的8个专题信息库、90个专题信息产品、21个综合信息子库，完成了实用规范和管理办法的编制与试行工作，数据库管理系统已上线并稳定运行。

2、人口基础数据库人口基础信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息，实现互联互通和信息共享。

人是任何社会中最基本的活动主体，现代社会中尤其强调以人为本。

随着我国管理模式逐步向以人为本转变，人的基本信息在整个行政管理中越来越发挥重要作用。

劳动就业、税收征管、个人信用、社会保障、人口普查、婚姻家庭、计划生育、打击犯罪等方方面面的工作无不与人口基础信息密切联系。

尽管我国的人口信息有一定的积累和基础，但由于没有从根本上重视它，对其作用认识不足，以至于人口信息系统分散，至今尚未建立覆盖全部人口、代码唯一的基础信息库。

更为重要的是，人口信息多头采集，各人口信息库的完整性、准确性、及时性都不够，流动和死亡人口等信息采集困难，其应用也受到条块分割、互联不畅等问题的限制。

CEIC 数据库介绍CEIC 经济数据有限公司于1992 年成立，是一家财经信息服务公司，专门为财经分析员提供准确、迅速而全面的全球宏观和行业经济时间序列数据和各主要证券交易所的上市公司信息财务数据。

在全球拥有覆盖最广最多的客户群，其包括金融机构、基金经理、高校、新闻媒体、财经网站、跨国公司、中央银行和政府机构，是一致公认且权威的全球经济研究资料提供商。

CEIC全球的宏观经济和行业数据库，提供实时更新的经济和行业指标，并为超过200个国家提供宏观经济指标的预测。

CEIC针对五大发展中国家（中国、印度、俄罗斯、巴西和印尼）开发了深度国家经济数据库，以中国经济数据库为例，提供20大宏观经济类别，20个行业数据，提供大量地级市和地区性数据信息，为研究员提供丰富详实可靠的数据。

·全球经济数据库Global Database (超过300万条数据列)全球经济数据库包括全球195个国家和港澳台三个地区，超过300万条时间序列资料，并归纳于18个界别内。

数据频率分为日周月季半年及年度，为了提供更具有时效的时间序列分析，其中大部分为月度数，而历史资料更可追溯至15 年以上，特别是发达国家，数据的统计更为完善，最早的历史数据可以追溯到1947年。

这里的195个不同国家的经济数据，除了有来自数千个各国本地官方的统计数据之外，我们更将世界银行和国际货币基金组织等第三方数据源发布的横向可比的统计数据融入到数据库中，在数列的描述中都有明确的标识。

它不但是全球最全面的宏观经济数据库，而且还是数据可操作性及数据质控最为严谨的经济数据库。

同时我们还不断地扩展数据库内容和延伸历史数据以迎合日益复杂的数量经济分析需要。

·中国经济数据库China Premium Database (超过30万条数据列)CEIC中国数据库是业內领先的时间序列经济数据库，数据內容包括全国性的宏观经济数据、地区经济数据、行业经济数据及专题数据。

中国企业信用平台简介中国企业信用服务平台简介：公司在香港注册成立，公司使用名为中国企业信用管理中心，是第三方企业征信服务平台，是我国社会信用体系建设的重要组成部份。

公司依法注册的经营范围包括企业信用信息管理、采集、加工、档案建立和信用评级。

政府职能部门监管信息发布平台：企业信用信息服务平台给国家各级政府职能部门提供了企业监管信息发布端口，实现了把分散在不同区域、不同部门、不同文档格式、不同类别、不便查询的零散监管信息，汇聚于本平台内相关联的企业信用档案中，使之成为企业信用档案的重要组成部份，并免费供大众查询、参考。

消费者投诉维权平台：企业信用信息服务平台与实名制下的消费者维权档案系统有机结合，为企业与消费者搭建了“面对面” 、“点对点”的在线沟通渠道，是从征信角度化解消费纠纷、商业纠纷、劳务纠纷等信用危机的友好和解机制。

将实名制下的消费投诉纳入企业征信系统，置于公众监督之下，匡助尊重消费者、重视社会责任的企业树立良好形象。

企业信用查询平台：市场经济是信用经济，信用是企业的命脉。

企业信用信息服务平台把企业的基本信息，政府各职能部门的监管信息、行业协会 (社团组织) 的评价信息、银行信贷信用信息、企业管理信息、企业运营信息，媒体的评价信息，企业相关负责人的信息以及实名制下的消费者评价信息按照统一的征信规则，汇集到相关企业信用档案。

通过科学的数学分值计算，适时反映出企业动态的信用状况。

企业信用信息服务平台，是消费者消费之前进行决策的指南，是商家交易之前进行决策的重要参考，是有效规避消费侵权、商业欺诈的重要保障，是政府政策支持、银行信贷的重要依据。

匡助企业建立客户信任，促成更多交易。

企业信用信息服务平台提供的所有政府职能部门信息，全部来自国家工商，人民银行，法院，税务，人社局等政府部门。

中国企业信用信息服务平台是中国企业信用管理有限公司惟一官方网站平台，企业信用信息由金信企业信用管理(北京)有限公司提供。

全球及我国实时数据库系统市场分析实时数据库系统是一种能够实时处理并存储数据的系统，它在许多行业和领域中广泛应用，包括金融、物流、制造业、电信和能源等。

随着数据量的爆炸性增长和业务的复杂性增加，实时数据库系统的需求也在不断增加。

全球实时数据库系统市场分析：根据市场研究公司的数据，全球实时数据库系统市场从2020年开始进入了快速增长期。

预计到2025年，全球实时数据库系统市场规模将达到几十亿美元。

这是由于企业对实时数据处理和分析的需求不断增加，以支持智能决策、实时监控和业务优化等。

云计算和大数据技术的发展也推动了全球实时数据库系统市场的增长。

云计算技术提供了弹性和可扩展性，使得实时数据库系统更加灵活和高效。

而大数据技术则为实时数据库系统提供了更多的数据资源和分析能力，进一步提高了系统的性能和功能。

目前，全球实时数据库系统市场的竞争格局比较激烈，主要有美国、欧洲和亚太地区的厂商占据了市场的主要份额。

这些厂商不仅提供了高性能和稳定的实时数据库系统，还提供了丰富的功能和服务，以满足不同行业和企业的需求。

我国实时数据库系统市场分析：中国作为全球最大的互联网市场之一，实时数据库系统在国内市场也迅速发展。

随着金融科技、人工智能和物联网等行业的快速发展，实时数据库系统在国内市场的应用也越来越广泛。

目前，我国实时数据库系统市场的竞争格局与全球市场相似。

一些国内新兴企业和国际知名厂商都在争夺市场份额。

这些企业不仅提供了高性能和可靠的实时数据库系统，还提供了本土化的定制服务和解决方案，以满足国内企业和行业的多样化需求。

然而，在我国市场，实时数据库系统的应用和推广还面临一些挑战。

首先，我国企业对实时数据分析和决策支持的认识还相对较低，很多企业仍然使用传统的数据处理和存储方式。

其次，实时数据库系统的技术和成本还在不断提升，对于一些中小型企业来说，推广实时数据库系统仍面临一定的压力。

总的来说，全球及我国实时数据库系统市场正处于快速增长期，随着数据量和业务复杂性的增加，实时数据库系统的需求将会持续增长。

数据库未来发展趋势(更新版)数据库诞生于20世纪60年代，经历近十年蝶变，到了70年代，IBM提出了商用的关系型数据库，此后，这种商用数据库经过包括Honeywell、IBM、微软等主流厂商的迭代更新，逐渐推广于市场。

随着数据化趋势的发展和大数据时代的到来，数据库逐渐从灯光边缘来到舞台中心，成为了大数据时代最为重要的基础设施之一。

自商业化后，长期以来，商用关系型数据库始终处于本地化部署阶段，直到2010年以后，数据库逐渐发展出了以下三大新趋势：第一，数据库的多元化。

随着人们的需求逐渐多元化，一些非关系型的数据库得到了蓬勃发展，可以适应更多应用场景。

第二，数据库上“云”。

随着云技术、通讯和网络技术的大发展，数据库逐渐从本地部署向云上转化。

第三，数据库的开源。

最早的数据库是以闭源为主，后来逐渐有更多开源的数据库入场。

第一个发展趋势是数据库的多元化。

当下，关系型数据库仍然是市场主流。

什么是关系型数据库？最常见的就是我们常用的excel，非常直观地用二维的行列来排布数据。

非关系型数据库即储存形式不是二维结构的数据库，从实时性来看，数据库还分为两类：一个是事务性的数据库，特点是要求有互动行为，对于响应的时间要求比较高；另一种是非事务性数据库，单纯把这些数据储存在里面，后续再进行分析。

关系数据库中的数据，彼此之间的关系一目了然，理解起来轻而易举。

由于它的储存性能比较好，所以有易于维护、便于理解、使用方便等优点。

但它有几点问题：一点数据库的灵活性较差，数据只能以规定的形式来填取，一旦一个数据库成型之后，想更改它的形式非常困难；二是它的数据储存方式非常讲究数据关系，对海量数据的处理非常不友好。

随着数据行业的大发展，数据要求的应用场景越来越多，出现了不以二维结构而是其他一些关系来储存数据的数据库，这些统称为非关系型数据库。

它们的特点是格式灵活。

由于不通过关系处理数据，所以它的响应速度和性能比较优秀。

但是非关系型数据库也有一些问题：第一，它的逻辑比较难，比如图数据库就是以图形或者网络作为储存的结构，以网络结构勾结起数据之间的关系，在理解和学习上需要投入较高成本；第二，不适合进行复杂操作，由于不是通过强关系性来储存，在调取复杂查询的时候，需要从一个表跳到另外一个表，再跳到后一个，以此类推，效率比关系型数据库要低。