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乳腺癌新辅助化疗疗效预测因子的研究及预后分析
开题报告
标题：乳腺癌新辅助化疗疗效预测因子的研究及预后分析
研究背景：
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤，新辅助化疗已成为早期乳腺癌的主要治疗方式之一。
针对不同的患者，化疗效果存在差异。
目前，预测乳腺癌新辅助化疗疗效的方法尚不完善。
因此，有必要对预测因子进行深入研究，以提高治疗效果和预后。
研究问题：
1. 乳腺癌新辅助化疗疗效预测因子的筛选及验证；
2. 预测因子对化疗疗效的影响；
3. 预测因子对患者预后的影响。
研究方法：
1. 系统综述：收集相关文献，对乳腺癌新辅助化疗疗效预测因子进行梳理；
2. 数据分析：采集患者的临床资料和病理检测资料，进行分析；
3. 统计学方法：采用多因素分析、生存分析等方法进行数据分析。
预期结果：
1. 筛选出影响乳腺癌新辅助化疗疗效的预测因子；
2. 预测因子对化疗疗效和患者预后的影响情况；
3. 对预测因子和患者预后进行系统分析和讨论。
研究意义：
本研究有助于指导乳腺癌患者的治疗方案，提高治疗效果和患者预后，为临床实践提供理论支持。
同时，对乳腺癌新辅助化疗疗效预测因子的研究可为类似疾病的治疗和预后分析提供借鉴。
㊀㊀ʌ摘要ɔ㊀临床上激素受体（ＨＲ）阳性乳腺癌患者治疗方案的制定通常基于病理学的各项指标㊂然而，一些临床特征相似的患者在接受相同的治疗后，疗效和预后有很大差异，这提示经典的临床病理学特点可能不足以用来制定乳腺癌综合治疗策略㊂该文研究早期浸润性乳腺癌中ＨＲ阳性㊁人表皮生长因子受体２（ＨＥＲ２）阴性的人群，对３种常见的基因检测手段２１基因复发评分（ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ）㊁７０基因（ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ）和ＰＡＭ５０（Ｐｒｏｓｉｇｎａ）的临床有效性和实用性进行系统的综述㊂３种检测方式均能区分预后差异，可用于ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－㊁淋巴结未受累的早期乳腺癌患者的全身治疗指导，ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ还可用于１ ３枚淋巴结受累的患者㊂Ｐｒｏｓｉｇｎａ具有长期预后能力，或可用于筛选能从延长内分泌治疗中获益的人群㊂ʌ关键词ɔ㊀乳腺癌；㊀多基因检测；㊀２１基因复发评分；㊀７０基因；㊀ＰＡＭ５０ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－４１３６．２０２１．０２．０１９文章编号：１６７４－４１３６（２０２１）０２－０１９５－０５ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｉｏｍａｒｋｅｒｓｉｎＨＲ＋ａｎｄＨＥＲ２－ｅａｒｌｙｉｎｖａｓｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ㊀ＹＥＣｈａｏｒａｎ，ＣＡＩＲｕｙｕ，ＺＨＵＹａｎｈｕｉ，ＹＡＮＧＪｕｎｚｈｅ，ＷｕＸｉａｎ，ＹＵＸｉａｆｅｉ，ＳＨＥＮＬｉ，ＺＨＯＵＹｉ，ＬＩＵＸｉａｏａｎ．（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＢｒｅａｓｔＳｕｒｇｅｒｙ，ｔｈｅＦｉｒｓｔＡｆｆｉｌｉａｔｅｄＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２９，Ｃｈｉｎａ）ＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＡｕｔｈｏｒｓ：ＬＩＵＸｉａｏａｎ，Ｅｍａｉｌ：ｌｉｕｘｉａｏａｎ＠１２６．ｃｏｍʌＡｂｓｔｒａｃｔɔ㊀Ｔｈｅｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｒｅａｔｍｅｎｔｆｏｒｈｏｒｍｏｎｅｒｅｃｅｐｔｏｒ（ＨＲ）⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｉｓｕｓｕａｌｌｙｂａｓｅｄｏｎｃｌｉｎｉｃａｌｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｓｏｍｅｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｓｉｍｉｌａｒｃｌｉｎｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｈａｖｅｇｒｅａｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｅｆｆｉｃａｃｙａｎｄｐｒｏｇｎｏｓｉｓａｆｔｅｒｒｅｃｅｉｖｉｎｇｔｈｅｓａｍｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈａｔｔｈｅｃｌａｓｓｉｃｃｌｉｎｉｃａｌｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｍａｙｎｏｔｂｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｔｏｆｏｒｍｕｌａｔｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ．ＴｈｅｃｌｉｎｉｃａｌｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｒｅｅｃｏｍｍｏｎｇｅｎｅｔｉｃｔｅｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ，ＭａｍｍａＰｒｉｎｔａｎｄＰＡＭ５０ｏｎｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｓｏｆＨＲ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｈｕｍａｎｅｐｉｄｅｒｍａｌｇｒｏｗｔｈｆａｃｔｏｒｒｅｃｅｐｔｏｒ２（ｈｕｍａｎｅｐｉｄｅｒｍａｌｇｒｏｗｔｈｆａｃｔｏｒｒｅｃｅｐｔｏｒ２，ＨＥＲ２）ｎｅｇａｔｉｖｅｉｎｅａｒｌｙｉｎｖａｓｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｗｉｌｌｂｅｒｅｖｉｅｗｅｄｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅ．ＡｌｌｔｈｅｔｈｒｅｅｍｅｔｈｏｄｓｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒｅａｒｌｙｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈＨＲ＋，ＨＥＲ２－ａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｍｐｈｎｏｄｅ．ＭａｍｍａＰｒｉｎｔｃａｎａｌｓｏｂｅｕｓｅｄｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈ１⁃３ｌｙｍｐｈｎｏｄｅｓｉｎｖｏｌｖｅｍｅｎｔ．Ｐｒｏｓｉｇｎａｈａｓｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄｍａｙｂｅｕｓｅｄｔｏｓｃｒｅｅｎｐｅｏｐｌｅｗｈｏｂｅｎｅｆｉｔｓｆｒｏｍｅｘｔｅｎｄｅｄｅｎｄｏｃｒｉｎｅｔｈｅｒａｐｙ．ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔ㊀Ｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ；㊀Ｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｐｒｏｆｉｌｉｎｇ；㊀ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ；㊀ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ；ＰＡＭ５０㊀㊀在过去的几十年里，乳腺癌患者的生存状况得到了不断地改善㊂在早期乳腺癌患者中应用辅助化疗可以显著改善患者的预后，将确诊后１０年的死亡率降低三分之一［１］㊂然而，一些患者即使没有接受化疗也不会出现疾病进展，相反，没有辅助化疗适应证的患者仍然有可能会发生远处转移㊂这提示经典的临床病理学指标不能全面地反映患者的预后情况㊂因此，找到一个合适的工具来确定患者是否具有化疗适应症至关重要㊂目前，除了各项临床上常见的病理学指标，多基因检测技术也在不断发展中，能提供比经典临床病理学特征更多㊁更准确的预后信息，进一步明确辅助化疗的适应证，从而减少不必要的化疗［２］㊂本文将介绍２１基因复发评分（ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ）㊁７０基因（ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ）和ＰＡＭ５０（Ｐｒｏｓｉｇｎａ）等３种检测手段，从以下两方面衡量其在ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－浸润性乳腺癌早期患者中的临床价值：①临床有效性，包括对乳腺癌生存终点的预测能力以及辅助化疗有无获益的预测；②临床影响力，即检测手段指导治疗决策以改善临床结果的能力，以评估检测手段是否会导致化疗适应症的改变㊂并总结ＡＳＣＯ指南关于这些基因检测的建议［３⁃５］，帮助临床医生做出相应治疗方案的选择㊂１㊀检测技术及发展２００２年，ｖａｎ ｔＶｅｅｒ等［６］挑选出７０个与肿瘤增殖㊁侵袭㊁血管生成和转移有关的基因并检测其表达，根据５年和１０年的远期复发风险将患者分为低风险和高风险两组，开发出了ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ技术㊂该项技术最初应用于快速冰冻的新鲜组织，现可应用于福尔马林固定石蜡包埋处理（ｆｏｒｍａｌｉｎｆｉｘｅｄａｎｄｐａｒａｆｆｉｎｅｍｂｅｄｄｅｄｔｉｓｓｕｅ，ＦＦＰＥ）标本［７］，并在各个检测机构内和机构间都显示出高度可重复性㊂２００４年，Ｐａｉｋ等［８］开发了ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ技术，通过筛选出主要对应于增殖的基因（包括１６个肿瘤相关基因和５个参考基因），采用ｑＲＴ⁃ＰＣＲ法检测ＦＦＰＥ标本中这些基因的表达水平，从而计算出复发评分（ｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅ，ＲＳ）㊂ＲＳ评分从１ １００分，用于评估仅接受内分泌治疗患者的１０年复发风险㊂据此将患者分为：低ＲＳ组（＜１８）㊁中ＲＳ组（１８ ３１）㊁高ＲＳ组（＞３１）３组㊂２００９年Ｐａｒｋｅｒ等［９］从１９０６个 固有基因 中选择了５０个基因，利用ｑＲＴ⁃ＰＣＲ方法在ＦＦＰＥ标本中进行检测，开发了ＰＡＭ５０检测技术㊂随后，Ｐｒｏｓｉｇｎａ检测在此基础上，将肿瘤大小和受累淋巴结数通过算法添加到结果中，提供了以下结果：肿瘤的分子亚型，个体１０年复发的可能性，复发风险（ｒｉｓｋｏｆｒｅｌａｐｓｅ，ＲＯＲ）评分（０ １００），并把患者分成１０年复发风险低（ＲＯＲ０ ２６）㊁中（ＲＯＲ２６ ６８）㊁高（ＲＯＲ＞６８）组［１０⁃１２］㊂２㊀对预后的良好预测能力多项研究表明，上述３种多基因检测所划分的各组均在预后方面有很好的区分㊂这种预后能力在确诊后前５年非常显著，其中，Ｐｒｏｓｉｇｎａ在５年后依然能提示预后信息㊂对几项前瞻性研究的数据进行回顾性分析发现，在雌激素受体（ｅｓｔｒｏｇｅｎｒｅｃｅｐｔｏｒ，ＥＲ）阳性患者中，ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ所划分的３个ＲＳ组之间的无病生存率（ｄｉｓｅａｓｅｆｒｅｅｓｕｒｖｉｖａｌ，ＤＦＳ）存在明显差异［８，１３⁃１６］㊂这种差异与患者所接受的治疗无关，在未经系统治疗的ＥＲ＋㊁ｐＮ０患者［１７］㊁单独接受内分泌治疗的ＥＲ＋㊁ｐＮ０患者［８，１３，１７⁃１９］以及同时接受化疗和内分泌治疗的患者中，ＲＳ均能很好地提示预后信息㊂ＥＲ＋㊁ｐＮ＋患者中也发现有类似的关联［１３，１６，２０］㊂来自ＴｒａｎｓＡＴＡＣ队列研究的长期数据表明，不管是总体患者，还是ｐＮ０患者［２１⁃２２］，ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ在前５年的预后价值均优于其后５ １０年，也有研究认为，其在诊断５年后将不再具有预后价值［１６］㊂西德研究小组第三阶段ＰｌａｎＢ试验（ＷＳＧＰｌａｎＢ）证明，ＲＳ可以识别出１个在没有接受化疗的情况下依然预后良好的临床亚群［２３］㊂研究共入选３１９８例早期ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－乳腺癌患者，其中ＲＳɤ１１的患者不接受化疗，在３年的随访中，该亚组的无瘤存活率为９７ ４％㊂这些前瞻性数据证实了Ｏｎ⁃ｃｏｔｙｐｅＤＸ的预后价值和识别极低复发风险患者的能力㊂回顾性研究发现，ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ在不同人群中均具有预后价值（绝经前或绝经后㊁ｐＮ０或ｐＮ＋）［２４⁃２６］，低风险组和高风险组１０年的总生存率分别为９４ ５＋／－２ ６％和５４ ６＋／－４ ４％，高风险组较低风险组发生远处转移的危险比为５ １（９５％可信区间２ ９ ９ ０，Ｐ＜０ ００１）［２６］，其预后能力在确诊后前五年最强［２５，２７］㊂Ｐｒｏｓｉｇｎａ得到的ＲＯＲ评分同样能预测ＥＲ＋㊁ＨＥＲ２－㊁ｐＮ０或ｐＮ＋人群的预后［１１⁃１２，２８⁃２９］㊂在来自ＡＴＡＣ试验的１０１７例ＥＲ＋患者中证实，ＲＯＲ评分与１０年远处复发风险相关，且较ＲＳ评分提供了更多的信息［１２］㊂在ＡＢＣＳＧ⁃８试验的１４７８例ＥＲ＋患者中，这种相关性也非常显著，低风险组１０年无远处复发生存（ｄｉｓｔａｎｔｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅ⁃ｆｒｅｅｓｕｒｖｉｖａｌ，ＤＲＦＳ）率为９６ ７％，中风险组为９１ ３％，高风险组则为７９ ９％［１１］㊂对ＡＴＡＣ和ＡＢＣＳＧ⁃８中ＨＲ＋患者长期数据［２１，３０⁃３１］进行分析发现，ＲＯＲ评分与５年后的无远处转移生存（ｄｉｓｔａｎｔｍｅｔａｓｔａｓｉｓ⁃ｆｒｅｅｓｕｒｖｉｖａｌ，ＤＭＦＳ）仍然具有相关性，低风险组诊断后５ １０年的远处复发风险为２ ４％，中风险组为８ ３％，而高风险组为１６ ６％［３１］㊂３㊀对化疗效果的预测能力已有研究显示，高ＲＳ的患者能从化疗中受益，对低ＲＳ的患者来说，即使存在淋巴结转移，化疗的效果也欠佳［１６］㊂此外，新的ＲｘＰＯＮＤＥＲ研究［３２］正在进行中，该研究旨在评估ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ在１ ３枚淋巴结阳性的低ＲＳ患者中，是否能预测化疗效果，结果令人期待㊂在新辅助化疗的相关研究中，ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ预后不良组的病理完全缓解（ｐａｔｈｏｌｏｇｉｃｃｏｍｐｌｅｔｅｒｅｓｐｏｎｓｅ，ｐＣＲ）检出率较高［３３］，ＲＯＲ评分高危组也与较高的ｐＣＲ率［３４］及较低的内分泌治疗应答率相关［３５］，在新辅助相关研究中，ＲＯＲ评分每提高２０分，患者对化疗的应答率将增加５９ １％［３４］㊂这提示了ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ与Ｐｒｏｓｉｇｎａ都具有一定预测化疗效果的能力㊂４㊀对临床决策的指导价值ＴＡＩＬＯＲｘ研究进一步探讨了ＲＳ评分的临床价值，证明了ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ可以识别出有化疗临床适应症㊁但不接受化疗依然预后良好的患者㊂研究针对早期乳腺癌患者中ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－㊁ｐＮ０人群，使用ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ对全部受试者进行测定㊂与ＷＳＧＰｌａｎＢ不同的是，为了将治疗不足的风险降到最低，ＴＡＩＬＯＲｘ研究中把ＲＳɤ１０作为低危组，２０１５年发表了该组的结果［３６］：共包括患者１６２６例，仅接受内分泌治疗，５年总生存率（ｏｖｅｒａｌｌｓｕｒｖｉｖａｌ，ＯＳ）为９８ ０％，ＤＦＳ为９３ ８％㊂中间ＲＳ患者结果发表于２０１８年［３７］，共计６７１１例患者，ＲＳ在１１ ２５之间，其中３３９９例患者被随机分配为单独接受内分泌治疗，３３１２例患者接受化疗联合内分泌治疗㊂结果显示，单独进行内分泌治疗效果不逊于化疗联合内分泌治疗，９年无侵袭性疾病生存率和总生存无明显差异㊂但对年轻患者（ɤ５０岁）而言，化疗组远期复发率较低，这表明相较于老年患者，化疗对年轻患者可能更有益㊂对该试验的二次分析［３８］证实了包括年龄㊁肿瘤大小和组织学分级在内的临床资料对预后的重要性㊂临床危险因素对中间ＲＳ患者的远期复发有预测作用，这强调了在评估患者预后和治疗决策时必须同时把临床因素考虑在内㊂包括６６９３例早期乳腺癌患者的前瞻性研究ＭＩＮＤＡＣＴ的结果显示［３９］，对患者进行ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ检测，并使用Ａｄｊｕｖａｎｔ！Ｏｎｌｉｎｅ对临床风险进行判断，当患者同时被判定为临床低风险和基因组低风险时，意味着肿瘤预后良好；当符合临床低风险或基因组低风险时，未接受化疗者与接受化疗者预后无显著差异㊂因此，在临床高风险的患者中，使用ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ进行检测可使其中一部分豁免化疗㊂目前尚没有已完成的研究能证实Ｐｒｏｓｉｇｎａ对临床决策的影响力㊂一项名为ＯＰＴＩＭＡ的研究正在招募中，该项研究目标人群为４０岁以上㊁ＥＲ＋㊁ＨＥＲ２－㊁有１ ９个受累的腋窝淋巴结或淋巴结阴性但肿瘤＞３０ｍｍ的早期乳腺癌患者，随机分配到化疗加内分泌治疗组或根据Ｐｒｏｓｉｇｎａ制定方案组㊂招募计划截止到２０２１年，目标包括４５００例患者㊂ＯＰＴＩＭＡ研究的结果将对评价ＰＡＭ５０的临床实用性具有很大意义㊂５㊀指南推荐情况根据ＡＳＣＯ指南推荐，ＰＡＭ５０ＲＯＲ评分（Ｐｒｏｓ⁃ｉｇｎａ）和ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ均可用于指导ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－㊁ｐＮ０患者辅助化疗的决策，高ＲＯＲ评分的患者或ＲＳ＞３０的患者应该接受化疗［３，５］㊂基于ＴＡＩＬＯＲｘ研究的结果，对于年龄＞５０岁且ＲＳ＜２６者，或年龄＜５０岁且ＲＳ＜１６者，化疗几乎没有益处，可考虑仅行内分泌治疗；年龄在５０岁或以下且ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ评分为１６ ２５的患者，结合临床情况，可以接受化疗㊂淋巴结阳性患者暂不推荐使用Ｐｒｏｓｉｇｎａ检测来指导全身治疗㊂根据ＭＩＮＤＡＣＴ试验结果，ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ可用于ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－㊁ｐＮ０或ｐＮ＋（１ ３个阳性淋巴结）且临床风险较高的乳腺癌，若基因组风险低则可使患者豁免化疗，但对于１ ３枚淋巴结阳性的患者，应告知其不能排除化疗可能带来的益处［４］㊂ＥＧＴＭ给出了相似的建议［４０］：对于新诊断为淋巴结阴性或淋巴结阳性（１ ３枚）的浸润性乳腺癌患者，ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ可用于确定预后并指导制定治疗决策㊂根据临床和病理学标准，处于高风险状态但基于ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ处于低风险状态的患者可以避免使用辅助化疗㊂６㊀多基因检测技术的优势与不足３种多基因检测手段均有区分ＨＲ＋㊁ＨＥＲ２－乳腺癌患者复发风险高低的能力㊂与最近发展起来的ＰＡＭ５０（Ｐｒｏｓｉｇｎａ）检测相比，ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ和Ｍａｍ⁃ｍａＰｒｉｎｔ相关的研究更为广泛，但三者都缺乏足够的前瞻性数据来证明其对临床决策的影响力㊂ＰＡＭ５０（Ｐｒｏｓｉｇｎａ）把患者分为３组，中间组的推荐治疗方案在各项临床研究中都没有准确定义，因此，在中间组患者的临床实践中指导意义有限，仍需结合临床信息进行综合判断㊂对乳腺癌分子亚型的研究仍在不断深入中，与其他两项检测手段相比，ＰＡＭ５０（Ｐｒｏｓｉｇｎａ）检测能够提供肿瘤的固有亚型等更多的信息，并且在诊断５年后依然具有预后价值，或可用于帮助筛选能从延长至１０年的内分泌治疗中受益的患者㊂理论上，多基因检测最重要的优势之一是选择出能显著从化疗中获益的患者㊂目前，多基因检测的主要功能是区分预后，然而，根据ＭＩＮＤＡＣＴ研究的结果，基因组的高风险尚不能完全等同于患者的化疗益处㊂７㊀小结与展望基因检测技术的飞速发展使精准㊁个体化的治疗成为可能㊂目前多基因检测正逐步展现出其在预后判断方面的优越能力，有关ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ和ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ的研究已经很深入，临床上进行合理使用能帮助一部分患者豁免不必要的化疗㊂值得注意的是ＭａｍｍａＰｒｉｎｔ检测仅在临床高风险的患者中具有治疗决策的指导意义，临床低风险的患者更适合根据ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ来进行预后判断及治疗方案的制定㊂Ｐｒｏｓｉｇｎａ具有长期预后能力，或可用于筛选能从延长内分泌治疗中获益的患者，但这一作用尚需更多的研究数据证明㊂由于上述检测技术均在国外开发，因此也缺乏足够的基于中国人群的循证医学数据㊂相信随着国内外越来越多的研究结果公布，检测范围进一步精确，检测技术逐渐成熟，经济成本不断降低，多基因检测一定会成为指导乳腺癌个体化综合治疗的有力工具㊂参考文献：［１］㊀ＥａｒｌｙＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＴｒｉａｌｉｓｔｓ ＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＧｒｏｕｐ（ＥＢＣＴＣＧ），ＰｅｔｏＲ，ＤａｖｉｅｓＣ，ｅｔａｌ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｏｌｙｃｈｅ⁃ｍｏｔｈｅｒａｐｙｒｅｇｉｍｅｎｓｆｏｒｅａｒｌｙｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ：ｍｅｔａ⁃ａｎａｌｙｓｅｓｏｆｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｏｕｔｃｏｍｅａｍｏｎｇ１００，０００ｗｏｍｅｎｉｎ１２３ｒａｎｄｏｍｉｓｅｄｔｒｉａｌｓ［Ｊ］．Ｌａｎｃｅｔ，２０１２，３７９（９８１４）：４３２⁃４４４．［２］㊀Ｒｅｉｓ⁃ＦｉｌｈｏＪＳ，ＰｕｓｚｔａｉＬ．Ｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｐｒｏｆｉｌｉｎｇｉｎｂｒｅａｓｔｃａｎｃ⁃ｅｒ：ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃａｔｉｏｎ，ａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｌａｎｃｅｔ，２０１１，３７８（９８０５）：１８１２⁃１８２３．［３］㊀ＨａｒｒｉｓＬＮ，ＩｓｍａｉｌａＮ，ＭｃＳｈａｎｅＬＭ，ｅｔａｌ．ＵｓｅｏｆＢｉｏｍａｒｋｅｒｓｔｏＧｕｉｄｅＤｅｃｉｓｉｏｎｓｏｎＡｄｊｕｖａｎｔＳｙｓｔｅｍｉｃＴｈｅｒａｐｙｆｏｒＷｏｍｅｎＷｉｔｈＥａｒｌｙ⁃ＳｔａｇｅＩｎｖａｓｉｖｅＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ：ＡｍｅｒｉｃａｎＳｏｃｉｅｔｙｏｆＣｌｉｎｉｃａｌＯｎｃｏｌｏｇｙＣｌｉｎｉｃａｌＰｒａｃｔｉｃｅＧｕｉｄｅｌｉｎｅ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１６，３４（１０）：１１３４⁃１１５０．［４］㊀ＫｒｏｐＩ，ＩｓｍａｉｌａＮ，ＳｔｅａｒｎｓＶ．ＵｓｅｏｆＢｉｏｍａｒｋｅｒｓｔｏＧｕｉｄｅＤｅｃｉ⁃ｓｉｏｎｓｏｎＡｄｊｕｖａｎｔＳｙｓｔｅｍｉｃＴｈｅｒａｐｙｆｏｒＷｏｍｅｎＷｉｔｈＥａｒｌｙ⁃ＳｔａｇｅＩｎｖａｓｉｖｅＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ：ＡｍｅｒｉｃａｎＳｏｃｉｅｔｙｏｆＣｌｉｎｉｃａｌＯｎｃｏｌｏｇｙＣｌｉｎｉｃａｌＰｒａｃｔｉｃｅＦｏｃｕｓｅｄＵｐｄａｔｅＧｕｉｄｅｌｉｎｅＳｕｍｍａｒｙ［Ｊ］．ＪＯｎｃｏｌＰｒａｃｔ，２０１７，１３（１１）：７６３⁃７６６．［５］㊀ＨｅｎｒｙＮＬ，ＳｏｍｅｒｆｉｅｌｄＭＲ，ＡｂｒａｍｓｏｎＶＧ，ｅｔａｌ．ＲｏｌｅｏｆＰａｔｉｅｎｔａｎｄＤｉｓｅａｓｅＦａｃｔｏｒｓｉｎＡｄｊｕｖａｎｔＳｙｓｔｅｍｉｃＴｈｅｒａｐｙＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇｆｏｒＥａｒｌｙ⁃Ｓｔａｇｅ，ＯｐｅｒａｂｌｅＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ：ＵｐｄａｔｅｏｆｔｈｅＡＳＣＯＥｎｄｏｒｓｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅＣａｎｃｅｒＣａｒｅＯｎｔａｒｉｏＧｕｉｄｅｌｉｎｅ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１９，３７（２２）：１９６５⁃１９７７．［６］㊀ｖａｎ ｔＶｅｅｒＬＪ，ＤａｉＨ，ｖａｎｄｅＶｉｊｖｅｒＭＪ，ｅｔａｌ．Ｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｐｒｏｆｉｌｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｓｃｌｉｎｉｃａｌｏｕｔｃｏｍｅｏｆｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２００２，４１５（６８７１）：５３０⁃５３６．［７］㊀ＳａｐｉｎｏＡ，ＲｏｅｐｍａｎＰ，ＬｉｎｎＳＣ，ｅｔａｌ．ＭａｍｍａＰｒｉｎｔｍｏｌｅｃｕｌａｒｄｉ⁃ａｇｎｏｓｔｉｃｓｏｎｆｏｒｍａｌｉｎ⁃ｆｉｘｅｄ，ｐａｒａｆｆｉｎ⁃ｅｍｂｅｄｄｅｄｔｉｓｓｕｅ［Ｊ］．ＪＭｏｌＤｉａｇｎ，２０１４，１６（２）：１９０⁃１９７．［８］㊀ＰａｉｋＳ，ＳｈａｋＳ，ＴａｎｇＧ，ｅｔａｌ．Ａｍｕｌｔｉｇｅｎｅａｓｓａｙｔｏｐｒｅｄｉｃｔｒｅ⁃ｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆｔａｍｏｘｉｆｅｎ⁃ｔｒｅａｔｅｄ，ｎｏｄｅ⁃ｎｅｇａｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＮＥｎｇｌＪＭｅｄ，２００４，３５１（２７）：２８１７⁃２８２６．［９］㊀ＰａｒｋｅｒＪＳ，ＭｕｌｌｉｎｓＭ，ＣｈｅａｎｇＭＣ，ｅｔａｌ．Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｒｉｓｋｐｒｅｄｉｃｔｏｒｏｆｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｒｉｎｓｉｃｓｕｂｔｙｐｅｓ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２００９，２７（８）：１１６０⁃１１６７．［１０］㊀ＷａｌｌｄｅｎＢ，ＳｔｏｒｈｏｆｆＪ，ＮｉｅｌｓｅｎＴ，ｅｔａｌ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｖｅｒｉｆｉ⁃ｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＰＡＭ５０⁃ｂａｓｅｄＰｒｏｓｉｇｎａｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｇｅｎｅｓｉｇｎａｔｕｒｅａｓｓａｙ［Ｊ］．ＢＭＣＭｅｄＧｅｎｏｍｉｃｓ，２０１５，８：５４．［１１］㊀ＧｎａｎｔＭ，ＦｉｌｉｐｉｔｓＭ，ＧｒｅｉｌＲ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｄｉｓｔａｎｔｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｉｎｒｅｃｅｐｔｏｒ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｌｉｍｉｔｅｄｃｌｉｎｉｃｏｐａｔｈｏ⁃ｌｏｇｉｃａｌｒｉｓｋ：ｕｓｉｎｇｔｈｅＰＡＭ５０ＲｉｓｋｏｆＲｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅｉｎ１４７８ｐｏｓｔｍｅｎｏｐａｕｓａｌｐａｔｉｅｎｔｓｏｆｔｈｅＡＢＣＳＧ⁃８ｔｒｉａｌｔｒｅａｔｅｄｗｉｔｈａｄｊｕｖａｎｔｅｎｄｏｃｒｉｎｅｔｈｅｒａｐｙａｌｏｎｅ［Ｊ］．ＡｎｎＯｎｃｏｌ，２０１４，２５（２）：３３９⁃３４５．［１２］㊀ＤｏｗｓｅｔｔＭ，ＳｅｓｔａｋＩ，Ｌｏｐｅｚ⁃ＫｎｏｗｌｅｓＥ，ｅｔａｌ．ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＰＡＭ５０ｒｉｓｋｏｆｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅｗｉｔｈｏｎｃｏｔｙｐｅＤＸａｎｄＩＨＣ４ｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｒｉｓｋｏｆｄｉｓｔａｎｔｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅａｆｔｅｒｅｎｄｏｃｒｉｎｅｔｈｅｒａｐｙ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１３，３１（２２）：２７８３⁃２７９０．［１３］㊀ＤｏｗｓｅｔｔＭ，ＣｕｚｉｃｋＪ，ＷａｌｅＣ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｒｉｓｋｏｆｄｉｓｔａｎｔｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｕｓｉｎｇｔｈｅ２１⁃ｇｅｎｅｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅｉｎｎｏｄｅ⁃ｎｅｇａｔｉｖｅａｎｄｎｏｄｅ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｐｏｓｔｍｅｎｏｐａｕｓａｌｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｔｒｅａｔｅｄｗｉｔｈａｎａｓｔｒｏｚｏｌｅｏｒｔａｍｏｘｉｆｅｎ：ａＴｒａｎｓＡＴＡＣｓｔｕｄｙ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１０，２８（１１）：１８２９⁃１８３４．［１４］㊀ＷｅｎＨＹ，Ｋｒｙｓｔｅｌ⁃ＷｈｉｔｔｅｍｏｒｅＭ，ＰａｔｉｌＳ，ｅｔａｌ．ＢｒｅａｓｔｃａｒｃｉｎｏｍａｗｉｔｈａｎＯｎｃｏｔｙｐｅＤｘｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅ＜１８：Ｒａｔｅｏｆｄｉｓｔａｎｔｍｅ⁃ｔａｓｔａｓｅｓｉｎａｌａｒｇｅｓｅｒｉｅｓｗｉｔｈｃｌｉｎｉｃａｌｆｏｌｌｏｗ⁃ｕｐ［Ｊ］．Ｃａｎｃｅｒ，２０１７，１２３（１）：１３１⁃１３７．［１５］㊀ＢａｒｃｅｎａｓＣＨ，ＲａｇｈａｖｅｎｄｒａＡ，ＳｉｎｈａＡＫ，ｅｔａｌ．Ｏｕｔｃｏｍｅｓｉｎｐａ⁃ｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｅａｒｌｙ⁃ｓｔａｇｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｗｈｏｕｎｄｅｒｗｅｎｔａ２１⁃ｇｅｎｅｅｘ⁃ｐｒｅｓｓｉｏｎａｓｓａｙ［Ｊ］．Ｃａｎｃｅｒ，２０１７，１２３（１３）：２４２２⁃２４３１．［１６］㊀ＡｌｂａｉｎＫＳ，ＢａｒｌｏｗＷＥ，ＳｈａｋＳ，ｅｔａｌ．Ｐｒｏｇｎｏｓｔｉｃａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｖａｌｕｅｏｆｔｈｅ２１⁃ｇｅｎｅｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅａｓｓａｙｉｎｐｏｓｔｍｅｎｏｐａｕｓａｌｗｏｍｅｎｗｉｔｈｎｏｄｅ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅ，ｏｅｓｔｒｏｇｅｎ⁃ｒｅｃｅｐｔｏｒ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｏｎｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙ：ａｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｒａｎｄｏｍｉｓｅｄｔｒｉａｌ［Ｊ］．ＬａｎｃｅｔＯｎｃｏｌ，２０１０，１１（１）：５５⁃６５．［１７］㊀ＭａｍｏｕｎａｓＥＰ，ＴａｎｇＧ，ＦｉｓｈｅｒＢ，ｅｔａｌ．Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅ２１⁃ｇｅｎｅｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅａｓｓａｙａｎｄｒｉｓｋｏｆｌｏｃｏｒｅｇｉｏｎａｌｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｉｎｎｏｄｅ⁃ｎｅｇａｔｉｖｅ，ｅｓｔｒｏｇｅｎｒｅｃｅｐｔｏｒ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ：ｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍＮＳＡＢＰＢ⁃１４ａｎｄＮＳＡＢＰＢ⁃２０［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１０，２８（１０）：１６７７⁃１６８３．［１８］㊀ＮａｏｉＹ，ＫｉｓｈｉＫ，ＴｓｕｎａｓｈｉｍａＲ，ｅｔａｌ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｅｆｆｉｃａｃｙｏｆ９５⁃ｇｅｎｅａｎｄ２１⁃ｇｅｎｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ（ＯｎｃｏｔｙｐｅＤＸ）ｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｉｎＥＲ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅａｎｄｎｏｄｅ⁃ｎｅｇａｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓ［Ｊ］．ＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＲｅｓＴｒｅａｔ，２０１３，１４０（２）：２９９⁃３０６．［１９］㊀ＷｏｌｍａｒｋＮ，ＭａｍｏｕｎａｓＥＰ，ＢａｅｈｎｅｒＦＬ，ｅｔａｌ．ＰｒｏｇｎｏｓｔｉｃＩｍｐａｃｔｏｆｔｈｅＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＲｅｃｕｒｒｅｎｃｅＳｃｏｒｅａｎｄＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＥｓｔｒｏｇｅｎＲｅｃｅｐｔｏｒＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎ（ＥＳＲ１）ｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｎｇＬａｔｅＤｉｓｔａｎｔＲｅｃｕｒ⁃ｒｅｎｃｅＲｉｓｋｉｎＥｓｔｒｏｇｅｎＲｅｃｅｐｔｏｒ⁃ＰｏｓｉｔｉｖｅＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＡｆｔｅｒ５ＹｅａｒｓｏｆＴａｍｏｘｉｆｅｎ：ＲｅｓｕｌｔｓＦｒｏｍＮＲＧＯｎｃｏｌｏｇｙ／ＮａｔｉｏｎａｌＳｕｒｇｉ⁃ｃａｌＡｄｊｕｖａｎｔＢｒｅａｓｔａｎｄＢｏｗｅｌＰｒｏｊｅｃｔＢ⁃２８ａｎｄＢ⁃１４［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１６，３４（２０）：２３５０⁃２３５８．［２０］㊀ＭａｍｏｕｎａｓＥＰ，ＬｉｕＱ，ＰａｉｋＳ，ｅｔａｌ．２１⁃ＧｅｎｅＲｅｃｕｒｒｅｎｃｅＳｃｏｒｅａｎｄＬｏｃｏｒｅｇｉｏｎａｌＲｅｃｕｒｒｅｎｃｅｉｎＮｏｄｅ⁃Ｐｏｓｉｔｉｖｅ／ＥＲ⁃ＰｏｓｉｔｉｖｅＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＴｒｅａｔｅｄＷｉｔｈＣｈｅｍｏ⁃ＥｎｄｏｃｒｉｎｅＴｈｅｒａｐｙ［Ｊ］．ＪＮａｔｌＣａｎｃｅｒＩｎｓｔ，２０１７，１０９（４）：４．［２１］㊀ＳｅｓｔａｋＩ，ＤｏｗｓｅｔｔＭ，ＺａｂａｇｌｏＬ，ｅｔａｌ．Ｆａｃｔｏｒｓｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｌａｔｅｒｅ⁃ｃｕｒｒｅｎｃｅｆｏｒｅｓｔｒｏｇｅｎｒｅｃｅｐｔｏｒ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＪＮａｔｌＣａｎｃｅｒＩｎｓｔ，２０１３，１０５（１９）：１５０４⁃１５１１．［２２］㊀ＳｇｒｏｉＤＣ，ＳｅｓｔａｋＩ，ＣｕｚｉｃｋＪ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｌａｔｅｄｉｓｔａｎｔｒｅ⁃ｃｕｒｒｅｎｃｅｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｏｅｓｔｒｏｇｅｎ⁃ｒｅｃｅｐｔｏｒ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ：ａｐｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｂｒｅａｓｔ⁃ｃａｎｃｅｒｉｎｄｅｘ（ＢＣＩ）ａｓｓａｙ，２１⁃ｇｅｎｅｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅ，ａｎｄＩＨＣ４ｉｎｔｈｅＴｒａｎｓＡＴＡＣｓｔｕｄｙｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＬａｎｃｅｔＯｎｃｏｌ，２０１３，１４（１１）：１０６７⁃１０７６．［２３］㊀ＧｌｕｚＯ，ＮｉｔｚＵＡ，ＣｈｒｉｓｔｇｅｎＭ，ｅｔａｌ．ＷｅｓｔＧｅｒｍａｎＳｔｕｄｙＧｒｏｕｐＰｈａｓｅＩＩＩＰｌａｎＢＴｒｉａｌ：ＦｉｒｓｔＰｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅＯｕｔｃｏｍｅＤａｔａｆｏｒｔｈｅ２１⁃ＧｅｎｅＲｅｃｕｒｒｅｎｃｅＳｃｏｒｅＡｓｓａｙａｎｄＣｏｎｃｏｒｄａｎｃｅｏｆＰｒｏｇｎｏｓｔｉｃＭａｒｋｅｒｓｂｙＣｅｎｔｒａｌａｎｄＬｏｃａｌＰａｔｈｏｌｏｇｙＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１６，３４（２０）：２３４１⁃２３４９．［２４］㊀ＫｏｋＭ，ＫｏｏｒｎｓｔｒａＲＨ，ＭｏｏｋＳ，ｅｔａｌ．Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｖａｌｕｅｏｆｔｈｅ７０⁃ｇｅｎｅｓｉｇｎａｔｕｒｅａｎｄｌｅｖｅｌｓｏｆＥＲａｎｄＰＲｆｏｒｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｏｕｔｃｏｍｅｉｎｔａｍｏｘｉｆｅｎ⁃ｔｒｅａｔｅｄＥＲ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．Ｂｒｅａｓｔ，２０１２，２１（６）：７６９⁃７７８．［２５］㊀ＭｏｏｋＳ，ＳｃｈｍｉｄｔＭＫ，ＷｅｉｇｅｌｔＢ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅ７０⁃ｇｅｎｅｐｒｏｇｎｏｓｉｓｓｉｇｎａｔｕｒｅｐｒｅｄｉｃｔｓｅａｒｌｙｍｅｔａｓｔａｓｉｓｉｎｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｂｅ⁃ｔｗｅｅｎ５５ａｎｄ７０ｙｅａｒｓｏｆａｇｅ［Ｊ］．ＡｎｎＯｎｃｏｌ，２０１０，２１（４）：７１７⁃７２２．［２６］㊀ｖａｎｄｅＶｉｊｖｅｒＭＪ，ＨｅＹＤ，ｖａｎ ｔＶｅｅｒＬＪ，ｅｔａｌ．Ａｇｅｎｅ⁃ｅｘｐｒｅｓ⁃ｓｉｏｎｓｉｇｎａｔｕｒｅａｓａｐｒｅｄｉｃｔｏｒｏｆｓｕｒｖｉｖａｌｉｎｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＮＥｎｇｌＪＭｅｄ，２００２，３４７（２５）：１９９９⁃２００９．［２７］㊀ＤｒｕｋｋｅｒＣＡ，ｖａｎＴｉｎｔｅｒｅｎＨ，ＳｃｈｍｉｄｔＭＫ，ｅｔａｌ．Ｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｉｍ⁃ｐａｃｔｏｆｔｈｅ７０⁃ｇｅｎｅｓｉｇｎａｔｕｒｅｏｎｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｏｕｔｃｏｍｅ［Ｊ］．ＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＲｅｓＴｒｅａｔ，２０１４，１４３（３）：５８７⁃５９２．［２８］㊀ＭａｒｔｉｎＭ，ＢｒａｓｅＪＣ，ＲｕｉｚＡ，ｅｔａｌ．ＰｒｏｇｎｏｓｔｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆＥｎｄｏ⁃Ｐｒｅｄｉｃｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｒｅｓｅａｒｃｈ⁃ｂａｓｅｄｖｅｒｓｉｏｎｓｏｆｔｈｅＰＡＭ５０ｒｉｓｋｏｆｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅ（ＲＯＲ）ｓｃｏｒｅｓｉｎｎｏｄｅ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅ，ｅｓｔｒｏｇｅｎｒｅｃｅｐｔｏｒ⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅ，ａｎｄＨＥＲ２－ｎｅｇａｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ．ＡＧＥＩＣＡＭ／９９０６ｓｕｂ⁃ｓｔｕｄｙ［Ｊ］．ＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＲｅｓＴｒｅａｔ，２０１６，１５６（１）：８１⁃８９．［２９］㊀ＣｏｃｋｂｕｒｎＪＧ，ＨａｌｌｅｔｔＲＭ，ＧｉｌｌｇｒａｓｓＡＥ，ｅｔａｌ．ＴｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌｙｍｐｈｎｏｄｅｓｔａｔｕｓｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｏｕｔｃｏｍｅｉｎＥＲ＋／ＨＥＲ２－ｔａｍｏｘ⁃ｉｆｅｎｔｒｅａｔｅｄｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｕｓｉｎｇｇｅｎｅｓｉｇｎａｔｕｒｅｓ［Ｊ］．ＢＭＣＣａｎｃｅｒ，２０１６，１６：５５５．［３０］㊀ＦｉｌｉｐｉｔｓＭ，ＮｉｅｌｓｅｎＴＯ，ＲｕｄａｓＭ，ｅｔａｌ．ＴｈｅＰＡＭ５０ｒｉｓｋ⁃ｏｆ⁃ｒｅ⁃ｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅｐｒｅｄｉｃｔｓｒｉｓｋｆｏｒｌａｔｅｄｉｓｔａｎｔｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅａｆｔｅｒｅｎｄｏ⁃ｃｒｉｎｅｔｈｅｒａｐｙｉｎｐｏｓｔｍｅｎｏｐａｕｓａｌｗｏｍｅｎｗｉｔｈｅｎｄｏｃｒｉｎｅ⁃ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅｅａｒｌｙｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＣｌｉｎＣａｎｃｅｒＲｅｓ，２０１４，２０（５）：１２９８⁃１３０５．［３１］㊀ＳｅｓｔａｋＩ，ＣｕｚｉｃｋＪ，ＤｏｗｓｅｔｔＭ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｌａｔｅｄｉｓｔａｎｔｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅａｆｔｅｒ５ｙｅａｒｓｏｆｅｎｄｏｃｒｉｎｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ：ａｃｏｍｂｉｎｅｄａｎａｌ⁃ｙｓｉｓｏｆｐａｔｉｅｎｔｓｆｒｏｍｔｈｅＡｕｓｔｒｉａｎｂｒｅａｓｔａｎｄｃｏｌｏｒｅｃｔａｌｃａｎｃｅｒｓｔｕｄｙｇｒｏｕｐ８ａｎｄａｒｉｍｉｄｅｘ，ｔａｍｏｘｉｆｅｎａｌｏｎｅｏｒｉｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｔｒｉａｌｓｕｓｉｎｇｔｈｅＰＡＭ５０ｒｉｓｋｏｆｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１５，３３（８）：９１６⁃９２２．［３２］㊀Ｇｏｎｚａｌｅｚ⁃ＡｎｇｕｌｏＡ，ＢａｒｌｏｗＷ，ＧｒａｌｏｗＪ，ｅｔａｌ．ＳＷＯＧＳ１００７：ＡｐｈａｓｅＩＩＩ，ｒａｎｄｏｍｉｚｅｄｃｌｉｎｉｃａｌｔｒｉａｌｏｆｓｔａｎｄａｒｄａｄｊｕｖａｎｔｅｎｄｏ⁃ｃｒｉｎｅｔｈｅｒａｐｙｗｉｔｈｏｒｗｉｔｈｏｕｔｃｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙｉｎｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｏｎｅｔｏｔｈｒｅｅｐｏｓｉｔｉｖｅｎｏｄｅｓ，ｈｏｒｍｏｎｅｒｅｃｅｐｔｏｒ（ＨＲ）⁃ｐｏｓｉｔｉｖｅ，ａｎｄＨＥＲ２⁃ｎｅｇａｔｉｖｅｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｗｉｔｈｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｃｏｒｅ（ＲＳ）ｏｆ２５ｏｒｌｅｓｓ［Ｊ］．ＪＣｌｉｎＯｎｃｏｌ，２０１１，２９（１５＿ｓｕｐｐｌ）：ＴＰＳ１０４．［３３］㊀ＷｈｉｔｗｏｒｔｈＰ，ＢｅｉｔｓｃｈＰ，ＭｉｓｌｏｗｓｋｙＡ，ｅｔａｌ．ＣｈｅｍｏｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎｄＥｎｄｏｃｒｉｎｅＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｉｎＣｌｉｎｉｃａｌＬｕｍｉｎａｌＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒＰａ⁃ｔｉｅｎｔｓｉｎｔｈｅＰｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅＮｅｏａｄｊｕｖａｎｔＢｒｅａｓｔＲｅｇｉｓｔｒｙＳｙｍｐｈｏｎｙＴｒｉａｌ（ＮＢＲＳＴ）ＰｒｅｄｉｃｔｅｄｂｙＭｏｌｅｃｕｌａｒＳｕｂｔｙｐｉｎｇ［Ｊ］．ＡｎｎＳｕｒｇＯｎｃｏｌ，２０１７，２４（３）：６６９⁃６７５．［３４］㊀ＰｒａｔＡ，ＧａｌｖáｎＰ，ＪｉｍｅｎｅｚＢ，ｅｔａｌ．ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＲｅｓｐｏｎｓｅｔｏＮｅｏａｄｊｕｖａｎｔＣｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙＵｓｉｎｇＣｏｒｅＮｅｅｄｌｅＢｉｏｐｓｙＳａｍｐｌｅｓｗｉｔｈｔｈｅＰｒｏｓｉｇｎａＡｓｓａｙ［Ｊ］．ＣｌｉｎＣａｎｃｅｒＲｅｓ，２０１６，２２（３）：５６０⁃５６６．［３５］㊀ＤｕｎｂｉｅｒＡＫ，ＡｎｄｅｒｓｏｎＨ，ＧｈａｚｏｕｉＺ，ｅｔａｌ．Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒｓｕｂｔｙｐｅｓａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｎｅｏａｄｊｕｖａｎｔａｎａｓｔｒｏｚｏｌｅ［Ｊ］．Ｓｔｅｒｏｉｄｓ，２０１１，７６（８）：７３６⁃７４０．［３６］㊀ＳｐａｒａｎｏＪＡ，ＧｒａｙＲＪ，ＭａｋｏｗｅｒＤＦ，ｅｔａｌ．ＰｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅＶａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆａ２１⁃ＧｅｎｅＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＡｓｓａｙｉｎＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＮＥｎｇｌＪＭｅｄ，２０１５，３７３（２１）：２００５⁃２０１４．［３７］㊀ＳｐａｒａｎｏＪＡ，ＧｒａｙＲＪ，ＭａｋｏｗｅｒＤＦ，ｅｔａｌ．ＡｄｊｕｖａｎｔＣｈｅｍｏｔｈｅｒａ⁃ｐｙＧｕｉｄｅｄｂｙａ２１⁃ＧｅｎｅＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＡｓｓａｙｉｎＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＮＥｎｇｌＪＭｅｄ，２０１８，３７９（２）：１１１⁃１２１．［３８］㊀ＳｐａｒａｎｏＪＡ，ＧｒａｙＲＪ，ＲａｖｄｉｎＰＭ，ｅｔａｌ．ＣｌｉｎｉｃａｌａｎｄＧｅｎｏｍｉｃＲｉｓｋｔｏＧｕｉｄｅｔｈｅＵｓｅｏｆＡｄｊｕｖａｎｔＴｈｅｒａｐｙｆｏｒＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＮＥｎｇｌＪＭｅｄ，２０１９，３８０（２５）：２３９５⁃２４０５．［３９］㊀ＣａｒｄｏｓｏＦ，ｖａｎ ｔＶｅｅｒＬＪ，ＢｏｇａｅｒｔｓＪ，ｅｔａｌ．７０⁃ＧｅｎｅＳｉｇｎａｔｕｒｅａｓａｎＡｉｄｔｏＴｒｅａｔｍｅｎｔＤｅｃｉｓｉｏｎｓｉｎＥａｒｌｙ⁃ＳｔａｇｅＢｒｅａｓｔＣａｎｃｅｒ［Ｊ］．ＮＥｎｇｌＪＭｅｄ，２０１６，３７５（８）：７１７⁃７２９．［４０］㊀ＤｕｆｆｙＭＪ，ＨａｒｂｅｃｋＮ，ＮａｐＭ，ｅｔａｌ．Ｃｌｉｎｉｃａｌｕｓｅｏｆｂｉｏｍａｒｋｅｒｓｉｎｂｒｅａｓｔｃａｎｃｅｒ：ＵｐｄａｔｅｄｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓｆｒｏｍｔｈｅＥｕｒｏｐｅａｎＧｒｏｕｐｏｎＴｕｍｏｒＭａｒｋｅｒｓ（ＥＧＴＭ）［Ｊ］．ＥｕｒＪＣａｎｃｅｒ，２０１７，７５：２８４⁃２９８．［收稿日期：２０２１⁃０２⁃２２］［本文编辑：钦嫣］。
21基因复发风险评分计算方法概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文旨在介绍和解释21基因复发风险评分计算方法。
随着医学科技的不断进步，基因检测已经成为预测乳腺癌患者复发风险的重要手段之一。
通过对乳腺癌组织中的21个关键基因进行检测，可以获取一系列与患者复发风险相关的信息。
然而，针对如何准确地计算和评估这些基因检测结果，并将其应用于临床实践中，仍存在一定挑战和争议。
本文将对目前常用的21基因复发风险评分计算方法进行综述，并提供相应的解释说明。
1.2 文章结构本文主要包括引言、正文、21基因复发风险评分计算方法概述、解释说明以及结论部分。
- 引言：介绍文章的背景和目的。
- 正文：详细讲解相关概念和知识。
- 21基因复发风险评分计算方法概述：阐述什么是21基因测试、为什么需要复发风险评分计算方法以及常用的21基因复发风险评分计算方法介绍。
- 解释说明：介绍如何使用21基因复发风险评分计算方法、评估结果的解读与应用以及注意事项和局限性。
- 结论：对本文内容进行总结和归纳。
1.3 目的本文旨在提供一个清晰的概述，详细解释和说明21基因复发风险评分计算方法。
通过阐明什么是21基因测试、为什么需要复发风险评分计算方法以及常用的评分计算方法介绍，希望能够帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。
此外，我们还将介绍如何正确使用这些评分计算方法、如何解读和应用评估结果，并强调一些需要注意的事项和局限性。
通过本文的阅读，读者将能够全面了解21基因复发风险评分计算方法，并在临床实践中获得更准确、有针对性的治疗决策依据。
2. 正文在进行乳腺癌治疗方案的选择时，确定患者的复发风险是非常重要的。
随着科技的进步，现如今我们可以利用21基因测试来帮助预测患者乳腺癌的复发风险。
本文将对21基因复发风险评分计算方法进行概述和解释说明。
21基因测试是一种通过分析肿瘤组织中21个关键基因的表达水平来评估患者乳腺癌复发风险的方法。
这些基因包括与肿瘤增殖、转移和激素反应等相关的基因。
研究表明MammaPrint测试可以帮助决定是否可以跳过化疗MammaPrint测试是一项基因组测试，分析来自乳腺癌组织样本的一组70个基因的活性，这些基因可以影响癌症可能的行为和对治疗的反应。
在美国，MammaPrint可用于分析早期乳腺癌：∙第一阶段或第二阶段∙侵入性∙小于5厘米在世界其他地方，MammaPrint可用于以下癌症：∙第一阶段或第二阶段∙侵入性∙小于5厘米∙在三个或更少的淋巴结中在美国和国际上，MammaPrint可用于分析激素受体阳性和激素受体阴性的癌症。
MammaPrint测试计算癌症在诊断后10年内是否有较低或较高的复发风险。
了解癌症是否具有低复发风险或高复发风险，可以帮助女性及其医生决定手术后是否需要化疗或其他治疗，称为辅助治疗，以降低复发风险。
一项研究表明，MammaPrint测试可以准确地确定哪些女性可以在手术后安全地跳过化疗。
还有其他一些基因组测试用于分析乳腺癌，包括Oncotype DX测试。
由于Oncotype DX 测试已通过大量研究验证，目前它是最广泛使用的乳腺癌基因组测试。
这里总结的研究表明，MammaPrint最终也可能被广泛用于做出手术后治疗的决定。
这项研究是一项随机，前瞻性研究，这意味着一大群人被随机分配到一个或另一个，然后研究人员长时间观察结果。
一项前瞻性研究比回顾性研究更为强大，该研究着眼于研究设计前收集的数据。
该研究纳入了来自9个被诊断患有早期乳腺癌并接受手术的国家的6,693名女性。
起初，该研究仅招募了被诊断患有未扩散至淋巴结的癌症的女性（淋巴结阴性疾病）。
但是，在MammaPrint测试被证实用于具有多达三个阳性淋巴结的女性之后，研究要求被改变为包括被诊断患有早期疾病且具有零至三个阳性淋巴结的女性。
通过两种不同的测试估计每位女性在诊断后10年内复发的风险：∙MammaPrint测试∙计算机程序，分析癌症的临床特征，包括大小，等级，激素受体状态和HER2状态被诊断患有激素受体阳性疾病的女性，经过计算机程序诊断，未经化疗或激素治疗，10年后估计有88％或更高的存活率，被认为是“临床低风险”。
乳腺癌的预后模型与评估指标乳腺癌作为女性最常见的恶性肿瘤之一，对患者的健康和生活带来了巨大的影响。
预测乳腺癌的预后，不仅有助于医生和患者选择合适的治疗方案，还可以提供相应的风险评估指标，帮助患者更好地了解其疾病状态。
本文将介绍乳腺癌预后模型和评估指标的相关内容，以期为患者提供更全面的医疗知识。
一、乳腺癌的预后模型乳腺癌的预后模型是基于大量病例资料的数据分析和统计建模而得出的预测手段，其依据患者的临床信息和病理学特征进行预测。
常见的乳腺癌预后模型有Nottingham组织学分级系统、TNM分期系统和基因表达谱。
Nottingham组织学分级系统是一种通过病理切片评估乳腺癌细胞核形态的方法。
根据细胞核的大小、形状、染色质特征以及核仁的数量和大小等指标进行评分，并将评分结果分为Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ级。
该分级系统能够客观地反映乳腺癌的细胞学特征，从而预测其预后情况。
TNM分期系统是一种通过评估肿瘤的大小、淋巴结转移情况和远处转移情况来判断乳腺癌分期的方法。
根据肿瘤大小和淋巴结转移的情况，将乳腺癌分为不同的分期，从而预测其预后。
TNM分期系统在临床上应用广泛，可为乳腺癌患者提供有效的预后信息。
基因表达谱是通过对大量乳腺癌组织样本进行基因表达分析，建立基因表达谱模型来预测乳腺癌的预后。
基因表达谱能够揭示肿瘤发生和发展的分子机制，从而为乳腺癌患者的个体化治疗提供依据。
二、乳腺癌的评估指标乳腺癌的评估指标是根据患者的临床数据和病理学特征来评估其预后风险的指标，包括ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）、HER2（人表皮生长因子受体2）、Ki67指数和P53等。
ER和PR是乳腺癌的激素受体，能够通过细胞内信号传导途径调控细胞的增殖和分化。
激素受体阳性表示肿瘤对激素依赖性较高，具有较好的预后。
因此，ER和PR是预测乳腺癌患者预后的重要指标。
HER2是一种与乳腺癌发生和发展密切相关的肿瘤标志物，其过度表达与乳腺癌预后不良相关。
乳腺癌的分子分型及其预后评估乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，而乳腺癌的治疗和预后则会受到多种因素的影响。
近年来，研究发现乳腺癌的分子分型及其预后评估对于乳腺癌的治疗和预后判断具有重要意义。
本文将针对乳腺癌的分子分型及其预后评估进行详细阐述。
一、乳腺癌的分子分型乳腺癌的分子分型根据肿瘤的基因表达特征将其分为四种亚型，包括激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性（HR+/HER2-）、人表皮生长因子受体2阳性（HER2+）、三阴性（TNBC）和基底样（basal-like）亚型。
1. HR+/HER2-乳腺癌HR+/HER2-乳腺癌是最常见的乳腺癌亚型，大约占到乳腺癌患者的70-80%。
该亚型的乳腺癌细胞对雌激素和孕激素敏感，所以患者对激素治疗（如雌激素受体调节剂）的反应良好。
这种亚型的患者通常具有较好的预后。
2. HER2+乳腺癌HER2+乳腺癌约占乳腺癌的15-20%。
HER2是人表皮生长因子2受体的简称，它在正常细胞中调控着细胞生长和分化。
HER2+乳腺癌的细胞会过度表达HER2受体，导致肿瘤的快速生长和扩散。
这种亚型的患者对于靶向治疗（如抗HER2单克隆抗体药物）有良好的反应，但预后通常较差。
3. TNBCTNBC是指乳腺癌缺乏雌激素受体（ER-）、孕激素受体（PR-）以及HER2受体的表达。
这种亚型的乳腺癌患者通常预后较差，因为TNBC对于激素治疗和靶向治疗都不敏感，且具有较高的复发率和转移风险。
4. 基底样乳腺癌基底样乳腺癌是一种特殊的亚型，其基因表达特征类似于基底细胞。
这种亚型通常表现为高度侵袭性，患者为较年轻的女性，且容易转移至其他部位。
基底样乳腺癌对于化疗有一定的敏感性，但预后仍相对较差。
二、乳腺癌的预后评估乳腺癌的预后评估是判断乳腺癌患者生存期和复发风险的重要指标，可以帮助医生制定最佳的治疗方案。
1. 临床病理因素乳腺癌的临床病理因素如肿瘤大小、淋巴结转移情况、分级和组织学类型等对于预后评估具有重要意义。
预测乳腺癌新辅助化疗疗效的多基因表达谱研究进展
薛静彦
【期刊名称】《中国癌症杂志》
【年(卷),期】2010(20)12
【摘要】新辅助治疗是在除外转移的情况下,在局部治疗前(手术或放疗)进行的全身药物治疗.乳腺癌的异质性决定了乳腺癌对药物治疗的敏感性存在较大的差异,用多基因表达谱模型来预测新辅助治疗疗效,为乳腺癌个体化治疗方案的选择提供了新的途径.文章简述预测性多基因表达谱在乳腺癌治疗中的应用.
【总页数】5页(P941-945)
【作者】薛静彦
【作者单位】复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032
【正文语种】中文
【中图分类】R737.9
【相关文献】
1.基于多基因表达水平的乳腺癌预后预测研究进展* [J],
2.多基因表达预测可手术ⅢA期非小细胞肺癌新辅助化疗疗效的探讨 [J], 程超;吴一龙;谷力加;陈刚;翁毅敏;冯卫能;钟文昭
3.miRNA-27a在乳腺癌中的表达及其对新辅助化疗疗效的预测价值 [J], 朱文龙;杨海松;张世泳;张萌萌;杨清
4.多基因表达谱预测乳腺癌新辅助化疗疗效研究进展 [J], 李永峰;孟旭莉
5.运用乳腺癌新辅助化疗多基因表达差异构建化疗疗效预测模型 [J], 陆眉;杨晓娟;邹洁雅;郭瑢;王鑫;张倩;邓学鹏;陶建芬;聂建云;杨庄青
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MammaPrint测试可以帮助估计复发风险MammaPrint测试是一项基因组测试，可分析乳腺癌组织样本中70个基因的活性，这些基因可影响癌症的表现。
在美国，MammaPrint可用于分析早期乳腺癌：∙第一阶段或第二阶段∙侵入的∙小于5厘米在世界其他地方，MammaPrint可用于以下癌症：∙第一阶段或第二阶段∙侵入的∙小于5厘米∙在三个或更少的淋巴结中在美国和国际上，MammaPrint可用于分析激素受体阳性和激素受体阴性的癌症。
MammaPrint测试计算癌症在诊断后10年内是否有较低或较高的复发风险。
了解癌症是否具有低复发风险或高复发风险可以帮助女性及其医生决定手术后是否需要化疗或其他治疗，称为辅助治疗，以降低复发风险。
一项研究表明，MammaPrint测试可以帮助确定哪些女性复发风险较低或较高。
复发风险高的女性可能需要在手术后考虑其他治疗方法，以降低这种风险。
还有其他一些基因组测试用于分析乳腺癌，包括Oncotype DX测试。
由于Oncotype DX 测试已通过大量研究验证，目前它是最广泛使用的乳腺癌基因组测试。
这项研究是一项随机，前瞻性研究，这意味着一大群人被随机分配到一个或另一个，然后研究人员长时间观察结果。
一项前瞻性研究比回顾性研究更为强大，该研究着眼于研究设计前收集的数据。
该研究纳入了来自9个被诊断患有早期乳腺癌并接受手术的国家的6,693名女性。
通过两种不同的测试估计每位女性在诊断后10年内复发的风险：∙MammaPrint测试∙一个名为Adjuvant的计算机程序，在线分析癌症的临床特征，包括大小，等级，激素受体状态和HER2状态被诊断患有激素受体阳性疾病的女性，经过计算机程序诊断，未经化疗或激素治疗，10年后估计有88％或更高的存活率，被认为是“临床低风险”。
激素受体阴性疾病被估计在计算机程序诊断后10年内存活率为92％或更高，没有化疗，也被认为是“临床低风险”。
基于MammaPrint测试和计算机程序的女性被认为具有低复发风险，但在手术后未接受化疗。
乳腺癌新辅助内分泌治疗的研究进展
金恺睿
【期刊名称】《中国癌症杂志》
【年(卷),期】2018(028)007
【摘要】新辅助内分泌治疗作为新辅助化疗的一种安全有效的替代和补充,正被越来越多地应用于激素受体阳性的局部晚期乳腺癌患者中.但新辅助内分泌治疗在适应患者的筛选、疗效、预后的评判及治疗规范等方面仍存在诸多争议.现从新辅助内分泌治疗与新辅助化疗的比较、不同新辅助内分泌药物的比较、新辅助内分泌治疗的疗程、新辅助内分泌治疗联合化疗或靶向药物、新辅助内分泌治疗疗效、预后的评判及新辅助内分泌治疗后的辅助放疗指征等方面总结新辅助内分泌治疗的现状和进展.
【总页数】7页(P538-544)
【作者】金恺睿
【作者单位】复旦大学附属肿瘤医院放疗科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032
【正文语种】中文
【中图分类】R737.9
【相关文献】
1.乳腺癌新辅助内分泌治疗方法的研究进展 [J], 董敏;陈孝;王晓东
2.乳腺癌新辅助内分泌治疗最新研究进展 [J], 程敏怡;王坤
3.乳腺癌新辅助内分泌治疗研究进展 [J], 王俊斌;郑荣生
4.乳腺癌新辅助内分泌治疗研究进展 [J], 甄世慧
5.luminal型乳腺癌新辅助内分泌治疗的研究进展 [J], 毛洁飞; 杨红健
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