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HJXL-Ⅰ矿井低压电网绝缘监测及集中选漏装置HJXL-ⅠA矿井低压电网绝缘监测及集中选漏保护装置创新优点及技术优势参考标准：JB6314-92Q/HMDL001-20161、概述1.1 简述及适用场所HJXL-ⅠA矿井低压电网绝缘监测及集中选漏保护装置（简称HJXL-IA保护装置），是从我国矿井低压电网安全运行实际需要出发，应用自主创新的零序基波倍频相位判别原理（自主知识产权）进行低压电网绝缘监测和漏电故障的判选，HJXL-IA保护装置整体设计运用EDA和CPLD最新技术开发专用集成电路（ASIC）作为核心故障判选“MCU”,并且采用先进单片机技术实现故障信息的显示、存储和联网通讯等功能，是自主研究开发的新产品；HJXL-IA 保护装置包括横向选择性漏电保护，能监护12条馈出线支路的集中性单相漏电故障；该HJXL-IA保护装置把馈出线单相漏电保护、三相电网对地绝缘值大小实时监测两项功能，优化集中于一体，是一种新颖的电网绝缘监测和漏电故障集中选漏保护装置。
HJXL-IA保护装置适用于矿井380V～1140V中性点不接地、中性点经高阻接地或是中性点经零序电抗器接地补偿的低压电网，实现馈出线支路单相漏电故障准确选线保护。
可安装于无甲烷和煤尘爆炸危险的煤矿、铁矿、铜矿、金矿的井下以及选煤厂、化工厂等场所。
1.2 装置创新优点- 1 -1.3 型号的组成及意义1.4 使用条件（1）、中性点不直接接地的380V～1140V低压电网。
（2）、电网参数电网对地电容：0.1～1.0µF；电网支路对地电容：0.1～0.33µF。
（3）、应用范围● 单台保护装置监护1段母线，1～12路选择漏电保护；● 单母线段运行、两段母线分列运行或并列运行。
（4）、工作环境● 海拔高度不超过2000米；● 周围介质温度不高于40℃，不低于-5℃；● 周围空气相对湿度不大于95%（+25℃）；● 无爆炸性气体（甲烷）和煤尘的环境中；● 无显著震动和腐蚀气体的环境中；● 无破坏金属及绝缘的腐蚀性气体的环境中；● 能防止水及液体浸入的地方；● 安装类别：Ⅲ类，污染等级：3级。
XXXXXX有限公司项目立项报告书项目名称：Ti01FlXXX应用项目设计开发部门：技术部项目负责人：XX起止年限：2019年1月~2019年5月2019-06-03项目立项报告书一、项目立项依据项目研究开发目的和意义：公司在选择控制器开发平台需要综合考虑，包括开发语言，学习成本，技术积累等，这些信息的获取都需要基于已有的控制器平台进行调研。
XXX是一款基于Java语言的开源SDN控制器，遵循Apache2.0软件许可，支持OpenFlow协议。
BigXXXNetworks公司的工程师参与XXX的开发，并且基于XXX开发了该公司商业控制器。
FloodXXX完全具备商业化的基础，因此，非常有必要对FlXXXht进行安装，分析及应用。
二、研究开发内容和目标（一）项目主要内容和关键技术该项目对FXXX进行安装，分析及应用，主要内容是分析和应用，包括事件管理模块、拓扑管理、链路发现、设备管理、转发模块等。
（二）技术创新点1、FloodlighXXX制器，是整个XXX络的控制点，通过SXXX器可实现全网拓扑发现、数据转发等过程；2、FloodligXXX模块，负责管理控制器与交换机之间的连接并且把OF 消息转化为其他模块可以监听的事件，分派事件给各监听模块处理，并根据模块处理控制消息继续处理或者终止。
3、FloodXXX理模块，通过链路检测服务获取链路信息并计算出网络拓扑，并为OF交换机进行分域，OF域是指同一个FloXXX相连的一组交换机组成的网络域。
4、FlooXXX发现管理，使用链路层发现XXDP）和私有广播包（BDDP）进行链路探测。
5、FloodliXXX块，从PackXin请求中得知设备信息，通过实体分类器将设备进行分类，并建立索引。
6、FloodXX转发模块，负责两台设备之间的数据分组转发。
转发模块根据防火墙获取PacX-in数据分组的转发策略。
（三）主要技术或性能指标1、通过FXXX实现网络配置集中管理和配置；2、通过FXX拓扑管理模XXXX交换机XX拓扑管理；3、通过FlXXXXigXXX现管理对SDXX链路的探测；4、通过FloXXdlXXt设备管理模块实现对XX设备的管理；5、通过FlooXXht转发模块实现根据策略的转发；三、研究开发方法及技术路线通过对FlXXX的研究，整理出各模块流量XX析图，并且搭建相应的环境对各个模块进行分析和应用，从而XXXt控制器有了系统的了解和掌握，为下一步的产品开发提供调研数据和支撑。
汽车销量影响因素分析——基于综合熵权法和VAR肖欣莹【摘要】对汽车销量影响因素进行了研究分析,基于传统的GRA和熵权法基础,对两种方法进行加权分析,选取出前5种主要影响因素,再构建VAR模型深入研究各个因素对汽车销售量的影响;结果表明各影响因素之间相互联系、牵制,其中GDP和钢材产量对汽车销售量影响更明显,且随着年份的增加,影响更加显著.【期刊名称】《重庆工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(035)005【总页数】7页(P71-77)【关键词】汽车销量;影响因素;综合熵权法;VAR模型【作者】肖欣莹【作者单位】重庆师范大学数学科学学院,重庆401331【正文语种】中文【中图分类】O212汽车己成为大部分人的必要需求，中汽协会的数据显示，2016年汽车销量已经达到了2 802.8万辆，比去年同期增加13.7%。
汽车工业在我国经济发展中有着不可或缺的地位，它促进了我国经济的发展，并带动石油、钢材等资源、商品的消费，也直接左右和反作用于国民收入。
本文选取汽车民用拥有量、钢材产量等8个主要影响因素和1978—2016年的样本数据，以综合熵权法为基础，选出前5个主要影响因素，建立VAR模型深入探讨这5个影响因素对汽车销量的影响。
1 基于综合熵权法的汽车销量影响因素分析1.1 基于GRA的汽车销量影响因素分析以汽车销量为参考序列，各影响因素作为比较序列，对原始数据进行标准化处理，并用灰色关联分析(GRA)研究各因素的影响程度，结果如表1。
表1 各影响因素之间的灰色关联度Table 1 Grey relational grade between the influencing factors影响因素国内生产总值城镇居民人均可支配收入民用汽车拥有量公路里程钢材产量居民消费价格指数(上年=100)美元兑人民币平均汇率汽油消费总量(实物量)关联度0.778 30.773 60.800 80.841 70.806 80.912 00.826 60.869 71.2 熵值法确定各因素变量权重客观指标熵值的信息熵公式：i=1，2，…，mj=1，2，…，q再根据各客观指标的熵来确定权重：ϖ其中，ϖ(uj)为第j个客观指标的熵权，运用Matlab得出8个影响因素的熵权见表2。
3. 5.4. 8 土地利用现状实时调査系统综合数据库属性结构对于土地利用现状实时调查系统的移动数据采集终端，结合《土地利用数据库标准》（报批稿）中的土地权属要素，并兼顾基础地理要素、土地利用要素、基本农田要素、栅格要素和其他要素等，在进行外业数据釆集时，以地块（宗地）为核心设计移动数据釆集终端应采集的信息，并进行基础数据库结构设讣，基础地理要素、土地利用要素、基本农田要素、栅格要素和其他要素等所需数据从基础数据库中提取。
在开发移动数据釆集终端界面时，应充分考虑外业数据釆集信息的全面性和操作的便利性。
对于“淮南市城乡土地资源集约化利用“3S”技术支撑系统研究”项LI而言, 土地利用现状实时调查系统的移动数据采集终端，主要是当土地利用信息发生变化时采集更新信息所用（也可作为土地信息调查所用），移动数据采集终端的数据库属性结构如表3-5-9所示。
表3-5-9 数拯采集终端的数据库属性结构描述表1 / 19移动数据采集终端的数据库属性结构说明:1）标识码标识码（也称识别码）是间接利用信息分类结果，即在要素分类的基础上对某些类别的数据分别设计出其全部或主要实体的识别代码，简称标识码，用以对某一类数据中某个实体（如一幢建筑物、一条街道、一条河流或一段行政单元界线）进行唯一标识，以便能按实体进行存贮或对实体进行逐个查询和检索，以弥补分类码不能按实体进行个体分离的缺陷。
标识码的编码原则与分类码的编码原则基本一致，但要保证在一定范围内（如全市、全县等）的唯一性，且与要素实体一一对应，不允许多个标识码对应同一地理要素实体，或不同地理要素实体对应同一个标识码的情况出现。
如测量某一地块（宗地）的界址点时，标识码为“6030100”，第一个界址点的标识码为“6030100001”。
2）要素代码要素代码参见《土地利用数据库标准》（报批稿）中的表1。
3）地籍号地籍号为19位数字顺序码，组成包括县级以上（含县级）行政区划代码为6位数字顺序码，街道丨乡（镇）行政区划代码为3位数字顺序码，街坊I村为3 位数字顺序码，宗地号为7位数字顺序码。
智慧 TopView (赢富) 使用说明TopView(赢富)盘后交易统计数据基于上证所数据仓库海量、权威的信息资源,特别为满足广大投资者、证券经营机构和所有市场参与者的需求而精心设计开发的.▲分析模型和分析指标●第一节动力线模型和指标动力线根据TopView(赢富)盘后交易统计数据的内外盘数据编制,动力线模型认为,内外盘数据反映了投资者的主动性交易意愿,投资者在某方向上的交易意愿越强,后市行情就越有可能向该方向发展,即主动性买入意愿越强后市越有可能上涨,主动性卖出意愿越强后市越越有可能下跌.动力线指标采用外盘成交额和内盘成交额的差占总成交额的比例来描述投资者的买卖意愿.动力线指标由四条指标线组成DLX红绿柱线:(外盘成交额－内盘成交额)/总成交额×换手率;DLX1是DLX的60日移动累加值;DLX2是DLX1的5日移动平均;DLX3是DLX1的10日移动平均值.(DLX1、DLX2、DLX3指标线参数可调)动力线是衡量多空双方买卖意愿强弱的指标,是股价走势的先行指标,往往领先股价涨跌.在一轮上涨行情开始之前,动力线指标红绿柱的红柱密度增加,绿柱减少,DLX1止跌向上,股价开始起稳,随后随着成交量的放大和主动性买入比例的增加,动力线加速上升,一轮上涨行情展开;经过一段时间的上涨之后,多空分歧加大,成交量急剧增加,但主动性买入的比例却在减小,动力线的红绿柱变得绿多红少,DLX1线走平或开始向下,预示一段上涨行情即将结束.应用举例:下图展示了工商银行这只股票,动力线指标对股价走势的预测作用.在图示框区域,K线盘整阶段,动力线的DLX1止跌向上,并且上穿DLX2和DLX3,形成金叉,对后期走势的预测效果非常明显.●第二节机构持仓及变动指标在证券市场中,机构投资者具有信息、研究、资金等方面的优势,研究和跟踪机构的操作不失为一个简单实用的投资方法.机构(D类帐号)持仓量占流通盘的比例,在图中用白线描绘了其历史变动趋势;白线上升表示机构持仓量在增加,白线下降表示机构持仓量在减少,普通投资者可据此跟随主力操作.图表中还计算了机构帐户7日(参数可调)内的买入总量和卖出总量,投资者在把握机构帐号总体增减仓的同时还可以获得机构帐号间换手的情报.白线上的红绿柱线的高度表示的是机构帐户当日买入量和卖出量占流通盘比例,根据数据的大小不同,柱线的宽度也不同,数据越大,柱线的宽度越大,大于1%的买入和卖出会弹出提示窗口.应用举例:●第三节散户线模型和指标在很多情况下,股价的涨跌并不是由机构投资者带动的,只跟随机构操作可能会错过很多机会,特别是在一定的行情阶段,机构的收益可能会低于市场的平均水平.散户线模型独辟蹊径,从全新的角度解释市场的行为和预测未来的涨跌,散户线模型认为,一个散户人数和持仓量处于增加趋势的股票后市很难有阶段性上涨行情,而一个散户人数和持仓量处于减少趋势的股票,特别是在筹码没有过分集中的程度,会有波段的上涨行情.散户线是持仓量小于1万股的帐号数量,在图中用白线描绘其历史变动趋势,图线向上表示散户人数在增加,图线向下表示散户人数在减少,投资者可据此逆向操作.图表中还提示了散户帐号7日(参数可调)内的增减仓数量占流通盘的比例. 图表中附着在白线上的红绿柱线的高度代表散户持仓量的增减变动情况.散户持仓量减少用红色线表示,散户持仓量增加用绿色线表示.散户线和机构持仓两个指标结合分析,可以获得市场筹码流动的绝大部分信息,散户人数的减少并不是总和机构持仓量的增加相对应,有时是因为私募和大户在增仓,但由于私募和大户的分仓操作,通过持仓量区间分布的分析会比较复杂,而通过散户线分析则简单明了.应用举例:●第四节交易集中度模型和指标市场转好信息的扩散有一个过程,所以总是先有少数人意识到市场将有的转变并且开始建仓,这些苗头会反映到营业部的买卖情况上,某些营业部的净买入量会非常突出,远大于排行靠前的营业部的净卖出量.相反的情况同样存在,在市场开始转坏时净卖出量大的营业部也会率先出现.大智慧软件用交易集中度来描述这种差别.买入集中度是净买入量前10名的营业部的净买入金额之和占当日总成交金额的比例,卖出集中度是净卖出量前10名的营业部的净卖出金额之和占当日总成交金额的比例.买入集中度高于卖出集中度(即交易集中度大于0)说明筹码在向少数营业部转移,而卖出集中度高于买入集中度则说明筹码趋于分散.图中每天有两个柱线,红色柱线是买入集中度,绿色柱线是卖出集中度. BM1和BM2分别是10日的买入集中度和卖出集中度(参数可调).BM1上穿BM2是买入信号,下穿是卖出信号.交易集中度是个非常敏感的指标,会先于TopView的其他指标对市场做出反映,但过于敏感也会带来一些伪信号,建议投资者结合其他指标综合分析.应用举例:●第五节量区间分析(流通A股持股量区间结构分析)量区间分析提供流通A股帐号按持股量区间累计持股量占流通盘的比例,根据TopView(赢富)盘后交易统计数据目前可提供9档量区间,定义如下:1 <1000 股2 1000-1 万股3 1-5 万股4 5-10 万股5 10-50 万股6 50-100 万股7 100-500 万股8 500-1000 万股9 >1000 万股投资者需要重点关注筹码随时间的转移方向,筹码向高持股区间转移后市看好,向低区间转移,后市看淡.软件中对这些变动也有文字提示,仅供参考. “区间”一栏是持股区间,共分为9档,单位是万股;“比例”一栏是每个区间的帐号持股累计占流通盘的比例;柱线底部的数字是持股量占流通盘的百分比,柱状线顶部的数字表示相对于上一交易日持股量的变化占当日流通盘的百分比.●第六节量帐号分类(按持股量所处区间对帐号分类汇总)按照持股量区间统计,对持股帐号进行了概念性的分类,分类标准如下:<1 万股散户1-5 万股中户5－100万股大户>100万股超大户相对于量区间分析,量帐号分类的概念更加清晰,研判起来也更加简单,我们可以清晰的看到筹码在散户、中户、大户和超大户之间的流动情况.柱线底部的数字是持股量占流通盘的百分比,柱状线顶部的数字表示相对于上一交易日持股量的变化占当日流通盘的百分比.特别注意:非流通股解禁,优先股配售股上市等因素对量分布的影响,非流通股解禁并没有实质性的筹码流动,但会对量区间分析和量帐号分类各部分的比例带来比较大的变动.下图展示的是国投电力优先配售股上市对量区间分布的影响.●第七节分类持仓2根据TopView(赢富)盘后交易统计数据,对流通A股持股量的统计有两种分类方法即按帐户类型分类和按帐户持股量区间分类,大智慧把两个纬度上的数据结合起来提供了分类持仓数据,其中机构和法人的持股比例是按照帐户类型分类统计的,而中户、散户的持股比例按照帐户持股量区间数据统计,大户的持股比例是100%减去机构、法人、中户、散户的持股比例.柱线底部的数字是持股量占流通盘的百分比,柱状线顶部的数字表示相对于上一交易日持股量的变化占当日流通盘的百分比.2 标注为2的功能为专业版以上版本特有●第八节 TOP决策页面(图形方式)TOP决策页面提供了一系列TopView(赢富)盘后交易统计数据的排序功能,为选股提供重要参考.项目名称含义一、按帐号类型统计的持仓量及变动机构持仓占比机构帐号持仓量占流通盘百分比1日增减机构1日持仓占比变动值5日增减机构5日持仓占比变动值20日增减机构20日持仓占比变动值法人持仓占比法人帐号持仓量占流通盘百分比20日增减法人20日持仓占比变动值二、按持股区间统计的持仓量及变动散户持仓占比<1万股的帐号持仓占流通盘比例1日增减散户持仓占比1日变动值5日增减散户持仓占比5日变动值20日增减散户持仓占比20日变动值超大户>100万股的帐号持仓占流通盘比例20日增减超大户持仓占比20日变动值5－100万股的帐号持仓占流通盘比大户例20日增减大户持仓占比20日变动值中户1-5 万股的帐号持仓占流通盘比例20日增减中户持仓占比20日变动值注:变动周期参数可调整,详见操作说明.特别注意:很多情况下持仓占比的变动不是筹码发生了转移,而是流通股本的变动所导致,比如限售股上市、债转股等情况,这时占比的变化的市场含义根本不同,用户一定要注意甄别.●第九节 TOP10营业部窗口TOP10营业部窗口基于TopView(赢富)盘后交易统计数据的买卖量Top10 营业部揭示标注为2的功能为专业版以上版本特有▲第三章常用操作说明●第一节 TOP综合页面的常用操作进入方式:快捷键:88＋回车退出方式:ESC键切换指标:切换副图指标的方法有两种,一是直接输入指标名称,然后回车,点击副图左侧的坐标区域可以激活某个指标窗口,该窗口的指标将被切换;另一种方法是点中模板,直接选择“DDE决策”、“TOP综合”等指标模板,可以成组的切换指标.用户也可以自己定制一个指标组合存为模板.调整指标参数和指标用法注释:右击指标线,选择调整指标参数和查看用法注释.切换右图指标:右图指标窗口的设置方法:点开右上角的“设”按钮,可以选择需要显示的指标,专家研究版可以自己创建这类指标.●第二节 TOP决策页面相关操作进入方法:点击动态显示牌左下角的页面选择按钮,选择“TOP决”策进入.项目排序:点击项目名称对项目排序,第一次按照从大到小的顺序,再次点击时会按照从小到大的顺序.点击三角符号对项目的变量排序.看机构类项目的排序时一般要由大到小的顺序,以便浏览机构持仓或增仓量大的股票,而对散户类项目排序时一般会按照从小到大的顺序以便浏览散户持仓量较少或减仓量较大的股票.调整统计周期:用户可以自己定义阶段变动项目的周期,比如想统计机构10日增减仓的变动情况,操作方法如下:(1)鼠标右击“机构20”,点插入表项.(2)右击新增加的“今开”项目,设置标题分组,使用默认的组名(3)再次右点击“今开”项目,设置技术指标(4)技术指标的设置从技术指标列表里找到TopView公式组>分类排序,设置好周期和指标线,然后确定.(5)设置项目的显示名称右击刚刚建好的项目,修改显示名称为“10日增减”●第三节 TOP10营业部相关操作2进入方式,88＋回车进入TOP综合窗口,然后点击右图窗口下面的TOP10按钮进入TOP10营业部查看营业部名称和买卖金额营业部编码右侧的红绿柱表示买入金额和卖出金额,鼠标放到营业部编码上时会显示营业部名称和买卖金额.席位追踪双击营业部代码进入营业部买卖记录搜索窗口.搜索可以设定搜索的营业部名称,时间范围.搜索结果列表可以对日期、股票代码、股票名称、买卖金额等排序. 搜索到的股票可以保存到板块.列表项目的含义:红色笑脸表示买入买入额大于卖出额,绿色笑脸表示卖出额大于买入额;类型指本条记录出现在TOP10里的类型和排名.▲第四节数据的周期和数据下载目前TopView(赢富)盘后交易统计数据中的内外盘数据是当日发送的,其他几项数据都是延迟两交易日发布,比如在周三晚上会发布周一的数据,无限次查询版、专业版、专家研究版的用户需要每天下载数据.下载数据的方法:工具－下载数据,然后点击“开始”即可。
初步设计总说明工程名称：北海市卫生学校北海校区教学综合楼（含图书馆）初步设计建设单位：北海市卫生学校工程地点：北海市高校内区北海市卫生学内北海市卫生学校总用地面积：133249平方米用地性质: 学校用地教学综合楼（含图书馆）占地面积：1979.01平方米总建筑面积：10246.80平方米拟建建筑层数：7层拟建建筑总高度：29.9米建筑退红线：教学综合楼（含图书馆）北面退已建教学楼和试验楼37.8米，南面和已建教学楼相连，东西两面退用地红线大于退缩要求。
设计阶段：初步设计1、工程设计规模及范围本工程为扩建工程，总建筑面积10246.80平方米，依照设计合同，我院担当该工程的设计范围：建筑设计；结构设计；给排水设计；空调通风设计；室内动力、照明及设备配电设计；消防设计；防雷设计；上述各工种设计预算编制。
2、主要设计依据文件（1）甲方供应的工程项目设计任务托付书（2）《北海市卫生学校北海校区教学综合楼（含图书馆）项目可行性探讨报告》（3）《建筑工程设计文件编制深度规定》（2008版）（4）《民用建筑设计通则》（GB 50352—2005 ）（5）《高层民用建筑设计防火规范》GB50045-95（6）《中小学校建筑设计规范》GB50099-2011（7）《办公建筑设计规范》JGJ 67-2006（8）《城市道路和建筑物无障碍设计规范》JGJ50-2001（9）《公共建筑节能设计标准》（DB45/T392-2007）（10）《广西公共节能设计规范》DB45/T392-2007（11）《建筑抗震设计规范》(GB50011-2010)3、设计原则和标准3.1本工程设计全面贯彻国家的有关政策和法规，严格执行各项有关设计规范和规程，最大限度满足建设单位的要求，力求使本工程结合建设用地的地理条件，因地制宜、细心设计。
3.2在设计中在造价许可的状况下尽量接受新材料，新技术，新工艺，新设备，做到节电、节水、节能。
4、工程概况北海市卫生学校北海校区位于北海市高校内区内，校区北临80米宽的银滩大道，和龙潭水厂隔路相望；东靠40米宽的南海路，南边为北航北海学院，西边是北海中学新校址。
ASIC后端设计中的时钟树综合周广;何明华【摘要】Clock tree synthesis is an important part in integrated circuit design nowadays. Therefore, the method of timing-driven placement and limitation of placement density are adopted to achieve good layout effect during the layout design of FFT processor chip. The optimal method of clock tree automatic synthesis and manually modification are employed to reduce clock skew. The strategy of specifying clock tree constraint file, chosing the buffer and modifying clock tree is put forward.The clock tree synthesis of FFT processor chip is completed and the design meets the requirements of design.%时钟树综合是当今集成电路设计中的重要环节,因此在FFT处理器芯片的版图设计过程中,为了达到良好的布局效果,采用时序驱动布局,同时限制了布局密度;为了使时钟偏移尽可能少,采用了时钟树自动综合和手动修改相结合的优化方法,并提出了关于时钟树约束文件的设置、buffer的选型及手动修改时钟树的策略,最终完成了FFT处理器芯片的时钟树综合并满足了设计要求.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)008【总页数】3页(P137-139)【关键词】FFT处理器芯片;布局布线;时钟树综合;时钟偏移【作者】周广;何明华【作者单位】福州大学物理与信息工程学院,福建,福州,350002;福州大学物理与信息工程学院,福建,福州,350002【正文语种】中文【中图分类】TN492-340 引言在大规模高性能的ASIC设计中，对时钟偏移(Clock Skew)的要求越来越严格，时钟偏移是限制系统时钟频率的主要因素。
