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大数据分析在旅游行业中的应用随着科技的快速发展和互联网的普及，大数据已经逐渐成为各个行业的关键词之一。
在旅游行业中，大数据分析也扮演着越来越重要的角色。
利用大数据分析可以帮助旅游企业更好地了解客户需求、优化产品服务、提升用户体验以及实现精准营销。
本文将探讨大数据分析在旅游行业中的具体应用，并展望大数据分析对旅游行业发展的潜力。
一、客户需求分析旅游行业是一个需求多样化的行业，不同游客在旅行目的、预算、出行时间等方面都有不同的需求。
通过收集和分析大数据，旅游企业可以深入了解客户群体的偏好和行为习惯，从而精确推测出他们的需求。
例如，通过分析用户过去的搜索和浏览记录，旅游企业可以了解用户更偏爱哪些目的地、旅行方式和住宿条件，从而调整产品定位和开发相应的旅游线路和服务。
此外，大数据还可以帮助企业了解不同用户群体的消费能力和购买力，制定差异化的定价策略和销售策略。
二、产品优化与服务提升通过大数据分析，旅游企业可以追踪用户对产品和服务的评价和反馈，了解用户的痛点和需求，并根据这些数据进行产品和服务的优化。
例如，在酒店预订领域，企业可以通过分析用户的评价和评分数据，了解用户在住宿环境、服务质量以及交通便利性等方面的不满意之处，进而改进相关问题并提升用户体验。
此外，通过大数据分析，企业还可以实时监测产品和服务的运营状况，及时发现和解决问题，提高整体效率和质量。
三、精准营销大数据分析可以帮助旅游企业实施精准营销策略，将有限的资源和投入最大程度地转化为销售收入。
通过分析用户的搜索历史、行为轨迹和社交媒体数据，企业可以了解用户的兴趣爱好、消费能力和旅行意愿，从而向他们提供个性化的推荐和推广活动。
例如，在用户浏览旅游目的地的过程中，企业可以通过智能算法识别用户的倾向，并针对性地向他们展示相关的旅游产品和服务信息。
此外，大数据分析还可以帮助企业更好地预测用户的购买行为和需求，提前制定相应的促销策略，提高销售转化率。
四、潜力与挑战大数据分析在旅游行业中的应用潜力巨大，可以更好地满足客户需求、优化产品服务、提升用户体验和实施精准营销。
大数据在旅游管理中的应用趋势探讨论文标题1：大数据在旅游业的应用现状分析随着信息技术的发展和旅游业的兴起，旅游管理逐渐走向了信息化与智能化的道路。
大数据作为当前最热门的技术之一，已经深入到了各行各业，旅游业也不例外。
本章将对大数据在旅游业的应用现状进行分析。
首先，大数据在旅游业的应用范围日趋扩大，涉及到了旅游市场的各个方面，如旅游市场、旅游交通、旅游酒店、旅游景点等。
其次，大数据在旅游业的应用主要包括了数据采集、分析、挖掘、建模、分享等过程，从而帮助旅游企业更好地发挥其优势，提高市场竞争力。
但是，大数据在旅游业中也存在着一定的挑战和问题。
一方面，不同企业之间的数据格式各异、数据源不一、数据量多样化，这些都对大数据的应用造成了一些难题。
另一方面，旅游企业使用大数据可能面临着数据保密、数据安全等方面的问题，这些都需要我们加强学习和探索。
综上所述，大数据在旅游业的应用发展前景广阔，但在实现应用的过程中也面临着一些挑战和问题。
为更好地推进大数据在旅游业的应用，我们需要主动探索数据资源，研发出更适合旅游行业的技术解决方案，加强技术投入，同时也应加强数据安全保障力度，确保大数据技术在旅游行业中的应用能够更好地发挥作用。
论文标题2：大数据在旅游业的市场价值分析随着大数据时代的到来，旅游企业将越来越依赖大数据进行经营管理、销售推广等。
大数据为旅游企业提供了更多的市场分析工具，将有力地支持旅游企业的经营和战略决策。
本章将对大数据在旅游业市场价值分析进行深入探讨。
首先，大数据可以帮助旅游企业发现旅游业态和市场的变化趋势，从而适应市场变化。
大数据帮助企业快速获取待改变的市场信息，通过结合旅游行业自身的发展趋势、消费者群体结构统计、社会需求和政策变化等数据进行深度分析，旅游企业就可以及时调整自己的经营战略和产品营销策略。
其次，大数据可以帮助旅游企业实现了更好的客户体验。
大数据技术的应用，可以对旅游消费者进行更加个性化、精细化、体验化的服务，从而提升客户的满意度，增加消费者粘性。
旅游业发展现状和前景分析旅游业是一个重要的经济支柱产业，其发展对于国家经济的增长、就业的提供以及地区发展的促进具有重要的作用。
目前，全球旅游业发展迅猛，我国作为旅游资源丰富的国家，旅游业发展前景广阔。
本文将对旅游业的发展现状和前景进行分析。
首先，从旅游业的发展现状来看，目前全球旅游业呈现出以下几个特点。
1.旅游业规模不断扩大。
随着人们生活水平的提高和休闲观念的兴起，旅游需求不断增加。
根据世界旅游组织的数据，2024年全球旅游业收入达到1.63万亿美元，全球旅游人次达到14亿人次，旅游业规模持续扩大。
2.旅游市场竞争激烈。
随着全球旅游市场的扩大，各个国家和地区都加大了对旅游业的发展力度，竞争非常激烈。
传统的旅游大国如法国、意大利、西班牙等国家持续发展旅游业，新兴旅游业市场如中国、印度、巴西等国也在快速发展。
3.新兴旅游业形态不断涌现。
随着科技的不断进步和创新，新兴旅游业形态逐渐涌现。
例如，在线旅游平台的兴起让旅游变得更加便捷，共享经济模式的发展使得民宿和旅游交通等领域发生了巨大变革。
4.旅游业利益链条拉长。
旅游业的发展涉及到众多相关产业，从旅游交通、酒店住宿、餐饮娱乐到购物消费等，形成了庞大的旅游业利益链条。
这不仅带动了相关产业的发展，也为就业提供了更多机会。
从以上现状来看，旅游业发展激烈竞争，同时也面临着许多机遇和挑战。
那么，旅游业的发展前景如何呢？首先，旅游业在我国经济发展中的地位日益重要。
我国拥有丰富的旅游资源，包括自然风光、人文历史和民俗文化等。
随着人们生活水平的提高和休闲观念的兴起，旅游需求不断增加。
根据国家统计局的数据，2024年我国旅游业继续保持快速增长，旅游业总收入达到6.75万亿元，同比增长10.5%。
其次，旅游业对于地区经济发展的带动作用明显。
旅游业的发展可以带动相关产业的繁荣，增加就业机会，提高地区经济的发展水平。
尤其是一些地域相对偏远、经济相对薄弱的地区，通过旅游资源的开发和旅游业的发展，可以实现地方经济的转型升级。
大数据技术在旅游行业的应用一、概述大数据技术在旅游行业的应用在旅游行业的应用中，大数据技术已经逐渐成为一个重要的趋势。
大数据技术给旅游行业的发展带来了非常深远的影响，可以帮助旅游行业做出更精准、更实时的决策，进一步提高效率和降低成本。
二、大数据在旅游行业的应用领域1、旅游产品和服务的个性化定制旅游业的核心在于为游客提供具有吸引力的内容和体验，因而大数据技术可以通过剖析游客的历史数据信息、需求与兴趣的多维度分析等，为客户量身定制旅游产品。
比如根据客户的浏览轨迹，推出相关的旅游线路；针对客户的偏好和喜好，推出特色美食或文化活动等，从而提高游客的满意度和忠诚度。
2、旅游营销的价值开发在数字化浪潮下，旅游营销从单一的广告宣传向基础数据、实时数据和精准营销转变。
大数据技术通过对游客信息的分析，可以更加准确地定位目标用户，并在最适合的时间和地点进行推广，显著提高了推广效率和收益。
同时，通过大数据技术：挖掘旅游线路优选指数，利用机器学习、自然语言处理等技术手段判断旅游景点的热度，提前洞察旅游大盘。
3、旅游运营的升级通过大数据技术的运用，旅游业可以更高效地对游客的行为进行监控和管理。
比如监测游客对景点的停留时间，了解游客的时间分布，可以对景区的日常运营进行数值化的评估，辅助优化管理。
同时，通过对游客留言和旅游点评的分析，可以及时修缮景区的硬件设施，优化旅游线路，提高游客的满意度和体验。
三、大数据在旅游行业的前景和展望大数据技术和旅游业的联姻还处于早期发展阶段，但是它所带来的影响是颠覆性的。
未来，旅游业将会更加依赖于大数据技术，依靠数据驱动的智能化决策，更好地满足游客的需求。
另外，目前在大数据技术的应用上，还面临着一些挑战和难点。
比如：如何确保数据安全；如何让数据更加精准和实时；如何用更好的手段来分析和利用数据等。
这些问题的解决，需要技术、政策和运营等多种资源的支持，只有这样，大数据技术才能真正发挥出它对旅游业的价值。
大数据技术在旅游领域的应用和发展随着现代化科技的不断发展和进步，大数据技术作为新一代的信息技术，已经迅速改变了人们的生产生活方式。
在旅游领域，大数据技术也逐渐应用到了旅游交通、旅游信息化、旅游文化传播等各个方面。
作为一项重要技术手段，大数据技术不断推动着旅游产业的发展，使得旅游行业的信息化、智能化程度得到了大幅提升，同时也为旅游从业者提供了更多的商业机会。
一. 大数据技术为旅游业带来的机遇1.1 市场划分和客户定位大数据技术在旅游业中的一个最主要的应用就是为旅游从业者提供更精确、更实时的市场数据。
旅游产业发展过程中，信息是一项非常关键的资源，它直接关系到旅游产品的开发和推广效果。
当今的大数据技术已经能够通过多种手段不断地获取和分析各种市场数据，从而更精确地划分市场，更准确地定位客户。
旅游从业者们可以根据运用大数据技术所获得的数据，在旅游产品的开发和推广中更好地定位客户，设计更加符合市场需求的旅游产品，从而提高市场竞争力。
1.2 游客服务体验的提升随着大数据技术的不断发展，更多特色的游客信息可以被整合到旅游数据信息库中，通过数据挖掘技术，真正帮助旅游从业者了解游客的需求和喜好，从而提高旅游服务质量。
比如说，在游客旅游行程中，大数据技术提供了更多种方式来分析游客的行为和习惯，这样就可以为游客提供个性化的旅游指导和服务，使得游客在旅游过程中获得更好的体验和服务，从而提高游客的满意度和回头率。
1.3 创新型旅游产品的研发利用大数据技术，旅游从业者可以对游客群体的需求进行更加精准的投射，进而开发出更符合游客需求的旅游产品。
除此之外，游客旅游过程中产生的各种数据还可以被整合到旅游数据信息库里面。
这些数据包括食宿住行等方面的数据统计，旅游景点的游客留存率、时间跨度、停留时间等等，这些数据形成的旅游行程流程和旅游推荐系统，更容易激发消费者旅游情感体验的共鸣，使得消费者更加热爱旅游。
二. 大数据技术在旅游业面临的挑战2.1 信息安全隐患随着大数据技术的应用，海量信息的处理和传输也给旅游安全带来了巨大的挑战。
大数据分析在旅游业中的应用与市场预测随着信息技术的迅猛发展，大数据分析正在逐渐渗透到各个行业中，对于旅游业来说也不例外。
大数据分析在旅游业中的应用已经成为旅游企业和相关机构不可或缺的一项工具。
本文将探讨大数据分析在旅游业中的应用，并重点聚焦于其在市场预测方面的作用。
一、大数据分析在旅游业中的应用1. 营销策略优化大数据分析可以通过对海量用户数据的挖掘和分析，帮助旅游企业深入了解目标客户的需求、兴趣和行为习惯。
通过对用户数据的分析，企业可以了解客户的消费倾向，为旅游产品设计和定位提供指导。
此外，大数据分析还可以帮助企业分析用户在旅游过程中的偏好，从而优化旅游产品的发售策略和定价策略。
2. 个性化推荐大数据分析能够根据用户的历史数据和行为模式，为用户提供个性化的旅游推荐和定制化的服务。
通过分析用户的浏览记录、搜索记录和购买记录等信息，企业可以精准地为用户推荐适合其口味的旅游产品，提供更好的旅游体验。
3. 旅游路线优化利用大数据分析，旅游企业可以对用户的行为轨迹和偏好进行分析，然后根据这些数据优化旅游路线。
通过大数据分析，企业可以实时了解用户的位置信息和动态需求，从而为用户提供更加精准的旅游路线和推荐。
二、大数据分析在旅游业市场预测中的作用1. 市场需求分析大数据分析通过对用户数据和市场数据的挖掘，可以准确判断旅游市场的需求趋势和消费热点。
通过分析用户的搜索记录和消费行为，企业可以了解用户的旅游偏好和需求，从而更好地开发和推出符合市场需求的旅游产品。
2. 旅游市场预测大数据分析可以帮助企业预测旅游市场的规模、增长率和发展趋势。
通过对历史数据的分析和模型建立，企业可以预测未来旅游市场的变化，从而制定相应的战略和经营方案。
3. 竞争对手分析利用大数据分析，企业可以对竞争对手进行全面的分析和评估。
通过对竞争对手的销售数据、用户评价和品牌影响力等进行分析，企业可以了解竞争对手的优势和弱势，从而更好地制定自己的竞争策略。
旅游行业信息化现状挑战与未来趋势旅游行业信息化：现状、挑战与未来趋势在当今数字化的时代，旅游行业正经历着深刻的信息化变革。
信息技术的快速发展为旅游行业带来了前所未有的机遇，但同时也带来了一系列的挑战。
本文将深入探讨旅游行业信息化的现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、旅游行业信息化的现状（一）在线旅游预订的普及随着互联网的普及和电子商务的发展，在线旅游预订已经成为人们出行规划的主要方式之一。
消费者可以通过各大旅游预订平台轻松比较价格、选择产品，并完成预订和支付。
这种便捷的预订方式不仅节省了时间和精力，还为消费者提供了更多的选择。
（二）旅游大数据的应用旅游企业和相关机构越来越重视对大数据的收集和分析。
通过对游客的消费行为、兴趣爱好、行程安排等数据的挖掘，能够更好地了解市场需求，优化产品设计和营销策略，提高服务质量和运营效率。
（三）移动应用的兴起智能手机的普及使得旅游移动应用成为游客出行的重要工具。
旅游APP 提供了诸如地图导航、景点介绍、在线翻译、行程规划等功能，满足了游客在旅途中的各种需求。
（四）社交媒体的影响力社交媒体平台成为旅游信息传播和推广的重要渠道。
游客通过分享自己的旅行经历和照片，能够影响其他人的旅游决策。
旅游目的地和企业也纷纷利用社交媒体进行品牌推广和营销活动。
二、旅游行业信息化面临的挑战（一）信息安全问题随着旅游行业信息化程度的提高，信息安全问题日益突出。
游客的个人信息、支付信息等在网络传输和存储过程中面临着被泄露、篡改或滥用的风险。
旅游企业需要加强信息安全管理，采取有效的安全措施来保护游客的隐私和权益。
（二）技术更新换代快信息技术的发展日新月异，旅游企业需要不断投入资金和人力进行技术更新和升级，以保持竞争力。
然而，对于一些中小旅游企业来说，这可能是一个沉重的负担。
（三）数据质量和准确性虽然旅游大数据的应用带来了诸多好处，但数据质量和准确性却是一个不容忽视的问题。
数据的来源多样、格式不一，可能存在误差和缺失，这会影响数据分析的结果和决策的制定。
大数据分析在旅游业中的应用与发展随着信息技术的迅猛发展，大数据分析在各个行业中的应用也越来越广泛，旅游业作为一个信息密集型行业，同样受益于大数据分析的发展。
本文将探讨大数据分析在旅游业中的应用与发展，并对其影响进行分析。
一、大数据分析在旅游市场中的应用1.1 旅游市场趋势分析通过大数据分析，可以收集和整理大量的旅游相关数据，如用户搜索行为、在线旅游预订、评论和评分等。
通过对这些数据的分析，可以发现旅游市场的趋势，了解旅游者的兴趣爱好和需求，为旅游从业者提供市场决策的参考依据。
1.2 个性化推荐利用大数据分析技术，旅游从业者可以根据用户的历史数据和个人偏好，为其提供个性化的旅游推荐。
通过对用户的行为轨迹和偏好的分析，可以为用户提供更加精准的旅游产品，满足其个性化需求，提升用户体验。
1.3 智能化服务在旅游过程中，通过手机APP或智能设备，用户可以随时随地获取旅游信息、路线规划、导航等服务。
随着大数据分析技术的发展，这些服务可以更加个性化和智能化，根据用户的位置和偏好，为其提供定制化的旅游服务，提高旅游者的满意度。
1.4 营销策略优化传统的旅游营销方式通常是通过广告、促销等手段来推广产品，但效果往往不尽如人意。
而有了大数据分析，旅游从业者可以更好地了解目标客户的特征和需求，制定更加精准的营销策略，提高旅游产品的销售转化率。
二、大数据分析在旅游业发展中的影响2.1 提升旅游体验通过大数据分析技术，旅游从业者可以更好地了解旅游者的需求和偏好，为其提供个性化的旅游服务。
这将大大提升旅游者的体验，并增加其对旅游产品的满意度，为旅游业的可持续发展奠定基础。
2.2 优化旅游资源配置通过对大数据的分析，旅游从业者可以了解各个旅游景点的客流情况、舒适度等指标，根据需求合理分配旅游资源，提供更好的旅游环境和体验。
这样既能满足旅游者的需求，又能最大限度地利用资源，提高资源利用效率。
2.3 推动旅游业转型升级大数据分析在旅游业中的应用，使得传统的旅游业态得以转型升级。
浅论我国现代旅游业的发展现状及发展趋势我国现代旅游业的发展现状及发展趋势一、发展现状我国旅游业自改革开放以来取得了巨大的发展成就，成为国民经济的重要支柱产业之一。
目前，我国旅游业已经进入了快速发展的新阶段，呈现出以下几个方面的发展现状：1.旅游市场规模不断扩大随着人民生活水平的提高和旅游消费需求的增加，我国旅游市场规模不断扩大。
根据统计数据显示，2019年我国国内旅游人数达到了45.97亿人次，旅游总收入达到了6.63万亿元。
2.旅游业结构不断优化我国旅游业结构不断优化，旅游产品和服务水平不断提高。
传统的旅游景点和旅游线路仍然是主要的旅游产品，但同时也涌现出了一批具有特色和创新的旅游产品，如乡村旅游、生态旅游、文化旅游等，丰富了旅游市场供给。
3.旅游业对经济社会发展的贡献度增加旅游业对我国经济社会发展的贡献度不断增加。
旅游业的发展带动了相关产业的发展，如交通、餐饮、住宿等，同时也促进了地区经济的繁荣和就业机会的增加。
二、发展趋势我国现代旅游业的发展趋势主要体现在以下几个方面：1.旅游消费结构升级随着人们收入水平的提高和消费观念的变化，旅游消费结构将逐渐升级。
传统的旅游观光消费将逐渐向体验式旅游消费转变，人们更加注重旅游的文化内涵和个性化需求，对旅游产品和服务的品质要求也越来越高。
2.旅游业与互联网的融合互联网的发展将对旅游业产生深远的影响。
互联网技术的应用将改变旅游业的经营模式和服务方式，如在线旅游预订、智能导游、旅游大数据分析等，将提升旅游业的效率和用户体验。
3.旅游业国际化发展我国旅游业将加强与国际市场的交流与合作，推动旅游业的国际化发展。
随着中国经济实力的增强和国际形象的提升，越来越多的外国游客将来中国旅游，同时我国游客也将更加积极地走出去，推动旅游业的国际化竞争。
4.旅游业可持续发展可持续发展是未来旅游业发展的重要方向。
在保护环境、保护文化遗产和促进社会公平等方面，旅游业将更加注重可持续性发展，推动旅游业与生态环境的协调发展。
“大数据”在我国旅游业的运用现状及前景分析
随着“大数据”的应用热潮，国内一些旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门已经开始关注、研究和应用“大数据”。
本文简要介绍了分析了大数据在我国旅游业中的运用现状，找出了一些问题，对未来“大数据”在旅游业的应用前景进行分析提出相关对策。
一、何谓“大数据”
随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。
宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。
英国人维克托・迈尔・舍恩伯格及肯尼斯・库克耶在所著的《大数据时代》中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，同时大数据具有4V 特点：V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
从此，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。
越来越多的行业开始关注大数据，并且开始把收集、分析、利用“大数据”作为行业未来发展的重要途径。
二、“大数据”在国内旅游业中应用的现状
在信息化时代，需求越来越个性化旅游者更多地依靠网络、智能移动终端、App软件来满足自己的旅游需求，旅游行业的数据变的越
来越重要，每次航班预订、酒店入住、汽车租赁都能产生大量的结构性数据。
但是随着旅游者在线安排行程，在社会化媒体进行评级、撰写点评、博文、点赞，产生大量的非结构性数据和碎片化数据。
如何利用这些“大数据”？是未来旅游行业发展的重要研究方向。
以国内知名的自助旅游网站蚂蜂窝为例，蚂蜂窝目前注册用户中80%都来自移动端，日均活跃用户已突破了300万，每天都会沉淀大量的用户信息。
如何对这些信息进行分析，
利用？
首先，蚂蜂窝有超过50%的员工是技术研发人员，通过自行研发的旅游攻略引擎，对超过1000万的用户信息进行了关键数据的提取和分析，覆盖了国内外50万个旅游景区、60万家酒店以及158万家餐厅。
其次，科学的数据分析流程，当海量的UGc（用户生成内容）产生后，蚂蜂窝的旅游攻略引擎会对其进行自动化的语义分析、数据分析，提取酒店、餐厅、购物、拍照、联系方式、点评等关键信息，由系统分门别类进行归类，再经过后期的人工分析和编辑。
最后，信息的利用，以旅游攻略、调查报告等形式出炉，一方面为其他用户提供更丰富和准确的旅游消费决策参考，另一方面为oTA （在线旅游网站和旅行社）提供更精准的旅游产品研发和营销参考。
以去泰国普吉岛度假为例：一位刚去过普吉岛的用户撰写完游记后，蚂蜂窝的攻略引擎会从游记中提取出机票、行程、住宿、美食等关键信息，归类岛普吉岛的攻略和点评中。
比如机票该用户提到了亚航、
捷星、酷航，美食她提到了“yourkitchen”餐厅和“ThalangRoad”夜市，再结合其他去过普吉岛的用户分享的小贴士、点评和问答，如“该餐厅必点炒饭+披萨+各种shake”，“真心推荐卡塔海滩”，蚂蜂窝让没有去过普吉岛的用户可以对其有一个全面而真实的了解。
接着，如果有用户有兴趣前往普吉岛并购买机票、酒店等相关产品，以酒店为例，他在蚂蜂窝上可以看到图文并茂的提示信息：49%的游客选择住在有721家酒店的芭东海滩，这里夜生活丰富多彩，步行就可以抵达海滩内的观光和饮食……19%的游客选择住在有115家酒店的皮皮岛，这里的海水蓝而清澈，其中大PP和小PP是浮潜圣地……1%的游客选择住在有4家酒店的皇帝岛――普吉岛最安静豪华之所在，精致而绝美的景色、奢华的配套服务……有了画面感般的图文、数据参考，用户能够很容易地做出行程安排以及餐饮、酒店等消费
决策。
根据不同用户的偏好，蚂蜂窝再和酒店等旅游产品供应商的服务进行匹配对接，进行相应的旅游产品预售和反向预定。
蚂蜂窝近期预售的马尔代夫之旅，48小时即成交826单；508个入台证也是刚上线就被秒杀，效果大大超出了传统的旅游营销方式。
自从蚂蜂窝全面进行大数据以来，国内外已有100多家酒店、机票、目的地等旅游产品厂商及一级批发商主动找上门来，进行反向定制合作。
此外，蚂蜂窝还建立了专门的数据中心，通过对用户数据进行结构化分析整理，定期发布用户行为数据和酒店、旅游特价等产品数据。
蚂蜂窝提供的用户样本也成为中国旅游研究院等相关机构重要的素
材。
三、存在的问题
从蚂蜂窝的例子我们不难看出，大数据的利用对于旅游企业经营与发展带来的巨大推动作用。
但旅游业中很多行业和部门在大数据的利用方面，并没有取得预期的效果，究其原因，有以下几点：（一）数据收集是难题
虽然“大数据”是个好东西，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用第一障碍就来自于数据的收集。
大数据时代，数据是海量的，但是掌握这些数据的机构却不是开放的。
目前，“大数据”的最主要是互联网，但是随着人们对“大数据”价值的认识，越来越多的平台将数据看做是重要的资产。
因此要获得这些数据，必须要获得许可。
对于一些在线旅游企业而言，数据的取得已经有一套完整的系统和途径，但对于更多的传统线下旅游企业，数据的取得就面临很大的困难和障碍。
山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构，他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。
最终通过与百度公司合作获取了其免费提供的数据，但是这些数据对于普通线下企业和机构来说，必须要付出一定的成本。
由于旅游业涉及部门行业众多，由于各部门之间的系统都是相互独立的，不能彼此联网，要想获得另一个领域的数据非常困难，更何况相关企业或研究机构了。
一些特殊行业更是如此，比如在获取住宿数据的时候更是大费周折。
正如许多“大数据”研究者所说，“大数据”研究的重要条件是“数
据开放”，但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。
（二）缺乏挖掘、分析大数据的方法。
“大数据”技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
由于大数据是非系统化的，且不具有一致性和可靠性，因此绝大多数旅游企业很难有效地对数据进行操作。
同时，现在计算机处理的大多是结构化数据，但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。
其他90%数据是非结构化数据，它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中，不直接以结构化模式储存。
管理和分析这些非结构化的数据，让多数旅游企业感到有心无力。
但是，“大数据”应用的根本又在于从不相关的数据中找到相关性，如何分析纷繁复杂的数据至关重要，这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。
但是目前“懂数据的人不懂旅游，懂旅游的人不懂数据。
”谷歌、百度、携程、艺龙、去哪儿、蚂蜂窝等大型平台型网络都掌握着海量的数据，同时又拥有大量的专业设备和技术人员来进行数据的挖掘和整理，这需要大量的资金投入，这对于很多在线或是线下的中小旅游企业都是难以企及的。
（三）、缺乏应用大数据的方式方法
面对大数据，如何有效利用这些数据进行有效的商业智能挖掘，将会成为一个企业做大做强的必由之路，在大数据时代，如何能够把通过各种途径获取的大数据，有的放矢的设计成个性化服务，这是非常重要的，能够根据旅游者的具体需求、爱好和此前的购买行为，为
不同的客户提供不同的选择，而不仅仅是基于旅游者的类别提供大众化的选择。
目前旅游行业绝大部分企业和部门对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅限在线旅游企业。
目前只有携程、艺龙、去哪儿、蚂蜂窝等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。
现阶段所谓旅游企业“大数据”应用，更多的是“数据挖掘”的概念。
四、对策与前景
尽管目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。
旅游行业各部门和企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做
准备。
“大数据”不仅仅是一个数据库的概念，但是却离不开数据库。
因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起，借助目前智慧旅游平台的建设，注重游客数据的收集，进而建立一个相对完善的旅游数据库，为以后“大数据”的应用打好基础。
从旅游管理部门角度来看，需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析，为旅游决策提供可靠的依据和支撑，从而进一步提高效益，促进行业转型升级。
旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据，鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台，服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。
对于旅游企业来讲，需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指
导和管理工作。
蚂蜂窝cEo陈罡认为，大数据最重要的三个前提，是海量而有价值的用户数据、契合企业的数据抓取和分析工具、专业的数据分析团队。
但对于绝大多数企业而言，短期内，还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。
企业应从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。
在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累，扎扎实实地完成企业自身业务的数据化，而不是简单地把这些数据放弃。
同时搭建自己的数据分析系统，培养自己的数据分析团队。
这样，酒店才能逐步更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务，旅游景区才能逐步更好地进行客流疏导和调控、旅行社则能够更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品。
最终实现对“大数据”从积累到分析、利用并最终转化为切实的效益。
（作者单位：兰州城市学院）。
