GE工业数字化转型白皮书

工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起，建立在信息网络基础上的智能制造体系，利用数字化网络技术和信息技术，在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。

工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理，实现网络化的信息和物联网的结合，以及网络中开发智能化的监控管理，形成“最短周期”的智能制造系统。

通过工业互联网，企业可以实现以客户为中心，全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”，从而在行业内赢得优势。

从政府的角度来看，工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率，促进企业协调发展。

此外，工业互联网可以帮助加快社会信息化进程，实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级，加速全球化经济进程，促进世界经济发展和国家经济创新。

国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书随着信息技术的不断发展和普及，数字化转型已经成为了当今企业发展的必然趋势。

国有企业作为我国经济的重要组成部分，数字化转型对于其转型升级、提高竞争力、实现可持续发展具有重要意义。

本文以《国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书》为题，从国有企业数字化转型的现状、困境、发展指数以及方法路径等方面进行分析和探讨。

一、国有企业数字化转型现状数字化转型是指企业利用信息技术改造传统业务模式，以提升效率、降低成本、提高产品质量和服务质量、优化管理等方面的综合竞争力。

在国有企业中，数字化转型已经开始逐渐展开，但整体上仍然存在着一些问题和困境。

首先，国有企业数字化转型整体水平相对较低。

相比于一些发达国家和民营企业，国有企业数字化转型的速度和深度还有很大的提升空间。

这主要是由于国有企业在传统的行业中占据着重要的地位，因此其转型需要面对更多的利益关系和制度约束，难度较大。

其次，国有企业数字化转型过程中存在着信息孤岛问题。

由于国有企业的组织结构相对较为庞大，信息流动不畅，各个部门之间的信息沟通不够顺畅，导致信息孤岛的问题比较突出。

这使得国有企业在数字化转型过程中难以实现信息共享和协同工作，影响了企业的整体效率和竞争力。

最后，国有企业数字化转型还需要面对一些技术和人才方面的挑战。

由于国有企业在数字化转型方面的投入相对较少，技术和人才方面的缺乏也成为了制约国有企业数字化转型的重要因素之一。

二、国有企业数字化转型的困境国有企业数字化转型的困境主要体现在以下几个方面：1. 规模庞大、机构复杂。

国有企业的规模通常比较大，机构繁琐，这使得企业的数字化转型过程中需要面对更多的利益关系和制度约束，难度较大。

2. 技术和人才方面的缺乏。

由于国有企业在数字化转型方面的投入相对较少，技术和人才方面的缺乏也成为了制约国有企业数字化转型的重要因素之一。

3. 信息孤岛问题。

由于国有企业的组织结构相对较为庞大，信息流动不畅，各个部门之间的信息沟通不够顺畅，导致信息孤岛的问题比较突出。

中国数控机床产业发展白皮书内容涉及产业发展现状、发展趋势、市场机遇和挑战等方面。

以下是关于中国数控机床产业发展的白皮书内容：一、产业发展现状中国数控机床产业经过多年的发展，已经形成了一定的规模和实力。

目前，中国已经成为全球最大的数控机床生产国之一，拥有众多的机床制造企业，同时也拥有较为完善的产业链和配套体系。

在技术方面，中国数控机床产业已经具备了一定的自主研发和创新能力，不断推出新技术、新产品，在高端数控机床领域也取得了一定的突破。

同时，中国机床企业也在积极探索数字化、智能化、绿色制造等新兴技术，推动产业转型升级。

在市场方面，中国数控机床产业已经形成了较为稳定的市场格局，市场规模不断扩大。

同时，国内企业也在积极拓展海外市场，拓展市场份额。

二、发展趋势随着工业互联网、智能制造等新兴技术的发展，中国数控机床产业未来也将迎来新的发展机遇。

首先，数字化、智能化是未来机床发展的必然趋势。

数字化机床可以实现高精度、高效率、高稳定性等优势，同时也可以实现远程监控、故障诊断等智能化功能。

智能机床则可以通过人工智能、物联网等技术实现自主决策、自适应调整等智能化功能，提高生产效率和产品质量。

其次，绿色制造是未来机床产业发展的重要方向。

随着环保意识的不断提高，绿色制造已经成为机床产业发展的必然趋势。

未来，机床企业需要加强环保技术研发，推广节能减排技术，提高产品的环保性能。

最后，中国数控机床产业还需要加强与国际先进企业的合作与交流，引进先进技术和管理经验，提高企业的整体竞争力。

同时，也需要加强自主创新和自主研发能力，掌握核心技术，推动产业可持续发展。

三、市场机遇和挑战未来数控机床市场前景广阔，同时也面临着一定的挑战和机遇。

首先，随着工业互联网、智能制造等新兴技术的发展，未来机床需求将会呈现多元化、高端化、智能化的趋势。

其次，国内外市场竞争将更加激烈，国内企业需要加强技术创新和品牌建设，提高市场竞争力。

最后，政策支持也是推动数控机床产业发展的重要因素之一。

制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。

从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。

以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。

数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。

安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。

最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。

未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。

中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展，数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。

中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程，提高效率和质量，实现智能化制造。

一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法，通过消除浪费和提高价值创造能力，实现高效、灵活的生产。

数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。

在传统制造业中，生产流程中存在很多浪费，如库存积压、生产线停机等。

而数字化技术可以通过实时监控和数据分析，帮助企业精确把握生产状况，及时调整生产计划，减少浪费，提高生产效率。

二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交互和共享，从而实现生产过程的可视化和远程监控。

企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态，及时进行维护和调整，提高设备利用率和生产效率。

2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据，通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，提高生产过程的可预测性和可控性。

例如，通过对生产数据的分析，企业可以发现生产线上的瓶颈和问题，及时进行优化和改进。

3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为，通过机器学习和深度学习等技术，帮助企业实现智能化制造。

例如，通过人工智能技术，企业可以实现自动化的生产调度和优化，提高生产效率和产品质量。

三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况，及时调整生产计划，减少浪费和停机时间，提高生产效率。

同时，通过数据分析和人工智能技术的应用，企业可以精确预测产品质量问题，及时进行调整和改进，提高产品质量。

2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产，根据客户需求进行柔性生产，提供定制化产品和服务。

通过与客户进行信息交互，企业可以根据客户需求进行生产计划调整，快速响应市场需求。

3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。

企业数字化人才发展白皮书
摘要：
随着信息技术的快速发展，企业数字化转型已成为提高效率和竞争力的重要途径。

然而，这种转型需要有专业的人才来推动和支持。

本白皮书旨在探讨企业数字化人才的培养和发展，为企业提供指导，帮助其成功实现数字化转型。

1.引言
1.1目的和背景
1.2研究方法
2.数字化转型的意义
2.1定义与特点
2.2数字化转型的好处
2.3数字化转型的挑战
3.企业数字化人才的需求
3.1数字化人才的角色和能力要求
3.2数字化人才的分类
3.3数字化人才短缺的原因
4.企业数字化人才的培养和发展
4.1招聘策略与机制
4.2培训与教育计划
4.3内部晋升与激励机制
4.4与高校合作
5.成功案例研究
5.1公司A的数字化转型与人才培养
5.2公司B的数字化人才发展策略
6.未来趋势与展望
6.1技术发展对数字化人才的影响
6.2人才发展的新趋势与挑战
6.3推进数字化人才发展的建议
结论：
本白皮书总结了企业数字化转型的意义和挑战，并提出了企业数字化人才的需求和发展策略。

通过成功案例研究和对未来趋势的展望，希望能为企业在数字化转型中培养和发展人才提供指导和借鉴。

数字化转型服务能力评价白皮书数字化转型已成为当今企业发展的关键词。

在数字化转型的过程中，传统企业需要寻求专业的技术服务公司，实现企业数字化转型服务。

然而，市场上的数字化转型服务公司繁多，企业如何选择数字化转型服务公司呢？这就需要数字化转型服务能力评价白皮书来提供指导和评价标准。

第一步，制定评价体系。

一个全面的评价体系需要从数字产品、数字化服务、技术咨询和数字化基础设施等几个方面来考核数字化转型服务公司。

数字化转型服务公司的灵活性和快速反应能力也是一个重要的考察点。

第二步，评估数字化产品。

数字化产品评估需要对数字化转型服务公司提供的各类软件、应用程序、平台、工具等进行检测，考核产品版本、稳定性、易用性、创新性等方面的表现。

第三步，评估数字化服务。

数字化服务评估主要考察数字化服务公司的服务水平和服务范围。

服务水平包括技术支持、培训、维护等方面。

服务范围则包括市场营销、品牌传播、客户管理等方面。

数字化服务的质量决定着数字化转型服务公司是否能够满足企业数字化化需求的关键。

第四步，评估技术咨询。

技术咨询评估主要考核数字化转型服务公司的专业技术能力和服务质量。

数字化转型服务公司需要对企业进行数字化转型提供指导和建议，对于企业数字化转型的迭代升级提供快速反应和支持。

第五步，评估数字化基础设施。

企业数字化转型的基础设施是企业数字化转型的关键。

数字化转型服务公司需提供数字化基础设施能力，包括网络架构、安全技术、数据库支持、云计算等方面的服务。

数字化转型服务能力评价白皮书提供了一套全面的评价标准和指导，帮助企业在选择数字化转型服务公司时更加全面的评估其能力和服务质量，以确保数字化转型的顺利实施和成功。

工业智能白皮书2019年目录前言 (1)一、工业智能的内涵 (2)（一）工业智能发展背景 (2)（二）工业智能的主要类型 (4)二、工业智能的典型应用 (10)（一）高计算复杂度、少影响因素问题 (11)（二）低计算复杂度、多影响因素问题 (16)（三）高计算复杂度、多影响因素问题 (17)三、工业智能的关键技术 (18)（一）深度学习基础技术的工业化适配是未来发展方向 (20)（二）知识图谱通用技术的规范化适配成为主要推进方向 (28)四、工业智能的产业发展 (30)（一）工业智能形成两横两纵产业视图 (31)（二）工业智能通用技术产业发展趋势各异 (34)（三）工业化与智能化双向渗透成为两类核心路径 (36)前言人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。

随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。

当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。

作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现出爆发趋势，工业智能迎来了发展的新阶段。

通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。

然而，工业智能仍处于发展探索时期，各方对工业智能的概念、类型、应用场景、技术特点及产业发展等尚未形成共识。

在此形势下，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）联合多家企业共同编写和发布《工业智能白皮书》（2019讨论稿），本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。

希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。

工业互联网信息模型白皮书（征求意见稿）2020年4月目录一、概述 (1)（一）构建工业互联网信息模型将助力工业互联网信息交互 (1)（二）传统工业垂直领域信息模型难以满足工业互联网协同发展需求 (3)（三）构建工业互联网信息模型将推动工业互联网的高质量发展 (4)二、3IM的内涵 (4)（一）3IM的范围 (4)（二）3IM的定义 (6)三、3IM的应用 (7)（一）设备-设备闭环 (8)（二）设备/系统-信息系统闭环 (8)（三）设备/系统-信息系统-应用闭环 (9)（四）企业-产品-用户闭环 (9)四、3IM的框架 (10)（一）3IM基本框架 (10)（二）3IM的包含与被包含关系 (11)（三）3IM包含的关键要素 (14)（四）3IM和工业互联网体系架构的关系 (14)五、构建3IM的主要步骤 (17)（一）需求确定 (17)（二）了解现状 (18)（三）定义信息模型 (18)（四）搭建信息模型实例 (18)（五）测试验证 (19)（六）部署实施 (19)（七）推广应用 (20)六、附件 (20)（一）应用场景概览 (20)（二）机械工业仪器仪表综合技术经济研究所制造装备信息模型 (21)（三）中国科学院沈阳自动化研究所机器视觉信息模型 (24)（四）华为技术有限公司OceanConnect IoT云服务信息模型 (27)前言受各国战略引领和市场推动影响，全球工业互联网信息的应用呈现加速发展态势，各企业和研究单位纷纷涉足工业互联网信息标准化领域，试图寻找一种有效可靠的方法，实现信息的互联互通互操作。

近年来，国内外一些研究组织和单位机构陆续开展了信息模型的相关研究工作，信息模型技术方向的研究成果也得到不断丰富。

国内方面，中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中科院沈阳自动化研究所、华为等单位针对信息模型相关技术展开研究，涉及到信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法以及信息模型统一描述等内容。

中国工业软件白皮书摘要：本白皮书旨在全面介绍中国工业软件的现状、挑战和发展趋势。

中国作为全球最大的制造业国家之一，工业软件的应用在推动制造业转型升级、提高效率和质量方面具有重要作用。

然而，中国工业软件发展面临着一系列挑战，包括低技术水平、市场规模小、知识产权意识薄弱等。

为了加快工业软件的发展，政府和企业需要共同努力，制定相关政策和措施，加大投入和支持企业研发能力。

一、工业软件的定义和分类工业软件是为工业生产和管理提供支持的软件系统，包括计算机辅助设计软件、生产计划与调度软件、产品生命周期管理软件等。

根据功能和应用领域的不同，工业软件可以分为工艺设计软件、数字化制造软件、智能制造软件等。

二、中国工业软件的现状中国工业软件的使用率相对较低，尤其是中小型企业的应用率更低。

这主要是由于以下几个因素:第一，企业对工业软件的认知和了解度不高，很多企业仍然依赖传统的生产管理方式；第二，工业软件市场竞争激烈，产品质量和价格参差不齐，影响了企业对软件的信任度；第三，中国的工业软件技术和创新能力相对较弱，很多核心技术仍然依赖进口。

三、中国工业软件的挑战中国工业软件的发展面临着一系列挑战。

首先，技术水平相对较低，主要依赖于输入技术。

其次，市场规模相对较小，企业对工业软件的需求不够旺盛。

再次，中国企业对知识产权的保护意识相对较弱，很多软件产品的创新和保护受限。

四、中国工业软件的发展趋势随着工业4.0的推进，中国的工业软件发展已经进入快车道。

一方面，中国政府出台了一系列政策和措施，支持工业软件的推广和应用。

另一方面，国内企业加大了对工业软件的研发和推广力度，提高了产品质量和技术水平。

同时，国际软件巨头也纷纷将目光投向中国市场，加大了对工业软件行业的竞争。

五、推进中国工业软件发展的建议为了加快中国工业软件的发展1.制定相关政策，支持工业软件的研发和应用。

2.增加对工业软件企业的财政支持，提高研发能力和产品质量。

3.加强国际合作，引进先进的工业软件技术。