【优化试验设计】试验优化设计课件1(2016)
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优化设计方法
优化设计方法是指通过改进设计方案、优化设计参数、提高设计效率等措施,以达到提高产品性能、降低成本、提高生产效率等目标的方法。下面是一些常见的优化设计方法:
1. 设计流程优化:通过优化设计流程,减少不必要的重复工作和冗余步骤,提高设计效率。可以采用流程图、Gantt图等工具进行流程分析和优化。
2. 参数优化:通过参数优化方法,对设计参数进行调整和优化,以达到最佳设计效果。可以采用试验设计、响应面法、遗传算法等方法进行参数优化。
3. 材料选择优化:根据产品的使用要求和性能需求,选择合适的材料。可以通过对材料的物理、化学、力学性质进行分析和评估,选择最合适的材料。
4. 结构优化:通过改变产品的结构形式,优化产品的性能。可以采用拓扑优化、形状优化、参数化设计等方法进行结构优化。
5. 制造工艺优化:通过改进制造工艺,提高产品的加工效率和质量。可以采用工艺流程分析、工艺参数优化、工艺改进等方法进行制造工艺优化。
6. 仿真分析优化:通过使用计算机辅助工程软件进行仿真分析,对产品进行优化设计。可以采用有限元分析、流体力学分析、热力学分析等方法进行仿真分析优化。
7. 可靠性优化:通过对产品的可靠性进行评估和分析,找出潜在的故障点,并进行优化设计,提高产品的可靠性和寿命。
8. 环境友好优化:考虑产品在整个生命周期内的环境影响,通过改进设计和材料选择,减少对环境的负面影响,提高产品的环境友好性。
以上是一些常见的优化设计方法,具体选择何种方法取决于具体的设计需求和目标。在实际应用中,还需要根据具体情况进行综合考虑和灵活运用。
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试验优化设计与分析(教材)
成果总结
成果完成人: 任露泉,丛茜,杨印生,李建桥,佟金
成果完成单位: 吉林大学
推荐等级建议: 二等奖
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1 1.立项背景
在现代社会实现过程和目标的最优化,已成为解决科学研究、工程设计、生产管理以及其他方面实际问题的一项重要原则。试验优化技术因其具有设计灵活、计算简便、试验次数少、优化成果多、可靠性高、适用面广等特点,已成为现代设计方法中一个先进的设计方法,成为发达国家企业界人士、工程技术人员、研究人员和管理人员的必备技术,它对于创造利润和提高生产率起着巨大的作用。因此在我国为了赶超世界先进水平,促进科研、生产和管理事业的发展,编著相关教材,大力推广与应用试验优化技术,不仅具有普遍的实际意义,也具有一定的迫切性。
20世纪80年代初,鉴于国民经济建设实践和科学技术研究中对试验优化技术的广泛需求,为推动教学改革、提高教学质量,任露泉教授对试验优化理论与技术进行了深入系统研究,为本科生开设了“试验设计”课程,为研究生开设了“试验优化技术”课程,并于1987年由机械工业出版社出版了教材《试验优化技术》,产生了很高的学术与技术影响。
2001年任露泉教授在《试验优化技术》一书的基础上编著了《试验优化设计与分析》教材,由吉林科技出版社出版发行。该教材是对1987年出版的《试验优化技术》的修改、补充和发展。作者根据对试验优化的教学和科研应用的多年实践与体会,为适应读者学习与使用的实际需要,调整修改了原书中的部分内容和一些方法的设计程式;补充了一些试验优化设计的新方法、新技术;增添了试验优化的一些最新应用实例;并增加了试验优化分析一篇。
本教材2001年获吉林省长白山优秀图书一等奖,2002年被遴选为教育部全国研究生教学用书,再次出版发行,2004年获吉林省教学成果一等奖。
2.教材内容
第3l卷 第l4期
58 2015年 7月 农业工程学报
Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 、bl_31 No.14
Ju1.2015
吊杯式栽植器的优化设计及试验
李旭英,王玉伟,鲁国成,张 波,张海军
(内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特010018)
摘要:针对目前吊杯式移栽机在移栽过程中出现的膜上穴口尺寸过大、栽植器容易撕膜、刮膜等问题,从栽植器的结
构参数和分析特征系数入手,对于膜上穴口尺寸进行了研究。通过Pro/E建立栽植器的三维模型并进行优化设计与制造,
对8 cmx8 cm和6 cmx6 cm口径的2种栽植器进行了田间对比试验,分析了其对膜上穴口尺寸的影响程度。然后通过变
换传动比改变运动特征系数来研究运动特征系数对膜上穴口尺寸的影响规律。试验表明通过改进栽植器的结构,膜上横
向尺寸较改进前平均降低了约45.3%;膜上纵向尺寸较改进前平均降低了17.9%。当运动特征系数从小变大时,膜上穴El
平均值表现为先减小后增大,在运动特征系数为1.238时膜上穴口尺寸最小,说明运动特征系数存在最优值。改进栽植
器机构后的试验结果为:株距的平均值维持在40 cm左右,漏苗率为1.07%,伤苗率为0:71%,直立度合格率为92.6%。
当运动特征系数为1.238时,穴口纵向尺寸平均值为71 mm,横向尺寸平均值为18.5 mm,均为最小值。故对于2ZP型
移栽机,运动特征系数取1.238为宜。该研究为吊杯式移栽机改进设计和性能优化提供参考。
关键词:农业机械;移栽;优化;栽植器;运动特征系数;穴口尺寸;结构设计
doi:10.11975 ̄.issn.1002—6819.2015.14.008
中图分类号:¥223.9 文献标志码:A 文章编号:1002—6819(2015)一14—058—07
李旭英,王玉伟,鲁国成,等吊杯式栽植器的优化设计及试验[J].农业工程学报,2015,31(14):58—64.
培养基优化
培养基优化,是指面对特定的微生物,通过实验手段配比和筛选找到一种最适合其生长及发酵的培养基,在原来的基础上提高发酵产物的产量,以期达到生产最大发酵产物的目的。发酵培养基的优化在微生物产业化生产中举足轻重,是从实验室到工业生产的必要环节。能否设计出一个好的发酵培养基,是一个发酵产品工业化成功中非常重要的一步。
目录
1试验设计
▪单因素法
▪正交实验设计
▪均匀设计
▪全因子实验设计
▪部分因子设计
▪Plackett-Burman设计
▪中心组合设计
▪Box–Behnken设计
2技术实验统计
▪响应曲面分析法
▪改进单纯形优化法
▪遗传算法
培养基优化试验设计
在工业化发酵生产中,发酵培养基的设计是十分重要的,因为培养基的成分对产物浓度、菌体生长都有重要的影响。实验设计方法发展至今可供人们根据实验需要来选择的余地也很大。
培养基优化单因素法
单因素方法(One at a time)的基本原理是保持培养基中其他所有组分的浓度不变,每次只研究一个组分的不同水平对发酵性能的影响。这种策略的优点是简单、容易,结果很明了,培养基组分的个体效应从图表上很明显地看出来,而不需要统计分析。这种策略的主要缺点是:忽略了组分间的交互作用,可能会完全丢失最适宜的条件;不能考察因素的主次关系;当考察的实验因素较多时,需要大量的实验和较长的实验周期。但由于它的容易和方便,单因素方法一直以来都是培养基组分优化的最流行的选择之一。
培养基优化正交实验设计
正交设计(Orthogonal design)就是从―均匀分散、整齐可比‖的角度出发,是以拉丁方理论和群论为基础,用正交表来安排少量的试验,从多个因素中分析出哪些是主要的,哪些是次要的,以及它们对实验的影响规律,从而找出较优的工艺条件。石炳兴等利用正交实验设计优化了新型抗生素AGPM 的发酵培养基,结果在优化后的培养基上单位发酵液的活性比初始培养基提高了18.9倍。正交实验不能在给出的整个区域上找到因素和响应值之间的一个明确的函数表达式即回归方程,从而无法找到整个区域上因素的最佳组合和响应值的最优值。而且对于多因素多水平试验,仍需要做大量的试验,实施起来比较困难。