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6种销售预测方法来更好地预测收入销售预测是通过分析历史销售数据和市场趋势来预测未来销售收入的过程。
准确的销售预测对于企业制定合理的生产计划和市场战略至关重要。
下面将介绍六种常用的销售预测方法，以帮助企业更好地预测其收入。
1.回归分析法：回归分析法通过建立销售量与一系列相关因素的数学关系，来预测销售收入。
这些相关因素可以是市场规模、经济指标、竞争对手销售数据等，通过收集和分析这些数据，通过回归模型来预测销售收入。
2.移动平均法：移动平均法是通过计算历史销售数据的平均值来进行预测的。
它适用于需求波动相对平稳的产品。
通过计算过去几个时期的销售数据的平均值，可以得到一个趋势值，用来预测未来的销售收入。
3.季节性指数法：季节性指数法是通过分析产品在不同季节或时间段的销售数据，来确定季节性因素对销售量的影响程度，从而进行预测的方法。
通过计算季节性指数，可以根据历史销售数据和季节性变动，推测未来销售收入的趋势。
4.成熟度曲线法：成熟度曲线法是基于产品生命周期理论，通过分析产品销售量和时间的关系，来预测销售收入。
根据产品从引入到成熟的不同阶段，销售量呈现出不同的增长速度和趋势，通过曲线拟合来预测未来销售收入。
5.主观预测法：主观预测法是基于专家判断和经验的预测方法。
通过邀请销售人员、市场专家等关键人士参与，根据市场趋势、竞争情况和公司发展计划等因素，进行主观的预测分析，以确定未来销售收入的预测。
6.市场调研法：市场调研法是通过定期进行市场调研，收集顾客需求、竞争对手情况、市场趋势等信息，并结合历史销售数据，来预测销售收入。
通过市场调研的数据和分析，可以更准确地预测未来的销售收入。
以上是一些常用的销售预测方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。
企业可以根据自身情况选择合适的方法，通过数据分析和市场调研来提高销售预测的准确性，从而为制定合理的生产和市场策略提供依据。
1:算术平均法：又称简单平均法：是以过去若干时期的销量的算术平局数作为销售预测数的一种预测方法。
销售量预测数：∑Q T/N2:移动平均法：是从N期的时间数列销售量中所选取一组M期（假设M<N/2,且数值固定不变）的数据作为观察期数据，求其算术平均数，并不断向后移动，连续计算观测值平均数，以最后一组平局数作为未来销售预测值的一种方法。
销售量预测值：Q=最后M期算术平均销量=最后移动期销售量之和/M为了使预测值更能反映销量变化的趋势，可以对上述计算结果按照趋势值进行修正销量预测值：Q=最后M期算术平均销量+趋势值B趋势值B=最后移动期的平均值-上一个移动期的平均值3：趋势平均法：是在移动平均法计算N期时间序列移动平均值的基础上，进一步计算趋势值的移动平均值，进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值移动平均值来预测销量的一种方法。
销售量预测值:Q=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均值*基期与预测期的时间间隔某一期的趋势值=该期销售量移动平均值-上期销售量移动平均值基期趋势值移动平均值=最后一个移动期趋势值之和/趋势值移动时期数基期与预测期的时间间隔=（销售量移动时期数M+趋势值移动时期数S）/2基期的序数值=时间序列期数N-(销售量移动时期数M+趋势值移动时期数S-2)/24：加权平均法：是对过去各期的销售量按近大远小的原则确定其权数，并据以计算加权平均销量的方法。
销售量预测值：Q=∑（某期销售量*该期权数）/各期数之和=∑（Q t W t）/∑W t权数设置原则：单调递增具体方法：1、自然权数1、2、3……N2、饱和权数将各期权数设定为一组单调递增的小数，并且满足∑W t=1 (0<W t<1)销售预测量：Q=∑（Q t W t）5、平滑指数法：是在前期销量的实际数据和预测数的基础上，利用事先确定的平滑指数（a）预测未来销量的一种方法。
本质上讲，平滑指数法也是一种特殊的加权平均法。
销售预测常用的基本方法经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。
预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。
尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类：1、定量分析法（Quantitative Analysis）也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。
定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为：（1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。
即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。
如本、量、利分析法、回归分析法等。
（2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。
是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。
其实质是把未来视做过去和现在的延伸。
如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。
2、定性分析法（Qualitative Analysis）也叫非数量分析法。
一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。
因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。
在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。
综上所述，预测方法可归纳如下：（1）趋势预测法（trend forecasting method）①简单平均法。
简单平均法是以某产品过去若干时期的实际数值进行简单计算，以过去的平均数值，作为计划期的销售预测值的一种销售预测方法。
课程例题第五章销售预测一、销售预测-算术平均法例：A企业生产一种产品，2006年1至12月的销售量资料如下表所示：销售量资料单位：千件要求：用算术平均法预测2007年1月份的销售量。
解：2007年1月份的预计销售量：（千件）计算标准差若综合考虑标准差，则2007年1月份销售量的预测值在24.628千件与30.372千件之间的概率为68.27%，在21.756千件与33.244千件之间的概率为95.45%。
例：A企业生产一种产品，2006年1至12月的销售量资料如下表所示：销售量资料单位：千件要求：用自然权数加权平均法预测2007年1月份的销售量。
解：2007年1月份的预计销售量：（千件）则2007年1月份销售量的预测值为28.6千件。
例：A企业生产一种产品，2006年1至12月的销售量资料如下表所示：销售量资料单位：千件设为0.3,2006年12月份的预测值为30千件。
要求：用指数平滑法预测2007年1月份的销售量解：2007年1月份的预计销售量：（千件）则2007年1月份销售量的预测值为30.6千件。
四、销售预测-逐期使用指数平滑法例：A企业生产一种产品，2006年1至12月的销售量资料如下表所示：销售量资料单位：台设为0.3，2006年1月份的预测值为115台。
要求：试逐期使用指数平滑法，预测2007年1月份的销售量。
解：具体预测过程见下表：可见，2007年1月份销售量预测值为129.76台。
五、销售预测-回归直线法例：A企业生产一种产品，2006年1至12月的销售量资料如下表所示：销售量资料单位：千件要求：用回归直线法预测2007年1月份的销售量。
解：首先计算相关数据将以上数据代入公式，则有：因此，有，根据时期赋值规律，2007年1月份的时期值应为13，则2007年1月份销售量预测值为=31.4（千件）六、销售预测-市场调查法例：某企业2006年对其生产的热水器的销售情况进行调查，该产品已试销1年，截止年底在本市已拥有20000户用户，本事共有居民1000000户。
趋势分析算法趋势分析算法是一种用来预测未来趋势的方法，可以应用于各种领域，如金融市场、销售预测、股票走势预测等。
以下将介绍一种常见的趋势分析算法。
移动平均法（Moving Average）是一种简单且易于理解的趋势分析算法。
它将一段时间内的数据进行平滑处理，以消除随机波动，从而更好地显示出趋势的变化。
算法的基本思想是通过计算一段时间内数据的平均值，来预测未来的趋势。
移动平均法可以分为简单移动平均法（SMA）和加权移动平均法（WMA）两种。
简单移动平均法将一段时间内的数据进行求和，再除以数据点的个数，得到平均值。
这样可以平滑数据，减少波动的影响，更好地观察到趋势的变化。
加权移动平均法则通过给不同时间点的数据设置不同的权重，使得近期的数据对平均值的影响更大，更能反映出近期的趋势变化。
算法的具体步骤如下：1.选择移动平均的时间段，如10天、20天等。
2.计算选定时间段内数据点的平均值，得到移动平均值。
3.根据移动平均值的变化来分析趋势，如果移动平均值逐渐上升，则表示趋势为上涨；如果移动平均值逐渐下降，则表示趋势为下降；如果移动平均值在一定范围内波动，则表示趋势为震荡。
4.根据趋势分析的结果来进行决策，如买入、卖出、持有等。
移动平均法具有简单、直观、易于实现的优点，但也存在一些限制。
首先，移动平均法只能分析趋势的变化，无法预测具体数值。
其次，移动平均法对过去数据的依赖性较大，较长时间的平均值会较缓慢地反应趋势的变化。
此外，移动平均法也对异常值较为敏感，可能会影响到趋势的分析结果。
因此，在实际应用中，可以结合其他的趋势分析方法，如指数平滑法、ARMA模型等，来进行更准确的趋势预测。
同时，也需要根据具体的应用场景和数据特点，选择适合的趋势分析算法和参数设置，以达到更好的预测效果。
一、预测分析的含义管理会计中的预测分析是指按照一定原则和程序，运用专门的方法进行经营预测的过程。
预测分析根据预测对象的不同，分为销售预测、利润预测、成本预测和资金预测（销售百分比法）等。
二、预测分析的作用（1）避免工作盲目性和被动性（2）预测分析是决策分析的基础和前提三、具体内容销售预测分析[1]判断分析法[2]趋势预测分析法①算术平均法预测销售量=各期销售量之和/期数（(∑X）/n）②移动平均法预期销售量=最后m期算术平均销售量③加权平均法预期销售量=∑（某期销售量*该期权数）/各期权数之和（(∑Xf)/ ∑f）④移动加权平均预期销售量=最后m期加权平均销售量+趋势值（b）(m=3)趋势值(b)=（二季度每月实际销售量 - 一季度每月平均实际销售量）/3⑤平滑指数法预测销售量=平滑指数*前期实际销量+（1-平滑指数）*前期预测销量平滑指数α的取值范围一般在0.3~0.7之间，α越大，则近期实际数对预测结果的影响越大。
采用较大的α，则平均数反映观察值新近的变动趋势采用较小的α，则平均数反映观察值变动的长期趋势⑥修正的时间序列回归法a=∑b=∑(XY)/ ∑(X^2)⑦因果预测分析法（常见：回归分析法）b=n∑XY-∑X∑Yn∑X^2-(∑X)^2a=∑Y/n-b∑X/n利润预测分析经营杠杆系数经营杠杆率（DOL）=利润变动率/产销量（销售）变动率经营杠杆系数=基期边际贡献/基期利润（=1/安全边际率）目标(预测)利润=基期利润*（1+产销量变动率*经营杠杆系数DOL）=基期利润*（1+利润变动率）=安全边际量*单位边际贡献=安全边际量*边际贡献率成本预测分析（1）目标成本①按目标利润预测目标成本目标成本=预计销售收入-目标利润②以先进的成本水平作为目标成本：目标成本=本企业历史最好成本水平/国内外同类产品的先进成本水平=标准成本/计划成本/定额成本（2）分析方法高低点法、回归直线分析法、加权平均法。
定量预测方法【例题】某企业生产一种产品，2010年各月销售量资料如下，预测2011年11.算术平均法销售量预测数=各期销售量之和/期数解：预测销售量= (10+12+13+11+14+16+17+15+12+16+18+19)/12=14.42 2.移动平均法从n期时间数列中选取m期（m<n/2)的数据求算术平均数，不断向后移动，连续计算，直到最后m期的平均数作为未来销售预测值。
销售量预测数=最后m期算术平均销售量解：设m=5，则预测销售量=(15+12+16+18+19)/5=163.修正的移动平均法预测销售量=最后m期平均值+趋势值b趋势值b=最后m期平均值-上一m期移动平均值解：最后m期平均值= (15+12+16+18+19)/5=16上一m期移动平均值= (17+15+12+16+18)/5 =15 .6修正后的移动平均值=16+(16-15.6)=16.44.趋势平均法销售量预测数=基期销售量移动平均值+基期趋势值移动平均数×基期与预测期的时间间隔基期的序数值=时间序列期数-[(m+s-2)/2 ]基期与预测期的时间间隔=（m + s)/2基期趋势值移动平均数=最后一个移动期趋势值之和/ s 基期：以该期为基础进行预测s: 趋势值的移动时期数m：销售量的移动时期数基期的序数值=12-（5+3-2）/2= 9，即第9期为基期基期与预测期的时间间隔=（m+s)/2= 4其趋势值移动平均数=（0.4+0.4+0.4）/3=0.4第9期销售量移动平均数=15.6则2011年1月销售量的预测数=15.6+0.4×4=17.2【练习趋势平均法】设某厂2010年1～12月份的销售额如表所示，预测2011年1设s = 3，m = 5，基期的序数值=12-（5+3-2）/2= 9，即第9期为基期基期与预测期的时间间隔=（m+s)/2= 4其趋势值移动平均数=（4.4+0.4+2.0）/3=2.26第9期销售量移动平均数=962011年1月份销售额预测值=96+4×2.26=105.04要求：（1）用算术平均法预测10月份的销售量？（2）假设m=3，用移动平均法预测10月份的销售量？（3）假设m=5，s=3，用趋势平均法预测10月份的销售量？（4）假设w1=0.2，w2=0.3，w3=0.5，用加权平均法预测10月份的销售量？（5）假设平滑指数为0.4，原来预测9月份的销售量为608，用指数平滑法预测10月份的销售量？解：（1）算术平均法10月份的销售量预测数=（550+560+540+570+600+580+620+610+630）/ 9=584.44（2）移动平均法最后三期的平均值=（620+610+630）/ 3=620上一个移动的平均值=（580+620+610）/3=603.33所以，b=620-603.33=16.6710月份的销售量预测=620+16.67=636.67基期的序数值=9-（5+3-2）/2=6基期与预测期的时间间隔=（5+3）/2=410月份的销售量预测值=596+12.67×4=646.68（4）加权平均法10月份的销售量预测值=620×0.2+610×0.3+630×0.5=622（5）指数平滑法10月份的销售量预测值=0.4×630+（1-0.4）×608=616.8。
市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。
现仅就常用的预测方法作一介绍。
一、定性预测方法定性预测方法也叫判断分析法。
它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。
定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。
因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。
但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。
所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。
如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。
定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。
但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。
因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。
（一）个人判断法个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。
企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。
这种方法在缺乏预测资料时常用，。
如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。
此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。
（二）集体意见法集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。
第九章收入与分配管理一、单项选择题〔本小题备选答案中，只有一个符合题意的正确答案。
多项选择、错选、不选均不得分。
〕1.以下净利润分配事项中，根据相关法律法规和制度，应当最后进行的是〔〕。
C.提取法定公积金2.以下方法中属于可能受权威专家的影响,客观性较差的方法是〔〕。
3.进行销售预测分析时，趋势预测分析法中在实践中运用较多的产品销售预测方法是〔〕。
4.某企业生产 A 产品，本期方案销售量为 10000 件，应负担的固定本钱总额为 250000 元，单位产品变动本钱为 70 元，适用的消费税税率为 5%，根据上述资料，运用保本点定价法测算的单位 A 产品的价格应为〔〕元。
5.某企业生产 C 产品，本期方案销售量为 5000 件，目标利润总额为 100000 元，完全本钱总额为 256250元，适用的消费税税率为 5%，根据上述资料，运用目标利润法测算的单位产品的价格应为〔〕元。
6.以下关于利润分配的描述中，正确的选项是〔〕。
A.公司在提取法定公积金之前，应领先用当年利润弥补亏损B.法定公积金的提取比例为当年税后利润〔弥补亏损后〕的 20%7.以下股利理论中，认为少发股利较好的是〔〕。
B.“手中鸟〞理论8.某公司 2021 年度净利润为 2000 万元，预计 2021 年投资所需的资金为 4000 万元，假设目标资本结构是负债资金占 60%，企业按照净利润 10%的比例计提法定盈余公积金，公司采用剩余股利政策发放股利，那么2021 年度企业可向投资者支付的股利为〔〕万元。
9.在以下股利政策中，股利与利润之间保持固定比例关系，表达风险投资与风险收益对等关系的是〔〕。
10.最适用于盈利随着经济周期而波动较大的公司的股利政策是〔〕。
11.在确定企业的收益分配政策时，应当考虑相关因素的影响，其中“资本保全约束〞属于〔〕。
12.以下关于股利分配政策的表述中，正确的选项是〔〕。
C.基于控制权的考虑，股东会倾向于较高的股利支付水平13.以下各项股利支付形式中，不会改变企业资本结构的是〔〕。
销售预测趋势分析法之算术平均法算术平均法是一种简单而常用的销售预测趋势分析方法。
其基本思想是根据历史数据，计算出每个时间段内的销售数量平均值，并将这个平均值用来推算未来的销售趋势。
以下将详细介绍算术平均法的具体步骤和注意事项。
一、算术平均法的步骤1. 收集历史销售数据首先需要收集历史销售数据，获取销售数量和销售时间的详细记录。
通常建议收集近两年的销售数据作为分析基础。
2. 计算每个时间段的销售数量平均值按照一定的时间段（如月、季度、半年或全年）对历史数据进行分组，并计算每个时间段内销售数量的平均值。
计算公式如下：平均销售量 = 总销售量 / 时间段数量其中，“总销售量”指的是某个时间段内所有销售数量的总和，“时间段数量”指的是该时间段内包含的月、季度、半年或全年的数量。
3. 绘制销售趋势图根据计算得到的平均销售量数据，绘制销售趋势图，以反映出未来销售趋势的变化规律。
通常，销售趋势图应该包含以下三个要素：（1）时间轴：以时间为横轴，标注出不同的时间段；（2）销售量轴：以销售量为纵轴，标注出销售量的具体数值；根据销售趋势图，分析未来销售趋势的变化规律，进而提出具体的销售预测结果。
1. 样本数据的选择在使用算术平均法进行销售预测时，需要选择样本数据进行分析。
通常情况下，建议选择最近两年的销售数据作为分析基础，以反映出较为准确的市场变化趋势。
如果选择的样本数据时间跨度过大或过小，都会对销售预测的准确性产生影响。
2. 时间段的选择为了能更好地反映出销售趋势的变化规律，时间段的选择需要具有一定的代表性。
一般来说，时间段应选择具有周期性的时间段（如季节性、节假日等），以便更好地反映市场波动。
3. 避免完全依赖历史数据销售预测趋势分析是一种基于历史数据的分析方法，但不应过度依赖历史数据，否则会忽略市场环境的变化和其他内外部因素的影响，导致预测结果与实际情况出现偏差。
总之，算术平均法是一种简单易用的销售预测趋势分析方法，可以帮助企业更好地预测未来销售趋势，制定合理的销售策略。
销售预测趋势分析法之算术平均法销售预测?趋势分析法之算术平均法
销售预测是在对市场进行充分调查的基础上，根据市场供需情况的发展趋势，以及结合本企业的销售状况和生产能力等实际情况，对该项商品在计划期间的销售量或销售额所做的预计和推测。
最常用的销售预测方法有趋势分析法、因果预测分析法、判断分析法和调查分析法四类，其中前两类属于定量分析，后两类属于定性分析。
趋势预测分析法
趋势分析法，也称时间序列许测分析法，是应用事物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。
该方法是基于企业的销售历史资料，运用数理统计的方法来预测计划期间的销售量或销售额。
该方法的优点是信息收集方便、迅速;缺点是没有考虑市场供需情况的变动趋势。
趋势预测分析法根据所采用的具体数学方法的不同，又可分为算术平均法、移动加权平均法、指数平滑法、回归分析法和二次曲线法。
算术平均法
算术平均法是以过去若干期的销售量或销售金额的算术平均值作为计划期间的销售预测值。
其计算公式为:
该方法具有计算简单的优点，但由于该方法简单地将各月份的销售差异平均化，没有考虑到近期的变动趋势，因而可能导致预测数与实际数发生较大的误差。
为了克服这个缺点，我们引人标准差。
来预计未来的实际销售量将会在多大程度上偏离这个平均数。
计算标准差的公式为:
在正态分布的情况下，实际发生在平均数上下1个。
范围的概率为0.685;在2个。
范围的概率为0.954。
销售预测?趋势分析法之移动加权平均法
移动加权平均法
移动加权平均法是先根据过去若干期的销售量或销售金额，按其距离预测期的远近分别进行加权(近期的权数大些，远期的权数小些)，然后计算其加权平均数，并以此作为计划期的销售预测值。
移动加权平均法的计算公式为:
销售预测?趋势分析法之指数平滑法
指数平滑法
采用指数平滑法预测计划期销售量或销售额时，需要导人平滑系数a (a的值要求大于0，小于1，一般取值在0.3一0.7之间)进行运算。
其计算公式为:
销售预测?趋势分析法之回归分析法
回归分析法
回归分析法是根据y=a，bx的直线方程式，按照最小平方法的原理确定一条能正确反映自变量x和因变量y之间关系的直线。
直线方程中的常数项a和系数b可按下列公式计算:
如果销售历史数据呈现出直线变化趋势时，可以应用回归分析法进行销售预测，此时y表示销售量(或销售额)，x表示间隔期(即观测期)。
销售预测?趋势分析法之二次曲线法
二次曲线法
该方法是利用一元二次曲线方程建立销售预测的“曲线回归数学模型”。
当企业销售的历史资料明显地呈现二次曲线趋势可以采用此方法。
二次曲线的基本公式为:
y=a + b*x +c*x*x
式中，y--销售量;
x,,观测值的间隔期;
a，b，c,,常数项。
按照最小平方法的原理，可以得到常数项a‚ b‚ c的计算公式为:
销售预测?因果预测分析法
因果预测分析法
因果预测分析法是利用事物发展的因果关系来推测事物发展趋势的方法。
它一般是根据所掌握的历史资料，找出所要预测的变量与其相关变量之间的依存关系，来建立相应的因果预测的数学模型。
最后通过该数学模型确定预测对象在计划期的销售量或销售额。
因果预测最常用的分析法有简单线性回归分析法、多元线性回归分析法和非线性回归分析法。
使用这些分析方法，建立数学模型时所使用的原理和前述的“回归分析方法”和“二次曲线法”类似。
故此不再赘述。
在现实的市场条件下，企业产品的销售量往往与某些变量因素(如国民生产总值、个人可支配收人、人口、相关工业产品的销售量、需求的价格弹性或收人弹性等)之间存在一定的函数关系。
因此采用这种方法，若能选择最恰当的相关因素建立起预测销售量或销售额的数学模型，与采用趋势预测分析法相比，往往能获得更为理想的预测结果。
销售预测?判断分析法
判断分析法
判断分析法是聘请具有丰富实践经验的专家学者或实务工作者，对计划期间商品的销售情况进行综合研究，并作出相应预测的方法。
该方法一般适用于不具备完整可靠的历史资料而无法进行定量分析的企业。
这种方法又可分为:
(1)专家判断法;
(2)推销人员意见综合判断法;
(3)经理人员意见综合判断法。
(一)专家判断法
它是利用专家多年来的实践经验和判断能力对计划期产品的销售量或销售额作出预测。
最主要的吸收专家意见的方式有以下四种:
1(个人意见综合判断法。
该方法首先要求各位专家对本企业产品销售的未来趋势和当前状况做出个人判断，然后把各种意见加以综合，形成一个销售预测值。
2.专家会A综合法。
该方法首先把各位专家分成若干预测小组，然后分别召开各种形式的会议或座谈会共同商讨，最后把各小组的意见加以综合，形成一个销售预测值。
3(模拟顾客综合判断法。
该方法首先请各位专家模拟成各种类型的顾客，通过比较本企业和竞争对手的产品质量、售后服务和销售条件等做出购买决策，然后把这些“顾客”准备购买本企业产品的数量加以汇总，形成一个销售预测值。
4(德尔菲法。
该方法首先向各位专家分别通过函调的方式征求意见，然后把各专家的判断汇集在一起，并采用匿名方式反馈给各位专家，请他们参考别人意见修正本人原来的判断。
如此反复3次一5次，最后汇集各家之所长，对销售的预测值作出综合判断。
(二)推销人员意见综合判断法
该方法首先由本企业的推销人员根据他们的主观判断，把各个或各类顾客的销售预测值填人表格，然后由销售部门经理加以综合来预测企业产品在计划期的销售量或销售额。
(三)经理人员意见综合判断法
该方法首先由经理人员，特别是那些最熟悉销售业务的、能预测销售发展趋势的推销主管人员，以及各地经销商的负责人，根据他们多年来的实践经验和判断能
力，对计划期销售量(或销售额)进行预估，然后再通过集思广益，博采众长，并应用加权平均法作出综合判断的方法。
销售预测?调查分析法
调查分析法
调查分析法，是通过对某种商品在市场上的供需情况和消费者购买意见的详细调查，来预测其销售量或销售额的专门方法。
调查分析一般可以从以下四个方面来进行:
1(调查商品本身目前处于产品生命周期的哪一阶段。
2.调查消费者的情况，即个人的爱好、风俗、习惯、购买力的变化和对商品的需求等。
3.调查市场上竞争对手的情况。
4.调查国内外和本地区经济发展的趋势。
