数学分析中的级数理论
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级数知识点总结归纳考研一、级数的概念级数是指由一列数相加而成的无穷和,通常表示为∑(从n=1到∞的累加求和)。
级数可以是有限个数相加也可以是无穷个数相加,级数的和可以是有限的也可以是无限的。
二、级数的收敛性1. 收敛级数:如果级数的部分和数列{Sn}有极限,则称级数是收敛的,极限等于级数的和,即∑an=S。
2. 发散级数:如果级数的部分和数列{Sn}没有极限,或者极限为无穷大,则称级数是发散的。
三、级数的性质1. 级数的和的唯一性:级数的和是唯一的。
2. 收敛级数的性质:如果级数∑an和∑bn都收敛,则有∑(an+bn)也收敛,且∑(an+bn)=∑an+∑bn。
3. 绝对收敛级数:如果级数∑|an|收敛,则称级数∑an是绝对收敛的。
4. 条件收敛级数:如果级数∑an是收敛的,但级数∑|an|是发散的,则称级数∑an是条件收敛的。
四、级数的判定方法1. 正项级数收敛判别法:如果级数的每一项都是非负的,且级数的部分和数列有上界,则级数收敛;如果级数的每一项都是非负的,且级数的和为无穷大,则级数发散。
2. 比较判别法:如果级数∑an收敛,且0≤bn≤a n,则级数∑bn也收敛;如果级数∑an发散,且an≥bn≥0,则级数∑bn也发散。
3. 极限判别法:如果级数∑an收敛,且limn→∞bn/an=c(c>0),则级数∑bn也收敛;如果级数∑an发散,且limn→∞bn/an=c(c>0),则级数∑bn也发散。
4. 比值判别法:如果级数∑an收敛,且limn→∞|an+1/an|=c(c<1),则级数∑an也收敛;如果级数∑an发散,且limn→∞|an+1/an|=c(c>1或c=1),则级数∑an也发散。
5. 根值判别法:如果级数∑an收敛,且li mn→∞|an|^(1/n)=c(c<1),则级数∑an也收敛;如果级数∑an发散,且limn→∞|an|^(1/n)=c(c>1或c=1),则级数∑an也发散。
数学分析中的泰勒级数泰勒级数是数学分析中的重要概念,它在近似计算、数学模型等领域有着广泛的应用。
本文将介绍泰勒级数的定义、计算方法以及其在数学分析中的应用。
一、泰勒级数的定义泰勒级数是指将一个函数展开成无穷级数的形式,使得该级数在某个点的附近能够近似表示原函数。
泰勒级数的一般形式为:f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + f''(a) (x-a)^2/2! + f'''(a) (x-a)^3/3! + ...其中,f(x)为要展开的函数,a为展开点,f'(x)、f''(x)等为函数f(x)的各阶导数。
二、泰勒级数的计算方法泰勒级数的计算方法通常有两种:经典泰勒级数和麦克劳林级数。
1. 经典泰勒级数经典泰勒级数的计算方法是首先求出原函数在展开点的各阶导数,然后代入泰勒级数的公式中进行展开。
例如,对于函数f(x) = sin(x),要在展开点a=0处计算其泰勒级数。
首先求得f(x)的各阶导数:f(x) = sin(x)f'(x) = cos(x)f''(x) = -sin(x)f'''(x)= -cos(x)...然后代入泰勒级数公式,得到:f(x) = f(0) + f'(0) x + f''(0) (x^2/2!) + f'''(0) (x^3/3!) + ...2. 麦克劳林级数麦克劳林级数是泰勒级数的一种特殊形式,指展开点a为0的泰勒级数。
计算方法与经典泰勒级数类似,只需将展开点代入泰勒级数公式即可。
例如,对于函数f(x) = e^x,在展开点a=0处计算其麦克劳林级数。
首先求得f(x)的各阶导数:f(x) = e^xf'(x) = e^xf''(x) = e^xf'''(x)= e^x...然后代入麦克劳林级数公式,得到:f(x) = f(0) + f'(0) x + f''(0) (x^2/2!) + f'''(0) (x^3/3!) + ...三、泰勒级数在数学分析中的应用泰勒级数在数学分析中有广泛的应用,主要体现在以下几个方面:1. 近似计算泰勒级数可将复杂的函数近似表示为无穷级数的形式,使得计算更加简便。
级数的认识知识点总结一、级数的定义1.1 级数的概念级数是指由一组数相加而成的和,通常用符号∑来表示。
如果给定一个数列{an},则和S=∑an可以表示为级数的概念。
级数是数学分析中一个非常重要的概念,它允许我们将无穷多个数相加而得到一个和。
1.2 级数的部分和级数的部分和是指级数的前n项和,通常用Sn表示。
级数的部分和可以帮助我们判断级数的收敛性。
1.3 收敛级数和发散级数如果级数的部分和序列{Sn}有一个有限的极限,则称该级数为收敛级数;如果级数的部分和序列{Sn}没有有限的极限,则称该级数为发散级数。
二、级数的收敛性2.1 收敛级数的定义级数∑an收敛的充分必要条件是,对于任意给定的ε>0,存在正整数N,当n>N时,使得|Sn-S|<ε成立。
其中,S表示级数的和。
2.2 收敛级数的性质(1)收敛级数的和的性质:如果级数∑an和∑bn都收敛,则它们的和∑(an+bn)也收敛,并且有∑(an+bn)=∑an+∑bn。
(2)收敛级数的定理:如果级数∑an收敛,则其任一子级数也收敛。
2.3 级数的收敛判定级数的收敛性通常通过不同的方法进行判断,常用的方法有:(1)比较判别法:用一个已知级数的性质来推导出所求级数的性质;(2)比值判别法:通过级数的比值来判断级数的收敛性;(3)根值判别法:通过级数的根值来判断级数的收敛性;(4)绝对收敛级数和条件收敛级数。
2.4 发散级数的性质对于发散级数,常见的性质有:(1)级数部分和的性质:如果级数发散,则它的任一子级数也发散。
(2)级数的极限值为正无穷或负无穷。
三、级数的应用级数在数学分析、微积分等领域有着广泛的应用,其常见的应用包括:3.1 泰勒级数泰勒级数是一种数学分析中的级数,它描述了一个函数在某一点附近的性质。
泰勒级数可以帮助我们近似计算复杂函数的值,求解微分方程等问题。
3.2 幂级数幂级数是一种特殊的级数,其中每一项都是x的非负整数次幂。
级数理论及其在初等数学中的应用级数理论是大学数学分析这门课程中的一部分,也是在许多相关数学分支与自然科学领域和生产实际中有着十分重要应用的基础知识。
如果能将级数知识的各部分内容有机的整合,领会知识的背景和作用,不仅能延伸到后续的其他内容或课程中,提高数学思维能力和数学方法的应用能力,还能从更深处解决初等数学中的部分问题。
1 级数理论部分1.1 级数的基本概念定义1(级数定义) 给定一个数列{}n u ,对它的各项依次用“+”号连结起来的表达式++++n u u u 21 (1)称为数项级数或无穷级数,简称级数,记为∑∞=1n n u ,其中n u 称为数项(1)的通项.数项级数(1)的前n 项之和,记为∑==nk k n u S 1,称之为(1)的前n 项部分和,简称为部分和.定义2 (级数收敛、发散定义) 若级数(1)的部分和数列{}n S 收敛于S (即S S n n =∞→lim ),则称级数(1)收敛,并称S 为(1)的和,记为∑∞==1n n u S .若{}n S 是发散数列,则称级数(1)发散.1.2 级数理论的知识体系级数理论包括常数项级数和函数项级数两大部分知识. 1.2.1常数项级数包括:概念、性质、收敛性判别法、绝对收敛与条件收敛。
其中在收敛性判别法中,根据常数项级数的不同类型又有相应的不同的判别方法。
详见附录1《常数项级数收敛性判别法》。
1.2.2 函数项级数.包括:概念、收敛域、一致收敛、幂级数、傅里叶级数。
下面重点谈一下幂级数及其收敛域。
因为基本初等函数在一定范围内都可展成幂级数,幂级数有许多方便的运算性质,在研究初等函数方面成为一个很有力的工具。
利用幂级数的展开式来表示函数,利用幂级数和函数.的分析性质等,常常能解决许多初等数学中的疑难问题。
1.2.2.1 幂级数的定义:形如()∑∞=-1n nnx x a 的函数项级数称为幂级数,通过变换可化为∑∞=1n nnxa1.2.2.2 幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域定理1(阿贝尔引理)对幂级数∑∞=1n n n x a ,若它在点00≠x 收敛,则对满足不等式0x x <的任何x ,幂级数∑∞=1n nn x a 亦收敛且绝对收敛;若∑∞=1n n n x a 在点00≠x 发散,则对满足不等式0x x >的任何x 都发散.由此易得幂级数∑∞=1n n n x a 的收敛域是以原点为中心的区间,若以R 2表示区间的长度,称R 为收敛半径,称()R R ,-为收敛区间,而收敛域可能包括收敛区间的端点.1.2.2.3幂级数的收敛半径R 的求法定理2 若ρ=∞→n n n a lim ,则当(1)+∞<<ρ0时,ρ1=R ;(2)0=ρ时,+∞=R ; (3)∞=ρ时,0=R .注 当n n n a ∞→lim 不存在时,可以上极限代之,结论不变. 定理3 若ρ=+∞→nn n a a 1lim,则当(1)+∞<<ρ0时,ρ1=R ;(2)0=ρ时,+∞=R ; (3)∞=ρ时,0=R . 注 我们知道:若ρ=+∞→nn n a a 1lim,则ρ=∞→n n n a lim .这样,从理论上讲,定理2是定理1的特例,但在实际应用中各有优势,当函数项级数的系数为n 次幂的形式,常用定理18;若系数含有阶乘或连乘积的形式,则常用定理2 .若定理上极限代之,结论仍然成立. 1.2.2.4 幂级数的性质1中的极限不存在,则可用定理4 若∑∞=1n n n x a 的收敛半径0>R ,则它在()R R ,-内任一闭区间都一致收敛且绝对收敛;若∑∞=1n nn R a 收敛,则∑∞=1n n n x a 在[]R ,0一致收敛.定理5 若幂级数∑∞=1n n n x a 的收敛半径0>R ,则其和函数在()R R ,-内连续、可积、可微,且有任意n 阶导数,并满足逐项可积和逐项求导法则.注 幂级数与其诱导级数(逐项求导或求积)具有相同的收敛半径,但其收敛域有可能变化,即收敛区间端点的收敛性可能发生变化. 1.2.2.5函数的幂级数展开1 泰勒级数若f 在()0x U 存在任意阶导数,称幂级数()()()()()() +-++-'+n n x x n x f x x x f x f 00000!为函数()x f 在0x 的泰勒级数.注(1)泰勒级数未必收敛;(2)泰勒级数即使收敛,亦未必收敛于()x f .如()⎪⎩⎪⎨⎧=≠=-0,00,21x x e x f x 在0=x 点.2 收敛定理定理6 设f 在点0x 具有任意阶导数,那么f 在()0x U 内等于它的泰勒级数的和函数的充分必要条件是:)(0x U x ∈∀,()0lim =∞→x R n n .这里()x R n 是f 在0x 的泰勒公式余项.定理7 若函数f 在()0x U 存在任意阶导数,且0>∃M ,有()()M x f n ≤, ,2,1=n ,()0x U x ∈,则()()()()∑∞=-=000!n n n x x n x f x f . 若函数()x f 在0x 的泰勒级数收敛于()x f ,则称泰勒级数为f 在0x 的泰勒展开式或幂级数展开式,也称f 在0x 可展为幂级数或泰勒级数.当00=x 时的泰勒级数又称为马克劳林级数.3 初等函数的幂级数展开式(1)∑∞==0!n n xn x e ,R x ∈;(2)()()∑∞=----=1121!121sin n n n n x x ,R x ∈;(3)()()∑∞=-=02!21cos n nnn x x ,R x ∈;(4)()()∑∞=--=+1111ln n n n nx x ,]1,1(-∈x ;(5)()()()∑∞=+--+=+1!1111n n x n n x αααα,当1-≤α时,()1,1-∈x ;当01<<-α时,]1,1(-∈x ;当0>α时,]1,1[-∈x ;(6)∑∞==-011n n x x ,1<x ;(7)()∑∞=-=+0111n n nx x ,1<x .2 级数理论在初等数学中的应用2.1 采用幂级数定义三角函数三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的一类函数。
第三篇:级数理论第一部分:数项级数与广义积分第九章:数项级数1 预备知识:数列的上极限和下极限一、 定义:对于有界数列{}n a ,{}n a 未必收敛,但它有收敛的子列。
这里我们考虑数列{}n a 具有特殊性质的子列{}nj a ,它的极限值最大(或者最小)。
例如:{}(1)n-={}n a ,2na=1→1,21n a -=-1→-1。
在{}n a 去掉最前面的k 项以后 ,剩下来的仍是一个有界数列,证这个数列{}k ja +的上确界为kβ,下确界为k α,即:k β=sup n k>{}n a =sup {}1,2,k k a a ++随着k 的增大在变小k α={}{}1,2,inf inf k k k n ka a a ++>=随着k 的增大在变大令k=1,2,3,……,可得新的数列{}k β及{}k α。
显见,{}kβ,{}kα。
由单调有界准则知{}k β,{}k α均收敛,分别证:,lim lim k k k k H h βα→∞→∞==分别称H ,h 为数列{}n a 的上极限与下极限,记为H=lim n n a →∞,h=lim n →∞n a 。
即:H=lim nx a →∞={}lim sup n k n ka →∞>;h=lim n →∞n a {}liminf n k n ka →∞>≤。
由上、下极限的定义,显然有:h H 。
(事实上,',k k ∀有{}{}'','''sup inf ,,lim H ,n n k k k k k k n kn ka a H k βαβαα→∞>>≥≥=≥≥→∞故故即:再令,有h H ≤)对于无界数列{},n a 可以补充规定:1;lim n a n =∞→∞______规定:()如果数列无上界,级数H=(2)如果数列{}n a 无下界,级数.lim n n h a →∞==-∞这样,对于任何的数列,上极限和下极限h 均有定义。
数学分析级数在数学的广袤天地中,级数是一个极其重要的概念。
它不仅在理论研究中有着深远的意义,还在实际应用中发挥着关键的作用。
首先,让我们来理解一下什么是级数。
简单来说,级数就是把一系列的数按照一定的顺序相加。
比如,1 + 2 + 3 + 4 +…… 就是一个级数。
级数可以分为数项级数和函数项级数。
数项级数就是由一个个常数组成的级数,而函数项级数则是由函数组成的。
在数项级数中,有一个非常重要的概念,那就是收敛与发散。
如果一个级数的和随着项数的增加逐渐趋近于一个确定的有限值,我们就说这个级数是收敛的;反之,如果这个和不断增大或者没有一个确定的极限,那这个级数就是发散的。
比如说,调和级数 1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 +…… 就是发散的。
为什么呢?我们可以通过一些方法来证明。
假设它是收敛的,设其和为 S。
那么 1/2 + 1/4 + 1/6 + 1/8 +…… 就等于 S/2 。
但是 1 + 1/3 + 1/5+ 1/7 +…… 显然大于 1/2 + 1/4 + 1/6 + 1/8 +…… ,这就产生了矛盾,所以调和级数是发散的。
而对于等比级数,比如 1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 +…… ,它是收敛的,其和为 2 。
这是因为当公比的绝对值小于 1 时,等比级数是收敛的。
级数的收敛性判断有很多方法。
比如,比较判别法,如果一个级数的每一项都小于另一个已知收敛的级数的对应项,那么这个级数也收敛;比值判别法,通过计算级数相邻两项的比值的极限来判断收敛性;根值判别法,计算级数通项的 n 次方根的极限来判断。
函数项级数在数学分析中也有着重要的地位。
比如幂级数,它是形如∑aₙ(x x₀)ⁿ的级数。
幂级数在其收敛区间内具有很好的性质,可以进行逐项求导和逐项积分。
通过对级数的研究,我们可以解决很多实际问题。
比如在物理学中,求解一些复杂的物理量时,常常会用到级数展开;在工程学中,对信号的处理和分析也会用到级数的知识。
级数的定义知识点总结一、级数的概念级数是由一系列数相加所得到的和,可以写成如下形式:S = a₁ + a₂ + a₃ + … + aₙ + …其中,a₁, a₂, a₃, …, aₙ, …是级数的各项,S是级数的和。
级数中的单个数a₁, a₂, a₃, …, aₙ, …称为级数的项。
二、级数的表示方法级数可以表示为求和形式,也可以表示为极限形式。
根据级数的和可以是有限的也可以是无限的,级数可以分为有限级数和无限级数。
1. 有限级数当级数的和是有限的,即级数的各项之和是一个有限数时,这种级数称为有限级数。
例如,1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15,这是一个有限级数。
2. 无限级数当级数的和是无限的,即级数的各项之和是一个无穷大时,这种级数称为无限级数。
例如,1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 + … = 2,这是一个无限级数。
级数的表示方法可以用级数求和符号Σ表示,也可以用极限符号lim表示。
有限级数的表示形式为S = a₁ + a₂ + a₃ + … + aₙ,无限级数的表示形式为S = ∑(aₙ),其中n从1到∞。
三、级数的性质级数具有多种性质,包括收敛性、发散性、级数和的性质以及级数可以进行加减乘除等运算。
1. 收敛性和发散性级数的和可能是有限的,也可能是无限的。
当级数的和是一个有限数时,称该级数收敛;当级数的和是一个无穷大时,称该级数发散。
2. 级数和的性质级数和有许多性质,包括级数和的唯一性、级数和的性质等。
3. 级数之间的运算级数可以进行加法、减法、乘法、除法等运算。
例如,两个级数的和、差、积、商都是级数。
四、级数的收敛性级数的收敛性是级数理论中的重要概念,收敛级数与发散级数在数学上有很大的意义。
1. 收敛级数当级数的各项之和是一个有限数时,称该级数收敛。
在数学上,收敛级数具有很多重要的性质,如级数收敛的条件、收敛级数的性质等。
2. 发散级数当级数的各项之和是一个无穷大时,称该级数发散。
数学分析中的级数理论
数学分析中的级数理论是数学分析学科的重要部分,研究了无限级数的收敛性、发散性、求和等重要性质。
无限级数,实质上就是将无穷多的数加在一起所得到的和,它们在物理、工程、经济等领域都有广泛应用。
第一章:无穷级数的定义与性质
1.1 无穷级数的概念
在数学中,无穷级数是具有形式 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 的无穷和,其中 $a_n$ 是数列 $\{ a_n \}$ 的第 $n$ 项。
1.2 无穷级数的收敛性和发散性
无穷级数的收敛性和发散性是研究无穷级数的重要内容。
若 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 的部分和数列 $\{ s_n \}$ 收敛于$s$,则称无穷级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 收敛,记作
$\sum_{n=1}^{\infty}a_n=s$,$s$ 称为无穷级数
$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 的和。
若 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 的部分和数列 $\{ s_n \}$ 发散,则称无穷级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 发散。
1.3 无穷级数收敛的充分条件
无穷级数收敛的充分条件有:
(1)级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 绝对收敛,则
$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 收敛。
(2)级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 单调递减且不为负数,则$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 收敛。
1.4 级数收敛的判别法
级数收敛的判别法有很多,这里只介绍比较常用的几种:
(1)比较判别法
设 ${a_n}$ 和 ${b_n}$ 是两个数列,则:
若 $\sum_{n=1}^{\infty}b_n$ 收敛而 $|a_n| \leqslant b_n$,则
$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 绝对收敛。
若 $\sum_{n=1}^{\infty}b_n$ 发散而 $|a_n| \geqslant b_n$,则$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 发散。
(2)比较判别法的极限形式
设${a_n}$ 和${b_n}$ 是两个数列,并且$a_n>0,b_n>0$,则:
若$\lim_{n \rightarrow \infty}\frac{a_n}{b_n}=L(0<L<+\infty)$,则 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 和 $\sum_{n=1}^{\infty}b_n$ 具有相
同的敛散性。
(3)柯西收敛准则
若无穷级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 收敛,则对于任意的
$\varepsilon>0$,存在正整数 $N$,使得当 $m>n>N$ 时,
$|a_{n+1}+a_{n+2}+\cdots+a_m|<\varepsilon$。
1.5 级数收敛的绝对收敛性
若无穷级数 $\sum_{n=1}^{\infty}|a_n|$ 收敛,则称
$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 绝对收敛。
以 $\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\frac{1}{n}$ 为例,
$\sum_{n=1}^{\infty}|(-1)^{n-
1}\frac{1}{n}|=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}$,该级数是著名的
调和级数,发散。
但是,由于$\sum_{n=1}^{\infty}|(-1)^{n-1}\frac{1}{n}|$ 收敛,因此 $\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\frac{1}{n}$ 绝对收敛。
第二章:级数求和公式
2.1 有限和公式
有限和公式是指具有有限项的级数的求和公式。
如 $\sum_{n=1}^3 n=\frac{3 \times 4}{2}=6$,
$\sum_{n=0}^5\frac{1}{2^n}=1+\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{8 }+\frac{1}{16}+\frac{1}{32}=\frac{63}{32}$。
2.2 常用无穷级数求和公式
(1)调和级数求和
调和级数 $\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}$ 发散,但它的对数级数 $\sum_{n=2}^{\infty}\frac{1}{n \ln n}$ 收敛。
(2)级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a^n$ 的和
当 $|a|<1$ 时,级数 $\sum_{n=1}^{\infty}a^n$ 的和为
$\frac{a}{1-a}$。
(3)几何级数求和
几何级数 $\sum_{n=0}^{\infty}a^n$ 当 $|a|<1$ 时收敛,其和为$\frac{1}{1-a}$。
(4)欧拉求和公式
欧拉求和公式(Euler summation formula)是数学分析学科中的一个公式,它将级数的任意部分和与级数的收敛值之间的误差联系了起来。
对于数列 $\{ a_n \}$ ,它的无穷级数
$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$ 收敛于 $s$,且 $f(x)$ 在 $[0,+\infty)$ 上有连续的前 $k$ 阶导数,则:
$$\sum_{n=1}^{\infty}a_n=s+\frac{1}{2}a_0+\sum_{k=1}^{m-1}\frac{B_k}{k!}(a^{(k-1)})_0+R_m$$
其中 $B_k$ 是伯努利数,$a^{(k-1)}$ 表示 $a_n$ 的第 $k-1$ 阶导数。
第三章:级数的应用
3.1 Taylor级数
函数的Taylor展开是函数在一个点附近用幂级数的形式表示出来的展开式。
3.2 贝尔级数
贝尔级数,在物理、统计力学、微分方程、组合数学等领域都有重要的应用。
3.3 泰勒-马克劳林级数
泰勒-马克劳林级数,是一种常用的函数逼近方法,是将函数在某点展开成幂级数的形式,在物理、工程、计算机等领域都有重要的应用。
总结:无穷级数是数学分析中一个非常重要的内容,其涉及到无穷加和的问题,其理论及性质的研究对于解决许多数学问题都
有重要的作用。
在数学、物理、工程等领域中,级数理论也有广泛的应用,比如在函数逼近、数值计算、概率统计等领域中都有重要作用。