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2018年中国机器人产业发展报告在 2018 年，中国机器人产业经历了显著的发展和变革。
机器人作为智能制造的核心装备，正逐渐成为推动我国制造业转型升级、提升产业竞争力的重要力量。
这一年，中国机器人市场需求持续增长。
随着人口红利的逐渐消失，制造业面临着劳动力成本上升和招工难的问题，企业对于机器人的需求愈发迫切。
特别是在汽车制造、电子制造、物流仓储等劳动密集型行业，机器人的应用越来越广泛。
从技术创新方面来看，2018 年中国在机器人领域取得了不少突破。
在机器人的核心零部件，如减速器、控制器和伺服电机等方面，国内企业不断加大研发投入，技术水平逐步提高，部分产品已经能够替代进口。
同时，在机器人的智能化方面，如机器视觉、语音识别和自主决策等技术，也取得了长足的进步。
一些企业已经能够开发出具有自主学习和适应能力的智能机器人，应用于复杂的生产和服务场景。
在产业规模方面，2018 年中国机器人产业规模持续扩大。
据统计，当年我国工业机器人产量达到了_____台，同比增长了_____%。
服务机器人市场规模也快速增长，涵盖了医疗、教育、餐饮、家庭服务等多个领域。
此外，特种机器人在消防、救援、安防等领域的应用也不断拓展。
然而，中国机器人产业在发展过程中也面临着一些挑战。
首先，核心技术仍有待突破。
虽然在一些方面取得了进展，但与国际先进水平相比，在高端机器人的研发和制造方面仍存在差距，关键零部件的性能和可靠性还需要进一步提高。
其次，市场竞争激烈。
国内机器人企业数量众多，但大多数规模较小，产品同质化严重，缺乏核心竞争力。
此外，机器人应用的行业和领域还不够广泛，部分企业对于机器人的认知和应用水平有待提高。
为了推动中国机器人产业的健康发展，政府出台了一系列支持政策。
加大了对机器人研发的资金投入，鼓励企业开展技术创新；建立了多个机器人产业园区和创新中心，促进产业集聚和协同发展；加强了人才培养和引进，提高产业人才素质。
在企业层面，一些有实力的企业通过并购、合作等方式，整合资源，提升自身的技术实力和市场份额。
２０１８年中国智慧物流发展报告册子 / 报告标题|章节标题356 2.1 6 2.2 6 2.37 2.4 78 3.1 9 3.2 12 3.3 12 3.4 15 3.5 1619中国智慧物流发展报告|前言前言德勤中国物流与交通团队对国内外领先企业在智慧物流领域新技术、新商业模式的应用进行了分析，并探讨智慧物流对物流行业发展的影响。
•智慧物流市场快速发展，预计2025年规模超万亿元，行业正由自动化、无人化向数据化、智能化发展。
•主要技术中，无人机、机器人、智能快递柜、可穿戴设备、3D打印、大数据分析等技术已经逐步开始商用；无人卡车、人工智能正处于研发测试阶段，未来前景大。
•行业内领先企业积极布局智慧物流，抢占先机。
–以亚马逊、京东、阿里等为代表的互联网科技企业：注重通过科技手段提升物流效率，依托自身互联网科技基因，在智慧物流各领域积极布局，力图实现弯道超车。
–以UPS、DHL、顺丰等为代表的领先快递物流企业：通过组建研发团队，设立研发机构，或与第三方合作等方式，在应用前景明确，与自身需求紧密相关的智慧物流技术上，如无人机、仓内AGV机器人，进行积极布局。
–以G7汇通天下为代表的智慧物流物联网企业：独立于物流公司和电商平台，专注于物联网、大数据和人工智能平台开发和服务，具有很强的技术实力和商业模式优势。
在具有互联网思维的专业团队和资本的助力下，发展前景巨大。
•未来，领先物流企业需要结合自身特性、洞察所在领域的客户、市场变化，做好智慧物流的提前布局，追赶者应以更加开放的心态拥抱科技，拥抱智慧物流，实现转型升级。
中国智慧物流发展报告|一、智慧物流的定义物流业是国家经济支撑性产业，2009-2016年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。
2016年，国家发改委发布《物流业降本增效专项行动方案》，交通运输部也规划从基础设施建设等四方面着手帮助促进物流业降本增效。
中国机器人产业发展报告（2018年）2018-08-24 18:18中国机器人产业发展报告2018年目录第一章全球机器人产业发展趋势及特征.一、全球整体市场仍在快速增长，服务机器人迎来发展黄金时代（一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力（二）服务机器人：新一代人工智能兴起，行业迎来快速发展新机遇（三）特种机器人：新兴应用持续涌现，各国政府相继展开战略布局二、轻型化、柔性化、智能化趋势明显，实践应用场景持续拓展（一）工业机器人：轻型化、柔性化发展提速，人机协作不断走向深入（二）服务机器人：认知智能取得一定进展，产业化进程持续加速（三）特种机器人：结合感知技术与仿生等新型材料，智能性和适应性不断增强三、企业愈加注重产品形态创新，网络化与智能化布局齐头并进（一）工业机器人：工业互联网成布局重点，智能工厂解决方案加速落地（二）服务机器人：无人车获科技龙头高度关注，仿人机器人再度迎来发展机遇（三）特种机器人：灾后救援机器人研制成热点，采矿机器人开始向深海空间拓展第二章我国机器人产业发展趋势及特征一、我国机器人市场需求潜力巨大，工业与服务领域颇具成长空间（一）工业机器人：市场规模持续增长，关节型搬运机器人占比较高（二）服务机器人：需求潜力巨大，家用市场引领行业快速发展（三）特种机器人：应用场景范围扩展，市场进入蓄势待发的重要时期二、关键技术突破与多元化应用取得积极进展，部分领域已达到国际领先（一）工业机器人：国产化进程再度提速，应用领域向更多细分行业快速拓展（二）服务机器人：智能技术比肩欧美，初创企业大量涌现（三）特种机器人：部分关键核心技术取得突破，无人机、水下机器人等领域形成规模化产品三、自主研发与投资并购双轮驱动，行业龙头加速布局机器人生态系统（一）工业机器人：用户企业向上游延伸，海外扩张步伐进一步加速（二）服务机器人：生态系统构建加速，企业瞄准智能生活领域（三）特种机器人：多点突破实现行业领先，龙头企业着手布局无人机生态系统第三章我国各区域机器人产业发展水平一、长三角地区：产业链布局优势仍较为显著（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境二、珠三角地区：产业发展效益全国领先（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境三、京津冀地区：区域协同助推产业智能化发展（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境四、东北地区：龙头企业持续发挥核心带动作用（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境五、中部地区：依托后发优势打造产业集群（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境六、西部地区：探索与积累进程中的特色发展（一）产业规模效益（二）产业结构水平（四）产业集聚情况（五）产业发展环境第四章我国机器人产业发展特征趋势一、区域产业错位竞争态势与后发竞争优势并存二、新兴园区和特色骨干企业加快推动产业集聚三、应用场景由传统制造领域向新兴领域加快延伸四、多元化应用催生细分市场出现更多“小巨人”企业五、领军企业积极打造“双创”类技术服务共享平台六、企业成长受资本杠杆的收益性与风险性叠加影响七、工业机器人人才培养重研发轻应用的现象仍然存在八、智能机器人功能及种类日渐丰富打造产业新增长点第五章我国机器人产业发展的相关政策建议一、继续加强对机器人产业发展的顶层设计二、有效拓宽机器人企业投融资渠道三、持续提升机器人产业自主创新能力四、积极搭建机器人行业开放式资源共享平台五、有序实施机器人产业应用示范工程六、逐步完善机器人产业标准和检测认证体系七、加快推进机器人领域高技能人才队伍培养建设内容摘要机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志，已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。
2018年机器人行业分析报告2018年5月目录一、全球工业机器人：2017年销量加速度提升，中国销量占比30%以上 (6)1、按照机器人的预期用途分类，分为工业机器人与服务机器人 (6)2、2013年始中国成为全球最大的工业机器人市场，近5年中国工业机器人产业规模保持20%的高速增长 (8)3、从全球范围销售分布地区看，经济发达区域销量集中度很高 (10)二、全球工业机器人：电子电器行业将取代汽车，成为第一大应用领域 (11)三、物流机器人销量占比43%，医疗机器人销售额占比34% (12)四、国产品牌中国市场占比三成，全球市场占比一成 (14)五、国内公司资产周转率加快，营业利润增速快于营收增速 (16)1、依赖进口满足国内市场需求，出口工业机器人价值量偏低端 (16)2、国内机器人公司营收快速增长，盈利水平蓄势待发 (19)六、机器人短期利好：去产能自动化率提升，提升机器人需求 (24)七、机器人中期逻辑：零部件进口替代，行业自动化升级 (26)1、寻找有望实现单点突破的核心零部件公司 (26)2、对行业应用理解透彻的机器人集成商 (28)八、机器人长期趋势：低密度+人口老龄化是长期发展驱动力 (29)1、中国国内机器人密度较低，纵深空间广阔 (29)2、人口老龄化导致劳动力成本增加，劳动密集型需向技术密集型转化 (30)3、消费群体分化，高端制造产品需求有望带来机器人增量空间 (32)九、相关企业简况 (33)1、侧重下游产业应用的系统集成类机器人公司 (33)（1）拓斯达：客户资源十分丰富，机器人业务产销两旺 (33)①全产业链的整体自动化供应商，机器换人浪潮下的最佳受益者 (33)②客户资源十分丰富，产能扩张和外延并购步伐加快 (33)（2）天奇股份：在手订单充裕，循环产业布局完善 (34)①在手订单充裕，供给侧改革利好破碎钢业务 (34)②盈利能力明显增强，业务扩张带来费用率提升 (34)③破碎设备订单不断，循环产业大有可为 (35)④深圳乾泰+金泰阁钴业，打造锂电池回收产业闭环 (35)2、侧重全产业链覆盖的工业机器人公司 (36)（1）埃斯顿：业绩高增长，“机器人+”战略推动智能升级 (36)①业绩大幅增长，智能系统业务放量 (36)②降本增效初见成果，综合毛利率大幅上升 (36)③两项核心业务稳步推进，受益工业机器人市场火爆 (36)④整合全球优质资源，保持高研发投入不动摇 (36)（2）机器人：业绩符合预期，布局新领域领跑行业 (37)①2017 业绩持续稳定攀升，物流业务贡献新增长 (37)②综合毛利率小幅增长，期间费用率控制良好 (37)③布局半导体+新能源汽车等新领域，深耕机器人行业解决方案 (37)④非机器人业务稳步推进，海外市场拓展进入新阶段 (38)3、侧重在核心零部件领域寻求突破的机器人公司 (38)（1）双环传动：业绩符合预期，RV减速机业务增长潜力大 (38)①紧抓自动变速器快速启动机会，业绩稳定增长符合预期 (38)②盈利能力略有提升，期间费用率良好 (38)③自动变速箱齿轮前景广阔，绑定一线客户抢占市场制高点 (38)④RV 减速机产业化实现质的突破，产品顺利进入量产阶段 (39)（2）中大力德：专注于减速电机和减速器的核心零部件企业 (39)①公司有望为伯朗特供应大部分RV减速器 (39)②公司产品专注力强，减速机等机器人零部件市场快速扩大 (40)（3）上海机电：业绩符合预期，看好减速机业务未来弹性 (40)①归母净利下降系非经常性收益减少，受房地产影响营收增速减缓 (40)②盈利能力维持稳定，费用控制良好 (40)③电梯后市场空间广阔，维保布局有望助力业绩增长 (40)④减速机业务开始盈利，有望受益国产机器人发展机遇 (41)⑤控股股东增持彰显对公司未来发展信心 (41)十、主要风险 (41)1、技术突破进度低于预期 (41)2、政策低于预期 (42)3、智能制造行业产能过剩 (42)4、进口替代进度不及预期 (42)全球工业机器人销量的加速度提升：2015年全球工业机器人销量25.4万台，同比+10.7%，2016年全球工业机器人销量约29.4万台，同比+16.0%，估算2017年在34.6万台左右，同比+17.6%，全球范围内，2015-2017年，工业机器人销量处于快速加速期，增速差逐渐加大。
物流机器人研究报告摘要本文从物流行业的发展背景出发，介绍了物流机器人的定义、分类和应用现状。
通过对国内外物流机器人的研究概况进行调研分析，总结出物流机器人的优势和存在的问题，提出了进一步研究和发展的方向。
1. 引言物流行业是一个庞大而复杂的系统，传统的人工操作方式难以满足现代物流的高效需求。
因此，研发物流机器人成为解决物流行业问题的关键。
物流机器人是指能够自主完成物料搬运、装卸、仓储等相关任务的机器人。
目前，在物流机器人的研究中主要有无人驾驶小车、无人机、配送机器人等不同类型。
这些机器人通过智能技术和自主导航，能够高效完成物流任务，提高物流行业的运作效率。
2. 物流机器人的分类在物流机器人的研究与应用中，根据任务和功能不同，可以将物流机器人分为以下几类：2.1 无人驾驶小车无人驾驶小车是物流仓储和搬运过程中常用的机器人，其主要功能是运输货物和自动装卸。
通过激光雷达、视觉导航等技术，无人驾驶小车能够准确感知环境，规划最佳路径，并执行货物运输任务。
2.2 无人机无人机在物流配送领域具有巨大潜力。
较为常见的应用是快递和货物配送。
无人机通过航空技术，能够实现远距离的快速运送，顺利解决山区、海岛等交通不便地区的配送问题。
2.3 配送机器人配送机器人是指能够完成最后一公里配送任务的机器人。
它可以从物流配送中心出发，穿越人行道和交通信号，将货物送到指定地点，实现无人化配送。
3. 物流机器人的应用现状物流机器人在国内外的应用已经取得了一定的进展。
以下是一些具体的应用案例：3.1 亚马逊机器人亚马逊机器人是目前全球最大电商公司亚马逊在物流仓储方面的重要创新之一。
亚马逊的机器人分为两类，一类为运载机器人，负责运输货物；另一类为协作机器人，负责补给货物和分拣。
3.2 快递配送机器人德国的DPD和英国的Hermes等快递公司正在积极研发和应用配送机器人。
这些机器人能够在城市环境中自主行驶，按照预设路线进行配送任务，并通过云平台与配送中心进行实时连接，实现货物跟踪与管理。
２０１８年机器人行业专题研究报告正文目录1.三大动力维持机器人行业高景气度 (5)1.1. 我国连续五年工业机器人位居全球销量第一 (5)1.2. 人口红利消失叠加机器人回收周期缩短，促进“机器换人” (6)1.3. 智能制造倒逼制造业转型升级 (8)1.4. 中国制造2025，机器人具备长期政策红利 (9)1.5. 2018年有望突破千亿市场规模 (11)2. 国产工业机器人崛起，影响力提升明显 (11)2.1. 产品向中高端转型，市场份额提升 (11)2.2. 重视研发，与国外差距不断缩小 (12)2.3. 核心零部件有所突破，自主化率提升 (13)2.4. 增量市场是国产品牌的机会 (15)3. 商业模式探讨—有核心优势且产业链布局完善的企业有望成为龙头企业 (16)3.1. 从“四大家族”看工业机器人龙头企业特征 (16)3.2. 核心零部件技术是机器人本体企业的核心竞争力 (17)3.3. 系统集成商的核心优势在于人才及行业积累 (18)3.4. 产业链布局完善才能做大做强 (18)4. 投资建议及重点公司分析 (19)4.1. 埃斯顿—拥有核心零部件技术，机器人全产业链布局 (19)4.2. 机器人—国内领先机器人企业，产学研结合的典范 (20)4.3. 快克股份—电子装联综合自动化供应商 (22)4.4. 拓斯达—快速发展的工业机器人企业，打造智能制造综合服务商。
(24)4.5. 中大力德—精密传动领域专家，RV减速器有望量产 (26)图表目录图1：全球工业机器人销售额 (5)图2：全球工业机器人销量 (5)图3：全球工业机器人保有量 (5)图4：全球工业机器人下游产业占比 (5)图5：2017年各地区工业机器人销售占比 (6)图6：中国工业机器人市场份额增长率 (6)图7：65周岁及以上人口逐渐增加 (6)图8：2000-2017年我国新生人口数量及增速 (6)图9：制造业就业人员平均工资 (6)图10：机器人进口价格不断下降 (6)图11：工业机器人密度 (8)图12：我国工业机器人密度变化 (8)图13：各国汽车行业工业机器人密度 (9)图14：2016年我国工业机器人应用行业 (9)图15：国内工业机器人产量快速增长 (11)图16：国产工业机器人销量及占比 (12)图17：国产工业机器人销量占比 (12)图18：2016年不同种类机器人的国产化比例 (12)图19：国产多关节机器人销量及增速 (12)图20：近10年工业机器人相关专利数量及增速 (12)图21：研发费用占比（研发费用/营业收入） (12)图22：埃斯顿研发费用及增速 (13)图23：新松机器人研发费用及增速 (13)图24 新时达研发费用及增速 (13)图25：汇川技术研发费用及增速 (13)图26：2016年工业机器人用伺服电机市场品牌格局 (14)图27：汇川&埃斯顿伺服系统营收及增速 (14)图28：2015年全球减速器行业市场份额 (14)图29：2014-2017 年中国精密减速器市场份额 (14)图30：绿的谐波减速器 (14)图31：秦川机床RV减速器 (14)图32：2013-2017年我国工业机器人应用行业分布 (15)图33：2017-2017年我国工业机器人应用行业分布增长率 (15)图34：国产及外资品牌机器人在各行业的占比 (15)图35：汽车行业工业机器人密度 (15)图36：工业机器人成本分布 (17)图37：埃斯顿营业收入及增速 (19)图38：埃斯顿归母公司净利润及增速 (19)图39：公司工业机器人核心技术 (19)图40：公司三大研发平台 (21)图41：公司产业模式 (21)图42：公司洁净机器人产品列表 (22)图43：物流仓储自动化业务营收 (22)图44：公司收入结构构成 (22)图45：公司主要产品系列及品类关系 (23)图46：公司营业总收入稳定增长 (23)图47：公司归母净利润快速增长 (23)图48：公司营收构成 (24)图49：公司研发费用及占比 (24)图50：公司业务演变 (25)图51：工业机器人业务营收快速增长 (25)图51：拓斯达营业收入及增速 (25)图52：拓斯达归母净利润及增速 (25)图54：公司三角型销售模式 (25)图55：中大力德营业收入及增速 (26)图56：中大力德归母净利润及增速 (26)表格目录表 1：机器人成本回收周期 (7)表 2：机器人相关国家政策 (9)表 3：工业机器人市场规模测算 (11)表4：四大家族核心优势 (16)表5：四大家族产业链布局 (17)表6：埃斯顿并购事件列表 (20)1.三大动力维持机器人行业高景气度随着我国人口老龄化、劳动力成本不断提升以及机器人价格不断降低，机器换人的周期不断缩短。
2018年工业机器人行业研究报告2018-2020 年全球工业机器人增速向上，中国市场份额扩大 (5)预计2018-2020 年全球工业机器人销售额CAGR 为14.6% (5)预计2018-2020 年中国工业机器人销售额CAGR 为22.2% (6)增长驱动力仍然是劳动力拐点、经济可行性以及产业升级 (8)适龄劳动力供给持续收缩，工业机器人替代繁重作业 (8)机器人价格稳中有降，“机器换人”经济性显现 (9)机器人渗透率远低于发达工业国家，制造业升级潜力突出 (10)国产替代曲折中前行，国产龙头有望率先突围 (11)外资品牌销售增速加快，国产品牌市场份额五年首降 (11)核心技术的追赶仍旧任重道远，持续研发投入或是必要条件 (11)汽车以外行业潜在空间大，国产工业机器人有望实现赶超......................................14国内行业规范建立，利好低端产能出清. (14)投资机会研判：关注商业模式成熟和技术实力领先的国产龙头 (16)国内领军企业初具竞争力 (16)新松机器人：产品线覆盖全面，开启全球化战略布局 (17)埃斯顿：具备自主技术，打造工业互联网智能工厂 (19)拓斯达：工业自动化整体解决方案提供商 (21)风险提示 (23)图表1：预计2018-2020 年全球工业机器人销售额CAGR 为14.6% (5)图表2：预计2018-2020 年全球工业机器人销量CAGR 为20.6% (5)图表3：工业机器人销量：汽车领域稳健增长，电子领域高速增长 (5)图表4：2017 年汽车和电子领域工业机器人销量占比合计约为63.4% (5)图表5：亚洲（含大洋洲）是全球工业机器人销量增长最快的地区 (6)图表6：预计2018-2020 年中国工业机器人销售额CAGR 为22.2% (6)图表7：预计2018-2020 年中国工业机器人销售额占比稳步提升 (6)图表8：预计2018-2020 年中国工业机器人销量CAGR 为28.7% (7)图表9：2017 年中国工业机器人销量占全球比例为35.7% (7)图表10：国内工业机器人应用领域与全球分布类似，汽车与3C 行业合计占比接近60% (7)图表11：1950 至2017 年全国人口出生情况： (8)图表12：1980-2016 年全国劳动力人口总量平稳增长，劳动参与率逐渐降低 (8)图表13：2002 至2031 年全国体力劳动者适龄人口变化情况估算 (9)图表14：2011-2017 年中国制造业平均工资年均上涨11% (9)图表15：2011-2017 年全球工业机器人售价呈现倒U 型趋势 (9)图表16：使用工业机器人后劳动力成本下降比例 (10)图表17：2010-2016 年中国工业机器人保有量稳步提升 (10)图表18：2016 年中国工业机器人密度低于全球平均水平 (10)图表19：2017 年国内工业机器人市场外资品牌增速大幅超过国产品牌 (11)图表20：2016 年中国工业机器人密度低于全球平均水平 (11)图表21：“四大家族”2017 年全球市场份额超50% (11)图表22：“四大家族”2016 年中国市场份额近60% (11)图表23：机器人研发投入及增速 (12)图表24：埃斯顿研发投入及增速 (12)图表25：拓斯达研发投入及增速 (12)图表26：汇川技术研发投入及增速 (12)图表27：国产代表性企业研发费用营收比 (12)图表28：国产代表企业与“四大家族”研发费用占营收比例的比较 (12)图表29：机器人员工构成 (13)图表30：2017 年拓斯达技术员工增长1.26 倍 (13)图表31：埃斯顿技术员工两年增长1.34 倍 (13)图表32：汇川技术研发人员两年翻番 (13)图表33：国产工业机器人零部件取得一定程度突破 (13)图表34：2016 年汽车行业工业机器人密度：中国约为发达国家的1/3 至1/2 (14)图表35：首批符合工信部《工业机器人行业规范条件》企业名单 (15)图表36：国内工业机器人领域优势企业 (16)图表37：新松机器人产品线 (17)图表38：机器人2013-2017 与17H1-18H1 营业收入 (17)图表39：机器人2013-2017与17H1-18H1归母净利润 (17)图表40：机器人2013-2017 与17H1-18H1 毛利率与净利率 (18)图表41：机器人2013-2017与17H1-18H1三项费用率 (18)图表42：2012-2017 年工业机器人业务收入稳步增长 (18)图表43：2017 年机器人四大业务中，工业机器人收入占比31% (18)图表44：埃斯顿产品线 (19)图表45：埃斯顿2013-2017 与17H1-18H1 营业收入 (19)图表46：埃斯顿2013-2017与17H1-18H1归母净利润 (19)图表47：埃斯顿2013-2017 与17H1-18H1 毛利率与净利率 (20)图表48：埃斯顿2013-2017与17H1-18H1三项费用率 (20)图表49：2011-2016 年核心部件业务收入与毛利率稳定 (20)图表50：2018 上半年埃斯顿工业机器人业务收入占比达到49% (20)图表51：拓斯达产品线 (21)图表52：拓斯达2013-2017 与17H1-18H1 营业收入 (21)图表53：拓斯达2013-2017与17H1-18H1归母净利润 (21)图表54：拓斯达2013-2017 与17H1-18H1 毛利率与净利率 (21)图表55：拓斯达2013-2017与17H1-18H1三项费用率 (21)图表56：2013-2017 年工业机器人业务收入规模快速增长 (22)图表57：2018 上半年工业机器人业务收入占比达到53% (22)2018-2020 年全球工业机器人增速向上，中国市场份额扩大IFR 预计，2018-2020 年，中国工业机器人销售额年均复合增速为 22.2%，高于全球增速 约 7.6 pp ，中国市场占全球比重有望逐年提升。
2018智能物流产业发展研究报告（下）人工智能产业研究院发布时间：18-04-0808:57IAII（人工智能产业研究院）与AIL(智能物流基金会)通过介绍各主要技术的基本情况，同时结合国内外电商平台(如亚马逊、京东)、领先物流企业（如顺丰、DHL），在各技术上的开发历程、应用场景与未来规划，全方位展示智能物流在行业中的发展现状与未来。
智能物流技术发展趋势与行业应用实践3.4 末端技术末端新技术主要是智能快递柜。
目前已实现商用（主要覆盖一二线城市），是各方布局重点，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，未来发展存在不确定性。
智能快递柜智能快递柜技术较为成熟。
已经在一二线城市得到推广，包括顺丰为首的蜂巢、菜鸟投资的速递易等一批快递柜企业已经出现，但当前快递柜仍然面临着使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、无法当面验货、盈利模式单一等问题。
领先实践1-菜鸟：投资快递柜企业，切入智能末端市场，实现数据闭环对于菜鸟网络而言，已经掌握上游商品数据、快递企业数据、快递员数据等，但由于缺乏末端用户的一部分数据，导致数据闭环不能够完整地流通。
2016年，菜鸟与格格货栈合作，格格货栈业加入菜鸟网络全国快递自提柜服务平台。
2017年6月，菜鸟更进一步，携手中国邮政、上海复星共同投资智能快递柜领头羊速递易。
切入末端市场后，菜鸟可及时获取缺失的那部分末端用户数据信息，从而能够统一调配相关仓配、物流等，最终实现物流资源社会化的目标，未来菜鸟将进一步整合快递柜数据资源，利用数据优化整体社会物流效率。
领先实践2-顺丰：自主研发，联合各物流企业合作推出丰巢，掌握末端数据，有较强的业务获取能力，能直接承接上游业务2012-2014期间，顺丰尝试进入末端快递柜市场，在全国各地累计投放超过5,000 个顺丰储物柜。
为了掐住包裹的入口，进而控制末端服务和数据，2015年6月，基于顺丰储物柜资源，顺丰联合申通、中通、韵达、普洛斯发布公告，共同投资创建深圳市丰巢科技有限公司，共同研发运营“丰巢”智能快递柜。
2018-2025年中国物流机器人行业研究分析及发展趋势预测报告报告编号：2317116行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的物流机器人行业研究报告（2018年物流机器人现状研究及发展前景趋势），注重指导企业或投资者了解物流机器人行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的物流机器人行业研究报告，可以完成对物流机器人行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解物流机器人行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了物流机器人行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息报告名称：2018-2025年中国物流机器人行业研究分析及发展趋势预测报告报告编号：2317116←咨询时，请说明此编号。
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二、内容介绍据中国产业调研网发布的2018-2025年中国物流机器人行业研究分析及发展趋势预测报告显示，我国AGV的发展虽然始于上世纪**年代，但长期以来发展缓慢。
近年来，在国内工业机器人需求量激增以及“中国制造2025”、智慧物流等各项政策的保驾护航下，我国AGV机器人销售量持续增长。
**年我国AGV机器人销量为2439台，**年上升至3150台，同比增长29.15%；**年销量为6500台，同比增长51.16%。
**-**年年复合增长率达38.64%，增幅较大的主要原因为电商仓储AGV的使用和推广以及户外港口AGV的应用。
**年AGV机器人达到12900台，预计**年AGV机器人销量将超1.8万台，同比增长超40%。
物流机器人研究报告物流机器人是指能够自动化地进行物流操作的机器人。
随着物流业的发展和技术的进步，物流机器人在提高物流效率、降低物流成本、解决劳动力短缺等方面发挥了重要作用。
本文将从物流机器人的发展背景、应用领域、技术原理和未来发展趋势等方面进行探讨。
物流机器人的出现，源于物流业面临的一系列挑战。
随着电商行业的蓬勃发展，物流需求大幅增加，传统人工作业难以满足高效快速的需求。
人工作业还面临劳动力短缺、工作繁重和效率低下等问题。
为了解决这些问题，物流机器人应运而生。
物流机器人广泛应用于仓储、搬运、分拣等环节。
在仓储方面，机器人可以通过自动化仓库管理系统，实现货物的盘点、储存和提取等操作，提高仓库利用率和库存管理效率。
在搬运方面，机器人可以自动搬运货物，减轻人工劳动强度，提高工作效率。
在分拣方面，机器人可以通过视觉和机器学习等技术，快速准确地将货物分类和分拣，提高分拣效率。
物流机器人的技术原理主要包括感知、决策和执行三个环节。
感知方面，机器人通过激光雷达、摄像头和红外传感器等设备，对外界环境进行感知，获取地图和物体信息。
决策方面，机器人基于获取的数据进行路径规划、运动控制和任务分配等决策，实现自主导航和协作工作。
执行方面，机器人通过轮式、履带或机械臂等装置，进行物流操作，如搬运、装卸和分拣等任务。
未来，物流机器人的发展趋势将呈现以下几个方面。
首先，智能化和自主化将是物流机器人发展的主要方向。
通过引入人工智能、机器学习和深度学习等技术，提高机器人的自主决策和执行能力，使其具备更高的智能化水平。
其次，多机器人协作将成为物流机器人发展的重要趋势。
多个机器人可以通过通信和协作，共同完成复杂任务，提高工作效率和操作精度。
再次，机器人与人工智能的融合将推动物流机器人的进一步发展。
通过与人工智能技术的结合，物流机器人可以更好地理解和适应人类需求，提供更加精准和个性化的物流服务。
总之，物流机器人是物流业发展的重要推动力量。
物流机器人研究报告物流机器人是指利用机器人技术和自动化设备，充分发挥人工智能、机械学习等先进技术的作用，自动进行物流任务的智能机器人。
随着物流行业的不断发展，物流机器人成为了提升物流效率和降低人力成本的新趋势。
物流机器人的出现给物流行业带来了革命性的变化。
首先，物流机器人能够完成重复、繁琐和危险的任务，如搬运、拣选、堆垛等，减少了工作人员的劳动强度，提高了工作效率。
其次，物流机器人具备自主导航和避障能力，能够实现自动化操作，不需要人工干预，减少了人为操作的错误和事故的发生。
再次，物流机器人可以通过云计算和物联网技术实现信息的实时共享和协同工作，使物流流程更加高效和精确。
最后，物流机器人还能够通过自然语言处理和人机交互技术与人类进行交流，使工作更加便捷和智能化。
目前，物流机器人已经应用于多个领域。
在仓储方面，物流机器人可以自动搬运货物、拣选、盘点库存等，大大提高了仓库的工作效率和精度。
在配送方面，物流机器人可以代替人工进行包裹的送货，实现最后一公里配送的自动化。
在生产线上，物流机器人可以实现自动化的装配、整理和运输，提高了生产线的产能和质量。
此外，物流机器人还可以应用于医疗、餐饮、快递等领域，为人类的生活提供更多的便利。
然而，物流机器人在应用过程中还存在着一些问题和挑战。
首先，物流机器人并不是完全取代人力的，还需要与人类协同工作，如如何确保机器人和人类的安全、如何保护人类的权益等问题。
其次，物流机器人的成本较高，需要较大的投资，对于中小型企业来说可能难以承担。
再次，由于技术的限制，物流机器人在复杂环境下的适应能力还比较有限。
最后，物流机器人的标准和规范也还需要进一步完善和统一，以确保其安全性和可靠性。
总之，物流机器人作为物流行业的新生力量，具有广阔的应用前景和潜力。
随着人工智能和机器人技术的不断发展，物流机器人将会有更加广泛的应用场景，并为物流行业的发展做出更大的贡献。
然而，物流机器人的应用也需要注意各类问题和挑战，全面考虑人机协同、成本、适应能力等因素，以实现最佳的应用效果。
物流机器人研究报告物流机器人研究报告一、引言随着物流行业的发展，物流机器人逐渐被引入，以提高物流效率和降低成本。
本报告将对物流机器人进行研究，包括其定义、分类、应用领域以及优势等方面进行探讨。
二、定义和分类物流机器人是指能够自主移动并执行物流任务的机器人。
根据不同的功能和应用场景，物流机器人可以分为多种类型，如搬运机器人、分拣机器人、送货机器人等。
三、应用领域1. 仓库管理：物流机器人可以通过自主导航技术在仓库中自主执行货物搬运和分拣任务，能够提高仓库的工作效率。
2. 快递配送：物流机器人可以在大城市中进行最后一公里配送，减少人力成本和交通拥堵问题。
3. 制造业：物流机器人可以在生产线上进行自动化搬运和分拣，提高生产效率和减少人力成本。
4. 医疗物流：物流机器人可以在医院内部自动运输药品、病历等物品，提高效率和减少人工错误。
四、优势1. 自主导航：物流机器人通过激光雷达、摄像头等传感器，能够实现自主导航，不需要依赖人工控制。
2. 24小时运营：物流机器人可以全天候运营，不受时间限制，提高物流效率。
3. 高效率：物流机器人可以根据规定的路径准确无误地执行任务，大大提高搬运和分拣的效率。
4. 降低成本：物流机器人能够减少人力成本，同时由于自主导航的使用，也能够减少物流风险和货物损坏的风险。
五、发展趋势随着自动化和人工智能技术的不断发展，物流机器人正朝着智能化、自主化、协作化的方向发展。
未来物流机器人将更加灵活多样化，能够适应不同的物流场景和任务需求。
六、结论物流机器人作为物流行业的新兴技术，具有巨大的发展潜力。
物流企业可以通过引入物流机器人来提高效率、降低成本、优化服务，从而获得更大的竞争优势。
然而，同时也需要注意解决与物流机器人相关的技术、法律和道德等问题，以确保其可持续发展并为社会带来更多的利益。
物流机器人行业研究报告一、引言近年来，随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，物流行业也逐渐迎来了重大变革。
传统的人力物流运作模式已经无法满足日益增长的物流需求。
为了提高效率、降低成本并解决人力短缺问题，物流机器人逐渐崭露头角。
本报告将对物流机器人行业进行全面研究，并探讨其市场潜力和未来发展趋势。
二、物流机器人的概述1. 物流机器人定义物流机器人指的是利用人工智能技术和机器人技术来实现物流任务的机器人。
它们能够在仓库、工厂或其他物流场景中，自主进行货物搬运、仓储管理、包装等操作，大大降低了人力成本并提高了效率。
2. 物流机器人的分类根据功能和应用领域的不同，物流机器人可以被划分为以下几类：- 搬运机器人：能够自动搬运货物，包括自动导航和无人操作功能。
- 分拣机器人：可以根据指定的规则，将货物按照不同的类别进行分拣和分类。
- 包装机器人：能够自动完成包装工作，节省时间和人力成本。
- 仓储管理机器人：具备库存管理、货架管理等功能，能够实现智能的库存管理系统。
三、物流机器人行业的市场概况1. 市场规模及增长趋势据统计，全球物流机器人市场规模在过去几年持续增长，预计将在未来几年内保持快速发展。
这主要归功于物流行业对于自动化和智能化技术的需求不断增加。
根据市场研究报告，2025年全球物流机器人市场规模有望超过1000亿美元。
2. 市场主要驱动因素物流机器人行业的快速发展主要受到以下因素的推动：- 劳动力成本上升：随着劳动力成本不断上升，物流企业迫切需要降低成本，提高效率。
- 供应链变革：供应链的复杂性增加，需要更高效的物流运营模式。
- 人工智能技术的应用：物流机器人结合人工智能技术，能够实现更精准、高效的物流操作。
四、物流机器人行业发展现状1. 国内市场情况中国物流机器人市场发展迅猛，呈现出高速增长的态势。
随着国内物流行业的快速发展和劳动力成本的上升，越来越多的物流企业开始引入物流机器人来改进物流运营。
