2018年复旦大学生命科学学院生物统计学 [0714Z1]考试科目、参考书目、复习指导

《生物统计学》课程教学大纲课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课适用专业：生物技术考核方式：考查总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时：0 学时一、课程教学目的生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。

课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。

讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。

使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。

二、课程教学要求使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。

理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。

掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。

三、先修课程《高等数学》、《概率论》等四、课程教学重、难点假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。

五、课程教学方法与教学手段讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。

六、课程教学内容第一章绪论（2学时）1．教学内容(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容；(2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用；(3) 常用统计学术语。

2．重、难点提示(1) 统计学的本质；(2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析；(3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。

第二章资料的整理（2学时）1．教学内容(1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法；(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用；2．重、难点提示(1) 资料的分类；计量资料的整理；(2) 统计图表的结构和要求。

(3) 使用计算机软件进行资料的整理第三章描述统计（2学时）1．教学内容(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用；(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用；(3) 使用计算机软件进行描述统计。

复旦071400（学术学位）统计学统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。

统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

071400（学术学位）统计学有下面2个研究方向：01（全日制）大数据统计02（全日制）统计机器学习考试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④432统计学满分分别为100分、100分、150分、150分，初试总分为500分。

2022年考研复试分数线：400分。

招生主要事项：1.本专业拟招收推免生17人。

2.学制3年。

本科目参考教材配套的辅导资料：诺登学习网配套题库：2023年复旦大学《432统计学》考研全套1．考研真题全国名校应用统计硕士《432统计学》考研真题精选及详解应用统计硕士《432统计学》名校考研真题（2017年前）详解2．教材教辅浙江大学《概率论与数理统计》（第5版）配套题库【考研真题精选＋章节题库】研究生毕业前景：在国内，统计学渐渐成为热门中的热门，可能不少考生对这个专业还存在着很大的模糊性，但统计学专业学生有着良好的数学与经济学背景知识，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制还有高新技术产品开发研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级针对人才。

从现在中国就业情况来看，金融类仍是高薪产业，也是不少统计专业学生最中意的行业，但进入金融业也要面临高竞争的环境，而具有统计学背景的学生对比金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。

【生物统计学课程教学大纲】生物统计学【生物统计学课程教学大纲】生物统计学生物统计学课程教学大纲课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年）一、课程的性质、类型、目的和任务生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。

该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。

课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。

本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。

通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。

二、本课程与其它课程的联系与分工生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。

统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。

三、教学内容及教学基本要求表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容；绪论科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况；重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业：1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？思考题：1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图；重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。

2018年硕士生入学考试专业基础课大纲考试科目名称：基因组信息学与生物统计考试科目代码：814一、考试要求掌握常用的生物统计方法，了解基因组信息学中的基本数据类型，能运用所学的基本理论和实验技能，说明和解决基因组信息学中相关的问题。

二、考试内容（一）《基因组信息学》部分1）基因组信息学中生物学基础a.DNA的结构、分子生物学中心法则b.基因组结构与基因表达调控2）人类基因组及基因组数据库a.人类基因组计划及测序策略b.NCBI及Ensembl数据库、UCSC基因组浏览器c.ENCODE计划、TCGA计划3）基因组信息分析a.真核生物基因组特点b.基因组序列分析c.基因识别方法d.非编码区域分析与调控元件识别4）基因芯片数据分析a.基因芯片分类与数据表示b.基因芯片数据预处理c.基因表达差异的显著性分析d.基因表达谱聚类分析e.基因表达数据的分类分析f.主成分分析PCA5）新一代高通量测序数据分析a.了解新一代高通量测序技术的基本原理b.了解ChIP-Seq技术的基本原理及基本分析工具(Bowtie、MACS)c.了解RNA-Seq技术的基本原理及基本分析工具(tophat、cufflinks)（二）《生物统计》部分1）生物统计学的基本知识a.生物统计学概念b.生物统计学术语2）实验资料的整理与统计描述a.实验资料的收集与整理b.统计图表的应用c.实验资料特征数的计算3) 概率与概率分布a.概率基础知识b.几种常见的理论分布(正态分布,二项分布,泊松分布)c.抽样分布的特征以及中心极限定理4) 统计推断a.假设检验的原理与方法b.样本平均数的假设检验c.样本频率的假设检验d.参数的区间估计与点估计e.方差的同质性检验5) Χ2检验a.Χ2检验的原理与方法b.正态分布和二项分布的拟合优度检验c.计数资料的Χ2检验6) 方差分析a.方差分析的基本原理b.单因素方差分析c.二因素方差分析d.方差分析的基本假定和数据转换7) 简单直线回归与相关分析a.回归和相关的概念b.直线回归分析c.直线相关8) 多重线形相关与回归a.多重线性相关与回归中涉及的统计量的概念和意义b.多重回归分析c.多重相关分析三、试卷结构a)考试时间180分钟，满分150分b)基因组信息学与生物统计各占75分c)题型结构：a: 填空题（30分）b: 解答题（包括简答与计算题）（120分）四、参考书目1.乔纳森.佩夫斯纳著，孙之荣译，《生物信息学与功能基因组学》，化学工业出版社。

复旦大学生命科学学院
2017～2018学年第二学期实验课报告
课程名称： 生态学实验（上） 课程代码： BIOL130126.01 开课院系： 生命科学学院 考试形式：实验报告
姓 名： 学 号： 专 业：____________
声明：我已知悉学校对于考试纪律的严肃规定，将秉持诚实守信宗旨，严守考试纪律，不作弊，不剽窃；若有违反学校考试纪律的行为，自愿接受学校严肃处理。

学生（签名）：
年 月 日
教师（签名）：
年 月 日
（
装 订 线 内 不 要 答 题 ）
实验报告考核点及主要依据
1、格式要求8 报告格式 5 实验模板\完整\准确\
实验名称 3 完整准确\错别字每个扣1分
2、实验背景20 实验目的10 完整\概念准确\清晰\缺失一条安比例扣分
实验原理10 表述简洁完整、重点突出、依据准确；有必要的计算式或概念图
3、材料与方法30 实验材料 5 物种名称准确、仪器、工具、药品等；
实验步骤10 步骤简明扼要、顺序正确；过于简单或罗列或照抄者扣分
数据处理 5 简要说明数据统计过程、依据
数据记录10 表格设计规范、记录完整（时间\单位等）
4、结果与讨论30 结果表达10 有必要的图表、说明完整准确
误差分析10 数据误差的说明和分析
实验结论10 简明准确
5、拓展12 思考题 3 思路清晰、逻辑合理、回答全面、基本准确
异常分析 3 观察记录异常现象、有合理解释；解释没有逻辑和原理扣分1-3
个人建议 3 对实验有合理建议；有建议但不甚合理扣
收获体会 3 有对实验关键问题的收获和体会；缺少扣5分；
6、其他迟交-5
抄袭-100 实验报告评语：（教师选择）。

《生物统计学》课程教学简介和大纲一、《生物统计学》课程简介生物学是一门实验科学。

无论是生物学的哪一个分枝，都不可能脱离实验研究，并在实验结果的基础上进行估计与推断。

生物统计学是一门以概率理论为基础，研究生命科学中随机现象规律性的方法论科学。

其内容包括：如何收集、整理数据资料；如何对所得到的实验数据资料进行分析、研究，从而对所研究的对象的性质、特点做出推断。

并探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步对生物学实验进行设计、取样、分析、资料整理与推论等的研究。

可以毫不夸张地说，作为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行。

希望大家通过这门课程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。

二、《生物统计学》课程大纲(一) 课程名称：生物统计学(Biostatistics)(二) 课程编码：(三) 学时与学分：32/2(四) 基础知识：概率论与数理统计(五) 课程教学目标1．帮助学生了解生物学数据的特点，获得必要的生物统计学基本理论和方法，提高对生物学数据的统计分析与推断能力。

2. 指导学生掌握科学计算软件MatLab/Statistics Toolbox 、SAS和SPSS。

3. 引导学生接受数理统计思想的熏陶，提高基本数学素养，同时增强社会责任感，促进全面素质的提高。

(六) 教学对象生物工程和生物医学工程专业的本科生。

(七) 基本教学内容与学时安排1. 假设检验的原理与方法（2学时）一般原理两种类型的错误假设检验步骤2. 单个样本平均数的假设检验（2学时）单例检验与双侧检验u测验与t测验单个样本显著性检验的程序两点说明3. 两个样本平均数的假设检验（2学时）总体标准差己知时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但相等时，两个平均数间差异显著性的检验总体标准差未知但不等时，两个平均数间差异显著性的检验4. 方差的同质性检验（2学时）方差的同质性含义方差的同质性检验原理方差的同质性检验方法5. 卡方假设检验的原理与方法（2学时）卡方假设检验的原理卡方假设检验的方法卡方假设检验的应用6. 适合性检验（2学时）适合性检验的统计量适合性检验一般步骤对二项分布的检验对正态性的检验7. 独立性检验（2学时）2×2列联表卡方检验n×r列联表卡方检验卡方齐性检验8. 方差分析的基本原理（2学时）处理效应与线性模型方差分析步骤方差分析结果的实际意义9. 单因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析多重比较方差分析应具备的条件10. 二因素方差分析（2学时）固定模型的方差分析随机模型的方差分析混合模型的方差分析多重比较11. 回归和相关的概念（2学时）回归的概念相关的概念12. 直线回归（2学时）一元非线性回归一元线性回归方程一元线性回归的检验…两个回归方程的比较13. 直线相关（2学时）相关系数决定系数相关性假设测验14. 已知曲线类型的回归（2学时）回归方程的类型回归方程的假设测验15. 未知曲线类型的回归：多项式回归（2学时）多项式回归的原理多项式回归的步骤回归方程的假设测验16. 实验设计完全析因设计与不完全析因设计(1学时)D-优化设计(1学时)正交试验设计(2学时)17. 复习（2学时）(八) 教材及参考书生物统计学（第3版），杜荣骞主编，高等教育出版社，2009年(九) 考核方式作业＋讨论＋书面考试。

2018年复旦大学生命科学学院生态学 [071300]考试科目、参考书目、复习经验一、招生信息所属学院：生命科学学院所属门类代码、名称：理学[07]所属一级学科代码、名称：生态学[0713]二、研究方向01 (全日制)湿地生态学02 (全日制)土壤生态学03 (全日制)景观生态学04 (全日制)生物入侵生态学05 (全日制)生态系统生态学06 (全日制)生物地理学07 (全日制)动物生态学08 (全日制)植物生态学09 (全日制)水生生态学10 (全日制)理论生态学11 (全日制)保护生物学三、考试科目组1:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④869植物学或870动物学或组2:①101思想政治理论②201英语一③726生态学④861概率论与数理统计或869植物学或870动物学四、复习指导一、参考书的阅读方法（1）目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

（2）体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

（3）问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

二、学习笔记的整理方法（1）第一遍学习教材的时候，做笔记主要是归纳主要内容，最好可以整理出知识框架记到笔记本上，同时记下重要知识点，如假设条件，公式，结论，缺陷等。

记笔记的过程可以强迫自己对所学内容进行整理，并用自己的语言表达出来，有效地加深印象。

第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度，但是切记第一遍学习要夯实基础，不能一味地追求速度。

第一遍要以稳、细为主，而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。

并且在后期逐步脱离教材以后，笔记是一个很方便携带的知识宝典，可以方便随时查阅相关的知识点。

（2）第一遍的学习笔记和书本知识比较相近，且以基本知识点为主。

生物统计附试验设计自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的（一）、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科，是动物科学与动物医学的基础课。

主要特点是：基本概念、基本知识较广、基本理论较强；设计基本统计方法较多，要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择；一些教学内容涉及到专业知识，故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。

（二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力，由于动物试验受到各种条件限制，干扰的随机因素多，试验误差较大，因此对试验数据必须进行统计学处理。

掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。

因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。

（三）、本课程的基本要求：总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法；培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力；利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。

（四）、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。

目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础，为开展动物科学试验提供统计分析工具。

学习本课程应具备的基础知识是：微积分、线性代数、概率论的初步知识。

二、课程内容与考核目标第一章绪论（一）自学目的与要求1、一般了解：生物统计的发展概况。

2、一般掌握：生物统计的作用及其主要内容。

3、熟练掌握：总体与样本、样本含量、参数与统计量、变数与变量、错误与误差、准确性与精确性的概念。

（二）本章课程内容第一节生物统计与试验设计的概念第二节学习本课程应注意的几个问题第三节本学科发展概况第四节常用统计术语（三）考核知识点1、生物统计与试验设计的概念。

【生物统计】第一章绪论绪论生物统计学及其特点生物统计学的发展历史生物统计学的基本内容如何学好生物统计学主要参考书一、生物统计学及其特点●生物统计学的概念生物统计学( 生物统计学(Biometry or Bio-statistics) Bio-statistics) 是数学中的概率论与数理统计学在生物科学中的应用而形成的一门系统性学科。

应用而形成的一门系统性学科。

●统计学的分支理论统计学即数理统计学统计学社会科学领域的统计学应用统计学自然科学领域的统计学一、生物统计学及其特点●生物统计学课程的特点生物统计学是一门比较难的课程，生物统计学是一门比较难的课程，也是一门技是一门比较难的课程巧性较强的课程。

其特点主要有以下几个方面：巧性较强的课程。

其特点主要有以下几个方面：1.逻辑性较强；1.逻辑性较强；2.假设较多，比较抽象；2.假设较多，比较抽象；假设较多 3.统计方法的分析过程复杂；3.统计方法的分析过程复杂；统计方法的分析过程复杂4.规律性较强；4.规律性较强；规律性较强5.分析方法的分析步骤不具灵活性分析方法的分析步骤不具灵活性。

5.分析方法的分析步骤不具灵活性。

二、生物统计学的发展历史生物统计学是一门比较年轻的学科，统计学是一门古生物统计学是一门比较年轻的学科，但统计学是一门古是一门比较年轻的学科老的学科。

老的学科。

在远古，人们开始登记国家的土地、人口和财产，在远古，人们开始登记国家的土地、人口和财产，就是统计学的萌芽。

统计学的萌芽。

但是统计学从定性的描述到定量的分析还要归结于正态分布方程的提出，Moivre, 归结于正态分布方程的提出，A.De Moivre, K.F.Gauss 和place在18到19世纪对此做出了巨大的贡献place在18到19世纪对此做出了巨大的贡献。

世纪对此做出了巨大的贡献。

统计学成为一门系统性的学科在19世纪末和世纪初统计学成为一门系统性的学科在19世纪末和20世纪初，世纪末和20世纪初，英国的著名统计学家Karl Pearson 对数理统计学和生物统计英国的著名统计学家Karl Pearson对数理统计学和生物统计学的发展做出了突出的贡献，学的发展做出了突出的贡献，并创办了第一个生物统计学杂Biometrika》他与他的学生Gosset分别在大分别在大、志《Biometrika》,他与他的学生Gosset分别在大、小样本理论方面、Galton的回归和相关理论以及Fisher在方差分析理论方面、Galton的回归和相关理论以及的回归和相关理论以及Fisher在方差分析和试验设计理论方面的研究成果构成了统计学和生物统计学的基本骨架。

2018年复旦大学生命科学学院生物信息学 [0710Z1]考试科目、参考书目、复习经验一、招生信息所属学院：生命科学学院所属门类代码、名称：理学[07]所属一级学科代码、名称：生物学[0710]二、研究方向01 (全日制)分子进化02 (全日制)比较基因组学03 (全日制)疾病遗传信息分析04 (全日制)生物统计05 (全日制)理论计算系统生物学06 (全日制)计算结构生物学三、考试科目①101思想政治理论②201英语一③727生物化学(理)或729进化生物学④874生物统计学或875生物信息学四、复习指导一、参考书的阅读方法（1）目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。

（2）体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。

（3）问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。

尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。

二、学习笔记的整理方法（1）第一遍学习教材的时候，做笔记主要是归纳主要内容，最好可以整理出知识框架记到笔记本上，同时记下重要知识点，如假设条件，公式，结论，缺陷等。

记笔记的过程可以强迫自己对所学内容进行整理，并用自己的语言表达出来，有效地加深印象。

第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度，但是切记第一遍学习要夯实基础，不能一味地追求速度。

第一遍要以稳、细为主，而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。

并且在后期逐步脱离教材以后，笔记是一个很方便携带的知识宝典，可以方便随时查阅相关的知识点。

（2）第一遍的学习笔记和书本知识比较相近，且以基本知识点为主。

第二遍学习的时候可以结合第一遍的笔记查漏补缺，记下自己生疏的或者是任何觉得重要的知识点。

再到后期做题的时候注意记下典型题目和错题。

（3）做笔记要注意分类和编排，便于查询。