下载文档原格式
04数据库——数据库表单查询（where ，分组，聚合函数，筛选，去重，排序）、多表查询、⼦查询前期表准备('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬⾦','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);#ps ：如果在windows 系统中，插⼊中⽂字符，select 的结果为空⽩，可以将所有字符编码统⼀设置成gbk 创建表，插⼊数据⼀、语法的执⾏顺序select * from emp\G;当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加\G 来规范查询结果# 语法顺序select fromwhere group by (having)# 再识执⾏顺序from wheregroup by (having)select#完整版sql 语句的查询select distinct post,avg(salary)from table1 where id > 1group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary)limit 5,5⼆、where 约束条件"""模糊匹配 like%:匹配多个任意字符 _:匹配⼀个任意字符三、group by 分组1.分组前戏 ——设置严格模式select * from emp group by post; # 报错select id,name,sex from emp group by post; # 报错select post from emp group by post; # 获取部门信息#查询详细信息报错，只能查询到分组的信息，说明设置成功强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名2.聚合函数 max min avg sum count 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到⼀起合成为⼀个结果)如果⼀张表没有写group by 默认所有的数据就是⼀组#在分组后，即select 后⾯或者having 后⾯才能使⽤# 每个部门的最⾼⼯资select post,max(salary) from emp group by post;PS:给字段取别名（as 也可以省略，但是⼀般不要这样⼲）select post as 部门,max(salary) as 最⾼⼯资 from emp group by post;# 每个部门的最低⼯资select post,min(salary) from emp group by post;# 每个部门的平均⼯资select post,avg(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼯资总和select post,sum(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼈数总数select post,count(id) from emp group by post;在统计分组内个数的时候，填写任意⾮空字段都可以完成计数,推荐使⽤能够⾮空且唯⼀标识数据的字段，⽐如id 字段# 聚合函数max min sum count avg 只能在分组之后才能使⽤，也就是紧跟着select ⽤或者紧跟着having （分组后的⼆次where ）select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; # 报错！select max(salary) from emp;# 正常运⾏，不分组意味着每⼀个⼈都是⼀组，等运⾏到max(salary)的时候已经经过where，group by操作了，只不过我们都没有写这些条件3.group_concat 和 concatgroup_concat（分组之后⽤）不仅可以⽤来显⽰除分组外字段还有拼接字符串的作⽤1.group_concat 显⽰分组外字符 拼接字符串#查询分组之后的部门名称和每个部门下所有⼈的姓名select post,group_concat(name) from emp group by post;#在每个⼈的名字前后拼接字符select post,group_concat('D_',name,"_SB") from emp group by post;#group_concat()能够拿到分组后每⼀个数据指定字段(可以是多个)对应的值select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;2.concat拼接 as语法使⽤（不分组时⽤）就是⽤来拼接字符串达到更好的显⽰效果select name as 姓名,salary as 薪资from emp;select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资from emp;# 如果拼接的符号是统⼀的可以⽤ concat_wsselect concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;⼩技巧:concat就是⽤来帮你拼接数据，不分组情况下使⽤group_concat 分组之后使⽤，可以拼接数据也可以⽤来显⽰其他字段信息# 补充as语法既可以给字段起别名也可以给表起select emp.id, from emp as t1; # 报错因为表名已经被你改成了t1select t1.id, from emp as t1;3.查询四则运算# 查询每个⼈的年薪select name,salary*12 as annual_salary from emp;select name,salary*12 annual_salary from emp; # as可以省略4.练习题"""View Code8、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资四、having 筛选跟where是⼀模⼀样的也是⽤来筛选数据但是having是跟在group by之后的where是对整体数据做⼀个初步的筛选⽽having是对分组之后的数据再进⾏⼀次针对性的筛选1、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资，并且保留平均⼯资⼤于10000的部门select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错select post,avg(salary) from empwhere age >= 30group by posthaving avg(salary) > 10000;强调：having必须在group by后⾯使⽤select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错五、distinct 去重# 对有重复的展⽰数据进⾏去重操作#去重⼀定要满⾜数据是⼀模⼀样的情况下才能达到去重的效果#如果你查询出来的数据中包含主键字段,那么不可能去重成功#只要有⼀个不⼀样都不能算是的重复的数select distinct id,age from emp; #去重失败，id不⼀样，即使age⼀样也没⽑⽤select distinct post from emp; #成功六、limit 限制条数# 限制展⽰条数select * from emp limit 5; # 只展⽰数据的五条# 分页显⽰select * from emp limit 5,5; #第6条开始，往后展⽰5条当limit只有⼀个参数的时候表⽰的是只展⽰⼏条当limit有两个参数的时候第⼀个参数表⽰的起始位置，是索引第⼆个参数表⽰从起始位置开始往后展⽰的条数# 查询⼯资最⾼的⼈的详细信息select * from emp order by salary desc limit 1;七、regexp 正则# 在编程中只要看到reg开头的基本上都是跟正则相关select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';re模块中findall:分组优先会将括号内正则匹配到的优先返回match:从头开始匹配匹配到⼀个就直接返回res = match('^j.*n$','jason')print(res.group())search:整体匹配匹配到⼀个就直接返回⼋、order by 排序select * from emp order by salary asc; #默认升序排select * from emp order by salary desc; #降序排select * from emp order by age desc; #降序排#先按照age 降序排，在年纪相同的情况下再按照薪资升序排select * from emp order by age desc,salary asc;# 统计各部门年龄在10岁以上的员⼯平均⼯资，并且保留平均⼯资⼤于1000的部门，然后对平均⼯资进⾏排序select post,avg(salary) from empwhere age > 10group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary);九、多表查询(203,'运营');insert into emp(name,sex,age,dep_id) values('jason','male',18,200),('egon','female',48,201),('kevin','male',38,201),('nick','female',28,202),('owen','male',18,200),('jerry','female',18,204);# 当初为什么我们要分表，就是为了⽅便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理创建表当初为什么我们要分表，就是为了⽅便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理#笛卡尔积select * from emp,dep; # 左表⼀条记录与右表所有记录都对应⼀遍，即10*4=40条 >>>笛卡尔积# 将所有的数据都对应了⼀遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据# 查询员⼯及所在部门的信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;#查询部门为技术部的员⼯及部门信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and = '技术';其实将两张表关联到⼀起的操作，有专门对应的⽅法：内连接、左连接、右链接、全连接# 1、内连接：只链接两张表有对应关系的记录select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idwhere = "技术";# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录，没有部门信息null 补全select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录，没有员⼯信息null 补全select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;# 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右⾯表没有对应关系的的记录，空⽩全⽤null 补全# 只要将左连接和右连接的sql 语句中间加⼀个union 连起来就变成全连接select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.idunionselect * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗、⼦查询就是将⼀个查询语句的结果⽤括号括起来当作另外⼀个查询语句的条件去⽤,括号⾥⾯语句末尾不能加分号#最新⽇期作为条件select name,hire_date,post from emp where hire_date in (select max(hire_date) from emp group by post) ;# 查询平均年轻在25岁以上的部门名⽅法⼀：⼦查询select name from dep where id in(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);⽅法⼆：连表查询select from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idgroup by having avg(age) > 25;"""记住⼀个规律，表的查询结果可以作为其他表的查询条件，也可以通过其别名的⽅式把它作为⼀张虚拟表去跟其他表做关联查询"""select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗⼀、exist(了解)EXISTS关字键字表⽰存在。
mysql数据库多表查询的语法在MySQL中，多表查询是一种用于从多个表中获取数据的方法。
通过使用适当的语法和关键字，我们可以结合多个表的信息以满足特定的数据需求。
多表查询的语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名1JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名WHERE 条件;其中，SELECT语句用于指定我们要从多个表中选择的列。
我们可以指定多个列，使用逗号进行分隔。
FROM子句用于指定我们要从中检索数据的表。
JOIN关键字用于将两个或多个表连接起来。
我们需要指定连接的条件，即两个表之间的列的对应关系。
这可以通过使用ON关键字和等式条件完成。
WHERE子句可选，用于筛选满足特定条件的行。
我们可以使用各种逻辑运算符和比较运算符来定义条件。
以下是一个简单的示例，演示如何使用多表查询：SELECT orders.order_id, customers.customer_nameFROM ordersJOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_idWHERE order_date >= '2022-01-01';在上述示例中，我们从"orders"表和"customers"表中选择订单ID和客户名称。
我们使用"JOIN"关键字将这两个表连接起来，连接条件是订单表中的"customer_id"列与客户表中的"customer_id"列相等。
最后，我们使用"WHERER"子句筛选出日期在2022年1月1日及以后的订单。
通过理解和掌握MySQL多表查询的语法，我们可以更好地利用数据库中的多个表来满足我们的数据检索需求。
数据库查询语言的使用方法和技巧数据库是存储、管理和检索数据的非常重要的工具。
为了有效地从数据库中提取所需的数据，我们需要使用数据库查询语言（SQL）。
SQL是一种用于管理关系型数据库中数据的标准语言。
本文将介绍数据库查询语言的使用方法和技巧，帮助您更高效地进行数据库查询。
1. 了解基本语法SQL语言有一套标准的语法规则，掌握这些基本语法将有助于我们编写正确和高效的查询语句。
几个基本的SQL 命令包括SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY和GROUP BY等。
SELECT用于选择要检索的列，FROM指定要检索的表，WHERE用于指定检索的条件，ORDER BY用于对结果进行排序，GROUP BY用于对结果进行分组。
2. 使用逻辑运算符在WHERE子句中，我们可以使用逻辑运算符来联接多个查询条件。
例如，AND操作符可以连接多个条件，并要求它们同时满足才能返回结果；OR操作符可以连接多个条件，并返回其中任何一个满足的结果。
3. 利用通配符进行模糊查询通配符是在查询时用于匹配文本模式的特殊字符。
其中，百分号（%）代表任意字符序列（包括空字符序列），下划线（_）代表任意单个字符。
利用通配符，我们可以进行更加灵活的模糊查询，提高查询的精准度。
4. 使用聚合函数聚合函数是SQL提供的一些用于处理数据的函数，可用于根据特定条件计算出所需的结果。
最常用的聚合函数有COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX。
COUNT用于计算结果集中的行数，SUM用于计算特定列的值总和，AVG用于计算特定列的平均值，MIN用于找出特定列中的最小值，MAX用于找出特定列中的最大值。
5. 优化查询性能针对复杂的查询，我们可以使用一些技巧来提高查询性能和效率。
首先，利用索引来加快数据检索速度。
其次，避免使用SELECT *，而是明确指定所需的列，以减少不必要的数据传输和处理。
此外，合理利用子查询和WITH子句等功能，将复杂查询拆分为更可控的子任务。
oracle数据库模糊查询语句全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持使用SQL语言进行数据查询和操作。
在实际业务场景中，经常会遇到需要进行模糊查询的情况，以便更快地找到需要的数据。
模糊查询是一种能够匹配模式而非确定性的查询方法，在关键字不确定或者查询结果需要包含多种可能性时非常有用。
在Oracle数据库中，模糊查询主要通过使用LIKE关键字来实现。
通过使用通配符和LIKE关键字结合，可以实现更加灵活和强大的模糊查询功能。
接下来我们将详细介绍如何在Oracle数据库中使用模糊查询语句。
通配符是一种特殊字符，用于在模糊查询中匹配模式。
在Oracle 数据库中，主要有两种通配符：百分号（%）和下划线（_）。
百分号用于匹配任意字符（包括零个字符），而下划线用于匹配单个字符。
通过在查询语句中使用这些通配符，可以实现针对不确定字符的模糊匹配。
下面是一个简单的例子，演示如何在Oracle数据库中使用LIKE关键字进行模糊查询。
假设我们有一个名为“employees”的表，其中包含员工姓名信息。
我们想要查找所有名字包含“John”的员工信息，可以使用如下查询语句：```sqlSELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%John%';```在上面的查询语句中，`%`是通配符，表示可以匹配0个或多个任意字符。
这条查询语句会返回所有名字中包含“John”的员工信息。
如果想要查找名字以“John”开头的员工信息，可以使用如下查询语句：类似地，如果要查找名字以“John”结尾的员工信息，可以使用如下查询语句：除了使用`%`通配符外，还可以结合使用下划线来进行更精确的模糊匹配。
如果想要查找名字为“John”且名字总长度为5的员工信息，可以使用如下查询语句：通过使用不同的组合方式，可以实现各种各样的模糊查询。
如何使用MySQL进行数据的排序和筛选导语：MySQL是一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的Web应用程序中。
在处理大量数据时，排序和筛选是常见的操作。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据的排序和筛选，包括基本排序、多条件排序、筛选与限制等。
一、基本排序在MySQL中，可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
ORDER BY 子句用于指定一个或多个字段作为排序依据，并可以选择升序（ASC，默认）或降序（DESC）排列。
例如，我们有一个名为"employees"的表，包含以下字段：id、name和salary。
我们可以使用以下语句按照薪资进行降序排序：SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;二、多条件排序除了单一字段的排序，我们也可以使用多个条件进行排序。
多条件排序基于优先级顺序进行，即先按照第一个字段排序，然后按照第二个字段排序，依此类推。
假设我们还有一个字段为"age"，我们可以使用以下语句按照薪资和年龄进行排序：SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC, age ASC;以上语句将首先按照薪资降序排序，然后按照年龄升序排序。
三、筛选与限制筛选与限制是通过WHERE子句实现的。
WHERE子句允许我们根据条件来筛选数据，并将结果限制为满足条件的记录。
例如，我们可以使用以下语句筛选出薪资大于5000的员工：SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;此外，我们还可以使用LIMIT子句来限制结果集的大小。
通过指定一个偏移量和一个限制数，我们可以实现分页功能。
例如，以下语句将返回从第11行开始的10行记录：SELECT * FROM employees LIMIT 10 OFFSET 10;四、最大值和最小值MySQL提供了两个聚合函数来查找最大值（MAX）和最小值（MIN）。
数据查询命令总结1.简介数据查询是在数据库中检索和获取特定数据的过程。
数据库查询语言（SQL）是一种通用的语言，用于与关系数据库进行交互。
有多种查询命令可用于执行不同的数据查询任务。
本文将总结常用的数据查询命令及其用法。
2.SELECT命令SELECT命令是最常用的数据查询命令，用于从数据库表中检索数据。
2.1 SELECT基本语法SELECT列名FROM表名;2.2 查询所有列如果想查询表中的所有列，可以使用 * 代替列名。
SELECT*FROM表名;2.3 查询特定列如果只需要查询表中的特定列，可以在SELECT语句中指定所需的列名。
SELECT列名1, 列名2, ...FROM表名;2.4 查询结果去重如果查询结果中包含重复的行，可以使用DISTINCT关键字将其去重。
SELECT DISTINCT列名FROM表名;2.5 查询结果排序使用ORDER BY子句可以按照指定的列对查询结果进行排序，默认按升序排序。
SELECT列名FROM表名ORDER BY列名ASC;也可以通过在列名后面跟着关键字DESC来进行降序排序。
SELECT列名FROM表名ORDER BY列名DESC;2.6 条件查询通过使用WHERE子句，可以根据指定的条件来过滤查询结果。
SELECT列名FROM表名WHERE条件;条件可以使用比较操作符（如=、<、>）和逻辑操作符（如AND、OR）进行组合。
2.7 范围查询有时候需要查询某个范围内的数据，可以使用BETWEEN关键字。
SELECT列名FROM表名WHERE列名BETWEEN值1 AND值2;2.8 列计算可以在SELECT语句中使用表达式进行列计算，例如计算两列的和或差。
SELECT列名1 +列名2 AS新列名FROM表名;3.INSERT命令INSERT命令用于向数据库表中插入新的行。
3.1 INSERT基本语法INSERT INTO表名 (列1, 列2, ...)VALUES (值1, 值2, ...);3.2 插入多个行可以一次性插入多个行，每个行的值用逗号隔开。
MySQL中的数据排序和分页技巧在处理大量数据的时候，数据排序和分页是非常常见的需求。
MySQL作为关系型数据库管理系统，提供了一些技巧和方法来优化数据排序和分页的效果。
本文将介绍一些在MySQL中实现数据排序和分页的常用技巧和方法。
一、排序数据排序是根据某个字段的值对数据进行排列的过程。
在MySQL中，可以使用ORDER BY子句来实现数据的排序。
ORDER BY子句的语法如下：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;其中，table_name是要排序的表名，column_name是要排序的列名，ASC表示升序，DESC表示降序。
1. 单列排序最简单的排序方式是按照某个单一列进行排序。
例如，假设有一个表名为products，包含了商品的名称、价格和销量三个字段，我们可以使用以下语句按照价格升序排列商品：SELECT * FROM products ORDER BY price ASC;2. 多列排序有时候需要按照多个字段的值进行排序。
在这种情况下，可以在ORDER BY 子句中使用多个列名，并指定每个列的排序方式。
例如，假设我们要按照价格升序排序商品，并且在价格相同的情况下按照销量降序排序，可以使用以下语句：SELECT * FROM products ORDER BY price ASC, sales DESC;这样，MySQL将首先按照价格升序排列商品，然后再在价格相同的情况下按照销量降序排列。
3. 字符串排序在进行字符串排序时，需要注意不同的排序规则。
MySQL默认使用的是根据字符编码进行排序的规则。
如果需要使用字母顺序进行排序，可以使用COLLATE子句指定排序规则。
例如，假设有一个表名为employees，包含了员工的姓名和职位两个字段，我们可以使用以下语句按照姓名的字母顺序进行排序：SELECT * FROM employees ORDER BY name COLLATE utf8_general_ci;二、分页分页是指将大量数据分为若干个页面来展示。
MySQL操作数据表前言我们在页面上看到的数据展示和修改等一系列操作，其实是对数据表的查询修改。
所以学习基础的程序设计，我们必须掌握数据表的操作！查询（select）基本格式如下：SELECT{* | 字段列名}[FROM 表1, 表2…[WHERE 表达式[GROUP BY group by definition[HA VING expression [{operator expression}…]][ORDER BY order by definition][LIMIT[offset,] row count]]名词含义如下：{*|字段列名}包含星号通配符的字段列表，表示所要查询字段的名称。
表1，表2…，表1 和表2 表示查询数据的来源，可以是单个或多个。
WHERE 表达式是可选项，如果选择该项，将限定查询数据必须满足该查询条件。
GROUP BY 字段，该子句告诉MySQL 如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组。
[ORDER BY 字段]，该子句告诉MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有升序（ASC）和降序（DESC），默认情况下是升序。
[LIMIT[offset，]row count]，该子句告诉MySQL 每次显示查询出来的数据条数。
查询表中所有字段SELECT 使用“*”查找表中所有字段的数据，或者列出所有字段名，语法格式如下：SELECT * FROM 表名;注意：使用“*”查询时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能改变字段的排列顺序。
查询表中指定的字段查询表中的某一个字段的语法格式为：SELECT 列名FROM 表名;去重（DISTINCT）基本语法格式如下：SELECT DISTINCT 字段名FROM 表名;“字段名”为需要消除重复记录的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
使用DISTINCT 关键字时需要注意以下几点：DISTINCT 关键字只能在SELECT 语句中使用。
MySQL技术使用数据库的数据排序与分组技巧导语：在现代大数据时代，数据处理与分析已成为企业决策的重要环节。
MySQL作为最受欢迎的关系型数据库之一，具备强大的功能与可靠的性能，被广泛应用于各个行业。
在数据处理过程中，数据的排序与分组是常用的操作，本文将介绍一些MySQL技术使用数据库的数据排序和分组的技巧。
一、数据排序技巧1. 使用ORDER BY子句ORDER BY子句是MySQL中常用的排序技巧之一。
通过在SQL语句中添加ORDER BY子句，我们可以按照指定的列进行升序或降序排序。
例如，以下是按照用户ID进行升序排序的示例：SELECT * FROM users ORDER BY user_id ASC;2. 利用索引提高排序性能在对大量数据进行排序时，索引的使用可以有效提高查询性能。
通过在需要排序的列上创建索引，可以减少数据库的扫描次数，加快排序操作。
然而，在创建索引时需要注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
因此，在使用索引时需要权衡数据库的读写操作。
3. 多列排序当需要进行多列排序时，可以通过在ORDER BY子句中指定多个列来实现。
例如，以下是按照用户年龄和注册时间进行排序的示例：SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, registration_date ASC;这样，先按照年龄降序排序，再按照注册时间升序排序。
二、数据分组技巧1. 使用GROUP BY子句GROUP BY子句可以将相同的值分组，并对每个组进行聚合操作。
常用的聚合函数包括SUM、COUNT、AVG等。
以下是一个按照部门对员工数量进行统计的示例：SELECT department, COUNT(*) as num_of_employees FROM employees GROUP BY department;2. 过滤分组结果在使用GROUP BY子句时，有时需要对分组结果进行过滤，只选择满足一定条件的分组。
