iod指数 -回复

厄尔尼诺现象厄尔尼诺暖流，是太平洋一种反常的自然现象，在南美洲西海岸、南太平洋东部，自南向北流动着一股著名的秘鲁寒流，每年的11月至次年的3月正是南半球的夏季，南半球海域水温普遍升高，向西流动的赤道暖流得到加强。

恰逢此时，全球的气压带和风带向南移动，东北信风越过赤道受到南半球自偏向力（也称地转偏向力）的作用，向左偏转成西北季风。

西北季风不但削弱了秘鲁西海岸的离岸风——东南信风，使秘鲁寒流冷水上泛减弱甚至消失，而且吹拂着水温较高的赤道暖流南下，使秘鲁寒流的水温反常升高。

No.1成因厄尔尼诺暖流，是太平洋一种反常的自然现象，在南美洲西海岸、南太平洋东部，自南向北流动着一股著名的秘鲁寒流，每年的11月至次年的3月正是南半球的夏季，南半球海域水温普遍升高，向西流动的赤道暖流得到加强。

恰逢此时，全球的气压带和风带向南移动，东北信风越过赤道受到南半球自偏向力（也称地转偏向力）的作用，向左偏转成西北季风。

西北季风不但削弱了秘鲁西海岸的离岸风——东南信风，使秘鲁寒流冷水上泛减弱甚至消失，而且吹拂着水温较高的赤道暖流南下，使秘鲁寒流的水温反常升高。

图解厄尔尼诺现象☝No.2厄尔尼诺对全球气候的影响厄尔尼诺对全球气候的影响（来源：NOAA）☝【拓展提升】2019年为厄尔尼诺年，厄尔尼诺是指赤道附近的信风减弱，使太平洋中东部的水温异常增温的现象。

读“赤道附近正常年份和厄尔尼诺年的海水垂直运动示意图”，据此完成下面小题。

1．厄尔尼诺发生时最可能的现象是（）A．智利面临旱灾风险B．中国东部雨带推移速度加快C．澳大利亚东部洪涝频发D．秘鲁渔场产量减小2．下列选项中能正确表示拉尼娜现象发生时太平洋赤道地区大气环流的是（）A．B．C．D．【答案】1．D 2．A【解析】1．厄尔尼诺发生时，东太平洋海水变暖，秘鲁寒流减弱，冷海水上泛减弱，智利面临涝灾风险，A错。

副高减弱，中国东部雨带推移速度变慢，B错。

澳大利亚东部暖流势力减弱，导致旱灾频发，C错。

几种统计模型对热带印度洋海温异常的预报方玥炜;唐佑民;李俊德;刘婷【摘要】本文利用神经网络模型、多元线性回归模型和马尔科夫模型分别建立了统计预报模型,对热带印度洋海表温度异常(SSTA)和印度洋偶极子(IOD)指数进行了63 a的长时间回报实验,并详细比较了线性和非线性统计预报模型的差异.结果表明:统计模型对IOD指数的预报技巧和现有动力模式预报技巧相差不大,对偶极子指数(DMI)有效预报时效为3个月,东极子指数(EIO)为5~6个月,西极子指数(WIO)达到8~9个月.IOD事件强烈的季节锁相特性使得对秋季的DMI指数可以提前4个月做出有效预报.加入同期的ENSO指数来预报IOD指数,能有效地提高IOD预报技巧,特别是对IOD峰值的预报.复杂的神经网络模型和简单的多元线性回归模型在对SSTA 和IOD指数的预报具有同等的效果.%The tropical Indian Ocean Sea Surface Temperature Anomaly(SSTA)and the Indian Ocean Dipole (IOD)indices are predicted,using the multiple linear regression model,the Markov model and the neural network model respectively.63years'hindcast experiments are set up to compare the differences between linear and nonlinear statistical models in detail.And the results reveal that the statistical models are little different from the complicated dynamic model.Their skillful prediction(correlation coefficients above 0.5) could reach 3 months for DMI,about 5-6 months for EIO index and 8-9 months for WIO.Since the IOD event has a strong seasonal phase lock,the DMI can be predicted previously for 4 months in fall.When the synchronistic ENSO index is added as a predictor,the prediction skill,especially the IODpeak,will be improved.The complicated neural network and the simple regression model are proved to be with a similar prediction skill.【期刊名称】《海洋学研究》【年(卷),期】2018(036)001【总页数】15页(P1-15)【关键词】统计预报;印度洋偶极子;神经网络;ENSO【作者】方玥炜;唐佑民;李俊德;刘婷【作者单位】卫星海洋环境动力学实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;卫星海洋环境动力学实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;北英属哥伦比亚大学环境科学与工程学院,BC 省乔治王子城V2N4Z9;卫星海洋环境动力学实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012;卫星海洋环境动力学实验室,浙江杭州310012;国家海洋局第二海洋研究所,浙江杭州310012【正文语种】中文【中图分类】P732.60 引言厄尔尼诺-南方涛动(El Nio-South Oscillation，简称ENSO)是最为重要、也最早引起科学家注意的海-气相互作用现象。

曲美他嗪对力竭运动后大鼠心肌组织的保护作用研究李晓燕;公雪;张红明;胡毓洪;韩淑芳【摘要】目的观察曲美他嗪对力竭运动后大鼠心肌组织氧化应激、凋亡水平及能量代谢的影响,探讨曲美他嗪对力竭运动后大鼠心肌组织的保护作用.方法 30只雄性Wistar大鼠随机分为安静对照组(C组)、反复力竭运动组(E组)、反复力竭运动+曲美他嗪组(TE组),每组10只.通过游泳运动建立大鼠力竭运动模型,TE组加用曲美他嗪干预(10mg/kg),各组均于最后一次力竭运动后留取心肌组织.用分光光度法检测大鼠心肌细胞线粒体超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)和活性丙二醛(MDA)含量;用RT-PCR和免疫组化法分别检测心肌组织Bax、Bcl-2和解偶连蛋白2(UCP2)的mRNA和蛋白表达水平;TUNEL法检测心肌细胞凋亡率.结果与C组比较,E组和TE组心肌线粒体SOD及GSH-Px活性均显著降低,其中E 组降低更明显;MDA含量均升高,其中E组升高更明显(P＜0.01).与C组比较,E组和TE组Bax表达量均明显升高,Bcl-2表达量均明显降低(P＜0.01);与E组比较,TE组Bax表达量明显降低,Bcl-2表达量明显升高(P＜0.01).TUNEL检测结果显示,与C 组比较,E组和TE组大鼠心肌细胞凋亡率明显升高(P＜0.01);与E组比较,TE组心肌细胞凋亡率明显降低(P＜0.01).与C组比较,E组和TE组UCP2表达量均明显升高(P＜0.01);与E组比较,TE组UCP2表达量明显降低(p＜0.01).结论曲美他嗪可减轻力竭运动后大鼠心肌组织损伤,对大鼠心肌具有保护作用.【期刊名称】《解放军医学杂志》【年(卷),期】2016(041)011【总页数】6页(P896-901)【关键词】曲美他嗪;力竭运动;氧化性应激;细胞凋亡;解偶联蛋白2【作者】李晓燕;公雪;张红明;胡毓洪;韩淑芳【作者单位】250031 济南济南军区总医院心内科;271000 山东泰安泰山医学院研究生院;250031 济南济南军区总医院心内科;250031 济南济南军区总医院心内科;250031 济南济南军区总医院心内科【正文语种】中文【中图分类】R972.3近年来，关于运动性猝死的报道频频出现，社会各界对运动性猝死的关注度越来越高，针对这方面的研究也越来越多。

食品级κ-卡拉胶对机体致结肠炎风险的探讨张慧，刘芳，杨瑞利，唐庆娟（中国海洋大学食品科学与工程学院，食品科学与人类健康实验室，山东青岛 266000） 摘要：为了探究不同剂量的市售食品级κ-卡拉胶作为添加剂能否诱发机体结肠炎症。

对已购卡拉胶样品进行亚型和分子量测定。

将72只6周龄的C57BL/6J小鼠随机分为6组，分别给予小鼠普通饲料（NC）和含有0.05%（0.05% CGN）、0.5%（0.5% CGN）、1%（1% CGN）、2.5%（2.5% CGN）和5%（5% CGN）5种不同剂量卡拉胶样品的饲料，持续6周。

小鼠处死后测定结肠炎症相关指标。

卡拉胶特征分析表明，该样品属于κ型，食品级卡拉胶。

动物实验表明，不同剂量卡拉胶干预对小鼠的胸腺指数、脾脏指数、结肠微观结构和结肠长度以及结肠中前列腺素E2（PGE2）的释放量无明显影响（p>0.05）；0.05% CGN、2.5% CGN组小鼠结肠中肿瘤坏死因子-α（TNF-α）的蛋白表达量及髓过氧化物酶（MPO）酶活与对照组相比分别下降了63.14%和29.50%（p<0.05，p<0.01），其余剂量组与对照组相比无显著差异（p>0.05）；除1%CGN组小鼠结肠上皮细胞中Toll样受体4（TLR4）的蛋白表达高于对照组外（66.67%，p<0.05），其余卡拉胶干预组与对照组相比无明显差异（p>0.05）。

研究结果表明饲料中添加0.05%~5%的食品级κ-卡拉胶对小鼠无致结肠炎作用。

该结果提示，成年人日常摄入卡拉胶加工食品无罹患结肠炎风险。

关键词：食品级；κ-卡拉胶；添加剂；剂量；结肠炎文章篇号：1673-9078(2021)02-28-35 DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2021.2.0786 Discussion on the Risk of Body Colitis Caused by Food-gradeκ-CarrageenanZHANG Hui, LIU Fang, YANG Rui-li, TANG Qing-juan(Laboratory of Food Science and Human Health, College of Food Science and Engineering, Ocean University of China,Qingdao 266000, China)Abstract: To investigate whether various dosages of marketed food-grade κ-carrageenan could induce colitis in the organisms, the subtype and molecular weight of purchased carrageenan sample were detected. 72 6-week-old C57BL/6J mice were randomly divided into 6 groups and fed the normal diet (NC), the normal diet mixed with the dosages of 0.05% (0.05% CGN), 0.5% (0.5% CGN), 1% (1% CGN), 2.5% (2.5% CGN) and 5% (5% CGN) of the carrageenan sample for six weeks, respectively. The related colitis markers of mice were measured after sacrifice. The characteristic analysis of carrageenan indicated that the sample belonged to κ type food-grade carrageenan. The animal experiment showed that different dosages of carrageenan intervention had no significant effects on the thymus index, spleen index, colon microstructure and length, and release of prostaglandin E2 (PGE2) in colon (p>0.05). The protein expression of tumor necrosis factor-α(TNF-α) and the activity of myeloperoxidase (MPO) in the colon of 0.05% CGN and 2.5% CGN group mice respectively decreased by 63.14% and 29.50%, compared to the control group (p<0.05, p<0.01). There was no significant difference between the other dosage groups and the control group (p>0.05). The protein expression of Toll-like receptor 4 (TLR4) in colonic epithelium of mice in 1% CGN group was higher than that in control group (66.67%, p<0.05) and there was no significant difference between the other carrageenan intervention groups and the control group (p>0.05). The research results suggested that supplementation of 0.05%~5% food-grade κ-carrageenan in diet had no colitis effect for mice. The results show that the adults who consume carrageenan-processed-food daily are not at risk for colitis.引文格式：张慧,刘芳,杨瑞利,等.食品级κ-卡拉胶对机体致结肠炎风险的探讨[J].现代食品科技,2020,37(2):28-35ZHANG Hui, LIU Fang, Y ANG Rui-li, et al. Discussion on the risk of body colitis caused by food-grade κ-carrageenan [J]. Modern Food Science and Technology, 2020, 37(2): 28-35收稿日期：2020-08-20基金项目：国家重点研发计划项目（2019YFC1604605）作者简介：张慧（1994-），女，硕士研究生，研究方向：食品科学；通讯作者：唐庆娟（1971-），女，博士，教授，研究方向：海洋食品分子营养学28Key words: food-grade; κ-carrageenan; additive; dosage; colitis卡拉胶即角叉菜胶（Carrageenan），是从石花菜、鹿角菜、麒麟菜等红藻中萃取的天然多糖类植物胶体[1]。

低强度脉冲超声预处理通过激活胆碱能抗炎通路抑制HMGB1表达减轻肺缺血再灌注损伤曲良超;严金秀;蒋章颉;宋志平;罗佛全;彭清华【摘要】目的通过建立大鼠肺缺血再灌注损伤(IRI)模型,进行低强度脉冲超声(LIPUS)预处理治疗,探讨IRI后高迁移率蛋白1(HMGB1)在肺组织的表达和LIPUS 预处理的保护作用.方法雄性SD大鼠32只,体质量250～300 g,随机分为4组,每组8只.对照组(A组),开胸游离左肺门,未行阻断;缺血再灌注组(B组),阻断左肺门45 min后再灌注180 min;预处理组(C组)低强度超声波治疗仪超声定位辐照30 min,然后同B组处理;预处理加α7-烟碱型胆碱能受体(α7nAChR)拮抗剂组(D组),LIPUS预处理前30 min腹腔注射α7nAChR拮抗剂甲基牛扁亭2 mg/Kg,然后同预处理组处理.测量肺组织湿干重比值(W/D)和肺通透指数(LPI),大鼠肺组织病理学观察及评分,ELISA法测定肺组织IL1和IL6的浓度,免疫荧光和Western blot 检测HMGB1蛋白表达.结果与A组比较,其他三组IR后肺组织W/D值(5.75±0.47)和LP I(2.77±0.18)明显升高(P<0.05),病理学评分(13.31±2.82)明显升高(P<0.05),肺组织IL1(69.13±9.11)和IL6(62.77±8.14)水平明显升高(P<0.05),免疫荧光检测平均IOD值(0.046±0.019)和Western blot检测显示HMGB1表达明显增加(P<0.05).给于LIPUS预处理后,C组IR后肺组织W/D值(5.07±0.28)和LPI(1.85±0.17)比B组明显降低(P<0.05),病理学评分(8.13±1.76)比B组明显降低(P<0.05),同时肺组织IL1和IL6水平以及HMGB1表达也明显降低,给于α7nAChR拮抗剂后该作用明显被抑制.结论 LIPUS预处理能够减轻IRI后肺损伤,其机制可能是通过激活依赖α7nAChR的胆碱能抗炎通路,从而降低肺组织HMGB1的表达.【期刊名称】《南方医科大学学报》【年(卷),期】2018(038)009【总页数】5页(P1061-1065)【关键词】低强度脉冲超声;缺血再灌注损伤;高迁移率蛋白1;α7-烟碱型胆碱能受体【作者】曲良超;严金秀;蒋章颉;宋志平;罗佛全;彭清华【作者单位】南昌大学第一附属医院麻醉科,江西南昌 330006;南昌大学第一附属医院麻醉科,江西南昌 330006;南昌大学第一附属医院麻醉科,江西南昌 330006;南昌大学第一附属医院麻醉科,江西南昌 330006;南昌大学第一附属医院麻醉科,江西南昌 330006;南昌大学第一附属医院麻醉科,江西南昌 330006【正文语种】中文缺血再灌注损伤（IRI）是临床上肺移植、体外循环、肺的袖式切除、创伤、心肺复苏等情况下引起的急性肺损伤的最常见原因之一［1-2］，急性肺损伤患者即便有重症支持疗法，死亡率仍在30%～40%以上［3］。

DNA倍体分析在宫颈细胞检测中的应用摘要：宫颈癌也称子宫颈癌，指发生在子宫阴道部及宫颈管的恶性肿瘤，是女性常见恶性肿瘤之一，发病率位于女性肿瘤的第二位。

全世界每年大约有20万妇女死于这种疾病。

发病原因目前尚不清楚，早婚、早育、多产及性生活紊乱的妇女有较高的患病率。

初期没有任何症状，后期可出现异常阴道流血。

目前治疗方案以手术和放射治疗为主，亦可采用中西医综合治疗，但中晚期患者治愈率很低。

经临床追踪观察显示，从一般的宫颈癌前病变发展为宫颈癌大约需要10年时间。

从这个角度看，宫颈癌并不可怕，它是一种可预防、可治愈的疾病。

防治的关键在于：定期进行妇科检查，及时发现和治疗宫颈癌前病变，终止其向宫颈癌的发展。

如能落实防治措施，宫颈癌的治愈率很高。

关键词：DNA倍体分析；细胞周期；宫颈癌细胞检查1.什么是DNA倍体分析技术1.1什么是倍体分析DNA倍体是指遗传物质DNA的倍数。

正常人静止期的体细胞都有23对，共46条染色体，每条染色体上的遗传物质DNA，都有一个同样的备份，即等位基因。

也就是说，正常人的体细胞在非分裂情况下都是二倍体。

在一些疾病状态下，例如恶性肿瘤患者，由于肿瘤细胞的DNA含量出现异常，会导致超二倍体、三倍体，甚至四倍体、八倍体等多倍体的出现，就是DNA倍体的异常。

在几乎所有的癌症中正常细胞仍然是“整倍体”，而肿瘤细胞是“非整倍体”。

关键的一点是，非整倍体是一般癌细胞的特征，在子宫颈癌的例子中，非整倍体出现“癌前病变”的阶段以及后来的浸润癌。

一般来说，检测非整倍体细胞就是检测癌细胞。

1.2 DNA倍体检测技术DNA倍体测量的是细胞核的总DNA含量，不能识别或计数单个染色体，严格意义上讲，它不是DNA或基因检测。

测量到的每个细胞核的DNA含量与测量到的正常细胞群体的平均DNA含量进行比较，DNA含量是正常细胞2.5倍的细胞可靠地确定为非整倍体，虽然不能说细胞有115条染色体。

DNA倍体检测的核心理论就是比尔定律，与分光光度计测量DNA浓度的化学本质是相同的。

2023届高考地理考点自然灾害与防治高分突破（B卷）自然灾害与防治1.阅读图文材料，完成下列要求。

印度洋偶极子（IOD）是指印度洋西部和东部海表温度差，通过海气耦合作用，可对印度洋周围地区的气候和环境产生重要影响，简单类比，可以把IOD看作是印度洋的厄尔尼诺—拉尼娜现象。

当正IOD事件发生（IOD指数为正值）时，西印度洋海温偏高，东印度洋海温偏低。

下图示意2015年7月至2020年1月IOD 指数情况。

（1）推测2019年7月—2020年1月印度洋西部和东部的大气环流状况。

（2）2019年秋季埃塞俄比亚和索马里经历了蝗灾，请结合材料分析蝗灾产生的原因。

（3）分析印度洋偶极子指数为正值时对我国西南地区夏季天气的影响，并说明原因。

2.阅读图文材料，完成下列问题。

长白山脉是亚欧大陆东缘的最高山系，保存着完整的从温带到极地的垂直分布森林植被景观。

位于长白山西坡海拔2000~2500m的高山苔原，其环境特征与极地苔原相似，植被以多年生小灌木和苔藓地衣为主，小灌木植株矮小，匍匐贴地，强烈分支，交织成网。

一般情况下，热量需求越高的植被，吸收养分的能力越强。

在全球气候变化的背景下，原先位于较低海拔的草本植物不断上侵，而苔原带原有的灌木开始萎缩退化。

下图示意长白山西坡高山苔原研究区位置和草本植物入侵程度与环境因子的关系。

（1）分析长白山森林植被景观垂直分布比较完整的原因。

（2）从地形地势角度推断长白山苔原带遭受草本植物入侵程度最高的区域，并分析原因。

（3）随着草本植物入侵，苔原带原有的灌木萎缩退化，试做出合理解释。

3.下图为“台风路径实时发布系统”发布的2019年第19号台风“海贝思”移动路径。

读图，回答问题。

（1）描述台风“海贝思”的移动路径。

（2）受台风“海贝思”影响，指出日本可能发生的自然灾害。

4.阅读图文材料，完成下列要求。

2019年7月，澳大利亚南部、东南部地区发生了严重的森林火灾，大火一直持续到了2020年2月，过火面积超过600万公顷。

灰度值和光密度值在免疫组化定量分析Prepared on 22 November 2020灰度值和光密度值在免疫组化定量分析免疫组化技术现在是很成熟的方法，但是对免疫组化照片的分析并没有一个权威的说法。

现在可以查到无数篇应用图像分析来分析免疫组化的文献，但几乎没有哪一篇能详细地叙述分析的过程与方法。

首先，免疫组化的样品应该是用ＤＡＢ对免疫组化产物染色，同时用苏木对细胞核进行复染。

镜下观察样品，细胞核被染上了蓝色，胞浆间有黄色（强阳性的地方会呈现棕黄色）。

居然经常能看到其他颜色的免疫组化照片，这肯定是样品制作过程中有了差错。

用肉眼观察免疫组化切片的结果只能是定性的，不准确的。

使用图像分析软件定量地（至少是半定量）对照片测量出一个数值来自然比用肉眼看更准确。

切片上阳性反应物量是由图片上黄色染色的深浅与面积一起表现的。

所以最终要测量的就是图片上黄色部分的累积光密度（IOD），这是个没有单位的相对数值。

就是把图片上每个黄色的象素点的强度值全部累加起来得到的值。

IOD除以一个适当的面积，就是一个平均光密度。

这个面积可以就是照片的面积，也可以是照片上一个组织区域的面积，或者是有黄色的区域的面积。

必须根据切片的实际情况来适当选择。

对于细胞核的免疫组化切片，在细胞核上，由于有蓝色复染，所以需要另一种分析方法。

将另作讲解。

这张照片曝光稍大。

但仍能表现出免疫组化的黄色染色与细胞核的蓝染。

在拍摄照片时，需要注意的地方是：１.所有的照片必须以同样的显微镜环境与拍摄条件来拍摄。

在拍摄照片时，要保持显微镜光源亮度的稳定，用同样的曝光时间拍摄照片。

在更换视野或切片时，除了对焦距这个操作外，其他所有的操作都不能有变化。

强阳性的样品就是暗的黄的，弱阳性的样品则亮一些，阴性样品就是一片白。

这样才能测量出正确的密度值。

２.曝光的选择：试拍摄一张空照片，看一下白色背景的亮度，应该在２３０附近。

过低过高都不好。

3.注意相机白平衡：如果使用的是专业CCD相机，会有校正白平衡的功能，此时应对空视野进行白平衡校正。

论文第49卷第19期 2004年10月一个涡相容的海洋环流模式模拟的印度尼西亚贯穿流李薇刘海龙张学洪(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室, 北京 100029. E-mail: liwei@)摘要以1958~2001年ERA40风应力强迫分辨率为0.5°×0.5°的准全球海洋环流模式LICOM1.0, 建立了高分辨率印度尼西亚海上层环流的长时间序列. 模拟结果合理再现了以望加锡海峡为印度尼西亚贯穿流(ITF)主要通道的基本流场. 模拟ITF年平均流量14.5 Sv, 其中上层700 m年平均流量13.2 Sv. ITF 流量的季节变化主要是年周期信号. 与观测结果相比, 模拟ITF流量的年平均值与季节变化特征都是合理的. 模拟ITF流量年际异常与Niño3.4指数有显著的负相关(−0.65), 太平洋的年际异常是影响ITF流量变化的主要因子. 模拟结果中, ITF流量与太平洋、印度洋年际异常的关系不是固定不变的, 在某些年份(例如1994年), 印度洋偶极子(IOD)强信号对ITF流量的影响超过了ENSO信号的影响.关键词涡相容的海洋环流模式印度尼西亚贯穿流印度尼西亚贯穿流(ITF)是热带太平洋和印度洋进行质量和热量交换的主要通道. ITF年平均流量的观测结果为0~30 Sv (以太平洋流向印度洋为正)[1]. 若以10 Sv的平均流量估计, 则可导致约0.5 PW的热量输送, 占赤道太平洋海表吸收热量的重要部分[2]. 研究表明, ITF的变化对两大洋的环流和温度场都有影响, 并可能对全球海洋环流和气候有影响意义[3,4].对ITF流量的直接观测从20世纪80年代后期才较为系统地开展起来, 目前对其平均气候场的认识尚存较大的不确定性, 年际变化则只能运用片断资料的对比得到[5~7]. 因此, 利用数值模式再现观测ITF 的基本特征, 并对过去几十年ITF的流量演变进行有效的估算, 是了解和全面认识ITF变化特征的重要手段, 并可在此基础上进一步开展ITF的机理研究以及理解其在全球气候系统中的作用.近期进行了一些利用接近涡分辨率的全球海洋环流模式对ITF流量、印度尼西亚海环流状况的模研究. 由于数值模式本身的不准确和模式之间的差异, 导致模拟ITF流量、流径等基本特征存在较大的误差和分歧. 例如, Potemra等人[8]的POCM模式(模拟年平均流量7.4 Sv), Gordon等人[9]的POP模式(4 ~ 12 Sv), 方国洪等人[10]局部加密的MOM模式(约20 Sv). Potemra等人[8]则歪曲了ITF的主要通道.已有工作指出, ITF流量的年际变化与太平洋的ENSO信号以及印度洋的“非一ENSO”的年际异常都有相关[11,12]. 观测结果中, ITF流量在El Niño期间偏小、La Niña期间偏大的总体趋势比较确定[7,11,13], 而关于印度洋年际变化信号与ITF流量的关系, 以及两大洋的年际异常如何共同影响ITF的变化, 尚有不同的观点[12,14].本文利用一个准全球的涡相容的(eddy-permit-ting)海洋环流模式, 以最新发布的1958~2001年ERA40(ECMWF Re-Analysis 40, http: //www.ecmwf.int/ research/era/) (1958~2001))风场为强迫, 再现印度尼西亚海上层环流的气候场, 并计算ITF流量的多年时间序列. 与观测结果对照, 分析ITF流量的年平均值、季节循环和年际异常特征, 并讨论ITF年际异常与ENSO及印度洋年际信号之间的关系, 以期对ITF 形成较完整的认识.1模式和试验LICOM1.0[15,16] 1)是中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室在其第三代海洋环流模式L30T63[17]的基础上新发展的高分辨率准全球海洋环流模式. LICOM1.0的动力框架和计算方案与L30T63相同. L30T63中的一些成熟的物理过程参数化方案也被继承下来, 例如沿等密度面的混合、热带海洋依赖于Richardson数的垂直混合等.LICOM1.0的水平分辨率为0.5°×0.5°, 这是它相对于L30T63(1.875°×1.875°)主要的改进. 垂直方向保持30层, 其中300 m以上12层. 水平范围覆盖75ºS~65ºN的开洋面. LICOM1.0的模式地形根据美1) 刘海龙, 高分辨率海洋环流模式和热带太平洋上层环流的模拟研究, 中国科学院研究生院博士学位论文, 2002. 178第49卷 第19期 2004年10月论 文国海军海洋部的DBDB5数据集确定. 印度尼西亚海中ITF 的主要通道, 包括望加锡海峡、龙目海峡、翁拜海峡和帝汶通道, 均可在模式地形中分辨出来. 另外还对模式地形进行了一些手工调整以更好地代表该海域主要的海脊和海槛, 详细说明见刘海龙1).以静止态和Levitus94温度盐度[18,19]为初始场, LICOM1.0的spin-up 试验积分了900年. 海表热强迫采用Newton 冷却形式, 盐度方程的强迫采用直接恢复到观测海表盐度(SSS)的形式. 强迫模式使用的风应力、热通量和耦合系数都来自由ERA15[20]导出的MPI-OMIP 资料[21], 而用于恢复条件的观测SST 和SSS 来自WOA98(World Ocean Atlas 98, http://www. /). LICOM1.0的spin-up 试验的结果模拟了合理的全球大尺度环流场和温度场的气候特征, 较L30T63在热带环流等方面有较大改进1). 其后, 以ERA40逐日风应力强迫积分44年, 而温、盐强迫则保持气候态不变.2 印度尼西亚海年平均上层环流ITF 的主要部分集中在上层海洋[22]. 图1给出了LICOM1.0模拟印度尼西亚海以及西太平洋和东印度洋的上层300 m 年平均环流场. 在太平洋低纬度西边界附近, 北赤道流(NEC)在大约14°N 分流为向北的黑潮和向南的棉兰老流(MC). MC 在棉兰老岛东侧(8°N)绕流过逆时针的棉兰老涡(ME), 部分流入进入印度尼西亚海, 另一部分向东提供北赤道逆流(NECC)的水源. 南太平洋向北的上层海流, 大部分顺时针地绕哈马黑拉涡(位置在大约2°N)折向东, 与来自MC 的东向流汇合, 提供给北赤道逆流(NECC). 少量的南太平洋水通过哈马黑拉海进入印度尼西亚海. 另外, 通过新几内亚岛以南的托雷斯海峡也有少图1 印度尼西亚海上层300 m 年平均环流(单位: m 2·s −1).以U 表示水平速度的垂直积分, 单位m 2· s −1, 则图中的输运为U /⎜U ⎜1/2. 此输运与U 方向相同, 而可更清楚地表示量值较小的输运(见文献[12]).图中数字: 1. Ⅸ1断面, 2. 望加锡海峡, 3. 龙目海峡, 4. 翁拜海峡, 5. 帝汶通道, 6. 托雷斯海峡1) 见2001页脚注论文第49卷第19期 2004年10月量南太平洋海水流向印度洋.在印度尼西亚海区, 来自MC的海水主要通过望加锡海峡向南输送. 流出望加锡海峡以后, 一部分由龙目海峡直接流入印度洋, 另一部分折向东经翁拜海峡和帝汶通道进入印度洋.流出印度尼西亚海之后, ITF在印度洋入口通道的北部(爪哇以南)形成西向的急流, 汇入南赤道流穿过印度洋.上面的结果定性地显示, LICOM1.0模拟ITF的水源、在印度尼西亚海的主要流径、以及进入印度洋的流场结构等的气候特征, 都与观测结果基本一致[23~25].沿Ⅸ1断面(6.8°S, 105.2°E~31.7°S, 114.9°E, 图1)进行了长期抛弃式深度温度计(XBT)观测[26]. 1987~2001年平均的ITF上层流量(0~700 m地转流与由国家环境预报中心(NCEP)风应力计算的Ekman输运之和)为9.6 Sv. 为合理地与Ⅸ1断面观测计算的ITF上层流量进行对比, 模式结果也是垂直于Ⅸ1断面计算的ITF流量. 表1列出了LICOM1.0模拟和观测的印度尼西亚海几个主要的ITF通道分别的流量. 模拟ITF年平均总流量为14.45 Sv, 其中上层700 m流量为13.2 Sv, 这个结果较Ⅸ1断面测量的流量偏大, 但处于观测结果的变化范围之内((18.6±7) Sv[31]; 0~30 Sv[1]). 通过望加锡海峡、翁拜海峡的流量的年平均值也与其他观测结果基本一致. 通过龙目海峡的输运量比观测值明显偏大, 相应地, 通过帝汶通道的模拟流量比观测偏小. 这两个通道流量的模拟误差在其他模拟结果中也类似地出现过[9], 应与现有模式不能分辨的次网格地形有关.3ITF上层流量的时间序列和季节变化特征为方便与观测资料对比, 下面的分析是针对ITF 的上层(0~700 m)流量, 在模式结果中, 这是ITF流量的主要部分.图2(a), (b)是LICOM1.0模拟1958~2001年ITF 上层流量的时间序列. 月平均流量的模拟结果变化范围约5~25 Sv, 方差23.89 Sv2. Ⅸ1观测结果为−2~ 20 Sv, 方差44.68 Sv2.LICOM1.0模拟ITF上层流量季节变化的方差为15.75 Sv2, 主要是年周期信号(79%的方差贡献), 半年周期信号也比较清楚. 模拟ITF流量气候月平均的年变化最大值为20.42 Sv, 出现于7月. 另一个峰值出现于1月, 为11.90Sv. 流量最小值8.20 Sv, 出现于3月. 另一个谷值出现于11月, 为11.35Sv. 模拟ITF流量的季节变化特征与观测结果有很好的一致性(图2(c)).4ITF流量的年际变化与1987~2001年Ⅸ1观测流量相比(图2(d)), 总体上讲, 模拟ITF年际异常的振幅偏小, 而主要的年际异常信号. 例如观测中1988~1989, 1994和 2000年流量正异常, 以及1992和1998年的负异常, 在模拟结果中都有一定程度的再现. 1987~2001年180个月期间模拟和观测ITF流量年际异常的同期相关为0.68.Meyers[11]根据Ⅸ1断面观测的温盐资料, 发现在ITF流入印度洋的断面存在两个显著模态. 第一模态是ENSO型, 第二模态来自赤道印度洋. Murtugudde 等人[12]进行了对印度洋风场年际信号的敏感性试验, 发现若移除印度洋风场的年际信号, 则模拟ITF与南方涛动指数的相关明显增强. Masumoto[14]的模拟结果强调, 较之ENSO, 东印度洋海表高度与ITF流量年际变化的相关更强.Meyers[11]所描述的印度洋“非一ENSO异常”与Saji等人[32]定义的印度洋偶极子(IOD)在空间结构和时间演变特征方面都基本一致. 本文ITF流量年际异常与太平洋SST的相关是ENSO型, 与印度洋SST 的相关呈现IOD的空间型(图略). 因此本文以IOD指数(SST纬向梯度)作为印度洋上层海洋年际异常的指标. 同时以Niño3.4指数表示太平洋的年际异常.LICOM1.0的结果中, ITF流量与ENSO(Niño3.4表1 模拟和观测的印度尼西亚海主要ITF通道的年平均体积输运a) (单位: Sv)总量望加锡龙目翁拜帝汶托雷斯模拟(整层) 14.5/13.2b) 8.0 5.66.5 0.7 1.6观测12[27]/9.6[28] b) 9.3[6] 1.7[23]5[27] 4.5[29]0.01[30]a) 规定太平洋流向印度洋方向为正b) 沿Ⅸ1断面上层700 m流量第49卷 第19期 2004年10月论 文图2 LICOM1.0模拟(实线)和观测的ITF 上层流量(十字线)(a), (b)模拟结果1958~2001年的时间序列和观测结果1987~2001年的时间序列; (c)气候月平均;(d)年际异常, 虚线是Niño3.4 SST 异常指数, 点线是IOD 指数指数)的总体相关是显著的负相关(即意味着La Niña 期间ITF 流量较大), 相关系数最大值(−0.65)出现于Niño3.4指数超前ITF 流量异常4个月, 同期相关−0.47. ITF 流量与IOD 的总体相关也是负相关, 同期相关−0.13, 最强相关−0.35出现于IOD 超前ITF 流量5个月.进一步的分析发现, ITF 与IOD 的相关关系, 在很大程度上是由于ENSO 与IOD 之间强的正相关性, 导致印度洋SST 的年际信号在很大程度上是体现ENSO 的影响. 如果利用简单的线性回归从IOD 扣除ENSO 信号, 则IOD 与ITF 流量的相关程度很弱(0.07).虽然总体上看, ITF 流量年际变化主要受太平洋信号的影响, 但在某些时段, 印度洋的影响作用也可论文第49卷第19期 2004年10月能成为主导. 1994年的ITF流量异常就是与印度洋年际信号显著相关的例子. 1994年是弱的El Niño年(按照与ENSO指数的负相关是出现ITF流量负异常), 而同时在印度洋出现强的IOD正位相, 并且IOD指数的振幅甚至超过Niño3.4指数. 在这种情况下, 观测资料和LICOM1.0模拟结果一致显示该年出现了ITF流量的正异常. 这个现象体现了印度洋年际异常导致Java沿岸的海表高度负异常而形成ITF较大的流量. 也就是说, 此时ITF流量主要受到印度洋年际异常的控制(通过纬向风异常的局地作用).Meyers[11]根据观测资料计算地转流得到ITF流量12年(1983~1994年) 的时间序列中, 虽然ITF的流量变化呈现与ENSO相关的总趋势, 但1994年5~10月太平洋弱的El Niño异常时, ITF的流量却意外地较常年偏大. 而1994年恰好是该观测12年期间惟一在印度洋出现强IOD的年份. Murtugudde等人[12]的敏感性试验也证明, 模拟1994年ITF流量年际变化正异常是来自赤道印度洋风场的贡献.5结论本研究以1958~2001年ERA40风应力强迫分辨率为0.5°×0.5°的准全球海洋环流模式LICOM1.0, 建立了高分辨率印度尼西亚海上层环流的长时间序列. 模拟结果合理再现了以望加锡海峡为ITF主要通道的基本流场, 以及ITF流量的季节和年际特征. 针对缺乏直接观测的问题, 这个模拟结果为了解过去几十年ITF的流量变化特征提供了一个参考.LICOM1.0模拟ITF年平均流量14.5Sv, 其中上层700m年平均流量13.2Sv. 模拟ITF流量的季节变化主要是年周期信号, 半年信号也比较清楚. 流量的峰值依次出现于7月和1月, 谷值出现于3月和11月. 与观测结果相比, 模拟ITF流量的年平均值与季节变化特征都是合理的. 不足之处是通过模拟龙目海峡的年平均流量比观测值明显偏大, 而相应地, 通过帝汶通道的流量比观测偏小.LICOM1.0模拟ITF流量年际异常与Niño3.4指数有显著的负相关(−0.65), 意味着ENSO冷事件时ITF流量正异常. ITF流量年际异常与印度洋IOD也有负相关(−0.35). 进一步分析发现, 太平洋的年际异常是影响ITF流量变化的主要因子, ITF流量与IOD 的相关在很大程度也是反映了ENSO的影响.模拟结果中, ITF流量与太平洋、印度洋年际异常的关系不是固定不变的, 在某些年份(例如1994年), IOD强信号对ITF流量的作用超过了ENSO信号的影响. ITF流量与两大洋年际异常在不同年份表现不同的相关性, 可能与ITF流量的年代际变化有关. 孟祥凤等人[33]基于海洋同化资料的分析反映了ITF流量存在明显的年代际变化.ITF流量年际变化、ENSO和IOD三者之间是相互作用的整体, 近期有工作指出在1997~1998年El Niño期间, 东印度洋的上层海温异常至少部分地归因于西太平洋的海温距平通过ITF的传递[34]. 全面理解这三者相互作用的过程超出了本文的范围, 本文仅是以ENSO和IOD为出发点, 讨论它们对ITF年际变化的影响.致谢本工作受中国科学院知识创新工程重要方向项目(ZKCX2-SW-210)、国家重点基础研究发展规划项目(G1999043808, G2000078502)和国家自然科学基金重点项目(批准号: 40233031)资助.参考文献1 Gordon A L. Interocean exchange, in: Ocean Circulation and Cli-mate: Observation and Modelling the Global Ocean, Vol. 77 of in-ternational geophysics series. New York: Academic Press, 2001.7152 Godfrey J S. The effect of the Indonesian throughflow on oceancirculation and heat exchange with the atmosphere: a review. Jour-nal of Geophysical Research, 1996, 101: 12217~12237[DOI]3 Hirst A C, Godfrey J S. The role of the Indonesian Throughflow ina global GCM. Journal of Physical Oceanography, 1993, 23:1057~1086[DOI]4 Schneider N. The Indonesian Throughflow and the global climatesystem. 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印度洋偶极子向海盆一致模转变的年代际变化及其成因作者：郭品文吴清传来源：《大气科学学报》2022年第04期摘要 ;利用3种百年时间尺度的海温资料，探讨了印度洋偶极子（India Ocean Dipole，IOD）向海盆一致模（Indian Ocean Basin，IOB）年际转变的年代际变化，结果发现1940—1970年几乎不存在这一转变现象，1970年以后该现象则十分显著。

研究表明，IOD与ENSO 之间海气耦合作用的年代际变化是这一转变现象的主要原因，1940—1970年IOD与ENSO之间发生发展相互独立，而1970年以后联系密切。

通过进一步对物理量场的诊断分析，揭示了其中主要的动力机理：1970年以前，热带印度洋上空形成的季风环流异常无法与热带太平洋的沃克环流异常进行耦合，IOD事件发生时无法与热带太平洋产生联系。

反之，1970年以后，热带两大洋上空两个纬圈环流异常之间耦合作用强烈，正（负）IOD事件发生时，通过海气相互作用，促进El Nio（La Nia）发展，印度洋又会受到来自ENSO的正反馈作用。

因此这种“齿轮式”耦合模型能一直持续到冬季和次年春季，热带印度洋上空持续受到东（西）风异常的影响和低层环流的引导，西印度洋有次表层暖水的流入（出），加上印度洋本身海盆尺度较小，西边的暖（冷）水区显著增大，东西海温异常差异迅速减小并向海盆一致变暖（冷）转变，导致了后期冬季、春季正（负）IOB事件的出现。

关键词;印度洋偶极子;印度洋海盆一致模;年际转变;年代际变化;ENSO印度洋尤其热带地区对邻近大陆及海洋的气候有着至关重要的影响，其一直是热带海洋、气象研究的重点对象之一（Han et al.，2014;杨萌洲和袁潮霞，2022）。

研究表明，热带印度洋海温年际气候变化的第一模态为海盆一致模态（Indian Ocean Basin，IOB），表现为海盆一致的变暖或变冷，通常冬季开始发展，第二年春季达到最强，其发生常常伴随其他区域的海温异常，并且还通过多个途径影响东亚、南亚夏季气候（晏红明等，2000;Hu et al.，2011;Qu and Huang，2012;Huang et al.，2016;张玲等，2021）。

IOD指数什么是IOD指数？IOD指数（Index of Dissimilarity）是一种用来衡量两个区域之间差异程度的统计指标。

它通常用于研究社会学、人口学和城市规划等领域，以评估不同人群在特定区域内的分布情况。

IOD指数可以帮助我们了解某个地区的多样性和集中度，进而推断出可能存在的社会问题。

计算方法IOD指数的计算方法相对简单，可通过以下公式进行计算：IOD = 1/2 * ∑(|p_i - q_i|)其中，p_i表示第一个区域中第i类人群的比例，q_i表示第二个区域中第i类人群的比例。

通过遍历所有类别，将每个类别的差异取绝对值后求和，并乘以1/2即可得到IOD指数。

解读IOD指数IOD指数的取值范围为0到1之间。

当IOD指数接近0时，表示两个区域之间差异较小，人口分布较为均衡；而当IOD指数接近1时，则表示两个区域之间差异较大，存在较高程度的集中现象。

在实际应用中，我们通常将IOD指数与随机模型进行比较，以判断差异是否具有统计学意义。

如果IOD指数明显高于随机模型的期望值，即表明两个区域之间存在显著的差异。

IOD指数的应用1. 社会学研究IOD指数在社会学领域中得到广泛应用。

通过衡量不同人群在特定区域内的分布情况，可以揭示出社会结构和社会关系的一些特征。

例如，研究某个城市中不同种族人群的分布情况，可以帮助我们了解种族隔离现象是否存在以及其程度。

2. 城市规划在城市规划中，IOD指数可以帮助评估不同社区之间的差异程度。

通过衡量不同人群在城市中的分布情况，可以为城市规划者提供重要参考。

例如，在规划住宅区时，可以根据IOD指数来评估住房分配是否合理，并采取措施来促进社会多样性和平等。

3. 人口统计学IOD指数也被广泛应用于人口统计学研究中。

通过分析不同年龄、性别、教育水平等人群在不同地区的分布情况，可以帮助政府制定人口政策和社会福利计划。

例如，如果发现某个地区中老年人口集中度较高，政府可以增加养老服务设施的建设，以满足老年人的需求。

灰度值和光密度值在免疫组化定量分析免疫组化技术现在是很成熟的方法，但是对免疫组化照片的分析并没有一个权威的说法。

现在可以查到无数篇应用图像分析来分析免疫组化的文献，但几乎没有哪一篇能详细地叙述分析的过程与方法。

首先，免疫组化的样品应该是用ＤＡＢ对免疫组化产物染色，同时用苏木对细胞核进行复染。

镜下观察样品，细胞核被染上了蓝色，胞浆间有黄色（强阳性的地方会呈现棕黄色）。

居然经常能看到其他颜色的免疫组化照片，这肯定是样品制作过程中有了差错。

用肉眼观察免疫组化切片的结果只能是定性的，不准确的。

使用图像分析软件定量地（至少是半定量）对照片测量出一个数值来自然比用肉眼看更准确。

切片上阳性反应物量是由图片上黄色染色的深浅与面积一起表现的。

所以最终要测量的就是图片上黄色部分的累积光密度（IOD），这是个没有单位的相对数值。

就是把图片上每个黄色的象素点的强度值全部累加起来得到的值。

IOD除以一个适当的面积，就是一个平均光密度。

这个面积可以就是照片的面积，也可以是照片上一个组织区域的面积，或者是有黄色的区域的面积。

必须根据切片的实际情况来适当选择。

对于细胞核的免疫组化切片，在细胞核上，由于有蓝色复染，所以需要另一种分析方法。

将另作讲解。

这X照片曝光稍大。

但仍能表现出免疫组化的黄色染色与细胞核的蓝染。

在拍摄照片时，需要注意的地方是：１.所有的照片必须以同样的显微镜环境与拍摄条件来拍摄。

在拍摄照片时，要保持显微镜光源亮度的稳定，用同样的曝光时间拍摄照片。

在更换视野或切片时，除了对焦距这个操作外，其他所有的操作都不能有变化。

强阳性的样品就是暗的黄的，弱阳性的样品则亮一些，阴性样品就是一片白。

这样才能测量出正确的密度值。

２.曝光的选择：试拍摄一X空照片，看一下白色背景的亮度，应该在２３０附近。

过低过高都不好。

3.注意相机白平衡：如果使用的是专业CCD相机，会有校正白平衡的功能，此时应对空视野进行白平衡校正。

如果是普通的数码相机，要关闭自动白平衡功能。