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品高基础架构云V5.0懂企业的云BingoCloudOS（品高基础架构云）是由国内大型应用系统研发专家---广州市品高软件开发有限公司于2010年正式发布上市的一站式混合云平台产品（支持私有云产品 + 在线云服务的混合部署模式），功能涵盖服务器虚拟化、分布式存储、负载均衡模拟器、数据库自动化部署、云管理平台、DevOps、大数据处理、SDN、运营计费等客户实施云计算战略所需的各类技术。
⼲⼴广州市品⾼高软件开发有限公司对于企业CIO来说，或许IT部门需要的是一个新运营平台而不是一个新的运维工具。
怎么？又要买设备？调研机构Gartner发布数据称，基于全球目前的IT运营趋势，到2015年，至少70%的企业可以使它们的I&O(基础设施和运营管理)成本再降低25%甚至更多。
但与之大相径庭的是，企业CIO们正面临企业信息化需求下暴涨的IT运营支出。
一边是企业信息化需求下不断增长的IT支出，一边是不断缩减的IT预算，如何优化IT运营实现成本降低成为摆在CIO们面前的首要难题。
“泛IT边界”冲击IT管理如今企业为满足多地域业务拓展和移动互联等需求，正在将企业数据中心的逻辑界线向外不断扩展。
不少企业选择基于公有云服务来扩展IT服务，在降低成本提高效能的同时，还能够整合上游的服务供应商和下游最终用户。
但这种模式下IT 边界的外延也带来了企业IT管理的盲区，企业现有成熟的管理体系无法延伸到外部，使得企业内部私有IT资产和外部的公有云服务资源无法实现统一管理和动态调度，这不仅将会冲击企业IT管理流程，也将限制企业云计算服务的灵活性。
领导，运维做不到啊！在传统的运维模式下，IT资源的增多使IT运维者的工作越来越复杂，IT资源的规划、购买、部署和安装等流程，会因为技术的更新和资源的增多，为运维者增加工作难度和强度。
此前一份Gartner调查数据显示，在IT运维成本中，来自IT基础产品的成本其实只占了20%左右，而流程维护成本、故障修复成本、运维人员薪资之和却占到了80%以上。
云计算平台设计方案
云计算平台设计方案
云计算平台是一种通过互联网提供计算资源的技术服务，用户可以根据需求获取所需计算资源，无需购买和维护硬件设备。
设计一个高效、可靠的云计算平台需要考虑以下几个方面。
首先，需要考虑云计算平台的规模和容量。
平台的规模应符合用户的需求，包括计算资源的数量和种类。
同时，考虑到平台的可扩展性，应设计支持动态调整和扩展计算资源的机制。
其次，云计算平台的硬件设备应选用高性能的服务器和存储设备。
服务器应具备高可用性和可靠性，保证计算资源的稳定运行。
存储设备可以采用分布式存储系统，提供高性能和可扩展的存储解决方案。
再次，云计算平台需要设计高效的网络架构。
网络的带宽和延迟直接影响用户的使用体验，因此应选择高速、稳定的网络连接，并采用负载均衡和容灾备份等技术，提高网络的可用性和稳定性。
此外，为了提供便捷的服务，云计算平台还应设计易用的用户界面和控制面板。
用户可以通过界面轻松管理自己的计算资源，包括创建、调整和释放计算资源。
同时，应提供自动化的资源分配和管理技术，提高资源利用效率，并能根据用户需求实时调整资源分配。
最后，为了保证用户数据的安全性，云计算平台需要设计严格的安全机制。
包括数据加密、访问控制和身份验证等技术，确保用户数据的隐私和安全。
总结起来，设计高效、可靠的云计算平台需要考虑规模和容量、硬件设备、网络架构、用户界面和控制面板以及安全机制等方面。
只有综合考虑这些因素，才能设计出一套能够满足用户需求，稳定可靠的云计算平台。
最全的云计算平台设计方案随着云计算的快速发展和广泛应用，越来越多的企业和组织将其业务迁移到了云计算平台上。
一个全面的云计算平台设计方案需要考虑到各种因素，如硬件架构、软件架构、安全性、可扩展性等。
以下是一个最全的云计算平台设计方案，介绍了每个方面的要点。
1.硬件架构：-服务器集群：搭建多台服务器构成集群，实现负载均衡和高可用性。
-存储系统：采用分布式存储系统，将数据冗余备份，提高可靠性和可用性。
-网络设备：使用高性能网络设备，实现快速数据传输和低延迟。
-数据中心：建立多个分布式的数据中心，提供地理冗余，增加系统的稳定性。
2.软件架构：-虚拟化技术：使用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟机，提高硬件资源的利用率。
-容器化技术：采用容器化技术，将应用程序打包成独立的容器，实现快速部署和扩展。
-服务编排：使用服务编排工具，管理和自动化各个组件之间的部署和通信。
-流程调度：设计智能的流程调度算法，根据不同的任务负载进行资源调度和任务分配。
3.安全性：-认证和授权：通过身份验证和权限管理，确保只有经过授权的用户能够访问平台和数据。
-数据加密：对数据进行加密，保护数据的机密性和完整性。
-安全审计：记录和监控用户的操作，及时发现和应对安全事件。
-防火墙和入侵检测系统：建立防火墙和入侵检测系统，保护平台免受网络攻击。
4.可扩展性：-弹性扩展：设计平台具备弹性扩展的能力，根据业务需求自动增加或减少资源。
-水平扩展：采用水平扩展的方式，通过增加更多的服务器来扩展平台的处理能力。
-自动化管理：引入自动化的管理工具，实现自动化运维和资源管理。
-分布式架构：设计平台为分布式架构，将任务分发到多个节点上并行处理，提高系统的性能和吞吐量。
5.弹性计算：-弹性计算是云计算平台的核心功能，提供了按需分配计算资源的能力。
-实时监控：实时监控各个资源的使用情况，根据需要分配和释放资源。
-资源池化：将资源组织成一个资源池，按需分配给用户，提供灵活的计算环境。
云服务运营方案设计一、项目概述随着互联网的快速发展，云计算技术成为了企业信息化建设的重要组成部分，也成为了企业转型升级的重要手段。
云服务不仅可以提高企业的信息化水平，还可以降低企业的运营成本，提高企业的竞争力。
因此，我们拟定了一份云服务运营方案，希望通过云服务的运营，为企业提供稳定、安全、高效的信息化服务。
二、运营目标1. 提供高质量的云服务，满足企业的信息化需求。
2. 降低企业信息化成本，提高企业的竞争力。
3. 不断提升云服务的稳定性和安全性，保障用户的数据安全。
4. 建立完善的售后服务体系，解决用户在使用过程中遇到的问题，提供优质的客户服务。
三、运营策略1. 产品定位我们的云服务主要定位于中小型企业，提供包括云主机、云存储、云数据库、云安全等多种云服务，满足不同企业的信息化需求。
2. 价格策略为了吸引更多的用户，我们将制定合理的价格策略，推出不同档次的云服务产品，以及针对不同用户需求的套餐，满足用户的个性化需求。
3. 营销推广我们将通过线上线下多种方式进行营销推广，包括网站宣传，社交媒体发布，参加行业展会等，提高品牌知名度，吸引更多用户。
4. 技术支持我们将建立专业的技术支持团队，提供全天候的技术支持服务，解决用户的技术难题，提升用户体验。
5. 安全保障我们将采取多种安全措施，包括数据加密、防火墙、DDoS攻击防护等，保障用户数据的安全。
四、运营组织我们将建立一个专业化的运营团队，包括产品经理、市场推广人员、技术支持人员等，确保云服务的高效运营。
1. 产品经理负责产品定位和产品规划，与技术团队合作开发新的云服务产品。
2. 市场推广负责云服务的市场宣传和推广，制定营销策略，提升品牌知名度，吸引更多用户。
3. 技术支持负责用户的技术支持和售后服务，解决用户的技术问题，提升用户体验。
五、云服务的运营流程1. 用户注册登陆用户可以通过网站注册账号，完成购买云服务产品的流程。
2. 购买使用用户可以根据自己的需求选择购买适合自己的云服务产品，完成支付后即可开始使用。
浪潮GSP应用中间件产品白皮书浪潮GSP应用中间件V6.0产品白皮书浪潮集团山东通用软件有限公司目录1 产品概述 (2)1.1 市场定位 (2)1.2 核心理念 (2)1.3 应用架构 (4)1.4 技术框架及核心技术 (6)2 产品构成 (8)2.1便捷轻量级客户端下载安装部署模式 (8)2.2多种安全策略的身份验证 (8)2.3个性化桌面设置 (9)2.4集团型企业应用分级授权管理 (10)2.5多级别数据权限控制模型 (10)2.6更灵活的编码规则定义 (11)2.7灵活的系统集成接口 (12)2.8敏捷开发平台 (13)2.9调度服务 (14)2.10异步处理 (15)2.11预警平台 (15)2.12与Office集成的报表展现 (16)2.13自定义帮助设计器 (17)2.14业务流程管理平台 (18)2.15数据交换平台 (19)2.16企业安全搜索 (21)2.17消息平台 (22)2.18 WEB框架 (22)2.19自动化升级 (23)2.20运维监控 (23)1产品概述GSP（Genersoft Platform）应用中间件是浪潮经过多年的技术积累和知识沉淀，在微软.NET相关规范和标准的基础上，完全支持基于领域语言(DSL)的模型驱动开发(MDD)模式，为各种复杂的企业级商业应用系统提供专业、安全、高效、可靠的开发、部署及运行企业管理应用软件的开发平台和集成平台。
通过GSP应用中间件，使企业信息资源变得可重用、透明化，并且系统具有高可扩展性，让业务处理更加高效、简洁、安全。
GSP作为开发工具和平台，提高了软件开发的效率和质量；作为应用平台，促进了应用软件的开放性和灵活性；作为交付和部署工具，增强了应用软件的可定制性与可集成性。
GSP应用中间件主要包括系统管理（SCF），敏捷开发平台（ADP），业务工作流（BPM）、数据交换平台（DIP）、预警平台（Alert）、安全搜索（SES）、消息平台（XXPT）、Web化框架等功能模块。
最全云计算平台设计方案云计算平台设计方案：云计算平台设计方案是一个全面的、灵活的和可扩展的解决方案，旨在提供稳定、高效、安全、可靠和可伸缩的云计算环境。
下面是一个最全的云计算平台设计方案，包含以下几个关键方面：1.基础架构设计：-选择合适的硬件和网络设备，以支持云计算平台的高负载和高可用性需求；-云计算平台的基础架构应具备弹性，以便在需要时自动调整资源，提供可靠的性能。
2.虚拟化技术：-使用虚拟化技术来提供云计算平台的资源池管理，以实现服务器资源的最佳利用；- 选择合适的虚拟化平台，如VMware、KVM或Hyper-V。
3.存储架构设计：-选择合适的存储解决方案，如网络附加存储（NAS）或存储区域网络（SAN），以满足对存储容量和性能的需求；-使用冗余存储和数据备份策略来确保数据的可靠性和容灾能力。
4.网络设计：-设计云计算平台的网络架构，包括虚拟网络和外部网络的连通性；-使用负载均衡和故障转移技术来提高网络的性能和可用性；-提供安全的网络连接，使用防火墙、VPN和安全加密协议来保护数据的安全性。
5.安全管理：-在平台级别实施安全策略，包括身份验证、授权和访问控制；-使用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）来保护云计算平台免受网络攻击。
6.自动化和编排：-使用自动化工具和编排技术来实现资源自动分配和管理，提高运维效率；-使用预测性分析和智能控制算法来优化资源利用率和性能。
7.监控和故障排除：-实施监控平台来监测云计算平台的健康状况和性能；-使用日志分析和故障排除工具来快速识别和解决问题，以减少系统停机时间。
8.弹性扩展：-提供自动扩展功能，以根据负载需求动态添加或移除计算或存储资源；- 使用容器技术（如Docker）来实现弹性扩展并提高应用程序的灵活性。
9.数据备份和恢复：-实施合适的备份和恢复策略来保护云计算平台上的数据，包括定期备份和远程数据复制；-使用快照和增量备份技术来减少备份时间和存储空间。
1品高云操作系统产品方案本项目采用的云操作系统BingoCloud OS产品实现对云资源管理和云业务管理，实现异构虚拟化支持和统一的云业务管理门户。
1.1功能架构图BingoCloud功能架构图如下所示，从底向上分别包括云控制器&虚拟化层、各类云服务&接口、云管控中心（运维管理功能）和自助服务界面。
品高云操作系统整体包括以下模块，分别是：（1）数据中心硬件充分利用品高云操作系统内部的高性能计算资源、最大限度地避免重复建设与资源浪费，品高云操作系统需要对数据中心的服务器、存储设备、网络设备进行统一调度管理，以实现资源的优化配置、充分共享。
（2）资源池系统利用品高云操作系统的虚拟化技术，将底层IT基础硬件设备进行虚拟化处理，借助品高云操作系统控制器对虚拟资源进行统一纳管，屏蔽底层各类硬件环境的复杂性，构建统一的虚拟化云资源池，为上层的业务管理系统和公共服务平台的运行、HPC高性能计算提供必须的计算、存储和网络资源。
（3）自助化云服务系统在虚拟化层基础上，品高云操作系统对虚拟资源进行能力封装，提供了多项自动化的云服务，包括基础能力（虚拟机、存储卷、网络资源等）、应用支撑能力（应用自动化部署、数据库服务、负载均衡服务等）、辅助能力（HPC、大数据处理、3D渲染等）等，品高云操作系统用户可以通过这些服务满足各种场景下的IT需求。
该层是整个品高云操作系统的核心部分，直接决定着云数据中心的能力大小。
（4）自助服务平台品高云操作系统为业务部门各用户提供了自助服务门户。
品高云操作系统管理员只需要为每个用户分配一定的资源配额（例如10VCPU、20G内存、200G存储空间等），用户就可以自助登录到品高云操作系统界面，使用品高云操作系统提供的各项功能进行应用部署、HPC计算等工作。
（5）API品高云操作系统的构建需要遵循标准化的原则，目前界面云计算公认的成熟标准的AWS标准化接口，品高云操作系统平台兼容AWS超过200个API，并且所有的API均对外开放，品高云操作系统用户可以利用这些API进行能力扩展开发。
（6）云管控中心云管控中心提供运维管理门户供管理人员通过界面的方式实现对品高云操作系统各类资源进行高效调配、全面监控、日常维护、用户管理，并能够将品高云操作系统资源的使用情况形成报表导出。
1.2资源池系统资源池系统是品高云操作系统的核心层相当于云操作系统的底层，其主要负责将硬件资源转化为可编程的逻辑单元，可被上层服务系统灵活调度与使用。
资源池中的资源通过云控制器、集群控制器和节点控制自上向下的三层架构进行调度。
而针对资源池中具体资源则通过计算、存储和网络三个子系统进行管理和控制。
1.2.1三层调度架构品高云操作系统对资源的管理是三层架构，自上而下分别是：云控制器（Cloud Controller）、集群控制器（Cluster Controller）、节点控制器（Node Controller）组成。
其中云控制器可以管理多个集群控制器、一个集群控制器可以管理多个节点控制器。
如下图所示：（资源池系统的三层调度架构示意图）1.2.1.1云控制器（CLC）云控制器负责接收用户请求，并校验请求的合法性。
根据请求类型的不同，云控制器自动处理请求，或者将请求按策略调度到合适的集群控制器处理，最后将处理结果返回给用户。
云控制器需要一台物理服务器部署，但可以与集群控制器共用一台物理服务器。
云控制器可管理的集群控制器数量没有限制。
1.2.1.2集群控制器（CC）集群控制器是对云基础计算节点进行资源分群的手段，根据业务需求可以配置成不同业务集群。
集群控制器接收到云控制器的请求后，按策略将其调度给合适的节点控制器处理，并由节点控制器通过计算子系统完成计算资源的创建和管理；通过调用网络子系统搭建集群的受控网络环境，包括虚拟子网，网络路由，防火墙策略等；通过对存储子系统的调用，为集群提供数据存储能力。
集群控制器需要一台物理服务器部署，但可以与云控制器共用一台物理服务器，多个集群控制器不建议放入一台物理服务器中。
一个集群控制器最多可以管理1024个节点控制器。
1.2.1.3节点控制器（NC）节点控制器负责处理从集群控制器发出的请求，并控制、管理和监控运行在其上的虚拟服务器的计算环境和存储环境。
节点控制器对虚拟服务器的监控是一种非入侵式的监控，它不需要对目标虚拟服务器植入监控程序。
另外，有时节点控制器除了承担计算任务之外，其本地硬盘也会通过BingoFS被构建成分布式存储系统。
一个节点控制器需要部署在一台物理服务器中，不建议与云控制器、集群控制器共用一台物理服务器。
1.2.2三大资源子系统为实现对数据中心内的各类硬件资源的灵活使用，在三层调度架构体系下，分别使用计算计算、存储与网络等三个子系统对硬件/虚拟资源进行具体的管理和控制。
（三大资源系统与三层调度架构关系示意图）1.2.2.1计算子系统计算子系统通过对x86物理设备的虚拟封装，实现灵活的服务器资源控制，支持市面常见的服务器虚拟化技术供用户选择，包括：KVM、XEN、ESXi。
如果服务器不支持虚拟化技术或低损耗计算要求等原因，品高云操作系统还允许用户选择使用Linux下几乎无损性能的轻虚拟化技术（容器技术）。
1.2.2.1.1多种虚拟化技术支持品高云操作系统支持多种虚拟化Hypervisor技术，对于不同的虚拟化Hypervisor，平台提供了统一的bingo-hypervisor接口对虚拟机进行操作。
其中使用libvirt 实现KVM、Xen虚拟化；使用VMware ESXi API接口支持VMware 的虚拟化。
➢KVM是开源社区于2007年推出的，完全内置于Linux内核的开源hypervisor。
KVM目前支持Intel VT及AMD-V的原生虚拟技术。
时至今日IBM、红帽、英特尔等重量级厂商组成开放虚拟化联盟（OVA），致力于提升KVM的认知度与采用率。
由于软硬件厂商的共同推进，KVM经常被拥有较大服务器规模的IDC使用，用于自身的品高云操作系统建设，规模经常达到百台以上。
➢XEN2002 年XEN正式被开源，由剑桥大学开发。
在先后推出了1.0和2.0版本之后，开始被诸如Redhat、Novell和Sun的Linux发行版集成，作为其中的虚拟化解决方案。
而XEN最成功的案例来自于美国亚马逊公有云，其推出的EC2服务采用开源XEN作为虚拟机的hypervisor，并拥有数十万级别的服务器规模。
➢ESXiESXi是VMWARE公司在2001 年推出的针对服务器的虚拟化平台产品，是著名的虚拟化产品，其推出的vsphere、vcloud套件在企业客户中广为使用。
品高云操作系统主要针对封装调度对象是VMWARE底层的虚拟化技术ESXi，并可对接上层vcenter管理平台。
1.2.2.1.2Linux容器技术支持（LXC）L inux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。
容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。
与传统虚拟化技术相比，它的优势在于：➢与宿主机使用同一个内核，性能损耗小；➢不需要指令级模拟；➢不需要即时（Just-in-time）编译；➢容器可以在CPU核心的本地运行指令，不需要任何专门的解释机制；➢避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性；➢轻量级隔离，在隔离的同时还提供共享机制，以实现容器与宿主机的资源共享。
当服务器不支持虚拟化，或者对性能有更高要求时，考虑使用Linux容器技术。
但它只支持常见的Linux服务器。
（容器技术与常见虚拟化技术架构比较）1.2.2.1.3灵活的调度策略如何在众多物理服务器中选出最符合业务需要的来创建虚拟机，一直以来是衡量品高云操作系统调度能力的重点能力。
所谓业务需要就是在实际场景中品高云操作系统中运行的应用系统特性，如生产环境、测试环境、网络I/O密集型环境等等。
计算子系统则原生提供了8个自动化的“资源调度策略”供管理员选择。
“资源调度策略”可以分别针对不同的集群控制器管理的集群、同时也允许进一步针对不同的计算节点设置个性化策略。
品高云操作系统原生提供的全局资源调度策略包括：轮循（roundrobin）：平均、轮流地使用集群下的节点资源（默认使用的规则）。
●贪婪（resource-max-first）：自动使用所有服务器中资源占用最低的创建计算资源（一般用于生产环境）。
●节约（resource-min-first）：优先使用资源利用率高的节点资源，待其耗尽后再使用其他节点资源（一般用于测试环境）。
●利旧（old-first）：优先使用先加入集群的节点资源（一般用于测试环境）。
●利新（new-first）：优先使用后加入集群的节点资源（一般用于生产环境）。
●能耗大优先（power-max-first）：优先使用能耗大的节点资源（此策略需要主板支持Intel NodeManager技术；主要用于渲染集群）。
●能耗小优先（power -min-first）：优先使用能耗小的节点资源（此策略需要主板支持Intel NodeManager技术；主要用于渲染集群）。
●网络空闲优先（net-io-low-first）：优先使用网络流量小的节点资源（主要用于网络密集型应用的集群）。
针对集群内的虚拟机关机的资源使用情况，品高云操作系统还提供“紧缩模式”的设置，在设置了紧缩模式后，虚拟机关机后将自动释放占用的CPU、内存资源，节省品高云操作系统资源。
但带来的副作用是如果其他虚拟机启动后将物理机资源沾满，则关闭的虚拟机可能无法开机，直到有资源被释放出来。
（默认不启用）另外一个设置是针对节电功能，当启用了“节电模式”后，只要物理机中不在运行虚拟机，或其中的虚拟机全部处于关闭状态，则物理服务器自动进入休眠状态，直到虚拟机被开机或有调度任务需要在其中创建新虚拟机时会被自动唤醒。
（默认不启用）针对单一的云节点，品高云操作系统还提供了高级个性化配置，可以通过“表达式”语法来设置个性云节点的特殊设置，可设置的参数包括：●ImageType（镜像类型，取值为vm | vmware | container）●Platform（平台，取值为windows | linux）●Architecture（架构，取值为x86_64 | i386）●Vmtype（规模，取值是品高云操作系统中设定的实例规模名称----虚拟机的虚拟硬件配置模板）●UserId（用户，品高云操作系统平台中的用户账号名）●ImageId（镜像，品高云操作系统中虚拟机模板的编号）示例语法：ImageId=="ami-11111111" orelse ImageId=="ami-22222222"（指定节点只能运行某些镜像）；UserId=/="bingo"（指定节点不允许某用户再使用）1.2.2.2存储子系统存储子系统通过对分布式存储系统、SAN设备、服务器本地硬盘的逻辑化封装，实现灵活的数据存储能力。
