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第４１卷第３期２０２１年２月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４１，Ｎｏ．３Ｆｅｂ．，２０２１基金项目：陕西省教育厅专项科研计划项目（１９ＪＫ０９３０）；中国博士后科学基金面上项目（２０１９Ｍ６６３９２２ＸＢ）收稿日期：２０２０⁃０２⁃１４；㊀㊀网络出版日期：２０２０⁃１２⁃１４∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｃｈｅｎｈｕｉｓｎｏｗ＠１２６．ｃｏｍＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０２００２１４０２５０邓晨晖，白红英，马新萍，黄晓月，赵婷．２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异．生态学报，２０２１，４１（３）：１０６８⁃１０８０．ＤｅｎｇＣＨ，ＢａｉＨＹ，ＭａＸＰ，ＨｕａｎｇＸＹ，ＺｈａｏＴ．Ｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｉｔｓｎｏｒｔｈ⁃ｓｏｕｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｄｕｒｉｎｇ２０００ ２０１７．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２１，４１（３）：１０６８⁃１０８０．２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异邓晨晖１，２，∗，白红英３，马新萍１，黄晓月３，赵㊀婷３１咸阳师范学院资源环境与历史文化学院，咸阳㊀７１２０００２陕西师范大学地理科学与旅游学院，西安㊀７１０１１９３西北大学城市与资源环境学院，西安㊀７１０１２７摘要：气候变化背景下开展山地过渡带植被物候变化规律及区域差异研究对于揭示过渡带对气候变化的响应方式具有重要意义㊂基于２０００ ２０１７年ＭＯＤＩＳＥＶＩ２数据，反演了秦岭山地植被物候参数并建立了遥感物候数据集，分析了近１８年来秦岭山地植被物候变化的时空特征及其南北差异㊂结果表明：①秦岭山地植被物候变化表现出明显的地形和气候地域分异规律，尤以高海拔区的变化最为显著，全区ＧＳＳ（物候始期）主要发生于７０ １３０ＤＯＹ（ＤａｙｏｆＹｅａｒ），８３．２９％的区域呈提前趋势，提前主要集中在０ ５ｄ／１０ａ（４４．４６％）与５ １０ｄ／１０ａ（２８．６０％）；ＧＳＥ（物候末期）主要发生于２７０ ３１０ＤＯＹ，５０．１７％的区域呈推迟趋势，变化趋势不明显；ＧＳＬ（生长期）集中在１５０ ２１０ｄ，６５．３４％的区域呈延长趋势，延长在０ ５ｄ／１０ａ（１９．２８％）㊁５ １０ｄ／１０ａ（２０．７１％）及１０ １５ｄ／１０ａ（１４．１２％）均有分布㊂②秦岭山地ＧＳＳ对气候变化的响应程度显著大于ＧＳＥ，南北坡植被物候变化不仅存在区域差异且存在季节差异，ＧＳＳ北坡较南坡平均约早６．２ｄ且南坡提前趋势较北坡显著，ＧＳＥ南坡较北坡平均约晚５．８ｄ且北坡推迟趋势较南坡显著，ＧＳＬ北坡较南坡约长１８．７ ２３．２ｄ㊂③ＧＳＳ㊁ＧＳＳ及ＧＳＳ变化表现出显著的海拔敏感性，随着海拔上升，ＧＳＳ逐渐推迟，ＧＳＥ逐渐提前，ＧＳＬ逐渐缩短，三者在海拔ɤ６００ｍ及ȡ２７００ｍ地区随海拔变化的波动幅度较大，南北坡三者随海拔的变化亦存在明显的差异，海拔每上升１００ｍ，北坡ＧＳＳ推迟１．７６ｄ，ＧＳＥ提前０．２５ｄ，ＧＳＬ缩短２．０１ｄ；南坡ＧＳＳ推迟１．５０ｄ，ＧＳＥ提前０．４４ｄ，ＧＳＬ缩短１．９４ｄ㊂④不同植被垂直带上ＧＳＳ㊁ＧＳＥ及ＧＳＬ的变化存在明显差异，尤以ɤ６００ｍ植被带上及高山灌丛草甸带上的差异最为明显，且三者在高山灌丛草甸带的发生时间及时长北坡与南坡发生转换，表现为ＧＳＳ㊁ＧＳＥ㊁ＧＳＬ北坡较南坡分别平均早３．５ｄ㊁晚２．９ｄ㊁长６．４ｄ㊂关键词：遥感物候；海拔敏感性；南北差异；植被垂直带；秦岭山地Ｖａｒｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｉｔｓｎｏｒｔｈ⁃ｓｏｕｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｄｕｒｉｎｇ２０００ ２０１７ＤＥＮＧＣｈｅｎｈｕｉ１，２，∗，ＢＡＩＨｏｎｇｙｉｎｇ３，ＭＡＸｉｎｐｉｎｇ１，ＨＵＡＮＧＸｉａｏｙｕｅ３，ＺＨＡＯＴｉｎｇ３１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＨｉｓｔｏｒｉｃａｌＣｕｌｔｕｒｅ，ＸｉａｎｙａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｎｙａｎｇ７１２０００，Ｃｈｉｎａ２ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＴｏｕｒｉｓｍ，ＳｈａａｎｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉᶄａｎ７１０１１９，Ｃｈｉｎａ３ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＵｒｂａｎａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉᶄａｎ７１０１２７，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｃｈａｎｇｅｌａｗａｎｄｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅｍｏｕｎｔａｉｎｔｒａｎｓｉｔｉｏｎａｌｚｏｎｅｕｎｄｅｒｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｇｌｏｂａｌｗａｒｍｉｎｇｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｒｅｖｅａｌｈｏｗｔｈｅｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｚｏｎｅｒｅｓｐｏｎｄｓｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｏｆｔｈｅＭＯＤＩＳＥＶＩ２，ｏｕｒｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓｅｄｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｒｅｔｒｉｅｖａｌｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｃｒｅａｔｅｄｔｈｅｄａｔａｓｅｔｏｆｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７．Ｗｅｆｕｒｔｈｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｐａｔｔｅｒｎａｎｄｉｔｓｎｏｒｔｈ⁃ｓｏｕｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅｐａｓｔ１８ｙｅａｒｓ．Ｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ．（１）ＴｈｅｃｈａｎｇｅｉｎｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｓｈｏｗｅｄｏｂｖｉｏｕｓｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃａｎｄｃｌｉｍａｔｉｃｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｔｈｅｈｉｇｈ⁃ａｌｔｉｔｕｄｅａｒｅａ．Ｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｓｔａｒｔ（ＧＳＳ）ｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｒｅｇｉｏｎｍａｉｎｌｙｏｃｃｕｒｒｅｄｏｎｔｈｅ７０ｔｈ １３０ｔｈｄａｙｏｆｙｅａｒ（ＤＯＹ），８３．２９％ｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎｓｓｈｏｗｅｄａｎａｄｖａｎｃｅｔｒｅｎｄ，ｍａｉｎｌｙｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｉｎａｄｖａｎｃｅａｔ０ ５ｄ／１０ａ（４４．４６％）ａｎｄ５ １０ｄ／１０ａ（２８．６０％）．Ｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｅｎｄ（ＧＳＥ）ｍａｉｎｌｙｏｃｃｕｒｒｅｄｏｎｔｈｅ２７０ｔｈ ３１０ｔｈＤＯＹ，ａｎｄｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｔｒｅｎｄｗａｓｎｏｔｏｂｖｉｏｕｓ，５０．１７％ｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎｓｗｅｒｅｄｅｌａｙｅｄ．Ｔｈｅｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｌｅｎｇｔｈ（ＧＳＬ）ｗａｓｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｗｉｔｈｉｎ１５０ ２１０ｄａｙｓ，６５．３４％ｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎｓｓｈｏｗｅｄａｎｅｘｔｅｎｄｅｄｔｒｅｎｄ，ｔｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎｉｓｓｃａｔｔｅｒｅｄｉｎ０ ５ｄ／１０ａ（１９．２８％），５ １０ｄ／１０ａ（２０．７１％）ａｎｄ１０ １５ｄ／１０ａ（１４．１２％）．（２）ＴｈｅＧＳＳｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅＧＳＥ，ａｎｄｔｈｅｒｅｗｅｒｅｎｏｔｏｎｌｙｒｅｇｉｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｕｔａｌｓｏｓｅａｓｏｎａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅＮｏｒｔｈｅｒｎ⁃ＳｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｓｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓ．ＴｈｅＧＳＳｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｗａｓａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ６．２ｄａｙｓｅａｒｌｉｅｒｔｈａｎｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｏｎａｖｅｒａｇｅａｎｄｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｈａｄａｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｄｖａｎｃｅｔｒｅｎｄ．ＴｈｅＧＳＥｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｗａｓａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ５．８ｄａｙｓｌａｔｅｒｔｈａｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｏｎａｖｅｒａｇｅａｎｄｔｈｅｄｅｌａｙｔｒｅｎｄｏｆＧＳＥｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｗａｓｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．ＴｈｅＧＳＬｅｘｔｅｎｄｅｄｗｉｔｈａｎａｖｅｒａｇｅｒａｔｅｏｆ３．７ｄ／１０ａ，ａｎｄｔｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎｔｒｅｎｄｗａｓｍｏｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅ．ＴｈｅＧＳＬｗｅｒｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ１１４．６ ２４９．７ｄａｙｓｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅａｎｄ９１．４ ２３１．０ｄａｙｓｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅ．（３）ＴｈｅＧＳＳ，ＧＳＥ，ａｎｄＧＳＬｓｈｏｗｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｌｔｉｔｕｄｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｈｅｍｗｉｔｈｔｈｅｒｉｓｉｎｇａｌｔｉｔｕｄｅｓｈｏｗｅｄｏｂｖｉｏｕｓｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎａｎｄｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｓ．Ａｓｔｈｅａｌｔｉｔｕｄｅｉｎｃｒｅａｓｅ，ＧＳＳｗａｓｇｒａｄｕａｌｌｙｄｅｌａｙｅｄ，ＧＳＥｗａｓｇｒａｄｕａｌｌｙａｄｖａｎｃｅｄ，ａｎｄＧＳＬｗａｓｇｒａｄｕａｌｌｙｓｈｏｒｔｅｎｅｄ．Ａｔｔｈｅａｌｔｉｔｕｄｅｓｏｆɤ６００ｍａｎｄȡ２７００ｍ，ｔｈｅｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｒａｎｇｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｗｉｔｈｔｈｅａｌｔｉｔｕｄｅｗａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌａｒｇｅ．Ｗｉｔｈａｎｉｎｃｒｅａｓｅｉｎａｌｔｉｔｕｄｅｏｆ１００ｍｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅ，ｔｈｅｒｅｗａｓａｄｅｌａｙｉｎｔｈｅＧＳＳｂｙ１．７６ｄａｙｓ，ａｎａｄｖａｎｃｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅＧＳＥｂｙ０．２５ｄａｙｓ，ａｎｄａｓｈｏｒｔｅｎｉｎｇｏｆｔｈｅＧＳＬｂｙ２．０１ｄａｙｓ．Ｆｏｒｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅ，ｔｈｅＧＳＳｗａｓｄｅｌａｙｅｄｂｙ１．５０ｄａｙｓ，ｔｈｅＧＳＥｗａｓａｄｖａｎｃｅｄｂｙ０．４４ｄａｙｓ，ａｎｄｔｈｅＧＳＬｗａｓｓｈｏｒｔｅｎｅｄｂｙ１．９４ｄａｙｓ．（４）ＴｈｅｃｈａｎｇｅｓｏｆＧＳＳ，ＧＳＥ，ａｎｄＧＳＬｉｎｔｈｅｖｅｒｔｉｃａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｚｏｎｅ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｔｈｅɤ６００ｍｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｚｏｎｅａｎｄｔｈｅａｌｐｉｎｅｓｈｒｕｂｍｅａｄｏｗｚｏｎｅ，ｈａｄｔｈｅｍｏｓｔｏｂｖｉｏｕｓｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎａｎｄｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｓ．Ｔｈｅｔｈｒｅｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅａｎｄｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｗｅｒｅｃｏｎｖｅｒｔｅｄｉｎｔｈｅａｌｐｉｎｅｓｈｒｕｂｍｅａｄｏｗｂｅｌｔ．ＴｈｅＧＳＳ，ＧＳＥａｎｄＧＳＬｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｓｗｅｒｅｉｎｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆ３．５ｄａｙｓｅａｒｌｉｅｒ，２．９ｄａｙｓｌａｔｅｒａｎｄ６．４ｄａｙｓｌｏｎｇｅｒｌａｔｅｒｔｈａｎｉｎｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎｓｌｏｐｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｙｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ａｌｔｉｔｕｄｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ；ｎｏｒｔｈ⁃ｓｏｕｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ；ｖｅｒｔｉｃａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｂｅｌｔｓ；ＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓ气候变化对陆地生态系统产生了重要影响，已成为国内外学者关注的重大科学问题㊂气候变化表现出显著的区域差异性，生态脆弱带㊁生态敏感区，尤其是山地及中高纬地区的地理过渡带等区域被认为是全球变暖信号的放大器［１⁃５］，山地过渡带是响应气候变化的典型区域㊂山地生态系统重要组成部分的植被被认为是响应气候变化的敏感指示器，植被物候对气候波动非常敏感，其变化不仅可以揭示山地植被的生长动态，而且能够直观反映山地生态系统对全球环境变化的响应与适应过程［６⁃９］，被认为是表征植被⁃气候相互关系变化的重要指标之一，以及生物圈对气候变暖反应最敏感也最明显的指示［１０⁃１４］，已成为目前全球气候评价与自然环境变化的重要指标［１５⁃１６］㊂因此，研究气候变化背景下山地过渡带植被物候的变化规律，探讨山地过渡带地理环境变化的规律和区域差异，对于深入了解植被 气候关系及揭示山地过渡带对气候变化的响应方式具有重要意义㊂植物物候监测主要通过一定的方法和手段对植物生长节律变化进行监测［１７］，传统的地面物候观测是从９６０１㊀３期㊀㊀㊀邓晨晖㊀等：２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异㊀０７０１㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀个体水平对物种进行监测；在大尺度物候变化时空格局研究中，亦有学者采用对物候影响占主导地位的温度数据进行提取气候生长期开展研究［１８⁃２２］；近年来，遥感技术为物候研究提供了新的手段，遥感物候则是通过卫星在群落和生态系统水平上监测地表植被指数，该物候期是在像元尺度上，单个像元涵盖很多物种，空间覆盖广，连续性强，便于区域乃至全球尺度物候变化研究，成为传统物候观测方法的有效补充［２３］㊂因此，遥感监测的植被指数近年来受到众多物候研究者的青睐［２４⁃２７］，其中归一化植被指数（ＮＤＶＩ）被广泛用于反演植被物候期［２８⁃３２］㊂然而，有学者指出ＮＤＶＩ存在某些缺陷，尤其是在高植被覆盖区存在大气噪声㊁土壤背景㊁饱和度等问题［３３］㊂亦有学者发现，在解析不同土壤背景下的植被信息时增强型植被指数２（ＥＶＩ２）要优于ＮＤＶＩ［３４］，ＥＶＩ２不仅改进了ＮＤＶＩ的缺陷，同时在高生物量地区具有更高的敏感性，与叶面积指数（ＬＡＩ）线性相关度更高；且当地表湿度较高时，ＥＶＩ２比ＮＤＶＩ的效果要好很多［３５］，能更好地反映出高植被覆盖区的植被生长状况㊂此外，在提取物候信息时，理论上数据的时间分辨率越高所获得的物候反演数据越精确㊂但是，高时间分辨率数据往往需要附加数据和降噪技术来完成数据重构，而过粗的时间分辨率数据又可能会错过一些关键的物候变化时期［３６⁃３８］㊂由此来看，ＥＶＩ２对于物候研究而言其时空间分辨率（２５０ｍ，８ｄ）目前相对更适合㊂秦岭山地被称为 中国的脊梁 ，是我国重要的地理分界线与气候分界线，秦岭南北气候差异明显，植被垂直分带明显㊂秦岭也被认为是我国中部地区典型的生态过渡带㊁生态敏感区，以及重要的气候敏感区［３９⁃４０］㊂近半个世纪以来，秦岭地区气温呈显著上升趋势，自１９８０ｓ以来增温尤为显著，且秦岭南北增温表现出北高南低的区域差异［４１，１４］㊂气候变暖背景下，开展秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异研究具有重要意义㊂然而，秦岭山地地面观测物候数据缺失，虽有学者采用遥感植被指数ＮＤＶＩ㊁ＥＶＩ对秦岭山地植物物候变化做了初步研究［４２⁃４３，３３］，但以植被指数ＥＶＩ２开展秦岭植被物候变化南北差异对比研究的尚不多见㊂鉴于此，本研究基于２０００ ２０１７年ＭＯＤＩＳＥＶＩ２数据，反演了秦岭山地的植被物候期参数并建立了其遥感物候数据集，分析了近１８年来秦岭山地植被物候的时空格局变化特征及其南北差异㊂试图回答：气候变化背景下，近１８年来秦岭山地植被物候有何变化特征？南北坡的植被物候变化表现出怎样的差异性？植被物候沿南北坡的海拔梯度呈现怎样的变化规律？以及南北坡的不同植被垂直带上植被物候变化又有何特征？研究旨在揭示气候变化背景下秦岭山地过渡带对气候变化的响应方式，以期为秦岭山地的生态环境保护㊁生态安全评价以及应对气候变化策略提供科学依据和决策支持，为深入理解全球变化的事实及其对山地植被生态系统的影响等科学问题提供基础资料㊂１㊀数据与方法１．１㊀研究区概况及其植被垂直带分布秦岭是全球生物多样性关键地带之一，是我国最具有自然地理分界意义的山脉，亦是我国重要的生态安全屏障，其在我国具有无可比拟的特殊地位及重要意义㊂由于秦岭山体对北进的东亚暖湿气流及南侵的北方干冷气流具有巨大的阻挡作用，南北气候差异显著，表现为北干南湿，北坡属于暖温带半湿润半干旱气候，１月年均温低于０ħ，广布暖温带针阔混交林与落叶阔叶林；而南坡为北亚热带湿润气候，１月年均温则高于０ħ，以常绿落叶阔叶混交林为基带㊂本研究以秦岭的核心组成部分陕西秦岭为研究区（图１），以山脊线作为秦岭的南北分界线㊂秦岭植被类型丰富，植被垂直带谱完整而复杂㊂依据学者们对秦岭植被垂直带谱划分的相关研究结果［４４］，秦岭植被垂直带的空间分布如图２所示㊂秦岭植被垂直带谱南北坡差异明显，自下而上，北坡依次为落叶阔叶林（６００ １５００ｍ） 针阔混交林（１５００ ２４００ｍ） 针叶林（２４００ ３１００ｍ） 高山灌丛草甸和落叶针叶林（＞３１００ｍ）；南坡依次为常绿㊁落叶阔叶混交林（６００ １３００ｍ） 针阔混交林（１３００ ２２００ｍ） 针叶林（２２００ ３０００ｍ） 高山灌丛草甸（＞３０００ｍ）㊂秦岭山脊两侧呈现南草北树的景观差异，是由秦岭南北气候差异造成的㊂图１㊀研究区地理位置及高程分布㊀Ｆｉｇ．１㊀Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｅｌｅｖａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ图２㊀秦岭植被垂直带空间分布㊀Ｆｉｇ．２㊀ＳｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｖｅｒｔｉｃａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｂｅｌｔｓｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓ１．２㊀数据来源与处理１．２．１㊀遥感物候监测数据来源及预处理本研究选取时间分辨率为８ｄ及空间分辨率２５０ｍ的ＭＯＤＩＳＥＶＩ２植被指数作为监测遥感物候变化的数据源，其来源于ＮＡＳＡ的ＭＯＤＩＳ数据产品中ＭＯＤ０９Ｑ１地表反射率数据集（ｈｔｔｐｓ：／／ｌａｄｓｗｅｂ．ｎａｓｃｏｍ．ｎａｓａ．ｇｏｖ），时段为２０００ ２０１７年㊂首先采用最大值合成法（ＭＶＣ）消除太阳高度角㊁大气㊁云㊁气溶胶等对ＥＶＩ２数据的影响，并通过ＥＮＶＩ５．３软件的波段运算工具计算得到该地区的增强植被指数ＥＶＩ２（ｅｎｈａｎｃｅｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ２），其计算公式如下：ＥＶＩ２＝２．５ρｎｉｒ－ρｒｅｄρｎｉｒ＋２．４ρｒｅｄ＋１式中：ρｎｉｒ和ρｒｅｄ分别为近红外反射率和红外波段反射率㊂之后，采用时间序列谐波分析法（ＨＡＮＴＳ）进一步对ＥＶＩ２时序数据进行去噪㊁平滑滤波处理，以去除亚像元内残余云及云霾或其他负面影响㊂１．２．２㊀遥感物候反演方法时序数据能够反映植被在一年中的变化状况，与植被的物候特征相联系，因此可以通过提取植被指数ＥＶＩ２的关键指标来确定植被物候变化㊂研究以物候始期（ＧｒｏｗｉｎｇＳｅａｓｏｎＳｔａｒｔ，ＧＳＳ）㊁末期（ＧｒｏｗｉｎｇＳｅａｓｏｎＥｎｄ，ＧＳＥ）及生长期（ＧｒｏｗｉｎｇＳｅａｓｏｎＬｅｎｇｔｈ，ＧＳＬ）三个参数作为研究区植被物候的判识指标㊂采用年日序（ＤａｙｏｆＹｅａｒ，ＤＯＹ）表示物候期出现的时间，即以当年１月１日开始的实际日数㊂目前利用遥感提取物候的常用方法有：滑动平均法㊁阈值法㊁最大比率法㊁阈值法和最大比率法结合等，但尚无一种方法被广泛接受㊂本研究采用阈值法与最大比率法相结合的方法进行物候期参数的提取㊂过程如下：①确定ＧＳＳ与ＧＳＥ的阈值㊂计算ＨＡＮＴＳ平滑后日ＥＶＩ２时间序列的多年均值，可获得每个像元上ＥＶＩ２多年平均的年内变化曲线；计算基于像元尺度两相邻时间点上的ＥＶＩ２差值，即相对变化值，利用相对变化值的最大绝对值确定ＧＳＳ与ＧＳＥ的ＥＶＩ２阈值㊂②提取每年的ＧＳＳ与ＧＳＥ㊂在ＴＩＭＥＳＡＴ软件中选取双Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型曲线拟合法重建ＥＶＩ２时间序列拟合曲线，以确定的ＥＶＩ２阈值分别提取每年的ＧＳＳ与ＧＳＥ㊂③设定置信区间剔除异常值并计算ＧＳＬ㊂在ＡｒｃＧＩＳ软件中，设置１％的置信区间剔除提取的ＧＳＳ与ＧＳＥ异常值，进一步计算每年ＧＳＳ与ＧＳＥ的差值，即为该年的ＧＳＬ㊂１７０１㊀３期㊀㊀㊀邓晨晖㊀等：２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异㊀１．３㊀分析方法空间尺度的一元线性回归趋势分析法，是采用最小二乘法逐像元拟合ＥＶＩ２所确定的ＧＳＳ㊁ＧＳＥ及ＧＳＬ的斜率，其能够模拟每个栅格的变化趋势，综合反映区域植被的时空格局演变［４５］，公式为：ｓｌｏｐｅ＝ｎðｎｉ＝１ｉＥＶＩ２ｉ－ðｎｉ＝１ｉðｎｉ＝１ＥＶＩ２ｉｎðｎｉ＝１ｉ２－ðｎｉ＝１ｉ()２式中：ｎ为时间序列（年）；ＥＶＩ２ｉ为第ｉ年的ＧＳＳ㊁ＧＳＥ及ＧＳＬ值；当ｓｌｏｐｅ＞０时，表明ＧＳＳ与ＧＳＥ呈推迟趋势，ＧＳＬ呈延长趋势；当ｓｌｏｐｅ＜０时，表明ＧＳＳ与ＧＳＥ呈提前趋势，ＧＳＬ呈缩短趋势㊂采用ｔ检验变化趋势的显著性，并将结果划分为极显著（Ｐɤ０．０１）㊁显著（０．０１＜Ｐɤ０．０５）㊁弱显著（０．０５＜Ｐɤ０．１）和不显著（Ｐ＞０．１）变化４个等级㊂４㊀结果与分析４．１㊀秦岭山地遥感ＧＳＳ与ＧＳＥ的ＥＶＩ２阈值确定及精度验证植物物候期识别所需的各项参数均应根据其多年的时间演化规律进行确定，这样能够提高物候遥感识别方法的鲁棒性㊂图３为２０００ ２０１７年秦岭山地ＥＶＩ２年均值最大相对变化值确定的ＧＳＳ与ＧＳＥ阈值㊂结果显示，ＧＳＳ的ＥＶＩ２阈值为０．２６４，其对应一年中９３ＤＯＹ，即秦岭山地物候始期平均发生于４月初；ＧＳＥ的ＥＶＩ２阈值为０．２８９，其对应一年中２７７ＤＯＹ，即秦岭山地物候末期平均发生于１０月上旬㊂图３㊀２０００—２０１７年秦岭山地ＥＶＩ２多年均值确定的ＧＳＳ与ＧＳＥ阈值Ｆｉｇ．３㊀ＴｈｒｅｓｈｏｌｄｓｏｆｔｈｅＧＳＳａｎｄＧＳＥｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｔｈｅｍｕｌｔｉ⁃ｙｅａｒｍｅａｎｏｆＥＶＩ２ｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７ＧＳＳ：物候始期Ｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｓｔａｒｔ；ＧＳＥ：物候末期Ｇｒｏｗｉｎｇｓｅａｓｏｎｅｎｄ秦岭地区的地面物候观测数据甚少，目前可用于验证以上结论的相关研究仅是学者们采用中国物候观测网中秦岭北麓西安站的木本植物观测数据分析得到的结论［３３，４２⁃４３，４６⁃４８］㊂此外，研究者本人以研究区日均温１０ħ气温阈值反演的气候生长期并采用ＡＮＵＳＰＬＩＮ法进行空间插值获得的２０００ ２０１５年相关结果（见图４）；以及学者们采用遥感监测的植被指数ＮＤＶＩ㊁ＥＶＩ反演的物候期分析结果［３３，４２⁃４３］，以上三类不同意义的物候研究情况见表１㊂由表１可知，秦岭地区三类不同意义的研究结果显示，物候始末期发生时间较为一致，始期主要发生于４月前后，末期主要发生于１０月前后㊂但是，由于存在数据源㊁时间尺度㊁物候期时期，以及提取物候期方法等不同，学者们对于秦岭地区的物候研究结果也存在一定差异㊂通过对比发现，本研究所提取的遥感物候期与以上研究所得的物候始末期发生时间也较为一致，表明基于ＭＯＤＩＳＥＶＩ２数据反演的秦岭山地物候期数据对于该区域的物候监测研究具有一定的参考价值㊂２７０１㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀图４㊀２０００—２０１５年秦岭山地气候生长期ＧＳＳ与ＧＳＥ的多年均值空间分布Ｆｉｇ．４㊀Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉ⁃ｙｅａｒｍｅａｎｏｆｔｈｅＧＳＳａｎｄＧＳＥｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙｃｌｉｍａｔｅｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１５表１㊀三类不同意义的物候研究结果对比Ｔａｂｌｅ１㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｔｈｒｅｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｅａｎｉｎｇｓ物候监测类型Ｔｙｐｅｓｏｆｐｈｅｎｏｌｏｇｙｍｏｎｉｔｏｒｅｄ数据类型Ｔｙｐｅｓｏｆｄａｔａ作者Ｓｃｈｏｌａｒｓ研究区域Ｓｔｕｄｙａｒｅａ时期Ｐｅｒｉｏｄｓ始期发生时间Ｔｉｍｅｏｆｓｔａｒｔｐｈｅｎｏｐｈａｓｅｓ末期发生时间Ｔｉｍｅｏｆｅｎｄｐｈｅｎｏｐｈａｓｅｓ传统地面观测Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｇｒｏｕｎｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ观测树种邓晨晖等［４６］西安站１９８５ ２０１５９７ＤＯＹ展叶盛期３１６ＤＯＹ叶全变色期２０００ ２０１５９３ＤＯＹ展叶盛期３２２ＤＯＹ叶全变色期李淑娟和刘雅莉［４７］西安植物园及曲江风景区各大公园１９８８ ２０１０３月（３７．７％）４月（６１．６％）开始展叶期９月（６７．６％）１０月（３２．４％）叶开始变色期贺映娜［４２］西安站１９６３ １９８９９９．５ＤＯＹ展叶盛期３０１．６ＤＯＹ叶全变色期１９９０ ２００８９７．４ＤＯＹ展叶盛期３０８．６ＤＯＹ叶全变色期陈效逑等［４８］西安站１９８２ １９９６２月底 ３月６７ＤＯＹ变绿期９月初 １０月初２５７ＤＯＹ凋零期气温反演Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｄａｔａ１０ħ气温邓晨晖陕西秦岭２０００ ２０１５８８．４４ＤＯＹ２９８．３０ＤＯＹ遥感监测ＭＯＤＩＳＮＤＶＩ马新萍等［４３］陕西秦岭２０００ ２０１０第７ ９旬第３２ ３４旬ＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇＭＯＤＩＳＥＶＩ夏浩铭ｖ［３３］广义秦岭２００１ ２０１０８１ １２０ＤＯＹ２７０ ３１１ＤＯＹＳＰＯＴＮＤＶＩ贺映娜等［４２］陕西秦岭１９９８ ２００９９６．８ＤＯＹ３０９．０ＤＯＹ４．２㊀植被物候空间分布及年际变化特征４．２．１㊀植被物候空间分布特征图５为２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候生长期参数的多年均值空间分布㊂由图５可见，近１８年来，秦岭山地植被物候变化表现出明显的地形和气候地域分异规律㊂全区ＧＳＳ主要发生于７０ １３０ＤＯＹ，平均为１０７．０ＤＯＹ，但在秦岭北坡的地势低平区早于７０ＤＯＹ；而在一些海拔和纬度较高的地区ＧＳＳ则晚于１３０ＤＯＹ㊂北坡ＧＳＳ平均发生于１０２．１ＤＯＹ，而南坡为１０８．３ＤＯＹ，北坡较南坡平均约早６．２ｄ㊂全区ＧＳＥ主要发生于２７０ ３１０ＤＯＹ，平均为２９２．３ＤＯＹ，但在南北坡地势低平人口密集区却早于２７０ＤＯＹ，也表现出一定的海拔及纬度差异㊂北坡ＧＳＥ平均发生于２８７．７ＤＯＹ，南坡为２９３．５ＤＯＹ，北坡较南坡平均约早５．８ｄ㊂全区ＧＳＬ主要集中３７０１㊀３期㊀㊀㊀邓晨晖㊀等：２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异㊀在１５０ ２１０ｄ，平均为１８５．３ｄ，北坡约１１４．６ ２４９．７ｄ，南坡约９１．４ ２３１．０ｄ㊂南北坡ＧＳＬ平均长度基本相同，但就总体来看，北坡较南坡的长，北坡较南坡约长１８．７ ２３．２ｄ㊂图５㊀２０００—２０１７年秦岭山地植被物候期参数的多年均值空间分布Ｆｉｇ．５㊀Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉ⁃ｙｅａｒｍｅａｎｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７４．２．２㊀植被物候年际变化特征图６为２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候期参数的年际变化趋势及显著性㊂由图６可见，近１８年来，秦岭山地植被物候年际变化存在明显的空间差异㊂ＧＳＳ全区以提前趋势为主，平均速率为－３．７ｄ／１０ａ，其中８３．２９％的区域呈提前趋势，１６．７１％的区域呈推迟趋势；且以提前０ ５ｄ／１０ａ（４４．４６％）为主，提前５ １０ｄ／１０ａ（２８．６０％）次之㊂ｔ检验结果显示，提前趋势达到显著性（Ｐ＜０．１，下同）的区域仅占２５．４１％，主要位于山脊线附近的高海拔区及南坡的西部地区；推迟趋势达到显著性的区域仅占３．５７％，主要位于北坡的低海拔区，这可能与近些年频发的 倒春寒 气候对北坡影响较大有关㊂北坡提前趋势达到显著性的区域仅１１．６５％与不显著的区域为５３．００％；而南坡分别为２９．０３％㊁５９．１８％㊂ＧＳＥ全区变化趋势不明显，其中５０．１７％的区域呈推迟趋势，４９．８３％的区域呈提前趋势；且推迟趋势以０ ５ｄ／１０ａ（２５．５１％）㊁５ １０ｄ／１０ａ（１５．４４％）为主，提前趋势亦以０ ５ｄ／１０ａ（２２．８２％）㊁５ １０ｄ／１０ａ（１４．８１％）为主㊂推迟趋势达到显著性的区域仅７．４９％，主要位于北坡人口密集的低海拔区，可能与城市热岛效应的有关；提前趋势达到显著性的区域仅５．０８％㊂北坡推迟趋势达到显著性的区域为２０．４５％与不显著的区域为５７．４０％；而南坡分别为４．１０％㊁３８．８３％㊂ＧＳＬ全区以延长趋势为主，平均速率为３．７ｄ／１０ａ，其中６５．３４％的区域呈延长趋势，３４．６６％的区域呈缩短趋势，延长在０ ５ｄ／１０ａ（１９．２８％）㊁５ １０ｄ／１０ａ（２０．７１％）及１０ １５ｄ／１０ａ（１４．１２％）均有分布，缩短趋势以０ ５ｄ／１０ａ（１４．８３％）与５ １０ｄ／１０ａ（１０．１５％）的占比相对较多㊂延长趋势达到显著性的区域仅占１２．０６％，主要位于山脊线附近的高海拔区，这与学者们近年来研究发现高海拔区增温较低海拔区更为显著的结论一致［４９］；４７０１㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀缩短趋势达到显著性的区域仅占２．１７％㊂北坡延长趋势达到显著性的区域为１２．７４％与不显著的区域为６３．６６％，而南坡分别为１１．８９％㊁５０．５７％㊂图６㊀２０００—２０１７年秦岭山地植被物候期参数的年际变化趋势及显著性Ｆｉｇ．６㊀ＳｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒａｎｎｕａｌｃｈａｎｇｅｔｒｅｎｄｓａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｉｎｔｈｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７综上可知，ＧＳＬ延长主要是ＧＳＳ提前的结果，由此可知秦岭山地植被生长期延长主要归因于物候始期的提前，物候始期对气候变化的响应程度显著大于物候末期㊂ＧＳＳ的提前趋势南坡较北坡显著，ＧＳＥ的推迟趋势北坡较南坡显著，可知秦岭南北坡的植被物候变化不仅表现出显著的区域差异而且存在显著的季节性差异㊂与此同时，秦岭山地植被物候在高海拔区的变化趋势更为显著㊂４．３㊀植被物候沿海拔梯度变化特征２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候期多年均值与海拔的关系显示（图７），ＧＳＳ㊁ＧＳＥ及ＧＳＬ随海拔升高呈５７０１㊀３期㊀㊀㊀邓晨晖㊀等：２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异㊀规律性变化，表现出显著的海拔敏感性㊂随着海拔升高，ＧＳＳ逐渐推迟，ＧＳＥ逐渐提前，ＧＳＬ逐渐缩短㊂在海拔ɤ６００ｍ平原区，三者随海拔变化的波动幅度较大，规律不明显，这可能与人类活动有关，低海拔区受城市热岛效应的影响区域增温差异明显；而在海拔ȡ２７００ｍ高海拔区，三者随海拔变化的波动幅度相对更为剧烈，这与气候条件密切相关，这一区域为冰缘气候所控制，气温低且多强风，山顶效应明显㊂图７㊀２０００—２０１７年秦岭山地及其南北坡植被物候期参数多年均值与海拔的关系Ｆｉｇ．７㊀Ｃｈａｎｇｉｎｇｔｒｅｎｄｓｉｎｔｈｅｍｕｌｔｉ⁃ｙｅａｒｍｅａｎｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｌｏｎｇａｌｔｉｔｕｄｅｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓａｎｄｉｔｓｎｏｒｔｈａｎｄＳｏｕｔｈＳｌｏｐｅｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１７秦岭南北坡２０００ ２０１７年植被物候期多年均值与海拔的关系显示（图７），北坡ＧＳＳ与ＧＳＬ随海拔上升的变化幅度大于南坡，而ＧＳＥ则表现为南坡大于北坡㊂海拔每上升１００ｍ，北坡ＧＳＳ推迟１．７６ｄ，ＧＳＥ提前０．２５ｄ，ＧＳＬ缩短２．０１ｄ；南坡ＧＳＳ推迟１．５０ｄ，ＧＳＥ提前０．４４ｄ，ＧＳＬ缩短１．９４ｄ，这可能与秦岭山地北坡陡短而南坡缓长的地形差异有关㊂就ＧＳＳ而言，在海拔＜９００ｍ地区北坡的变化幅度波动较大且发生时间早于南坡；而在ȡ２６００ｍ地区南北坡均随海拔上升推迟趋势减缓，且北坡早于南坡；在９００ ２６００ｍ地区南北坡的发生时间相差不大且均随海拔上升呈规律性推迟趋势㊂就ＧＳＥ而言，南北坡的发生时间随海拔变化波动均较大，在海拔ȡ９００ｍ地区表现出随海拔上升呈规律性提前趋势；而在ȡ３０００ｍ地区变化趋势发生转折，均表现出随海拔上升呈明显的推迟，且在３３００ｍ之后推迟趋势均有所减缓；在ɤ１０００ｍ及２３００ ３０００ｍ地区则是南坡的发生时间晚于北坡㊂就ＧＳＬ而言，海拔ɤ６００ｍ地区北坡的变化幅度波动大且较南坡长；在６００ ２８００ｍ地区表现出随海拔上升呈规律性缩短趋势且南北坡生长期相差不大；而在ȡ２８００ｍ地区则随海拔上升呈缓慢的延长趋势且北坡ＧＳＬ长于南坡㊂６７０１㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀４．４㊀植被垂直带上物候变化特征依据秦岭植被垂直带的划分情况，进一步分析了秦岭南北坡的不同植被垂直带上遥感物候变化特征（见表２）㊂表２显示，落叶阔叶林带与高山灌丛草甸带ＧＳＳ北坡较南坡分别平均早４．２ｄ㊁３．５ｄ，而针阔混交林带与针叶林带ＧＳＳ则是北坡较南坡分别平均晚６．０ｄ㊁１．６ｄ㊂就ＧＳＥ而言，除南北坡的ɤ６００ｍ植被带及高山灌丛草甸带外，落叶阔叶林带㊁针阔混交林带及针叶林带北坡较南坡依次分别平均早４．７ｄ㊁４ｄ㊁１．２ｄ，而高山灌丛草甸带北坡较南坡平均晚２．９ｄ；落叶阔叶林带㊁针阔混交林带㊁针叶林带ＧＳＬ北坡较南坡依次分别平均短０．４ｄ㊁１０．０ｄ㊁２．８ｄ，而高山灌丛草甸带北坡较南坡平均长６．４ｄ㊂表２㊀２０００—２０１７年不同植被垂直带上物候期参数的多年均值Ｔａｂｌｅ２㊀Ｍｕｌｔｉ⁃ｙｅａｒｍｅａｎｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｐｈｅｎｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｎｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｖｅｒｔｉｃａｌｂｅｌｔｓｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００三者的变化在ɤ６００ｍ植被带上表现出差异性，可能与北坡低海拔区平缓，人口密度大，人类活动对北坡早春气温回升的影响大于南坡有关；而在高山灌丛草甸带的不同，一方面可能是因为高海拔区增温幅度更显著，另一方面也可能与受气候变暖的影响林线树种太白红杉上限已伸入灌丛草甸区有关㊂三者在高山灌丛草甸带发生时间及时长南坡与北坡发生转换的原因，可能归于山顶南北两侧气候的差异，南坡向阳，土壤干燥，水分蒸发快，而北坡背阴，阳光照射时间短，水分蒸发慢，土壤相对湿润，故在高山草甸区北坡的气候条件更利于植物生长，更利于物候始期提前与末期推迟㊂５㊀结论与讨论５．１㊀讨论为寻求遥感物候与实测物候之间的关系，绘制同期（２０００ ２０１５年）遥感物候与实测物候㊁气候表征的物候的ＧＳＳ与ＧＳＥ变化趋势图（见图８）㊂由图８可知，虽然三种意义表征的物候期变化均表现出ＧＳＳ提前及ＧＳＥ推迟，但变化趋势并不完全一致，尤其是秋季物候㊂ＧＳＳ遥感物候与实测物候的相关性为０．５４０（Ｐ＜０．０５），其与气候表征的物候的ＧＳＳ相关性为０．５１９（Ｐ＜０．０５），均达到了显著性水平；而ＧＳＥ遥感物候与其他两类物候的相关性均为达到显著性水平㊂实际上，实测物候与遥感物候之间本身就因观测尺度与观测内容的不同而存在明显的内涵差异，二者所监测的物候期并不是明确的对应关系［１７］，而气候表征的物候虽然能够实现较大空间尺度的生长期变化研究，但存在仅考虑了气温因素的自身局限性㊂因此，如何找到一种合理科学的方法，建立起实测物候与遥感物候之间转换的纽带，实现二者之间监测尺度和监测内容的匹配，从而实现实测物候与遥感物候的结合，将地面个体水平上观测的植物物候期扩展到遥感监测的植被群落甚至生态系统尺７７０１㊀３期㊀㊀㊀邓晨晖㊀等：２０００ ２０１７年秦岭山地植被物候变化特征及其南北差异㊀度上，实现物候研究尺度从点到面的区域扩展㊁时间序列的延长㊁分辨率的精度更高，将有望获得更准确的研究结果㊂这仍然是物候研究的重要内容㊂图８㊀２０００ ２０１５年秦岭遥感物候与实测物候㊁气候表征的物候ＧＳＳ与ＧＳＥ的变化趋势Ｆｉｇ．８㊀ＣｈａｎｇｉｎｇｔｒｅｎｄｓｉｎｔｈｅＧＳＳａｎｄＧＳＥｏｆｐｈｅｎｏｌｏｇｙｂｙｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｇｒｏｕｎｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ，ｐｈｅｎｏｌｏｇｙｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙｃｌｉｍａｔｅｉｎｔｈｅＱｉｎｌｉｎｇＭｏｕｎｔａｉｎｓｆｒｏｍ２０００ｔｏ２０１５研究结果显示，秦岭南北坡的同一类型植被带上物候变化存在明显差异，这不仅与南北气候差异有关，而且与植被带内的树种差异有关㊂由于秦岭南北气候的差异，南北坡植被垂直带谱呈现明显的分异现象，主要表现在各植被垂直带的分布高度及基带特征［４４］㊂北坡基带为落叶阔叶林，主要分布于海拔６００ １５００ｍ的地区，以栓皮栎林为代表；南坡基带为常绿落叶阔叶混交林，主要分布于海拔６００ １３００ｍ的地区，除栓皮栎㊁麻栎外，常有常绿树种小青冈和岩栎等混生其中［４４］㊂此外，北坡有较明显的辽东栎林亚带，而南坡则没有，辽东栎林亚带出现与否被认为是秦岭南北坡植被垂直带差异明显的标志之一［４４］㊂此外，研究亦发现气候变暖背景下秦岭山地植被物候变化的显著区域主要集中在人为影响较少的高海拔区，这一结论亦从植被物候变化视角证实了学者们的研究发现，全球变化背景下山地对气候变化具有高度的敏感性，其中高山带对气候变化的响应更敏感，高海拔地区对全球变暖的响应较低海拔区更强烈［５０⁃５６］㊂再者，高海拔区亦是秦岭天然林连片分布区，气候变暖导致秦岭高山林线波动上升，植被带上限向更高海拔区上升，各植被带内植物适生区扩大㊂与此同时，秦岭高山区特有物种的太白红杉为适应生境变化正向高山灌丛㊁裸岩分布处迁移，林线附近的幼龄林随处可见；而巴山冷杉却出现大面积退化甚至死亡现象，尤其是在其上限区域更为严重㊂那么，山地高海拔区变暖更为显著的原因是什么？有关机理仍有待进一步深入探究㊂５．２㊀结论（１）近１８年来，秦岭山地植被物候变化表现出明显的地形和气候的地域分异规律㊂全区ＧＳＳ主要发生于７０ １３０ＤＯＹ，平均为１０７．０ＤＯＹ，北坡较南坡约早６．２ｄ；ＧＳＥ主要发生于２７０ ３１０ＤＯＹ，平均为２９２．３ＤＯＹ，南坡较北坡约晚５．８ｄ㊂全区ＧＳＬ主要集中在１５０ ２１０ｄ，平均为１８５．３ｄ，南北坡ＧＳＬ平均长度基本相同，但时长范围相差较大，北坡约１１４．６ ２４９．７ｄ，南坡约９１．４ ２３１．０ｄ，北坡较南坡约长１８．７ ２３．２ｄ㊂（２）近１８年来，秦岭山地植被物候变化趋势存在明显的空间差异，尤以高海拔区的变化最为显著，物候始期对气候变化的响应程度显著大于末期，且南北坡的变化不仅存在区域差异且存在季节差异㊂ＧＳＳ全区以提前趋势为主，８３．２９％的区域提前，平均速率为－３．７ｄ／１０ａ，提前主要集中在０ ５ｄ／１０ａ（４４．４６％）及５ １０ｄ／１０ａ（２８．６０％），南坡的提前趋势较北坡显著；ＧＳＥ全区变化趋势不明显，５０．１７％的区域推迟，４９．８３％的区域提前，北坡的推迟趋势较南坡显著；ＧＳＬ全区以延长趋势为主，６５．３４％的区域延长，平均速率为３．７ｄ／１０ａ，延长在０ ５ｄ／１０ａ（１９．２８％）㊁５ １０ｄ／１０ａ（２０．７１％）及１０ １５ｄ／１０ａ（１４．１２％）均有分布，北坡的延长趋势较南坡显著㊂（３）ＧＳＳ㊁ＧＳＳ及ＧＳＳ随海拔升高呈规律性变化，表现出显著的海拔敏感性，南北坡三者随海拔上升的变化幅度呈现明显的差异㊂随着海拔升高，ＧＳＳ逐渐推迟，ＧＳＥ逐渐提前，ＧＳＬ逐渐缩短㊂在海拔ɤ６００ｍ盆地８７０１㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４１卷㊀。
生长要求温度湿度要求观花观果观叶观枝1Platanus ×acerifolia(Ait.)Willd悬铃木喜湿润温暖气候4-5月9-10月单叶互生，叶大，掌状5-9裂树皮灰绿或灰白色，片状脱落2SophorajaponicaLinn.国槐不耐阴湿圆锥花序顶生；萼钟状，有5小齿；花冠荚果肉质，串珠状，长2.5-5厘米，羽状复叶长15-25厘米；叶轴有毛，基部干皮暗灰色，小枝绿色3Prunusceraiferacv.Pissardii红叶李以温暖湿润的气候环境为利最适宜的生长温度为15～30℃。
花单生或2朵簇生，白色，雄蕊约25枚，果常早落单叶互生，叶卵圆形或长圆状披针形，干皮紫灰色，小枝淡红褐色，均光滑无4Koelreuteriapaniculata栾树分布在海拔1500米以下的低山及平原，最高可达海拔2600米花小，花瓣黄色，基部有红色斑，蒴果三角状卵形，顶端尖，红褐色或桔红奇数羽状复叶互生，小叶7—15枚，叶缘树皮灰褐色，细纵裂；小枝稍有棱，无顶5RobiniapseudoacaciaL刺槐喜温 刺槐暖湿润气候，在年平均气温8～14℃、年降水量500～900毫米花为白色，有香味，穗状花序花期5-9月荚果扁平，线状长圆形，长3-11厘米，奇数羽状复叶，互生，具9-19小叶；树皮灰黑褐色，纵裂；枝具托叶性针西安市中文名图片观赏特性（注明花期、果期和颜色）注：所有编号植物名称种类6CatalpabungeiC.A.Mey楸树适生长于年平均气温10－15℃，降水量700－1200毫米的环境。
喜深厚肥沃湿润的总状花序伞房状排列，顶生。
花冠浅粉紫种子扁平，具长毛叶三角状的卵形、上6－16厘米，先端渐长树皮灰褐色、浅纵裂，小枝灰绿色、无毛7MalusmicromalusMakino西府海棠对土质和水分要求不高，最适生于肥沃、疏松又排水良好的沙质壤土花期4-5月，花瓣卵形，基部具短爪，果期9月，果实近球形，直径1.5-2厘米，叶片椭圆形至长椭圆形，长5-8厘米，小枝圆柱形，直立，幼时红褐色，被短8Rhustyphina Nutt火炬树可在石砾山坡荒地上生长。
西安人最全赏花指南二月迎春花玉兰花迎春花花期：2月中下旬—3月初地点：环城公园、秦岭北麓作为“报春使者”的迎春花早早地就绽放了花朵亮黄色的一抹妆点着古城每个角落，昭告着春天的脚步~玉兰花花期：2月底—3月中旬（花期较短）地点：西安市长安区子午镇东8公里门票：30元（旺季），20元（淡季）南五台风景名胜区，山形拔峭，风景极其秀美弥陀寺内有两株古红玉兰，已有千年的历史每逢花开，玉兰花便似冬日白雪般压满枝头给人一种纯白洁净之美~三月油菜花樱桃花油菜花花期：3月初——4月中旬地点：汉中南郑附近、316国道汉阴-安康的月河川道汉中的油菜花田闻名已久每到三月，油菜花海是汉中的一道靓丽的风景线汉中油菜花甚至曾被评为中国最美丽的油菜花海不过如果怕人太多太挤，去汉阴也是不错的选择哦~樱桃花花期：2月底——3月中旬地点：西乡县万亩樱桃沟看惯了樱花尽放，你看过万亩的樱桃花开么？西北最大的樱桃产地西乡县万亩樱桃沟年产樱桃3600多吨每年樱花盛开的时候，樱桃沟长约十余公里万亩樱桃花迎风怒放的壮观美景也吸引了各地游客~四月樱花紫荆花桃花樱花花期：3月底——4月中下旬地点：铁炉庙村北乐游塬，雁翔路与青龙路十字的西南角青龙寺距西安市区约3公里是久负盛名的大寺青龙寺里的樱花，其实与青龙寺本身无关而是1986年从日本引进的千余株樱花树种植成的每年三、四月间，樱花盛开，春色满园如果看腻了交大的樱花路，来这里赏花也是不错的选择哦~紫荆花花期：3月下旬——4月下旬地点：户县太平峪门票：51元（旺季），36元（淡季）说到“紫荆花”，很多人都会想到香港总以为那花是南方才有的却不知在咱们陕西户县的太平峪西寺沟就能看到万亩紫荆花海每年4月份户县太平森林公园都会举办紫荆花节花潮如涌，整座山都给染红了绚烂如霞，非常的壮观美丽~桃花花期：3月底——4月中旬地点：长安区樊川桃溪堡这里是“人面桃花”故事的发生地桃溪堡，位于西安长安区樊川的中心地带距唐长安城十多公里，风景秀丽，盛产甜桃这里曾是赏春游览的好地方如今成为长安中路旅游带的一个景点而且还有不少电影都在这里取景哦~五月牡丹花杜鹃花牡丹花花期：4月上旬——5月下旬地点：户县石井乡阿姑泉村门票：30元（旺季），15元（淡季）要赏牡丹，华宝推荐户县石井镇的阿姑泉阿姑泉牡丹苑，牡丹品种多、规模大苑内的几十株百年树龄的牡丹花王更成为一大奇观在这里，不仅能欣赏花王牡丹、品尝农家饭菜还能参与谜语竞猜、牡丹征文大赛等各种活动感受我国几千年来传承的牡丹文化~杜鹃花花期：4月-5月地点：柞水县营盘镇秦丰村终南山脚下门票：20元/人终南山这个称谓自古有之，比秦岭还要早终南山的杜鹃花则是赏花期间的一大亮点~ 攀登秦岭草甸、登高望远、看千亩杜鹃放松身心，卧草地、吃野餐…你都能享受到观赏杜鹃花的魅力！六月蔷薇花蔷薇花花期：5月-6月地点：陕西师范大学长安校区“不摇香已乱，无风花自飞”陕师大长安校区的蔷薇大道位于昆明湖路研究生楼附近绚烂绽放的蔷薇花肆无忌惮的铺满整面墙点缀着校园的每一个春末夏初让人不经意间就能邂逅一丛丛的浪漫~地点：雁塔区电子四路二零五小区一大片蔷薇围墙延绵数百米，令人目不暇接整条路的风景也瞬间文艺起来…蔷薇花的花期一般只有20天左右倘若你有时间，不妨来西安最美蔷薇花墙一赏地点：曲江南三环辅道曲江新区不少地方，路边都绽放着蔷薇在曲江南三环辅道上也有一面五六百米长的蔷薇墙夏季文艺约拍必去！七月荷花荷花花期：6月-7月地点：西安城内莲湖路18号莲湖公园莲湖公园建在唐代长安城的“承天门”遗址上明代朱元璋的次子朱樉在这里广种莲花，故名“莲花池”后辟为公园，称“莲湖公园”，历史非常悠久公园面积60000平方米，水面占公园面积三分之一一条通道将湖分为两半，北湖种植了荷花南湖片片小舟在湖中荡漾，使游人领略到山水美景地点：桃园南路6号丰庆公园丰庆公园原名西郊公园是2002年在原西安老机场旧址上改建而成营建的是现代生态景观与历史文化景观融为一体的皇家园林仿唐建筑为其主风格整个公园包括梅竹墨香、祥湖邀月、苍松揖翠等9个景区地点：西安明城墙内西北角广仁寺门票：20元，学生证半价（初一、十五免费，皈依证免费）在西安市广仁寺内，一朵朵太空莲花竞相开放200多盆荷花，都是经过太空巡游之后的种子培育出来的花期长、色泽艳，具有极高的观赏价值这些如盛开在旱地的雪域莲花以她高洁的气息吸引这四方宾客前来顶礼膜拜八月薰衣草薰衣草花期：7月-8月地点：西安西郊沣东薰衣草花田40余亩的薰衣草给人强烈的视觉震撼白色的流体钢琴、红色异样蝴蝶等元素给园区添加了许多浪漫的感觉这里除了薰衣草，还有大片的蔷薇、向日葵等美景哦~地点：长安区五台街道龙泉生态园这里很少有人知道，景色却超美~趁着花开，可以全家总动员！一簇簇紫色静静的开在山脚下有时风起云涌，一大片薰衣草随风摇摆蓝天白云，时光慢悠悠…地点：西咸新区秦汉大道6号西部芳香园这里真的是面积大！足足5000亩！想怎么玩就怎么玩，想怎么拍就怎么拍！花丛深处，藏着老式的火车头加上一些欧式的风景，很适合小情侣来玩~九月彼岸花桂花彼岸花花期：8月-9月地点：环城公园放眼望去，西南角城墙下成片红艳艳带着露滴的彼岸花着实惹人喜爱~ 看到彼岸花，华宝竟然想起了那些年的“非主流情结”…不过环城公园的彼岸花近年好像遭人践踏打算铲除改种其他植物了，可惜…桂花花期：9月-10月上旬地点：西安新城区大明宫坐落在龙首原的大明宫，面积宏大，环境优美晴天里带几张报纸或者坐垫，到公园里就地而坐空气中淡淡地桂花香气时不时地飘来静心享受花香，也是不错的放松~地点：西安灞桥区纺西街191号纺织公园桂花是纺织公园的特色树种之一园内有盆栽桂花和陆地栽植桂花纺织公园盆栽桂花至今已有30多年的栽培史其中一株丹桂高达6-7米，北方地区少见90年代—20世纪初连续举办桂花展，参观的游客络绎不绝~十月格桑花菊花格桑花花期：9月底-10月地点：蓝田玉山河东村50多亩的格桑花，红色白色为主盛开在玉山上，蓝天白云青山五色花海，蔚为壮观~ 地点：沣东·沣河景区西郊首个大型滨水生态公园格桑花面积算不上大~如果是周末或晚上散步的话，还是不错的地点：长安区航天城雁塔南路南端航天城揽月阁周围的环境美的不要不要的，尤其是那片花海粉的、白的紫的格桑花，和大面积的黄的橙的万寿菊一起连成一片花的海洋，简直不要太美~菊花花期：9月-11月地点：西安世博园金秋十月，菊花成了世园花卉的主角240多个品种、近60万株的菊花其中独本菊3万株，品种菊7万株地被菊以及菊科相关草本花卉50万株…地点：大唐芙蓉园大唐芙蓉园夏天可看荷花，金秋可赏菊花还有许多常设表演…还会举办大型菊花文化节哦~爱菊的人有眼福啦！十一月银杏红枫银杏地点：终南山古观音禅寺唐太宗手植千年银杏古树古观音禅寺中这棵千年银杏树相传是唐太宗亲手所栽，距今已经一千四百多年每到秋天来临，银杏叶大片大片飘落在地上从古至今它一直枝繁叶茂，古观音禅寺也因此变得被世人所知晓地点：咸阳市渭城区正阳镇汉阳陵银杏林汉阳陵栽种的一百余亩、万余株银杏树经过多年的生长，已形成了一定的规模特别是到了秋天，银杏叶飘落一眼望去满园尽是黄金色~地点：雁塔区大唐慈恩寺遗址公园大唐慈恩寺遗址公园坐落在唐代大慈恩寺遗址上园内有上百棵银杏树~金黄色的银杏叶在温暖的阳光中飘飘洒洒地落在公园内，慢慢积成堆、连成片红枫地点：翠华山、秦岭秋高气爽，去翠华山游玩赏漫山红叶，摘金黄柿子~秦岭的秋天，则更像是一幅立体山水画金秋，应该是秦岭最美的季节~来赏红叶最好不过啦！地点：宝鸡市凤县双石铺镇灵官峡灵官峡是嘉陵江上第一道峡谷景区奇峰异石星罗棋布，山泉涧溪潺潺流淌初秋的灵官峡五彩斑斓碧绿的山野夹带着一片片的金黄~满山遍野，枫叶绯红十二月鹅毛雪花飘洒而至一到12月，雪花如期而至总有人说“一下雪，西安就变成了长安”后来虽已不觉惊艳，但每一次落雪还是会被这长安城美到…尤其是，当鹅毛大雪纷飞时还忍不住驻足，拍照城墙钟楼大雁塔大唐芙蓉园。
西安市四种彩叶植物引种试验陈默【摘要】在西安市长安区进行了加拿大红叶紫荆、紫叶锦带、金叶复叶槭、金叶白蜡等四种彩叶植物引进试验研究,结果为该四种植物在西安市均可安全越冬、越夏,生长正常,长势强健,观赏效果良好,其中金叶复叶槭早春展叶早、叶片观赏期最长,金叶白蜡展叶也较早、叶片观赏期也较长,紫叶锦带展叶最晚、叶片观赏期最短;四种彩叶植物值得在西安市园林绿化中推广应用.【期刊名称】《陕西林业科技》【年(卷),期】2018(046)003【总页数】3页(P24-25,28)【关键词】西安市;彩叶树种;引种;适应性;观赏效果【作者】陈默【作者单位】陕西绿宇园林景观工程有限公司,西安710000【正文语种】中文【中图分类】S722.7彩叶植物色彩丰富，与常绿植物相比具有更高的观赏价值，近年来在园林绿化中使用愈加广泛，无论是孤植、丛植或点缀，均能表现良好的景观效果。
现今绿化工程中，设计者们通过不同植物组合的尝试，试图营造更具特色的景观效果，彩叶植物作为新的绿化材料越来越受到推崇，具有观花植物无法比拟的优越性，色彩鲜艳且观赏期长，又易于栽植，景观效果稳定而富有变化。
西安地区在园林绿化中已广泛使用彩叶树种，但因地区气候及经济发展等诸多原因，品种数量远不及南方地区[1]，所用种类也大多限制在秋色叶树种及常见彩叶灌木，如红叶石楠、紫叶小檗、金叶女贞、南天竺等，因此引进适用的彩叶植物新种类(品种)十分必要。
1 材料与方法1.1 试验地概况试验在西安市长安区引镇光昌村进行，该地位于暖温带半湿润大陆性季风气候区，年平均气温13.3 ℃，最冷月1月平均气温-0.9 ℃，最热月7月平均气温26.4 ℃，四季分明，年降水量558～750 mm，年均无霜期232 d，土壤微碱性，肥力中上，排水条件良好。
1.2 试验材料与试验方法供试材料有加拿大红叶紫荆Cercis canadensis‘Forest Pansy’、紫叶锦带Weigela florida cv. Ziye、金叶复叶槭Acer negundo ‘Aurea’、金叶白蜡Fraxinus chinensis‘Jinguan’，苗高30～40 cm，地径0.6～0.9 cm，从江西引进。
陕西关中地区园林花卉的季相特征及其造景研究——以杨凌农科城为例杨艳;田治国【摘要】以陕西关中地区的杨凌为例,通过对其现有园林花卉的季相变化观测,揭示了其目前广泛应用的植物种类和季相特征,分析了其配置中现有的问题并提出了相应的建议.为今后陕西关中地区科学合理地进行园林花卉的景观配置和美化环境提供了物候学上的依据和园林设计上的理论参考.%With Yangling in Shaanxi Guanzhong Region as example, the seasonal aspect of garden flowers were observed, the current common used plant species and characteristics of seasonal aspect were revealed. The problems in the allocation were analyzed, the corresponding countermeasures were put forward, which could provide phenology basis and theoretical reference for scientific landscape design of garden flowers in Shaanxi Guanzhong region.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2013(041)003【总页数】3页(P1170-1172)【关键词】关中地区;季相特征;造景【作者】杨艳;田治国【作者单位】常州大学艺术学院,江苏常州213164;常州大学艺术学院,江苏常州213164【正文语种】中文【中图分类】S688.3植物的季相特征指的是植物在不同季节，色彩和形态的变化，呈现出周期性的不同相貌，反映了自然景观色彩变化的时序美［1］。
关中地区包括西安市、渭南市、咸阳市、铜川市和除了风县、太白两县以外的宝鸡市各个县，共38个县、市和16个县级区，总面积49 514 km2，气候温暖湿润，四季分明［2］。
“抑花一号”飞絮控制剂为植物生长调节剂，采用树干注射的方法将药剂注入树干内，药剂随蒸腾作用扩散到树冠各个部分，抑制杨柳树花芽分化，从而达到控制次年杨柳飞絮的目的。
同时该药剂还可以降低树木自身生殖生长所消耗的营养，使之用于营养生长，达到增强树势的作用。
该方法具有操作简单、成本低廉、无污染、无药害、防治效果好等优点。
[3]5结语杨柳树以其优良特性得到广泛栽植，并对加强城市景观改善生态环境做出了巨大贡献。
飞絮问题不是短时间就形成的，其治理工作也不可能一蹴而就，治理飞絮需要结合实际情况多措并举、综合治理，禁止以飞絮治理为由对杨柳树进行乱砍滥伐。
杨柳飞絮治理就是要在自然规律与城市宜居环境之间找到一个最佳平衡点，科学合理的进行飞絮防控治理工作，不断满足人们对美好生活的需求，打造宜居宜业的城市景观环境。
参考文献[1]何敏.杨柳飞絮防治措施浅析[J].农业科技与信息，2017（21）：92~93.[2]王建红，车少臣，邵金丽，等.北京杨柳飞絮治理现状、问题与展望[J].北京园林，2011（1）：48~50.[3]陈玉哲，郭春香，王新明，等.关于杨柳飞絮治理探索[J].河南林业科技，2017，37（1）：19~22.收稿日期：2018-7-21作者简介：张恒（1989-），汉族，陕西西安人，助理工程师，大学本科，主要从事园林绿化管理工作。
西安市彩叶植物种类及应用调查研究王婧王赛（延安市林业勘察规划设计院陕西延安716000）摘要：本文通过对西安市彩叶植物的种类及应用进行实地调查，归纳总结了西安区域内主要的彩叶植物，分析了彩叶植物在西安园林中的应用现状，并对今后西安市的彩叶植物发展提出了建议以及对其发展前景做了简要的分析。
关键词：彩叶植物；分类；园林应用；西安；发展前景中图分类号：S688文献标识码：A文章编号：1005-7897（2018）16-0122-021西安市自然概况西安地处黄河流域中部的关中平原，位于东经107°49′与北纬33°39′~34°45′之间。
西北林学院学报2008,23(4):196～199Journal o f No r thw est F o restry U niver sity西安市彩叶植物种类及应用调查蔡 彤1, 郭军战1, 阮 煜2(1.西北农林科技大学林学院,陕西杨陵712100;2.杨凌职业技术学院生态环境工程系,陕西杨陵712100)摘 要:本文通过对西安市的彩叶植物种类及应用进行调查,总结了西安地区主要彩叶植物种类,分析了彩叶植物在西安园林中的应用现状,并对今后西安市的彩叶植物发展提出了建议。
关键词:彩叶植物;分类;园林应用;西安中图分类号:S687 文献标识码:A 文章编号:1001-7461(2008)04-0196-04Survey of C olorful Plant Species in Xi'an and Their ApplicationsC AI Tong1, GU O Jun-zhan1, RUAN Yu2(1.C o llege o f F or estry,Northwest A&F Univer sity,Yang ling S haan xi712100,China;2.Dep artment o f Ecolog y Environment En gineer ing,Y ang ling Vocational an d Technical Colleg e,Yang ling S haan xi712100,Ch ina)A bstract:Through the survey of colo rful plant specie s in Xi′an and their applicatio ns,this paper sum ma-rized the main colorful plants species and analysis their applications in landscape,some sug gestions w ere put forw ard fo r its development.Key words:colo rful plants;classification;application in landscape;Xi'an 彩叶植物的定义,有广义和狭义之分,广义上凡在生长季节叶片可以比较稳定的呈现非绿色(排除生理、病虫害、栽培和环境条件等外界因素的影响)的植物都可称作彩叶植物。
0引言随着社会的发展，传统形式的绿色植物景观已无法满足人们对美的需求。
彩叶树种在生长季内呈现出鲜艳的色彩，易于形成大面积的群体景观效果，极大地基金项目：榆林市级横向项目“榆林市引种宿根花卉观赏性评价及抗寒性研究”(Z00374)；2014榆林市产学研合作项目平台建设“榆林市园林技术与景观设计重点实验室”(Z0073)。
第一作者简介：罗彩云，女，1986年出生，陕西榆林人，讲师，硕士，主要从事园林规划设计与园林植物的研究。
通信地址：719000榆林学院生命科学院，E-mail ：493649101@ 。
收稿日期：2017-11-14，修回日期：2018-01-02。
西安市临潼区园林彩叶植物种类选择及园林应用的研究罗彩云，岳梦（陕西榆林学院生命科学院，陕西榆林719000）摘要：为了明确西安市临潼区园林彩叶植物种类及园林中的应用情况，本研究采用实地调查和拍照记录的方法对该区域内各绿地的彩叶植物的应用种类及应用方式进行了统计和分析。
结果表明：（1）临潼区用于城市绿化的彩叶植物有14个科17属18种，城市道路绿化中的彩叶植物有5种；公共绿地应用的彩叶植物有15种；居住区彩叶植物有6种，主要分布在新建成的高档小区；校园中彩叶植物有16种，选择上大部分仍是一些常见的种类，应用面积广泛且配置方式多样；（2）临潼区城市绿地中彩叶植物园林应用方式有列植、丛植、群植、片植、色块、色带。
西安市临潼区园林彩叶植物选择应用中存在园林彩叶植物种类少且结构不平衡，配置方式上相对单一，养护管理不到位等问题。
最后针对该区园林彩叶植物种引进、配植和应用方面提出了建议。
关键词：临潼区；彩叶植物；种类；园林应用中图分类号：TU985.18文献标志码：A论文编号：cjas17110016Color-Leafed Plants:Species Selection and Landscape Application in Lintong District,Xi ’anLuo Caiyun,Yue Meng(Life and Science College,Yulin University ,Yulin 719000,Shaanxi,China)Abstract:To clarify the application situation and landscape types of color-leafed plants species in Lintong District of Xi ’an,we conduct statistics and analysis on the color-leafed plants species and landscape application types to main streets,park plaza,living area and campus by using field investigation and photorecording.The results showed that:(1)there were 14families 17genera and 18species of color-leafed plants for greening in Lintong District;in city road greening,there were 5kinds of color-leafed plants;in public greening space,there were 15kinds of color-leafed plants;in residential area,there were 6kinds of color-leafed plants,mainly in the newly built high-end residential area;there were 16kinds of color-leafed plants in campus;the majority was still common species,but the application area was wide and the configuration was varied;(2)the main landscape applications of color-leafed plants in this district were arranged planting,clustered planting,group planting,flaky planting,color lump and color ribbon.There were some problems in landscape application of color-leafed plants in this district such as low species diversity,imbalanced species structure,relatively single configuration method and insufficient conservation and management.In addition,a few suggestions concerning the introduction,design and application of color-leafed plants in Lintong are putforward.Key words:Lintong District;Color-leafed Plants;Type;Landscape Application农学学报2018,8(6):62-67Journal of Agriculture丰富了城市的景观色彩，成为目前园林绿化、美化的新宠，在现代城市园林绿化中发挥着越来越重要的作用[1]。
