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中国智能投顾的发展困境及其法律突破【摘要】智能投顾是一种通过算法和人工智能为投资者提供资产配置和投资建议的新型金融服务。
在中国，智能投顾领域面临着监管政策的不确定性、投资者风险意识不足、技术安全和隐私保护问题等困境。
为了解决这些问题，需要对智能投顾的合规化和监管进行完善，从法律层面解决行业面临的挑战。
规范制定和执行将促进智能投顾行业的健康发展，并提高投资者的信心。
法律突破在智能投顾行业发展中具有重要意义，帮助行业积极应对挑战，推动行业持续发展。
智能投顾行业仍需突破法律障碍，以推动行业的规范化和健康发展，提升行业的发展质量和水平。
【关键词】智能投顾、发展困境、监管政策、投资者风险意识、技术安全、隐私保护、法律突破、合规化、监管完善、法律障碍、规范制定、执行、健康发展、重要意义1. 引言1.1 中国智能投顾的发展现状随着投资者对金融行业的数字化转型和个性化服务需求的增加，智能投顾市场也在不断完善和创新。
通过不断优化算法模型和投资策略，智能投顾平台能够更好地满足投资者不同的风险偏好和投资需求，提升投资者的投资体验和收益水平。
中国智能投顾行业正处于快速发展的阶段，未来的发展前景十分广阔。
1.2 智能投顾的概念和特点智能投顾是一种利用人工智能和大数据技术为投资者提供资产配置和投资建议的服务。
相比传统的基于人工分析的投资顾问，智能投顾具有以下特点：第一，智能投顾服务普惠性强。
由于采用了自动化、数字化的技术，智能投顾可以为更多的投资者提供个性化的资产配置方案，降低了市场信息不对称的问题，使得投资理财服务更加普及。
第二，智能投顾服务普适性强。
智能投顾利用大数据分析和机器学习算法，能够更准确地评估投资者的风险偏好和财务状况，为其量身定制投资组合，提高了投资组合的适应性和收益率。
智能投顾服务透明度高。
智能投顾通过算法和数据分析来进行投资决策，相较于人工顾问的主观判断更加客观和透明，投资者可以清晰地了解投资决策的原因和依据。
中国智能投顾平台发展问题与建议随着金融科技的快速发展，智能投顾平台在中国的发展也取得了长足进步。
仍然存在一些问题需要解决和改进。
本文将从以下几个方面探讨中国智能投顾平台的发展问题，并提出一些建议。
中国智能投顾平台在用户教育方面亟需加强。
由于智能投顾平台属于比较新兴的金融产品，很多投资者对它的理解和认知程度并不高。
智能投顾平台需要加大对用户的教育力度，向用户介绍智能投顾的基本原理、产品特点和风险管理方法等，让用户对智能投顾有更深入的了解和认识。
智能投顾平台还可以通过开设在线讲座、举办投资教育活动等形式，提高用户的金融素质和投资意识。
智能投顾平台需要进一步提升投资策略的个性化和定制化能力。
当前，大部分智能投顾平台在投资策略上还过于统一和传统，无法满足不同投资者的个性化需求。
智能投顾平台可以引入更多的类似量化投资的策略，通过分析用户的风险偏好、投资目标和资金状况等因素，为用户提供更为个性化的投资组合建议。
智能投顾平台还可以与第三方数据服务商合作，引入更多的数据源，从而提升投资决策的准确性和灵活性。
智能投顾平台需要加强合规管理和风险控制。
由于智能投顾涉及到大量的用户资金和投资决策，合规管理和风险控制是智能投顾平台不可忽视的重要问题。
智能投顾平台应加强与监管机构的合作和沟通，遵守相关法规和规定，建立健全的内部控制机制和风险管理制度，确保用户资金的安全和合法性。
智能投顾平台还可以引入更多的风险管理工具，如止损策略和分散投资等，降低用户的风险暴露度。
智能投顾平台需要提升用户体验和服务质量。
用户体验和服务质量是智能投顾平台竞争力的重要因素。
智能投顾平台可以借鉴互联网金融行业的一些成功经验，如简化注册流程、优化交易界面、提供个性化的客户服务等，提升用户的满意度和忠诚度。
智能投顾平台还可以引入人工智能技术和大数据分析方法，提供更加智能化和个性化的服务，为用户提供更好的投资体验。
中国智能投顾平台在发展过程中面临着用户教育、投资策略个性化、合规管理和服务质量等方面的问题。
智能投顾业务发展及监管建议智能投顾业务是指利用人工智能技术为个人投资者提供智能化投资咨询和管理服务的业务。
随着科技的不断发展，智能投顾业务已经引起了广泛的关注，并在金融市场中迅速发展起来。
但随之而来的监管问题也逐渐凸显出来，如何有效监管发展中的智能投顾业务成为了当前亟需解决的问题之一。
一、智能投顾业务的发展趋势1. 科技推动智能投顾业务不断发展智能投顾业务是基于大数据、云计算和人工智能等科技手段，通过分析投资者的风险偏好、资产分布和市场信息等数据，提供个性化的投资组合方案和投资建议。
这些技术的广泛应用为智能投顾业务的发展提供了有力支持，提高了投资服务的效率和质量。
2. 个性化服务成为发展趋势随着人工智能技术的不断进步，智能投顾业务能够为投资者提供更具个性化的投资服务，满足投资者不同的风险偏好和投资需求。
通过深度学习和大数据分析，智能投顾平台可以更好地了解投资者的需求，为其提供更加精准的投资建议。
3. 低成本投资服务受到追捧智能投顾平台因其低成本、高效率的特点，受到了越来越多投资者的青睐。
相比传统的投资顾问服务，智能投顾业务的费用更低，为小型投资者提供了更加便捷的投资渠道，有助于降低他们的投资门槛，实现更好的财富管理。
1. 加强信息披露和透明度在智能投顾业务中，投资者向平台提交的信息往往非常私密，包括个人财产状况、投资偏好和风险承受能力等。
智能投顾平台应当加强对此类信息的保护，并加强信息披露和透明度。
监管部门应当出台相关法规，规范智能投顾平台的信息披露和数据隐私保护措施，保障投资者的合法权益。
2. 规范平台行为，防范风险智能投顾业务往往涉及资金管理和投资建议等服务，因此其所涉及的风险也相对较大。
监管部门应当加强对智能投顾平台的监管，规范其行为，防范相关风险。
如设立专门的监管机构对智能投顾平台进行监管和审批，建立健全的投资者保护机制，维护市场秩序。
3. 加强技术监管和风险管理由于智能投顾业务涉及到大规模的数据分析和人工智能技术，因此监管部门应当加强对其技术系统和风险管理的监管。
智能投顾业务发展及监管建议随着科技的不断发展和金融行业的日益发展，智能投顾业务也得到了迅速发展。
智能投顾是指通过人工智能技术，根据投资者的风险偏好和投资目标，为其提供个性化的投资组合建议和投资管理服务的一种新型投资方式。
当前，智能投顾业务在我国已经取得一定的成绩，但仍然面临一些问题和挑战，有必要继续加强对其发展的监管和管理。
本文将从智能投顾业务的发展现状、存在问题和监管建议三个方面进行阐述。
智能投顾业务的发展现状：智能投顾业务在我国起步较早，目前已经有多家金融机构推出了智能投顾产品。
这些智能投顾产品通过数据分析和模型计算，为投资者提供优化的资产配置和投资组合选择，满足个性化的投资需求。
智能投顾业务的发展对投资者来说有诸多的好处，例如降低了投资门槛、提供了个性化的投资建议、降低了投资成本等。
智能投顾业务在投资者中获得了较好的口碑和认可。
存在问题：目前智能投顾业务在我国仍然面临一些问题和挑战。
智能投顾的算法模型需要不断优化和完善，以提高投资建议的准确性和精确度。
智能投顾的运营和服务需要专业人士的参与，但目前我国专业人士的数量和质量还不够充足，这给智能投顾提供了一定的制约。
智能投顾业务也存在着信息安全和隐私保护的问题，需要加强相关的监管和管控措施。
监管建议：为了进一步推进智能投顾业务的发展，我认为应该加强对其进行监管和管理。
加强对算法模型的监管，确保智能投顾的投资建议准确有效。
金融监管部门可以设立专门的机构或团队，对算法模型进行审核和审查，提高其可信度和可靠性。
加强对智能投顾专业人士的培训和资质认证，提高其专业能力和服务水平。
金融机构可以配备专门的智能投顾团队，加强对投资者的风险教育和投资指导。
加强对智能投顾的信息安全和隐私保护监管。
金融机构应建立完善的信息安全管理制度，确保投资者的个人信息和账户信息的安全。
加强对智能投顾产品的风险管理和评估。
金融监管部门可以要求金融机构定期向投资者公开智能投顾产品的风险评估和风险提示，提高投资者的风险意识和防范能力。
中国智能投顾平台发展问题与建议随着金融科技的发展和互联网金融的兴起，智能投顾平台成为了投资者的一种新选择。
智能投顾平台采用智能算法对投资组合进行优化，能够为投资者提供个性化的投资方案，降低投资门槛和费用，为投资者提供更加高效便捷的投资服务。
目前，中国的智能投顾平台市场正在逐步发展，但仍面临着很多问题，需要进行改进和优化。
一、问题1.缺乏有效的监管和规范，市场乱象丛生。
随着智能投顾平台数量的增加，行业缺乏统一的监管方案和规范制度，存在一些平台无从可管、无法监管的情况，容易给投资者带来不必要的风险。
同时，部分平台用户体验较差，信息不够透明，投资者难以判断其产品真实性和风险。
2.智能投顾平台的算法需求和技术水平不同，市场竞争加剧。
当前市场上的智能投顾平台的算法和技术水平参差不齐，一些平台基于简单的投资模型进行投资分析，常常不能为投资者提供准确的预测和个性化的服务。
因此，市场上的智能投顾平台竞争激烈，需要追求更高效、更智能的投资方案。
3.由于智能投顾平台的使用条件不够广泛，平台用户渗透率需要提高。
目前，许多智能投顾平台需要投资者有一定的金融知识和实践操作经验，并且需要掌握海量的数据和信息，才能挖掘有效的投资信号。
因此，许多小白或没有金融知识的新手投资者往往无法充分利用智能投顾平台，难以从中获得投资收益。
二、建议1.制定专门的行业标准和监管措施，规范市场秩序。
为了保证智能投顾平台市场的稳健发展，有必要制定专门的标准和监管措施，规范市场秩序。
如颁布相关法规、规范行业自律机制、加强信息披露和公示等。
同时，监管机构应引导投资者了解和掌握智能投顾平台的基本原理和功能，提高其风险认识和风险防范能力。
智能投顾平台应为不同层次的投资者提供更符合他们需求的产品和服务。
同时，智能投顾平台应开展相关的培训和普及活动，向投资者宣传平台特点和使用方法，提高投资者的金融素养。
此外，智能投顾平台可以借助社交媒体等渠道引导用户了解产品，增加用户信任度和使用频率，提高用户渗透率。
金融科技行业的智能投顾市场趋势近年来，金融科技迅速崛起，智能投顾作为其中的重要一环，已经成为金融市场的热门话题。
智能投顾是指利用人工智能、大数据和算法等技术手段，自动为投资者提供个性化的投资建议和资产配置服务。
本文将重点探讨金融科技行业智能投顾市场的发展趋势，以及相关的挑战和机遇。
一、市场规模的不断扩大随着金融科技的不断发展，智能投顾市场规模逐渐扩大。
根据统计数据显示，全球智能投顾市场在过去几年中保持着快速增长的态势。
据预测，到2027年，全球智能投顾市场规模将达到2,652亿美元。
这主要得益于智能投顾的优势，它能够以较低的成本为投资者提供高效的投资建议，满足广大中小投资者的需求。
二、技术创新推动市场竞争随着技术的不断创新，智能投顾市场的竞争也日益激烈。
各大金融科技公司纷纷推出智能投顾产品，不断提升算法模型的准确度和智能化水平。
同时，人工智能的发展使得智能投顾的服务能力得到进一步提升，通过大数据的挖掘和分析，可以更好地为投资者提供个性化的投资建议。
技术创新不仅提升了智能投顾的服务质量，还拓宽了市场应用的领域。
三、合规和监管的挑战智能投顾在发展过程中面临着合规和监管的挑战。
由于智能投顾涉及到投资建议和资产配置等重要环节，对于智能投顾平台的监管成为当前亟待解决的问题。
监管机构需要建立相关的法律法规和标准来引导和规范智能投顾机构的经营行为，确保投资者的合法权益得到有效保护。
四、个性化服务的需求个性化服务成为智能投顾市场的重要需求。
随着金融市场的不断发展，投资者对于资产配置的需求越来越多样化。
智能投顾通过对投资者的风险承受能力、投资目标和偏好等进行综合分析，可以为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。
这种个性化服务能够更好地满足投资者的需求，提高投资者的投资收益。
五、金融科技与传统金融的融合金融科技与传统金融业的融合将推动智能投顾市场的进一步发展。
随着传统金融机构对金融科技的重视，越来越多的传统金融机构开始与金融科技公司进行合作或者自建智能投顾平台，以提供更加全面和高效的投资服务。
中国智能投顾的发展困境及其法律突破随着科技的快速发展，智能投顾业务在中国的发展也越来越受到关注。
然而，目前中国智能投顾业面临着一些困境，例如法律规定不完善和市场认知不足等问题，导致其发展缓慢。
本文将重点探讨中国智能投顾业的发展困境及其法律突破。
1、法律不完善目前中国对于智能投顾的监管尚不完善，还缺乏相关的法律规定和监管机制。
由于缺少明确的法律规定，一些智能投顾平台利用现有法律的漏洞，存在较大的风险和不确定性。
2、市场认知不足相比于传统的投资形式，智能投顾业还比较新颖，一些投资者对其概念和操作方式存在困惑和不理解。
因此，市场对智能投顾业的认知度和接受度较低，影响其长期发展。
3、运营成本高昂智能投顾业需要大量的技术研发和数据管理，也需要吸引优秀的投顾人才来建立交易策略。
这些都需要很高的运营成本，对于智能投顾企业来说，这是一大挑战。
为了更好地规范智能投顾行业的市场行为和监管机制，可以与相关金融监管机构合作，完善智能投顾相关的法律法规和监管机制。
同时，建立健全的投资者风险提示和保障机制，提高投资者的认知度和保护投资者的权益。
智能投顾企业可以加强市场宣传和推广，提高市场和投资者的认知度。
可以通过举办投资理财知识讲座、发布研究报告等方式，向投资者传递智能投顾的价值和优势，促进市场需求的增长。
智能投顾企业可以通过技术创新和精简运营，降低运营成本。
可以采用云计算和大数据技术来提高效率，降低数据管理和研发成本。
同时，还可以考虑与其他金融机构合作，共享资源和平台，降低成本压力。
总之，中国智能投顾业虽然面临一些困境，但其发展潜力巨大。
通过完善法律监管、提升市场认知和降低运营成本等方面的努力，智能投顾企业可以迎接更加广阔的市场需求，为投资者提供更加优质的投资服务。
中国智能投顾的发展困境及其法律突破智能投顾在数据保护方面存在困境。
智能投顾依赖大量的个人数据进行投资分析和推荐，因此对个人隐私的保护成为一个重要问题。
在当前的法律框架下，对于个人数据的使用和保护缺乏明确的规定，智能投顾平台往往缺乏对个人数据的充分保护机制，容易导致个人信息泄露的风险。
建立和完善相关的数据保护法律法规，加强对智能投顾平台的监管，保护个人隐私权益势在必行。
智能投顾在风险评估和风险提示方面存在困境。
智能投顾平台依托算法模型进行投资分析和推荐，然而这些模型容易受到市场波动等因素的影响，使得风险评估不准确。
现有的法律对于智能投顾在提供服务过程中对风险进行提示的要求不明确，导致智能投顾平台往往无法做到及时、准确地向投资者提示风险。
需要加强对智能投顾风险评估模型的监管，并要求智能投顾平台加强风险提示和警示机制，确保投资者能充分了解和评估风险。
智能投顾在投资决策能力方面存在困境。
智能投顾平台通过算法模型进行投资分析和决策，然而算法模型可能无法适应复杂多变的市场情况，导致投资策略的不准确甚至失误。
智能投顾平台往往无法提供个性化的投资意见和建议，无法满足不同投资者的需求。
需要对智能投顾平台的投资决策能力进行监管和评估，并鼓励平台提供个性化的投资建议，以满足投资者的个性化需求。
为解决以上问题，加强智能投顾的发展，可从以下几个方面进行法律突破：建立健全个人数据保护法律制度，明确智能投顾平台对个人数据的使用和保护责任；完善风险评估和风险提示的法律要求，规定智能投顾平台对风险的评估和提示机制；加强对智能投顾决策能力的监管和评估，鼓励平台提供个性化投资建议；加强投资者教育，提高投资者的金融素养和风险意识；明确智能投顾平台在风险承担方面的责任，保护投资者的权益。
中国智能投顾在发展过程中面临一些困境，其中法律突破尤为关键。
通过建立健全的法律制度，加强监管和教育，实现智能投顾的可持续发展，既能够为投资者提供更好的投资服务，也能够推动金融科技的创新发展。
智能投顾业务发展及监管建议随着金融科技的迅速发展和普及，智能投顾业务越来越受到投资者的关注和青睐。
智能投顾是指利用人工智能和大数据分析技术，为投资者提供个性化的投资组合建议和资产配置服务的一种投资方式。
这种投资方式不仅能够满足投资者的个性化需求，同时也有效降低了投资门槛，为更多的投资者提供了参与资本市场的机会。
随着智能投顾行业的迅速发展，也暴露出一些问题，如信息不对称、风险管理不足、交易不透明等，对智能投顾业务的监管迫在眉睫。
一、智能投顾业务的发展现状智能投顾业务最早出现在美国，由于其便捷、低成本和个性化的特点，迅速受到投资者的欢迎。
随着金融科技的不断发展，智能投顾业务在全球范围内得到了迅猛的发展，成为资产管理行业的一大趋势。
据国际数据公司（IDC）的数据显示，到2020年，全球智能投顾业务的资产规模已经达到2.5万亿美元，而且这一数字还在不断增加。
在国内，智能投顾业务也取得了长足的进展。
随着金融科技的不断发展和监管政策的放开，越来越多金融科技公司开始涉足智能投顾业务，为投资者提供更加智能化和个性化的投资服务。
根据中国互联网金融协会发布的《2019年中国互联网金融行业发展报告》，截至2018年底，国内智能投顾机构数量已经超过80家，管理规模达到约2000亿元人民币。
可以看出，智能投顾业务在国内也得到了快速发展。
二、智能投顾业务面临的监管挑战虽然智能投顾业务发展迅猛，但也面临着一些监管挑战。
智能投顾业务涉及到大量的用户个人信息和资金，信息安全成为业务发展的一大隐患。
智能投顾业务的算法模型、大数据分析技术对于监管部门和投资者来说具有一定的技术壁垒和不透明性，缺乏有效的监管手段和机制。
由于智能投顾业务的风险管理和交易透明度问题，投资者面临着较大的投资风险。
针对智能投顾业务面临的监管挑战，有必要加强对其业务发展的监管，保障投资者的合法权益和信息安全。
以下是一些建议：1. 加强信息安全管理。
针对智能投顾业务涉及的用户隐私信息和资金安全问题，需要建立完善的信息安全管理制度和技术保障措施，保障投资者的个人信息和资金安全。
中国智能投顾平台发展问题与建议中国智能投顾平台是近年来在金融科技领域快速发展起来的新兴行业。
虽然这一行业的发展前景广阔，但仍然存在一些问题需要得到解决。
以下是我对中国智能投顾平台发展问题的分析及相应的建议。
智能投顾平台的发展面临着用户信任度不高的问题。
尽管智能投顾平台的风控系统越来越完善，但由于智能投顾平台的算法是通过计算机程序来制定投资策略的，这使得一些投资者对其可靠性产生怀疑。
智能投顾平台需要加强与投资者的沟通，提高平台的透明度和可理解性，让投资者更加信任和接受智能投顾平台的投资建议。
智能投顾平台在产品设计方面还有进一步改进的空间。
目前，智能投顾平台的产品主要是以股票和基金为主，缺乏多样化的投资品种。
智能投顾平台应该加大研发力度，开发更多种类的投资产品，满足投资者不同的风险承受能力和投资偏好。
智能投顾平台在服务质量方面还需加强。
智能投顾平台的客户服务通常是通过线上方式提供，而缺乏线下服务和人工咨询的支持。
有些投资者对线上服务的便利性还不熟悉，他们更希望能够有线下的实体机构提供咨询和服务。
智能投顾平台应该考虑增加线下机构来提供更全面的服务，并加强对投资者的回访和跟踪，及时解答投资者的疑问和问题。
智能投顾平台的投资建议和推荐策略需要更加个性化。
虽然智能投顾平台已经可以根据投资者的风险承受能力和投资目标来制定相应的投资策略，但仍然存在一些固定的规则和模型。
智能投顾平台可以通过进一步优化算法和加强数据分析，提供更为精准和个性化的投资建议。
智能投顾平台需要加强监管和风险控制。
智能投顾平台直接参与资本市场，其风险将直接影响到投资者的财产安全。
智能投顾平台应该加强与相关监管机构的合作，制定更为严格的风险控制措施，确保平台的安全性和稳定性。
中国智能投顾平台发展面临着用户信任度不高、产品设计不足、服务质量不够、投资建议个性化程度不够以及监管和风险控制不足等问题。
为了解决这些问题，智能投顾平台需要提高自身的透明度和可理解性、多样化产品设计、加强服务质量、提供更个性化的投资建议以及加强监管和风险控制。
智能投顾的万亿级蛋糕及当下的痛点私募工场——坚持风险主动管理的B2C社区2017巨献：年费会员的特权762篇精选干货内容精编20170103 | 私募工场导读:“智能投顾”也称机器人顾问，是一种在线财富管理服务，以自动化、计算机算法为基础，结合个人投资者的具体风险偏好与理财目标，持续跟踪市场变化，在资产偏离目标配置时对其进行再平衡。
近年来在以北美为代表的发达国家市场迅速发展，并逐渐被越来越多的投资人所接受。
未来，智能投顾有望成长为万亿市场规模。
互联网风潮正在全面席卷整个金融业，当然其中也包括传统金融巨头早已深耕多年财富管理板块。
近年来一种以自动化、计算机算法为基础的“智能投顾”模式，在以北美为代表的发达国家市场迅速发展，并逐渐被越来越多的投资人所接受，尤其是在互联网环境中成长起来的千禧一代。
所谓智能投顾，也称机器人顾问（robo adviser）是一种在线财富管理服务，具体指根据现代资产组合理论，结合个人投资者的具体风险偏好与理财目标，通过后台算法与用户友好型界面相结合，利用交易所上市基金（ETF）组建投资证券组合，并持续跟踪市场变化，在这些资产偏离目标配置时对其进行再平衡，此外有些公司已经可以提供tax harvesting、房贷、报税等增值服务。
虽然经过几年的高速发展，机器人顾问所管理的资产到年底估计能达到500至600亿美元（研究机构Aite预测数据），但也只是占到美国近20万亿美元理财市场极小的一部分。
而就是这点变化已然触动到华尔街传统财富管理巨头的神经，因为智能投顾模式很可能会给行业带来结构性的变革。
根据日前花旗集团发布最新研究报告称，在未来十年时间里，机器人顾问管理下的资产将会呈现出指数级增长的势头，总额将达到5万亿美元。
而AT Kearney出具的报告则更为乐观，预测未来五年智能投顾市场GAGR将达到68%，到2020年AUM有望突破2.2万亿美元。
值得关注的是，美国市场对智能投顾模式发展长期看好存在一个重要的市场基础，即经过近20年的市场发展和多个经济周期的洗礼，被动投资在美国投资人中的接受度已经较高，整体资产体量规模也已经很大，例如：被动投资金额占共同基金占比已经从1995年的3%上升到2014年16%；截止2014年，美国有1375种ETF，净资产为1.8万亿。
此外，我们认为，主要存在三大驱动因素推动智能投顾模式未来高速发展。
一是财富面临世代交替，而传统投顾模式对千禧一代服务严重不足，这体现在较高的资产准入门槛，新从业者的短缺等；二是由于成长环境不同，千禧一代观念更开放，更能接受机器服务，而传统模式需要面对面交流，效率较低，且收费是智能投顾模式的3-4倍；三是智能投顾相较于传统模式，成本结构更具服务大众的优势，它不需要实体经营场所，大量线下理财顾问团队，且获客成本更低，因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。
事实上，在过去的一年，美国智能投顾市场经历了1.0到2.0的转变，主要体现在两个方面：第一，整个主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势，并积极投入其中，例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人投顾初创公司Future Advisor，美国最大券商之一嘉信理财也已向自己数量众多的客户推荐机器人顾问，此外BMO，Vanguard，Ritholtz，和TD Ameritrade都在积极布局。
第二，一些新兴的智能投顾公司作为技术提供方输出白标解决方案和软件平台，或者寻求与传统巨头的战略合作，例如Fidelity已与Betterment展开战略合作，向旗下的理财顾问导入Betterment的产品和服务。
对智能投顾的接受度来看，全球的市场已经具备了相当不错的基础，而亚太区甚至是领跑地位。
根据Capgemini和RBC WM联合发布的2015世界财富报告，全球范围内48.6%的HNWI对智能投顾产品的易用性、低费率非常认可，并表示愿意接受将自己一部分财富交由智能投顾打理，而持这一态度的HNWI在亚太区占比为76.3%，位列全球第一。
在成熟的海外市场，智能投顾领域领先的startup公司们经过几年的发展，已经具备了成长为独角兽公司的潜质，其中Wealth Front、Betterment、Personal Capital都已融资过亿，且均来自多家顶级风险投资机构。
而反观中国市场，虽然目前有一些公司推出了类似的产品，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。
这其中存在一定市场原因，比如虽然一方面私人可投资资产规模快速增长，存款及现金占比较之前已明显下降但仍处高位，投资理财需求远未得到充分满足，且近年来对海外投资热情持续高涨，而另一方面多数投资人投资理财观念不成熟，往往很容易走两极，同时市场上多数财富管理机构均是后端收费，理财顾问的销售属性很强。
但是我们认为随着国人财富的进一步积累，理财观念的日趋成熟，金融市场的进一步规范，被动投资产品的日益丰富，以及资本项下的监管政策改革种种预期，包括QFII 2、个人换汇额度提升、人民币汇率市场化等，智能投顾未来在中国的发展存在巨大的想象空间。
何剑波：智能投顾的现状分析自“智能投顾”概念出现，所有公司都不惜余力的大力鼓吹自己的技术实力、算法模型的先进性、组合配置的合理性。
但智能投顾进入中国这一年多以来，尚未有一款产品能在用户规模和资产规模上给出漂亮的成绩单。
难道所有智能投顾产品的用户定位都有问题？智能投顾的用户在哪里，它到底服务于谁，智能投顾到底能为用户带来什么样的价值？这是我们必须思考的问题。
智能投顾自诞生以来，就身负“改变未来金融格局”的重任。
业内普遍认为，国内的互联网环境已经走到了“技术+规模”的低成本运营阶段，智能投顾在此时出现有其必然的原因。
它通过模仿人脑的计算能力，使之能够在特定的环境和场景下，根据变量和环境的变化，以最大的精准度来解决投资者的理财问题。
这种以“智脑”代替人脑的决策方式，彻底颠覆了已有的、需要人脑进行决策的理财产品管理方式。
由于人力成本大大节省，原本只能一对一服务于高净值用户的定制理财，被“大众化”了。
之前被业内公认为“鸡肋”般的低净值用户，一夜之间成了智能投顾奋力争夺的目标。
但正如前面所讲，一年多过去了，结果并不乐观。
出身即带黑科技光环的智能投顾，为何仍然无法吸引用户，难道国内的投资者个个都是赚钱小能手，而不需要投资顾问的帮助吗？现实显然不是这样的。
根据基金业协会提供的数据，开放式基金自2001年成立至2016年6月，偏股型基金的平均年化收益率达到17.47%，超出同期上证综指的9.91%。
但与之对比，同期偏股型基金投资者却累计亏损2763万元。
如此高的基金收益，大家为何仍旧大面积亏损？这不得不提到国内投资者的通病——错误的入市时机，他们多是受周围朋友的影响，在牛市的尾部，“高点”入市，后期市场震荡由牛转熊，投资者要么“割肉”离场，要么拿着基金死扛，期待有一天能够返本。
显然，解决这个问题正是智能投顾擅长所在：首先，通过组合投资，分散风险，你也许在一个品种上买在了高点，但几乎不可能在所有的品种上都买在高点。
其次，自动再平衡，某个品种涨幅过高时，智能投顾会将该品种的比例降下来，从而一定程度避免高点过度持仓。
另外，智能投顾还可以根据投资者所能承受的风险水平，进行个性化定制组合，从而在投资者所能承受的风险范围内，帮他们挣取长期稳定的收益！从上面的分析可以看出，国内的大批投资者，其实是需要投顾服务的，但为何没有去选择服务费为0、且科技感十足的“智能投顾”呢？我想原因有四：一是，智能投顾较难获得高净值用户的认可。
国内的高净值用户需要的是“信任”，不仅是对品牌的信任，而且是对服务于自己的投顾的信任。
而信任的基础是沟通，科技味十足的智能投顾，无法解决高净值用户所需的信任问题。
加之智能投顾的“一视同仁”理念，相比国内理财公司的VIP式关怀服务，如何能满足那些高净值用户高高在上的“虚荣心”？二是，相对专业一点的投资者对智能投顾还持观望态度。
与有些金融产品的白盒策略不同，智能投顾采用的黑盒策略。
虽然算法、模型均是公开的，但具体的因子、参数，均是各家公司的机密。
其不可控性和未知性，导致专业投资者对智能投顾抱有怀疑的态度，通常浅尝即止。
三是，智能投顾尚未打到国内低净值用户的理财痛点。
国内的低净值用户对收益率极为敏感，且对流动性要求较高，而这往往有悖于“智能投顾”的初衷——中长期持有，在承受一定风险的情况下，追求相对较高的长期收益。
这个问题不解决，智能投顾显然难以获得用户认可。
难道还未充分发展起来的智能投顾，就要黯然退场了？我想，我们需要从发展的眼光来看待这件事，目前智能投顾面临的这些问题，将在发展的过程中逐渐得到解决。
首先，理财的人群结构正在发生变化，大批的80后、90后正在步入中产阶级。
作为互联网的原住民，他们年轻、喜欢尝试新鲜事物；他们是互联网重度用户，对互联网理财有着超乎寻常的信任，而且相信科技的力量；他们的成长环境，让他们不想也无需去学习各种专业理财知识。
数据也证明了这一点，根据国内某大型互联网公司的发布的“2017年投资理财偏好”显示，互联网理财如今已获得11.61%的投资者认可，特别是对年轻人的吸引力最大。
目前80后、90后选择互联网理财的比例分别为10.7%和23.1%，其比重远高于其他年龄阶段的人群。
其次，智能投顾的产品理念在向各个理财群体渗透。
经过一年多的打磨，智能投顾产品的用户体验正变得越来越好。
其理财的个性化、操作的便捷度、和相对稳定的收益，已经开始打动一部分互联网用户。
“病毒式”传播的影响力正在慢慢形成。
第三，智能投顾正在进行“本地化”改造，去尝试迎合国内用户的喜好。
比如有些产品会采用有调性的设计方案去吸引年轻用户；大力推广小额、高频次，有参与感的定投功能；丰富智能投顾产品线，增加择时策略的比重，推出相对高波动率的组合，满足不同用户的需求。
相信，随着对用户不断的教育及二次转化，他们必然能够接受这种全新的投资方式。
如果说2016年是智能投顾的元年，那么到了2017-2018年，必将迎来智能投顾的小爆发。
就像李开复在《奇葩大会》上所说的“人工智能的时代，我们就有了更多的时间，所以去开心地玩玩有趣的东西，不是更好吗？”像投资这种枯燥、无聊的事，交给智能投顾就好了。
智能投顾要做的就是“为这些年轻的奋斗者，加速实现财富梦想。
”【完】私募工场（Private Fund Work，简称PF·Work），国内首个专注私募基金领域的B2C社区。
PF·Work以北京为总部，实名注册会员18000+名，覆盖银行、证券、基金、信托、保险、期货、实业等相关金融机构共计300多家。
PF·Work专注量化投资与对冲基金等金融前沿领域，设2个自媒体品牌（私募工场：simugongchang、财富管理私享会：WealthWorks），1个活动品牌（宽客分享会），数百个收费微群（量化投资、期权实战、套利量化、FOF及资产配置、风险管理实战、行业研究、宏观与对冲等）；累计举办各类线上线下活动数千场，累计在线服务人数超过百万人次，线下服务超过万人。
